电力市场中发电厂商的竞价策略

C 'i (千元/MWh)
C0i Ci'
Pi(MW)
Pi min
Pi max
1.发电成本是二次曲线
Ci aiPi2 biPi di (1)
发电成本单价曲线为：
C 0i
aipi bi

di pi
(2)
发电微增成本曲线为：
C' i

dc i dp i
2a i p i b i
(3)
核电厂、抽水蓄能电厂等的协调报价 发电公司内部的机组组合和机组检修的
协调
26
构造报价策略的方法
主要有三种方法
估计下一个交易时段的市场清除价(MCP) 估计其它发电公司的报价行为 基于博弈论(game theory)的市场平衡分
析
27
3.1 估计下一个交易时段的市场清除价
28
预测MCP的可用方法
Monte Carlo方法和专门发展的随机优化方法。
40
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo是一类通过随机变量的统计试验、随机 模拟、求解数学物理、工程技术及经济管理近似解 的数值方法。人为构造一种概率模型，使它的统计 试验的某些特征数（如频率、样本均值等）作为所 求量的估计值，这便是蒙特卡罗方法的思想。
由于局部最优解不能保证在发电公司间进行公 平的负荷分配，这种报价方法曾受到不少批评。
18
联营体市场中的报价方式(续)：
多部分报价
多部分报价方法的一个典型例子是英格兰和威尔士 电力市场，该市场的报价规约要求发电公司的报价 中包括很多分量。
能量段及报价价格(最多3段) 机组启动价格和无负荷价格 机组最小运行时间 发电公司向Pool提交发电机的运行参数 电力联营体(pool)利用机组组合优化程序确定下一天48个
概率方法(包括离散概率分布和连续概率分 布)
连续概率分布模型更为合理
34
现有方法(续)：概率方法
适用于已经稳定运行了一段时间的电力市 场。市场数据可以用来估计竞争对手报价 参数的概率分布。
对于刚开始运行的电力市场，由于发电商 的报价一般波动较大(试验之中)，利用这些 数据来估计竞争对手的报价行为并不可靠。
(13)
其成本微增率为：
Ci' = bi
(14)
13
报价用微增曲线
报价为线性曲线
C' i
dci dpi
aipi
bi
Ci a i Pi2 bi Pi di
C 0i

aipi bi

di pi
报价曲线为常数
C' i
dci dpi
bi
Ci biPi di
C 0i
首先用概率方法或模糊集方法／可能性理论来估计竞 争对手的报价行为
然后建立数学模型（优化问题） 采用有效的方法求解此优化问题
大多数研究工作采用了这种方法 主要困难: 如何准确估计竞争对手的报价行为
有些研究工作将所有竞争对手模拟为一个以简化分析
33
现有方法
主要有两种方法
概率方法 模糊逻辑方法／可能性理论
10
CCCi0i'i
bi Ci
di
C0i
bi
Ci'
Pi
2. 发电成本是一次曲线
Ci biPi di (4)
发电成本单价曲线为：
C 0i

bi

di pi
(5)
发电微增成本曲线为：
C' i
dci dpi
bi
( 6)
11
报价用单价曲线 1- 报价为线性曲线
Ci
C0i = aipi + bi

