具有自适应随机惯性权重的PSO算法
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具有自适应随机惯性权重的PSO算法
延丽平;曾建潮
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2006(27)24
【摘要】通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法.通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有所改进.最后,将改进的PSO算法应用于分类问题,与标准PSO算法与C4.5的结果相比,分类精度和速度都有所提高.
【总页数】4页(P4677-4679,4706)
【作者】延丽平;曾建潮
【作者单位】中北大学,山西,太原,030051;太原科技大学,山西,太原,030024
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6;TP18
【相关文献】
1.一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法 [J], 李龙澍;张效见
2.具有适应性突变和惯性权重的粒子群优化(PSO)算法及其在动态系统参数估计中的应用 [J], ALFI Alireza
3.基于混沌理论和自适应惯性权重的 PSO 算法优化 [J], 安鹏
4.具有随机惯性权重的PSO算法 [J], 胡建秀;曾建潮
5.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法 [J], 王生亮;刘根友
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