软件度量综述

合集下载

认识软件度量

认识软件度量

认识软件度量在软件开发中,利用度量的目的是来改进软件过程。

人们无法管理不能度量的事物。

在软件开发的历史中,我们可以意识到,在20世纪六十年代末的大型软件所面临的软件危机反映了软件开发中管理的重要性。

而对于管理层人员来说:没有对软件过程的可见度就无法管理;而没有对见到的事物有适当的度量或适当的准则去判断、评估和决策,也无法进行优秀的管理。

我们说软件工程的方法论主要在提供可见度方面下功夫,但仅仅是方法论的提高并不能使其成为工程学科。

这就需要使用度量。

度量是一种可用于决策的可比较对象。

度量已知的事物是为了进行跟踪和评估;对于未知的事物,度量则用于预测。

本文从为什么要软件度量,什么是软件度量,度量的对象、过程、方法等方面来认识软件度量。

一、为什么需要软件度量判断和衡量代码质量一直是开发过程中令人苦恼的问题,在同样完成功能的情况下,如何判别一种写法比另一种写法好呢?在代码重构的过程中,如何确定代码质量是在不断的改进当中呢?引入一种设计模式以后,代码真的变的比以前好了吗?大部分时候我们凭感觉和经验做这些事情,我们使用很多模糊的词语来描述我们的判断,比如这样做以后,代码的可维护性更好、可扩展性提高,等等。

在越来越注重代码设计的今天,很多人开始使用更感性化、更形而上学的词语来形容软件质量,我们会听到评价软件结构很优雅,带来美的享受,甚至一些设计原则被提升到了哲学高度。

不得不承认这些词语的描述确实很符合我们看到一段高质量代码的心境,但是这些新词语的出现并没有帮助我们解决软件质量判定中遇到的问题。

因为这些感性的判定,由于每个人的经验不同,经历不同,所得出的结论也不尽相同。

而软件度量能解决这些问题。

众所周知,度量对任意一个工程产品研制都是很重要的,度量让人们更加了解产品、可以评价产品、衡量产品质量,从而进行改进。

对于软件产品也一样,只有定性的评估是不够的,还要通过定量的评估才可以根本的解决评估软件产品质量问题。

二、什么是软件度量如今计算机在我们生活的每个领域几乎都扮演了非常重要的角色,在计算机上运行的软件也越来越重要。

软件度量和评估

软件度量和评估

软件度量和评估在软件开发的过程中,软件度量和评估是非常重要的环节。

软件度量是指对软件进行定量分析,以评估其过程和最终成品的质量,而软件评估则是对软件的特定方面进行评估,以确定其是否符合预期的标准。

软件度量和评估可以帮助开发团队更好地掌握项目进展、预算和进度,同时还可以优化软件质量和维护。

在本文中,我们将探讨软件度量和评估的重要性、方法和实践。

软件度量的重要性软件度量的目的是提供定量数据以支持软件开发过程的决策。

软件度量能够帮助开发团队更好地了解项目的情况,包括开发的速度、成本、进度和质量。

软件度量还可以帮助团队识别问题和潜在的风险,以便及时采取措施。

另外,软件度量还可以帮助开发团队跟踪软件的质量。

软件质量是指软件是否符合其特定的需求和规范。

通过软件度量,开发团队可以检查软件是否符合规范,并帮助团队发现任何质量问题。

软件度量还可以帮助开发团队识别软件缺陷,并找出缺陷产生的原因,从而改进软件的质量。

软件度量的方法通常,软件度量使用以下三种方法之一:基于大小的度量、基于功能的度量和基于过程的度量。

基于大小的度量方法是通过计算代码的大小、复杂度、可读性和结构等来度量软件的质量。

代码大小可以用代码行数或文件大小来度量,复杂度可以通过计算循环和分支语句的数量来度量,可读性可以通过代码注释和命名来评估,而软件结构可以通过模块化和分层设计来提高质量。

基于功能的度量方法是通过评估系统的功能来确定软件的质量。

这种方法的主要步骤包括确定要实现的功能,并将其转换为软件规范。

随后,每个功能都会分配一个权重,以便在软件开发的不同阶段对其进行评估。

基于过程的度量方法则是通过监控软件开发流程中的不同步骤来评估软件的质量。

这种方法可以帮助开发团队理解和改进软件开发流程,以缩短软件开发周期、提高产品质量并降低成本。

软件评估的实践软件评估是通过对软件的特定方面进行评估,以确定其符合预期的标准。

软件评估的目的是确定软件的可靠性、安全性、可用性、可维护性和可扩展性等方面。

软件质量度量

软件质量度量

软件质量度量软件质量度量是评估和衡量软件产品质量的过程。

通过定量的数据和指标,我们可以了解软件产品在不同方面的表现,并准确评估其质量水平。

本文将介绍软件质量度量的重要性、常用的度量方法以及度量结果的分析与应用。

一、软件质量度量的重要性软件质量度量是保障软件产品质量的重要手段之一。

通过度量,我们可以了解软件在不同阶段的质量状况,及时发现问题并采取措施进行改进。

以下是软件质量度量的几个重要作用:1. 评估软件开发过程和方法的有效性:通过度量软件开发过程中的各项指标,我们可以了解开发方法的优劣及其对质量的影响,从而及时发现存在的问题并进行优化。

