页岩孔隙结构及页岩气开发特征研究-英文

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页岩气的开发现状及特征分析

Science &Technology Vision 科技视界目前,随着勘探和开发等方面的技术进步,人们越来越多的认识到非常规气的勘探价值,全世界已进入常规油气与非常规油气并重发展的时代。

而页岩气作为一种非常规油气资源,具有分布广泛、资源量大、生产寿命长、产量稳定等特点,使得页岩气在世界油气可采资源量中所占的比例越来越大,日益引起各方专家学者的重视和研究。

从全球不可再生能源的现状分析表明,页岩气将成为最具价值的非常规天然气资源之一。

页岩气具有如下特点:(1)自生自储。

页岩气是指发育于暗色泥页岩或炭质泥页岩中,以吸附状态或游离状态为主要存在方式的天然气聚集。

页岩气具自生自储的特点。

与气藏不同,页岩即可作为产出天然气的源岩,也可作为储层或盖层来储存或保存天然气。

因此,高TOC 的页岩、泥岩等常作为页岩气源岩及储层。

(2)潜力巨大。

2006年美国页岩气产量达205亿立方米,页岩气已成为到致密砂岩气和煤层气之后的重要非常规油气。

21世纪初期,在我们国家很多地方,也发现很多与美国含气页岩特征相似的烃源岩条件,具有分布厚度大,有机质含量丰富且演化程度高、生烃强度高等特点,对页岩气成藏及页岩气的勘探开发具有良好的基础条件,开拓我国页岩气勘探的新领域。

(3)资源丰富。

经估算,我国页岩气可采资源量约为442×1012m 3。

页岩气在我国多个油气盆地均有发现,在我国广泛分布的海相、海陆交互相页岩及陆相地层均有分布。

我国的页岩在各个地质历史时期都有广泛发育,既有古生界的海相页岩,也有中、新生界的陆相页岩,在油气、煤炭勘探中,在油气盆地及盆地外的沉积地层中发现多处页岩气显示。

因此我国页岩气资源勘探开发前景很好,具有加快勘探开发的巨大资源基础。

1国内外相关技术现状及发展趋势最早研究页岩气的国家是美国,目前,美国已发现丰富的页岩气资源,拥有全世界最领先的勘探开发技术,而且取得了丰富的成果,并已全速进入到页岩气商业开发的快速发展阶段。

翻译

从井眼环境中界定页岩气储层的有效地球化学及地质力学方法: Caney 层和Woodford 层页岩摘要从气藏页岩(页岩气藏)中成功的回收碳氢化合物需要了解基本的储层的岩石-骨架结构。

易变(易产生裂隙)的岩性、物性和干酪根含量等信息对于确定油气生产恰当（产量）的层段是至关重要的。

原地应力的知识（原始裂缝）和这些层段的孔隙度对于在适当的地方制定高压水沙压裂法来找到油气是必不可少的。

通常这些特性可以通过对井眼中取得的岩心的分析来获得，这个过程是一个耗时的活动，这个活动在完井和（但是需要）长时间的钻探中导致了昂贵的延迟（影响效益）。

我们证明这些储集岩的特性可以通过地层评价方法（联合使用井下的地球化学的、声学的，以及核磁共振的探测装置）在井眼环境原地（中）测量和预测。

使用这些测量工具（仪器）的组合我们可以测定岩性、物性、干酪根的含量。

物（岩）性，孔隙度，声波时差，体（体积）密度，孔隙压力，盖层压力，接下来被（然后）用来计算无侧限抗压强度，泊松比以及水平应力。

这些结果接下来还可以被用来制定水力压裂的策略。

这种方法的有效性（可以）通过界定（确定这）三个不同的井中的Caney层和Woodford 层页岩的岩性得到了证明。

特别强调的是从这些地层中确定干酪根含量的能力，因为目前没有其他直接的从裸眼井电缆测井中量化碳含量的方法可用。

通过从井眼剖面对显示物性, 化学, 干酪根含量, 以及地质力学的属性的岩芯数据的比较，这个界定（确定）页岩气储层的方法获得了进一步的支持。

简介位于东俄克拉何马州Arkoma 盆地的Woodford和Caney地层包含一系列连续的易断裂的，碳质的，硅质黑页岩，这些硅质页岩是非传统的但经济上可行的油气资源。

(Amsden, 1967; Cardot, 1989, Brinkerhoff, 2007, Schad, 2007). 从这些细粒度岩石中生产商业油气需要使用水力压裂技术压裂大量的岩石。

