mk趋势检验的原理

mk趋势检验的原理
MK趋势检验是一种常用于时间序列分析的统计方法，可以用来确定数据集中是否存在趋势或周期性变化。

MK趋势检验可以用于各种领域，如气象、环境、经济和社会学等。

该方法的基本原理是比较数据集中的每个数据点与与其之前的所有数据点之间的大小关系，以确定是否存在具有顺序、一致性的趋势。

MK 趋势检验是一种非参数方法，即不需要假设数据是正态分布或任何其他特定分布。

MK趋势检验包括以下步骤：
1.对数据进行排序。

2.计算每个数据点与其之前的所有数据点之间的大小关系。

3.根据大小关系确定每个数据点前面的数量和后面的数量，并计算每个数据点的“总值”。

4.计算每个数据点对总值的贡献。

5.计算MK趋势值，通过对所有贡献值的和求平均值得出。

6.计算趋势显著性，即计算Z值，并通过Z值的分布确定p值。

MK趋势检验的优点是可应用于非线性情况下的趋势检验，且不受异常值的影响。

同时，MK趋势检验不需要假设数据的分布类型，因此适用于各种类型的数据。

总之，MK趋势检验是一种非参数统计方法，可以用于确定时间序列数据中的趋势性变化，并且具有一定的稳健性和适用性。