2. 确定质量目标和标准:通过度量,我们可以了解软件产品在各项指标上的表现,从而为制定质量目标和标准提供依据。

这有助于规范软件开发过程,提高产品质量。

3. 发现和解决质量问题:软件质量度量可以帮助我们及时发现质量问题,比如代码缺陷、性能瓶颈等,并通过度量结果找出问题的原因,以便采取相应的改进措施。

4. 改进软件开发过程:通过对度量结果的分析,我们可以了解软件开发过程中存在的问题和瓶颈,并采取相应的改进措施,提高开发效率和产品质量。

二、软件质量度量的方法1. 代码度量:代码度量是对软件代码质量进行评估的重要手段。

常用的代码度量指标包括代码行数、代码复杂度、代码耦合性等。

通过对代码进行度量,我们可以了解代码的复杂程度和可读性,评估代码的可维护性。

2. 功能度量:功能度量是评估软件功能性能的一种方法。

通过度量软件功能的完整性、一致性和正确性等指标,我们可以了解软件在功能方面的表现,并针对性地进行优化和改进。

3. 性能度量:性能度量是评估软件性能的重要手段。

通过度量软件的响应时间、资源消耗等指标,我们可以了解软件在不同情况下的性能表现,并针对性地进行优化和改进。

4. 可靠性度量:可靠性度量是评估软件稳定性和可靠性的一种方法。

通过度量软件的故障率、可靠性指标等,我们可以了解软件在长时间运行中的表现,并采取相应的措施提高软件的可靠性。

软件测试中的软件质量度量与评估

软件测试中的软件质量度量与评估

软件测试中的软件质量度量与评估软件测试是保证软件质量的关键环节之一,而软件质量度量与评估则是测试过程中不可忽视的重要工作。

本文将探讨软件测试中的软件质量度量与评估的相关知识,并介绍一些常用的度量与评估方法。

一、软件质量度量的概念与重要性软件质量度量是指通过各种度量指标对软件质量进行量化评估的过程。

它可以帮助开发团队全面了解软件的质量状况,及时发现并解决潜在的问题,提高产品的可靠性和可用性。

软件质量度量的重要性不言而喻。

首先,它可以帮助开发人员了解软件系统的性能、可靠性、安全性等各个方面的情况,为决策提供依据。

其次,软件质量度量可以帮助测试团队评估测试效果,及时发现测试过程中的问题,并进行改进。

最后,软件质量度量对于用户来说也很重要,它能为用户选择和使用软件产品提供参考。

二、软件质量度量指标及其评估方法1. 功能性度量功能性度量主要评估软件系统的功能是否能够满足用户需求。

常见的功能性度量指标包括功能覆盖率、功能完整性、功能可靠性和功能正确性等。

评估方法可以通过对功能测试用例的执行情况进行统计分析和比较,以及与用户需求进行对比来实现。

2. 可靠性度量可靠性度量是评估软件系统在规定时间内正常运行的能力。

常见的可靠性度量指标包括故障率、平均无故障时间、平均修复时间等。

评估方法可以通过对软件系统的错误日志进行统计分析,计算出软件系统的可靠性指标。

3. 效率性度量效率性度量主要评估软件系统在各种负载情况下的运行效率。

常见的效率性度量指标包括响应时间、吞吐量和资源利用率等。

评估方法可以通过对软件系统的性能测试和压力测试来实现。

4. 可维护性度量可维护性度量是评估软件系统维护成本和维护工作难度的指标。

常见的可维护性度量指标包括代码复杂度、代码可测性、代码可读性等。

评估方法可以通过对软件代码进行静态分析和代码复杂度分析等手段来实现。

5. 可用性度量可用性度量是评估软件系统易用性和用户体验的指标。

常见的可用性度量指标包括用户界面友好性、操作便捷性、响应速度等。

软件度量与评估

软件度量与评估

软件度量与评估在当今信息技术高速发展的时代,软件开发的规模和复杂性越来越大,软件质量的控制成为了关乎企业竞争力的重要环节。

软件度量与评估作为一种有效的管理手段,可以帮助企业准确了解软件开发过程中的各种指标和数据,并根据这些数据进行科学分析和评估,从而提高软件质量和开发效率。

一、软件度量的概念和作用软件度量是指对软件产品、软件过程和软件项目进行定量和定性的测量和评估的过程。

通过软件度量,可以获得软件开发过程中的各种数据和指标,如代码行数、Bug数量、测试覆盖率等,进而对软件的质量、进度和效率进行评估和改进。

软件度量的作用主要体现在以下几个方面:1. 评估软件质量:通过度量软件的各项指标,可以客观地评估软件的质量,发现软件中存在的问题和风险,并采取相应的措施进行改进和优化。

2. 优化软件开发过程:通过对软件开发过程的度量,可以揭示出存在的问题和瓶颈,并优化整个开发过程,提高开发效率和质量。

3. 支持决策:软件度量提供了可靠的数据支持,可以帮助管理者做出科学决策,制定合理的开发计划和策略。

4. 监控项目进展:通过对软件开发过程中的度量指标进行监控,可以及时了解项目的进展情况,及时发现和解决问题,确保项目按时交付。

二、常见的软件度量指标软件度量指标是对软件开发过程中的各种属性、过程和结果进行度量和评估的具体指标。

常见的软件度量指标主要包括以下几个方面:1. 代码规模指标:如源代码行数、模块数、类数等,用于衡量软件的规模和复杂性。

2. 缺陷密度指标:如每千行代码的缺陷数,用于评估软件的质量和稳定性。

3. 功能点指标:如功能点个数、功能点投入产出比等,用于评估软件开发的效率和成本。

4. 资源消耗指标:如开发时间、工作量、成本等,用于评估软件开发所需的资源消耗。

5. 可维护性指标:如代码的复杂度、可读性、可理解性等,用于评估软件的可维护性和可扩展性。

三、软件评估模型和方法为了实现对软件质量和效果的全面评估,人们提出了各种软件评估模型和方法。

软件度量综述

软件度量综述

11
功能点分析的主要步骤
12
功能点分析法的基本计数
外部输入数(EI:external input):计算每个用户输入, 它们向软件提供面向应用的数据。输入应该与查询区分开 来,分别计算。
外部输出数(EO:external output):计算每个用户输出, 它们向软件提供面向应用的信息。这里,输出是指报表、 屏幕、出错信息,等等。一个报表中的单个数据项不单独 计算。
返回给专家; (5)协调人召集小组会,讨论较大的估算差异; (6)专家复查估算总结并在迭代表上提交另一个匿
名估算; (7)重复4~6,直到最低估算和最高估算一致。
15
德尔菲法(Delphi)是最流行的专家评估 技术,在没有历史数据的情况下,这种 方式适用于评定过去与将来、新技术与 特定程序之间的差别,但专家“专”的 程度及对项目的理解程度是工作中的难 点,尽管德尔菲技术可以减轻这种偏差, 在评定一个新软件实际成本时通常用得 不多,但是,这种方式对决定其他模型 的输入时特别有用。
24
顾客满意度度量
顾客满意度指标(CSI:customer satisfaction index)以顾客满意研究为基础, 对顾客满意度加以界定和描述。
项目的顾客满意度度量
确定各类信息、数据、资料来源的准确性、客 观性、合理性、有效性,并以此建立产品、服 务质量的衡量指标和标准。
企业的顾客满意度度量
16
Expert judgment专家评估(判断)
Analogy类推 Proportion预测(x悲观+4y乐观+z可能)/6 Delphi technique Delphi 技术 Wolverton model Wolverton 模型
17

