专家系统简介
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Analysis of the expert system and the technical problem of
unemployment
Wu Mingming
Hubei University of Education,Wuhan,China
Abstract:in twenty-first Century, a large number of unemployment of our generation is an indisputable fact. The cause that causes unemployment said Fungous, seems to have a reason. In this paper, the unique angle of view, from the aspects of innovation on the expert system as the representative of the Internet technology, the science and technology, especially the expert system
of the explosive development of the technology of the continuing rise in unemployment.
Keywords: expert system, technology business, Internet technology.
专家系统和技术性失业问题浅析
吴明明
湖北第二师范学院计算机学院,武汉,中国
摘要:21世纪,我们这一代人的大量失业已是不争的事实。
导致失业的原因各说风云,似乎都有道理。
本文以独特的视角,从以专家系统为代表的互联网技术的不断革新方面来说,得到了科学技术尤其是专家系统的爆炸性的发展导致了技术性失业的不断增加的事实。
关键词:专家系统,技术性事业,互联网技术。
引言
随着专家系统(Expert System,简称ES)的深度发展,越来越多的工作可以被计算机技术取代。
或许在一定时间之内无法完全取代人类从事的所有工作,但是计算机技术已经体现出了取代人类从事的某些工作的巨大的爆发力。
换而言之,在企业生产规模不变的情况下(保守估计),所能提供的岗位已经大为缩减。
随之而来导致的是大批量的人员失业,技术性失业已经渐渐进入人们的视线。
1、专家系统
1.1专家系统简介
专家系统(Expert System),顾名思义,是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的智能程序系统。
它应用人工智能技术和计算机技术,根据已存储的专家级的知识、经验等同过推理得出更好更适合的解决问题的方法。
模拟专家的思维,解决特定方向的问题,它属于人工智能的一个分支。
1.2 专家系统构造
专家系统通常是由人机接口、中间数据库、推理机、解释机构、知识获取机构和知识库6个部分构成。
专家系统的体系结构随专家系统的类型、功能和规模的不同,而有所差异。
其基本结构图如图1所示。
图1 专家系统基本结构图
1.3 专家系统分类
专家系统按任务类型可分为:解释型、预测型、诊断型、调试型、维修型、规划型、设计型、监护型、控制型、教育型等。
1.4 专家系统的基本要求及特点
1.4.1一般来说,一个专家系统要具备下面的三个要素:
(1)具备某个应用领域的专家级知识;
(2)能模拟专家的思维;
(3)能达到专家级的解题水平
1.4.2一般来说,一个专家系统要具备下面的特点:
(1) 具有专家水平的专门知识
专家系统为了能够像人类专家那样去解决实际问题,就必须具有专家级的知识,知识越丰富,解决问题的能力就越强。
(2) 能有效地推理
专家系统的根本任务是求解现实问题。
解决问题就要根据用户所提供的问题来和数据库里面的答案进行匹配,这就必须要有推理能力。
(3) 具有获取知识的能力
专家系统最基础是知识,为了得到知识就必须具有获取知识的能力。
(4) 具有灵活性
专家系统一般都采用知识库和推理机制分离的构造原理,只要抽去最重要知识库中的知识,它就是一个专家系统外壳。
如果要建立另外一个功能类似的专家系统时,只要把相应的知识装入到该外壳的知识库中就可以了。
(5) 具有透明性
所谓的透明性是指系统自身及其行(具体的就是机器给出的答案)为能被用户所理解。
专
家系统由于具有了解释机制和数据库的相互结合,使人们在应用它的时候,不仅得到了正确的答案,而且还可以知道得到答案的依据,更能增加数据的可信度。
(6) 具有交互性
专家系统一般都是交互式的,一方面是与专家对话获取知识,另一方面与用户对话以得到问题的本身,再经过对数据库的匹配来回答用户的询问。
(7) 具有实用性
专家系统是根据特定问题的实际需求开发的,这一特点就决定了它在特定环境下具有坚实的应用背景。
(8) 具有一定的复杂性及难度
专家系统拥有知识,可以运用知识进行推理,模拟人类的思维过程。
但是,人类的知识是丰富多彩的,思维方式也是多种多样的。
因此,要真正实现对人类思维的模拟,是一件非常困难的工作,并有赖于其他许多学科的共同发展。
1.5 专家系统工作过程
专家系统的基本工作流程是,专家通过人机接口回答系统的提问,然后将专家输入的信息(即专家回答问题的答案)通过知识获取机构存储到知识库,当用户有解答相关问题答案的需求时,推理机会连接知识数据库,根据问题与知识库中各个规则的条件进行匹配,并把被匹配规则的结论存放到中间数据库中。
最后,专家系统将得出最终结论由解释机构通过人机接口呈现给最终用户。
2、技术性失业
技术性失业顾名思义是由于技术进步所导致的失业。
在互联网技术不断发展的过程中,技术进步的必然趋势就是生产中越发集中地采用了密集性技术和越来越先进的设备替代了以人工为主的劳动。
这样,对人工依赖性的减少必然导致人们的大量失业。
再者,在技术性增长的过程中,资本品相对价格的下降和人工劳动力价格的相对上升也加剧了机器取代工人的趋势,从而也加重了这种失业。
3、专家系统和技术性失业的联系及其影响
专家系统技术的爆炸性发展确实使我们的生活更加的美好了,但是这也导致了一系列的不利因素,而且是不可忽视的。
有数据显示,在2008年的金融危机中,美国丧失了大量的劳动岗位。
现在还有1200万的人们没有工作(这个1200万指的是有意愿工作的人),而政府所能提供给人们的工作岗位每个月大概是14万左右,要知道14万这个数字连当月的新增人口都不够。
以这样的速度增加,要使1200万(在还不保证增加的情况下)完全就业还要7年之久。
我们完全有理由,有信心相信在这7年的过程中,科学技术肯定会更加的发达,人们面对技术性这个不可回避因素所要承受的压力肯定也会越发的严重,那失业情况会比现在更加的糟糕。
以前确实也出现过这样的情况,就像火车出现后,在中华大地上延续了上千年的镖局就消失了一样。
但是这一次和之前还是有着根本的区别的,这一次比之前所有的技术的革新都要迅速,都要彻底。
因为这一次改变的是互联网,而互联网在我们生活中是最底层的建筑,互联网相对于我们就像windows系统相对于电脑一样,它的改变是一种由下向上的,是一种最彻底的改变,随着它的改变,我们所生活的社会都要跟变了,它所带来的影响也较之以前更加的彻底,更加的具有破坏力。
4、结束语
承认技术性失业的存在并不意味着我们应该排斥技术的进步。
回顾历史,我们可以看出,主流经济学对失业问题的研究主要集中于劳动力市场。
不同流派分别基于对劳动力市场
的不同假设,得出各自不同的结论,而很少注意劳动力市场以外的因素,特别是很少关注技术进步对就业的影响。
本篇文章从专家系统的爆发式的发展这一独特角度来解释技了术性失业这一根本问题。
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