sklearn多元逻辑回归系数

sklearn多元逻辑回归系数
sklearn是一个用于机器学习的Python库，它包含了许多强大
的工具和算法，其中包括多元逻辑回归。

在sklearn中，多元逻辑
回归模型的系数可以通过LogisticRegression模型的coef_属性来
获取。

在sklearn中，你可以使用LogisticRegression类来拟合多元
逻辑回归模型。

一旦模型训练完成，你可以通过coef_属性来获取
特征的系数。

coef_属性是一个二维数组，其中每一行对应一个类别，每一列对应输入特征的系数。

需要注意的是，系数的解释可能会因为数据的缩放或者特征工
程的处理而有所不同。

通常来说，系数的绝对值大小可以用来衡量
特征对于预测的重要性，正负号可以用来表示特征对于不同类别的
影响方向。

除了系数之外，sklearn中的LogisticRegression模型还提供
了intercept_属性，它可以用来获取模型的截距。

总之，通过sklearn中的LogisticRegression模型的coef_属
性，我们可以获取多元逻辑回归模型的系数，从而对特征对于不同类别的影响有一个直观的了解。

希望这个回答能够帮助到你对sklearn中多元逻辑回归系数的理解。