软件质量度量体系

软件质量度量体系

软件质量度量体系
软件质量度量体系是一个系统性的方法,用于对软件产品进行评价,并在此基础之上推进产品设计、产品制造和产品服务优化。

软件质量度量体系的主要目标是确保软件产品的质量,通过一系列的质量度量标准和方法,对软件产品的各个层面进行评估和测量。

这有助于发现潜在的问题和缺陷,并及时进行改进,从而提高软件产品的可靠性和稳定性。

在软件质量度量体系中,通常包括以下方面:
1.质量特性度量:对软件产品的各项质量特性进行度量,如功能性、可靠性、可用性、性能等。

2.过程度量:对软件开发过程中的各项活动进行度量,如需求分析、设计、编码、测试等。

3.组织度量:对软件开发组织的管理能力、技术能力、人员素质等方面进行度量。

4.成本效益度量:对软件开发的经济效益进行度量,包括直接成本、间接成本、收益等。

在实施软件质量度量体系时,通常需要制定相应的度量计划和标准,确定度量的目标、范围和方法,然后按照计划进行度量活动,并对结果进行分析和改进。

需要注意的是,软件质量度量体系是一个持续的过程,需要不断地进行评估和改进。

同时,不同的软件项目和组织可能需要不同的度量方法和标准,因此需要根据实际情况进行调整和优化。

软件复用度量综述

软件复用度量综述

项 目管理等 方面 同传统 的软 件 开发 有 着 明显 的 区别
1 引 言
软件是信 息技 术 的核 心 , 因而 管理 人员 对 软件 开 发 过程 中所涉及 到 的质 量 、 益度 量 越 来 越 重视 这 效
种 重视 引起 了两种 效 果 :
这些 区别极大 的影 响到 软件度量 本 文是一 篇关 于软件复 用度量 的综述 。
维普资讯
软 件 复 用 度 量 综 述
钱乐秋 张 涌
t 旦 大 学 计算 机 科 学 系 复 上 海 203 0 43


赣件 复用 度量是葺 件复用技术 中不可 割 的一部分 , ! : 在较件复用开发 中占据 重要地位。软件复用开发 与传 统的软 件开
i pe e t i tep p r T ei a t f 0 w r el ntes f ae n 目 l ∞ s rs ne n h a e h mp c ae工 le 0 h o w r x 目 m n he rlt f ae r ua it l Jsa i ms i d t d os s t a dt ae s t r e sbl y n c r ds e n e e d ow i  ̄' e e d  ̄l Ke  ̄a d v, s r S f aemer s S f a e I e S f - e p e mr g m ̄ t ot r w t c o ' r l o aa d n t e t i t w s i r a
t h oo y pa s aI m o U oe i p l ain s s m e e p e n l , ly r i p r mtrl n a pi t y t d v l — c g c o e 。

