计量经济学课程论文
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学不带数据的论文
计量经济学不带数据的论文计量经济学是一门研究经济现象的数量特征的学科。
通过利用数学和统计方法，计量经济学可以帮助我们理解和预测经济现象。
在本文中，我们将讨论计量经济学的一些基本概念和方法，以及它们在经济研究中的应用。
首先，计量经济学的基本概念包括回归分析、方差分析和时间序列分析等。
回归分析是计量经济学中最常用的方法之一，它可以帮助我们建立经济模型，理解变量之间的关系，并进行预测。
方差分析则用于比较不同组别的均值差异，而时间序列分析可以帮助我们理解经济现象随时间的变化趋势。
在实际应用中，计量经济学的方法可以帮助经济学家研究诸如经济增长、价格变动、市场需求等各种经济现象。
通过收集数据、建立模型并进行实证分析，计量经济学可以为我们提供客观的经济预测和政策建议。
总之，计量经济学是一门非常重要的学科，它可以帮助我们理解和解释经济现象，为经济决策提供科学依据。
通过不断地研究和应用计量经济学的方法，我们可以更好地理解和改善经济环境。
此外，计量经济学还在许多其他领域得到了广泛的应用，包括金融、医疗、环境和人口统计学等。
在金融领域，计量经济学的方法被用来分析股票价格变动、利率波动以及风险管理等方面，为投资者和决策者提供重要的参考信息。
在医疗领域，计量经济学可用于分析不同治疗方法的效果、医疗资源的分配以及医疗成本效益等问题。
在环境领域，计量经济学被用来研究环境政策对经济的影响，以及评估环境保护措施的效果。
而在人口统计学领域，计量经济学可以用来分析人口变化对经济的影响，以及评估人口政策的效果。
然而，计量经济学也面临一些挑战。
例如，数据的质量和可靠性对于计量经济学的研究至关重要，而有时数据的获取和整理可能会受到限制。
此外，模型的选择和假设的合理性也是计量经济学研究中需要面对的挑战。
总的来说，计量经济学作为一门理论与实践相结合的学科，为我们提供了一种分析经济现象的有力工具，它在理论研究、实证分析和政策制定中发挥着重要作用。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
计量经济学论文_优选15篇)
计量经济学论文 (优选15篇)【导语】计量经济学论文 (优选15篇)由***会员“eierstrass”整理投稿精心推荐，希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。
【目录】篇1：计量经济学论文篇2：计量经济学论文篇3：计量经济学论文篇4：计量经济学论文篇5：计量经济学论文篇6：计量经济学论文篇7：计量经济学论文篇8：计量经济学论文篇9：计量经济学论文篇10：计量经济学论文篇11：计量经济学论文篇12：计量经济学论文篇13：计量经济学论文篇14：计量经济学论文篇15：计量经济学论文【正文】篇1：计量经济学论文计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
下面是店铺为大家推荐的计量经济学课程论文，供大家参考。
计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学论文精品集：12篇
计量经济学论文精品集：12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支，它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合，运用量化方法研究经济现象。
近年来，随着计算机技术和大数据的发展，计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文，旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5：时间序列分析与预测方法研究6. 论文6：向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7：基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8：面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9：非参数计量经济学方法及应用10. 论文10：基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11：面板数据动态因子模型研究12. 论文12：大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要：本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子，展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词：面板数据；固定效应模型；随机效应模型；动态面板数据模型2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进摘要：本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题，提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用，证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词：动态面板数据模型；矩约束估计；检验方法3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究摘要：本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论，分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子，验证了方法的有效性。
关键词：随机系数模型；矩方法；小样本理论；估计与推断4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用摘要：本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法，并以金融市场为例，展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
下面是为大家推荐的计量经济学的论文，供大家参考。
计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
计量经济学精品论文：十二篇集锦
计量经济学精品论文：十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。
近年来，随着计算机技术和大数据的发展，计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。
本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍，以展示该领域的研究成果和发展趋势。
2. 论文一：《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法，即动态随机一般模型（DSGM）。
该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性，可应用于多种经济现象的研究。
作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。
