大数据亚马逊PPT课件

亚马逊推出自己的 广告网络服务
亚马逊开放平台与 云计算服务提供
进入公共社会服务 领域
低成 本
即使 性
开放 与灵 活
安全 性
12
02 亚马逊大数据资源应用
2020/1/6
13
亚马逊自出版产业链模式
基本情况
亚马逊是美国最大的电子商务网络公 司，位于华盛顿西雅图。亚马逊从最初开 始就一家以售卖书籍为主业的网上书店， 随着规模的扩大，亚马逊逐渐成为全美甚 至全球的电子商务巨头。因此，在电子书、 自出版这个方面，亚马逊更是世界电子书 行业的领头羊。目前，亚马逊占据了美国 60%的电子书市场和25%的纸质书籍市 场。
11
用户数据统计 用户浏览数据 用户消费数据 用户潜在需求数据
............
形成庞大的消费者 数据库
提高亚马逊零售平 台的营销能力
优化亚马逊的消费 者服务能力
完善亚马逊的网站 平台与产品设计
辅助亚马逊的发展 决策与策略制定
............
强大的电商开放平台的 数据大拓展
亚马逊推出自己的 广告网络服务
亚马逊大数据的产业链分析
1
大 数 据 Big data
大数据的四个特点为
Volume
数据量大 达PB级以上
数据类型多样 如文本、图片、音频、视频等
Variety Velocity Value
处理速度快 数据处理遵循“1秒定律”，
可以从各行业的数据中归纳快速 获得高价值的信息
价值密度低 大量的数据中，可能有用的数
多平台
所有作品不仅 可以在Kindle 上出售，在 iPhone 等智 能手机、PC 机、iPad 上 都有阅读 Kindle 电子书 的应用，用户
可以上传下载。
15
亚马逊自出版产业链分析
在亚马逊的自出版平 台里，其营造了一个完 整的产业链，而亚马逊 是这个生态链的绝对主 导者。
16
亚马逊自出版产业链分析
上游: 纸质书变为电子书
作者注册KDP账号 作者上传图书 用数字版权管 作品唯一授权性
中游: 软件+硬件并重
内容提供： 出版商+平台 渠道方式： 多渠道营销 硬件生产： 阅读器生产商 用户体验：人性化的服务
下游：读者生态圈终端
质量高 数量大 价格优惠 便携
高级会员 +
电子书订 阅服务
17
亚马逊：长远战略通吃产业链
窄变宽
软变硬
浅变深
单击此处添加您的内容
亚马逊多年来并不满足于只成为一条称 雄于世的电子商务大河，而要变为广阔 的海洋，真正执掌全球商务的潮流。成 立短短24年的亚马逊，敢于漠视指责， 不断先于竞争对手确认商机并全力投入。
由窄变宽— — 从网上书店扩张为包罗万象的网上
据仅占一小部分
大数据或称巨量资料： 指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合
2
大据产业链模式分析
根据大数据产生生态群落个环 节的分布情况，衍生出在大数据产 业链中可扮演的6类角色。
总体上看
大数据产业要持续发展，必须有业务产生数据，有 基础设施存储数据，有软件处理数据，有平台交易数 据，四者缺一不可。同时从目前参与者的定位看，大 部分角色属于产业链的多重角色，多重角色更有助于 在产业链角逐中获得更多优势。
3、 强大的电商开放平台
大
亚马逊凭借其重要业务第三方平台，成为“全球最大网络 零售商”。截止到2009年，全球大约有190万活跃卖家，他
们在亚马逊网站上的商品销售占其中销售额的30%，而采用
代发货业务的卖家在亚马逊的仓储物流中心预备了超过100
万件商品。
需
亚马逊花费大量的时间从数据的角度去研究商家的需求， 然后将消费者数据与卖家的营销需求相结合，帮助商家提高
14
亚马逊自出版产业链模式
三七分成
控制权
亚马逊直接出版平台KDP （Kindle Direct Publishing）
健全营销
多国语言
硬件设备
在KDP 上
出版图书，作 者可以得到 70%的版税。 但通过大型出 版商，作者获 得的版税仅为 17.5%。
作者拥有对
自己作品完全 的控制权，作 者可以随时修 改自己的作品， 并且完全可以 随时撤下自己 的作品。
20
19
亚马逊云计算领域优势
云计算领域优势（一） 控 制 云 端 介 入 平 台 并 提 供 足 够 的 内 容 和 服 务 云计算领域优势（二） 具 有 足 够 的 存 储 和 计 算 能 力 云计算领域优势（三） 具 有 灵 活 多 变 勇 于 变 革 的 企 业 文 化 和 变 革 能 力
云计算领域优势（四） 亚 马 逊 出 身 于 零 售 ， 习 惯 于 薄 利 多 销 ， 并 有 零 售 业 支 持 ， 可 以 承 受 低 价，但传统高科技公司则难以如此。
综合零售店；
由软变硬——-2010年成功推出Kindle Fire平板电脑。
迅速成为销量仅次于苹果iPad的第一个强有力竞争者。 并继续在硬件领域大肆拓展；
由浅变深—— 从B2C零售业向产业链后方延伸。
如今的亚马逊早已不是一家单纯的电子商务企业。 而是与苹果、谷歌和一起领跑云计算 的四驾马车之一。
3
大数据产业链模式分析
数据源提供者
互联网、物联网、各种智 能终端、网关提供商、各种 平台服务提供商、政府机构 等均拥有大量数据，都是潜 在的数据源提供。
大数据软件系统提供者
主要包括大数据软件提供 商、数据库提供商、数据计 算软件提供商、数据挖掘软 件提供商等
大数据基础设施提供者
硬件基础设施提供商、网 络基础设施提供商、电信运 营商、BAT等互联网企业均 是大数据基础设施提供者
页面停留了多久，比较了哪些相关产品，最终购买了什么产
品，都会被亚马逊记录下来。
深
亚马逊会对于用户行为习惯、兴趣爱好、购物偏向、潜在 需求进行深层次挖掘。通过设计一些A/B testing小实验，
将某项新功能或者不同版本推送给不同的用户，利用投票、
选择、有奖参与等各种形式来吸引参与，从而取得反馈，通
过数据分析来了解用户真正的喜好并且同步骤确立自身的目
5
大数据产业发展策略
电费便宜 气候适宜 交通便利 能源充裕 传输宽带丰富 ..掘 数据处理 数据分析结 数据变现 数据交易
动力
产学研一体化
大数据运营
核心
提高应用提供者能力 助力园区大循环动力
依赖政府支持 联合行业优秀企业
提供内生产力 ................
