三种高程异常拟合模型比较
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三种高程异常拟合模型比较
邹明普;叶芬
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】将二次曲面、BP神经网络、最小二乘支持向量机应用与高程异常拟合,并用某地区数据进行了实验验证,结果表明,最小二乘支持向量机应用于高程异常拟合精度最优.
【总页数】3页(P20-22)
【作者】邹明普;叶芬
【作者单位】湖南省第一测绘院,湖南衡阳421001;湖南省第一测绘院,湖南衡阳421001
【正文语种】中文
【中图分类】P228.4
【相关文献】
1.基于遗传优化BP神经网络的GPS高程异常拟合模型研究 [J], 徐南;吴彦;孟春晨
2.基于小波神经网络的GPS高程异常拟合模型探究 [J], 刘浩;徐南
3.矿区GPS高程异常相关向量机拟合模型 [J], 罗亦泳;张立亭;周世健;鲁铁定
4.高程异常拟合模型在桥梁跨河水准测量中的应用 [J], 薛涛;陈辉
5.利用半参数模型精化二次曲面GPS高程异常拟合模型 [J], YUAN Haotao;ZHANG Huanhuan;ZHANG Jun
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