信息分析与预测信息分析与预测概论
信息分析与预测复习重点整理
信息分析与预测复习考试题型1、名次解释6道30分2、简答题6道40分3、材料分析题2道30分ppt第一章1、信息分析的含义信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
2、信息预测的含义信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
3、信息分析与信息预测的关系（要展开论述）1）信息分析是信息预测的基础2）信息预测是信息分析的拓展和延伸3）信息分析和预测是交叉往复的过程4、信息预测的功能、特点（理解即可）功能1）整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
2）评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
3）预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
4）反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
特点针对性、科学性、智能性、局限性、近似性、系统性前两项是基础性功能，后两项是特征性功能，是前者的进一步拓展和延伸5、信息分析预测的社会价值或价值取向（即其作用）1）发现规律性东西，为科学决策服务2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）Ppt第二章1、文献信息源的定义文献信息源又称为记录信息源，其特点是，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
Ppt第三章1、好的课题选择表现在哪些方面，有哪些要求？1）好的选题将能——吸引评委注意——预期研究结果（可研究吗？能研究吗？）——决定了研究方法（调查？实验？案例？）——反映创新程度（问题创新？结论创新？方法创新？）——体现研究价值（理论价值？实践价值？）2）基础条件（MIT的larson教授）——是否激发了我的研究热情？——是否有能力和条件解决研究过程中的困难？——是否别人也认为是一个重要的问题？加值条件（Yale的李乐教授）——新观点、新模型——发展了新方法——导致了前所未有的新结论——较高的实践意义可预见的结果Ppt第四章1、信息分析与预测方法（要展开论述）1）定性的方法2）定性与定量相结合的方法3）定量的方法2、信息分析与预测的基本步骤1）选定课题2）制定研究计划3）组建研究团队4）收集和整理信息资料5）深入分析判断，建立预测模型6）作出预测和评估7）编写研究报告8）协助实施，跟踪与反馈Ppt第六章1、专家调查法的定义（包括头脑风暴法、德尔菲法）1）所谓专家调查法，就是依靠专家的相关知识、经验、智慧等，对研究对象进行综合的分析研究，探索其本质、特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
信息分析与预测
一单选项目1.信息分析与预测的四项基本功能：整理功能，评价功能，预测功能，反馈功能。
2.信息分析与预测选题原则：政策性，必要性，可能性，效益性。
3.信息分析与预测选题的程序：课题提出，课题分析与论证，课题选定。
4.课题选择的原则：政策性，效益型，必要性，可能性。
5．定性分析方法：常用逻辑方法。
6．定量分析方法：文献计量学方法，回归分析法，时间序列分析方法。
7.半定量（定性与定量结合）分析方法：专家调查法，层次分析法.8.研究报告类产品：综述性、述评性、预测性、评估性、背景性（研究报告）。
9.产品的评价指标体系设计原则：符合国家方针政策；指标内涵一致性；系统性；科学性；可操作性；可比性；导向性。
10. 产品的评价指标体系通用指标：针对性；准确性；新颖性；创造性；时间性；加工度；效益性。
11.信息传递六要素：信源；信宿；信道；信息内容；信息符号；信息保障条件。
12.社会调查：现场调查，访问调查，样品调查，问卷调查。
13.信息整理：形式整理，内容整理。
14.研究报告类产品类型：综述性，述评性，预测性，评估性，背景性（研究报告）。
15.信息分析与预测产品的特点：客观性，综合性，隐蔽性。
16.竞争情报的功能：市场预警；对手分析；信息安全；策略制定；技术跟踪；环境监视。
二重要名词：1假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证，检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
2头脑风暴法：借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法。
3交叉影响分析法：根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生的何种形式变化的一种方法。
4即时评价：指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
