早期帕金森病患者脑灰质结构异常的MRI初步研究

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帕金森病的MRI研究应用进展

帕金森病的MRI研究应用进展
致 密 部 与 尸 检标 本 的 黑 质 区解 剖 并 不 完 全 一 致 , 质 子 密度 加 权
基产生并介导氧化应 激损 伤 , 促 使黑 质 多巴胺 能神经 元 凋亡 。
在脑实质 中, 铁 存 储 的 主要 形 式 是 铁 蛋 白 。 凶 为 铁 蛋 白 具 有 顺
成像 ( P D WI ) 显 示 的 黑 质 新 月 形 灰 质 高 信 号 区 域 与 尸 检 结 果 相 符, 且比 T wI 更 准 确 。但 通 过 P D WI 得 到 的黑 质 图 像 上不 能 区分 黑 质 的致 密 部 与 网状 部 。 2 .黑 质 体 积 测 量
于进 一 步 研 究 。 2 . P D 的脑 铁 水 平 的 MR I 研 究 目前 研究 普 遍 认 为 , P D 存 在 脑 部 铁 代 谢 紊 乱 —— 铁 含 量 增加 , 特别是黑质铁含量 明显增加¨ , 而黑 质铁增 加诱导 自由
上P D患 者 黑 质 致 密 部 宽 度 较 对 照 组 明显 变 窄 , 而 致 密 部 宽 度 与P D 的疾 病 分 期 无 明显 相 关 性 。 然 而 , Oi k a w a等 通 过 尸 体 解剖发现 : T wl 上 低 信 号 的 黑 质 网 状 部 和 相 对 高 信 号 的 黑 质
liulanxiang66sinac帕金森病pd的特征性病理改变是黑质多巴胺能神经元大量变性丢失而当多巴胺神经元丢失达50以上时才出现相关临床症状因此探索一种能早期监测pd病理改变的诊断方法对其进行提前干预非常必要
2l 4
放射学实践 2 O 1 3 年 2月 第 2 8卷 第 2 期
帕金森病( P D ) 是 一 种 以 黑 质 多 巴胺 能 神 经 元 及 黑 质 纹 状 体通路退变为主要 特征 的神经 系统变 性疾 病 , 以静 止性震 颤 、 肌强直 、 运 动 迟 缓 及 姿 态 异 常 等 为 典 型 临 床 表 现 。 其 特 征 性 病 理 改 变 是 黑 质 多 巴 胺 能 神 经 元 大 量 变 性 丢 失 。 据 文 献 报 道【 , 黑 质 致 密 部 多 巴胺 神 经 元 丢 失 达 5 O 以 上 时 才 出 现 相 关 临床症状 , 因此 探 索 一 种 能 早 期 监 测 P D病 理 改 变 的诊 断 方 法, 对帕金森病进行提前干预是非常必要 的。

利用SWI技术检测帕金森病患者脑部神经变性情况

利用SWI技术检测帕金森病患者脑部神经变性情况

03
与CT相比
CT(计算机断层扫描)技术对于钙化 等硬组织病变的显示效果较好,但在 检测帕金森病脑部神经变性方面则不 如SWI技术敏感。
06 结论与展望
研究结论总结
01
SWI技术可有效检测帕金森病患者脑部神经变性情况,为临床 诊断提供重要依据。
02
通过对比分析帕金森病患者与健康人群的SWI图像,发现患者
扫描时间长
相比常规MRI序列,SWI技术扫描时间较长,可能会增加患者的 不适感和运动伪影的风险。
与其他神经影像技术的比较
01
与常规MRI相比
02
与PET相比
SWI技术在检测铁沉积等微小变化方 面更具优势,而常规MRI在显示脑部 大体解剖结构方面更为常用。
PET(正电子发射断层扫描)技术能 够提供更全面的代谢信息,但成本较 高且需要注射放射性示踪剂,而SWI 技术则更侧重于磁敏感物质的检测。
04 SWI技术在帕金 森病诊断中的应 用
SWI技术与常规MRI对比
更高的分辨率
01
SWI技术相比常规MRI,能够提供更高的分辨率,更清晰地显示
脑部神经结构。
对铁沉积敏感
02
SWI技术对铁沉积非常敏感,能够检测到帕金森病患者脑部铁
含量的异常变化。
可视化血管结构
03
SWI技术还可以可视化血管结构,帮助医生更好地了解患者脑
图像处理
对SWI图像进行专业的后处理,包括滤波、增强等,以提 高图像的清晰度和对比度,更好地显示神经变性的细节。
结果解读
结合病例的临床资料和SWI图像表现,对帕金森病患者的 脑部神经变性情况进行深入解读和讨论,探讨其可能的发 病机制和诊疗方案。
病例对比
将不同病程、不同严重程度的帕金森病患者病例进行对比 分析,以揭示其脑部神经变性的共性和差异性,为临床诊 断和治疗提供更多依据。

