探索影响中国就业人员数的较主要因素

探索影响中国就业⼈员数的较主要因素
2019-10-29
[摘要]本⽂对影响中国就业⼈员数的六⼤因素进⾏分析,利⽤逐步回归⽅法进⾏变量的选择,并建⽴多元回归模型。

研究结果表明:中国总⼈⼝、中国国内⽣产总值、与美元的⼈民币汇率这三个因素与中国就业⼈员数是显著正相关的,同时,据此寻求解决⽬前⾦融危机下的中国就业问题是具有⼀定的价值的。

[关键词]中国就业⼈员数逐步回归多元回归模型
⼀、研究背景
由于美国次贷危机造成的国际⾦融危机,已经冲击到实体经济,对我们国家的影响,在2009年下半年越来越明显,特别是10⽉份、11⽉份,突出表现为外部需求减少,⽽我们国家的结构性⽭盾就是出⼝⽐重⼤,现在国际市场订单少了、需求少了,许多⼯⼚有设备原料却没市场,这是最重要的原因。

现在⾦融危机还在扩散蔓延甚⾄还在加剧,对实体经济影响究竟有多⼤,还未见底。

据中央党校的经济学家周天勇估计,出⼝回落可能减少1200万到2000万个就业岗位,2008年中⼩企业关闭停业三分之⼀左右,⼤型企业因劳动成本上升⽽⽤机器替代劳动⼒,已减少⽤⼯和招⼯,真实的城镇失业率将升⾄12%左右,明年可能上升到14%。

因此如何解决就业问题已经成为了⼀个刻不容缓,急需解决的问题。

⼆、分析⽅法
⽤逐步回归⽅法建⽴中国就业⼈员数多元回归模型。

在研究经济问题时,涉及到对因变量有影响的因素⽐较多,变量选择太少或不恰当,会使建⽴的模型与实际有较⼤的偏离;⽽变量选择太多,使⽤不便,并且有时会削弱估计和预测的稳定性,为此,在进⾏多元回归时,对⾃变量的选择应遵循以下常⽤准则:
1.平均残差平⽅和最⼩准则
2.误码率差均⽅根MSE最⼩准则
3.校正复相关系数平⽅准则
⾃变量的选择与回归⽅法:
1.前进法,其基本思想是变量由少到多,每次增加⼀个,直⾄没有可引⼊的变量为⽌。

2.后退法。

后退法与前进法相反,⾸先⽤全部变量建⼀个回归⽅程,然后再选择⼀个最不重要的变量将它从⽅程中剔除,直到没有可剔除的⾃变量为⽌。

3.逐步回归法,具体做法是将变量⼀个⼀个引⼊,引⼊变量的条件是其偏回归平⽅和经检验是显著的,每引⼊⼀个⾃变量后,对已选⼊的变量要进⾏逐个检验,当原引⼊的变量由于后⾯变量的引⼊⽽变得不再显著时,就将其剔除。

引⼊⼀个变量或从回归⽅程中剔除⼀个变量都要进⾏F检验,以确保每次引⼊新的变量之前回归⽅程中只包含显著的变量。

这个过程反复进⾏,直到既⽆显著的⾃变量先⼊回归⽅程,也⽆不显著的⾃变量从回归⽅程中剔除。

在上⾯讨论的三种⽅法中,⽆论我们从回归⽅程中剔除某个⾃变量,还是给回归⽅程增加某个变量,都要利⽤检验,我们引⼊变量的显著性⽔平a进=0.05,a出=0.1,根据这两个显著性⽔平进⾏⾃变量的选择。

