基于压缩域的JPEG图像检索技术
基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索
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1624
1 4
计算机应用
7
2005 年
x =0 y =0
∑∑C C S
u v
7Leabharlann vuFa st retr ieva l of JPEG i m ages com pressed by DCT
BI AN Guo 2chun, ZHANG Xi2huang
(S chool of Infor m a tion Eng ineering , S ou thern Yang tze U n iversity , W ux i J iangsu 214122, Ch ina ) Abstract: A new method of retrieving JPEG comp ressed im ages was p roposed. The features were extracted directly in DCT (D iscrete Cosine Transfor mation ) comp ressed domain, using the characterization of DCT . Instead of fully decomp ressing JPEG im ages, this method only needed to do partial entropy decoding . Therefore, the work of retrieving im ages is accelerated. A lso, the efficiency of retrieving is satisfied, w ith certain robustness . Key words: im age retrieval; comp ressed domain; JPEG; DCT
基于压缩感知的图像检索方法研究a...
题。
１ ２ 分块多项式确定性测量矩阵
为了确保信号的线性投影能够保持信号的原始
结构，测量矩阵必须满足限制等容性 （Ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ
Ｉｓｏｍｅｔｒｉｃｓ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ，ＲＩＰ） 条 件。文 献 ［１６ ］ 证 明
了当 Φ是高斯随机矩阵时，能以较大概率满足 ＲＩＰ
条件。高斯测量矩阵的缺点是矩阵元素所需存储空
关键词：图像检索；压缩感知；测量矩阵；特征提取；特征匹配 中图分类号：ＴＰ３９１４ 文献标志码：Ａ 文章编号：０５２９ －６５７９ （２０１４）０１ －００５７ －０７
Ａｎ Ｉｍａｇｅ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ Ｍｅｔｈｏｄ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ
ＺＨＯＵ Ｙａｎ１ ，ＺＥＮＧ Ｆａｎｚｈｉ１ ，ＬＵ Ｙａｎｓｈｅｎｇ２ ，ＺＨＯＵ Ｙｕｅｘｉａ１ （１ ．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，Ｆｏｓｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｏｓｈａｎ ５２８０００，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ
（１ －δｋ）‖ｘ‖２２ ＝（１ －δｋ）
第 ５３ 卷 第 １ 期 ２０１４ 年 １ 月
中山大学学报 （自然科学版） ＡＣＴＡ ＳＣＩＥＮＴＩＡＲＵＭ ＮＡＴＵＲＡＬＩＵＭ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＡＴＩＳ ＳＵＮＹＡＴＳＥＮＩ
Ｖｏｌ５３ Ｎｏ１ Ｊａｎ ２０ １ ４
基于压缩感知的图像检索方法研究
周 燕１ 曾凡智１ 卢炎生２ 周月霞１
（１ ．佛山科学技术学院 计算机系，广东 佛山 ５２８０００ ２．华中科技大学 计算机学院，湖北 武汉 ４３００７４）
摘 要：针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题，利用压缩感知理论中关于少量
JPEG图像压缩算法及其实现