5最终评价：对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
6白色文献：通过正式渠道出版发行的文献，具备内容的公开性，发行范围的广泛性。
信息分析与预测总结0.25
信息分析与预测（加粗字体为老师所划的考试重点，有些部分根据课本做适当的具体补充更适。
） 1.绪论1.1信息分析与预测的概念信息分析语预测是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深加工；二是建立在这种分析基础上对未知或者未来信息的科学预测。
1.2信息分析与预测的功能作用和特点功能：信息分析语预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测与反馈四项基本功能。
整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能：对信息价值进行评价，去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或者未来信息；反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
1.2.2信息分析与预测的作用： 1）为科学决策服务 2）为R&D 服务 3）为市场开拓服务1.2.3信息分析与预测的特点： 1）针对性 2）系统性 3）科学性 4）近似性 5）局限性1.3信息分析与预测的产生和发展 1.3.1信息分析与预测产生背景：信息分析与预测是信息工作的重要组成部分，他首先产生于科技信息分析与预测领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
19世纪及其以前的科技信息工作还不能完全称得上信息分析与预测，但它却是一个标志，表明科技信息与分析已经萌芽。
真正意义上的信息分析与预测是产生在二次世界大战之后。
20世纪70年代以来，电子计算机（主要是微机）科技与远程通信技术的迅速发展和广泛利用使信息分析与预测工作得到了进一步的拓展与深化。
信息分析与预测成果的质量也得到了很大的提高。
直到这时，信息分析与预测才真正诞生。
1.3.2我国信息分析与预测的发展状况 1）1956——1966产生和初步发展 2）1966——1976年的停滞时期3）1976——1992年的恢复和重新发展时期 4）1992年以后的发展新时期 2.信息分析与预测发展趋势1）信息分析与预测方法日趋完善2）信息分析与预测技术手段日益现代化① 研究开发智能化信息分析与预测软件系统 ② 建立信息分析与预测专用数据库 ③ 开发利用互联网络资源3）信息分析与预测产业化步伐逐渐加快 4）信息分析与预测的国际化趋势日益显著 IA 的主要环节第一部分 信息分析与预测程序 2课题选择与课题计划 2.1课题选择2.1.1课题选择的原则 1) 政策性原则 2) 必要性原则 3) 可能性原则 4) 效益相原则 2.1.2课题的来源1）上级主管部门下达的课题 2）信息用户委托的课题3）信息分析与预测人员自己提出的课题 2.1.3课题的选择选题应该严格遵循科学研究和社会实践活动的规律，按科学的程序进行。
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信息分析与预测重点1.信息分析与预测的概念、功能、目的、关系、特点？……………………………………信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：①对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
②以事物的过去一直信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种新情况，运用现代管理的、数学的和统计的方法以及现在信息技术，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
信息分析与预测的目的：是揭示规律，根本目的是为了更好地利用规律。
信息分析与预测关系：一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测特点：（1）针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
（2）系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等等。
（3）科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为知道，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
（4）近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
（5）局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻，全面，其结果往往具有一定的局限性。
