人工智能复习试题和答案及解析

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高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名:___________班级:_____________一、选择题1.小明同学晚自习回到家,喊了一句“嘿Siri,打开大灯”。

客厅的灯就立刻亮了起来。

这里用到了()A.手写识别技术B.语音识别技术C.机器学习技术D.指纹识别技术2.使用微信二维扫描扫码时,获取了信息。

这主要应用了人工智能技术的()A.模式识别B.智能代理C.机器博弈D.机器翻译3.现在很多智能手机提供了语音输入功能,从而大大提高了汉字输入的速度。

语音输入法主要运用的技术是()A.机器翻译B.多媒体C.模式识别D.专家系统4.怎么判定机器是否具有了智能,最早提出的测试方法是()A.机器学习B.吴氏方法C.图灵测试D.人机对弈5.以下实际生活场景中,①疫情防控期间,进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。

②智能手机打电话。

③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”,它可以与用户对话并理解语义,与用户交互。

④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。

⑤利用打印机打印文稿。

其中涉及到人工智能技术的是() A.①③④B.①②④C.③⑤D.①②③④⑤6.下列应用中采用了人工智能技术的是()A.手机采用人脸识别技术解锁B.网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C.采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D.用Word软件“拒绝修订”功能,自动恢复修订内容7.晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁,家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。

这主要应用的人工智能技术是()A.模式识别B.计算机博弈C.机器翻译D.智能代理8.下列选项中,不属于人工智能技术范畴的是()A.手机的人脸识别解锁技术B.使用在线翻译技术,将场景中的日文翻译成中文C.与好友在微信中视频聊天D.AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9.下列关于图灵测试说法错误的是()A.图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B.图灵测试会在测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过此装置(如键盘)向被测试者随意提问,测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C.图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D.通过问答的方式能通过图灵测试,不代表这个机器能具备像人一样的心智10.下列不属于...人工智能技术应用范畴的是A.使用OCR软件识别文字B.汉字语音输入系统C.使用文字翻译软件翻译外文D.与同学下棋11.AI的英文缩写是()A.Artificial Intelligence B.Automatic IntelligenceC.Automatic Information D.Artificial Information二、填空题12.机器学习的一般过程为:用采集到的数据进行训练,以建立一个模型,再对模型进行( ),然后投入应用。

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案【篇一:人工智能经典试题及答案】ass=txt>2.8 设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s(1) 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词dp(x):x是人l(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(?x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词p(x):x是人b(x):x打篮球a(y):y是下午将知识用谓词表示为:a(?x )(?y) (a(y)→b(x)∧p(x))(3) 新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词nc(x):x是新型计算机f(x):x速度快b(x):x容量大将知识用谓词表示为:(?x) (nc(x)→f(x)∧b(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词s(x):x是计算机系学生l(x, pragramming):x喜欢编程序u(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:? (?x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer))(5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词p(x):x是人l(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(?x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词clear(x):积木x上面是空的。

(x, y):积木x在积木y的上面。

人工智能考试复习题及答案

人工智能考试复习题及答案

⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧,泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。

⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。

2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次:⑴⼈⼯智能理论基础包含:①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。

因此,⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。

⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。

如:专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等,都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。

3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法,直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。

⑵⼼理学途径(或“启发式途径”)应⽤实验⼼理学的⽅法,考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略,总结⼈们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为⼼理模型,⽤计算机进⾏模拟。

⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发,研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。

4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。

5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰;谓词不但可表⽰⼀些简单的事实,⽽且可以表⽰带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。

答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。

答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。

四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。

答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。

AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。

五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。

答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。

应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。

六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。

答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。

答案:错误。

人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能化复习试题(卷)和答案解析与解析

人工智能化复习试题(卷)和答案解析与解析

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

人工智能复习试题和答案及解析

人工智能复习试题和答案及解析

人工智能复习试题和答案及解析Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

人工智能考试复习题及答案

人工智能考试复习题及答案

人工智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧,泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。

人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。

2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次:⑴人工智能理论基础包含:①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。

因此,人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。

⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。

如:专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等,都属于人工智能原理的工程范畴。

3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法,直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。

⑵心理学途径(或“启发式途径”)应用实验心理学的方法,考察人在解决各种问题时采用的方法、策略,总结人们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为心理模型,用计算机进行模拟。

⑶工程技术途径从工程技术观点出发,研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。

4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤人工智能系统构成和语言。

5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示;谓词不但可表示一些简单的事实,而且可以表示带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。