三、案例分析
中国就业⼈员数是反映中国劳动经济⽅⾯的重要指标,为了分析中国就业⼈员数受各项经济因素影响程度,拟建⽴⼀个中国就业⼈员数(Y)分析模型,通过对实际问题的考察,我们选择了六个因素进⾏分析:
变量名称说明
Y 中国就业⼈员数(万⼈) 反映中国劳动经济⽅⾯的重要指标
X1 中国国内⽣产总值(亿元) 反映中国综合经济情况的重要指标
X2 中国总⼈⼝(万⼈) 反映中国⼈⼝⽅⾯的重要指标
X3 中国全社会固定资产投资(亿元) 反映中国固定资产投资⽅⾯的重要指标
X4 中国能源⽣产总量(万吨标准煤) 反映中国能源⽅⾯的重要指标
X5 中国货物进出⼝总额(亿元) 反映中国对外经济贸易的重要指标
X6 与美元的⼈民币汇率(100美元) 反映货币兑换⽅⾯的重要指标
1995年⾄2006年中国就业⼈员数及各影响因素数据如下:
年份 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1995 68065 60793.7 121121 20019.3 129034 23499.9 835.10
1996 68950 71176.6 122389 22913.5 132616 24133.8 831.42
1997 69820 78973.0 123626 24941.1 132410 26967.2 828.98
1998 70637 84402.3 124761 28406.2 124250 26849.7 827.91
1999 71394 89677.1 125786 29854.7 125935 29896.2 827.83
2000 72085 99214.6 126743 32917.7 128978 39273.2 827.84
2001 73025 109655.2 127627 37213.5 137445 42183.6 827.70
2002 73740 120332.7 128453 43499.9 143810 51378.2 827.70
2003 74432 135822.8 129227 55566.6 163842 70483.5 827.70
2004 75200 159878.3 129988 70477.4 187341 95539.1 827.68
2005 75825 183867.9 130756 88773.6 205876 116921.8 819.17
2006 76400 210871.0 131448 109998.2 221056 140971.4 797.18
(数据来源:《2007年中国统计年鉴》)
1.⾸先,我们⽤经典的最⼩⼆乘法建⽴多变量线性回归模型,下图为其参数估计值和校验结果,F=164
2.264,P=0.0000,R=0.9997,从拟合优度看,整体上,中国就业⼈员数与各解释变量之间线性关系显著,⽽且模型从整体上线性回归拟合的⾮常好,但有⼏个变量T检验结果并不显著,所以考虑采⽤变量选择⽅法进⾏变量选择。

由t检验结果可见,偏回归系数b2的P值⼩于等于0.01,可认为这⼀个偏回归系数是有意义的。

所以,中国总⼈⼝对中国就业⼈员数的影响最⼤,中国全社会固定资产投资对中国就业⼈员数的影响最⼩。

2.对模型进⾏逐步回归分析得到如下分析结果:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -2.91e+04 3.67e+03 -7.91 4.7e-05 ***
x1 1.32e-02 2.01e-03 6.57 0.00017 ***
x2 6.79e-01 2.18e-02 31.14 1.2e-09 ***
x6 1.68e+01 4.78e+00 3.52 0.00782 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 77.7 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.999, Adjusted R-squared: 0.999
F-statistic: 4.61e+03 on 3 and 8 DF, p-value: 2.75e-13
从逐步回归的结果看,我们选出的模型是⼀个较优模型,含有三个变量,最终模型为:
Y = (-2.91e+04) + (1.32e-02)X1 + (6.79e-01)X2 + (1.68e+01)X6
3.下⾯根据回归⽅程和相关系数矩阵,从定性和定量的结合上分析中国就业⼈员数模型。

结合相关矩阵,我们看到,X3、X4、X5三个变量与Y在a=0.05⽔平下是不显著的,这说明,中国全社会固定资产投资、中国能源⽣产总量与中国货物进出⼝总额对中国就业⼈员数的影响是不显著的,另⼀⽅⾯,中国总⼈⼝、中国国内⽣产总值、与美元的⼈民
币汇率与中国就业⼈员数是正相关的,⽽且相关性显著,所以在我们的回归⽅程中反映出它们与中国就业⼈员数的相依关系。

中国总⼈⼝是反映中国⼈⼝⽅⾯的重要指标,总⼈⼝多了,相应的就业⼈员数就多了,相反,总⼈⼝少了,相应的就业⼈员数就少了,所以,中国总⼈⼝与中国就业⼈员数是有很强的正相关关系的。