基于多模态影像分析的神经退行性疾病的临床研究

基于多模态影像分析的神经退行性疾病的临床研究

基于多模态影像分析的神经退行性疾病的临床研究神经退行性疾病,也称为神经元疾病,是一类常见的疾病,会导致神经细胞死亡和功能障碍。

其中最常见的是阿尔茨海默病,帕金森病,亨廷顿病等。

这些疾病的早期诊断对于提高治疗效果、预测疾病进展、减轻患者和家庭的负担都至关重要。

近年来,多模态影像分析已经成为研究神经退行性疾病的重要手段。

多模态影像包括结构MRI、功能MRI、磁共振波谱、脑电图等,这些不同的成像技术可以提供不同方面的脑图像信息。

结构MRI可以显示脑组织的形态和构造,功能MRI可以显示脑区的代谢功能状态,磁共振波谱可以显示脑区的代谢物浓度,脑电图可以观察脑电活动。

将这些信息进行综合分析,可以更全面地认识神经退行性疾病的发生和发展。

阿尔茨海默病是一种常见的神经退行性疾病,其病因尚不清楚,临床表现主要为记忆力减退、思维障碍和行为异常。

结构MRI对于其诊断具有重要意义。

在阿尔茨海默病患者的MRI图像中,可以见到颞叶和颞顶叶皮层萎缩等结构性异常。

异常区域的体积变化可以用来判断疾病的进展,并且不同的临床类型的阿尔茨海默病其脑萎缩区域不同,这可以提供更细致的临床分型。

功能MRI可以探测脑区的代谢状态,为研究神经退行性疾病的病理生理变化提供了可靠的工具。

研究发现,阿尔茨海默病患者在认知任务时,即使在没有严重记忆障碍的早期阶段,也存在大脑活动异常。

这个异常可能与神经元死亡、代谢异常、半球性连接损失等病理生理变化有关。

可以将功能MRI的信息与结构MRI信息相结合,更好地理解神经退行性疾病的发生、发展和临床表现。

磁共振波谱可以提供更为细致的脑代谢信息。

它可以测量脑区代谢碳水化合物、脂肪和氨基酸等化合物的浓度变化,这些代谢物的变化可以与神经退行性疾病的发生和进展相联系。

一些研究发现,阿尔茨海默病患者脑内的谷氨酸浓度增加,且研究显示其与认知障碍和神经生物学相关性的加剧有关。

磁共振波谱的临床应用还需要更深入的研究。

对于神经退行性疾病的早期诊断有利于提高治疗效果,其诊断变得愈加复杂。

磁共振NODDI技术在帕金森认知障碍患者海马微观结构的应用

磁共振NODDI技术在帕金森认知障碍患者海马微观结构的应用

帕金森病(PD )临床表现除震颤、运动迟缓、肢体僵硬等运动症状外,还有认知异常、睡眠障碍、感觉障碍等非运动症状,非运动症状可出现在帕金森病患者病程的任何阶段,亦可发生在运动症状发作之前[1]。

PD 中的轻度认知障碍是PD 痴呆的一个明显的危险因素,也是一个更恶性的疾病过程[2]。

帕金森病罹患认知障碍的概率很高,这严重影响了患者的生存和生活质量,因此早期发现并及时给出相应的临床治疗对患者来说尤为重要。

既往研究表明,海马结构和功能改变与越来越多的疾病有关,包括神经系统疾病中的认知功能障碍(CI )[3-5];神经影像学研究的综合证据表明,除了众所周知的纹状体多巴胺丢失,海马突触可塑性受损可能导致早期帕金森病患者的认知和情感障碍[6]。

海马区的结构MRI 可能有助于确定哪些患者应该接受早期治疗,以延缓痴呆的临床发病[7]。

近年来,扩散磁共振成像技术已广泛应用于PD 的Application of magnetic resonance NODDI technique on hippocampal microstructure in patients with Parkinson's cognitive impairmentXIAO Ning,Remila •Yushan,LU Peng,JIANG Lei,WANG HongImaging Center,the Second Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumqi 830000,China摘要:目的利用神经突方向离散度与密度成像(NODDI )探索帕金森认知障碍(PD-CI )患者海马微观结构的变化,并探讨其与认知功能的关系。

方法选择我院36例帕金森病患者为帕金森病组,选取20例健康志愿者为对照组,对两组进行磁共振检查,检查前对PD 患者进行蒙特利尔认知评分(MoCA ),其中16例MoCA 评分<26分为PD-CI 组,20例MoCA 评分≥26分为帕金森认知正常组。

精神疾病的神经影像学研究大脑结构和功能的变化

精神疾病的神经影像学研究大脑结构和功能的变化

精神疾病的神经影像学研究大脑结构和功能的变化精神疾病是一类由多种复杂因素引起的疾病,如抑郁症、焦虑症、精神分裂症等。

这些疾病严重影响患者的生活质量,并且给家庭、社会带来沉重的负担。

近年来,神经影像学在研究精神疾病方面发挥了重要的作用,通过对大脑结构和功能的变化进行研究,我们可以更好地理解这些疾病的机制,为治疗和预防提供有效的依据。

一、神经影像技术神经影像技术是用于观察和研究大脑结构和功能的一种非侵入性方法。

常用的神经影像技术包括结构磁共振成像(sMRI)、功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和正电子发射断层扫描(PET)等。

1. 结构磁共振成像:sMRI可以提供高分辨率的大脑结构图像,包括脑皮层、灰质体积和白质连通等。

通过比较精神疾病患者和正常对照组之间的差异,我们可以了解疾病对大脑结构的影响。

2. 功能磁共振成像:fMRI是通过检测大脑局部血氧水平的变化来反映神经活动的方法。

研究者可以通过fMRI观察到在特定任务中活跃的脑区,进而研究神经疾病与特定任务之间的关系。

3. 脑电图:EEG可以记录到大脑皮层的电活动,可以探测到脑电波的频率、振幅等变化。

通过EEG,研究者可以研究神经疾病与大脑电活动之间的关系。

4. 正电子发射断层扫描:PET技术可以通过注射受体选择性放射性标记的药物来研究大脑神经递质、受体和代谢的变化。

通过PET,研究者可以探索神经递质在精神疾病中的异常变化。

二、大脑结构的变化神经影像研究表明,精神疾病患者与正常对照组相比,在大脑结构上存在明显差异。

1. 抑郁症:sMRI研究发现,抑郁症患者与正常对照组相比,海马体和前额叶皮层的灰质体积减少。

这些结构的变化与抑郁症患者的注意力和情绪调节能力下降有关。

2. 焦虑症:sMRI研究发现,焦虑症患者与正常对照组相比,杏仁核和纹状体等脑区的灰质体积增加。

这些结构的变化与焦虑症患者的恐惧和情绪过度激动有关。

3. 精神分裂症:sMRI研究发现,精神分裂症患者与正常对照组相比,脑室扩大、海马体和顶叶皮层的灰质体积减少。

帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害相关性研究

帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害相关性研究

帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害相关性研究帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害相关性研究引言:帕金森病是一种逐渐进行性的神经系统退行性疾病,其主要特征是肌肉僵硬、震颤和运动缓慢。

