基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统[发明专利]

专利名称：基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统专利类型：发明专利
发明人：王振国,连众,贾飞,李东,李亚鑫,许文秀,郝茂亭,赵梅
申请号：CN202011006725.3
申请日：20200923
公开号：CN112183606A
公开日：
20210105
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统，属于数据分析技术领域。

本发明的方法包括：S100、获取数据集；S200、从数据集中提取子集，并将子集作为训练数据集；S300、根据训练数据集并利用C4.5算法建立决策树；S400、根据决策树对数据集的数据进行分类得到分类结果。

本发明的系统包括建树模块和分类模块，建树模块与分类模块连接，其中，建树模块用于根据数据集构建决策树。

本发明克服了现有技术中，电力系统故障诊断速度较慢且准确性较低的不足，提供了基于C4.5算法的电力系统故障识别分类方法及系统，可以生成决策树并通过决策树对故障数据进行识别分类，从而可以实现对电力系统故障的快速诊断，进一步提高了对电力系统故障诊断的准确性。

申请人：内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海电业局
地址：016000 内蒙古自治区乌海市海勃湾区新华东街57号乌海电业局
国籍：CN
代理机构：安徽知问律师事务所
代理人：代群群
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