信度与效度分析步骤(可编辑)

信度与效度分析步骤（可编辑）

如何用spss做问卷的结构效度分析,

因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗,除此之外，还要做什么啊,请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦～问题补充:

提取因子的个数怎么确定,是选特征值大于1的吗,还有，因子载荷怎么算,是

在输出结果中直接可以看到吗,本人刚接触spss，请多多指教～

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验

合格的话说明数据是适合做因子分析的。

然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60[%]的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。

pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷

用spss进行效度分析?

我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧,就是不知道哪个值代表效度。

因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40[%]以上的贡献率就算可以的了)，就可以认为因子分析的效度还可以。

除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele，不知道是不是这样写的)，KMO的值如果 0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析;另外，如果巴特利检验的P 0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。

问:问卷效度测验如何应用于SPSS

问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS，不想要变量，想要整体，一个整体。

用因子分析，就已经是在检验变量的整体了

因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。

三、因子分析的SPSS过程

第一步:准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的(一般在10个以上)可观测变量组成，个案数应比较大。然后点击“Analyze” ，选择“Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。

第二步:点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验，一般要求输出:计算相关系数矩阵(选中Coefficients)、相关系数显著性水平矩阵(选中Significance levels)、反像相关矩阵检验 ( 选中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形检验( 选中 KMO

and Bartlett’s test of sphericity)。

第三步: 点击“Extraction”打开对话框设置因子提取方式。在界定因子提取方法中需要设置以下几个方面的参数:

(1) 因子构造方法 :大多数情况下认为因子是变量的线性组合，所以使用最多的是主成分分析法(Principal components);

(2) 提取因子数(选中 Number of factors 后输入一个因子数)，如果还无法确定可以不设定因子数，先以默认状态进行尝试性分析;

(3) 在“Display”下选中“Unrotated factor solution”和“Scree

plot”以输出未经旋转的因子载荷矩阵、碎石图。执行之后根据输出信息确定提取因子数，比如根据碎石图来确定;

第四步:点击“Rotation”按钮打开选择因子载荷矩阵的旋转方法。一般使用最多的是正交旋转(选中Vari)或斜交旋转方法(选中Pro),其中斜交旋转速度快，所以大样本时多选此方法。同时可选中“Rotated solution”和“Loading

plot(s)”，以输出旋转后因子旋转矩阵、载荷散点图。

第五步:点击“Scores”设置因子得分计算方法。一般最多的是选择回归方法，由此可以计算每个因子分数并记录到数据文件中。为此 , 可在对话框中选中“Save as variables”，然后在计算方法中选择“Regression” 或其他方法。还要选中“ Display factor score coefficient matrix”。

第六步:点击“Options”设置因子载荷系数的显示格式:

(1) 选中“Sorted by size”，则因子载荷系数按照大小顺序排列，并构成矩阵，使得在同一因子上具有较高载荷的变量排在一起，便于得到结论;

(2) 选中“Suppress absolute values less than:”并在其后的方格中输入一个0,1间的一个数，则因子载荷矩阵中就不再显示那些小于这个数值的载荷系数了，而只显示那些比此数值大的载荷值，从而使因子所解释的主要变量一目了然。

可参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程(第3版)(含CD光盘1张)》，对信度分析有详细的介绍。

. 检验信度步骤:Analyze--scale--reliability--data

reduction--fator然后看Cronbach's α系数。一般来说Cronbach’ alpha 系数在0.65以上是可接受的最小信度值。

检验效度步骤:1.在做因子分析时，是否输出KMO结果，是与原始数据没有关系的，它只是作为判定原始数据是否适合做因子分析的依据。2.做因子分析时,要想输出KMO结果,要在复选框做相应的选择(在默认状态是没有这个结果输出的).具体的操作过程:Analyze--Date Reduction--Factor--Descriptives---选中:KMO and Bartlettis test of sphericity--continue

追问

我现在数据已经可以了，但是在做可靠性分析时可靠性统计量Cronbach's Alpha总是负的，还有在做因子分析的时候那些值也都是不可用的，我想问下这是为什么,难道是我的数据不行,可是这些数据我用excel统计的时候得出的结论都是可用的啊

回答

因子分析需要各列变量间有一定的相关性才可以用的，如果没有相关性是分析不出任何东西来的

另外关于信度系数为负的，说明你的数据不适合做信度分析，或者你选的数据格式有误，至于具体什么原因我也没看到数据所以不清楚

信度:Analyze-scale-reliability analysis

效度不知道,可以看看spss辅导

1。输入数据过程:首先将所得的数据输入到excel里面，在输入数据时，将A 用1来代替，B用2，C用3,。。。以此类推。然后将数据从excel中导入SPSS 中，打开文件----打开---数据文件即可