第8章物流预测技术

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4
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900
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5
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第一次判断 专家 编号 最低 销售量 最可能 销售量 最高 销售量 最低 销售量 最可能 销售量 最高销 售量 最低销 售量 第二次判断
570 0.50 415 0.20 770 0.30 599(千件)
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中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值 高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750 最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250
计算方法：
X
(1) t
X t X t 1 X t n 1 1 t X i … n n i t n 1
(t n, n 1, , N )
简单移动平均法
各月销售额及移动平均值汇总表单位：万元
月份 1 2 3 销售金额 38 45 35 3个月移动平均 （N=3） 5个月的移动 平均（N-5） -
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中间项的计算公式为：
n 1 (n 项数) 2
最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
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最高销售量的中位数为第四项的数字，即 750。 将可最能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均， 则预测平均销售量为：
加权移动平均值计算表
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
销售额 38 45 35 49 70 43 46 55 45 68 64
3个月的加权移动 平均
38.83 43.67 57.17 53 49 50 48.5 58.17
（四）一次指数平滑法
一次指数平滑法是利用前一期的预测值Ft 代替Χt-n得到预测的通式，即 ： Ft+1 =αxt+(1-α) Ft 其中： α 为权数。 Xt为实际观察值 Ft为预测值
预测和物流服务的供给预测。
从预测的时间长度来看，物流预测可分为短期预测、中期预测和
长期预测。
从预测的内容项目看，物流预测又可分为单项预测和综合预测
。
4．物流预测方法
现有的各类预测方法多达百种。但总 体上看，预测方法可分为： 定性预测方法（直接归纳法、集体意见法、头脑风暴法、
德尔菲法、情景分析法） 简单算术平均法
定量预测方法—时间序列预测法

简单算术平均法 时间序列分析法 加权算术平均法 移动平均法


一次指数平滑法
（一）简单算术平均法
设观察变量有N个观察值X1,X2, ……XN，则这 ˆ X X作为预测值 些观察值的简单算术平均数 其公式为：
1 n ˆ x x Xi n i 1
简单算术平均法
【观念应用10-3】 某企业为使下一年度的销售计划制订得更为科学，组织了一次销售预测，由 经理主持，参与预测的有供销科、财务科、计划科、信息科的科长，他们的预 测估计如表表10-2所示。 表10-2 某企业年度销售额预测值估计表 单位：万元 销 售 额 预测人员 估 计 值 预测 期望值
最高销售 概率 最可能销售 概率 最低销售 概率 额 额 额 销售科长 4000 0.3 3600 0.6 3200 0.1 3680 财务科长 4200 计划科长 3900 0.2 3700 0.1 3500 0.7 3200 0.7 3000 0.1 0.2 3750 3440
例如：某商场1-6月份的某商品销售分别为 320万元、250万元、340万元、490万元、 452万元、464万元 试用简单平均法预测7月份的销售额。 1 n ˆX7= =(320+250+340+490+452+464)/6=386 xx Xi
X
n
i 1
（二）加权算术平均法

是以观察期的加权算术平均数作为下期预
第八章 物流预测 技术
第一节 物流预测概述
一、物流预测概念与原理 1．物流预测概念 物流预测是根据物流系统的过去和现在的 发展规律，借助科学的方法和手段，对物流 管理发展趋势和现状进行描述、分析，形成 科学的假设和判断的一种科学理论。物流预 测的手段和方法总称为物流预测技术。
2．物流预测的原理
（1）可知性原理 （2）可能性原理 （3）可控性原理 （4）系统性原理 （5）连续性原理 （6）类推性原理
测值的预测方法。
其计算如下：
ˆ X W1 X 1 W2 X 2 Wn X n X W W1 W 2 Wn
W X
i 1 n i
n
i
W
i 1
i
加权算术平均法

ˆ x xX7 = =( 1×320+2×250+3×340+4×490+5×452+6×464) Xi n i 1 1+2+3+4+5+6
信息科长 4100
0.2 3600
0.6 3100
0.2
3600
表内预测期望值栏的数据点由各种情形下的销 售额估计值与概率乘积之和。例如对销售科长 而言，其预测期望值为 4000×0.3+3600×0.6+3200×0.1=3680(万元)其 他各位预测者的预测期望值计算方法同上，其 结果列于上表。


以前述商场的资料为例，假定1-6月份的权数分别 为1、2、3、4、5、6，用加权平均法预测7月份的 销售额为 n 1

（三）移动平均法
移动平均法是在简单平均法的基础上发展起来的。将简单 平均法改进为分段平均，并且按照时间序列数据点的顺
序，逐点推移，这种方法称之为移动平均法。

可以分为：
4
5 6 7 8 9 10 11 12
49
70 43 46 55 45 65 64 -
39.33
43.00 51.33 54.00 53.00 48.00 48.67 55.00 58.00
47.40 48.40 48.60 52.60 51.80 50.80 55.00
（2）加权移动平均法

