响应面优化实验

响应⾯优化实验
实验步骤
1.输⼊三因素及其⽔平,设计响应⾯实验。

２、应变量
3.输⼊实验数据
4.试验⽅案形成
5.实验数据分析
利⽤系统软件SAS8、０对表5实验数据进⾏⼆次多项回归拟合,通过RＥSEG(响应⾯回归)过程进⾏数据分析，建⽴⼆次响应⾯回归模型,并寻求最优相应因⼦⽔平,得到回归⽅程:Y=2、13６667+0、44６2５X１+0、0４5X2-0、01375X３-0、4４５83Ｘ12-0、1３833X22-０、0908３X32-0、11７5Ｘ1X２＋0、０1５X1Ｘ３－0、07２5X２X3
模型得F检验值在α=０、0５时远⼤于F(9,5）=4、7７，说明⽅程有很⾼得显著性。

Ｒ2=0、99７３,表明⽅程模型与实验数据有9９、73%得符合度,调整后得Ｒ２adj=0、9925,表明⽅程模型有很⾼得可信度。

6.正态分布图
7.Ｒesｉduaｌs vｓ Prediｃｔeｄ图
8.Predｉcｔｅd vs Actuａl 图
9.实验实际值与⽅程预测值
10.等⾼线图
11.三维相应曲⾯图AB
AＣ
BC
在获得⾮线性回归模型与响应⾯之后,为了求得培养基最佳浓度,对所得得回
归拟与⽅程分别对各⾃得变量求⼀阶偏导数，并令其为得到三元⼀次⽅程组,求解此⽅程组可以得到最⼤多糖量时得最佳条件: X1=0、５066(2、2533%) ,Ｘ2=-0、0488(0、9７56%） , X3＝０、01４4（０、０993%），Y=2、248７g/L。

所以产多糖最
⾼时得培养基组成为:葡萄糖2、2５33%,鱼粉0、97５6%,ＶB1 0、0０3%,NaCｌ０、8%,ＭgSＯ4·7Ｈ2Ｏ 0、1%,FeSO4·7H ２O 0、04%,KH2ＰO4 0、0993％，初始ｐH值5、５。

12、⽤RＳM预测最优值
根据最优培养基配⽅对模型进⾏验证,⾹菇菌丝体产粗多糖为2、33g/L,实际值与预测值得误差为+3、６1％。

初始培养基条件下
总多糖产量为0、80g/L，优化后提⾼了１、９１倍。

该结果表明，响应⾯法优化产⾹菇粗多糖最佳培养基就是可⾏有效得。

该研究经响应⾯⽅法优化,在优化条件下经３批摇瓶培养实验验证,粗多糖产量均值为2、33g/L与预测值２、２４87g／L误差为＋３、6１%，与原始培养条件相⽐,多糖产量提⾼了１、91倍。

实验证明响应⾯⽅法对培养基优化就是⾮常有效得⼯具,Plａcｋ
ett-Burman实验设计能对影响多糖产量得各因素效应进⾏评价并能有效地找出主要因素,最陡爬坡法能充分接近最⼤响应⾯区域,Box-Ｂeｈnken实验设计能建⽴主要因素影响多糖产量得⼆次多项数学模型,并利⽤统计学⽅法对该模型进⾏了显著性检验,优化了内在因素⽔平,找出最佳值。