引文期刊分布中的布拉德定律与引文期刊分布规律数学模型的建立
布拉德福定律
区域法的发展
• 科尔的分散系数 科尔将布拉德福图象的横坐标设为期刊累积的份额的对
数，纵坐标设为累积载文量的份额，虽然仍是半对数坐标 ，已不是频数而是百分比。他将图象直线部分的斜率称为 “期刊文献分散系数”。
他认为，该系数可以： ①用于按载文量分区，因为其分散系数必然相同。 ②可以作为文献运用有变的一个信息。 ③可以作为表示期刊中论文分布的一个指标。
一篇相关论文的Z种期刊，不致于分成两
个论文量相等的区域，从而有悖于布拉德
福定律。（数据来源）
如果：Az ：M
＞ J1，m 最Z大划J分m 将 2由P下式决定
区域法的发展
Jm为m区中的期刊数量，P为(m-1)区( 载文量为2篇／刊)中部分期刊数量，这样 (M-1)区中论文数为，Z一Jm 十2P，(Z一Jm )种期刊为每刊仅登载一篇相关论文的所余 数。
第四章 布拉德福定律
背景知识 布拉德福定律 布拉德福定律的发展 布拉德福定律的应用
背景知识
• 布拉德福其人 • 布氏定律的形成背景
布拉德福其人
S．C．布拉德福(Samuel Clement Bradford， 1878—1948年)是英国著名的文献学家和化学家。1878 年10月1日出生于英国，早年华业于英国伦敦大学，主攻 化学，1922年荣获科学博士学位。毕业后长期从事图书 馆工作。1925年起担任英国科学图书馆馆长，一直到 1937年12月退休，长达12年之久。该馆当时是世界上最 大的科技图书馆之一，也是一个很重要的外借图书馆。在 此期间，他一直主持科技期刊论文的收集、分类、摘录和 标引的研究工作。
文献分散与文献老化的关系
• 数据分析 1、文献分散的分析
这里期刊的载文量是以期刊的被引次 数来量度的。
期刊区域划分----布拉德福定律分析
期刊区域划分----布拉德福定律分析文献在期刊上的分布遵循布拉德福定律。
它是定量描述科学论文在相关期刊中, 集中与离散状况的一个规律。
根据布拉德福期刊区域划分规则, 将某一研究领域的载文期刊划分为 3个区域 (核心区、相关区、离散区), 尽可能使每个区所包含的论文数量大体相当, 如果 3 个区域的期刊数量之比满足:n1∶n2∶n3=1∶a∶a2(其中:n1、 n2、n3 为 3 个区域的期刊数量 , a 为布拉德福系数 , a >1),则它的分布规律符合布拉德福定律。
经统计, 本研究领域的1 976篇文献分布在 782 种期刊中。
按上述规则绘制布拉德福期刊分区表 (见表 4)。
分析表明, 3 个区域的论文数量大体相当, 核心区的论文来自数量不多但效率最高的 39 种期刊, 相关区包括数量较多,效率一般的 146种期刊, 而离散区包括数量最多而效率很低的 597种期刊。
三者的期刊数量之比为:39∶146∶597≈40∶160∶640 =1∶a∶a2本例布拉德福系数：a =4即:39∶146∶597≈1∶4∶42显然上述表达式与布拉德福定律相吻合, 说明本研究领域的期刊分布规律符合布拉德福定律。
表 5 列出了论文数量占总文献1/3的核心区载文期刊, 39 种核心期刊只占期刊总数的 4.98%;载文 612 篇, 占总文献的 30.97%。
所以, 可以认定列在核心区的 39 种期刊, 即为本研究领域的核心期刊。
布拉德福期刊分区表为了进一步直观描述期刊的集中与离散现象, 根据上表的相关数据, 以期刊数量的对数 lgC 为横坐标, 以“期刊数量”乘以“每种期刊载文量的累计和 R(n)”为纵坐标, 拟合出布拉德福曲线。
分析可见, 它由两部分构成, 首先 AB 段是一条上升的指数曲线, 它对应为核心区;B(1.5911, 612)点为核心区的拐点, PB 段是一段线性上升的直线, 对应为相关区和离散区。
布拉德福定律
布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中，科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布，存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。
如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域。
每区刊载的论文量相等，此时核心期刊与相继区域期刊数量成1 : a：a2 (a>1)的关系。
该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结，为文献计量学中最重要的基本定律之一。
R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。
布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。
1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。
在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。
1975年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。
即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。
就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。
布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。
人们要依据这些核心期刊表定出—本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。
在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。