bi

di pi
14
建议 1.研究发电成本曲线和微增率曲线； 2.建议采用分段上升的报价曲线。 （算法简单，解唯一，发电随负荷共涨落）
15
发电公司竞价策略-- 发电公司的竞价曲线和成本曲线
MW
50 100 150 200 250 300 350 400 450
出价($/MWh) 26.2 27.1 27.8 28.5 29.3 29.5 29.9 31.2 33.5
如产量竞争；价格竞争；线性供给函数竞争 电力市场中一般采用分段报价。在这种情况下是否存在所谓的
平衡点理论上还不清楚。
在信息不完全的情况下，理论上也还不清楚是否存在平 衡点。
不论采用线性报价还是分段报价都是如此。
38
第四部分：主要研究工作
39
构造的报价策略模型和结果
模型框架
以单部分报价为基础 报价函数为线性函数/分段线性函数 竞争对手的报价行为用概率分布/模糊集合模拟 采用随机优化方法确定报价策略,主要采用了
41
Monte Carlo Simulation
例：用Monte Carlo计算积分
定积分计算，设0〈g(x)<1,计算积分
1
0 g(x)dx
J
y
模拟的基本思想 积分J等于以曲线y=g(x)、x轴、y轴几
y=g(x)
x=1为边界围成的面积，为用Monte Carlo方法计算积分J，
我们在单位正方形（0x1, 0y1）中，随机地投掷一点，
30
如何报价？
发电公司只需要报一个比MCP略为便宜的价 格。
隐含地假设了市场是完全竞争的。 在报价的历史数据不公布的电力市场(如加利
福尼亚)，也许只能采用这种方法。 对于占市场份额很小的发电公司，也可以采
用这种方法。
31
3.2 估计其它发电公司的报价行为
32
原理与主要困难
原理：
(9）
Ci’
Ci
C0i
C'i
发电成本曲线应该是：
bi
C0i
Ci = aipi2 + bipi (10)
其成本微增率为：
Ci' = 2aipi + bi (11)
0
Pi
12
C0i Ci Ci’
bi
bi 0
2- 报价曲线为常数
Ci C0i= Ci’
Pi
C0i = bi
(12)
发电成本曲线应该是：
Ci = bipi
成本($/MWh) 27.5 27.75 28 28.25 28.5 28.75 29 30 32
³É±¾»ò±¨¼Û£¨$/MWh£©
34
33
32
31
30
29
28
27
26
50
100
150
200
250
300
350
400
450
·¢µç»ú³öÁ¦£¨MW£©
16
联营体市场中的报价方式
多部分报价
多部分报价可包括能量价格、启动费用和停机费 用等，以反映发电机组的成本结构和运行约束。
计量经济学模型 时间序列分析 回归分析和人工神经元网络 专家系统或模糊集方法 组合预测 小波分析 等等
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预测MCP的主要困难
MCP 不容易预测，比负荷预测要困难得 多。
大多数电力市场运行时间较短，数据不 充分。
有些影响电价的因素难以描述，如报价 策略。
市场电价波动很大。 时间序列分析模型相对来讲比较合适。
7
现行的电力市场模式(续)
双向合同市场(Bilateral contract)
在有些市场中同时存在联营体市场和双向合同 市场。
在双向合同市场中，通过谈判的方式确定价格 和电量
8
第二部分：电力市场中的报价 规约
9
发电报价模型
--发电成本曲线
Ci(千元/h)
C0i(千元/MWh)
Ci
在各类市场中适当分配发电容量
可以用投资学中的组合投资理论来研究
需要考虑各类市场的价格风险 困难：
如何准确预测各市场的价格风险？ 如何量化这些风险？
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不同报价规则下的发电公司报价策略
单时段静态报价与多时段统筹报价 单部分报价与多部分报价 分段报价函数与线性报价函数 MCP结算方式与PAB结算方式 同一发电公司内部的火电厂、水电厂、
电力市场基础
第九章 电力市场中发电厂商的竞价策略
电力市场概述 电力市场中的报价规约 电力市场中的报价策略 主要研究工作 计及网络阻塞影响的发电公司的最优报价策略 计及风险的发电公司的最优报价策略 结论
2
第一部分：电力市场概论
3
电力市场的特征
有限数目的发电公司； 输配电系统具有自然的垄断特征； 大的投资规模(市场进入壁垒)； 很低的用电需求弹性； 很高的存储成本；
0
x 即它的坐标（x,y）都是[0，1]均匀分布的随机变量且相
互独立。易知，这一随机点（x,y）落在所求区域中(即
yg(x))的概率P正好等于J
若重复上述试验n次，即随机投掷n个掷点（x,y）满足yg(x), 如第i次投掷点（x,y）不满足yg(x)
n
则 i 表示投掷点落在所求区域的次数 ,
电力联营体所采用的拍卖清除算法必须同时计及 能量价格和发电机组的运行约束，这需要用机组 最优组合程序来完成。
这种方法可以保证所得到的发电调度计划在技术 上是可行的。
17
联营体市场中的报价方式(续)：
多部分报价
机组最优组合问题是一个非凸的、非线性混合 整数规划问题。
对于大规模机组最优组合问题，并不存在可以 保证求得该问题的全局最优解的有效算法。
在寡头垄断市场中，发电公司可以采用一些 策略性的报价行为来最大化获利。
6
现行的电力市场模式
电力联营体市场(pool market)
得到普遍应用； 采用暗标拍卖(sealed auction)； 大多数采用统一的市场清除价(market clearing price-
MCP)结算，也有一些按发电公司的实际报价(pay as bid – PAB)结算； 发电公司和用户通过pool进行交易； 报价策略方面的研究是针对电力联营体市场的。
电力很难大量存储
严格的发电容量约束。
4
电力市场的特征(续)
存在输电约束
有些交易可能因此无法实现，从而限制用户选择 发电公司
存在输电损耗
在一定程度和范围上打击大用户远距离购售电的 积极性
5
电力市场: 寡头垄断市场？
电力市场肯定不是完全竞争的市场，也不再 是垄断市场。
上述特征决定了在电力市场中，某些地区可 能只有少数的发电公司提供电力，这与寡头 垄断市场最为接近。
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现有方法(续)：模糊逻辑方法
对于建立不久的或市场规则刚作过调整的 电力市场，发电公司的报价仍处于试探之 中。市场数据不成熟、不充分，统计特性 利用价值不高，不适于应用概率方法。模 糊逻辑方法可能比较适合。
模糊集方法在原理上更适合处理数据不成 熟、不充分、不准确的情形，且可以模拟 专家的经验知识。
i 1
J