多媒体技术及应用JPEG图像压缩算法及其实现罗群书0411102班2011211684一、JEPG压缩算法（标准）(一)JPEG压缩标准JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一个由ISO/IEC JTC1/SC2/WG8和CCITT VIII/NIC于1986年底联合组成的一个专家组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准。
迄今为止，该组织已经指定了3个静止图像编码标准，分别为JPEG、JPEG-LS和JPEG2000。
这个专家组于1991年前后指定完毕第一个静止图像压缩标准JPEG标准，并且成为国际上通用的标准。
JPEG标准是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准，既可用于灰度图像又可用于彩色图像。
JPEG专家组开发了两种基本的静止图像压缩算法，一种是采用以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)为基础的有损压缩算法，另一种是采用以预测技术为基础的无损压缩算法。
使用无损压缩算法时，其压缩比比较低，但可保证图像不失真。
使用有损压缩算法时，其算法实现较为复杂，但其压缩比大，按25：1压缩后还原得到的图像与原始图像相比较，非图像专家难于找出它们之间的区别，因此得到了广泛的应用。
JPEG有4种工作模式，分别为顺序编码，渐近编码，无失真编码和分层编码，他们有各自的应用场合，其中基于顺序编码工作模式的JPEG压缩系统也称为基本系统，该系统采用单遍扫描完成一个图像分量的编码，扫描次序从左到右、从上到下，基本系统要求图像像素的各个色彩分量都是8bit，并可通过量化线性地改变DCT系统的量化结果来调整图像质量和压缩比。
下面介绍图像压缩采用基于DCT的顺序模式有损压缩算法，该算法下的JPEG压缩为基本系统。
(二)JPEG压缩基本系统编码器JPEG压缩是有损压缩，它利用了人的视觉系统的特性，将量化和无损压缩编码相结合来去掉视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息。
一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法
ｒ ｔｉｖ ｈ ｍａ ｅｔ ａ ｓｒ ｅ ｄ ｂ ｃ ｍｅａ ｒｓ ａ ｃ ｕ ｊｃ ｆｐ ｏ ｌ． ｉ ｈ ｎ ｒａ ｉｇ ｐ ｐ ｌｒｔ ｆｎ ｗ ｍａ ｅｃ ｍｐ ｅ ｓｏ ｅｒｅ ｅｔ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔｕ ｅ ｓｎ ｅ ｅ ｏ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓ ｂｅ ｔｏ ｅ ｐｅ Ｗ ｔ ｔ ｅｉｃｅ ｓｎ ｏ ｕａ ｉ ｏ ｅ ｉ ｇ ｏ ｒ ｓ ｉｎ ｈ ｙ ｓａ ｄ ｒ ＰＥＧ２ ０ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｔ ｒ ｒ ｒ ｎ ｒ ｐ ｍａ ｅ ｆｌｓ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈｓ ｓａ ｄ ｒ ｍｅｇｎ ｗｈｃ ｌ ｒ ｐａ ｅ ｔｎ ａ ｄ Ｊ ０ ０， ｎ Ｉ ｔｒ ｅ ，ｈｅｅ ａ ｅ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｍｏ ｅ ｊ ２ ｉ ｇ ｉ ａ ｅ ｎ ｔ ｉ ｔ ｎ ａ ｄ ｅ ｒ ｉｇ， ｉｈ ｗｉ ｅ ｌｃ ｅ ｌ
【 关键词 １Ｊ Ｅ Ｏ Ｏ Ｐ Ｇ２ Ｏ ，压缩域 ，图像检 索
中 田 分类 号 ： ３ １４ ＴＰ ９ ． １ 文献标识码 ： ・ Ａ ’ 一
Ａ Ｓ Ｂ ＴＲＡＣＴ Ａ ａ ｇ ｕ ｌ ｒ ｅ ｎ ｍｂ ｒ ｏ ｉｔ ｒ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ ａ ｅ ｅ ｃｓ ｓ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ Ｈｏ ｔ ｆｅ ｔ ｅｙ ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｔ ｅ ｉ ｇ ｏ ｒ ｅ ａ ｄ ｅ ｆ ｐ ｃ ｕ ｅ ｉ ｆ ｒ ｔ ｒ ｘ ｉｔ ｎ Ｉ ｔ ｒ ｅ ・ ｏ ｗ ０ ｅ ｆ ｃ ｉ ｌ ｔ ｕ ｔ ｒ ｈ ｍａ ｅ ｓ ｕ ｃ ｎ ｖ