软件质量度量与指标

软件质量度量与指标

软件质量度量与指标软件在现代社会中扮演着日益重要的角色,对于软件的质量和性能要求也越来越高。

为了确保软件的质量,软件质量度量和指标成为了一个关键的话题。

本文将介绍软件质量度量和指标的基本概念、分类和应用,以及其在软件开发和测试中的重要性。

第一部分:软件质量度量与指标的基本概念软件质量度量是指用来衡量软件产品或软件开发过程质量的方法和指标。

它通过收集和分析数据,评估和预测软件的质量水平和性能。

软件质量指标则是衡量软件质量的具体指标,可以从不同的角度来考量软件的可靠性、可用性、安全性、性能等方面。

第二部分:软件质量度量与指标的分类软件质量度量和指标可以从多个维度进行分类。

常见的分类包括静态指标和动态指标、内部度量和外部度量、过程度量和产品度量等。

1. 静态指标和动态指标:静态指标是通过对软件静态特征进行分析得出的指标,如代码复杂性、注释覆盖率等。

动态指标则是通过对软件在运行时的行为进行监测和分析得出的指标,如执行时间、内存占用等。

2. 内部度量和外部度量:内部度量是通过对软件内部特性进行度量得出的指标,如代码质量、结构设计等。

外部度量则是通过对软件输出的结果和表现进行度量得出的指标,如可靠性、用户满意度等。

3. 过程度量和产品度量:过程度量是对软件开发过程的度量,如需求分析、设计、编码等过程的效率和质量。

产品度量则是对软件最终的产品质量进行度量,如功能完整性、性能稳定性等。

第三部分:软件质量度量与指标的应用软件质量度量和指标的应用范围非常广泛,涵盖了软件开发的各个阶段和各个环节。

1. 需求分析阶段:通过对需求文档的度量,可以评估需求的完整性、一致性和清晰性,从而提高软件系统的可理解性和可维护性。

2. 设计阶段:通过对设计文档的度量,可以评估设计的合理性、模块化程度和可扩展性,从而提高软件系统的可维护性和可复用性。

3. 编码阶段:通过对源代码的度量,可以评估代码的复杂性、重复性和可读性,从而提高软件系统的可维护性和可测试性。

软件度量综述

软件度量综述

顾客满意度要素 技术解决方案 支持与维护
顾客满意度要素的内容
质量、可靠性、有效性、易用性、价格、 安装、新技术
灵活性、易达性、产品知识
市场营销 管理 交付
解决方案、接触点、信息
购买流程、请求手续、保证期限、注意事 项
准时、准确、交付后过程
企业形象
27
技术领导、财务稳定性、执行印象
作为企业的顾客满意度的基本构成单位,项目的顾 客满意度会受到项目要素的影响 ,可以细分为如表 所示的度量要素:
功能点分析法(FPA)是在需求分析阶段 基于系统功能的一种规模估算方法,是 基于应用软件的外部、内部特性以及软 件性能的一种间接的规模测量。
FPA法由IBM的工程师艾伦·艾尔布策 (Allan Albrech)于20世纪70年代提出, 随后被国际功能点用户协会(IFPUG: The International Function Point Users ’Group)提出的IFPUG方法继承。
20
COCOMO模型中使用的基本量有以下几个:
(1)DSI(源指令条数),定义为代码行数, 包括除注释行以外的全部代码。若一行有 两个语句,则算做一条指令。
(2)MM(度量单位为人月)表示开发工作量。 (3)TDEV(度量单位为月)表示开发进度,
由工作量决定。 (4)COCOMO模型重点考虑15种影响软件工
8
代码行(LOC:lines of code)
代码行(LOC):所有可执行源代码行数,包括可交付的工作控制语言 (JCL:job control language)语句、数据定义、数据类型声明、等 价声明、输入/输出格式声明等。
一代码行(1LOC)的价值和人月均代码行数可以体现一个软件组织的生 产能力。

软件工程中的软件度量研究

软件工程中的软件度量研究

软件工程中的软件度量研究随着信息技术的迅速发展,软件工程已经成为了一个信息时代的热点话题。

在软件工程中,软件度量是一项非常重要的工作,其目的是为了评估和控制软件的质量与开发过程,提高软件开发的效率和效果,从而提升软件工程的整体品质。

本文将从软件度量的概念入手,详细阐述在软件工程中的软件度量研究和其应用的实际效果。

一、软件度量的概念软件度量是软件工程的一项基础性工作,其目的是通过度量软件开发过程中的各个环节,为软件开发提供科学的数据支持,并对软件质量进行评估和控制。

软件度量从软件开发的不同阶段出发,通过收集各种可以度量的数据指标,来评估和度量软件项目的可行性、质量、进度、成本等多个方面的问题。

目前,软件度量的技术已经具备了很高的成熟度,可以通过大量的数据分析和统计手段,为软件开发过程提供科学的依据。

二、软件度量的分类在软件度量的工作中,根据度量对象和度量方法的不同,软件度量可以被分为不同的类别。

按照度量对象的不同,软件度量可以分为:1、软件产品度量这一类度量主要针对于软件产品本身进行,主要的度量对象有软件的体积、复杂度、可维护性、可重用性、可移植性、可靠性、安全性等方面,这类度量的主要目的是为开发者提供科学的数据支持。

2、软件过程度量这一类度量的主要度量对象是软件开发过程中的各个阶段过程,包括需求分析、设计、编码、测试、维护等多个方面,主要目的是为软件开发过程的管理和控制提供科学的数据支持。

根据度量方法的不同,软件度量可以分为:1、静态度量静态度量主要依靠静态代码分析、程序分析等手段来度量软件的质量和效率,主要目的是在软件开发的早期就能够发现潜在的问题和错误。

2、动态度量动态度量主要依靠测试和监控等手段来进行,主要目的是对软件的实际性能进行评估,发现和解决性能不足的问题。

三、软件度量的应用在实际的软件工程实践中,软件度量技术被广泛应用。

其中,软件过程度量被广泛应用于软件开发过程中,通过对软件开发过程中的各个环节进行监控和度量,来确保软件开发的进度、质量和成本等方面的控制。

软件度量

软件度量

软件度量论文1软件度量的基概述1.1 软件度量软件度量(software measurement):对软件开发项目、过程及其产品进行定量化的过程,目的在于对其加以理解、预测、评估、控制和改善。

度量取向:软件开发的诸多事项,涉及项目、产品和过程多方面,包括规模、成本、进度、可靠性、功能性、易用性、缺陷、生产率、生命周期等等。

●度量取向的依据是:事实、数据、原理、法则;●度量取向的方法是:测试、审核、调查;●度量取向的工具是:统计、图表、数字、模型;●度量取向的标准是:量化的指标。

1.2软件度量流程项目计划工作日志文档和代码测试报告评审记录PTS用户反馈及时改善效率实际工作量计划工作量项目规模成熟度缺陷及其状态维护数据生产率代码质量工作量过程度量报告测试评审效率比较工作量分布情况项目规模与工作量相关性维护工作量分布缺陷趋势缺陷优先级分布缺陷活动分布质量报告整理收集分析统计[软件度量流程]1.3软件度量三维度目进度、顾客满意度等。

项目度量目的:辅助项目管理、进行项目控制。

规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、编制成本预算、策划合理项目进度的基础。

2软件规模的估算方法代码行(LOC:lines of code)功能点分析(FPA:function points analysis)德尔菲法(Delphi technique)COCOMO模型特征点(feature point)对象点(object point)3-D功能点(3-D function points)Bang度量(DeMarco‘s bang metric)模糊逻辑(fuzzy logic)2.1代码行(LOC)所有可执行源代码行数,包括可交付的工作控制语言(JCL:job control language)语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。