然而,近年来的研究表明,帕金森病患者不仅在运动方面存在问题,还可能伴随着认知功能下降。

此外,脑白质高信号也是帕金森病患者脑部MRI扫描中常见的表现。

本文旨在探讨帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害之间的相关性。

方法:本研究纳入了50例已经被诊断为帕金森病并进行了MRI扫描的患者。

我们通过分析MRI图像,测量脑白质高信号的体积,并将其与患者的运动症状和认知功能进行比较。

运动症状采用经典的帕金森病评分量表进行评估,包括肌肉僵硬、震颤和运动缓慢等指标。

认知功能评估采用常见的认知测试,包括记忆力、注意力、语言能力和执行功能等。

结果:研究结果显示,帕金森病患者脑白质高信号与运动症状存在显著的相关性。

特别是在肌肉僵硬和运动缓慢方面,脑白质高信号的体积较大的患者往往表现出更严重的症状。

此外,我们还观察到脑白质高信号与认知功能之间的关联。

帕金森病患者的脑白质高信号体积增大与记忆力、注意力和执行功能的下降之间存在着显著的相关性。

讨论:帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害之间的相关性可能与病理生理机制有关。

一种可能的解释是脑白质高信号反映出胶质炎症在帕金森病中的作用。

这些炎症反应可能导致神经元的损伤和脑区域连接的受损,进而影响帕金森病患者的运动和认知功能。

此外,某些神经递质的变化也可能参与其中。

例如,多巴胺的缺乏可能导致运动症状的出现,而乙酰胆碱的变化可能与认知功能的下降相关。

结论:本研究结果支持了帕金森病患者脑白质高信号与运动症状及认知损害之间的相关性。

脑白质高信号的体积增大可能与胶质炎症以及神经递质变化等病理生理机制有关。

进一步的研究需要深入探讨这些机制,并寻找针对脑白质高信号的治疗方法,以改善帕金森病患者的运动和认知功能。

精神疾病的神经影像学研究进展

精神疾病的神经影像学研究进展

精神疾病的神经影像学研究进展近年来,神经影像学技术如MRI和fMRI等的快速发展,为精神疾病的研究提供了新的途径。

神经影像学研究通过观察和分析精神疾病患者大脑结构和功能的改变,帮助我们深入理解精神疾病的病理机制。

本文将介绍精神疾病的神经影像学研究近年取得的进展。

一、脑结构研究神经影像学研究通过MRI技术可以直接观察到脑结构的改变。

在精神疾病的研究中,很多研究发现患者存在脑体积和灰质/白质分布的改变。

例如,在精神分裂症的研究中,多项研究显示患者的大脑灰质体积减少,主要发生在前额叶和颞叶等区域;而在抑郁症的研究中,患者的前扣带回和杏仁核等结构也存在异常。

这些脑结构的改变与精神疾病的病理生理过程密切相关,为进一步研究精神疾病的致病机制提供了线索。

二、脑功能研究除了脑结构的改变外,神经影像学研究还关注精神疾病患者脑功能的改变。

fMRI技术可以通过观察脑血氧水平变化来间接反映大脑的功能活动。

通过fMRI技术,研究者发现不同精神疾病之间存在着不同的脑功能异常。

例如,在强迫症的研究中,患者在执行认知控制任务时,背侧前扣带回和背侧纹状体等脑区的活动异常增强;而在注意缺陷多动障碍(ADHD)的研究中,患者在执行任务时呈现出前扣带回和前边缘额叶活动异常降低。

三、神经回路研究精神疾病的病理生理过程通常涉及复杂的神经回路。

神经影像学研究通过构建精神疾病患者的脑网络模型,揭示精神疾病发生发展过程中不同神经回路的异常。

例如,在抑郁症的研究中,研究者发现背侧前扣带回和杏仁核之间的功能连通性减弱,这与患者的情绪调节功能障碍相关;而在精神分裂症的研究中,患者的默认模式网络和中央执行网络之间的功能连通性异常,可能导致思维和情绪的混乱等症状。

