车联网与车载诊断系统接口(OBD)3

智慧交通与智能交通只不过 是不同时间人们对交通未来 发展的不同展望，但是却又 有了不同的成熟体系，这也 就是智慧交通系统与智能交 通系统被提出且有所认同的 原因。
Part Three
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随着通信技术的发展，2013年汽车网络技术已经能够实现简单的实时通信，如实时导航和实时监控。
Information
GPS定位信号及车载传感器信 号上传到后台服务中心，由 服务器对数据进行统计的管 理，为每辆车提供相应的业 务。
Part Four
Information
有了若干信息之后，还需要信息通信系 统对各种数据的传输，这是网络链路层 的重要组成部分。
旅行信息服务。通过多媒介多终端向外出旅行者及时提供各种交通 综合信息;
RFID不但可以感知物体位置，还能感知物 体的移动状态并进行跟踪。
具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
智慧交通的前身是智能交通（Intelligent Transport System,简称ITS），ITS是20世纪90 年代初美国提出的理念。
标准化已成为车联网技
1术发展的迫切要求，也 是一项复杂的管理技术 。
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随着通信技术的发展， 2013年汽车网络技术已经 能够实现简单的实时通信 ，如实时导航和实时监控 。
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智慧交通是以智慧的理念， 辩证的思维，使用现代信息 技术为手段，全面提升交通 管理和服务水平。
大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。
基于实时交通数据，提供实时交通数据下的交通信息服务； 强调的是:系统性，实时性，信息交流的交互性以及服务的广 泛性。
传统4G环境下，上行带宽通常在50Mbps以下，导致视频清晰 度低且延迟较长，传输延迟超过100毫秒，卡顿严重，交通系 统具有较大安全隐患。
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智慧交通产业链上游主要是提供信息采集与处 理的软件、硬件设备供应商，中游主要包括软 件和硬件产品提供商、解决方案提供商，下游 以运营、集成、内容等第三方服务商为主。
交通实时监控。获知哪里发生了交通事故、哪里交通拥挤、哪条路最为畅通，并以最快的速度提供给驾驶员和 交通管理人员;
车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信 息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提 供不同的功能服务。
车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率。
能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效 的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网 技术发展的关键因素。
考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线 通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车 联网技术的核心组成部分之一。
2015-2020年中国智慧交通相关专利公开量高速增 长，2019年达到256件，同比增长63%;2020年1-9月 智慧交通相关专利公开量为326件，同比增长74% 。反映出国内智慧交通行业技术研发较为活跃。
射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通 过无线射频信号实现物体识 别的一种技术，具有非接触 、双向通信、自动识别等特 征，对人体和物体均有较好 的效果。
Part Two
车内设备间的通信是指车辆 内部各设备间的信息数据传 输，用于对设备状态的实时 检测与运行控制，建立数字 化的车内控制系统。
车联网信息安全主要存在三大方面的风险：车内网 络架构容易遭到信息安全的挑战，无线通信面临更 为复杂的安全通信环境，云平台的安全管理中存在 更多的潜在攻击接口。
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智慧交通将依靠云计算，大数据，物联网及人工智能 等多种信息技术，实现对城市轨道交通，公交系统和 高速公路的智能化管理，合作式智能交通和自动驾驶 或成智慧交通的重点。
提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供 安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通 服务，同时提高交通运行效率，提升社会交 通服务的智能化水平。
此外，这些传感器获取的信息还可以通过无 线网络发送给周围的车辆、行人和道路，上 传到车联网系统的云计算中心，加强了信息 的共享能力。
不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大 的数据采集系统，动态采集一切车联网服务所需要的原始 数据。
智慧交通与智能交通只不过是不同时间人们对交通未来发展的不同 展望，但是却又有了不同的成熟体系，这也就是智慧交通系统与智 能交通系统被提出且有所认同的原因。设施效能、提升交通系统运行效率和管理
水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
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此外，汽车也正成为一个安装有大规模软件的信息系统，被称为“软件 集成器”。
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运用传感器采集充电桩电量、状态监测以及充电桩位置等信息，将采集到的数据实时传输到 云平台，通过APP与云平台进行连接，实现统一管理等功能。
车联网与车载诊断系统接口（OBD）3
未来，依托于人工智能、语音识 别和大数据等技术的发展，车联 网将与移动互联网结合，为用户
Part One 提供更具个性化的定制服务。
能否根据当前车联网发展情况，建 立一套高效的标准和安全体系，已 经成为决定未来车联网技术发展的 关键因素。
智能公交通过RFID、传感等技术，实时了 解公交车的位置，实现弯道及路线提醒等 功能。同时能结合公交的运行特点，通过 智能调度系统，对线路、车辆进行规划调 度，实现智能排班。