页岩气储层孔隙结构与渗透性特征研究

页岩气储层孔隙结构与渗透性特征研究页岩气作为一种非常重要的天然气资源，一直以来都备受关注。

然而，由于页岩气储层的特殊性质，包括孔隙结构和渗透性特征等，使得其有效开采面临着很大的挑战。

因此，研究页岩气储层的孔隙结构与渗透性特征具有重要的理论和实际意义。

首先，让我们来了解一下什么是页岩气储层。

页岩气是一种通过水平钻井和压裂技术开采的天然气，其主要存在于致密的页岩层中。

相比于传统的天然气储层，页岩气储层的孔隙结构非常复杂，主要包括微观孔隙、纳米孔隙和裂缝等组成。

同时，由于页岩的致密性，其渗透性也非常低，使得气体难以流动，从而限制了页岩气的有效开采。

对于页岩气储层的孔隙结构而言，主要存在两种类型的孔隙，即自然孔隙和人工孔隙。

自然孔隙主要指的是岩石本身的孔隙，主要是微观孔隙和纳米孔隙，这些孔隙是天然形成的，通常较小且连通性较差。

人工孔隙则是通过压裂技术形成的，主要是裂缝，这些孔隙具有较好的连通性，能够提高气体的渗透性。

研究表明，页岩气储层的孔隙结构对气体的吸附和扩散具有重要影响，对渗透性也具有决定性作用。

而对于页岩气储层的渗透性而言，其主要受孔隙结构、裂缝的连通性和构造应力等因素的影响。

首先，孔隙结构的复杂性使得气体在储层内的流动受到很大限制。

微观孔隙和纳米孔隙通常较小，气体分子难以通过，从而使渗透性降低。

而一旦裂缝形成，气体会通过裂缝进一步扩散，从而提高渗透性。

其次，构造应力的作用也对渗透性产生了影响。

应力会改变岩石的物理性质，如弹性模量、应力刚度等，从而影响气体的渗透性。

为了更好地研究页岩气储层的孔隙结构与渗透性特征，科学家们采用了多种研究方法和技术。

例如，扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）等显微镜技术，可以观察储层样品的微观结构，并分析孔隙的大小和连通性。

此外，蒙特卡罗模拟和分子动力学模拟等计算方法，可以模拟气体在孔隙内的扩散过程，研究渗透性的变化规律。

这些研究手段的应用，为我们深入理解页岩气储层的特性和开采问题提供了强有力的支撑。

Study on pore structure characteristics(文献翻译)(我国海陆相页岩孔结构)

我国海相和陆相页岩孔结构特征的研究Study on pore structure characteristics of marine and continental shale in China同济大学材料学院Erin摘要页岩气是一种重要的天然气资源，在我国已经有一定的应用。

本文选择威远海相页岩（1#），焦石坝海相页岩（2#），瑶曲凝灰岩（4#）和瑶曲陆相页岩（5#和6#）进行薄层分析，冰场发射扫描电子显微镜（SEM）、压汞法（MICP）和气体吸附实验，研究典型海相和陆相页岩的孔隙结构特征。

通过对其孔隙结构特征和影响因素的研究，提出了一种水力压裂领域内孔命名的新方法，并提出了孔隙分布均匀性系数这一概念，用以描述页岩中不同孔径分布的连续性。

采用密度泛函理论(DFT) 模型联合分析N2吸附和CO2的吸附试验结果可以获得纳米孔的连续分布。

样品中孔径为2～100 nm范围内的孔隙率从高到低依次为2#、5#、1#、6#、4#，孔径为10～100 mm的范围内的孔隙率从高到低依次为2#、1#、4#、6 #、5#。

同时2#和5#样品中微纳米孔隙比其他样品更发达，这两个样品的储气能力更强。

本文的研究结果可用于指导页岩气的开发，优化页岩气的位置选择办法，提高页岩气产量。

关键词：海相页岩陆相页岩微观孔纳米孔孔隙分布气体吸收1. 简介数据表明，石油（常规和非常规）和天然气资源储藏量的比例为2:8，说明石油气和天然气资源的潜力是巨大的。

页岩气是一种非常规油气资源，而对页岩孔隙特征（一种用于衡量和评价水库水质的重要指标）的研究，吸引了世界上研究者的兴趣。

天然气主要是以吸附的形式存在于有机物和粘土矿物中，或者在其他的多孔物质中以自由气体的形式压缩。

而页岩具有大量的微孔。

根据粘土岩的中孔径的大小，小于0.6 nm，0.6～2 nm, 2～50 nm, 50 nm ～2μm, 2～50μm和大于50μm的孔可分别命名为超微孔，微孔、小孔、中孔、大孔，毛细管孔。

页岩气开采-Autumn2006-4[1]

