统计学论文
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
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《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。
通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
关于统计学研究论文_探讨统计学分析论文
关于统计学研究论文_探讨统计学分析论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。
下面是店铺为大家整理的关于统计学研究论文，供大家参考。
关于统计学研究论文篇一1统计学应用中存在的常见问题1.1单因素方差分析(ANOVA)两两比较误用独立样本t检验单因素方差分析设计3组以上的均数比较,如果总体比较有差异,需进行两两比较,一般用SNK法或LSD法。
但部分研究者却将资料进行拆分,应用独立样本t检验进行两两比较,导致第Ⅰ类统计学错误发生率(假阳性率)增加,从而掉进了一个常见的“统计陷阱”,使所得结论可信度大大降低甚至得出错误结论。
SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。
SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD 法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。
比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。
1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。
特别当P 值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。
这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。
统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出随着病种级别的升高,检测指标逐渐升高的趋势。
统计学专业论文范文（2）
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
关于统计学方面论文
关于统计学方面论文统计学是一门涉及范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精确地推测研究对象的本质,甚至是预测研究对象未来的一门综合性的学科,几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个方面。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!关于统计学方面论文篇1试谈统计学在会计专业中的教学创新统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门重要课程。
它主要是研究数据之间的内在规律，进而对数据进行合理的整理与搜集。
由于它有较强的使用价值，所以在各行各业中都得到了广泛的应用，在工业以及商业中，它用来控制程序，对一些重要的决策提供数据讲解;在生产领域中，它用来进行产品开发，管理财务等;在第一产业方面，它可以通过计算各种农业产品的实际需求量，来对生产进行正确合理的指导。
等等。
它在会计专业中的作用更是非常可观，做出了不可估量的巨大贡献。
本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了详细的探讨与研究。
1.统计学在会计专业中的教学的现状教材缺乏指导性和专业性。
现今的统计学教材中，拥有很多的有关数理统计的公式，以及一些相关的推理过程，这就使得教材无法吸引学生的兴趣，可读性非常差，不能真正体现出统计学这一学科在实际生活中使用价值。
教材中一些较常规的统计知识已经被减化甚至是删除，这就使部分学生的统计学基础无法达到要求，部分企业并不很重视统计工作，算上工资的原因，一些会计人员甚至要一身兼很多职，还要收集数据，又要设计统计表格。
2.统计学在会计专业教学中的创新教学2.1自主探究教学审计学是统计学中非常重要的部分，由于在这一部分中拥有许多结论性的知识，但是只由教师口头上的分析与讲解，学生并不能很好的掌握其中的知识，这就需要教师进行一定的引导，帮助学生自主探索，让学生在自主探索的过程中发现结论，这样，有助于学生更好地掌握知识。
审计抽样是指从被审计的总体中，抽出一定数量的样本，对样本进行合理的统计，再由样本推断出总体的基本特征。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势。
数据分析是统计学论文的核心内容，它可以帮助我们了解数据的特征、关系和趋势，从而为决策提供科学依据。
本文将从数据收集、数据清洗、数据分析方法、结果解释和结论总结五个方面，详细介绍统计学论文中的数据分析过程。
一、数据收集:1.1 选择合适的数据源：在进行数据分析之前，首先需要确定数据的来源。
可以从公共数据库、调查问卷、实验记录等多种渠道获取数据。
1.2 确定数据采集方法：根据研究目的和数据特点，选择合适的数据采集方法。
可以采用观察、实验、调查等方法收集数据。
1.3 确保数据的可靠性和有效性：在数据收集过程中，应注意确保数据的可靠性和有效性。
可以通过多次观察、重复实验、合理设计问卷等方式提高数据的质量。
二、数据清洗:2.1 数据筛选和去除异常值：在数据分析之前，需要对数据进行清洗，筛选出符合研究目的的数据，并去除异常值，以保证数据的准确性和可靠性。