信息分析的四项基本功能：整理功能——对信息进行收集组织使之由无序变为有序评价功能——对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充2.什么是选题？……………………………………………………………………………………..选题定义：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
信息分析与预测(第一章)
美国另一家著名的信息预测机构是斯坦福国际咨 询研究所，成立于1946年。该所原隶属于斯坦福 大学，专门从事包括科技预测在内的多学科综合 分析研究。目前该所拥有研究人员3000人左右， 设有战略研究中心、商业情报中心、科学中心、 国际管理中心和经济政策中心等。该所创立了一 个方法系统，即从大量的出版物中进行“扫描”， 由“扫描者”摘要提供给分析委员会，分析委员 会总结后提交给指导委员会，指导委员会在分析 研究后向有关方面提供信息产品。 • 其它信息咨询公司
信息分析与预测
本课程的目的
通过对信息分析与预测这门课程的基 本概念、基本流程以及信息分析与预测的 各种方法的学习，让学生可以了解信息分 析与预测的作用，掌握信息分析与预测的 方法,培养学生对信息资源收集、分析和预 测的能力，为今后实际的科学研究和决策 工作打下一定基础。
本课程的基本内容
绪论 课题选择 信息搜集 信息分析与预测产品 信息分析与预测的方法 专利信息分析方法 竞争情报信息分析方法
1.6信息分析与预测的产生与发展趋势
为了满足社会各阶层多样化的信息需求，除科技 信息外，技术经济信息、市场信息、社会信息、 政治军事信息等都开始成为信息分析的对象。在 这些全方位的信息分析领域，研究者不断形成和 完善各种新的分析方法，深化信息分析内涵，增 加分析结果的准确性，使得信息分析成果的质量 得到极大的提高。这样一来，作为信息服务业的 一个重要分支，信息分析与预测才真正诞生了。
1.6.1国外信息分析与预测概况
• 信息分析与预测活动在国外比较普遍，从事这一 活动的多为一些专业化的机构和团体，包括政府 机构、工商部门、信息服务单位、科学研究机构、 行业协会和社会团体，其中尤以专业化的信息预 测机构居多，如美国的兰德（Rand）公司和斯坦 福国际咨询研究所、日本的野村综合研究所、英 国的伦敦国际战略研究所等。
《信息分析与预测》课程教学大纲
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息信息分析与预测系统地讲述了信息分析与预测的基本概念、原理、理论、方法等内容,重点介绍信息分析的方法。
通过本课程的学习使学生懂得通过相应的定性与定量分析方法来分析与预测一般社会现象。
三、教学内容及基本要求第一章概论（2学时）（一）教学目标通过本章的学习使学生掌握信息分析与预测的概念和特点，了解信息分析与预测的作用。
（二）重点、难点教学重点：信息分析与预测的概念和特点。
教学难点：信息分析与预测的作用。
（三）教学内容.信息分析与预测概述（1）信息分析与预测的理论基础（2）信息分析与预测方法的类型（3）信息分析与预测的必要性.信息分析与预测的特点1.信息分析与预测的作用第二章信息分析与预测的准备工作和基本步骤（4学时）（一）教学目标要求学生掌握课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
（二）重点、难点教学重点：课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
教学难点：信息收集与整理，人员组织。
（三）教学内容.课题选定1.信息收集与整理.人员组织2.信息分析与预测的基本步骤第三章常用逻辑方法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握比照法，类比法，分析法，综合法；了解推理法。
（二）重点、难点教学重点：比照法，类比法，分析法，综合法。
教学难点：推理法。
（三）教学内容L比照法3.类比法.分析法4.综合法.推理法第四章专家调查法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
（二）重点、难点教学重点：头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
教学难点：交叉影响分析法。
（三）教学内容•头脑风暴法1.德尔菲法.交叉影响分析法第五章时间序列分析法（8学时）（一）教学目标要求学生掌握时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法；了解趋势外推法，时间序列分解法。
（二）重点、难点教学重点：时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法。
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用：1）发现规律性东西，为科学决策服务。
2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务。
