一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法[发明专利]
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专利名称：一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法
专利类型：发明专利
发明人：赵静,崔欣,徐文腾,马伟童,杨焕波,李志铭,鲁文霞,王伟
申请号：CN201711199965.8
申请日：20171127
公开号：CN108020556A
公开日：
20180511
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法。
其过程主要包括：玉米种粒图像采集、图像降噪及分割等预处理、玉米种粒特征值提取、图像Hu不变矩特征参数提取、支持向量机（SVM）识别模型的建立、SVM识别模型检测。
其特征如下：通过玉米种子在线破损检测分类方法可以识别破损玉米种粒，并能将破损玉米种粒与完整玉米种粒分离。
设计了一种图像分割方法，可以将玉米种粒图像从背景图像中分割出来；将Hu不变矩应用到玉米种粒特征中，提取了玉米种粒包括7个Hu不变矩在内的16个特征值；建立了SVM玉米种粒破损识别模型，能准确高效的识别出破损玉米种粒并将其与完整玉米种粒分离。
申请人：山东理工大学
地址：255049 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室
国籍：CN
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