2006 年秋季刊
19
߅ાߵิ‫ׯ‬࿿ CO2, H2O ᆳ โഘ ߅ഘ ૌ႙2 ࿮ႚ‫ׯ‬དྷૌ ‫ڦ‬യీ ‫ׯ‬ຄ‫܈‬ሺे
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> 干酪根的演化。修正后的 Van Krevelen 图显示埋藏过程中热量增加后干酪根发生的变化。干酪根受热转化成烃类的一般趋势可以表示为先产生非烃类气体，然后演化成油、湿气和干气。在此演化过程中，干酪根先在释放二氧化碳和水的过程析出氧，接着开始在演化成烃类时析出更多的氢。
页岩气藏的开采
沉积岩中最为丰富的岩石－页岩，终于得到了其应有的重视。长期以来，页岩一直被认为是一种盖岩，因此钻井人员在钻井过程中直接穿越页岩层段开采砂岩或碳酸盐岩储层。然而地质、经济和技术等方面的有机结合正在促使美国的一些作业公司租赁数千英亩矿区的钻井权，以便推动下一个页岩气远景区的发现。
Charles Boyer 美国宾夕法尼亚州匹兹堡 John Kieschnick Roberto Suarez-Rivera 美国犹他州盐湖城 Richard E. Lewis George Waters 美国俄克拉何马州俄克拉何马城
在编写本文过程中得到以下人员的帮助，谨表谢意：美国康涅狄格州 Ridgefield 的 Barbara Anderson；巴西里约热内卢的 Walter Arias；犹他州盐湖城的 Keith Greaves；得克萨斯州 College Station 的 Valerie Jochen；得克萨斯州休斯敦的 Barbara Marin 和 Mark Puckett ；俄克拉何马州俄克拉何马城的 Camron M i l l e r ，以及宾夕法尼亚州匹兹堡的 J e r o n Williamson。 AIT（阵列感应成像测井仪），ClearFRAC，ECLIPSE， ECS （元素俘获谱探头）， ELANPlus， FiberFRAC， FMI （全井眼微电阻率扫描成像测井仪）， geoVISION， Platform Express 和 SpectroLith 等是斯伦贝谢公司的商标。 1. USGS 列出的其它类型连续天然气资源包括盆地中心气，致密地层气和煤层气等。 2. Schenk CJ: “Geologic Definition of Conventional and Continous Accumulations in Select U.S. Basins－The 2001 Approach” ，提交给 AAPG Hedberg 关于了解、勘探和开发致密气砂岩研究大会的文章摘要，美国科罗拉多州 Vail，2005 年 4 月 24-29 日。 3. 基岩渗透率是指流体通过岩石的能力，主要是指流过组成岩石的矿物颗粒之间间隙的能力，但不包括流体在岩石裂缝中的流动。

SPE-159919译文

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摘要一个页岩气的经济生产方案需要更好地了解其气体流动方式和建立合适的油气藏模型。

在复杂的裂缝中和多尺度流动通道中气体流动行为的复杂程度加强。

这篇文章结合改进页岩气运输模型和扩展有限元建模(XFEM)来描述页岩气的主要流动机制和其离散裂隙网络。

页岩气的被视为具有离散裂缝的双重渗透介质。

离散裂缝不需要划分网格，它可以将给定的位置、长度和取向放在任何地方。

岩石变形与瓦斯流动的隐式耦合反映页岩气的应力敏感性。

此外，在破碎断裂中的置换和基质孔隙水压力被视为不连续的近似函数集合。

用计算机编码的开发一个模型，此模型以双渗介质固结问题为验证代码。

结果表明与常规压力场的连续裂缝模型的比较，页岩气的压力场明显被离散裂缝干扰。

因此，将页岩气所处裂隙认为是多孔介质离散裂缝是很重要的。

为提高上述模型的应用，页岩气储层提出了一个案例研究。

模拟在裂缝性储层中以双模式网络为基础。

因为前者使孔隙水压力场耗尽对称，显而易见正交裂隙网络是一个与斜裂缝相反的理想模式。

此外，敏感区域是控制压力衰减的主要因素。

结果表明，所提出的模型和代码是能够模拟页岩气藏所处的离散裂隙网络的。

页岩储层微观孔隙结构特征

页岩储层微观孔隙结构特征近年来，随着非常规油气藏勘探开发的深入，页岩由于储集丰富的油气资源而突破了将其作为烃源岩或盖层的认识，页岩储层的孔隙结构也受到了广泛关注。

页岩作为一种超致密油气储层，其孔隙远远小于砂岩和碳酸盐岩储层孔隙，孔径大小达到纳米量级。

Haynesville 盆地页岩孔径为20nm；Beaufort-Mackenzie盆地浅层页岩孔径为251000nm，深层页岩孔径为2.525nm；Mississippian盆地Barnett页岩孔径范围为5750nm，平均为100nm；中国四川盆地成熟页岩孔隙直径一般约为100nm.页岩储层的结构与孔隙特性不仅影响了气体的储集和吸附能力，而且也影响了气体的运移。