2、在馆藏文献剔除方面的应用文献交流理论表明，在满足读者需求的前提下，书库和书架上的文献越少，交流的速度越快。
第四章 布拉德福文献分散
第四节 布鲁克斯公式
1969年，英国著名的情报 学家布鲁克斯根据布拉德 福曲线给出了相应的数学 表达式（4-48）。该公式 由两个数学表达式组成：
• n为期刊按载文量递减顺序排列的排列序号(对于 载文量相等的期刊可以任意排列)； • R(n)为对应于前n种期刊载文量的累积和； • α为参数，在数值上等于载文量最多期刊的载文 量，即R(1) ＝ α(一般随统计年限的增加而增大) • β为小于1的参数，大小等于分布图中曲线部分的 曲率，在较短的时间内(如二至五年)可视为一常数， 但在较长的时间里将会发生变化。 • C为核心区所含的期刊数，即公式中下弯曲线与 上面直线的交点在横轴上的投影(见图4—9)。 • N为样本期刊总量； • K为直线部分的斜率，当N足够大时，K＝N； • s为参数，其值等于图形直线部分反向延伸与橫轴 交点的n值，布鲁克斯认为它与论文所属学科、专业 范围有关，在学科范围较窄时，s ≤ 1。
(1)科学是在时间上先后相继、各个专业间内 容相联的整体。作为科学知识载体的各专业文 献之间也必然会存在这样的联系，文献的增长 与老化是前者的体现．而专业文献散布于相关 专业期刊中的事实却是后者的反映。布氏将此 称为科学的整体性原则。 (2)整体性原则还认为科学中各个学科专业之 间联系的紧密程度不一。此在文献中的表现就 是刊载文献在相应期刊中的不均匀分布。
一、区域表示法(文字表述法)
布拉德福根据专业论文载于三类不同期刊 的设想将表4-1中的数据经加和后按载文累 积量划分为a、b、c大致相等的三个区域。
布拉德福发现，在此条件下，相应期 刊的累积量(C) 之比近似构成等比数 列；即：
二、图形表示法(经验法)
期刊累积量的对 数为横坐标，以 相应论文的积累 量为纵坐标，得 到了图4-1中的 A．B两条曲线。 通过观察。布拉 德福认为这两条 曲线除下弯部分 外，上半部分可 以认为是一条直 线。
验证布拉德福定律
验证布拉德福定律布拉德福定律（Bradford's Law）是信息检索领域中一个非常重要的定律，尤其在图书馆信息检索中得到广泛应用。
该定律是指在某一学科领域内，不同期刊所包含的文献数量与这些期刊所占比例之间的关系。
它的意义在于帮助用户在海量信息中找到与自己研究领域相关的文献。
在本文中，我们将介绍什么是布拉德福定律，以及如何验证它的可靠性。
一、关于布拉德福定律布拉德福定律的命名者是英国图书馆学家Samuel C. Bradford。
他在1934年的一篇论文中提出了布拉德福定律，以揭示期刊文献在图书馆信息检索中的分布规律。
他的研究表明，对于一个特定学科领域，前几个核心期刊所涵盖的文献数量可以很好地预测后面核心期刊所包含文献的数量。
这些核心期刊被称为Bradford Core，它们包含了绝大部分该学科领域的研究文献。
而其他期刊则主要包含Bradford Core未涉及的文献。
布拉德福定律是建立在指数分布的基础上的。
具体来说，它可以用一个公式来表示：S = C × kb其中，S表示所有期刊包含文献的总数。
C是Bradford Core中研究文献数量。
k是一个常数，通常取值在2~4之间。
b是一个序列指标或者词条指标，表示期刊数量。
布拉德福定律用k和b指数表示了一个学科领域内期刊的数量分布规律。
具体来说，该定律可以分为三个部分：第一部分是Bradford Core核心期刊，它们所包含的文献数量随着期刊数量成指数型增长；第二部分是Bradford Zone，它是Bradford Core的倍数阈值，包含的文献数量也呈指数型增长；第三部分是外围区域，这里的期刊数量也随着段内期刊数量的增加而增加，但增长速度相对较慢。
二、如何验证布拉德福定律如何验证布拉德福定律的可靠性？主要有以下三个步骤：1.选择一个学科领域，收集相关期刊。
在验证布拉德福定律之前，需要选择一个具体的学科领域，然后从相关领域的学术数据库中检索出与该领域相关的所有期刊。
郑州大学信息计量学期末考试整理答案
文献计量学：1、文献计量的三大规律的基本内容、发展状况、局限性和常见的应用1）、洛特卡经验规律：a、是揭示文献著者与数量关系的基本定律。
b、数字表达式为：f(x)=c/x的平方，x表示科学工作者发表的论文数量，f(x)表示发表x 篇论文的著者出现的频率。
上式也称倒数平方定律。
发表一篇论文的著者出现的频率为60%；发两篇论文的著者数量大约是发表一篇论文的著者数量的1/4；发表n篇论文的著者数量大约是发表一篇论文的著者数量的1/n的平方；C、在某一时间内，写了x篇论文的作者数占作者总数的百分比f（x）与其撰写的论文数x的平方成反比。
特点：1、科学论文在作者上集中与分散的分布现象2、采用频次排序的方法，即按某类作者出现的频次大小（实际发表论文数）的排位，而非按照作者所写的论文多少比较来对作者进行等级排序，因而等级上会有空位。
3、论文在作者上的集中与分散程度只限于平方反比关系，即只给出了这种集中与分散程度的单一描述。
4、目前对洛特卡定律的研究主要集中在两个方面：a、对洛特卡一般公式的推导，验证公式的应用范围和估计参数。
B、对洛特卡定理的机理及适用性的研究。
2)、洛特卡定律的局限性：局限性：洛特卡定律是对两组数据统计的推广，是对信息生产的一般理论估计，不是一个精确的统计分布统计，因而有其局限性。
有以下局限：A、统计数据不全，洛特卡定律是根据化学、物理学科得出的结论，其他学科应用是应作一定的修改。
B、对合作者的处理过于简单。
C、对高产作者的处理。
D、洛特卡的数学抽取方法欠科学，在数量大的情况下预测结果才比较客观。
3）、洛特卡定律的具体应用：a、在情报图书馆学方面，一般用它来发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量，从而便于掌握文献的增长趋势，进行文献情报的科学管理和情报学的理论研究。