3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史：1）产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2）发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、SAS、SPSS、DM、OLAP、人工智能与神经网络、因特网。
信息分析与预测整理
信息分析与预测整理信息分析与预测整理1.信息分析与预测是一项内容广泛的信息深加工活动，主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析；二是建立在这种分析基础上的对未知或未来信息的科学预测。
2.信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的规律。
这些信息是客观上已经产生和存在的，这些规律也是客观事物运动本身所固有的、本质的规律。
3.信息分析的任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
4.狭义的信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
5.广义的信息预测，其含义不仅包括“鉴往知来”，而且还包括对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
6.信息分析与信息预测的关系：一方面，信息分析是信息预测的基础。
另一方面，信息预测又是信息分析的拓展和延伸。
一个实际信息分析与预测活动过程往往是一种建立在已知信息基础上的信息分析、预测、再分析、再预测……的交叉往复、螺旋式上升的过程，在很多情况下甚至难以将其严格分开来。
7.信息分析与预测四大功能：整理功能、评价功能、预测功能、反馈功能。
整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序；评价功能：对信息价值进行评价，以去粗、去伪、辨新、权重、评价、荐优；预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
8.信息分析与预测的特点：1.针对性；2.系统性；3.科学性；4.近似性；5.局限性9.信息分析与预测的作用：1.为科学决策服务；2.为R&D服务3.为市场开拓服务10.信息分析与预测的产生背景：1.学术组织；2.大量信息类的文献；3.科技信息的指数增长；4.科技信息的应用11.国内信息分析与预测的发展概况：1.1956~1966年的产生和初步发展时期2.1966~1976年的停滞时期3.1976~1992年的恢复和重新发展时期4.1992年以后的发展新的时期12.信息分析与预测的发展趋势：1.信息分析与预测理论和方法体系日趋完善2.信息分析与预测技术手段日益现代化3.信息分析与预测产业化步伐不断加快4.信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著13.选题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向14.选题的原则：1.政策性原则；2.必要性原则；3可能性原则；4效益性原则15课题的来源：1. 上级主管部门下达的课题2. 信息用户委托的课题3. 信息分析与预测人员自己提出的课题16.选题的程序：1.课题提出；2.课题分析与论证；3.课题选定17课题计划的内容：1.课题目的；2.调查大纲；3.研究方法和技术路线；4.产品形式级其提交方式；5.组织分工；6.完成时间和实施步骤；7.其他18.信息源分为：文献信息源和非文献信息源19.文献信息源又称记录信息源，其特点，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
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信息分析与预测重点1.信息分析与预测的概念、功能、目的、关系、特点？……………………………………信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：①对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
②以事物的过去一直信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种新情况，运用现代管理的、数学的和统计的方法以及现在信息技术，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
信息分析与预测的目的：是揭示规律，根本目的是为了更好地利用规律。
信息分析与预测关系：一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测特点：（1）针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