2.2 数据缺失值处理：在数据收集过程中，可能会出现数据缺失的情况。
对于缺失值，可以采用插补方法或者删除缺失数据的方式进行处理。
2.3 数据标准化和转换：为了方便数据的比较和分析，可以对数据进行标准化和转换。
常见的方法包括z-score标准化、对数转换等。
三、数据分析方法:3.1 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整体描述和总结的方法。
可以通过计算平均值、标准差、频数等指标，来了解数据的分布和变异情况。
3.2 探索性数据分析：探索性数据分析是通过可视化和图表分析等方法，发现数据中的模式和关系。
可以使用散点图、箱线图、直方图等图表来展示数据的特征。
3.3 推断性统计分析：推断性统计分析是通过对样本数据进行推断，来推断总体的特征和关系。
可以使用假设检验、方差分析、回归分析等方法进行推断。
四、结果解释:4.1 解释分析结果：在数据分析完成后，需要对分析结果进行解释。
浅谈统计学论文论文
浅谈统计学论文论文教育统计学是统计学的一般原理和方法在教育领域的运用,是应用统计学的一门分支学科。
下面是店铺为大家整理的浅谈统计学论文论文，供大家参考。
浅谈统计学论文论文篇一统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。
统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。
Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。
本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。
一、经管类专业统计学的教学目标统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识[6]。
在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。
一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。
二、“组合式”案例教学法的构成“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法(图1)。
图1 “组合式”案例教学法的组成1、教学内容组合按照统计研究的过程，将统计学的教学内容组合为四个模块，分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
统计学论文(数据分析)简版
统计学论文(数据分析)统计学论文（数据分析）引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过对数据的收集、整理和分析，揭示数据背后的规律和趋势。
在当今信息爆炸的时代，数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。
本文将从五个大点出发，详细阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。
正文内容：1. 数据收集1.1 确定研究目标和问题：在进行数据收集之前，研究人员需要明确研究的目标和问题，以便确定需要收集的数据类型和范围。
1.2 设计合适的数据收集方法：根据研究目标和问题，选择合适的数据收集方法，如调查问卷、实验观察、文献研究等，并确保数据的可靠性和有效性。
1.3 确保数据的完整性和准确性：在数据收集过程中，要注意确保数据的完整性和准确性，避免数据缺失和错误对后续分析造成的影响。
2. 数据整理与清洗2.1 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等，以保证数据的质量和可靠性。
2.2 数据整理：对清洗后的数据进行整理和转换，使其符合分析的要求，如将数据进行分类、排序、归一化等操作。
2.3 数据可视化：通过数据可视化手段，如图表、图像等，将整理后的数据以直观的方式展示出来，帮助研究人员更好地理解数据的特征和趋势。
3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过计算数据的中心趋势、离散程度、分布形态等指标，对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征。
3.2 探索性数据分析：通过绘制直方图、散点图等可视化图形，探索数据之间的关系和趋势，寻找可能存在的模式和异常点。
3.3 推断统计分析：通过假设检验、置信区间等方法，从样本数据中推断总体的特征和参数，以便对研究问题进行推断和决策。
4. 数据解释与讨论4.1 解释分析结果：根据数据分析的结果，对研究问题进行解释和阐述，指出数据的含义和可能的解释。
4.2 讨论研究发现：在数据解释的基础上，进行深入的讨论和分析，探讨研究发现对理论和实践的意义，提出可能的解决方案和改进措施。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在现代社会中，数据分析在各个领域中发挥着重要作用，从商业决策到科学研究。
本文将介绍统计学论文中的数据分析部分，重点讨论数据分析的五个关键部分。
一、数据预处理：1.1 数据清洗：对数据进行清洗是数据分析的第一步。
这包括去除缺失值、异常值和重复值等。
清洗后的数据将更加准确可靠。
1.2 数据转换：有时候需要对数据进行转换，例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。
这样可以更好地适应统计模型的要求。
