Java转型大数据开发（转）

Java转型⼤数据开发（转）
众所周知，很多语⾔技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也⾛出的⾃⼰的发展道路。

有的去了解新的发展趋势的语⾔，了解新的技术，利⽤⾃⼰原先的思维顺利改变⾃⼰的title。

⽐如我⾃⼰，也都在往更⾼的技能⾛，我认为这是⼀个很聪明的想法，横向发展，拖宽⾃⼰的知识⼴度，未来或许就能把握更多的机遇！所以做Java开发，除了Java还可以学什么？如何正确转型⼤数据，编程语⾔与⼤数据的关系？
企业级⼤数据项⽬的开发流程是：数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数据应⽤。

从技术层⾯来说，编程语⾔（Java、python、R、Go语⾔...）每种语⾔有⾃⼰擅长的点，所以不管是Java还是Python等编程语⾔对于⼤数据来说只是⼀个⼯具⽽已。

其实只要有点基础的程序员转型⼤数据，都是有天然的进阶优势的！
1. ⼤数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习⼤数据；
2. ⼤数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习⼤数据；
3. ⼤数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语⾔的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；
4. ⼤数据新⼀代实时计算引擎 Flink - > Blink
哪怕你没有学过任何⼀种编程语⾔零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语⾔特性>,⽽不是纠结哪类语⾔，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语⾔基本上都会⽤，并写出⾼质量的代码来。