高校图书馆信息共享空间利用效果分析——以新疆医科大学为例
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高校图书馆信息共享空间利用效果分析——以新疆医科大学
为例
张予涵
【摘要】伴随着全球信息共享一体化进程加快,国外先进的高等教育教学方法也对我国传统高等教育教学产生了深远的影响,越来越多的高校教学已开始采用分组讨论、作业的形式代替固有的大班教学,个人独立作业的教学模式.图书馆作为教育教学的保障主阵地,为配合新型教学方法,在空间利用方面增设了研修间.后本文旨在从图书馆的开设的研修间利用效果分析着手,进行研修间用户行为分析.
【期刊名称】《科技视界》
【年(卷),期】2018(000)007
【总页数】2页(P151-152)
【关键词】图书馆服务;信息共享空间
【作者】张予涵
【作者单位】新疆医科大学图书馆,新疆乌鲁木齐 830054
【正文语种】中文
【中图分类】G253;G258.6
0 导言
2000以来,随着国内的高等教育模式逐步向以加强学生间的交流协作、团队配合
的方向转变,作为高校的教学保障主阵地的图书馆,也开始在建设的时候更多的考虑图书馆空间规划与利用如何更好的配合教学效果贴近读者需求方面。
《地平线报告·图书馆(2017)版)》预测大学图书馆未来3-5年内将迎来空间改造的热潮[1]。
同济大学的一项调研结果表明,现今大学生认为最缺乏的学习空间大都集中在
“沉思、独处的空间”和“小规模学习研究的场所”[2]。
从国内已高校图书馆目
前的空间利用实践来看,开辟和深入优化研修间已成为图书馆建设或空间改造的重要考虑内容,就图书馆各功能区使用效果来看,信息共享空间也已成为深受用户读者欢迎的学习研究场所。
1 新疆医科大学图书馆研修间系统日志
新疆医科大学图书馆采用网上系统日志统计系统记录信息共享空间的预约使用情况,预约日志填写内容包括用户ID、预约时间、预约的信息共享空间编号等信息(见
表2)。
2017年1月-2017年12月的信息共享空间系统日志数据共计2598条(使用预
约数据),其中博士生25条,研究生720条,本科生1351条,教师及附院医护人员202条。
通过表1可以明显看出研修间在本科生读者中预约率较高,出于计
算与统计分析的考虑,本文仅分析本科生数据。
表1 研修间用户预约情况?
表2 研修间预约系统日志内容?
2 信息共享空间本科生用户利用情况
2.1 以学科分类预约行为
通过对2014年-2016年信息共享空间系统日志数据的分析(表 3)可以看出:2014年信息共享空间预约使用率前三名分别是临床医学专业、预防医学和学专业;2015年信息共享空间预约使用率前三名分别是临床医学专业、公共卫生事业管理专业和预防医学;2016信息共享空间预约使用率前三名分别是临床医学专业、公
共卫生事业管理专业和预防医学。
表3 信息共享空间系统日志数据的分析(基于学科分类)统计项统计年度2014 2015 2016临床医学 388 462 564药学 36 68 144公共卫生事业管理 12 124 222影像医学 5 54 98维吾尔医学 0 13 35哈萨克医学 0 0 3中医学
12 54 89麻醉学 4 20 132方剂学 2 17 77中西医结合医学 15 66 99预防医学 54 90 208口腔医学 0 0 47总计 528 968 1718
临床专业学生在2014-2016年共计预约信息共享空间1400余次,预约次数远远
高于预防医学等其他专业(见表4)
表4 各专业2014-2016年预约信息总量对照?
2.1以学年分类预约行为
新疆医科大学本科生的信息共享空间预约行为自2014年以来是一种逐年上升的趋势(见表5)。
表5 2014-2017年信息共享空间预约情况?
3 信息共享空间本科生用户规律分析
通过对2014-2017年本科生用户的信息共享空间预约使用数据分析可以看出:(1)临床专业、药学、预防医学的学生对信息共享空间使用率较高。
产生这种情况的原因有两点:一是临床专业的学生课程性质与老师布置的作业(多以实验为主)很多内容需要小组分工讨论完成,二是图书馆开设的文献检索课程对信息共享空间的宣传作用影响,相对使用较少的专业或许未开设文献检索课程。
(2)信息共享空间的预约使用率是一种逐年上升的趋势。
随着教学模式的转变,越来越多的课程不在看中大学生独立完成作业的效果,转而开始培养其团队合作完成项目的团队协作精神。
(3)其他相对预约较少的专业学生的预约情况逐年增加。
4 基于以上信息共享空间本科生用户规律分析,对图书馆服务的重要启示
(1)硬件条件的改善。
注意信息共享空间的采光用水等条件,学生出入是否方便,
配套电源及网络要及时更新换代。
(2)增加信息共享空间数量。
随着越来越多的学生对信息共享空间的认识,现有的服务水平将不再满足日益增长的需求,应该着手考虑开辟新的场所用以建设信息共享空间。
(3)针对不同专业开展个性化数据服务推荐。
针对不同专业的教学定位及课程设置不同,课有针对性的向学生开展个性化数据推荐,如数据库及期刊的推荐。
(4)积极利用微信、微博等新媒体手段加强信息共享空间的宣传。
(5)根据挖掘出的多维度用户行为规律特征,可从大数据中概括出抽象的用户行为模型,辅助实现图书馆对用户个人的精准定位与服务[3]。
【参考文献】
【相关文献】
[1] Adams Becker, S., Cummins, M., Davis, A., Freeman,A.,etc.NMC Horizon Report: 2017 Library Edition[R].Austin ,Texas: The New Media Consortium,2017.
[2]沈天清.高校自主学习空间的研究[D].合肥:合肥工业大学,2004.
[3]尹相权,李书宁,弓建华,等.基于系统日志的高校图书馆研究间用户利用行为分析 [J].现代情报,2018,38(1):115-120.。