销售了，提升自身的“平台”服务能力。
自
亚马逊建立了强大的系统，提供多种工具，根据商户不同 的需求，帮助商户按照流程实现自助式服务，不需要跟很多
不同的人或者不同的组织打交道。亚马逊对于商家的服务是
从数据分析开始捕获需求的，通过数据分析去寻找最有效的
合作伙伴，也用数据分析帮助商家预测未来的销售量，帮助
他们取得成功。
消费者之后，将营销信息在设计和包装之后，通过各种形式
传达给目标客户。
筛
亚马逊会对用户的各类行为进行记录，并作为下次评估类 似促销的活动提供历史依据。同时还可以用于特定主题和特
定促销方式对于目标用户的选取或者可接受程度的筛选，以
此来决定有类似的主题或者促销方式时候还推送给这个用户。
10
电从 商用 开户 放数 平据 台到
2010
亚马逊推出云计算软件开发工具包，极大地缩短了软件开 发商的开发时间。
2008
亚马逊继续拓宽服务类别，推出可支持动态云计算的存 储服务和云计算数据库系统
2006
AWS推出的存储服务，允许商家在其平台上存储数据 和软件系统等；同年，亚马逊推出计算服务，允许用户在亚 马逊的架构平台上运行自己的应用软件。
6
01 亚马逊的大数据
2020/1/6
7
一切从数据出发
在亚马逊的数据化运作 理念当中，最为基础的当 然是通过数据来促进销售： 从书店起步到成为全世界 最大的网络零售商，在这 个过程中，亚马逊利用数 据不断优化自身的功能与 服务，提升客户体验的满 意度，为自己也为进驻的 卖家提供了精准营销的可 能从而转型成为具备强大 实力的电商开放平台。
KDP 还有
一小段宣传视 频介绍出版流 程。出版速度、 进入市场非常 快，24 小时 以内就可以出 现在亚马逊。
KDP 官网
支持多国家语 言，英、中、 德、法、等等。
亚马逊拥有广 泛的Kindle 硬 件设备用户， 并且已经在全 球形成了一定 的规模，用户 可以直接在 Kindle 上非常 方便地购买书 籍阅读 。
标用户。
9
电从 商用 开户 放数 平据 台到
2、 利用数据完成的精准营销
定
亚马逊利用采集到的用户数据来勾勒不同消费者的“形 象”，包括其基本的人口统计信息以及其购物行为、媒体接
触偏好、潜在需求、购物关注点等来匹配相应的营销需求，
实现更加精准的营销效果。
推
除了较为简单地根据用户的购买历史记录以及相关信息向 其进行特定商品推送之外，亚马逊也会在筛选出合适的目标
8
电从 商用 开户 放数 平据 台到
1、 用户数据的多方位采集与深度挖掘
量
据显示，就网络购物用户而言，亚马逊已经成为全球用户 数量足底啊的零售网络，全球独立活跃用户数量2017年达
到3亿以上，位居全球第一。这些用户的数据也是亚马逊从
最初起步时就不断积累的一笔巨大的数据财富与资源。
浅
从用户数据的浅层采集上来看，除了独立用户的注册信息 之外，他们搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，在相关
自成循环
需要具备数 据存储及数据处 理的智能，如果 能够有平台应用 生成数据并有平 台交易数据则更 佳。
差异化
如果要在大 数据园区产生聚 合力，必须有自 己的特色，否则 无法吸引客户也 无法长期在市场 竞争中赢得地位 和收入。
面向全国/全球
面向全国、全 球，而非立足本地 市场，大数据产业 如果仅依赖本地市 场，将很难做大， 无法规模化的大数 据产业必将走向衰 败。
18
亚马逊引领云计算
亚马逊率先开拓云计算 领域，推出亚马逊网络综合 服务(简称AWS)，这是亚 马逊最关键的战略举措。
AWS向其他商家提供网 络基础设施服务，使它们可 以低成本高速度在亚马逊平 台上建立各自需求的应用软 件和服务。
亚马逊还提供数据分析的云计 算。帮助企业和研究人员进行大
规模数据分析。
大数据产业支撑服务提供者
主要保罗培训、咨询、运 营、广告等服务的提供商
大数据应用服务提供者
主要包括面向企业的日志 数据分析类、商业智能类、 广告媒体类提供商，面向行 业、面向政府公众服务的提 供商
大数据市场交易提供者
目前已经成立的大部分 数据交易机构均属于该类型
4
大 数 据 产 业公司园业区务定 位