四、转化医学应用精神疾病的神经影像学研究不仅在病理机制探索方面具有重要意义,还可以为精神疾病的早期诊断和个体化治疗提供依据。

通过研究发现的生物标记物和脑部结构、功能的改变,可以帮助医生更早地检测到精神疾病的风险,从而进行早期干预和治疗。

联合应用VBM和DTI磁共振图像处理技术对帕金森病轻度认知障碍患者脑结构及白质纤维改变的研究

联合应用VBM和DTI磁共振图像处理技术对帕金森病轻度认知障碍患者脑结构及白质纤维改变的研究
联合应用VBM和DTI磁共振图像处理 技术对帕金森病轻度认知障碍患者
脑结构及白质纤维改变的研究
01 引言
03 研究结果
目录
02 研究方法 04 参考内容
联合应用VBM和DTI磁共振图像处理技术对帕金森病轻度认知障碍患者脑结构 及白质纤维改变的研究
引言
帕金森病是一种常见的神经系统疾病,主要影响中老年人的运动功能。轻度 认知障碍(MCI)是指介于正常衰老和痴呆之间的一种认知状态,是痴呆的早期 阶段。研究表明,帕金森病患者往往伴随着认知功能的下降,而这种下降可能是 由于大脑结构的改变和白质纤维的损伤所致。因此,本次演示将联合应用VBM和 DTI磁共振图像处理技术,对帕金森病轻度认知障碍患者脑结构及白质纤维改变 进行研究,为早期诊断和防治提供策略。
因此,早期诊断和防治帕金森病轻度认知障碍的关键在于监测大脑结构和白 质纤维的改变,并及时采取有效的治疗措施。这对于延缓病情进展、提高患者生 活质量具有重要意义,也为未来的研究提供了新的方向。
参考内容
阿尔兹海默病(AD)是一种慢性神经退行性疾病,主要表现为记忆力下降、 认知能力减退等症状。轻度认知障碍(MCI)是介于正常衰老和AD之间的过渡状 态,具有转化为AD的高风险。在这篇文章中,我们将探讨如何利用磁共振影像技 术(MRI)研究轻度认知障碍和阿尔兹海默病脑形态异常。
二、磁共振影像技术在阿尔兹海 默病和轻度认知障碍研究中的应 用
磁共振影像技术是一种非侵入性成像技术,能够无创地观察大脑结构和功能。 在阿尔兹海默病和轻度认知障碍研究中,MRI广泛应用于脑形态测量、神经纤维 追踪、功能连接等方向。
1、结构MRI
结构MRI是研究阿尔兹海默病和轻度认知障碍脑形态异常的主要手段。通过 对大脑进行高分辨率成像,可以精确测量海马、颞叶、顶叶等区域的体积和形态。 研究发现,阿尔兹海默病和轻度认知障碍患者大脑这些区域的体积减小,形态异 常。

伴有快速眼动睡眠行为障碍帕金森病的MR脑功能网络与结构改变研究共3篇

伴有快速眼动睡眠行为障碍帕金森病的MR脑功能网络与结构改变研究共3篇

伴有快速眼动睡眠行为障碍帕金森病的MR脑功能网络与结构改变研究共3篇伴有快速眼动睡眠行为障碍帕金森病的MR脑功能网络与结构改变研究1伴有快速眼动睡眠行为障碍帕金森病的MR脑功能网络与结构改变研究帕金森病是一种逐渐加重的中枢神经系统疾病,其临床症状主要为肌张力障碍、动作迟缓和震颤等。

然而,一些帕金森病患者还会出现快速眼动睡眠行为障碍(REM睡眠行为障碍)。

REM睡眠是一种激活性睡眠,它不仅和健康普遍有关联,而且在帕金森病中,它与病程和病变的严重程度有关。

本文将讨论帕金森病中REM睡眠行为障碍的MR成像研究,并将着重讨论脑功能网络和结构上的变化。

一些研究表明,REM睡眠障碍帕金森病患者的脑功能网络结构与健康的普遍存在的REM睡眠患者存在显著差异。

荧光成像法是一种可视化技术,可以测量脑区域的准确活跃度。

通过这种技术,研究人员发现,具有REM睡眠障碍的帕金森病患者的脑功能网络和没有睡眠问题的患者存在显著的差别。

此外,MRI技术也提供了探索帕金森病患者的脑结构的机会。

MRI成像可以从大量的角度捕捉脑结构,并且还能测量不同脑区域的体积和密度。

帕金森病患者的MRI成像显示,那些有REM睡眠障碍的人,与那些没有睡眠问题的病人相比,其大脑大小和灰质质量更容易受到损害。

有一个正在发展的领域仍然需要探索,那就是REM睡眠障碍与帕金森病之间的本质联系是什么。

虽然两个症状往往同时出现,但研究人员还没有找到一个特定的原因和效应链来解释二者之间的关系。

眼动时期麻痹症(类似REM障碍)被指出与帕金森病的神经化学信息过程受损相关。

这些化学物质称为神经递减物。

如果我们更好地了解了REM睡眠行为障碍与帕金森病之间的联系,我们就有了一种不仅可以诊断REM睡眠障碍,而且可以早期诊断帕金森病的方法。

然而,在探索REM睡眠障碍和帕金森病之间的联系方面还有很长的路要走。

仍然需要开展更多针对REM睡眠障碍和帕金森病之间联系的研究和实验,以更好地理解这些疾病之间的关系及其可能的治疗方法虽然我们已经开始更好地理解REM睡眠障碍与帕金森病之间的联系,但我们仍需要更多的研究和实验来探索这些疾病之间的关系及其治疗方法。

DWI基本原理及其在脑部疾病中的应用

DWI基本原理及其在脑部疾病中的应用
DWI可用于脑部肿瘤的良恶性鉴别、肿瘤边界确定以及治 疗效果的评估。
当前存在问题和挑战剖析
图像分辨率与信噪比
当前DWI技术仍面临图像分辨率和信 噪比的挑战,尤其是在低场强MRI系
统中。
扫描时间与运动伪影
较长的扫描时间和头部运动可能导致 图像伪影,影响DWI图像的准确性和
可靠性。
标准化与可重复性
DWI技术的标准化和可重复性仍需进 一步提高,以便在不同中心和不同设