1.3 数据集成：当数据来自不同的来源时，需要将它们整合到一个数据集中。
这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。
二、探索性数据分析：2.1 描述统计分析：通过计算数据的中心趋势和离散程度，可以对数据的特征进行描述。
常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。
2.2 数据可视化：通过绘制图表，可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。
常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。
2.3 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，可以判断它们之间的相关性。
这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。
三、假设检验与推断统计：3.1 假设检验：通过对样本数据进行假设检验，可以判断样本数据是否代表了总体的特征。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.2 置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，可以对总体参数进行估计。
置信区间提供了总体参数的范围估计。
3.3 方差分析：方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异，判断这些差异是否具有统计学意义。
四、回归分析：4.1 简单线性回归：通过建立一个线性模型，可以研究自变量和因变量之间的关系。
简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。
4.2 多元线性回归：多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。
通过建立一个多元线性模型，可以更全面地分析变量之间的关系。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。
可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。
此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。
如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。
有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。
若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。
统计学专业毕业论文范文
统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语磨刀不误砍柴工，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。
据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。
我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。
由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，其主要目的是通过数据分析来探究和解释现象。
本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。
一、数据收集与整理1.1 选择合适的样本：在统计学论文中，样本的选择至关重要。
研究者需要根据研究目的和问题，选择能够代表总体的样本。
合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。
1.2 数据收集方法：统计学论文中常用的数据收集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。
研究者需要根据研究问题选择合适的数据收集方法，并确保数据的准确性和可靠性。
1.3 数据整理与清洗：在数据收集完成后，研究者需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。
数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用，为后续的数据分析做准备。
二、数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。
通过计算数据的均值、标准差、频数等指标，研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。
2.2 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。
通过绘制散点图、柱状图等图形，研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。
2.3 推断性统计分析：推断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。
通过利用样本数据进行参数估计和假设检验，研究者可以对总体进行推断和判断。
三、结果解释与讨论3.1 结果解释：在统计学论文中，研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。