3. 论文二：《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。
作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型，然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。
实证结果显示，该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。
4. 论文三：《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。
作者采用结构变化模型，对我国经济进行了实证分析。
结果表明，结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用，且对不同行业的影响存在显著差异。
5. 论文四：《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归（VAR）模型研究了全球金融市场的联动性。
作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象，分析了它们之间的动态关系。
结果显示，全球金融市场存在显著的联动性，且受到共同因素的影响。
6. 论文五：《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。
作者首先构建了通货膨胀预期指数，然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。
结果表明，我国通货膨胀预期受到多种因素的影响，且具有波动性。
7. 论文六：《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。
计量经济学论文
计量经济学---论文影响我国餐饮业发展的诸因素分析系别：贸易经济系班级：11营升本一班组员: 郑丽华 20113907155李晓霞 20113907154杨文艳 20113907157张璐 20113907120指导：吴春叶老师目录摘要 (1)关键词 (1)一、我国餐饮业发展的基本现状.................................. . (1)二、计量分析 (2)（一）模型设定的经济学原理 (2)（二）模型设定 (3)1、参数估计.......................................................... (3)2、检验及修正 (4)1）经济意义检验 (4)2）统计检验 (4)3）计量经济学检验 (5)3、确定模型 (12)（三）对模型的经济解释及存在的问题 (12)三、解决措施及建议 (13)四、参考文献 (13)影响我国餐饮业发展的因素分析摘要：餐饮业是第三产业中一个传统服务性行业，我国改革开放后餐饮业始终保持着旺盛的增长势头，质量不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求日趋多样化，餐饮业现代化不断推进。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文从计量经济学角度着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在，给出相关政策建议。
关键词:餐饮业营业收入影响因素政策建议2011年是“十二五”规划开局之年，也是中国经济处于重要转型期的一年，所以，促使我国经济成功转型将是全国人民共同面对的重要任务。
餐饮业作为服务行业的强大动力源泉，应该加快自我完善，推动我国经济的快速平稳转型。
因此，积极寻求和探索我国餐饮业发展的影响因素成为当前经济发展的必然要求。
一、我国餐饮业发展的基本现状1．行业发展迅速，规模不断扩大近年来，我国餐饮业持续快速发展。
2007年，我国连锁餐饮企业门店总数共10973个，而2010年已超过14000家，带动就业人数接近70万。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
精选12篇计量经济学研究论文
精选12篇计量经济学研究论文本文精选了12篇计量经济学研究论文，涵盖了不同领域和主题。
下面将简要介绍每篇论文的标题和主要内容。
1. 论文标题：《经济增长与环境污染之间的关系：一个计量经济学分析》- 主要内容：该论文利用计量经济学方法研究经济增长与环境污染之间的关系，探讨经济发展对环境影响的程度和方式。
2. 论文标题：《劳动力市场与教育水平之间的关系：一个计量经济学研究》- 主要内容：该论文研究了劳动力市场与教育水平之间的相互关系，通过计量经济学方法分析了教育对就业和工资水平的影响。
3. 论文标题：《金融市场开放与经济增长：一个计量经济学实证研究》- 主要内容：该论文通过计量经济学实证研究，探讨了金融市场开放对经济增长的影响，分析了不同开放程度下的经济表现。
4. 论文标题：《贸易自由化与经济不平等：一个计量经济学分析》- 主要内容：该论文利用计量经济学方法分析了贸易自由化对经济不平等的影响，探讨了不同开放程度下的收入分配情况。
5. 论文标题：《技术创新与经济增长：一个计量经济学研究》- 主要内容：该论文研究了技术创新对经济增长的影响，通过计量经济学方法分析了技术进步对经济发展的推动作用。
6. 论文标题：《人口老龄化与社会保障支出：一个计量经济学实证研究》- 主要内容：该论文通过计量经济学实证研究，分析了人口老龄化对社会保障支出的影响，探讨了不同年龄结构下的财政压力。
7. 论文标题：《汇率波动与国际贸易：一个计量经济学分析》- 主要内容：该论文利用计量经济学方法研究汇率波动对国际贸易的影响，分析了汇率变动对贸易平衡和出口导向型经济的影响。
8. 论文标题：《城市化与环境污染：一个计量经济学实证研究》- 主要内容：该论文通过计量经济学实证研究，探讨了城市化对环境污染的影响，分析了城市化进程中的环境问题和可持续发展。
9. 论文标题：《教育投资与经济增长：一个计量经济学分析》- 主要内容：该论文研究了教育投资对经济增长的影响，通过计量经济学方法分析了教育对人力资本积累和生产力的提升效应。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学相关论文
计量经济学相关论文计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。
下面是本人为大家整理的计量经济学相关论文，供大家参考。
计量经济学相关论文一：经济运行中采购经理指数的功能研究摘要：由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本的采购战略。
关键词：经济;采购;功能研究;制度一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作，我国国家数据统计管理局于 20XX 年 7 月6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称PMI)。
同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度，今后将在每月的第一个工作日发布。
采购经理指数是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.截止目前，包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。
这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。
负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。