人工智能复习题及答案

人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟;2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 ;3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术;4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是10;5.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是11 ;6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为12;7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CFA=0,则意味着 13 ,CFA=-1,则意味着14,CFA=1,则意味着15;8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释16;9.谓词公式与其子句集的关系是 17;10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为18,则结论成立;11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式RC1,C2= 19;12.若C1=Px ∨Qx,C2=┐Pa ∨Ry,则C1和C2的归结式RC1,C2= 20 ;13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= 21 ,δ·ε= 22 ;14.有子句集S={Px,Py},其MGU= 23 ;15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 24, 25 , 26;16.状态图启发式搜索算法的特点是 27;17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 28,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个29 ;18.产生式系统有三部分组成 30, 31 和推理机;其中推理可分为 32 和 33;19.专家系统的结构包含人机界面、 34 , 35 , 36 , 37 和解释模块;20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系:CF~A= 38 ,CFA1∧A2 = 39 ,CFA1∨A2 = 40 ;21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和41,知识表示的方法主要有 42 ,43 , 44 和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 45 和 46 ;22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CFB,A,若A真支持B真,则指定CFB,A与零比较应 47 ;若A真不支持B真,则指定CFB,A应 48 ;23.机器学习的含义是 49 ;24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括 50 、 51 、 52 ;25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=,mU=,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则BelA=53 ,BelB= 54 ;26.证据理论中集合A的信任区间为1,1,则其语意解释为 55 ;27.人工智能三大学派是 ;28.化成子句形式为: ;29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;30.AI的英文缩写是 ;31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ,其他变元称为 ;32.假言推理ABA ,假言三段论ABBC ;33.几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略;34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为 ;35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 ;37.37.某产生式系统中的一条规则:AxBx,则前件是 ,后件是 ;38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中, 适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识; 不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术;39.不确定性类型按性质分:, , , ;40.在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句;41.对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系:CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 =42.合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为;44.PB|A 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的;45.人工智能的远期目标是,近期目标是;46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________;47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式;48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________和 _________;49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种;50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等;51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________;52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的;53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____;它的子集构成______;54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________;55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划;56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答;57.化成子句形式为: ;58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;59.