人工智能,语言与伦理-网课答案
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能"一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1。
3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统.1。
4答:自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人-足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2。
1解答：（1）状态空间（State Space）是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S，O，S0，G）：S-状态集合；O—操作算子集合;S0—初始状态，S0⊂S；G—目的状态，G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)(2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分.与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念.一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3)语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法.即用一个有向图表示概念和概念之间的关系，其中节点代表概念，节点之间的连接弧(也称联想弧)代表概念之间的关系。
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案1.11.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习答案：AD2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( ) 答案：√3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )答案：×1.21.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基答案：B2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系答案：C3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )答案：√4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )答案：×5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
( ) 答案：√1.31.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能答案：D2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关答案：AC4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
( )答案：×5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
人工智能伦理学慕课题库完整
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( ) 我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
中国慕课人工,语言与伦理的答案复旦大学
中国慕课人工,语言与伦理的答案复旦大学从大学的课堂授课，到课程内容及组织方式，在互联网时代，教师与学生之间的互动，几乎是无法用语言描述出来的。
而为了让更多学生能够通过慕课享受到优质课程所带来的便利与满足，慕课应运而生。
这种方式对于教师和学生都有好处，但对于一个拥有数百门课程、教学经验丰富又善于创新的教师来说，是个不小的挑战。
随着互联网技术和慕课产业的发展，慕课人工时代的到来正在改变教育产业。
对于慕课机器和传统意义上的慕课老师来说，一个新问题是：慕课应该用什么方式来进行教学？该怎么用呢？本文作者对此进行了深入讨论。
一、历史上大学和慕课教育的不同关系和特征何在？在中国的近代教育历史中，大学是一个非常重要的存在，它在历史上曾是一所传统意义上的教会大学。
中世纪大学的性质就是一个修道院，目的是为教职人员提供训练、传授知识的场所，大学主要通过考试选拔合格的学生加入教会组织为教会成员提供服务。
但到了19世纪末20世纪初，西方近代高等教育的雏形——美国大学逐渐形成，也为慕课教育提供了可能。
1901年美国第一所大学在哈佛大学诞生。
此后几十年内，在大学教育制度建设方面发生了翻天覆地的变化。
美国大学制度发展成了四个阶段：最初出现了正规大学、学院和私立大学、专门大学以及专门教师教育机构。
随后经历了两次革命：第一次是工业革命后由工程师主导形成的新式大学；第二次工业革命后由知识精英主导形成了现代大学体系；而第三次革命则出现在第三次浪潮兴起之际——知识精英转化。
二、语言：人与人之间交流的工具性，社会交往的工具性，专业知识的工具性，以及人与社会的互动方式等等。
正如美国心理学家劳伦斯·图灵(Lawrence Turing)所说：“人从本质上是一种工具。
”人们在日常生活中，会将很多不同的工具（例如工作与人际关系）运用于各种社会关系当中。
而这些不同关系中所使用的语言，不仅是沟通的符号形式，而且还是交流的目的符号，因而更容易与社会成员以及与人相互接触和影响的整个过程联系起来；在交往过程中，人们会将所有这些工具都运用于日常生活中。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和机器思维”解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：智能”一词源于拉丁Legere ”意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4 答:自然语言处理一语言翻译系统，金山词霸系列机器人一足球机器人模式识别一Microsoft Cartoon Maker博弈一围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间（State Space是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S, 0, S0, G）：S—状态集合；0—操作算子集合;S0—初始状态,S0 S;G —目的状态,G S,（G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述）从SO结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0 S1 S2 ……G其中O1 ,…，Ok即为状态空间的一个解（解往往不是唯一的）（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
即用一个有向图表示概念和概念之间的关系，其中节点代表概念，节点之间的连接弧（也称联想弧）代表概念之间的关系。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
《人工智能》课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能确实是让机器完成那些假如由人来做则需要智能的情况的科学。
人工智能是相关于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来仿照延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、聚拢，智能通常用来表示从中进行选择、明白得和感受。
所谓自然智能确实是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情形的，依照不同的情形有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的运算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的运算机程序度能够称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯独的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和进展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采纳网络形式表示人类知识的方法。
大学课程《人工智能》课后习题及答案
大学课程《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。
求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。
讨论N为任意时，状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能伦理学慕课试题及答案完整