通过对结果的解释，研究者可以回答研究问题，并提出相关的结论。
3.2 结果讨论：在对结果进行解释的基础上，研究者需要对结果进行讨论和分析。
研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等，从而深入理解研究问题。
3.3 结果的局限性：在结果讨论中，研究者还需要指出研究结果的局限性。
这可以帮助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性，并为进一步研究提供参考。
四、结论与展望4.1 结论总结：在统计学论文中，研究者需要对研究结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出相关的结论。
统计学专业论文
统计学专业论⽂论⽂常⽤来指进⾏各个学术领域的研究和描述学术研究成果的⽂章，它既是探讨问题进⾏学术研究的⼀种⼿段，⼜是描述学术研究成果进⾏学术交流的⼀种⼯具。
论⽂⼀般由题名、作者、摘要、关键词、正⽂、参考⽂献和附录等部分组成。
论⽂在形式上是属于议论⽂的，但它与⼀般议论⽂不同，它必须是有⾃⼰的理论系统的，应对⼤量的事实、材料进⾏分析、研究，使感性认识上升到理性认识。
统计学专业论⽂1 ⼀、统计学与会计学概述 （⼀）统计学概述 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等⼿段，以达到推断所测对象的本质，甚⾄预测对象未来的⼀门综合性科学。
其中⽤到了⼤量的数学及其他学科的专业知识，它的使⽤范围⼏乎覆盖了社会科学和⾃然科学的各个领域。
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发⽣了巨⼤变化，统计学进⼊了快速发展时期。
⽽⽤于会计分析中的统计⽅法主要有⽐较分析法、⽐率分析法、趋势分析法和因素分析法。
（⼆）会计学概述 会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术⽅法，对⼀定单位的资⾦运动进⾏全⾯、综合、连续、系统的核算与监督，向有关⽅⾯提供会计信息、参与经营管理、旨在提⾼经济效益的⼀种经济管理活动。
具体⽽⾔，会计是对⼀定主体的经济活动进⾏的核算和监督，并向有关⽅⾯提供会计信息。
会计的职能包括进⾏会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景，参与经济决策，评价经营业绩等拓展职能。
⼆、统计学在会计专业的应⽤分⽀ （⼀）统计学在财务会计中的应⽤ 在财务会计核算中关于存货计量核算时，通常采⽤移动平均法，加权平均法，其原理是通过统计平均数阐述的，财务报表分析时关于偿债能⼒、盈利能⼒、营运能⼒等的各项⽐率，其原理是由统计相对数阐述的。
统计学⼴泛应⽤于会计核算中，除此之外，统计学对于会计预测也有极⼤的帮助。
随着经济全球化步伐的加快，企业之间的竞争越来越激烈，企业只有转变管理模式，⾛向精细化管理，对市场进⾏预测，以做出更好的决策，才能在竞争中⽴于不败之地。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
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统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计学分析论文
统计学分析论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。
下面是店铺为大家整理的统计学分析论文，供大家参考。
统计学分析论文篇一统计学是一门实用性很强的科学，可以说只要有数字的地方就存在统计。
国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一，是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。
在大学生就业竞争日益激烈的今天，社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具，具备一定数据分析处理能力的实用型人才。
经管类学生由于文科生较多，数理基础较弱，常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象，急需加强软件技能的学习。
而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离，很难达到培养技能的效果。
学生毕业后也难以满足社会需求，适应市场竞争。
如何将统计教学和经管类专业特点结合起来，如何教育学生运用统计方法去解决实际问题，一直是大学教学过程中的难点。
一、困境1.数学基础相对较差经管类学生多是文科背景，虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久，而且都是作为主要课程来学习，但是由于中学过早地按文理科分班，有相当一批学生选择学习文科，主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。
因而，学生普遍数学功底不扎实，数理基础十分薄弱。
比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时，许多学生都难以理解它们之间的关系。
当进行假设检验时，很多学生弄不清楚什么是原假设，什么是备择假设，因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。
2.缺乏学习数理知识的兴趣统计课程大多涉及公式和计算，和数学课程很相似。
从兴趣爱好来看，文科背景的学生普遍不喜欢数学，这也是他们选择学习文科的原因之一。