一代码行(1LOC)的价值和人月均代码行数可以体现一个软件组织的生产能力。

软件工程中的软件度量

软件工程中的软件度量

软件工程中的软件度量软件度量是指对软件产品或软件过程中的属性进行定量或定性的度量和评估。

它是软件工程中一项重要的活动,能够帮助开发团队对软件进行有效的管理和控制。

本文将就软件度量的定义、分类以及在软件工程中的应用进行探讨。

一、软件度量的定义和分类软件度量是指对软件产品或软件过程中某一特定属性进行度量和评估的活动。

它主要通过收集和分析相关数据,根据一定的度量标准,对软件进行量化或定性评估,以便于对软件进行管理和控制。

根据度量的对象和内容,软件度量可以分为以下几种类型:1.尺度度量:用于对软件中某一特定属性进行量化度量,如代码行数、文件大小等。

通过尺度度量可以对软件的规模和复杂度进行评估,为项目管理和资源分配提供依据。

2.度量指标:用于对软件中某一特定属性进行定性评估,如软件的可靠性、可维护性等。

通过度量指标可以对软件的质量进行评估,为软件测试和质量保证提供依据。

3.度量模型:用于对软件过程中的某一特定活动进行量化度量,如需求分析阶段中的需求变更次数、开发过程中的重复代码比例等。

通过度量模型可以对软件过程的效率和质量进行评估,为过程改进和风险管理提供依据。

二、软件度量在项目管理中的应用软件度量在项目管理中起到了重要的作用,具体应用包括:1.项目计划与控制:通过对软件度量的分析,可以对项目的进度和资源分配进行合理规划和控制。

如通过对代码行数的度量,可以对开发进度进行实时监控和调整。

2.质量管理:通过对软件质量的度量评估,可以及时发现和解决软件中存在的问题,提高软件的可靠性和可维护性。

如通过对软件缺陷率的度量,可以对软件质量进行评估和改进。

3.过程改进:通过对软件过程中的度量模型的应用,可以找到软件过程中存在的问题和瓶颈,从而改进和优化软件开发流程。

如通过对重复代码比例的度量,可以找到开发过程中存在的代码复用问题,并采取相应的措施加以解决。

三、软件度量的挑战和应对策略软件度量虽然在软件工程中起到了重要的作用,但也面临一些挑战:1.度量指标的选择:选择恰当的度量指标非常重要,需要根据软件项目的实际情况进行选择,以确保度量的有效性和准确性。

软件工程中的软件质量度量与评估

软件工程中的软件质量度量与评估

软件工程中的软件质量度量与评估软件质量是指软件系统满足用户需求的程度。

在软件工程领域,为了确保软件开发的过程和产品能够达到预期的质量要求,软件质量度量与评估是至关重要的环节。

本文将探讨软件工程中的软件质量度量与评估的相关概念和方法。

1. 软件质量度量的概念软件质量度量是通过一系列的指标和标准来衡量软件产品或过程的质量特征。

软件质量度量旨在提供可衡量的方式来评估软件的质量,以便于软件开发团队了解软件产品或过程的性能和可靠性。

常见的软件质量度量指标包括可靠性、可维护性、可重用性、安全性等。

2. 软件质量度量的分类根据度量对象的不同,软件质量度量可以分为产品质量度量和过程质量度量两类。

产品质量度量关注软件开发出的产品本身,而过程质量度量关注软件开发过程中的质量管理和控制。

2.1 产品质量度量产品质量度量是对软件产品的质量特征进行度量和评估。

常见的产品质量度量包括:- 可靠性度量:包括平均无故障时间(MTTF)、失效率等指标,用于衡量软件系统的稳定性和可信性。

- 可维护性度量:包括代码可读性、代码复杂度、维护成本等指标,用于评估软件系统的易于维护性。

- 可重用性度量:包括代码的模块化程度、接口的一致性等指标,用于评估软件系统的可重用程度。

- 安全性度量:包括安全漏洞数量、攻击成功率等指标,用于衡量软件系统对恶意攻击的防护能力。

2.2 过程质量度量过程质量度量是对软件开发过程中的质量管理和控制进行度量和评估。

常见的过程质量度量包括:- 开发效率度量:包括成本效益、开发周期等指标,用于评估开发过程的效率和效益。

- 工作负载度量:包括工作量、任务规划等指标,用于评估开发团队的工作负荷和工作效率。

- 缺陷率度量:包括缺陷数量、缺陷修复速度等指标,用于评估开发过程中的质量问题和改进措施。

3. 软件质量评估的方法软件质量评估是对软件系统质量进行综合判断和评价的过程。

在软件工程中,有多种方法可以用来进行软件质量评估。

软件过程改进中的度量和评价

软件过程改进中的度量和评价

软件过程改进中的度量和评价在软件开发领域,度量和评价是软件过程改进的重要组成部分。

通过度量和评价我们可以了解我们的软件开发过程中哪些方面存在问题,从而及时采取措施进行改进。

本文将探讨软件过程改进中的度量和评价。

一、软件过程改进中的度量度量是指用量化的方式来评估软件开发过程的效果。

度量能够展示软件开发过程中的实际情况,为改进软件开发提供有力的依据。

度量包括以下几个方面:1. 代码质量度量代码质量度量是指对软件产品输出的代码的质量进行量化评估,包括代码的健壮性、可读性和可维护性等方面。

常见的代码质量度量指标有代码重复率、代码行数、代码复杂度、代码规范度等。

在软件开发过程中,通过对代码的质量度量,可以帮助开发团队及时发现代码问题,提高代码的可读性和可维护性。

2. 测试质量度量测试质量度量是指对软件产品测试的质量进行量化评估,包括测试用例的数量、测试用例的效率和准确性、测试用例的覆盖率等方面。

通过对测试质量度量,可以帮助开发团队确定测试效率和测试成本的合理范围,提高测试的效果和实际效率。

3. 生命周期度量生命周期度量是指对软件产品开发过程中的各个阶段进行量化评估,包括需求分析阶段、设计阶段、编码阶段和测试阶段等。

通过对软件产品的各个阶段进行度量,可以帮助开发团队发现阶段性问题,避免重蹈覆辙,提高开发效益。

二、软件过程改进中的评价评价是指对软件过程的效果进行质量评估,通常采用成熟度模型对软件开发过程进行评价。

常用的成熟度模型包括CMMI、ISO/IEC 15504等。

评价主要从以下几个方面进行:1. 软件过程的成熟度评价软件开发成熟度模型主要是通过对软件开发过程的成熟度进行评价,了解软件开发过程的实际情况,从而提高软件开发过程的效能和效益。