Ｊ ＥＧ２ ０ ｍａ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｓｏ ｏ ｉ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ａ ｅ ｃ ｌｒ ｔｘ ｕ ｅ ａ ｄ ｐ ｃ ｎ ｏ ｍａｉｎ ｒ ｌｏ ｃ ｎ ｉｅｅ ｎ ｔ ｅ ｆａ ｕ ｅ Ｐ ０ ０ ｉ ｇ ｏ ｒｓ ｉｎ ｄ ｍａｎ， ｎ ｈ ｈ ｐ ， ｏｏ ， ｅ ｔ ｒ ｎ ｓ ａ ｅ ｉｆｒ ｔｏ ａｅ ａｓ ｏ ｓｄ ｒ ｄ ｉ ｈ ｅ ｔ ｒ
基于DCT压缩的JPEG图像检索算法
到每个 Ｄ Ｔ块 中的 Ａ Ｃ Ｃ系数对图像 内容的表征能力 ，针对每个 Ｄ Ｔ块选择前 ９ Ｃ 个最大 的 Ａ ｃ系数 ，构造 Ａ Ｃ系数特征 向量 用于检索 。实
验结果表 明，该算 法具 有较好 的检索 效果。 关健诃 ：图像检索 ；离散余弦变换 ；Ｄ Ｃ系数 ；Ａ Ｃ系数
Ｊ ＰＥＧ ｍ ａ ｅＲｅ ｒｅ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｓ ｄ ０ Ｉ ｇ ｔ ｉｖ ｌ Ａｌ ｏ ｉｈ Ｂａ ｅ ｎ ＤＣＴ Ｃｏ ｐ ｅ ｓｏ ｍ ｒ ｓｉ ｎ
基于 ＪＥ 图像 的检索是指通过挖掘 图像压缩时 的中间 ＰＧ
在对 图像进行 Ｄ ＣＴ变换 时，先对 图像进行 ８ ×８分块 ， 并分别对每块进行 Ｄ Ｔ变换 。 Ｃ 对于 ８ Ｘ８的图像子 块， Ｄ Ｔ 经 Ｃ 变换后 ，每一个子块生成 １个直 流分量（ Ｃ系数） ６ Ｄ 和 ３个交
ＬＩ Ｒｕ － ｉ ｎ ＺＨＡ Ｏ ｈ ｎ ， Ｕ ｉ ａ ｇ ， ｘ Ｓ ａ ＢＡＯ ｎ Ｈｏ ｇ
（． ｅ ｔｏ Ｉｆｒ ｔ ｎ Ｂｅ ｉｇＵｎｏ ｉｅｓｙ Ｂ ｉｎ ０ １ １ １ Ｄ ｐ．ｆ ｎｏｍａｉ ， ｉｎ ｉｎＵｎｖ ｒｉ ， ｅ ｉｇ１ ０ ０ ； ｏ ｊ ｔ ｊ
ｄ ｔ Ａｃ ｏ ｄｎ ｏ ｔｅ ｃ ａａ ｔｒ ｔ ｅＤＣ ｃｏ ｓｉｔｏ ｕ ｅ ｏ ｅ ｂ ｄ ｈ ｒ ｙ ｄｓｒｂ ｔｏ ｆｔ ｅｏ ｉｉ ｌｉ ｇ ．Ｔｈ ａａ． ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｈ ｒ ｃｅ， ｈ ｈ ｖｅ ｔｒｉ ｎｒ ｄ ｃ ｄ ｔ ｍ ｏ ｙ ｔｅｇ ａ ｉｔｉｕ ｉｎ ｏ ｒｇｎａ ｍａ ｅ ｈ ｅ ＡＣ ｏ ｆ ｃｅ ｔ ｆｔ ｅ ｃ ｅ ｉｎ ｓｏ ｉ ｈ
基于谱分析的JPEG图像重采样检测研究
基于谱分析的JPEG图像重采样检测研究摘要：JPEG压缩算法是目前广泛应用于数字图像领域的一种常用的图像压缩算法。
在这种压缩算法中，重采样技术是一种常用的图像处理技术，但是重采样会导致图像失真，严重影响图像质量。
因此，如何有效地检测JPEG图像的重采样处理已成为当今数字取证领域非常重要的问题之一。
本文针对这一问题，提出了一种基于谱分析的JPEG图像重采样检测方法，该方法将图像的变换域中的高频部分作为特征进行分析，从而实现了准确和快速的图像重采样检测。
实验结果表明，该方法可以有效地检测JPEG图像的重采样处理，具有较高的准确性和鲁棒性。
关键词：JPEG，图像重采样，谱分析，数字取证1. 背景随着数字图像的广泛应用，图像处理技术的发展变得日益重要。
其中，图像压缩技术是一种广泛应用的技术，目的是在保持图像质量的前提下，减少图像所占用空间。
JPEG压缩算法是一种广泛应用的压缩算法，具有高压缩比和较少失真的特点。
在JPEG压缩算法中，重采样技术是一种最常用的图像处理技术。
重采样技术可以将图像从一个分辨率重新采样成另一个分辨率，从而实现图像的缩放、裁剪等功能。
然而，不可避免的是，重采样会导致图像失真，影响图像的质量。
在数字取证领域中，经常需要进行图像重采样处理的检测，以检查图像是否被恶意篡改。
因此，如何有效地检测JPEG图像的重采样处理已经成为当今数字取证领域的重要问题之一。
2. 相关研究近年来，有很多研究者针对JPEG图像重采样检测问题展开了研究。
这些研究通常可以分为以下两类：2.1 基于统计分析的检测方法基于统计分析的检测方法主要基于图像在变换域中的频率分布特征进行分析，在从其角度对重采样后的图像与原始图像进行比较。
例如，Malik 等人 [1] 提出了一种基于小波变换的图像重采样检测方法。
该方法首先使用小波变换将图像变换到多个尺度的小波系数中。
然后，通过比较原始图像和重新采样后的图像在小波系数中的横截面上的差异，来实现重采样检测。
JPEG图像压缩与编码解析
JPEG图像压缩与编码解析JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常用的图像压缩和编码解析标准，该标准广泛应用于数字照片、网络图片和图像传输等领域。