癫痫
02
DWI可用于检测癫痫患者脑内的异常放电区域,为手术治疗提
供定位依据。
帕金森病
03
DWI可用于评估帕金森病患者黑质-纹状体通路的受损情况,为
疾病诊断和治疗提供重要信息。
04
DWI技术进展与新兴应用
高分辨率DWI技术发展现状
高场强MRI技术
利用更高场强的MRI扫描仪,提 高DWI的空间分辨率和信噪比, 实现更精细的脑部结构成像。
DWI能够反映组织微观结构的改变, 特别是在脑部疾病中,如脑梗死、脑 肿瘤等,能够提供重要的诊断信息。
DWI信号产生与检测
DWI信号的产生依赖于水分子的扩散运动。在核磁共振成像 中,通过对组织施加特定的扩散敏感梯度,使得水分子的扩 散运动对信号产生影响。
检测DWI信号需要使用特定的脉冲序列和参数设置,以获取 扩散加权图像。常用的脉冲序列包括自旋回波序列和梯度回 波序列等。
扩散敏感梯度设置
扩散敏感梯度是DWI中的关键参数之一,用于测量水分子的扩散运动。通过设置 不同的扩散敏感梯度强度和持续时间,可以获取不同扩散加权程度的图像。
扩散敏感梯度的设置需要考虑到组织的特性和病变的特点,以达到最佳的成像效 果。
水分子扩散特性描述

SWI在帕金森病脑结构损伤的定性与定量分析

SWI在帕金森病脑结构损伤的定性与定量分析

06
结论与展望
研究成果总结
SWI在帕金森病脑结构损伤定性分析中的应用
通过SWI技术,可以清晰地观察到帕金森病患者脑内铁沉积、微出血等病变情况,为疾 病的早期诊断和鉴别诊断提供了重要依据。
SWI在帕金森病脑结构损伤定量分析中的价值
利用SWI序列的相位图和幅度图,可以对帕金森病患者脑内的铁含量进行定量测量,进 而评估病情严重程度和治疗效果。
鉴别诊断意义
帕金森病与其他神经退行性疾病(如多系统萎缩、进行性核上性麻痹等)在临床表现上存在一定相似性, SWI技术在鉴别诊断中具有重要价值。
SWI检测结果与鉴别诊断
通过SWI技术检测患者脑部,发现不同疾病在脑部铁沉积分布、异常信号表现等方面存在差异,为鉴别诊断 提供依据。
临床应用价值
结合临床表现和其他影像学检查结果,SWI技术在帕金森病的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性,有助 于提高诊断准确率。
皮质厚度
利用SWI高分辨率特点,测量大脑皮质厚度,分析其 在帕金森病中的变化。
图像分割与特征提取技术
基于阈值的分割方法
01
通过设置合适的阈值,将图像分为不同的组织类型,如灰质、
白质、脑脊液等。
基于区域的分割方法
02
利用像素之间的空间关系,将具有相似性质的像素聚集在一起
,形成不同的区域。
特征提取技术
结果解读
结合临床资料和其他影像学检查 结果,对SWI定性分析结果进行 综合解读,为帕金森病的诊断和 治疗提供重要依据。
03
SWI在帕金森病脑结构损伤定 量分析
定量分析指标选沉积量,如黑质、 红核等。
脑区体积
基于SWI结构图像,采用自动或半自动分割方法测量 脑区体积,如灰质、白质、脑脊液等。

SWI在帕金森病患者中的脑功能改变分析

SWI在帕金森病患者中的脑功能改变分析

PART 04
SWI在帕金森病患者脑功 能改变中的表现
REPORTING
SWI在帕金森病患者脑铁沉积中的表现
01
SWI能够敏感地检测到帕金森病患者脑内铁沉积的增
加,尤其是黑质、红核等区域。
02
帕金森病患者脑内铁沉积的增加与病程、病情严重程
度等相关。
03
SWI可通过定量分析方法,对帕金森病患者脑内铁沉
SWI在评估帕金森病患者脑功 能改变方面具有重要价值, 为临床诊断和治疗提供了新 的思路和方法。
研究不足与展望
01
02
03
本研究样本量较小,可能存在一 定的偏倚,未来需要扩大样本量 以进一步验证结论。
SWI对帕金森病脑功能改变的评 估仍处于探索阶段,需要与其他 影像学技术结合,以提高诊断的 准确性和敏感性。
SWI技术概述
SWI技术原理
磁敏感加权成像(SWI)是一种利用组织 间磁化率差异和血氧水平依赖效应,形 成独特对比的磁共振成像技术。通过高 分辨力三维梯度回波序列,根据不同组 织间的磁敏感性差异提供图像对比增强 ,可以检测到大脑内小静脉和铁沉积的 分布。
VS
SWI在神经系统的应用
SWI技术在神经系统疾病的研究中具有广 泛应用价值,如脑出血、脑缺血、脑肿瘤 、脑血管畸形、脑外伤等。在帕金森病的 研究中,SWI技术可以敏感地检测到黑质 等区域的铁沉积情况,为疾病的早期诊断 和病情监测提供重要信息。
帕金森病患者的脑功能网络连接改变
功能连接减弱
帕金森病患者的脑部功能网络连 接通常会减弱,特别是在与运动 控制和认知功能相关的网络。
小世界网络属性改变
帕金森病患者的脑部网络还可能 表现出小世界网络属性的改变, 即网络的局部聚集性和全局效率 之间的平衡被打破。

NODDI用于不同亚型帕金森患者脑细微结构的定量研究

NODDI用于不同亚型帕金森患者脑细微结构的定量研究

·1CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, JAN. 2024, Vol.22, No.1 Total No.171【通讯作者】邵 华,女,主任医师,主要研究方向:磁共振功能影像。

E-mail:****************Quantitative Study of NODDI in the Subtle2·中国CT和MRI杂志 2024年1月 第22卷 第1期 总第171期1.2 MRI扫描及图像后处理 每个受试者都在Simens 3.0T MRI成像仪上使用20通道头颈线圈进行颅脑扫描。