b、在预测科学方面，从统计或估计的科学著者数量懒预测文献数目的增长速度很文献的流动方向，也可以预测科学家数量的增长和科学发展的规模及趋势。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）、齐夫定律（Zipf's Law）、布拉德福定律（Bradford's Law）和普赖斯定律（Price's Law）是文献计量学中的重要经典定律，它们用来描述和分析作者、文章、期刊等在学术领域的分布和产出规律。
洛特卡定律，由美国数学家洛特卡于1926年提出，也被称为洛特卡-派尔分布。
该定律以作者产出的分布规律为基础，认为作者的产出量和其对应的排名呈反比关系。
具体地说，洛特卡定律指出，一个领域的作者人数（n）和其产出量（N）之间满足一个幂次关系：N=k/n^a。
其中，k和a是常数，n是排名。
这意味着，排名为n的作者的产出量约为总产出量的1/n^a倍。
洛特卡定律揭示了科学创新中存在少数人多产和多数人少产的现象。
齐夫定律，由美国语言学家乔治.齐夫于1949年提出，主要用来描述自然语言词频的分布规律。
根据齐夫定律，一个给定的词在自然语言中的出现频率（f）与该词在词频排名中的位置（r）之间大致呈反比关系：f = C/r^b。
其中，C和b是常数。
换句话说，词频排名越靠前，该词的出现频率越低，而排名越靠后，该词的出现频率越高。
齐夫定律适用于许多自然语言现象，如词频、城市人口、个人财富等。
布拉德福定律，由美国图书馆学家萨美鲁.布拉德福于1934年提出，用来描述同一领域内期刊的核心文献与边缘文献的分布规律。
根据布拉德福定律，核心文献的产出量与总产出量之间呈幂次关系。
布拉德福定律指出，核心文献的产出量通常占总产出量的一小部分，而边缘文献的产出量则占总产出量的较大部分。
具体而言，布拉德福定律认为，如果n篇核心文献的总产出量为N，那么边缘文献的总产出量通常是核心文献总产出量的a * n倍。
其中，a是常数，n是核心文献的个数。
布拉德福定律可用于期刊评估、信息组织和知识管理等领域。
普赖斯定律，由经济学家德鲁.普赖斯于1976年提出，用来描述科学家在科学研究中的产出分布规律。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）洛特卡定律，也称为洛特卡分布或洛特卡-布伦茨定律，是文献计量学中一种描述科学家（或作者）发表的论文数量与发表论文数量排名之间关系的经验定律。
该定律由库尔特·洛特卡（Kurt Lotka）于1926年提出，被广泛应用于研究科学家的科研产出。
洛特卡定律的数学表达式为：N(n) = K/n^α其中，N(n)表示在科学家排名为n的科学家所发表的文章数量，K是一个与科学领域有关的常数，α是一个介于1和2之间的指数。
根据洛特卡定律，科学家排名越高，他们发表的文章数量越少。
洛特卡定律的应用有助于了解科学家之间的科研产量差异以及科学合作网络的形成与演化。
在研究领域的科学家群体中，往往只有少部分科学家占据主导地位，发表了大量的论文，而大部分科学家则发表较少的论文。
这种不平衡的分布特征在许多领域得到了验证。
齐夫定律（Zipf's Law）齐夫定律，又称作齐夫定律分布，是一种描述单词、城市、公司等各种现象频率与其排名之间关系的经验定律。
该定律最早由美国语言学家乔治·金斯里·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年提出。
齐夫定律的数学表达式为：f(n) = N/Rank^(s)其中，f(n)表示排名为n的现象的频率，N是总现象的数量，Rank表示排名，s是介于0和1之间的指数。
齐夫定律被广泛应用于语言学、经济学、计算机科学等领域的研究中。
例如，齐夫定律可以用来描述自然语言中单词的频率分布，即常用单词的出现频率远高于不常用单词。
在城市研究中，齐夫定律可以用来解释城市的人口分布与城市规模之间的关系。
布拉德福定律（Bradford's Law）布拉德福定律，也称为布拉德福定律分布，是一种描述文献集合的核心和边际部分之间关系的经验定律。
该定律由英国图书馆学家萨缪尔·C·布拉德福（Samuel C. Bradford）于1934年提出。
文献计量学六大规律
文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律：也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
《信息资源管理》期末复习知识点资料
《信息资源管理》期末复习知识点资料信息安全可以从两个角度来理解信息安全，面向数据的安全包括数据的保密性、完整性和可获性；面向使用者的安全则是鉴别、授权、访问控制、抗否认性和可服务性以及基于内容的个人隐私、知识产权等的保护。
总之，现代信息安全是物理安全、网络安全、数据安全、信息内容安全、信息基础设施安全与公共信息安全的总和。
安全问题的解决一方面要依靠技术手段，如密码技术、身份验证技术、防火墙技术、防病毒防黑客入侵等安全机制，更需要的是一个良好的政策法规环境做保障。
信息安全政策法规是一个国家或国际组织在一定时期内为处理信息自由传播与有限利用的矛盾而制定的一系列行政规范和法律制度的总和，它以国家意志为后盾，以政策为指导、法律为手段，对一定范围内的信息安全管理具有宏观导向和监督制约作用。
自由词与受控词标引区别所谓标引即在文献的处理过程中，对文献的内容特征和外部特征用检索标识符加以标识的过程。
其目的在于使文献管理者能够有效地组织文献并使文献的利用者能够迅速地查找文献。
受控词是一种事先规范化的语言，取自于主题词表、叙词表、分类表等。
所谓自由词，顾名思义，是不受词表控制的词，取自于文献篇名、文摘和非受控索引字段，如作者字段、机构字段等。
