一种基于分解思想的卷积神经网络代理模型的多目标优化进化计算方
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专利名称:一种基于分解思想的卷积神经网络代理模型的多目标优化进化计算方法
专利类型:发明专利
发明人:张涛,李富章,齐望
申请号:CN202110059636.3
申请日:20210118
公开号:CN112633500A
公开日:
20210409
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明的目的是提出一种基于分解思想的卷积神经网络代理模型的多目标优化进化计算方法。
在主流代理模型的构建基础上,受卷积神经网络使用的启发,提出将卷积神经网络针与代理模型相结合,搭建一种基于分解思想的代理模型,并与经典的基于分解的多目标优化进化计算算法相结合。
通过创新性的使用卷积神经网络来构建代理模型,可以高效的处理较为昂贵、复杂的多目标优化问题,使得在计算量较大的情况下仍然可以准确高效的生成多目标优化问题的代理模型,为昂贵的多目标优化问题的进一步解决提供一种高效的方法。
申请人:天津大学
地址:300072 天津市南开区卫津路92号
国籍:CN
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