JPEG算法可以显著降低图像文件的大小，同时尽量保持图像质量。
本文将详细介绍JPEG图像压缩和编码解析的原理和过程。
JPEG图像压缩的原理基于人类视觉系统的特性和图像中的统计特征。
人类对于低频信息（即图像中变化较慢的部分）更加敏感，而对于高频信息（即图像中变化较快的部分）相对不敏感。
此外，图像中的相邻像素之间往往存在一定的相关性。
基于这些特点，JPEG算法通过以下步骤对图像进行压缩：1.颜色空间的转换：首先将图像从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间。
Y分量表示图像的亮度信息，Cb和Cr分量表示图像的色度信息。
由于人眼对亮度更敏感，将图像转换为YCbCr颜色空间有助于后续的压缩过程。
2.图像的分块和变换：将图像分成8×8的非重叠块，并对每个块进行离散余弦变换（DCT）。
DCT将图像从时域转换到频域，得到每个块的频域系数。
DCT变换后的系数中的低频分量较多，而高频分量较少。
3.频域系数的量化：对DCT变换后的系数进行量化，即将系数值映射为离散的量化值。
量化表决定了量化的精度，不同的量化表会导致不同的图像质量和压缩比。
量化的目的是通过舍弃高频分量来减少数据量。
4.熵编码：将量化后的频域系数使用熵编码进行压缩。
熵编码根据频域系数的统计特性对其进行编码，利用出现概率较高的系数使用较短的编码，出现概率较低的系数使用较长的编码，从而有效地压缩数据。
JPEG编码解析的过程与压缩相反，主要包括以下步骤：1.熵解码：将压缩后的数据进行熵解码，还原频域系数。
2.逆量化：对解码后的频域系数进行逆量化操作，将量化的系数还原为DCT变换后的系数。
3.逆变换：对逆量化后的系数进行逆离散余弦变换（IDCT），将频域的系数还原为时域的像素值。
JPEG-LS(LOCO-I)图像编码算法分析和研究
JPEG-LS(LOCO-I)图像编码算法分析和研究————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：JPEG-LS(LOCO-I)图像编码算法分析和研究(2011-12-16 20:00:48)转载▼分类：图像视频类标签：jpeg-lsJPEG-LS图像编码算法分析和研究摘要JPEG-LS是在ISO/ITU的新标准中用于对静态连续色调图像进行无损或进无损压缩的一种算法。
该算法具有实现复杂度低，保真度高等特点，因而广泛应用于数字相机、网络传输、无线通讯以及医学成像等领域。
本文就JPEG-LS的核心算法LOCO-I以及其编码流程进行详细的分析和研究。
1. 简介无损压缩就是指经过压缩并重建后的图像和原图像完全一样，没有任何损失。
如果重建图像和原图像存在差距，而误差被限制在一定的范围内就称作近无损压缩。
近无损压缩虽然有所损失，但对视觉影像却很小，也可以认为是无损的。
有很多无损或近无损的图像压缩算法，例如传统的JPEG无损模式、FELICS、CALIC等等。
首先，我们来大概了解一下其中一些有名的算法。
JPEG无损模式：它是JPEG标准中用于无损压缩的一种独立模式，它使用基于空间域的非量化的DPCM预测编码（差分脉冲编码），然后对预测误差进行Huffman编码。
因此，用这种方式压缩的图像经重构以后和原图像完全一样的。
它仅使用周围的几个像素对当前像素进行预测，预测公式如下：对于a1、a、a3、a4这四个系数，可以从预测表中选择，该表提供了8中不同的系数的线性组合。
显然，这种方法的好处是简单，但其缺点是很难到达较高的压缩比。
FELICS（Fast，Efficient，Lossless Image compression)：FELICS是一种和JPEG无损模式的压缩比相当的压缩算法，但是其速度却是JPEG无损模式的将近5倍。
基于JPEG2000压缩码流的图像检索法的开题报告
基于JPEG2000压缩码流的图像检索法的开题报告
一、选题依据：
图像检索是一项高效的计算机视觉应用技术，可大大减少信息检索
中的时间和精力。
由于计算机存储器和网络带宽的快速增长，图像检索
面临着多种挑战，如存储容量的增加，快速搜索算法的开发以及高效的
压缩算法的开发。
因此，基于JPEG2000压缩码流的图像检索法被广泛研究，并在实践中取得了良好的效果。
二、研究目的：
本文旨在探究基于JPEG2000压缩码流的图像检索法，通过研究相
关文献和实验，为实际应用提供参考和指导，同时提高图像检索的效率
和准确性。
三、主要研究内容：
1、JPEG2000压缩码流的特性和应用场景；
2、基于JPEG2000压缩码流的图像检索算法的研究现状；