针对我国的自身具体的情况，并借鉴美国的良好经验，我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类，此方法仍旧延续了旧法，却又做了些许改变。
和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法，根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。
该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势，十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。
该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用，对我国宏观经济调控起到了掌控作用，国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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计量经济学课程论文——我国旅游业发展状况分析及政策建议学号：2010241096姓名：虎媛媛【摘要】21世纪旅游业的发展有着光辉的前景，中国作为亚太地区的大国，旅游业的发展更是生机勃勃，被称为朝阳产业，说明了它的发展前途和生命力。
本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2010年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。
关键词：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数（一）引言部分旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业，旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。
而且我国旅游资源丰富，发展潜力巨大。
（二）研究目的通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。
（三）建立模型Y i=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi其中，Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次。
居民可支配收入是影响国内旅游收入的因素代表，国际游人是影响国际旅游收入的因素，而旅游固定资产则体现了旅游产业的发展规模。
为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。
数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表：单位 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年旅游人数（万人次）入境旅游人数 9790.8 9166.2 10903.8 12029.2 12494.2 13187.3 国内出境人数 1660.2 2022.2 2885.0 3102.6 3452.4 4095.4 国内旅游人数 88000 87000 110000 121000 139000 161000 Y X1 X2 X3北京 3071382.89 17862.4 8315358.66 310.38天津 330210.32 13616.27 720569.77 50.6河北 311638.33 9364.84 3013441.43 47.36山西 241734.11 8384.18 1230965.15 24.8内蒙古 99536.06 8137.02 924768.53 43.94辽宁 597119.74 9275.86 3906459.27 92.94吉林 139521.2 8561.15 1063246.77 29.4黑龙江 222351.45 8505.8 1880015.01 71.74 上海 2078663.76 19473.35 4124933.37 272.53 江苏 1489124.27 12157.43 4345862.52 222.63 浙江 1587535.79 16655.96 4959023.27 204.1 安徽 341791.19 8149.96 1607410.11 45.91 福建 477032.39 12728.19 2186890.79 184.82 江西 195879.99 8642.09 971296.24 24.09 山东 1381406.68 10561.95 4574424.67 97.68 河南 301184.48 8461.14 2755814.73 41.01 湖北 461329.72 9232.58 4481352.11 102.43 湖南 317805.42 9356.48 2466111.99 56.62 广东 5872417.65 15049.1 9934396.26 1525.88 广西 466945.16 9327.92 2656774.22 136.34 海南 281359.88 9245.92 1645119.41 38.94 重庆 329401.9 9335.62 1203517.37 46.15 四川 528523.11 8718.44 4028187.42 66.72 贵州 188339.5 7433.99 948920.56 22.81 云南 472488.11 8849.2 2270575.71 130.36 西藏 30406.73 9541.39 462971.03 14.23 陕西 389392.36 7927.09 2206958.34 85.01 甘肃 135609.95 7741.74 766963.63 23.68 青海 33092.52 7839.46 181351.05 4.35宁夏 26661.59 7984.8 237737.06 0.6新疆 206736.91 8762.9 1310537.41 27.54 (四) 参数估计将样本数据导入EVIEWS进行OLS估计，得到如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/24/12 Time: 14:54Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -782883.7 144220.9 -5.428364 0.0000X1 74.08797 16.60096 4.462871 0.0001X2 0.159472 0.031289 5.096692 0.0000X3 2575.787 224.4887 11.47402 0.0000R-squared 0.970141 Mean dependent var 729245.9Adjusted R-squared 0.966823 S.D. dependent var 1169705.S.E. of regression 213057.1 Akaike info criterion 27.49642Sum squared resid 1.23E+12 Schwarz criterion 27.68145Log likelihood -422.1945 F-statistic 292.4119Durbin-Watson stat 2.100419 Prob(F-statistic) 0.0000001、统计学检验从估计的结果可以看出，可决系数为0.970141，模型拟合情况非常理想，在给定α=0.05的情况下,t统计量的绝对值分别为5.428364,4.462871,5.096692,11.47402，均大于t统计量的临界值2.052，说明解释变量对应变量的影响是显著的，F统计量的值为292.4119大于F统计量的临界值2.97，F统计量的值也比较显著，说明回归方程非常显著，整体模型效果比较好。