2. 软件过程改进计划的评价软件过程改进计划的评价旨在了解计划落实情况,确定改进计划的有效性和可持续性。

通过评价计划来了解改进计划是否达到预期目的,从而得出结论,制定下一步的改进计划。

软件过程度量方法综述

软件过程度量方法综述

软件过程度量方法综述软件过程度量是软件开发过程中评估和监控软件成本、进度和质量的重要手段。

它旨在帮助软件开发团队了解项目的状态和进展,并为管理者提供决策支持。

本文将综述几种常见的软件过程度量方法,包括功能点分析、短程规划、缺陷密度和代码行数等。

功能点分析是一种常用的软件过程度量方法,它通过衡量软件的功能来评估软件开发过程。

功能点分析使用一种称为功能点的度量单位来衡量软件的功能规模。

它将软件的功能划分为外部和内部功能,分别衡量用户可见和不可见的功能。

通过对这些功能点进行加权求和,可以得到软件的功能点总量,进而估计开发成本和进度。

短程规划是一种基于统计模型的软件过程度量方法。

它根据软件开发过程中的需求、设计、编码和测试等阶段的数据,通过构建模型来预测软件的开发进展和质量。

短程规划通过收集项目数据,并利用统计分析方法来预测软件的开发时间和质量。

它可以帮助团队及时发现问题和风险,并采取相应的措施来解决。

缺陷密度是一种衡量软件质量的软件过程度量方法。

它通过统计软件开发过程中发现的缺陷数量来评估软件的质量。

缺陷密度可以帮助团队了解软件质量的状况,发现软件中的问题和风险,并指导后续测试和修复工作。

通过与历史数据进行对比,可以更好地评估软件的质量水平。

代码行数是一种简单而常用的软件过程度量方法。

它通过统计软件开发过程中编写的源代码行数来评估软件的规模和复杂性。

代码行数可以用于估计软件开发的工作量和进度,并与其他项目进行比较。

然而,代码行数并不完全反映软件的质量,因为代码行数并不能直接衡量软件的功能和性能。

除了以上几种常见的软件过程度量方法外,还有许多其他的方法和技术可以用于软件过程度量。

例如,基于基准的比较分析方法可以通过与已有软件项目的比较来评估软件的发展水平。

软件度量指标体系可以通过构建一系列相互关联的度量指标来综合评估软件的成本、进度和质量。

这些方法和技术提供了丰富的选择,可以根据具体的项目需求和情况来选择和应用。

软件工程中的软件度量

软件工程中的软件度量

软件工程中的软件度量软件度量是指通过定量的测量方法来评估软件产品、过程和项目的属性或特征。

它是软件工程中不可或缺的一部分,能够帮助开发者和管理者更好地了解软件的质量、进度和成本等方面的指标。

本文将介绍软件度量的概念、分类和应用,并探讨其在软件工程中的重要性。

一、概述软件度量是指使用一定的度量方法和度量标准对软件的各种特性进行量化和评估的过程。

它可以帮助开发团队衡量软件的属性、性能、质量和进度等方面的指标,为软件项目的管理和开发提供有效的数据支持。

二、分类软件度量可以按不同的角度进行分类,常见的分类方式有以下几种:1. 功能度量:评估软件的功能性能,如用户需求的满足程度、功能是否完备等。

2. 成本度量:衡量软件开发和维护的成本,包括人力、时间、物力等方面的评估。

3. 质量度量:评价软件的质量特性,如可靠性、可维护性、可测试性等。

4. 复杂度度量:评估软件的复杂性,包括代码行数、函数调用关系、模块依赖关系等。

5. 效率度量:评估软件的运行效率和资源利用率,如响应时间、内存占用等。

三、应用软件度量在软件工程中具有广泛的应用,以下是几个常见的应用领域:1. 项目管理:通过对软件开发过程进行度量,可以评估项目的进度、风险和成本等,帮助项目经理制定合理的计划和管理策略。

2. 质量控制:通过度量软件的质量特性,可以及时发现和解决潜在的质量问题,提高软件的可靠性和稳定性。

3. 产品评估:通过对软件功能、性能和用户满意度等方面的度量,可以评估产品的优劣和市场竞争力。

4. 过程改进:通过度量软件开发过程中的各种指标,可以找出优化空间,改进开发方法和流程,提高软件开发效率。

5. 决策支持:通过对软件相关指标的度量,可以为管理层提供决策依据,帮助其制定战略和战术决策。

四、重要性软件度量在软件工程中的重要性不可忽视。

它不仅提供了对软件产品和过程的量化评估,还能够帮助开发团队和管理者发现问题、改进流程、提高质量和效率。

通过精确的度量数据,可以更好地管理软件项目,减少风险,并为决策提供科学依据。

软件工程中的软件质量度量与改进工具介绍(二)

软件工程中的软件质量度量与改进工具介绍(二)