人工智能伦理学慕课试题及答案完整人工智能的历史1.[多选题]对人工智能常见的误解有哪些()A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()我的答案：对3.[判断题]深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
()我的答案：错符号人工智能1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。
年年年年我的答案：A2.[单选题]人工智能与计算机学科的关系是()。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3.[单选题]计算机之父是()。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案：对5.[判断题]通用问题求解器需要寻找全局最优解。
()我的答案：错人工神经网络1.[单选题]()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2.[单选题]深度学习中的“深度”是指()。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3.[多选题]人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4.[判断题]符号AI不是人工智能的正统。
()我的答案：错5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
《人工智能》--课后习题问题详解
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能,语言与伦理考试答案
一、单选题（题数：40，共40.0 分）1下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。
（1.0分）1.0 分A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译我的答案：C2德性论者关心的是( )。
（1.0分）1.0 分A、道德行为B、道德主体C、道德规则D、行为后果我的答案：B3弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。
（1.0分）1.0 分A、心智;智能B、运作;大脑C、智能;程序D、智能;心智我的答案：D4金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种( )解释。
（1.0分）1.0 分A、现象学B、认知科学C、认知哲学D、生物学我的答案：A5深度学习中的“深度”是指( )。
（1.0分）1.0 分A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B6机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。
（1.0分）1.0 分A、感觉B、知识C、思维D、逻辑我的答案：A7金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。
（1.0分）1.0 分A、上帝的视角B、他者的视角C、虫子的视角D、对象的视角我的答案：C8把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。
（1.0分）1.0 分A、海德格尔B、大卫·休谟C、康德D、莱布尼茨我的答案：B9利用自己认知的本能来进行判断的思维算法叫做()。
（1.0分）0.0 分A、思维土法B、思维爆炸C、头脑风暴D、发散思维法我的答案：D10深度学习的前身是:()（1.0分）1.0 分A、浅层学习B、人工神经网络C、人工智能D、贝叶斯网络我的答案：B11影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。
（1.0分）1.0 分A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的答案：B12聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案上海大学《人工智能》网络课课后习题答案1.1育才新工科-人工智能简介1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
对1.2图灵是谁？1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
X3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
对1.3为什么图灵很灵？1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》2【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
X4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
对1.4为什么图灵不灵？1【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能,语言与伦理之欧阳法创编
道德识别的矢量空间是( )提出的1.11【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()ADA、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()对3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
()X1.21【单选题】计算机之父是()。
CA、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基2【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。
CA、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系3【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。
AA、1956年B、1930年C、1960年D、1952年4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?ADA、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()对6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
()X7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
()对1.31【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。
DA、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能2【单选题】深度学习中的“深度”是指()。
BA、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活3【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。
ACA、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关4【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。
ACDA、输入层B、映射机制C、中间处理层D、输出层5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
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人工智能，语言与伦理-网课答案1. 单选题深度学习中的“深度”是指( )。
中间神经元网络的层次很多2. 单选题从儒家的立场来看,德性是靠( )的。
熏养3. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。
意义4. 单选题金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。
虫子的视角5. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。
大卫·休谟6. 单选题在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( ) 自然语言处理7. 单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。
感觉8. 单选题 SHRDLU系统实际上是一个( )。
积木系统9. 单选题 ( )无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。
“他心”10. 单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。
智能;心智11. 单选题深度学习的实质是( )。