（2）系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等等。
（3）科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为知道，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
（4）近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
（5）局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻，全面，其结果往往具有一定的局限性。
信息分析的四项基本功能：整理功能——对信息进行收集组织使之由无序变为有序评价功能——对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充2.什么是选题？……………………………………………………………………………………..选题定义：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
信息分析与预测
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
3、作用：1）发现规律性东西，为科学决策服务。
2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务。
3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
发展趋势：（1）信息分析与预测理论和方法体系日益完善（2）信息分析与预测技术手段日益现代化（3）信息分析与预测产业化步伐不断加快（4）信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著信息价值从三个角度评价：一.可靠性,一般包括以下四个方面的含义：（1）真实性（2）完整性3科学性 4.典型性二先进性包括文献信息、实物信息、口头信息先进性评价三适用性看信息发生源和信息吸收者吸收条件的相似性看实践效果看战略需要三．信息分析与预测产品的类型：数据类、研究报告类、消息类。
研究报告类主要有以下几类：综述性、研究性、预测性、评估性、背景性。
产品评价方法：即时评价和最终评价即时评价指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
最终评价是对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
二、课题选择与课题计划课题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
课题计划是行动的指南和纲领，是课题任务全面系统的筹划和安排。
信息分析与预测
信息分析与预测什么是信息分析与预测信息分析与预测是指通过对数据和信息的分析，利用统计学和机器学习等方法，来预测未来的趋势和结果。
它是一种利用大数据挖掘和分析技术来发现数据中隐藏的规律和趋势，并基于这些规律和趋势来做出相应的决策和预测的方法。
信息分析与预测在各个领域都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗、天气预报等。
它可以帮助企业和组织更好地了解市场需求、优化资源配置、提高工作效率，从而取得更好的业绩和效果。
信息分析与预测的步骤信息分析与预测的过程通常包括以下几个步骤：1.数据收集与清洗：首先需要收集相关的数据，并对数据进行清洗，去除噪声和异常值，保证数据的质量和可靠性。
2.数据探索与可视化：接下来需要对数据进行探索和可视化，通过统计分析、绘制图表等方式，了解数据的分布、相关性和趋势。
3.特征工程：在进行预测之前，还需要对数据进行特征提取和工程，选择合适的特征并对其进行转换和处理，以便于模型的建立和训练。
4.模型训练与评估：选择适当的模型，并通过使用训练集对模型进行训练，然后使用测试集对模型进行评估，评估模型的预测准确度和性能。
5.模型预测与应用：最后，利用训练好的模型来进行预测和应用，根据预测结果来制定相应的决策和策略。
信息分析与预测的工具和技术信息分析与预测涉及到多种工具和技术，下面介绍其中几种常用的工具和技术：1.统计分析工具：如R和Python中的NumPy和Pandas库，可以进行数据的统计描述、探索和可视化，进行假设检验和方差分析等。
2.机器学习算法：如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等算法，可以用来构建预测模型，并根据历史数据进行模型的训练和预测。
3.数据挖掘工具：如WEKA、RapidMiner等，可以通过数据挖掘的方式发现数据中的规律和趋势，帮助进行预测和决策。
4.大数据技术：如Hadoop和Spark等，可以处理大规模数据，进行分布式计算和分析，提高数据分析和预测的效率和速度。
信息分析与预测