软件工程中的软件质量度量与改进工具介绍引言在如今高度数字化和信息化的时代,软件已经渗透到了我们生活的方方面面。

面对大规模、复杂的软件系统,为了确保软件质量和提高软件开发效率,软件工程师们需要采用度量指标和改进工具来评估和改善软件的质量。

本文将为大家介绍一些常用的软件质量度量方法和改进工具。

一、软件质量度量方法1. 代码行数(LOC)LOC指标是衡量软件规模的常用方法。

通过统计源代码中的有效行数来衡量软件的大小和复杂度。

虽然LOC仅仅是软件规模的度量,但它对于评估开发工作量和代码可读性仍然具有一定的参考价值。

2. 缺陷密度缺陷密度指标衡量软件在单位行数或功能点(FP)上的缺陷数量。

通过统计项目中已经发现的缺陷数量与软件规模的比值,可以评估软件的质量和稳定性。

较高的缺陷密度表明软件存在较多的缺陷,需要进一步改进。

3. 软件性能软件性能是衡量软件响应速度和资源消耗程度的重要指标。

常用的软件性能度量包括响应时间、处理能力、吞吐量等。

通过对软件性能进行评估,可以发现性能瓶颈并优化软件设计和实现,以提升用户体验和系统效率。

4. 可靠性可靠性是衡量软件故障率和停机时间的指标。

通过统计软件运行过程中的故障数量和故障时间,可以评估软件的可靠性。

较低的故障率和停机时间意味着软件更加可靠,对于关键系统和高可用性的软件尤为重要。

二、软件质量改进工具1. 静态代码分析工具静态代码分析工具可以在开发过程中检查代码中的潜在问题和错误,帮助开发人员提前发现并修复缺陷。

常用的静态代码分析工具包括SonarQube、PMD、FindBugs等,它们可以检查代码规范、潜在的编程错误和性能问题等。

2. 规范检查工具规范检查工具可以帮助开发人员遵循规范和最佳实践,以提高代码质量和可维护性。

例如,Checkstyle是Java开发人员常用的规范检查工具,可以检查代码风格、命名规范、注释规范等。

3. 自动化测试工具自动化测试工具可以帮助开发人员编写和执行自动化测试脚本,以验证软件的功能正确性和性能表现。

软件度量总结(精)

软件度量总结(精)

软件度量总结这次总结的结构比较简单,就是按照五个章节分别阐述了自己的理解。

一.软件度量的应用范围。

经过这一阶段的学习,我认为想要明白软件度量,首先要分清度量和测量的区别。

度量具有前置性,它提供了一种定量研究软件问题的方法;测量具有实时性或后置性,主要集中在给度量提供数据或者处理数据的方法上。

由于软件工程强烈的不确定性,使得软件工程的精确测量困难重重,但软件度量主要研究的是可能性的规律,通过概率和统计学的研究,寻找事物内在的规律。

其并不具备 1+1=2的特征, 而是研究在多大可能性上这个结论是合理的,因为软件的主体是人,具有概率属性,设备和材料容易度量,但人很难度量。

软件度量的主要作用是评估状况、跟踪进展情况、评价产品有效性和改进设计和过程的质量。

定性分析可以提供迅速地判断能力,但定性分析终究需要定量分析的验证与支持,否则其结果很可能成为无目之本,出现错误。

软件度量的方法体系主要包括 5个方面:1. 项目度量,目的在于度量项目规模、成本、进度、顾客满意度等,辅助项目管理进行项目控制; 2. 规模度量,主要依靠经验和经验的模型,是决定项目成败的重要原因之一,是估算工作量、成本预算及策划项目进度的基础; 3. 成本度量, 4。

产品度量,实质上是软件质量的度量,软件的质量由一系列质量要素组成,每个质量要素又由一些衡量标准组成,主要肚量方法是McCabe 复杂性度量法; 5,过程度量,对软件开发过程的个各方面进行度量,目的在于预测过程的未来属性,减少结果的偏差,主要包括成熟度度量(例如 CMMI,GJB5000A、管理度量(主要包括里程碑管理、风险度量等项目管理度量,审查度量、质量保证度量等质量管理度量,变更控制、版本管理度量等配置管理度量、生命周期度量三个大的方面。