中国国内⽣产总值是反映中国综合经济情况的重要指标,中国国内⽣产总值包括第⼀、第⼆、第三产业等各个⾏业的⽣产总值,中国国内⽣产总值的不断增加,说明整个经济正蓬勃发展,就业⼈员数就会不断提⾼,相反,中国国内⽣产总值的下降,整个经济就会陷⼊低⾕,就业⼈员数就会不断压缩,所以,中国国内⽣产总值与中国就业⼈员数是有较强的正相关关系的。

当今世界,美国是世界第⼀⼤强国,其国内⽣产总值占到了世界总⽣产总值的四分之⼀,美国使⽤的货币是美元,⽽且美元是世界货币,与美元的⼈民币汇率的⾼低起伏会对中国的经济有很⼤的影响,相应会对中国就业⼈员数有影响。

以上是从定性的⾓度对模型合理性的分析。

4.结论
通过逐步回归建⽴中国就业⼈员数多元回归模型,我们可以很清楚地看到影响中国就业⼈员数的主要因素,及其影响程度等数量关系。

影响中国就业⼈员数的主要因素是三个因素,分别是中国总⼈⼝、中国国内⽣产总值和与美元的⼈民币汇率。

影响程度的数量关系为:
Y = (-2.91e+04) + (1.32e-02)X1 + (6.79e-01)X2 + (1.68e+01)X6
5.寻求解决当前⾦融危机下的中国就业问题
2008年,为什么中国就业⼈员数⼤量萎缩,即中国⼤量⼈员失业。

2007年年末中国总⼈⼝数达132129万⼈,⽐2006年年末中国总⼈⼝数多了681万⼈,2008年年末中国总⼈⼝数估计⽐2007年年末中国总⼈⼝数多600万⼈,可以看出,中国总⼈⼝数基数⼤,⽽且⼜⼤量增加,所以加剧了中国⼈员的就业难度,竞争更加激烈。

2007-2008年,世界发⽣了能源危机,特别是⽯油危机,⽯油供应量萎缩,同时⽯油价格⼜狂涨,影响了整个中国经济的正常发展。

2008年,美国⾦融危机,伴随着世界经济危机,很多国家的经济发展停滞甚⾄倒退,⽐如美国,所以,出现与美元的⼈民币汇率急剧下跌,2006年100美元兑⼈民币为797.18元,2007年100美元兑⼈民币下跌到776.32元,本问写作时即2008年12⽉15⽇,100美元兑⼈民币急剧下跌到684.42元,中国外汇储备等⼤量贬值,中国经济也陷⼊不景⽓状态。

上述原因,导致中国⼤量⼈员失业,中国就业⼈员数萎缩。

⾯对当前中国经济的不景⽓状态,从长远和短期考虑,应该采取什么策略和措施呢?第⼀,控制中国总⼈⼝数,提⾼全民素质,提倡和⿎励少⽣优⽣。

第⼆,在保护环境和提倡节能的前提下,⼤⼒发展三⼤产业,⼤⼒发展太阳能、⽣物能等可再⽣⽆污染能源和信息产业等⾼新科技。

第三,稳定与美元的⼈民币汇率,使其不再进⼀步快速下跌。

参考⽂献:
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[7]The R Development Core Team.Writing R Extensions[C]. The R Project for Statistical Computing.2010-04-01
[8]W. N. Venables, D. M. Smith,the R Development Core Team.An Introduction to R[C]. The R Project for Statistical Computing.2010-04-02
[9]John Verzani.simpleR ―Using R for Introductory Statistics[M]. London: Chapman Hall/CRC Press,2004.1-12
[10]Chad Schafer,Larry Wasserman.Tutorial on Nonparametric Inference With R[C]. Tutorial for astronomers as a part of SAMSI Opening Workshop for Astrostistics Program.2010-04-02
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