信息分析与预测一．选择1.信息的概念:是人类认识世界的途径和手段,也是人类改造自身并且影响环境的工具.2.什么是信息分析与预测?答:是社会需求为基础,以先进的信息技术和方法为手段,对事物过去和当前状态的有关信息进行收集,辨识,整理,估计,分析,并以此为基础对事物未来发展趋势或未知状态做出推测和判断的活动.(名词解释)3.信息预测的步骤:①选定课题②制定研究计划③组建研究团队④收集和整理信息资料⑤深入分析判断,建立预测模型⑥作出预测和评估⑦编写研究报告⑧协助实施,跟踪与反馈4.对比法定义:就是对照同类事物的信息,确定其共同点和不同点,从而判断其状态与特性的逻辑方法(名词解释)对比法作用主要体现为:①揭示事物发展的过程和规律②揭示事物间的水平和差距③对决策提供强有力的支持5.怎样使用对比法:时间上的对比是对同一事物在不同时期的某一状况进行对比,动态的认识和把握该事物发展变化的历史,现状和走势.空间上的对比是对同类事物在同一时期的不同国家,不同地区,不同部门或单位之间的状态进行对比,从而找出差距,做出判断6.对比法注意的问题:①注意对象的可比性②注意抓住主要矛盾,确立对比的标准③注意避免局限性④注意对比方式的选择⑤注意避免表面化7.常规推理法:也称演绎推理,是由一般到个别的推理方法,它以普遍性的事实或数据信息为前提,通过严密的推论.得出新的结论,是一种类型的必然性推理8.进行分析预测怎样选题:一,用户委托,包括政府部门下达和其他用户委托,即被动选题.二.信息分析与预测人员自选,即主动选题.注意问题:①首先是要将针对性与预见性紧密结合②其次是将必要性与可能性结合③对委托用户的资质及信誉,拟选课题的经济社会价值和影响课题研究目标实现的可能性等加以综合权益9.撰写研究报告的步骤:①主题构思②拟定提纲③撰写初稿④修改定稿研究报告的结构包括:标题,堵言,正文,结论或建议,附录,参考文献10.竞争情报信息的概念:就是有关国内外市场发展状况,趋势及竞争对手开展主营活动的情报和信息11.信息分析与预测的作用①鉴别和筛选作用②整序作用③预整作用④参谋和指导作用⑤对社会运行和经济活动的引导作用12.信息分析的概念:人们认识客观事物的一种重要思维方法,客观事物都是由各个部分组成的统一整体13.信息分析的类型:①层次分析②因果分析③相关分析二.名词解释1.系统分析法的概念:指对研究某一主题所需的片面的,分散的,众多的情况,数据,素材等进行归纳综合.从错综复杂的信息中探索它们之间的相关关系.通观事物发展的全貌和全过程,从而构建出系统完整的信息认识和新结论的一种逻辑方法2.交叉影响分析法:根据所预料的一系列事件,以及它们之间所存在的相互影响关系,分析当某一事件发生时,其他事件因受到影响而发生某种形式变化的一种发法3.市场预测的概念:就是在市场调研的基础上,利用一定的信息分析预测方法,技术,测量一定时期内市场供求关系变动趋势和影响市场营销的因素的变化,从而为作业的营销决策和其他市场策略的制定提供科学依据与支持三.简答1.编写研究报告时应注意的问题:①首先,要注意对基础数据与信息资料来源进行复核②其次,要注意报告的用途和使用对象③再次,要注意文风和文体④最后,报告的编写还要充分考虑客户的具体情况2.信息分析法的基本步骤:①明确分析的目的②将对象整体分解为若干个相对独立的要素③分别考虑和研究各个事物及构成事物整体的各个要素的特点④探明各个事物及各个要素之间的相互关系,并研究这些关系的性质表现形式,在事物发展变化中的地位和作用等信息分析法应用:大庆油田3.信息分析与预测的特点:①智能性与创造性②系统性与综合性③针对性与灵活性④科学性⑤实用性⑥连续性4.信息分析与预测的工作步骤:①课题的选定②信息的收集与整理③实际考察④人员组织⑤制定工作计划5.综合法的基本步骤:①明确综合的目的②把握分散的各个要素的信息③确定各个要素的有机联系形式从事物整理的角度把握事物的本质和规律,从而形成系统,全面,新颖的知识和结论6.综合法分类:①简单综合②系统综合7.推理法概念:又叫逻辑推理方法,是掌握一定的事实,数据和事物相关性信息的基础上,通过一定的逻辑关系,进行顺次的,逐步的,合理的推演,最终获得新的结论的哟中逻辑思维方法8.推理的三个要素:前提,推理过程,结论9.推理时,要想获得正确结论注意三点:①推理的前提必须是准确无误的②推理的过程必须是合乎逻辑思维规律的③推理的结果还要不断地永从其它渠道得到的信息加以印证10.推理类型:直接推理,间接推理11.常见推理形式:①常规推理②归纳推理③假设推理12.交叉影响分析法的作用:①对历史事件进行验证②对未来事件进行预测③方案(技术,产品等)的评价13.价差影响分析法的实施步骤:①确定影响关系②评定影响程度③计算影响值④交叉影响分析14.竞争情报信息的特点:①社会性②多元复合性③分散性④多变性和连锁性⑤效益性三.论述1.为什么要进行信息分析和预测:信息分析法在信息分析和预测中有重要的作用,通过信息分析能够透过表象看到事物的本质,理清不同要素间的关系,既从整体又从局部全面认识和把握事物2.怎样运用系统综合法?答：定义：从系统论的观点出发，对获得的大量信息进行时间与空间纵向与横向等面的全面，系统，有机的综合，以认识事物的本质，全貌与发展动向，并进而得出一些新的认识与结论原则使用方法：在进行综合是遵循原则：①兼容性原则②扬弃性原则③全集性原则在实际使用中遵循的原则:①综合必须是客观的,实事求是的而不是主观虚构的②综合应该是内在的,本质的,而不应仅是外观的,现象的③综合应该是多方面的,有机的,而不应是线性的,机械的在进行系统综合时,有三种类型的方法可供选择,有优,浓缩和优化四.