3、探讨优化的基于JPEG2000压缩码流的图像检索算法；
4、设计实验，并分析实验结果。
四、研究方法：
1、文献研究法：通过查阅相关领域的国内外学者的文献，了解当前研究的现状、发展趋势和存在的问题等；
2、实验研究法：在选定的数据集（如TrecVID2007数据集）上进行基于JPEG2000压缩码流的图像检索算法的设计和测试，并分析实验结果。
五、预期成果：
1、对基于JPEG2000压缩码流的图像检索算法的特点和优势有深入的了解；
2、提出一种优化的基于JPEG2000压缩码流的图像检索算法；
3、基于TrecVID2007数据集的实验结果分析；
4、撰写学位论文并完成一篇高水平的学术论文。
基于DCT压缩的JPEG图像检索算法
基于DCT压缩的JPEG图像检索算法
刘瑞祥;赵珊;鲍泓
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2010(036)005
【摘要】提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布.考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索.实验结果表明,该算法具有较好的检索效果.
【总页数】3页(P225-227)
【作者】刘瑞祥;赵珊;鲍泓
【作者单位】北京联合大学信息学院,北京,100101;河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作,454159;南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京,210003;北京联合大学信息学院,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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1.基于CMOS图像传感器DCT算法的JPEG压缩研究 [J], 郭建湘;卢建伟
2.基于Loeffler快速DCT算法的JPEG压缩在DSP上的实现 [J], 刘轩;刘子轶;徐考基
3.基于Loeffler快速DCT算法的JPEG压缩在DSP上的实现 [J], 刘轩;刘子轶;徐考基
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5.基于DCT系数空间分布的JPEG图像检索算法 [J], 赵珊;汤永利;刘静
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一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法
一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法
刘嵘;郑兆瑞;孙雪
【期刊名称】《电脑开发与应用》
【年(卷),期】2006(019)004
【摘要】互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题.随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG 标准的图像.在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息.所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得.实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单.
【总页数】4页(P44-46,49)
【作者】刘嵘;郑兆瑞;孙雪
【作者单位】太原理工大学,太原,030024;太原理工大学,太原,030024;太原理工大学,太原,030024
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
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一种基于JPEG2000的证件照片压缩和检索系统
一种基于JPEG2000的证件照片压缩和检索系统
朱军林;朱秋煜;张婷
【期刊名称】《电视技术》
【年(卷),期】2006(000)002
【摘要】根据证件照片中脸部各个对象的不同特征,分别采用不同的定位方法进行定位.对证件照片采用JPEG2000进行压缩,同时将提取出来的特征参数加入到压缩文件中.实现了一个简单的证件照片压缩和检索系统,经验证,系统具有较高的检索精确度.