首先进行常规MRI扫描,包括T 1WI、T 2WI和T 2WIFLAIR的轴位扫描。

然后基于这些检查结果,进行轴位NODDI序列检查(包括前、后联合线与小脑下缘、顶叶)。

NODDI扫描的参数设置为:TE=111.0ms,TR=3900ms,FOV=220×220mm,层间距为30%,矩阵128×128,层厚5mm,每层采集30个梯度方向(b=3000s/mm 2),采集时间为8min36s。

将NODDI数据导出并传输至工作站。

将扫描得到的NODDI序列原始图像导出,在Matlab Toolbox 内借助软件NODDI对所得DICOM文件实施后处理,同时完成向4dNIfTI文件的转换,并将其转化为功能参数值图像。

然后,逐一将这些功能参数值图像导入到micron软件中,并利用多边形工具对感兴趣区(ROI)的两侧进行勾画。

者右侧苍白球VIC值在诊断中表现出最佳的敏感性和特异性,具有最佳的诊断性能(详见图5)。

同时,多因素分析结果表明,右侧苍白球VIC值是预测不同亚型帕金森病的最佳独立因素(详见表3)。

图1-图4 患者,男,58岁,左侧下肢无力,伴左侧肢体僵硬6年。

图1、图2分别 代表黑质和红核层面的VIC和ODI图像;图3-4分别代表基底节区层面的 VIC和ODI图像。

合成磁共振技术联合T1-MPRAGE序列在帕金森病患者尾状核改变中的探讨

合成磁共振技术联合T1-MPRAGE序列在帕金森病患者尾状核改变中的探讨

168·中国CT和MRI杂志 2023年05月 第21卷 第05期 总第163期【第一作者】马文辉,男,硕士研究生,主要研究方向:中枢神经系统。

E-mail:****************【通讯作者】贾文霄,男,主任医师,主要研究方向:中枢神经系统。

E-mail:**************Synthetic Magnetic Resonance Combined Copyright ©博看网. All Rights Reserved.·169CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, MAY. 2023, Vol.21, No.05 Total No.163厚:1.0mm,无间隙,层数168层,FOV 240mm×240mm,体素 0.9×0.9×0.9mm,扫描时间:3min45s。

1.3 图像处理方法 (1)将磁共振扫描仪中所有受试者的数字成像和通信原始图像,将其从本院医学影像归类存档和通信系统中导至专用储存介质,使用专用软件的特殊插件将DICOM格式文件进行格式转换,打开图像后并使用图像分析软件来对全脑图像进行扫描质量分析,去除可能影响最终体积结果的图像。

FreeSurfer 是目前较为常用的一款用于神经影像分析和处理的软件,使用Freesurfer软件对转换后的文件进行全脑自动分割,进行头部的运动校正,实现颅骨剥离;接下来通过磁共振图像切片进行大脑的三维重建,包括大脑皮层和皮层下结构最后根据大脑皮层分割。

将获得的结果保存并由本科室两名具有5年以上中枢神经系统相关疾病诊断经验的医师对处理完成的图像进行质量鉴别。

(2)将所有受试者的合成磁共振图像传输至GE MAGiC专用后处理软件(Advantage Windows 4.4,GE Healthcare),由上述医师在合成MRI图像选择核团显示最好的序列上进行手动勾画核团感兴趣区(region of interest,ROI),多次勾画并记录平均弛豫值。

磁共振成像在神经退行性疾病的诊断中的应用

磁共振成像在神经退行性疾病的诊断中的应用

磁共振成像在神经退行性疾病的诊断中的应用近年来,神经退行性疾病在人类生活中的危害日益凸显。

这些疾病包括阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿舞蹈病等,这些疾病病因复杂,没有特效药物,而且多数是不可逆转的。

因此,为了早期诊断和控制这些疾病的发展,磁共振成像技术成为了一种更可靠的检测手段,越来越多的医疗机构开始采用磁共振成像技术来诊断神经退行性疾病。

I. 神经退行性疾病的磁共振成像检查磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种非侵入性无辐射的医学成像技术,采用强磁场和高频电磁波来获取人体内部各组织和器官的图像,可以清晰显示人体内部的组织结构及病变情况。

MRI技术主要使用在大脑神经退变性疾病的诊断中,通常检查发生病变的部位和病变程度,提供更详细的病灶图像。

a. 阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease)阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,常常导致老年人失智或认知障碍。

