计量经济学课程论文

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——我国旅游业发展状况分析及政策建议

学号：2010241096

姓名：虎媛媛

【摘要】21世纪旅游业的发展有着光辉的前景，中国作为亚太地区的大国，旅游业的发展更是生机勃勃，被称为朝阳产业，说明了它的发展前途和生命力。本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2010年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。

关键词：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数

（一）引言部分

旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业，旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。而且我国旅游资源丰富，发展潜力巨大。

（二）研究目的

通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。

（三）建立模型

Y i=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi

其中，Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次。居民可支配收入是影响国内旅游收入的因素代表，国际游人是影响国际旅游收入的因素，而旅游固定资产则体现了旅游产业的发展规模。

为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表：单位 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年旅游人数（万人次）

入境旅游人数 9790.8 9166.2 10903.8 12029.2 12494.2 13187.3 国内出境人数 1660.2 2022.2 2885.0 3102.6 3452.4 4095.4 国内旅游人数 88000 87000 110000 121000 139000 161000 Y X1 X2 X3

北京 3071382.89 17862.4 8315358.66 310.38

天津 330210.32 13616.27 720569.77 50.6

河北 311638.33 9364.84 3013441.43 47.36

山西 241734.11 8384.18 1230965.15 24.8

内蒙古 99536.06 8137.02 924768.53 43.94

辽宁 597119.74 9275.86 3906459.27 92.94

吉林 139521.2 8561.15 1063246.77 29.4

黑龙江 222351.45 8505.8 1880015.01 71.74 上海 2078663.76 19473.35 4124933.37 272.53 江苏 1489124.27 12157.43 4345862.52 222.63 浙江 1587535.79 16655.96 4959023.27 204.1 安徽 341791.19 8149.96 1607410.11 45.91 福建 477032.39 12728.19 2186890.79 184.82 江西 195879.99 8642.09 971296.24 24.09 山东 1381406.68 10561.95 4574424.67 97.68 河南 301184.48 8461.14 2755814.73 41.01 湖北 461329.72 9232.58 4481352.11 102.43 湖南 317805.42 9356.48 2466111.99 56.62 广东 5872417.65 15049.1 9934396.26 1525.88 广西 466945.16 9327.92 2656774.22 136.34 海南 281359.88 9245.92 1645119.41 38.94 重庆 329401.9 9335.62 1203517.37 46.15 四川 528523.11 8718.44 4028187.42 66.72 贵州 188339.5 7433.99 948920.56 22.81 云南 472488.11 8849.2 2270575.71 130.36 西藏 30406.73 9541.39 462971.03 14.23 陕西 389392.36 7927.09 2206958.34 85.01 甘肃 135609.95 7741.74 766963.63 23.68 青海 33092.52 7839.46 181351.05 4.35

宁夏 26661.59 7984.8 237737.06 0.6

新疆 206736.91 8762.9 1310537.41 27.54 (四) 参数估计

将样本数据导入EVIEWS进行OLS估计，得到如下结果：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 04/24/12 Time: 14:54

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -782883.7 144220.9 -5.428364 0.0000

X1 74.08797 16.60096 4.462871 0.0001

X2 0.159472 0.031289 5.096692 0.0000

X3 2575.787 224.4887 11.47402 0.0000

R-squared 0.970141 Mean dependent var 729245.9