油气储层孔隙结构研究的主要技术手段有铸体薄片分析法、高压压汞法、氮气吸附法和扫描电镜法等。

应用铸体薄片分析法研究时，由于普通光学显微镜受到分辨率的限制，难以观察铸体薄片中的纳米级孔隙。

高压压汞法常用于测试连通的中孔和大孔。

低温氮气等温吸附法侧重于表征微孔和中孔的孔隙结构。

扫描电镜技术不能分辨在机械抛光过程中由于页岩表面硬度不同所造成的不规则形貌和纳米孔，也难以识别新基金项目：国家自然科学基金项目（Na51274214）、教育部科学技术研究重大项目（Na311008）和油气资源与探测国家重点实验室自主研究课题第一作者：杨峰，男，1987年7月生，2009年毕业于西南石油大学，现为中国石油大学（北京）博士研究生，主要从事非常规油气开发方面研究。

通讯作者：宁正福，男，1965年10月生，2002年获石油大学（北京）博士学位，现为中国石油大学（北京）教授、博士生导师，主要从事油气藏工程和非鲜断面上由于样品破裂造成的假孔隙。

由于页岩储层的平均孔径只有纳米量级，在制备页岩实验样品时要采用特殊手段防止样品制备过程中造成污染，常规的技术手段不能有效描述页岩的孔隙结构和表面形态，就需要将多种实验方法相结合。

页岩气储层孔隙结构表征技术及实验方法研究进展

收稿日期：２０２０－０７－０１责任编辑：杨泉林基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１８７４１３８）；国家科技重大专项（２０１６ＺＸ０５００６－００２－００４，２０１７ＺＸ０５０３６－００５－００３）第一作者：窦锦爱（１９８１－），男，江苏淮安人，工程师，Ｅｍａｉｌ：ｄｏｕｊｉｎａｉ＠１２６．ｃｏｍ通信作者：董怀民（１９９３－），男，辽宁建昌人，博士研究生，Ｅｍａｉｌ：ｓｄｓｄｄｈｍ＠１２６．ｃｏｍ
有机质孔隙发育范围从纳米级到微米级，孔隙尺度分布广、跨度大，其形态在平面上多呈圆形或椭圆形等，在空间上则主要以片状或洞穴状等形式存在。１．１．２无机质孔隙
无机质孔隙主要包括溶蚀孔隙、原生粒间孔及晶间孔。在页岩气储层中，粒间孔隙主要发育于沉积作用或成岩作用时期，是复杂条件及影响因素的共同作用结果。无机质孔隙形态丰富，多以三角形、多角形及线型存在于矿物颗粒间。粒内孔隙在颗粒内部发育量较大，不仅能够为气体提供较大的存储空间，还能与粒间孔构成孔隙网络，极大地提高页岩的渗流能力。晶间孔隙常存在于晶间位置，是在晶体生长过程中由于不紧密堆积而形成的，在黄铁矿中普遍发育。溶蚀孔形成于地质演化过程，主要在碳酸盐矿物及黏土矿物等不稳定矿物内产生溶蚀并形成孔隙空间，在形成过程中需要较高的温压条件及较强的地应力等。化石孔隙主要发育在化石骨架或体腔内，其孔径一般为微米级，孔隙连通性较好，为流体提供了良好的存储空间及运移通道。１．２裂缝孔隙

页岩储层孔隙结构与分形特征演化规律

第29卷第4期油气地质与采收率Vol.29,No.42022年7月Petroleum Geology and Recovery EfficiencyJul.2022—————————————收稿日期：2021-08-21。

作者简介：吴伟（1987—），男，四川营山人，高级工程师，博士，从事非常规页岩气成藏及富集规律研究。

E-mail ：*********************.cn 。

基金项目：国家自然科学基金项目“海相富气页岩低阻成因及其对含气性的控制机理”（42072151），国家科技重大专项“五峰-龙马溪组富有机质页岩储层精细描述与页岩气成藏机理”（2017ZX05035-02）。

文章编号：1009-9603（2022）04-0035-11DOI ：10.13673/37-1359/te.202108062页岩储层孔隙结构与分形特征演化规律吴伟1，梁志凯2，3，郑马嘉4，姜振学2，3，郭婕2，3，薛子鑫2，3，王孟2，3（1.中国石油西南油气田公司页岩气研究院，四川成都610051；2.中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室，北京102249；3.中国石油大学（北京）非常规油气科学技术研究院，北京102249；4.四川长宁天然气开发有限责任公司，四川成都610051）摘要：为了研究页岩储层演化对其分形维数的影响，以鄂尔多斯盆地延长组低成熟度陆相页岩、松辽盆地沙河子组高成熟度陆相页岩、川南地区龙马溪组高—过成熟度海相页岩为例，利用X 射线衍射分析、地球化学分析、氮气吸附实验等手段，结合FHH 与热力学模型，研究不同分形维数的演化特征，利用灰色关联系数法分析不同演化阶段分形维数的控制因素。