2、计量经济学检验①多重共线性检验由EVIEWS软件得相关系数矩阵表：X1 X2 X3X1 1.000000 0.666192 0.510124X2 0.666192 1.000000 0.768350X3 0.510124 0.768350 1.000000可以看出，解释变量之间不存在线性相关。
②异方差性检验由于ARCH检验在截面数据的模型中失效，在这里采用WHITE检验：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 8.581949 Probability 0.000027Obs*R-squared 24.37321 Probability 0.003749Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 04/24/12 Time: 15:42Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3.52E+11 1.75E+11 -2.008401 0.0576X1 93769074 35995581 2.605016 0.0165X1^2 -5536.601 1855.992 -2.983096 0.0071X1*X2 4.010251 4.349871 0.921924 0.3670X1*X3 218323.5 99409.20 2.196211 0.0394X2 -149485.7 43813.22 -3.411886 0.0026X2^2 0.042000 0.006748 6.223857 0.0000X2*X3 -1416.213 259.6920 -5.453432 0.0000X3 9.97E+08 1.17E+09 0.852457 0.4036X3^2 5097861. 1218968. 4.182111 0.0004R-squared 0.786232 Mean dependent var 3.95E+10Adjusted R-squared 0.694618 S.D. dependent var 6.20E+10S.E. of regression 3.42E+10 Akaike info criterion 51.60688Sum squared resid 2.46E+22 Schwarz criterion 52.06945Log likelihood -789.9066 F-statistic 8.581949Durbin-Watson stat 2.054482 Prob(F-statistic) 0.000027查表得，χ2 0.05 （9）=16.919，Obs*R-squared=24.37321 〉χ2 0.05 （9）=16.919，所以拒绝H0 ，表明模型中存在异方差。
（六）异方差的修正：①WLS估计法选择w1=1/e2，其中e2=(resid)2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/25/12 Time: 14:23Sample: 20 31Included observations: 12Weighting series: W1Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -954210.6 67918.30 -14.04939 0.0000X1 73.52994 6.551455 11.22345 0.0000X2 0.246382 0.008894 27.70320 0.0000X3 2144.607 33.49767 64.02257 0.0000Weighted StatisticsR-squared 1.000000 Mean dependent var 4872750. Adjusted R-squared 0.999999 S.D. dependent var 15682507 S.E. of regression 11386.03 Akaike info criterion 21.77936 Sum squared resid 1.04E+09 Schwarz criterion 21.94100 Log likelihood -126.6762 F-statistic 126827.6 Durbin-Watson stat 1.871307 Prob(F-statistic) 0.000000Unweighted StatisticsR-squared 0.983289 Mean dependent var 1439752. Adjusted R-squared 0.977022 S.D. dependent var 1669379. S.E. of regression 253054.4 Sum squared resid 5.12E+11 Durbin-Watson stat 1.900885②修正后的WHITE检验为：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 0.285352 Probability 0.925103 Obs*R-squared 6.746256 Probability 0.663519Test Equation:Dependent Variable: STD_RESID^2Method: Least SquaresDate: 04/25/12 Time: 14:24Sample: 20 31Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1.37E+09 7.30E+09 0.187520 0.8686X1 -203099.3 1358357. -0.149518 0.8949X1^2 7.208387 61.16436 0.117853 0.9170X1*X2 0.028977 0.038473 0.753180 0.5299X1*X3 -536.8014 2577.358 -0.208276 0.8543X2 -193.8173 602.7645 -0.321547 0.7783X2^2 -1.63E-05 7.07E-05 -0.231319 0.8386X2*X3 -0.257078 1.960174 -0.131150 0.9077X3 5588857. 35460319 0.157609 0.8892X3^2 2987.823 10751.72 0.277893 0.8072R-squared 0.562188 Mean dependent var 86427786Adjusted R-squared -1.407966 S.D. dependent var 1.18E+08S.E. of regression 1.83E+08 Akaike info criterion 40.76401Sum squared resid 6.71E+16 Schwarz criterion 41.16810Log likelihood -234.5841 F-statistic 0.285352Durbin-Watson stat 3.045918 Prob(F-statistic) 0.925103Obs*R-squared=6.746256〈χ2 0.05 （9）=16.919，证明模型中的异方差已经被消除了。