通过MRI扫描,可以显示脑部的结构和灰质体积,观察镰韧带窗、扣带区、海马体等区域的变化。

一些研究表明,老年人患有认知障碍时,它们的脑联通网络存在异常。

这些网络研究通常使用MRI技术,结合脑图像和数据分析来揭示脑网络的病理状态。

MRI技术在诊断和研究阿尔茨海默病中的准确性和效率持续得到肯定。

b. 帕金森病(Parkinson's Disease)帕金森病是一种中枢神经系统退行性疾病,是由于缺乏多巴胺造成的神经失调所导致的。

通过MRI技术,专家可以看到脑渗出引起的局部水肿和中枢神经系统的破坏。

此外,MRI还可以用来诊断帕金森病的早期症状,如颤抖和肌肉僵硬。

c. 亨廷顿病(Huntington's Disease)亨廷顿舞蹈病是一种遗传性疾病,常常导致智力、情感、运动和类似失禁般的不自主的动作障碍。

通过MRI技术,可以查看纹状体和尾状核,这些区域的变化引起了运动障碍。

此外,MRI还可以检测亨廷顿病的其他神经退化,包括脑部排泄物水平的改变。

脑灰质异位症的MRI表现及分型

脑灰质异位症的MRI表现及分型

脑灰质异位症的MRI表现及分型刘维林;谢晟【摘要】目的:探讨脑灰质异位症的MRI表现特点及临床诊断分型,提高对脑灰质异位症的临床诊断能力.方法:回顾分析32例脑灰质异位症患者MRI资料,据其MRI 表现进行分型.依据形态、大小及位置关系,可以将其分为:室管膜下结节型、室管膜下弥漫型、非室管膜下结节型及非室管膜下弥漫型4种类型.结果:32例患者共发现病灶40处.单灶24例、双灶8例.病灶位于大脑皮质下10个:结节型8个、弥漫型2个.位于室管膜下30个:局限结节型19个(其中侧脑室前角旁4个、侧脑室体部8个、侧脑室后角旁7个);病灶呈弥漫型11个(其中双侧室管膜下4例、单侧室管膜下3个).结论:脑灰质异位症的MRI表现具有一定的特征性,将脑灰质异位症正确分型能够提高对本病的认识,有助于临床做出正确的诊断.%Objective:To analyze MRI appearance and classification of gray matter heterotopia (GMH)and to investigate the diagnostic value of MRI in GMH.Methods:MRI images of 32 cases with GMH were retrospectively analyzed.According to the lesion distribution and location,heterotopia can be divided into local type and diffuse type.Based on the relationship of lesion and ependyma,heterotopia can be subdivided into subependymal type and nonsubependymal type.Results:A total of 40 focuses were found in 32 patients (single focus 24 cases,two focuses 8 cases).Ten focuses were in subcortical white matter,8 nodular focuses and 2 diffused type focuses.There were 30 subependymal focuses,19 nodular focuses and 11 diffused type focuses.Conclusion:Brain heterotopic gray matter has clinical features and MRI characteristics.MRI appearance and classification could improve theunderstanding of MRI manifestations.MRI is the optimal modality in diagnosing GMH.【期刊名称】《中日友好医院学报》【年(卷),期】2018(032)001【总页数】5页(P19-22,封2)【关键词】脑灰质异位症;分型;MRI表现【作者】刘维林;谢晟【作者单位】吉林省白山市中心医院CT-MRI科,吉林白山 134300;中日友好医院放射科,北京 100029【正文语种】中文【中图分类】R445脑灰质异位症(gray matter heterotopia,GMH)是一种较少见的神经系统先天性发育异常,是指在胚胎时期大脑皮层发育过程中,神经母细胞移行中途受阻而聚集在室管膜下、脑白质、皮质内的一种先天性颅脑畸形。

T_(1)-MPRAGE序列分析帕金森病脑结构的初步研究

T_(1)-MPRAGE序列分析帕金森病脑结构的初步研究

T_(1)-MPRAGE序列分析帕金森病脑结构的初步研究马文辉;王云玲;罕迦尔别克·库锟;丁爽;贾文霄【期刊名称】《中国实用神经疾病杂志》【年(卷),期】2022(25)9【摘要】目的观察帕金森病(PD)患者双侧大脑灰质及各核团体积的改变,分析其差异的临床意义。

方法对36例PD患者及28例健康对照行T1-MPRAGE检查,使用FreeSurfer软件分析工具精确自动分割并分析皮层下灰质及各个核团体积;比较2组上述体积差异。

结果PD组与对照组相比,右侧尾状核[(3300±276)mm^(3)vs(3643±459)mm^(3),(P=0.045)]及右侧伏隔区体积[(455±105)mm^(3)vs(465±27)mm^(3),(P=0.046)]缩小,差异有统计学意义;PD 组小脑白质体积及皮层下灰质体积与对照组相比,差异无统计学意义(P>0.05)。

结论T1-MPRAGE序列可全面、精准地分析PD患者核团体积改变;右侧尾状核及伏隔核的体积减小有可能成为临床症状评估的一个客观指标。

【总页数】5页(P1081-1085)【作者】马文辉;王云玲;罕迦尔别克·库锟;丁爽;贾文霄【作者单位】新疆医科大学第一附属医院【正文语种】中文【中图分类】R445.2【相关文献】1.帕金森病患者脑灰质核团T2弛豫时间的初步研究2.早期帕金森病患者脑灰质结构异常的MRI初步研究3.3.0T磁共振SWI序列对帕金森病黑质纹状体相位值及体积变化的初步研究4.震颤起病与非震颤起病的帕金森病脑结构差异与脑深部电刺激的预后差异分析5.早期帕金森病伴抑郁患者脑网络可控性的初步研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于深度学习的帕金森病症早期诊断