结果表明：低成熟度陆相页岩分形维数较低，高成熟度海相、陆相页岩具有较高的分形维数。

高—过成熟度海相页岩中，较高的孔表面积与孔体积会造成孔隙复杂程度明显增高，但这种关系在低成熟度陆相页岩并不明显，可能是滞留烃造成微孔阻塞或覆盖孔隙表面，使分形维数下降。

页岩油储层微观孔隙结构特征及孔隙流体划分

第30卷第4期油气地质与采收率Vol.30，No.4 2023年7月Petroleum Geology and Recovery Efficiency Jul.2023引用格式：王继超，崔鹏兴，刘双双，等.页岩油储层微观孔隙结构特征及孔隙流体划分[J].油气地质与采收率，2023，30（4）：46-54.WANG Jichao，CUI Pengxing，LIU Shuangshuang，et al.Microscopic pore structure characteristics and pore fluid division of shale oil reservoirs[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2023，30（4）：46-54.页岩油储层微观孔隙结构特征及孔隙流体划分王继超1，崔鹏兴1，刘双双1，石彬1，党海龙1，黄兴2（1.陕西延长石油（集团）有限责任公司，陕西西安710075；2.西安石油大学石油工程学院，陕西西安710065）摘要：页岩复杂的孔隙结构导致多样化的孔隙流体类型。

针对鄂尔多斯盆地延长组长7段页岩，采用低场核磁共振实验技术，弛豫时间界限，并定量表征了目标页岩的全孔径将离心实验与热处理实验相结合，识别划分出3类页岩中多类孔隙流体的T2分布特征。

研究结果表明，目标页岩孔隙结构可划分为Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ类，其对应的平均孔隙半径和流体赋存量依次减小。

Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ类页岩的可动流体截止值分别为1.10，1.24和1.92ms，不可采出流体截止值分别为0.20，0.30和0.54ms。

Ⅰ类页岩的可动流体赋存于孔径大于24.8nm的中、大孔隙，平均饱和度为30.5%；不可采出流体则赋存于孔径小于4.5nm的微孔隙，平均饱和度为35.3%。

Ⅱ类页岩的可动流体赋存于孔径大于41.9nm的大孔隙，平均饱和度为26.6%；不可采出流体赋存于孔径小于10.3nm的微、小孔隙，平均饱和度为40.7%。

页岩力学特征和破裂机制研究

页岩力学特征和破裂机制研究英文回答：Shale is a type of sedimentary rock that is characterized by its fine-grained composition and ability to split into thin layers. Understanding the mechanical properties and fracture mechanisms of shale is crucial for various industries, including oil and gas extraction, geotechnical engineering, and underground storage.One of the key mechanical characteristics of shale is its low permeability, which means that it has a low ability to allow fluids to flow through it. This property is due to the small size of the pores and the presence of clay minerals that can block the flow of fluids. The low permeability of shale poses challenges in extracting oil and gas, as it requires the use of hydraulic fracturing techniques to create fractures and increase the permeability.In terms of mechanical behavior, shale is known for its anisotropy, which means that its properties can vary depending on the direction of measurement. This anisotropy is mainly caused by the alignment of clay minerals and organic matter within the rock. For example, shale can exhibit different strengths and deformations when loaded in different directions. This anisotropic behavior needs to be considered in engineering design and stability analysis.The fracture mechanisms of shale are also of great interest. Shale fractures can be categorized into two main types: tensile and shear fractures. Tensile fractures occur when the rock is subjected to tensile stress, causing it to crack and separate. Shear fractures, on the other hand, occur when the rock is subjected to shear stress, causingit to slide or slip along a plane. Understanding the dominant fracture mechanism in shale is essential for designing effective hydraulic fracturing operations.中文回答：页岩是一种沉积岩，其特点是颗粒细腻，能够分裂成薄层。

review of shale gas sorption and its models -回复

review of shale gas sorption and its models -回复什么是页岩气吸附及其模型？为什么对页岩气吸附进行研究是重要的？如何进行页岩气吸附研究？什么是吸附模型？目前存在哪些页岩气吸附模型？这些模型的优缺点是什么？如何选择适合的模型进行页岩气吸附研究？接下来，我们将一步一步回答这些问题。