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是 ;60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为 ,则结论成立;61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;二、选择题选择题:13小题,共13分1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是;A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域A. 机器证明D. 编译原理3.神经网络研究属于下列学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题;这是知识表示法叫A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中yxpx,y,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值;令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x;这种函数叫做A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~PQ和P经过消解以后,得到A. PB. QC. ~PD.PQ7,ABA 称为 ,~AB~A~B称为A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中, 必然可以得到该最优解, 可以认为是“智能程度相对比较高”的算法;A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫 ;A. 专家系统D. 模式识别14、AI的英文缩写是AAutomatic Intelligence BArtifical IntelligenceCAutomatice Information DArtifical Information15、反演归结消解证明定理时,若当前归结式是时,则定理得证;A永真式B包孕式subsumed C空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A正向推理B反向推理C双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A无悖性B可扩充性C继承性18、A→B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS19、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词21、MGU是A最一般合一B最一般替换C最一般谓词D基替换22、1997年5月,着名的“人机大战”,最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为A深蓝BIBM C深思D蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A事实B规则C控制和元知识D关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’25、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图26、不属于人工智能的学派是A符号主义B机会主义C行为主义D连接主义;27、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系29、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句30、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图31、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性32、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A可信度B信度C信任增长度D概率33. 谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’二、简答题1.将下列自然语言转化为谓词表示形式:(1)所有的人都是要呼吸的;(2)每个学生都要参加考试;(3)任何整数或是正的或是负的;2.何谓“图灵实验”简单描述之3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:1深度优先搜索;2广度优先搜索4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历学士、硕士、博士、专业计算机、电子、自动化、……、职称助教、讲师、副教授、教授5.用谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”6.用语义网络表示“苹果”知识;7. 什么是产生式产生式规则的语义是什么8. 谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集;请写出这些步骤;9.1已知S={Pfx,y,gy,Pfx,z,gx},求MGU2已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU10.1 证明G是否是F的逻辑结论;2证明G是否是F1、F2的逻辑结论;11. 1、用语义网络表示下列信息:1胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号2清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束;3将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示4把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课;”表示为语义网络;5请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来;1树和草都是植物;2树和草都是有根有叶的;3水草是草,且长在水中;4果树是树,且会结果;5樱桃树是一种果树,它结樱桃;6用语义网络表示下列事实姚明是一位年近半百的男教师,中等身材,他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程;该课程是一门选修课,比较难;13. 图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释14. 设有如下关系:1如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;2老李是大李的父亲;3大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系15解释下列模糊性知识:1 张三,体型,胖,;2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒,16. 简单阐述产生式系统的组成;17. 试用线性消解策略证明:子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的;18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系20.假设已知下列事实:1超市Supermarket卖Sail的商品Goods便宜Cheap;2王Wang买Buy需要的Want便宜商品;3自行车Bicycle是商品且超市卖自行车;4王需要自行车;5赵Zhao跟随王买同样的商品;请应用归结反演证明方法回答以下问题:1王买自行车吗2赵买什么商品21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中;推理规则的可信度分别为:A∧B →H, C∨D→H, E→H,试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据复合证据对于H推理的可信度;22. 