自由词标引，它是直接使用未经规范化处理的自然语言词汇, 作为描述和表达文献内容主题的一种标引。
受控词标引，它是经过优选和规范化处理的自然语言词汇，作为描述和表达文献内容主题的一种标引。
进行自然语言与受控语言的比较：自然语言在这里是指索引词汇直接来自系统所处理的文献或提问本身，使用前未经优选和规范化处理的一类检索语言。
受控语言指索引词汇在使用前经过优选和规范化处理，并且整个语言经常处于某种权威机构或检索系统的管理和控制之下的各种检索语言的总称，又称规范化语言。
受控语言按索引词汇的组配特征来划分，又可分为先组式语言和后组式语言两大类型。
控制索引词汇的目的是消除或减少它们的歧义性，保证信息表示的一致性和准确性，使词间语义关系由隐含的转变为显性的，并把全部索引词汇组织成某种知识体系，以便使其具有良好的表达和组织功能。
文献计量学方法【精选】
提纲
1. 概述 2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
文献计量学（bibliometrics） 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。
科学计量学（scientometrics） 1968年，前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。
① 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一， 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。
如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系（n＞1）。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
④ 引文分析及其应用
引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对 论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析， 以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
在进行引文分析时，经常采用的计量指标有：引 文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、 即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些 计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联 系，并在更深的层次上反映了文献所代表的事物 运动的规律。
情报计量学（informetrics） 1979年,德国，otto nacke
1. 概述
图书馆学
学
情报学
1. 概述
发展趋势：
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践，又反过来对实践产生指导作 用。
信息资源管理计算题与选择题
一、计算题1、信息化指数的计算信息化指数的两种计算方法（是一个数值，不是百分数，需要加上对优缺点的说明）一步算术平均法：假设11个分指标对最终的信息化指数的贡献是等价的，即各指标的权重相同（1/11）。
首先将基年各项指标的指数定为100；然后分别用测算年度的同类指标值除以基年指标值，求得测算年度的各项指标值的指数；再将各项指标值的指数相加除以项数，即得到最终的信息化指数；二步算术平均法：假设4个因子以及每一组的组内变量对最终信息化指数的贡献是等价的，但分属不同组的变量对最终信息化指数的贡献是不等价的。
首先对每一组的变量指数值求算术平均值；最后将4个组的指数平均值相加除以4，即得到最终的信息化指数。
示例：（a）确定基年：假设基年为日本1965年，其各项指标指数为100（b）计算测算年度各项指标指数测算年度各项指标指数=测算年度某一指标绝对值/基年该指标绝对值（c）信息化指数计算一步算法：信息化指数=（4.9+7.5+236+73+45+11.7+83+53+41.3+33.3+89.6）/11=61.7二步算法：信息化指数=((4.9+7.5+236+73+45)/5 +(11.7+83+53)/3 +(41.3+33.3)/2 +89.6)/4 =62.4信息化指数法的优点参数少，指标统计方便，计算简单，具有很好的可操作性和对比性。
能间接反映信息及其相关要素的作用和地位，也可以对社会经济信息化程度做出趋势预测。
信息化指数法的缺点：仅选用了4个主要的社会信息化要素，未包含其他一些重要的要素（如信息需求与利用程度）；仅将4个主要指标分解为11个变量；计算时采用算术平均，未能按实际情况区分不同变量的权重；测算结果是无量纲的相对值，仅具有相对意义。
2、信息源的评价（四个指标、计算公式）——四个指标之间的关系需要证明1）评分平均值：用被调查者(指有效的被调查人)的人数去除这些被调查者给某一信息源的评分之和。
布拉德福定律
布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中, 科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布, 存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。
如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡, 以递减顺序排列, 则可分出一个核心区和相继的几个区域。
每区刊载的论文量相等, 此时核心期刊与相继区域期刊数量成1∶a∶a2 (a>1)的关系。