第一部分：什么是页岩气吸附及其模型？页岩气吸附是指天然气在页岩储层中通过物理吸附作用与岩石表面相互作用并被固定住的过程。

随着页岩气的发现和开发，研究页岩气吸附及其模型变得越来越重要。

页岩气吸附模型是一种数学表达式或数学模型，用来描述和预测页岩气在岩石中吸附的程度。

这些模型通常基于气体分子在固体表面上的吸附和解吸过程及动力学规律，包括吸附等温线和吸附等温线。

第二部分：为什么对页岩气吸附进行研究是重要的？研究页岩气吸附对于评估和预测页岩气资源量、储层特性和开发潜力至关重要。

了解和预测页岩气在岩石中的吸附行为，可以帮助石油工程师更好地设计和开发页岩气储层，提高气田开发效率。

同时，研究页岩气吸附还对环境保护具有重要意义。

了解和控制页岩气在地下储层中的吸附行为，可以减少环境上对水资源和土壤的污染风险。

第三部分：如何进行页岩气吸附研究？进行页岩气吸附研究需要进行实验室实验和数据分析。

实验室实验可以通过一系列的吸附实验，如等温吸附实验和脱附实验，来测量和分析页岩气在不同条件下的吸附量和解吸量。

数据分析是通过处理实验数据并应用数学模型来揭示吸附行为的特征和规律。

通常，研究者会对实验数据进行统计分析和拟合，以获得吸附模型的参数和吸附等温线。

第四部分：什么是吸附模型？吸附模型是一种用数学表达式或数学模型来描述和预测吸附等温线的工具。

吸附等温线是描述吸附剂吸附介质上吸附剂浓度与介质中吸附剂浓度之间关系的曲线。

吸附模型通常基于理论、实验或经验，并在吸附研究中被广泛应用。

它们可以用来量化吸附剂在不同条件下的吸附能力，并预测吸附等温线。

页岩孔隙结构表征方法新探索

ＳＵＮＷｅｎｆｅｎｇ，ＬＩＷｅｉ，ＤＯＮＧＺｈｉｙｉ，ＹＡＮＴｉｅ，ＬＩＹｕｅ，ＬＩＳｈｉｃｈａｎｇ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｑｉｎｇ１６３３１８，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｎｏ．３ＯｉｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｌａｎｔ，Ｐｅ￣ｏＣｈｉｎａＤａｑｉｎｇＯｉｌｉｆｅｌｄＣｏｍ．，Ｌｔｄ．，Ｄａｑｉｎｇ１６３３１８，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）
ｔｉｆｙｓｃａｎｎｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ（ＳＥＭ）ｂｉｎａｒｙｉｍａｇｅｏｆｓａｍｐｌｅｓｒｏｆｍＬｏｎｇｍａｘｉｓｈａｌｅｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＳｉｃｈｕｎａ
第２９卷第２期
２０１７年４月
岩
性
油
气
藏
Ｖｂｌ｜２９ＮＯ．２
ＬＩＴＨＯＬＯＧＩＣＲபைடு நூலகம்ＳＥＲＶＯＩＲＳ
Ａｐｒ．２０１７
文章编号：１６７３ — ８９２６（２０１７）０２－０１２５ — ０６

页岩气文献翻译

SPE 125975The Role of Economics on Well and Fracture DesignCompletions ofMarcellus Shale Wells(马赛勒斯页岩井在井上的经济学作用和破裂设计完成)R. Schweitzer, H.I. Bilgesu, West Virginia U. R. 史怀哲,H.I. Bilgesu,西弗吉尼亚 U。

Copyright 2009, Society of Petroleum Engineers 版权2009石油工程师协会This paper was prepared for presentation at the 2009 SPE Eastern Regional Meeting held in Charleston, West Virginia, USA, 23–25 September 2009.This paper was selected for presentation by an SPE program committee following review of information contained in an abstract submitted by the author(s). Contents of the paper have not beenreviewed by the Society of Petroleum Engineers and are subject to correction by the author(s). The material does not necessarily reflect any position of the Society of Petroleum Engineers, itsofficers, or members. Electronic reproduction, distribution, or storage of any part of this paper without the written consent of the Society of Petroleum Engineers is prohibited. Permission toreproduce in print is restricted to an abstract of not more than 300 words; illustrations may not be copied. The abstract must contain conspicuous acknowledgment of SPE copyright.(这篇文章是为在2009年9月23到25号在东方地区的查尔斯顿，西弗吉尼亚，美利坚合众国举行的2009石油工程师协会而颁发准备的。