求子句Rx, y∨﹁QB, y∨Wx, fy 和Rx, C∨Qy, C 的归结式;23. 何谓估价函数启发式图搜索的A算法和A算法最显着的区别是什么24. 什么是置换置换是可交换的吗25. 给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前nn=1,...,9 个数字组成的整数能被n整除;1、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解;2、用产生式系统描述该问题.26. .α-β剪枝的条件是什么27将下列自然语言转化为谓词表示形式:1所有的人都是要呼吸的;2每个学生都要参加考试;3 任何整数或是正的或是负的;28、人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之;三、1、1将下列谓词公式化成子句集2把下列谓词公式分别化成相应的子句集:xyPx,y→~yQx,y→Rx,y2.若谓词公式E=Px,fy,z,置换s1={fx,y/z,z/w},s2={a/x,b/y,w/z},求Es1·s2,Es2·s1;3.用加权图的启发式搜索算法不能用Dijkstra算法求解下列问题:下图是一个交通图,设A是出发地,E是目的地,边上的数字表示两城市之间的交通费;求从A到E最小费用的旅行路线,画出搜索树,画出Closed表和Open表的变化过程;4.用标准逻辑经典逻辑,谓词逻辑的子句集表示下述刑侦知识,并用反演归解的线性策略证明结论现定义如下谓词其项变量X,Y,Z,皆为全称量词;ThiefX-----某人X是贼;LikesX,Y------某人X喜欢某物Y;May-stealX,Y------某人X可能会偷窃某物Y;5.用子句集表达下述刑侦知识:I. John是贼;II. Paul喜欢酒wineIII. Paul 也喜欢奶酪cheeseIV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物;V. 如果某人是贼,而且他喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;6.求证结论:John可能会偷窃了什么即求证目标:may-stealJohn,Z, Z=要求将求证目标作为顶子句,按线性策略进行归结推理,注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号7.1已知一组规则和证据事实:R1:A1→B1,CFB1,A1=R2:A2→B1,CFB1,A2=R3:B1∧A3->B2,CFB2,B1∧A3=初始证据A1,A2,A3,并且CFA1=CFA2=CFA3=1, 并且初始时对B1,B2一无所知;根据Shortliffe的确定性理论可信度方法,求证据B1,B2的可信度在执行规则R1,R2,R3后的更新值CFB1,CFB2;2已知有如下不确定推理规则:r1:C11∨C12 T H1 ;r2:H1 T H ;r3:C21∧C22 T H -;r4:C31∧C32∨C33 T H ;CFC11 = , CFC12 = ,CFC21 = ,CFC22 = ,CFC31 = ,CFC32 = ,CFC33 =;请应用MYCIN的确定性方法求出CFH;8.设有A,B,C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向这三人分别提出同一个问题:谁是说谎者A 答:“B 和C都是说谎者”;B答:“A和C都是说谎者”;C答:“A和B中至少有一个是说谎者”;求谁是老实人,谁是说谎者15分9. 1设已知:1能阅读者是识字的;2海豚不识字;3有些海豚是聪明的;求证:有些聪明者并不能阅读.2利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集:1凡是清洁的东西就有人喜欢;2人们都不喜欢苍蝇求证:苍蝇是不清洁的;10. 八数码游戏,初始棋局和目标棋局如图,定义启发函数hx表示某状态下与目标数码不同的位置个数,用全局择优法画出搜索的过程;初始状态:,目标状态:11. 张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查;研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”;如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯;12. 某企业欲招聘一个JAVA程序员,定义如下产生式规则要求:r1: IF有工作经验 or 本科以上学历 and 有相关知识背景 then 录用r2:IF 工作两年以上 and 作过相关工作 then 有工作经验r3:IF 学过数据结构 and 学过JAVA and 学过数据库 and 学过软件工程 then 有相关知识背景r4:学过数据结构相关课程的成绩/100r5:学过JAVA相关课程的成绩/100r6:学过数据库相关课程的成绩/100r7:学过软件工程相关课程的成绩/100 r8:做过相关工作:JAVA 程序员:1,项目经理:1,数据库开发工程师:,数据库管理员:,网络管理员:,客服人员: 设有一本科毕业生甲,其相关课程的成绩为数据结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙,参加工作三年,曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论,问该公司应该招聘谁如果你是该本科生,为了能在招聘中胜出,你应该加强哪门课程,并使该门课程的成绩至少达到多少13. 某问题由下列公式描述: 试用归结法证明xRx ;14. 下图所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步;10分15.剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步;这种说法是否正确 1. 什么是人工智能人工智能与计算机程序的区别 2.答:AI 是研究如何制造人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科学,它与计算机程序的区别是: AI 研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象 AI 采用启发式搜索方法而不是普通的算法 控制结构与知识是分离的允许出现不正确的答案 3. 化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束范式 答: 4.求下列谓词公式的子句集答:所以子句集为: {),(),(~),,(),(~y x R y x Q y x R y x P ∨∨}5. 若有梯形ABCD,将其中的若干定理形式化即定义一些谓词公式,然后利用归结原理证明内错角CDB ABD ∠=∠证明:设梯形顶点依次为a,b,c,d,定义谓词: Tx,y,u,v:表示xy 为上底,uv 为下底的梯形. Px,y,u,v:表示xy||uvEx,y,z,u,v,w 表示∠xyz=∠uvw,问题的描述和相应的子句集为 xyuvTx,y,u,v →Px,y,u,v...梯形上下底平行 子句:~Tx,y,u,v ∨Px,y,u,vxyuvPx,y,u,v →Ex,y,v,u,v,y...平行则内错交相等子句:Ta,b,c,d...已知 子句:Ta,b,c,dA B DEa,b,d,c,d,b...要证明的结论子句:~Ea,b,d,c,d,b 子句集S 为~Tx,y,u,v ∨Px,y,u,v ~Px,y,u,v ∨Ex,y,v,u,v,y Ta,b,c,d ~Ea,b,d,c,d,b 下面利用归结原理证明 Pa,b,c,d 1和3归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} Ea,b,d,c,d,b 2和5归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} NIL4和6归结根据归结原理得证; 6.