穿墙雷达人体图像序列的姿态实时识别方法及计算机设备[发明专利]

专利名称：穿墙雷达人体图像序列的姿态实时识别方法及计算机设备
专利类型：发明专利
发明人：晋良念,毛强,卞粱,谢辉玉,刘庆华,蒋俊正
申请号：CN202010513674.7
申请日：20200608
公开号：CN111796272A
公开日：
20201020
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明适用于穿墙雷达领域，提供了一种穿墙雷达人体图像序列的姿态实时识别方法及计算机设备。

方法包括：根据目标的雷达回波信号通过人体图像生成算法构建隐藏人体目标运动时的人体图像序列；将隐藏人体目标运动时的人体图像序列按照预设的比例划分为训练集样本和测试集样本，并在对应时刻标注相应动作标签；通过3D卷积层和3D卷积门控循环单元相结合的方式构建人体姿态实时识别网络，并通过训练集样本对人体姿态实时识别网络进行训练；将测试集样本输入到训练后的人体姿态实时识别网络中，得到每个时刻的姿态类别。

本发明具备了人体行为类型短时判决的能力，有效地解决了固定时间内动作不完整或存在两种动作时就很难区分出来等问题。

申请人：桂林电子科技大学
地址：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
国籍：CN
代理机构：深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司
代理人：温青玲
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