【总页数】3页(P90-92)
【作者】朱军林;朱秋煜;张婷
【作者单位】上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
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快速JPEG图像检索方法
快速JPEG图像检索方法
王晓洁
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2005(021)11X
【摘要】本文给出了一种基于归一化化转动惯量（Normalized Moment Inertia，NMI）的JPEG图像快速检索方法，其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行
块分类，每一类分块形成一个二值索引图．统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征．所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列，以此进行图像检索。
本方法不需要完全解压缩，降低了计算复杂度．对图像的平移，旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。
试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。
【总页数】3页(P108-109,118)
【作者】王晓洁
【作者单位】临沂师范学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
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1.一种JPEG2000压缩域图像检索方法 [J], 倪林;苗原
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5.快速JPEG图像检索方法 [J], 王晓洁
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固 形 圉 像
捉墩 Ｄｃ特 征 向量
Ｊ Ｅ 格 ＰＧ
式 图像
ＲＥ Ｌ 译码求Ａ ＣＩ． １
提班
进比ｌ出 配 峨 魉— 匹 行计 、一 得值 一 到 锦否 对算 是 差
系 数
ｒ１Ａ 特征 量 ＇ ｃ 向
圈 ２ 压缩 域检 索垒 过程 框图
目的是使 能量集 中在 少数的 系数上 ：
③根据量化表对 Ｄ Ｔ频率系数进行有损量 化， Ｃ
消 除视觉冗 余 ；
很多存储空间． 也使网络传输更快更有效。 但是 ， 从另
一
④对量化后的系数进行“ ” ｚ 型排序 ， 形成一维系
数 序列 ；
个侧 面来 说 ， 解压 图像 会大大 消耗 内存空 间和 Ｃ Ｕ Ｐ
时间 。随着 大型光栅 图像的 出现 。 频繁解 压 图像 所带 来 的问题 越 来越 严重 ．图像 检索 的速度 问题 倍 受关 注。因此 。 在不需 完全解 压图像 的前提下 进行 图像检 索的技术是 非常值得研 究 和探 索的 。 本文 正是介绍 了
⑤对 Ｉ ） Ｃ系数用差分脉冲编码调制（ Ｐ Ｍ 算法 ＤＣ ）
了（ ￣） ４ ｅ ／ ｒ ｎ６ 个相邻分块的 Ｄ Ｃ值之差 ， 它们所构成的
一
３ 基于压 缩域 的快速 图像检 索过 程
在 了解 图像检 索要 素后 ， 的检 索过程 就清 晰 图像
明了 了 （ 图 ２ 。 首先 ，对 Ｊ Ｅ 见 ） Ｐ Ｇ格 式 的 图像 进行
维 向量称为 ＤＣ特征 向量［ 】 ｌ 。
图像 的 匹配精度 较 高。
关键词 ：图像检 索 ； 压缩 域 ； 特征 向量 ； Ｐ Ｇ ＪＥ
引 言
近年来 ．各种各样 的 图象压缩算 法不 断涌 现 ， 不 可否 认 ， 图像数 据摩 中存 储压 缩格式 的 图像 节省 了 在