案例分析1.例如,1949年美国著名的兰德公司信息分析…1957年发射第一颗人造地球卫星…这段说明了什么作用?请举例说明如何重视预警作用?答:说明了预警作用.举例:1949年美国著名的兰德公司的信息分析与预测人员,在科学分析的基础上预测到前苏联将于1957年发射第一颗人造地球卫星,其对发射时间的预测仅与实际日期相差两周,同时对这种绕地飞行器的未来功用做出科学预见,遗憾的是,美国白宫和五角大楼都没有对这一报告引起足够的重视,结果美国空间技术在这一时期内明显落后于前苏联.2.案例:壳牌公司的竞争情报系统作用:⑴入门部分⑵研究部分:①总注理专区②竞争情报动态③竞争对手简介④人力资源注理⑶知识管理部分①运作策略②私人讨论区③基准调查④第三方研究⑤会议和事件⑥项目区⑷竞争对手情报部分。
信息分析与预测哈尔滨工程大学(精)
②专题信息研究 对于和某项技术、工艺、产品、科研课题、建设工程等有 关的情报进行的研究。 ③技术经济信息研究 根据有关情报对某一技术课题（例如，采用某项新技术、 新工艺、新材料，或建设某项工程等）进行技术经济 评价，讨论其技术上的先进性、经济上的合理性和社 会上的可容性。
1.2 信息分析与预测概述 1.2.1 信息分析与预测的类型
按载体形式分：
印刷型、缩微型、声像型和电子型信息资源。
按出版形式分：
按信息资源加工程度分：
一次信息： 以作者本人的生产和科研工作为依据而创作的原始信息。 如专著、教材、学术论文等。 二次信息： 将分散的无序的一次信息进行加工整理后，使之成为系 统有序的信息。 如书目、引文索引、搜索引擎的搜索 结果等。
信息资源结构体系
口语信息资源 实物信息资源 个 广 人 会 电 播 交 议 话 电 流 视 文献信息资源 科 产 图 技 品 书 资 期 报 料 刊 告 会 标 档 议 准 案 文 文 文 献 献 献 专 学 政 府 利 位 出 文 论 版 献 文 物 数字信息资源
高技术实物
数 据 库
实物样品
网 络 信 息 资 源
1.4 世界著名信息分析与预测机构 1.5 信息分析与预测成功案例
1.1 信息概述
当今世界：信息爆炸、信息革命、信息时代
TB时代的到来！！！
1.1 信息概述
信息无处不在，无时不有。(坎贝尔的生活瞬间)
1.1 信息概述
举烽火为号，火作为信号传递信息。(烽火戏诸侯）
结绳记事，结绳是存在存储信息和传递信息的方式。
三次信息： 根据二次信息提供的线索，利用一次信息，经过调研、 分析、综合而形成的。如百科全书、综述、述评、字词 典等。
信息分析与预测
信息分析与预测简介在当今信息爆炸的时代，我们面临着大量的数据和信息。
然而，如何从庞杂的数据中提取有用的信息，并加以分析和预测，成为了一项关键的技能。
信息分析与预测旨在通过运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，从海量数据中发现模式和趋势，为决策提供有力支持。
信息分析的方法和工具信息分析的方法和工具多种多样，下面介绍几种常用的方法和工具：1.数据收集和清洗：首先需要收集相关的数据，并进行数据清洗，排除无效数据和噪音。
常用的数据收集工具包括Web爬虫和API接口，并且将数据存储在数据库中，如MySQL或MongoDB。
2.描述性统计：通过统计学方法对数据进行描述性分析，了解数据的分布、关系和趋势。
描述性统计可以使用R、Python和Excel等工具实现。
3.数据可视化：数据可视化是将数据转化为图表或图形的过程，以便更好地理解数据和传达信息。
常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI和D3.js。
4.机器学习：机器学习是一种基于数据的自动学习算法，通过建立数学模型来识别数据中的模式和关系。
常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等。
机器学习可以使用Python中的Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等库实现。
5.时间序列分析：时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
时间序列分析可以使用R中的TSA（时间序列分析）包和Python中的Statsmodels库实现。
6.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和关联规则的过程。
常用的数据挖掘算法包括聚类分析、关联规则挖掘和分类分析等。
数据挖掘可以使用Python中的Scikit-learn、Orange和Weka等工具实现。
信息预测的方法和应用信息预测是在信息分析的基础上，利用统计学和机器学习等方法对未来趋势进行预测。
以下是一些常见的信息预测方法和应用：1.时间序列预测：时间序列预测是对时间序列数据进行建模和预测的一种方法。
信息分析与预测产品概述PPT.