P

Qn

1 n
n
i ,
i 1
and
EQn

J
42
有关结果
有关研究结果
能量市场中发电公司的报价策略(单个时段) 能量市场中发电公司和大用户的报价策略(单个
时段(每半小时一个时段 )市场切除价 (Market Clearing Price-MCP)和发电调度
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联营体市场中的报价方式(续)
单部分报价
发电公司只投下一个交易时段(如第2天的每小时)的能量价 格。
市场清除算法非常简单，只需要根据预报的负荷、发电公 司的标价及可供电量按照价格从低到高的次序确定各个发 电公司在第2天的每小时的调度计划。
市场操作员并不作机组组合优化，发电公司在构造报价策 略时需要计及所有的费用以及运行约束，并将这些因素隐 含在能量标价中，因为这种报价结构不能保证恢复启停费 用等非能量成本。
20
联营体市场中的报价方式(续)：
单部分报价
这种报价方法不能保证发电机组运行的可行性。 当列入调度计划中的发电机组受到运行约束限
研究工作刚刚开始。
36
3.3 基于博弈论的方法
基本思想
基于博弈论模型如Cournot模型、Stackelberg模 型、和供给函数模型来描述发电公司报价策略 问题；
然后寻找这些模型的平衡点； 这些平衡点对应发电公司的最优报价策略。
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主要问题
主要问题：
为迎合这些博弈论模型，对发电公司报价策略问题做了 很多简化，这样得到的平衡点可能没有多大意义；
制时，需要一种机制来修改调度计划，例如设 立短期平衡市场。 加利福尼亚和澳大利亚等电力市场采用这种报 价方法。 西班牙基本上也采用了这种方法，但略有不同， 报价时允许附加少量运行约束，但市场清除价 仍然只按能量标价确定。
21
报价函数形式
$
分段线性成本函数
ci(pi)
$/MW
阶梯型边际成本函数
MW
mci= dci/dpi
MW
22
第三部分：电力市场中的报价策略
23
发电公司报价策略的种类
发电公司在电力市场中的报价策略包括：
现货（日前）市场的报价策略 实时市场的报价策略 各种辅助服务市场的报价策略
视不同的市场模式而定
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发电公司报价策略的种类（续）
发电公司在各类市场中报价策略的协调