可谁知进入大学还要学习统计学，兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差，无论自己怎么努力也无济于事，缺乏学习的信心。
因而学起数理知识来，大多只为了应付考试，不求甚解，没有真正融会贯通所学的知识。
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2014—２０1５学年第一学期《统计学》期末论文题目经济发展水平显著性分析姓名常永清学号2012062３１０4学院数学与统计学院专业统计专业２０14年１2月18 日经济发展水平显著性分析摘要：针对边远少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平有无显著差异的检验,本题中已给出人均GDP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口，所以用均值比较来检验边远少数民族聚居的社会经济发展水平五项指标全国平均水平与全国平均水平有无显著差异,即分别将边远少数民族聚居区的社会经济发展的各指标与全国指标进行均值检验得只有第三产业比重与全国三产比重无显著差异其他各指标与全国水平有显著差异。
针对第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口对人均ＧDP的影响情况，要建立相应的合适的模型进行分析。
关键词均值比较T检验法显著差异一、问题重述现选取内蒙古,广西,贵州，云南,西藏，宁夏,新疆,甘肃，青海等９个内陆边远省区。
选取人均GDP,第三产业比重，人均消费支出,人口自然增长率及文盲半文盲人口占15岁以上人口的比例等五项能够较好地说明各个地区社会经济发展水平的指标,验证一下边远少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平有无显著差异,其次建立模型分析第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口对人均GDＰ的影响。
=（6212．０１32.87 297２9.５１5.78)项指标的全国平均水平为:二、问题分析针对内蒙古，广西，贵州,云南,西藏,宁夏，新疆，甘肃,青海等9个内陆边远省区的人均GＤP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口占１5岁以上人口的比例这五项与全国的水平的比较问题,首先对数据进行多元正态分布检验，如果都是正态分布则分别做均值检验,如果不是正态分布则剔除不是正态的数据,在进行检验看是否是正态数据,直到数据都是正态在做均值检验,并比较得出相应结论。
其次对数据建立模型分析第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口对人均ＧDP 的影响。
三、符号说明μ：均值t ：统计量 SST :总离差平方和 SSR ：回归平方和四、理论方法4．1、均值比较1、基本理论[]1针对边远少数民族聚居的社会经济发展水平与全国平均水平有无显著差异主要用均值比较的的方法来验证,在对数据建立模型，采用spss 软件来实现。
2、均值比较的意义[]1根据从未知总体中抽出的随机样本,对未知总体的分别特征进行统计推断是统计学的基本任务之一。
这种推断常常表现对总体所依赖的参数的推断,在所有的数字特征中，均值是反映总体一般水平的重要特征，调查得来的样本,与总体之间的差异就需要比较样本均值与总体均值之间的差异。
在数理统计正态的总体参数估计、参数的假设检验以及单因素方程分析基本上都属于均值比较过程。
3、均值检验步骤()1、针对问题做出假设：00:H μμ=10:H μμ≠;()2、选取一个合适的统计量即用T 统计量；()3、指定显著性水平α ，并在原假设0H 为真的条件下求出si ｇ．的值;()4 建立判别准则并与由样本观测值计算得的统计量比较得出结论,最后做出解释。
4.2、建立模型首先对数据进行检验，看数据是否是线性的,在对数据建立模型并进行参数估计、模型检验,最后得出结论。
五、假设条件1、各组观测值计算的统计量如均值、标准差等都是基于正态分布理论的,因此认为数据都来自正态总体。
２、使用T 检验法对两个独立样本的均值比较,除要求这两个样本来自正态总体,还要对这两正态总体是否相等加以区别。
3、解释变量12,x ,n x x 是确定性变量，不是随机变量。
4、随机误差项具有零均值同方差。
六、均值检验6．1、基本理论均值比较[]1是从未知总体中抽取出随机样本，然后对总体分布特征进行统计推断的一种方法，在S ＰS Ｓ统计软件中均值比较主要包括MEANS 过程、T 检验法及单因素方差分析过程。
由于要分析边远少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平有无显著差异,所以将各地区的各指标分别与全国水平作比较,即采取单个样本均值检验。
6.2、多元正态分布检验检验由于在作单个样本的T 检验是各观测值计算的统计量要求各组观测值计算的统计量如均值、标准差等都是基于正态分布理论的,所以首先对数据进行正态性检验。
A ｎａｌyze → De ｓｃri ｐt ｉv ｅs ｔａtis ｔics → Exp ｌｏｒe …进入Explo ｒｅ对话框将人均GDP 、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人五个变量选入Dep ｅndent 框中，在点击下方的pl ｏts 并选中N ｏr ｍality plots wit ｈ ｔest 输出有关正态性检验的图表，点击C ｏntinu ｅ，最后点击ok,得 如下表：表1表1给出了对每一个变量进行正态检验的结果,在本题中样本数9N=<2000,所以选用Sｈapｉr-Ｗilk统计量来检验，有sig．值可以看出人均GDP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口五个样本sig.值都大于0.05即都遵从正态分布。