③正向 Ｄ Ｔ变换 ， Ｃ 把空问域转换成频率域表示 ，
进 行编 码 ， Ａ 对 Ｃ系数用行 程 长度 编码 （ Ｅ 进行 无 ＲＬ ）
损 压缩 ；
⑥对经过上述处理的 Ｄ Ｃ和 Ａ Ｃ系数进行 Ｈ ｆ ｕ－ ｆ
ｍａ 编 码 。 ｎ
这样 一种基 于压缩域 的的检 索方法 。
１ Ｊｐ Ｇ编 码 过 程 Ｅ
目前 大多 数的 图像 和 视频压 缩标 准 都使 用 了
块的纹理特征和像素值 ， 是构成图像的主要 因素。因 此 ，Ｃ Ａ Ｄ 和 Ｃ系数将是形成图像特征向量的关键要素。
一
对于 Ａ Ｃ特征向量， 则根据搜索的精度要求规定一个 闻值 。 如果 分 量之 差 超过 阈值 则标 记 为 ０ 否 则 标记 ，
为ｌ 。求 出两个 向量 的标 记 ０或 １的数 目 ， 相加求 再
维普资讯
图 形 图 像
黄 帆
（ 中山 大学计算 机科学 系 ， 州 ５ ０ ７ ） 广 １２ ５
摘
要： 目前 大部 分 图像 都 以压缩的 形式 采存 储和传 输 ， 中以Ｊ Ｅ 其 Ｐ Ｇ格 式更 为流行 。检 索时对 Ｊ Ｅ 图像 ＰＧ 进 行完全 解压 会相 当赞时。 为此 ， 文提 出了一种基 于压缩 域的 １Ｅ 图像快速 检 索的技术 方案 ， 本 ＰＧ 从 图像 的主要 Ｄ Ｔ（ Ｃ 离散 余 藩变换 ） 数 中提 取 美键 信 息进行 计 算得 到 图像的特 征向量 ， 系 并与 目标 图像 的特 征 向量 比较后得 出差异度较 小 的 图像 作 为检 索结 果 。这种检 索 方法缩短 了检 索 的时 间，
经过多 重编码处理 而获得 的 ， 以要提 取关 键的特 征 所
因索作 为检索 的依 据 ，必须 对位 流进行 部分解 压 ， 在 解压 的过 程 中寻找有用 的信息 。 仔细分 析上述过程就
①把图像分成若干个 ８ ８ 十 矩阵的块 ，其中每块
都由一个 直流 （ Ｃ） Ｉ 系数 和 ６ Ｄ ３个交流 （ Ｃ） Ａ 系数组成 ；
（） １ＤＣ特征 向量
对 ＪＥ Ｐ Ｇ格式 图像 中 的 Ｄ Ｃ部分 进行 Ｈ ｆ ａ 解 ｕｍ ｎ 码 ， 得 到 的是 经 Ｄ Ｃ 压 缩后 的 Ｄ 所 ＰＭ Ｃ系数 。 即各块 间Ｄ Ｃ系 数 的差 ， 图像 的像 索 为 ｍ× 。 设 ｎ 那么 就 得 到
出图像间的“ 距离” 。一般来说 。 Ｏ的数 目越多， 表明特 征 向量 的差 异越 大 ， 则图像 的“ 距离” 越大 。
Ｄ Ｔ变换 ． 如 Ｊ Ｅ ＭＰ Ｇ １ ＭＰ Ｇ ２等 等伫 下 面 Ｃ 例 Ｐ Ｇ， Ｅ ， Ｅ １ ， 就 简要叙 述基于 Ｄ Ｔ的 Ｊ Ｅ Ｃ Ｐ Ｇ有损 压缩 编码步骤 （ 见
图 １。 ）
２ 基于压缩域 的快速 图像检 索要 素
从 ＪＥ ｐ Ｇ编码过 程可 知 ， 缩格式 图像 的位流 是 压
Ｄ Ｃ系数 反 映 的是 某 图像 分 块 Ｄ Ｔ系 数 的平 均 Ｃ 值， Ｄ 而 Ｃ的差值 所体 现 的则是 图像 各分块 色 彩之 间 的总体 差异 ． 根据这 些性质 可 以搜 索 出与 目标 图像 整 体色彩 构造相似 的图像 。 只依赖 于 Ｄ 但 Ｃ特 征 向量的 图像 检索 通 常只适 用 于 目标 与被搜 索 图像 非 常相 似 的情况岛更一般 的情况就要结合下面将 阐述的 Ａ ， Ｃ特征
向量一 并考虑 。 （ ） Ｃ特征 向量 ＺＡ ＪＥ 格 式 图 像 中 的 Ａ ＰＧ Ｃ部 分 经 过 Ｈｕ ｍ ｎ和 ｆ ａ
Ｈｆ ａ ｕｍ ｎ译码 ，然后 分 别 求 Ｄ ｆ Ｃ和 Ａ Ｃ特征 向量 ：Ｃ Ｄ
不难看 出 。 图像的 熵编码是基 于两个 主要 的因素进 行 现
的 ：Ｃ系数 和 Ａ Ｄ Ｃ系数 。 两种 系数代 表 了图像 中每 这
代 计
算
机
＾
总 第
二
＝
＿
图 １ Ｐ Ｇ图像期
ＭＤ ＮＣ Ｐ Ｅ ． 囝 ＯＥ Ｏ Ｕ Ｒ ５ Ｒ Ｍ Ｔ