是在简单移动平均法的基础上，根据最近几期观察值对预测值的影
平均值预测：
在预测时，最终一次判断是综合前几次的 反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判 断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平 均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：
415 570 770 585(千件) 3
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加权平均预测：
将最可能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均， 则预测平均销售量为：
预测方法选择时应考虑的因素 （1）不同预测方法的适用范围 （2）数据资料的数量和质量 （3）预测精度要求 （4）预测期限、时间和费用 如：灰色预测法尤其适用于历史数据个数较少，且具 有明显上升趋势时，预测精度较高，较适用中长期 预测。

一次移动平均法
二次移动平均法(略)
1.一次移动平均法

一次移动平均法是依次取时间序列的n个观察值进行 平均，并依次移动，得出一个平均序列，并且以最近 n个观察值的平均数作为预测值的预测方法。

适用于具有明显线性趋势的时间序列数据的预测。 它分为简单移动平均法和加权移动平均法
（1）简单移动平均法
时间序列分析法
加权算术平均法 移动平均法 一次指数平滑法
定量预测方法
连续模型（如增长率计算法、灰色预测
法等）
统计学模型 （如回归分析法、马尔可
夫预测法等）
二、定性预测方法
定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推 理的基础上的预测。定性预测主要通过社会 调查，采用少量的数据和直观材料结合人们 的经验加以综合分析，对预测对象作出判断 和预测。 定性预测的方法主要包括：直接归纳法、 集体意见法、头脑风暴法、德尔菲法、情景 分析法、类推法、主观概率法和关系树法等。
响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的 预测方法。
ˆ X t 1 X t
1
W1 X t W2 X t 1 Wn X t n 1 W1 W2 Wn
某商场1 月份至11月份的实际销售额 假定跨越期为3个月，权数为1、2、3，试用加权移动平 均法预测12月份的销售额
调查预测人员从各方面因素考虑，给各人的权 数分别为销售科长0.6、财务科长0.5、计划科长 0.5、信息科长0.7.
（二）德尔菲法

德尔菲法是为避免专家会议法之不足而采用的预 测方法。这种方法的应用始于美国兰德公司，在 国外颇为流行 。 德尔菲法进行市场预测的步骤： 第一 做好准备。准备好已搜集到的有关资料，拟 定向专家小组提出的问题 。 第二 请专家作出初步判断。

Ft
一次指数平滑法
举例: 某公司2006年某产品的实际销售额为 1980件，而预测销售量为1735件，设平滑系 数为0.2，要求预测2007年的销售量。 根据以上公式 F2007 =0.2×1980+(1-0.2) ×1735=1784件

四、预测方法的选择与评价

预测方法选择的几项原则 （1）理论上合理 （2）简单而适用 （3）解释能力强 （4）预测误差小、预测能力高 （5）稳定性能好
单位：千件
第三次判断
最可能 销售量
最高 销售量
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
300
500
350
400
600
370
410
610
平均数
345
500
725
390
550
775
415
570
770
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解答：
（7）因果性原理 （8）相关原理 （9）反馈性原理 （10）可检性原理 （11）经济性原理
3．物流预测的分类
物流预测的范围较广，根据预测的角度、 目的、内容和其它特性，可以将物流预测分为 不同的类别。
从预测的角度看，物流预测包括宏观预测与微观预测。 从物流服务的供求关系看，物流预测的内容包括物流服务的需求
（一）集体意见法
集体意见法是把预测者的个人预测通过 加权平均而汇集成集体预测的方法。 （1）要求每一位预测者就预测结果的最高 限、最低限和最可能的值加以判断，并对这 三种情况出现的概率进行估计。 （2）计算每一位预测者的意见加权平均值。 （3）根据每位预测者个人意见的重要程度 Wi，通过加权平均，得出集体的意见。


第三 请专家修改初次判断。
第四 确定预测值。
德尔菲法
对数量和时间答案的统计处理
可用平均数来处理 可用中位数来处理。
三、德尔菲法应用案例

例 1
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上 还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以 获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以 决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请 业务经理、市场专家和销售人员等8位专家， 预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判 断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
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单位：千件
第一次判断 专家 编号 第二次判断 第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
最低 销售量
最可能 销售量
最高销 售量
最低销 售量
最可能 销售量
最高 销售量
1
500
750
900
600
750
900
550
750
900
ห้องสมุดไป่ตู้
2
200
450
600
300
500
650
400
500
650
600 0.5 400 0.2 750 0.3 695(千件)
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三 定量预测方法—时间
序列预测法


它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数 学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而 预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。

也叫时间序列分析法、历史延伸法、外推法