该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结, 为文献计量学中最重要的基本定律之一。
R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。
布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。
1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。
在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。
1975 年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。
即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。
就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。
布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。
人们要依据这些核心期刊表定出_ 本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。
在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律是文献计量学中的重要定律之一，是一种描述科技文献数量分布的经验规律。
它指出，少数文章具有巨大的引文频次，而大部分文章则很少被引用。
具体来说，约20%的文章产生了80%的引文，而80%的文章仅产生了20%的引文。
这个规律适用于各类文献，可以用来评估文章、作者和期刊的影响力。
齐夫定律是文献计量学中的另一条重要定律，描述的是作者数量和其发表文章数量之间的关系。
齐夫定律认为，存在着一种稳定的比例关系，即20%的作者贡献了80%的文章。
这个定律同样可以用来评估作者对某个领域的贡献和影响力。
布拉德福定律是对科学期刊分区的一种经验规律。
它指出，所有与某一主题相关的文章所在的期刊，可以分为三个部分，第一部分包括核心期刊，约占总数的15%，主要涵盖该领域最重要的论文；第二部分包括次核心期刊，约占总数的35%，涵盖一部分重要文章；第三部分包括边缘期刊，约占总数的50%，涵盖余下的文章。
这个定律给出了一种优化期刊分区的思路，使最受关注的论文能够更快地传播和传承。
普赖斯定律是一种有关单个作者的发文数量和其引文频次之间关系的定律。
普赖斯定律认为，作者发表的文章数量和其被引用的次数呈正比关系。
具体来说，每个作者的第n篇文章的引用频次是其前n-1篇文章的引用频次的平均值。
这个定律可以用作评估作者质量的指标，在作者选择发文数量时提供一种思路。
以上四个定律都是文献计量学中的重要定律，它们提供了对科技文献、作者、期刊等方面的理解和评估方法。
研究者可以根据这些定律来指导自己的研究，提高自己的学术影响力和质量。
情报学 六大定律
文献计量学的几大定律
普赖斯曲线（文献增长规律） ——以文献量为纵轴，以历史年代为横轴， 把不同年代的文献量在坐标上逐点描述出 来，然后以一光滑曲线连接各点，则可十 分近似地表征文献所时间增长的规律。 老化规律（文献老化规律） ——文献老化是一个过程，可用半衰期衡量 文献的老化。 引文规律 ——主要的引文关系为同被引，自引和引文 耦合。
6、引文规律
由于科学知识和信息内容之间有着各种复 杂的关系，记载科学知识和信息内容的科 学文献必然会反映这种复杂的关系，因此 科学文献体系中的每一份文献都不是孤立 的，而是有着干丝万缕的联系，其表现之 一便是科学文献之间的相互引用。
科学文献的引用原因
科学文献的引用与被引用，是科学知识的 继承与利用所决定的，是科学发展的必然 规律和研究活动规律所决定的。 M．Weinstock在对科学文献相互引用关系 进行了系统的归纳后指出，文献被引用有 以下15种原因
分析引用关系的作用3
论文的耦合及同被引关系还可推广至两个 学科、两个专业、两个著者、两种科技期 刊耦合及同被引现象，帮助我们了解学科、 专业的发展历史和发展方向以及学科专业 间交叉渗透关系； 帮助我们了解学科专业人员的结构成分组 成上的复杂关系以及相关著者群的情况； 帮助我们了解科技期刊的专业性质、判断 科学期刊之间的关系以及确定核心期刊。
齐夫定律
设有一篇含有N个词的文献（N≥5000）， 用自然数1，2，3，…给文献中的词编级， 出现频次最高的为1，其次为2，直到r（r ＜N），则高频词的频次f与词级r的乘积是 一个常数： fr＝C 其中，0＜c＜0.1
齐夫定律的应用
在图书情报领域得到了较广泛的应用，在图书情报工作人 员实践中常常要和语言文字打交道，需要语言学和数学方 法来研究问题，此时齐普夫定律便可发挥作用。 在情报的标引和词汇控制问题上，有些学者按照齐普夫定 律的词频分布，通过标引试验，找出被标引文献与叙词使 用频率的分布特征，确定符合使用频率的词，编入词表， 解决叙词表的选词问题。 可用于文献标引 可在数据库的文档组织中得到应用 “最小努力原则”对于确定信息中心的最佳地理位置，对 于信息中心资料库的合理排架方面也有指导作用
文献计量学三大定律
文献计量学三大定律文献计量学是一门研究文献数量和质量的学科，它包含了很多的经验法则和定律，其中三大定律是文献计量学中最重要的定律。
它们为我们研究文献的分布、发展和质量提供了基础，因此在学术界得到了广泛的应用。
本文将为您详细介绍这三大定律，希望能够对您的学术研究提供指导意义。
第一定律：布拉德福定律（Bradford's Law）布拉德福定律是文献计量学中最基本的规律之一，它告诉我们一种文献集合的核心文献数量与文献的总量呈指数关系。
也就是说，文献数量往往呈现出“少数精品、中等常规、大量琐碎”的分布模式。
布拉德福定律得名于英国图书馆学家萨缪尔·布拉德福德。