6.3、单个样本T检验1、基本方法样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。
统计的前提样本总体服从正态分布,也就是单样本本身无法比较,进行的是其均数已知与已知总体均数总体均数间的比较。
单个样本T检验的零假设为总体均值和样本均值之间不存在显著的差异,其统计量为：Dt-=,其中S是样本均值与检验值的差，n为样本数，t由spss自动计算,统计量服从自由度为1n-的T分布,在spss中计算得的T分布表给出t值对应的相伴概率值。
如果相伴概率小于或等于显著性水平α则拒绝原假设，相反，相伴概率大于显著水平，则不拒绝原假设,可以认为总体均值与检验均值之间不存在显著差异。
2、检验过程假设边远少数民族地区的人均GＤP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人为个独立的样本,则用均值比较过程中T检验法中的单个样本T检验法分别对五个样本进行检验,检验方法为在SPＳＳ中执行Ａｎalyｚe→Ｃompａr meａｎｓ→Oｎe-Saｍple ＴＴesｔ,并在Ｏne-Sampｌe T Ｔest对话框中从源变量清单中数值型变量移入检验变量框,同时在Ｔes ｔ Value 框中选入相应的检验值0μ 进行检验。
()1、边远少数民族地区的人均GD Ｐ与全国人均GDP 水平的检验在ＳＰS Ｓ中进行单个样本T 检验的如下的表2和表3:表２表3在表2中给出了人均GDP 的均值:4208.7778μ=，标准差：1071.31447,平均标准差为:357.10482，从上述过程中可以直观的看出0μμ≠，用Ｔ统计量再进一步的验证,即在表3中可看出T 统计量的值为： 5.610t =- ，自由度即样本容量减1 为：8df = ，双侧T 检验的显著性概率为sig.0.001= ，因为0.0010.05< ,所以说明边远少数民族地区的人均GDP 与全国人均GDP 水平有显著差异，均值差即μ 与0μ 之间的差值为:2003.23222- ,则说明全国人均ＧDP 水平比边远少数民族地区的人均GDP 高,样本均值与检验值偏差的95%置信区间为()2826.717,1179,747--。
总之,对边远少数民族地区的人均GDP,应拒绝原假设，可以认为边远少数民族地区的人均GDP 与全国人均GDP 水平有显著差异。
()2、边远少数民族地区的三产比重与全国三产比重水平的检验在ＳPSS 中进行单个样本T 检验的如下的表4和表５：表４表5在表4中给出了三产比重的均值：35.1222μ=,标准差：4.68129，平均标准差为:1.56043,从上述过程中可以直观的看出0μμ≠,但相差比较小,用T 统计量再进一步的验证,即在表5中可看出T 统计量的值为: 1.443t = ，自由度即样本容量减1为:8df = ，双侧T 检验的显著性概率为si ｇ．0.187= ，因为0.1870.05< ，所以说明边远少数民族地区的三产比重与全国三产比重水平没显著差异,均值差即μ 与0μ 之间的差值为：2.25222 ,则说明全国三产比重水平比边远少数民族地区的三产比重低，样本均值与检验值偏差的95%置信区间为()1.3461,5.8506-。
总之，对边远少数民族地区的三产比重，应接受原假设，可以认为边远少数民族地区的三产比重与全国三产比重水平没有显著差异。
()3边远少数民族地区的人均消费与全国人均消费水平的检验在ＳPS Ｓ中进行单个样本T 检验的如下的表6和表7:表6表7根据人均G ＤP 的检验、比较、分析方法以及表6，表7所给出的数据，即因为sig.0.000= 0.05<,所以说明边远少数民族地区的人均消费与全国人均消费水平有显著差异,即对边远少数民族地区的人均消费,应拒绝原假设。
()4、边远少数民族地区的人口增长与全国人口增长水平的检验在SPSS 中进行单个样本T 检验的如下的表8和表9：表8表9根据人均ＧDP 的检验、比较、分析方法以及表８,表７9所给出的数据，即因为si ｇ．0.015= 0.05<,所以说明明边远少数民族地区的人口增长与全国人口增长水平有显著差异,即对边远少数民族地区的人口增长,应拒绝原假设。
()5、边远地区的文盲半文盲与全国文盲半文盲水平的检验在S ＰSS 中进行单个样本T 检验的如下的表8和表９：表１0表１1根据人均GDP 的检验、比较、分析方法以及表1０，表1１所给出的数据,即因为s ｉg.0.041= 0.05<,所以说明明边远少数民族地区的人口增长与全国人口增长水平有显著差异，即对边远少数民族地区的人口增长，应拒绝原假设。
七、模型的建立７．1、模型假设模型的建立实践是回归分析的过程，对确定因变量与若干因素变量之间联系的定量表达式、通过控制可控变量的数值借助于求出的数学模型来预测都可以用回归分析来完成,回归分析主要研究变量之间的线性关系为线性回归否则为非线性回归。
对本问题假设人均GDP 为被解释变量（y )，第三产业比重(1x )、人均消费支出(2x )、人口自然增长率(2x )及文盲半文盲人口(2x )为解释变量，建立多元回归模型,假设模型为:01122n n y x x x ββββ=++++７.2、检验1、拟合优度检验拟合优度检验,顾名思义，是检验模型对样本观测值的拟合程度，检验的方法是构造一个可以表征拟合程度的指标在这里称为统计量,踏实样本函数，定义决定系数为:2SSR R SST=,其取值在[]0,1 区间内,2R 越接近1表明回归拟合得效果越好，2R 越接近0表明回归拟合得效果越差，与F 检验相比，2R 可以更清楚直观地反映拟合得效果。