映射机制12. 单选题框架与框架之间的粘接剂叫做( )。
框间关系13. 单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。
莱布尼茨14. 单选题深度学习的数据材料来源于( )。
互联网15. 单选题语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。
音韵16. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
约翰·塞尔17. 单选题塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是( )。
同构的18. 单选题计算机之父是( )。
艾伦·图灵19. 单选题人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
1956年20. 单选题德性论者关心的是( )。
道德主体21. 单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。
德性名目22. 单选题深度学习归根结底是一个( )。
映射机制23. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
约翰·塞尔24. 单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。
基于贝叶斯公式25. 单选题 ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
莱布尼茨26. 单选题 ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。
认知语言学27. 单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。
康德28. 单选题量词在汉语中的演化史,以( )时代作为一个重要的转折点。
两汉29. 单选题日语具有强烈的( )。
第一人称性30. 单选题与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。
身体感受性31. 单选题根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。
感性存在32. 单选题汉字屋论证是( )提出的。
约翰·塞尔33. 单选题第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是( )。
蒯因34. 单选题目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
商业35. 单选题大数据所搜集到的用户群体都是( )。
具有线上行为的用户36. 单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
自然语言处理37. 单选题磨坊论证出自( )。
《单子论》38. 单选题“节俭性理性”是( )提出的。
吉仁泽39. 单选题提出“包容构架”理论的是( )。
罗德尼·布鲁克斯40. 单选题伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。
身体图式41. 多选题认知语言学更多地是考虑( )。
语义&语用42. 多选题人工智能主要依赖的学科有( )。
逻辑学&统计学43. 多选题对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。
认知架构&认知图式&心理架构44. 多选题绿色人工智能是指( )。
对环境友好&所需数据小&消耗资源少45. 多选题下列属于行为主义心理学家的是( )。
约翰·华生&博尔赫斯·斯金纳46. 多选题对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。
霍金&埃隆·马斯克47. 多选题日语是( )的混合体。
汉字&片假名48. 多选题人工神经元网络包括( )。
输入层&中间隐藏层&输出层49. 多选题目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
乌托邦论&末世论&泡沫论50. 多选题塞尔区分了( )和( )。
强人工智能&弱人工智能51. 多选题下列与“汉密尔顿理论”相关的是( )利他行为是由于基因相似&道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。
&在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。
52. 多选题汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与( )没有任何关系。
个体化机制&单复数区分53. 多选题下列属于外语翻译专业术语的是( )。
源语言&目标语言54. 多选题机器翻译的局限性在于( )。
只能处理简单句&基于已有的既成案例55. 多选题对人工智能常见的误解有哪些?( )人工智能就是机器学习&人工智能就是深度学习56. 判断题通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。
( ) true57. 判断题汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。
( )true58. 判断题类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
( ) false59. 判断题人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。
( )true60. 判断题当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。
( )false61. 判断题伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。
( )true62. 判断题伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。
( )true63. 判断题哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )true64. 判断题找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。
( )true65. 判断题翻译不一定发生在不同语言的人之间。
( )true66. 判断题大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。
( )false67. 判断题符号AI不是人工智能的正统。
( )false68. 判断题计算机自身的编程母语是多语种的。
( )false69. 判断题多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。
( ) true70. 判断题按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。
( )true71. 判断题混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。
( ) true72. 判断题机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。
( ) true73. 判断题人工智能不会受到“母语意识”的影响。
( )false74. 判断题塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。
( )75. 判断题休谟认为在因果推理中只有或然性。
( )true76. 判断题任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。
( )true77. 判断题基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。
( )true78. 判断题 SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
( )true79. 判断题对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。
( )falseJOY&MARIO快乐玛丽男款纯色休闲乐福鞋深蓝色有货精选¥289.0080. 判断题人类译员一定会被机器所取代。
( )false81. 判断题符号AI无法面对人类经验的变动性。
( )true82. 判断题赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。
( )83. 判断题先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。
( ) true84. 判断题通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。
( )false85. 判断题现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。
( )true。