布拉德福德定律的应用十分广泛。
例如，我们可以通过找出一个领域内的核心期刊来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心期刊集合的3倍，那么我们将会开始浪费时间和资源。
因此，布拉德福定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第二定律：洛蒂卡定律（Lotka's Law）洛蒂卡定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们作者数量与其发表文章数呈反比例关系。
也就是说，少数作者贡献了大部分的文章，而剩余大部分的作者则只贡献了少部分文章。
洛蒂卡定律得名于美国图书馆学家阿尔弗雷德·洛蒂卡。
洛蒂卡定律的应用十分广泛。
我们可以通过找到一个领域内的核心作者来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心作者的3倍，那么我们就会开始浪费时间和资源。
因此，洛蒂卡定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第三定律：普里斯定律（Price's Law）普里斯定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们一个机构、部门或团队所产生的工作贡献前n个人的贡献总和等于该机构、部门或团队总贡献的1/2，或n的平方根，具体取决于个别贡献的大小和分布，因此普里斯定律也被称为方根定律。
普里斯定律得名于英国图书馆学家德雷弗斯·普里斯，它是文献计量学中应用广泛的一个定律。
信息资源管理计算题与选择题
一、计算题1、信息化指数的计算信息化指数的两种计算方法（是一个数值，不是百分数，需要加上对优缺点的说明）一步算术平均法：假设11个分指标对最终的信息化指数的贡献是等价的，即各指标的权重相同（1/11）。
首先将基年各项指标的指数定为100；然后分别用测算年度的同类指标值除以基年指标值，求得测算年度的各项指标值的指数；再将各项指标值的指数相加除以项数，即得到最终的信息化指数；二步算术平均法：假设4个因子以及每一组的组内变量对最终信息化指数的贡献是等价的，但分属不同组的变量对最终信息化指数的贡献是不等价的。
首先对每一组的变量指数值求算术平均值；最后将4个组的指数平均值相加除以4，即得到最终的信息化指数。
示例：（a）确定基年：假设基年为日本1965年，其各项指标指数为100（b）计算测算年度各项指标指数测算年度各项指标指数=测算年度某一指标绝对值/基年该指标绝对值（c）信息化指数计算一步算法：信息化指数=（4.9+7.5+236+73+45+11.7+83+53+41.3+33.3+89.6）/11=61.7二步算法：信息化指数=((4.9+7.5+236+73+45)/5 +(11.7+83+53)/3 +(41.3+33.3)/2 +89.6)/4 =62.4信息化指数法的优点参数少，指标统计方便，计算简单，具有很好的可操作性和对比性。
能间接反映信息及其相关要素的作用和地位，也可以对社会经济信息化程度做出趋势预测。
信息化指数法的缺点：仅选用了4个主要的社会信息化要素，未包含其他一些重要的要素（如信息需求与利用程度）；仅将4个主要指标分解为11个变量；计算时采用算术平均，未能按实际情况区分不同变量的权重；测算结果是无量纲的相对值，仅具有相对意义。
2、信息源的评价（四个指标、计算公式）——四个指标之间的关系需要证明1）评分平均值：用被调查者(指有效的被调查人)的人数去除这些被调查者给某一信息源的评分之和。
期刊区域划分布拉德福定律分析
期刊区域划分布拉德福定律分析IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】期刊区域划分----布拉德福定律分析文献在期刊上的分布遵循布拉德福定律。
它是定量描述科学论文在相关期刊中,集中与离散状况的一个规律。
根据布拉德福期刊区域划分规则,将某一研究领域的载文期刊划分为3个区域(核心区、相关区、离散区),尽可能使每个区所包含的论文数量大体相当,如果3个区域的期刊数量之比满足:n1∶n2∶n3=1∶a∶a2(其中:n1、n2、n3为3个区域的期刊数量,a为布拉德福系数,a>1),则它的分布规律符合布拉德福定律。
经统计,本研究领域的1976篇文献分布在782种期刊中。
按上述规则绘制布拉德福期刊分区表(见表4)。
分析表明,3个区域的论文数量大体相当,核心区的论文来自数量不多但效率最高的39种期刊,相关区包括数量较多,效率一般的146种期刊,而离散区包括数量最多而效率很低的597种期刊。
三者的期刊数量之比为:39∶146∶597≈40∶160∶640=1∶a∶a2本例布拉德福系数：a=4即:39∶146∶597≈1∶4∶42显然上述表达式与布拉德福定律相吻合,说明本研究领域的期刊分布规律符合布拉德福定律。
表5列出了论文数量占总文献1/3的核心区载文期刊,39种核心期刊只占期刊总数的%;载文612篇,占总文献的%。
所以,可以认定列在核心区的39种期刊,即为本研究领域的核心期刊。
布拉德福期刊分区表为了进一步直观描述期刊的集中与离散现象,根据上表的相关数据,以期刊数量的对数lgC为横坐标,以“期刊数量”乘以“每种期刊载文量的累计和R(n)”为纵坐标,拟合出布拉德福曲线。
分析可见,它由两部分构成,首先AB 段是一条上升的指数曲线,它对应为核心区;B,612)点为核心区的拐点,PB段是一段线性上升的直线,对应为相关区和离散区。
这充分说明了本研究领域的期刊分布规律存在明显的集中与离散现象。
科技情报研究的重要定律
科技情报研究的重要定律⽂献分布定律、词频分布定律、作者分布定律、⽂献⽼化定律、⽂献增长定律、⽂献引⽤定律等六条定律是情报学产⽣和发展的基⽯，它们共同揭⽰了信息爆炸、解释了信息爆炸，并解决了信息爆炸社会中的信息有效利⽤问题，是情报学对信息社会的重要贡献。