不同层次的人员对软件度量有不同的需求。

高级管理人员,如 CEO 、 COO ,关注点在上市时间、客户满意度、费用的节省等商业策略的组成部分上;中级管理层,如部门经理、总监等,则主要关注生产力、成本控制、效率等,他们更多的是着眼于总体的性能,交付情况以及产品的运行状态等,而不是项目每天完成的情况;项目管理层对度量的需求则是准确估计和控制软件产品,主要考虑通过每周的对比评测、研究进展,以确保项目开发方向的正确性,或者主动捕捉测量点,由度量分析师发展成一种模型,预测项目未来的结果。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
12
功能点分析的主要步骤
13
功能点分析法的基本计数
外部输入数(EI:external input):计算每个用户输入, 它们向软件提供面向应用的数据。输入应该与查询区分开 来,分别计算。 外部输出数(EO:external output):计算每个用户输出, 它们向软件提供面向应用的信息。这里,输出是指报表、 屏幕、出错信息,等等。一个报表中的单个数据项不单独 计算。 外部查询数(EQ:external query):一个查询被定义为一 次联机输入,它导致软件以联机输出的方式产生实时的响 应。每一个不同的查询都要计算。 内部逻辑文件(ILF:internal logical file):计算每个 逻辑的主文件,如数据的一个逻辑组合,它可能是某个大 型数据库的一部分或是一个独立的文件。 外部接口文件(EIF:external interface file):计算所 有机器可读的接口,如磁带或磁盘上的数据文件,利用这 些接口可以将信息从一个系统传送到另一个系统。
17
Expert judgment专家评估(判断)
Analogy类推 Proportion Proportion预测(x悲观+4y乐观+z可能)/6 x Delphi technique Delphi 技术 Wolverton model Wolverton 模型
18
构造性成本模型(COCOMO:
11
成为国际标准的功能点估算方法:
加拿大人艾伦·艾布恩(Alain Abran)等人提出的全 面功能点法(full function points); 英国软件度量协会(UKSMA:United Kingdom Software Metrics Association)提出的IFPUG 功能 点法(IFPUG function points); 英国软件度量协会提出的Mark II FPA功能点法 (Mark II function points); 荷兰功能点用户协会(NEFPUG:Netherlands Function Point Users Group)提出的NESMA 功能点 法; 软件度量共同协会(COSMIC:the COmmon Software Metrics Consortium)提出的COSMIC-FFP方法; …
顾客满意度要素 技术解决方案 支持与维护 市场营销 管理 交付 企业形象
30
顾客满意度要素的内容 质量、可靠性、有效性、易用性、价格、 安装、新技术 灵活性、易达性、产品知识 解决方案、接触点、信息 购买流程、请求手续、保证期限、注意事 项 准时、准确、交付后过程 技术领导、财务稳定性、执行印象
作为企业的顾客满意度的基本构成单位,项目的顾 项目的顾 客满意度会受到项目要素的影响 ,可以细分为如表 客满意度 所示的度量要素: 要素: 要素
SLOC (single line of code) KLOC (thousand lines of code) LLOC (logical line of code) PLOC (physical line of code) NCLOC (non-commented line of code) DSI (delivered source instruction)。
功能点分析法(FPA)是在需求分析阶段 基于系统功能的一种规模估算方法,是 基于应用软件的外部、内部特性以及软 件性能的一种间接的规模测量。 FPA法由IBM的工程师艾伦·艾尔布策 (Allan Albrech)于20世纪70年代提出, 随后被国际功能点用户协会(IFPUG: The International Function Point Users ’Group)提出的IFPUG方法继承。
8
代码行(LOC:lines of code)
代码行(LOC):所有可执行源代码行数,包括可交付的工作控制语言 (JCL:job control language)语句、数据定义、数据类型声明、等 价声明、输入/输出格式声明等。 一代码行(1LOC)的价值和人月均代码行数可以体现一个软件组织的生 产能力。 可以根据对历史项目的审计来核算单行代码价值。 代码行LOC常用于源代码的规模估算,常使用的单位有:
度量取向的依据是:事实、数据、原理、法则; 度量取向的方法是:测试、审核、调查; 度量取向的工具是:统计、图表、数字、模型; 度量取向的标准是:量化的指标。
2
度量与量度
software measurement 和 software metrics分别译成软件度量和软件量度, 目前学界还没有明确这两个术语的区别, 从文献上看,这两个术语是同义词。大 多数人采用软件度量(software measurement)。
软件类型
组织型 半独立型 嵌入型 a 2.4 3.0 3.6 b 1.05 1.12 1.20 c 2.5 2.5 2.5 d 0.38 0.35 0.32
适用范围
各类应用程序 各类编译程序等 实时软件、 实时软件、OS 等
21
中间CoCoMo模型
E = a ∗ (kLOC)b ∗ EAF 其中,E表示工作量(人月),EAF表示工 作量调节因子,a,b为经验常数,其取值 见下表
顾客满意度项目 软件产品 开发文档 项目进度以及交期 技术水平 沟通能力 运用维护
31
顾客满意度度量要素 功能性、可靠性、易用性、效率性、可维护性、 可移植性 文档的构成、质量、外观、图表以及索引、用语 交期的根据、进度迟延情况下的应对、进展报告 项目组的技术水平、项目组的提案能力、项目组 的问题解决能力 事件记录、式样确认、Q&A 支持、问题发生时的应对速度、问题解决能力
23
EAF的取值(范围)
很低、低、正常、高、很高、极高 Boehm Boehm建议取值范围[0.70-1.66] [0.70-1.66] EAF的计算=∏Fi ( i=1..15)
调节因子及其取值由统计结果和经验决 定,不同的软件开发组织在不同的时期 可能会有不同的取值
24
成本度量
软件开发成本度量主要指软件开发项目 所需的财务性成本的估算。主要方法如 下:
28
顾客满意度度量
顾客满意度指标(CSI:customer satisfaction index)以顾客满意研究为基础, 对顾客满意度加以界定和描述。 项目的顾客满意度度量
确定各类信息、数据、资料来源的准确性、客 观性、合理性、有效性,并以此建立产品、服 务质量的衡量指标和标准。
企业的顾客满意度度量
类比估算法 细分估算法 周期估算法
25
类比估算法:
类比估算法是通过比较已完成的类似项 目系统来估算成本,适合评估一些与历 史项目在应用领域、环境和复杂度方面 相似的项目。其约束条件在于必须存在 类似的具有可比性的软件开发系统,估 算结果的精确度依赖于历史项目数据的 完整性、准确度以及现行项目与历史项 目的近似程度。
3
软件度量的发展历程
4软件Βιβλιοθήκη 量流程5软件度量三维度
6
项目度量
项目度量是针对软件开发项目的特定度 量,目的在于度量项目规模、项目成本、 项目进度、顾客满意度等。 项目度量目的:辅助项目管理、进行项 目控制。
7
规模度量
规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、 编制成本预算、策划合理项目进度的基础。 软件规模的估算方法: 代码行(LOC:lines of code) 功能点分析(FPA:function points analysis) 德尔菲法(Delphi technique) COCOMO模型 特征点(feature point) 对象点(object point) 3-D功能点(3-D function points) Bang度量(DeMarco‘s bang metric) 模糊逻辑(fuzzy logic) 标准构件法(standard component)等,
软件度量综述
1
软件度量(software measurement)
软件度量(software measurement):对软件开 发项目、过程及其产品进行定量化的过程,目的 在于对其加以理解、预测、评估、控制和改善。 度量取向:软件开发的诸多事项,涉及项目、产 品和过程多方面,包括规模、成本、进度、可靠 性、功能性、易用性、缺陷、生产率、生命周期 等等。
constructive cost model)
构造性成本模型(COCOMO) ,最早由勃 姆(Boehm)于1981年提出,用于对软件开 发项目的规模、成本、进度等方面进行 估算。
CoCoMo模型是一个综合经验模型,模型 中的参数取值来至于经验值,并且综合了 诸多的因素、比较全面的估算模型。
比较实用、可操作
16
德尔菲法(Delphi)是最流行的专家评估 技术,在没有历史数据的情况下,这种 方式适用于评定过去与将来、新技术与 特定程序之间的差别,但专家“专”的 程度及对项目的理解程度是工作中的难 点,尽管德尔菲技术可以减轻这种偏差, 在评定一个新软件实际成本时通常用得 不多,但是,这种方式对决定其他模型 的输入时特别有用。
(1)协调人向各专家提供项目规格和估算表格; (2)协调人召集小组会和各专家讨论与规模相关的 因素; (3)各专家匿名填写迭代表格; (4)协调人整理出一个估算总结,以迭代表的形式 返回给专家; (5)协调人召集小组会,讨论较大的估算差异; (6)专家复查估算总结并在迭代表上提交另一个匿 名估算; (7)重复4~6,直到最低估算和最高估算一致。
14
面向FP的估算模型
Albrecht 和Gaffney
E=-13.39+0.0545FP
Kemerer
E=60.62*7.728*10^(-8)*FP^3
Maston、Barnett和 Mellichamp
E=585.7+5.12FP
15
相关文档
最新文档