1.信息分析与预测产品的类型
① 消息类产品
➢ 动态：与快报类似，但偏重于综合性和专业性，而且分析加 工的成度比较深，大多数定期出版。
1.信息分析与预测产品的类型
② 数据类产品
数据类产品是以有关课题的各种资料或数据为主要 对象，经过加工整理和分析研究所形成的一种信息分析 与预测产品。这种产品类型很多，如“手册”、“汇 编”、“指南”、 “年鉴”、“数据库”、“数据集” 、“数据图表”等。
数据类产品一般具有信息量大、系统性强、完整性和 准确性极好的资料和数据，用户通过使用这类产品，可 以方便、清楚地了解有关课题的基本情况、水平、动向 和趋势，是其他产品所不能替代的。
1.信息分析与预测产品的类型
② 数据类产品
➢ 年鉴 年鉴是以全面、系统、准确地记述上年度事物运动、
发展状况为主要内容的资料性工具书。可分为：
1.信息分析与预测产品的类型
③ 研究报告类产品
➢评估性研究报告 评估性研究报告是在掌握有关课题的大量已知信息
的基础上，运用现代评估技术，对课题的水平、方案、 能力、效益等进行分析研究和评估所形成的一种信息分 析与预测产品。这类产品类型很多，如水平评估、方案 评估、能力评估、效益评估、可行性研究、实力比较等。
① 消息类产品 消息类产品是最简单也是最常见的一种产品，
主要任务是负责跟踪监视和及时报道特定领域的国 内外发展的最新水平、动向和趋势，具有明显的推 荐性质，颇受各级领导部门的欢迎。这类产品的特 点是：内容简洁、新颖，报道迅速及时。
1.信息分析与预测产品的类型
① 消息类产品
➢ 快报：主要报道需要迅速向有关部门反映的动向性消息 ，有定期和不定期两种报道方式。
1.信息分析与预测产品的类型
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1.1.3 信息分析与预测的必要性
? 信息社会急剧发展变化的特性迫使人们越 来越多地把注意力转向对未来的把握。
? 通过信息分析方法对未来进行预测，并做 出相应的应对性准备，是人们适应信息社 会的一个重要方面。
? 经过多年的探索、研究与实践，人们已经 发展出一套行之有效的信息分析与预测方 法体系。
第1章 信息分析与预测概论
第1节 信息分析与预测概述源自1.1.1信息分析与预测的理论基础
? 哲学理论基础 ? 信息科学基础 ? 经济学基础 ? 管理学基础 ? 数学与逻辑基础
1.1.2 信息分析与预测的类型
? 按分析与预测期的长短划分为： 短期、中期、长期分析与预测；
? 按研究对象的规模大小划分为： 宏观、微观分析与预测；
? 按课题内容性质不同划分为： 经济分析与预测、科技分析与预测、人
口分析与预测、环境分析与预测、军事 分析与预测、社会分析与预测等 ；
? ……
1.1.2 信息分析与预测的类型
? 分析与预测的结果是相对数值，绝对精 确不变的分析与预测是不可能实现的， 也不是科学预测追求的目标。
? 对事物未来的变化进行分析与预测，可 以是定性的，也可以是定量的，通常是 定性与定量相结合。
第2节 信息分析与预测的特点
? 智能性与创造性 ? 系统性和综合性 ? 针对性与灵活性 ? 科学性 ? 实用性 ? 连续性
第3节 信息分析与预测的作用
? 鉴别和筛选作用 ? 整序作用 ? 预警作用 ? 参谋和指导作用 ? 对社会运行和经济活动的引导作用