⼀、布拉德福定律——⽂献分布定律由英国著名⽂献学家B.C.Bradford于⼆⼗世纪30年代率先提出的描述⽂献分散规律的经验定律。
定律描述：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论⽂的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门⾯对这个学科定律描述的核⼼区、相关区和⾮相关区。
各个区的⽂章数量相等，此时核⼼区、相关区，⾮相关区期刊数量成 1:n:n^2的关系。
科学应⽤：确定某⼀领域核⼼期刊⽬录科学应⽤⼆、齐普夫定律——词频分布定律美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
定律描述：如果把⼀篇较长⽂章中每个词出现的频次统计起来，按照⾼频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并⽤⾃然数定律描述给这些词编上等级序号，即频次最⾼的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最⼩的词等级为D。
若⽤f表⽰频次，r表⽰等级序号，则有fr=C(C为常数)。
齐普夫的表达仅适宜于中频词的情况，⾼频与低频词与该表述偏差较⼤。
科学应⽤：识别⽂献核⼼主题，可应⽤于基于内容（知识）的统计、挖掘与关联分析科学应⽤三、洛特卡定律——作者分布定律美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学⽣产率的经验规律，⼜称“倒数平⽅定律”。
定律描述：写两篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂的作者数量的1/4;写三篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的 1/9;写定律描述：N篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的1/ n2……,⽽写⼀篇论⽂作者的数量约占所有作者数量的60%。
科学应⽤：识别领域核⼼作者，根据作者数量预测领域研究活动活跃程度科学应⽤：在洛特卡定律的基础上，普赖斯提出普赖斯定律和⼀些其他重要结论。
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引文期刊分布中的布拉德定律与引文期刊分布规律数学模型的建立
作者：杨智华
来源：《科技传播》2015年第03期
摘要利用检索到的11个学科引文的期刊分布数据进行统计分析，将各学科中的期刊按照所提供引文的数量由高到低排序，以期刊累计提供的引文数量y为因变量，排序后的序号x为自变量，利用统计学软件SPSS13.0进行曲线拟合，选取参数少且决定系数较高的方程为最优的数学模型方程，最终我们得到引文期刊分布规律的方程式y=b0+a0ln（x），其中b0为某学科期刊中提供引文次数最多的期刊所提供的被引频次，a0为增长系数。
进一步利用图形描述和区域分析证明引文期刊分布符合布拉德福定律，利用我们得到的方程式也能证明此结论。
关键词引文；布拉德福定律；数学模型；文献引用规律
中图分类号G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2015）132-0129-03
Abstract Data of distribution of citation in journals which was retrieved from 11 subjects were statistically analysed. Amounts of citation in different subjects were sorted by decreasing order. Accumulative amount of citation in journals was dependent variable（y） and serial number was independent variable（x）.Curve fittings of x and y were conducted by SPSS 13.0. Model equation selected according to higher coefficient of determination and fewer parameter was
optimalizing.Finally， y=b0+a0ln（x） could reveal law of distribution of citation in journals（b0 representing most cites supplyed by the journal in the certain subject and a0 named by growth coefficient）. Law of distribution of citation in journals was proved to obey Bradford’s Law by figure describtion and regional analysis. Model equation also proved this.
Key words citation；Bradford’s law； mathematical model； distribution of cited literature
信息计量学是在传统文献计量学与科学计量学的基础上扩展和演变而来的，主要是研究情报信息（或文献情报）的计量问题。
信息计量学中的布拉德福定律是这门学科中重要的有关文献信息集中与离散分布规律的定律[1]。
