残差量化方法

残差量化方法
残差量化可以看做是一种分层量化、迭代量化。

以下是其基本步骤：
1. 对原始数据使用K-Means聚类算法，然后用聚类中心对其进行表示，计算残差。

2. 对上述得到的残差数据继续使用K-Means聚类，重复上述过程。

于是，可以表示为多级聚类中心之和。

此外，也可以通过对比试验来选择最佳的量化方法。

在对比试验中，可以对比不同方法的性能，选择最佳的方法。

例如，下图的横坐标是PQ的子空间分割数，K代表子空间中聚类的个数。

下图是不同方法的对比，结果发现
PQ较好。

此外为了综合考量准确率与压缩比，这里PQ中K=8。

以上信息仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅相关文献或咨询专业人士。