基于深度学习的帕金森病症早期诊断

基于深度学习的帕金森病症早期诊断张巧丽;迟学斌;赵地【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2018(027)009【摘要】在世界上, 约有七百万到一千万老年人正在承受着帕金森(Parkinson’s Disease, PD)疾病带来的困扰. 帕金森疾病是一种常见的神经系统变性疾病, 它的临床特征为震颤、强直、运动迟缓以及自主能力的下降. 其临床表现和多系统萎缩(Multiple System Atrophy, MSA)病症极为相似. 研究表明, 帕金森病症患者在确诊时, 往往已经到了无法挽回的境地, 所以对于帕金森病症能够区别于MSA病症并且得到早期诊断, 人们在不断探索新的方法. 随着大数据时代的到来, 深度学习在图像识别和分类方面取得了重大性突破. 所以, 本研究提出使用深度学习方法实现对帕金森疾病、多系统萎缩症和健康人群的诊断. 本数据来源北京301医院. 原始核磁共振图像(Magnetic Resonance Image, MRI)的处理得到北京301医院医生的指导. 本实验重点在于改进现有神经网络, 使其在医学图像识别和诊断中获得良好的效果. 本实验依据帕金森病症的病理特点提出了改进算法, 通过对比模型损失、准确率等指标获得了较好的实验结果.【总页数】9页(P1-9)【作者】张巧丽;迟学斌;赵地【作者单位】中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京100049;中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190【正文语种】中文【相关文献】1.一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统 [J], 周平;黄罗杰;赵庆贤;肖文锦;李思雨2.基于深度学习的帕金森患者声纹识别 [J], 张颖;徐志京3.基于医疗文本数据聚类的帕金森病早期诊断预测 [J], 张晓博;杨燕;李天瑞;陆凡;彭莉兰4.基于深度学习的帕金森病诊断 [J], 谭言丹;赵阳洋;赵光财5.基于樽海鞘算法优化的帕金森病早期诊断模型研究与并行优化 [J], 马超;谭旭因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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医结 合 影
_ 诊 l | l _ … 着
早 期 帕金 森 病 患者 脑 灰 质 结构 异 常 的 MR I 初 步 研 究
蔡 春 祥 , 赵 金 丽 , 顾 美 芳 , 王 秀 平 , 夏建 国
( 1 .江 苏 省 兴 化 市人 民 医 院影 像 科 , 江苏 兴化 2 2 5 7 0 0 ; 2 . 南 通 大 学 附 属 医 院 影像 科 . 江苏 南通 2 2 6 0 0 1
c l i n i c a l l y d e i f n e d e a r l y P D p a t i e n t s a n d 1 5 c a s e s o f n o r ma l c o n t r o l s r e c e i v e d s c a n o n 1 . 5 T MRI s y s t e m.T h e T1 WI d a t a we r e
G U Me i f a n g , W AN G X i u p i n g , X I A J / a n g u o . D e p a r t me n t o f R a d i o l o g y , T a i z h o u P e o p l e ’ S H o s p i t a l , T a i z h o u , 2 2 5 3 0 0 , C h i n a . [ Ab s t r a c t ]Ob j e c t i v e : T o i n v e s t i g a t e t h e a b n o r m a l g r a y m a t t e r v o l u m e i n e a d y P a r k i n s o n d i s e a s e( P D) .M e t h o d s : 1 5 c a s e s o f
r e s u l t s we r e s h o w n b y t h e s t a t i s t i c a l p a r a me t r i c ma p p i n g .Re s u l t s : E a r l y P D p a t i e n t s s h o w e d d e c r e a s e d g r a y ma t t e r v o l u me i n r i g h t b r a i n r e g i o n s i n v o l v i n g mi d d l e t e mp o r a l g y ms , i n f e r i o r t e mp o r a l g y ms , mi d d l e o c c i p i t a l g y ms , f u s i f o r m g y ms a n d i n c r e a s e d i n l e f t b r a i n r e g i o n s i n v o l v i n g c u n e u s , l i n g u a l g ym s , p a r a h i p p o c a mp a l g yr u s , f u s i f o r m g y ms , p r e c u n e u s a n d p r e c e n t r a l g yms . Co n c l u s i o n: T h e VB M me t h o d c o u l d t h o r o u g h l y a n d a c c u r a t e l y r e l f e c t t h e a b n o r ma l v o l u me o f b r a i n g r a y ma t t e r q u a n t i t a t i v e l y wh i c h a r e c o mmo n i n e a r l y P D p a t i e n t s , a n d i t a l s o p r o v i d e s t h e n e c e s s a r y n e u r a l i ma g i n g e v i d e n c e f o r t h e p a t h o l o g i c a l me c h a n i s m o f e a r l y PD p a t i e n t s .
3 .江 苏 省 泰 州 市 人 民 医 院影 像 科 . 江苏 泰州 2 2 5 3 0 0 )
[ 摘 要 ] 目的 : 研 究 早 期 帕金 森 病 ( P a r k i n s o n d i s e a s e , P D) 患 者 全 脑灰 质 体 积 异 常 脑 区 。 方法 : 采集 1 . 5 T MR I 高分辨 T WI , 运 用 基 于 体 素 的形 态学 测 量 技 术 ( v o x e 1 . b a s e d mo r p h o m e t r y , V B M) 对 1 5例 早 期 P D 患 者及 1 5例 健 康 老 年人 ( 对照组 ) 的大 脑 灰 质 图 像 进行 比较 , 并 对 2组 数 据 的 灰 质 体 积 差 异 采 用 国际 通 用 的统 计 参 数 图 表 示 。 结 果 : 早期 P D 患 者 与 对 照 组 比较 . 右侧 部分 脑 区 灰 质体 积 萎 缩 , 包 括 右 侧颞 叶 中 下 回 、 枕 中回、 梭状 回 ; 左 侧 部 分 脑 区 体积 增 加 , 包 括左 侧楔 叶 、 舌 回、 左海马旁 回、 梭状回 、 楔 前 叶 及 中 央前 回 。结 论 : V B M 方 法 能较 全 面 、 准确 、 定量地反映早期 P D 患者 存 在 的脑 灰 质 体 积 异 常 区域 , 为早期 P D 患 者 出 现 复 杂 的
c o l l e c t e d .U s i n g v o x e l — b a s e d mo r p h o me t r y( VB M)me t h o d t o c o mp a r e t h e i ma g e s o f b r a i n g r a y ma t t e r b e t we e n t wo ห้องสมุดไป่ตู้g r o u p s .T he
非运动症状提供影像学依据 。
[ 关 键 词 ]基 于体 素 的形 态 学 测 量 ; 帕金森病 ; 磁 共 振 成 像
P r e l i mi n a r y M RI s t u d y o n a b n o r ma l g r a y ma t t e r mo r p h o l o g y i n e a r l y P a r k i n s o n d i s e a s e C AI C h u n x i a n g, Z HA 0 J i n l i ,
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