布拉德福定律的基本原理是由其区域描述和图像描述两部分组成，其正确性已被广大学者所证实，并已在文献计量学领域获得广泛的应用[2]。
我们在前期研究发现参考文献的引用也存在一定的集中分布趋势，在某一学科或领域内少数的文献提供较多的引用频次[3]。
国内王晓芳等[4]采用区域分析法，对CNKI中数据库安全领域的论文进行被引频次分布规律研究，得到网络空间中学术论文Web被引频次分布规律具有布拉德福定律特征的结论，得出布拉德福定律信息计量法则在互联网上具有适用性的结论。
引文的期刊分布是否也符合类似布拉德福定律，某学科中引文数量与期刊数量之间是否存在某种数学模型关系，这是本研究的内容重点。
1 研究的整体设计
1.1文献检索
进入CNKI中国期刊全文数据库的专业检索界面，检索地理学、儿科学、航空航天、经济学、力学、农业工程、数学、外科学、眼科学、哲学、宗教11个学科中各杂志在本学科2012年提供引文的数量情况。
其中宗教、哲学、农业工程、航空航天检索引文时是面向全数据库检索，其他各学科检索引文的范围仅限于本学科数据库所收录的中文核心或科技核心类期刊。
为了节省篇幅这里仅做典型的检索式举例如：“年=2012 and 引文=航空学报”、“年=2012 and （中文刊名=数学学报 or 中文刊名=应用数学学报 or 中文刊名=计算数学 or 中文刊名=数学物理学报 or 中文刊名=模糊系统与数学 or 中文刊名=系统科学与数学 or 中文刊名=数学进展 or 中文刊名=应用数学 or 中文刊名=高等学校计算数学学报 or 中文刊名=工程数学学报 or 中文刊名=应用概率统计 or 中文刊名=高校应用数学学报 or 中文刊名=数学杂志 or 中文刊名=数值计算与计算机应用 or 中文刊名=数学的时间与认识 or 中文刊名=数学年刊） and 引文=数学学报”。
1.2数据处理设计
将各学科检索到的各期刊文献提供的引文数量按照从高到低的顺序排列，具体情况见表1和表2（这里为了节省篇幅仅举力学和外科学为例）。
我们以期刊累计提供的引文数量为y、序号为x、Ln（序号）为z，利用SPSS统计学软件对x、y进行曲线拟合，求出各学科R2值然后再做进一步分析，对y、z做图然后与经典的布拉德福曲线作比较，对结果进一步分析讨论。
2结果与分析
2.1引文期刊分布规律数学模型的建立
我们通过对自变量x和因变量y进行曲线拟合得到表3中的结果。
各拟合方程的方差分析结果都表示方程成立（均为P
2.2引文期刊分布规律与布拉德福定律
引文期刊分布规律是否符合布拉德福定律，其分布规律有何特点呢？我们以外科学（其他各学科与外科学相一致这里不再累赘罗列）为例，对y和Ln（x）做图分析，结果见图1。
此图形与布拉德福曲线图一致。
我们也利用区域分析来解释这种结果，如果将期刊所提供的引文分成相等的三个区即n=3，每个区的引文量为m，依据我们的数学模型，则可以得到
m=b0+a0ln（x1）、2m=b0+a0ln（x2）、3m=b0+a0ln（x3），于是x1/ x2= x2/x3=
e-m/a0，由此我们通过数学模型也能很好的解释引文期刊分布规律其实是符合布拉德福定律的。
3讨论
3.1引文期刊分布规律说明某学科各期刊提供的引文量存在一定的集中和分散趋势
我们前期研究科技期刊文献引用分布规律时发现“占期刊已被引文献数30%的论文提供50%以上的引用”[3]。
国内李江等[5]研究中国科技期刊被引频次分布时，将期刊按照被引频次从高到低的顺序排列，也发现前20%的期刊的被引频次占总体的61.5%。
本研究提示某学科领域各个期刊所提供的引文量存在一定的集中和分散趋势。
这反映了信息传播和知识交流的一般性规律，信息的传播和知识的交流都是以某核心信息为中心向外不断发散的。
期刊是科技信息的主要载体，一些优秀的科研选题和科技成果常常会成为某学科信息交流的主体。
承载这些论文的期刊也就会成为该学科领域相关研究被引的主要对象，形成引文行为中的马太效应，由此也就形成了引文期刊分布的集中和分散规律。
此外，我们本次研究进行曲线拟合，所选取的方程对于各个学科来说其R2值均很高，且统计学检验方程具有统计学意义。
作为引文期刊分布规律的最优的集中分散趋势的方程表现形式，有一定的理论和实践意义。
3.2引文期刊分布规律符合布拉德福定律
本研究我们同时用图形描述和区域分析两方面来证实了引文期刊分布规律符合布拉德福定律。
特别是利用我们得出的数学模型证明了以上结论。
这也从另一个方面说明我们提出的数学模型的正确性。
欧阳显菊等[6]利用一种期刊的引文也得出了引文按期刊分布符合布拉德福定律的结论。
我们本次研究选取多个学科，检索引文的范围有些学科以核心期刊为主，有些进行的是全数据库的检索。
无论那种检索范围对于最终结论影响不大。
所以无论是从单个期刊的引文来分析，还是进一步扩展到某学科整个领域，引文的期刊分布都符合布拉德福定律。
在本研究中我们选取的学科类别不仅仅有科技类也包括社科类，所以此结论就学科范围来说具有普遍的
意义。
参考文献
[1]邱均平. 信息计量学（四）第四讲文献信息离散分布规律——布拉德福定律[J].情报理论与实践，2000（4）：315-314，316-320.
[2]鞠邦男，袁军鹏.对我国布拉德福定律研究文献的科学计量研究[J].现代情报，2010（11）：109-112.
[3]董建军.科技期刊文献引用分布规律的探讨[J].中国科技期刊研究，2013，24（4）：688-693.
[4]王晓芳，王健，袁广林，等.基于布拉德福定律的Web被引频次分析[J].计算机科学，2012（S1）：328-330.
[5]李江，伍军红，孙秀坤.中国科技期刊的“核心区”研究——基于布拉德福定律与二八法则的统计分析[J].中国科技期刊研究，2011（6）：869-873.
[6]欧阳显菊.引文分布与布拉德福文献分散定律的相关性[J]. 内蒙古大学学报（自然科学版），2004（6）：701-706.。