页岩储层孔隙特征与结构的观察研究_赵迪斐

对储层孔隙的发育孔径进行统计（表 1），获得了主要孔隙类型的发育区间与形貌特征。观测显示，有机质纳米孔的孔径分布介于 5 ～ 800 nm 之间，
主要孔径＜ 50 nm，发育形貌以圆孔状、椭圆状、不规则状等为主；粘土矿物片状孔的孔径分布介于 5 ～ 250 nm 之间，主要孔径＜ 50 nm，发育形貌为片层状，骨架矿物间孔发育孔径区间较大，介于 100 ～ 2000 nm 间，形貌特征差异较大，微裂隙一般发育尺度介于 3 ～ 15 μm，常发育于矿物组分的接触部位，发育形貌一般为缝状，有时数条微裂隙可以相互组合，形成微裂隙网络。
1 样品与测试条件
实验样品采自重庆南川三泉剖面及綦江观音桥剖面的上奥陶统五峰组－下志留统龙马溪组页岩储层。测试样品 7 块，其中龙马溪组样品 5 块，五峰组样品 2 块。研究区五峰组－龙马溪组页岩储层及其发育，分布广泛，厚度较大。两组页岩均发育于具有还原性的海相环境，具有较高的有机质丰度、良好的有机质类型、高热演化程度。五峰组页岩厚度较小，研究区露头厚度约 1. 7 m，龙马溪组厚度较大，底部
第 34 卷第 2 期 2015 年 4 月
电子显微学报 Journal of Chinese Electron Microscopy Society
Vol. 34，No. 2 2015-04
文章编号： 1000-6281（ 2015） 02-0099-06
页岩储层孔隙特征与结构的观察研究
赵迪斐1，2 ，贺明康1 ，张闯辉1 ，李艳芳3 ，解徳录1，2 ，仇涛1 ，郭英海1，2 *
陈尚斌、钟太贤和杨峰等先后对四川盆地古生界等页岩孔隙进行了观测，认知了我国部分页岩孔隙的发育特征［1，8 ～ 11］。

页岩气储层孔隙分类与表征

难以用研究常规油气储层的方法和手段进行表征文中介绍了目前最常用的页岩气储层孔隙表征的定性半定量观测和定量检测方法
第２０卷第４期２０１３年７月
；北京大学）地学前缘（中国地质大学（北京）
（）；）ＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅＦｒｏｎｔｉｅｒｓ（ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓＢｅｉｉｎＰｅｋｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｊｇｇｙ
（）：ａｓｏｒｅＹＵＢｉｎｓｏｎ．Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｈａｌｅｓｓｔｅｍ．ＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅＦｒｏｎｔｉｅｒｓ，２０１３，２０４２１１２２０－ｇｐｇｇｙ：Ｔｈｅｒｅｉｓｎｏｔａｕｎｉｆｉｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｕｎｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｓｈａｌｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｏｆａｒ．ｏｒｅａｓＡｂｓｔｒａｃｔｐｇ，Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｏｏｌｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｕｅｓｕｓｅｄｔｏｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｒｅｓｅｒ

页岩孔隙结构研究进展及下扬子古生界页岩孔隙特征

页岩孔隙结构研究进展及下扬子古生界页岩孔隙特征
李霞;王勤;黄志诚
【期刊名称】《地质学刊》
【年(卷),期】2015(039)001
【摘要】天然气可以吸附或以游离态赋存在富有机质泥页岩及其夹层中,使页岩成为一种重要的非常规储集体.页岩的微米—纳米级孔隙是页岩气富集的重要场所,常规孔隙研究手段难以适用,目前,国际上尚没有关于页岩孔隙类型的统一分类方案.因此,页岩的孔隙结构特征成为页岩气勘探开发中的关键问题.总结近年来页岩孔隙结构的主要研究手段和分类,并初步分析了浙西—皖南下扬子地区古生界页岩的孔隙特征.
【总页数】12页(P13-24)
【作者】李霞;王勤;黄志诚
【作者单位】南京大学地球科学与工程学院,江苏南京210046;南京大学地球科学与工程学院,江苏南京210046;南京大学地球科学与工程学院,江苏南京210046【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.下扬子地区下古生界页岩纳米孔隙特征及其控制因素 [J], 刘大永;郭慧娟;彭平安;贾望鲁
2.扬子地区某些下古生界页岩孔隙特征及影响因素 [J], 刘祖发;谭圣林;徐良伟;卓
文珊;张骏鹏
3.下扬子下古生界页岩层系页岩气潜力浅探 [J], 印燕铃
4.深层页岩气储层孔隙特征研究进展——以四川盆地下古生界海相页岩层系为例[J], 刘树根;焦堃;张金川;叶玥豪;谢国梁;邓宾;冉波;李智武;吴娟;李金玺;刘文平;罗超
5.深层页岩气储层孔隙特征研究进展——以四川盆地下古生界海相页岩层系为例[J], 刘树根;李金玺;刘文平;罗超;焦堃;张金川;叶玥豪;谢国梁;邓宾;冉波;李智武;吴娟
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• • •
Slope = 0.5 at high p Slope = 0.26 at p=pc At intermediate p values, at some time or distance to the wetting front,
the slope transitions from 0.26 to 0.50
14
Pore Connectivity and Diffusion • Same mathematics for diffusion and imbibition:
∂c ∂ ∂c = Ds (θ ) ∂t ∂x ∂x
Pore connectivity: Time-dependence: Distance to front Diffusion coefficient Distance-dependence: Diffusion coefficient
Pore Structure and Hydrocarbon Recovery in Fractured Shales
(Max) Qinhong Hu 胡钦红 maxhu@ Department of Earth and Environmental Sciences University of Texas, Arlington
(Spontaneous) Imbibition Test
• Rock sample epoxycoated along length → 1D flow • Imbibition rate monitored continuously over time
Balance
• Sample size (cm range) and shape • Different initial water contents • Tracer solution
Fracture‒Matrix Interaction
Field observation (preferential flow in a fracture network) of dye distribution in unsaturated fractured tuff at Yucca Mt.
1
2006
2004
2000 2008
/pub/oil_gas/natural_gas/analysis_publications/maps/maps.htm
2
http://www /tod ayinenergy/ detail.cfm?i d=2170 Updated June 1, 2011
Pore structure
Barnett Shale (7,219 ft)
pathways
Porosity: 5.5% k: nanodarcys (10-21 m2) Median pore dia.: 5 nm
• Gas deliverability from nanopores to well bore 5
3
Low gas recovery factor 15-30% for Barnett Shale (King, 2012)
4
Pore Structure and Low Hydrocarbon Production
RPSEA project: “Integrated • Amount of gas experimental and in place modeling approaches • Free vs. to studying the adsorbed gas fracture-matrix interaction in gas • Tortuous recovery from Barnett transport shale”
elliptical to completely rounded
Where is the porosity?
angular
rectangular
8
CH4 size: 0.375 nm
9
/customerexpress/docs/presentations_general/2009_ North_American_Shale_Gas_Overview_NECA.pdf
“Ant in a labyrinth”
p = 0.66
Solute in a pore system
↔
16
Multiple Approaches to Studying Pore Structure
• • • • • • • • • • • • Imbibition with samples of different shapes Edge-accessible porosity Liquid and gas diffusion Mercury injection porosimetry N2 adsorption/desorption isotherms Vapor absorption Nuclear Magnetic Resonance Cryoporometry SEM imaging after Wood’s metal impregnation Microtomography (high-resolution, synchrotron) Focused Ion Beam/SEM imaging Small-Angle Neutron Scattering (SANS) Pore-scale network modeling 1in) in log scale
0.5
1.5
2.5
3.5
19
Imbibition Results for Barnett Shale Samples Depth 7,109 ft (2,167 m) 7,136 ft (2,175 m) 7,169 ft (2,185 m) 7,199 ft (2,194 m) 7,219 ft (2,200 m)
18
Low Pore-Connectivity of Shale Samples
30 sec 5 min 2 hr 20 hr
Cumulative imbibition (mm) in log scale
0.0
-1.0
-2.0
Barnett Shale 2,166.8 m (7,109 ft) Rectangular prism (1.33 cm long × 1.76 cm wide × 1.43 cm tall)
Height/width
Imbibition slope
0.93 0.76 1.12 0.70 1.16 0.87 1.12 0.67 1.25 0.80
0.214 ±0.059 (N=3) 0.291 ±0.027 (N=3) 0.269 ±0.0045 (N=3) 0.216 ±0.040 (N=3) 0.273 ±0.050 (N=3) 0.357 ±0.006 (N=3) 0.284 ±0.062 (N=3) 0.282 ±0.047 (N=3) 0.306 ±0.019 (N=3) 0.264 ±0.046 (N=3) 20
Pore-Scale Network: Simulation Results (Ewing of ISU)
• p is pore connectivity probability; pc ≈ 0.2488 is the percolation threshold for cubic lattice
nanopore
0.375 nm
10
11
Fluid Flow and Mass Transport in Stimulated Reservoir Volume
~3×106 m3 for one frac stage (Curtis et al., 2012) 12
/customerexpress/docs/presentations_general/ 2009_North_American_Shale_Gas_Overview_NECA.pdf
21
height
Log mass imbibed
h φa (h ) = φp χ
β ν
1 Slope = = 0.5 2
Percolation Theory
The mathematics of how macroscopic properties result from local (microscopic) connections
p is the local connection probability
percolation threshold 0.5 < pc < 0.66 (for 2D square lattice) p = 0.5
Rock milling in 1998
My work on fracture transport starts with this rock
7
Intraparticle organic nanopores
Ar-ionbeam milling and fieldemissiongun SEM: resolve pores as small as 5 nm Loucks et al. (2009)
Sample dimension
1.33 cm L×1.76 cm W ×1.43 cm H (Vertical) 1.76 cm L×1.72 cm W ×1.32 cm H (Horizontal) 1.38 cm L×1.71 cm W ×1.72 cm H (Vertical) 1.73 cm L×1.73 cm W ×1.21 cm H (Horizontal) 1.35 cm L×1.79 cm W ×1.81 cm H (Vertical) 1.24 cm L×1.78 cm W ×1.32 cm H (Horizontal) 1.24 cm L×1.74 cm W ×1.67 cm H (Vertical) 1.74 cm L×1.72 cm W × 1.26 cm H (Horizontal) 1.37 cm L×1.74 cm W × 1.95 cm H (Vertical) 1.69 cm L×1.71 cm W ×1.36 cm H (Horizontal)