求子句集{}f(u))u),h(z,P(z,f(g(y)),a,P(x ,S =的MGU解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={a/z },其中z 是变元,a 是项,且z 不在a 中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·{a/z }=ε·{a/z }={a/z },S1=S0·{a/z }={Pa,x,fgy,Pa,ha,u,fu,S1不是单元素集,求得差异集D1={x,ha,u },k=k+1=2;δ2=δ1·{ha,u/x }={a/z,ha,u/x }, S2=S1·{ha,u/x }={Pa,ha,u,fgy,Pa,ha,u,fu, S2不是单元素集,求得差异集D2={gy,u },k=k+1=3δ3=δ2·{gy/u }={a/z,ha,u/x }·{gy/u }={a/z,ha,gy/x,gy/u } S3=S2·{gy/u }={Pa,ha,gy,fgy }是单元素集; 根据求MGU 算法,MGU=δ3={a/z,ha,gy/x,gy/u } 7.用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题,请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳路径旅行费最少,每条弧上的数字表示城市间的旅行费用;并用CLOSED 表记录遍历过的结点,OPEN 表记录待遍历的结点;画出closed 和open 表的变化过程,然后根据closed 表找出最佳路径; 解: OPEN 表CLOSE 表8.用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件提示:分析概括用下划线标出的要点,经过概念化形成槽Slot并拟出槽的名称,选填侧面face值;侧面包含“值value”,“默认值default”,“如果需要值if-needed”,“如果附加值if-added”几个方面,用不到的侧面值可删除;解:1. 5分什么是“知识工程”它对人工智能的发展有何重要作用2. 10分请用相应的谓词公式表示下述语句:1有的人喜欢足球,有的人喜欢排球,有的人既喜欢足球又喜欢排球;2不是每一个人都喜欢游泳;3如果没有利息,那么就没有人愿意去存钱;4对于所有的x和y,如果x是y的父亲,y是z的父亲,那么x是z的祖父;5对于所有的x和y,如果x是y的孩子,那么y是x的父母;6登高望远;7响鼓不用重锤;8如果b>a>0和c>d>0,则有ba+c/d>b;3. 5分试建立一个“学生”框架网络,其中至少有“学生基本情况”、“学生课程学习情况”和“学生奖惩情况”三个框架描述;4. 10分请把下述事实用一个语义网络表示出来:1李明是东方大学计算机系的一名学生;2他住在计算机系的学生宿舍里;3计算机系的每间学生宿舍都有一台联网的计算机;4李明喜欢在宿舍的计算机上浏览;5. 10分已知下述事实:1小李只喜欢较容易的课程;2工程类课程是较难的;3PR系的所有课程都是较容易的;4PR150是PR系的一门课程;应用归结演绎推理回答问题:小李喜欢什么课程6. 10分已知:规则1:任何人的兄弟不是女性规则2:任何人的姐妹必是女性事实:Mary是Bill的姐妹用归结推理方法证明Mary不是Tom的兄弟;7. 15分考虑下面的句子:每个程序都存在Bug含有Bug的程序无法工作P是一个程序1一阶谓词逻辑表示上述句子;2使用归结原理证明P不能工作;8. 10分任何通过了历史考试并中了彩票的人都是快乐的;任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试,小张不学习,但很幸运,任何人只要是幸运的就能中彩票;求证:小张是快乐的;9. 10分已知:海关职员检查每一个入境的不重要人物,某些贩毒者入境,并且仅受到贩毒者的检查,没有一个贩毒者是重要人物;证明:海关职员中有贩毒者;10. 15分有一堆硬币,开始时有9枚;A、B两人轮流从中取硬币,每次取时,可以取1枚或者2枚或者3枚,拣起最后一枚硬币者为输方;试用博弈树证明:后开始取硬币者总能获胜,或者先开始取硬币者总是会输;1. 5分一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识它有哪些主要特点2. 10分请用语义网络分别表示下述语句:1与会者有男、有女,有的年老、有的年轻;2李明是图灵电脑公司的经理,他住在江滨路102号,今年38岁;3大门前的这棵树从春天到秋天都开花;4计算机系的每个学生都学习“人工智能原理”,它是计算机专业的一门主干课程;3. 10分已知前提:每个储蓄钱的人都获得利息;求证结论:如果没有利息,那么就没有人去储蓄钱;4. 10分已知前提:1某些病人喜欢所有的医生;2没有一个病人喜欢任何一个骗子;求证结论:任何一个医生都不是骗子;5. 10分下述公式集F是否可合一,若可合一,则求出F的最一般合一;1F={Pa,b,Px,y}2F={Pfx,b,Py,z}3F={Pfx,y,Py,fb}4F={Pfy,y,x,Px,fa,fb}6. 10分已知有些人喜欢所有的花,没有任何人喜欢任意的杂草,证明花不是杂草;7. 10分已知下述事实:1小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员;2高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者,或者既滑雪又登山;3没有一个登山者喜欢下雨;4所有滑雪者都喜欢下雪;5凡是小杨喜欢的,小刘就不喜欢;6凡是小杨不喜欢的,小刘就喜欢;7小杨喜欢下雨和下雪;试证明:俱乐部是否有是登山者而不是滑雪者的成员如果有,他是谁8. 10分把下列谓词公式分别化为相应的子句集:1∀x∀yPx,y∧Qx,y2∀x∀yPx,y→Qx,y3∀x∃yPx,y∨Qx,y→Rx,y4∀x∀y∃zPx,y→Qx,y∨Rx,z5∃x∃y∀z∃u∀v∃wPx,y,z,u,v,w∧Qx,y,z,u,v,w∨~Rx,z,w9. 10分1用子句集表示下述知识:①John是贼;②Paul喜欢酒wine;③Paul也喜欢奶酪cheese;④如果Paul喜欢某物,则John也喜欢;⑤如果某人是贼,而且喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;2求解结论:John可能会偷窃什么10.15分五子棋棋盘是一个行、列皆有5个方格的5X5方格棋盘,A、B两人轮流投子,每次投一子于一个空的方格中,谁先布成五子成一线行、列、对角线均可,谁就获胜;请定义估价函数,并站在A的立场上,找出获胜的最佳走步;11、某公司招聘工作人员,A,B,C三人应试,经面试后公司表示如下想法:1 三人中至少录取一人;2 如果录取A而不录取B,则一定录取C;3 如果录取B,则一定录取C;求证:公司一定录取C;12、用语义网络表示下列命题1树和草都是植物2树和草都有根和叶3水草是草,它长在水中4果树是树,会结果5苹果树结苹果一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是A 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是A符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自。

人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析

人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析

人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当今科技领域的热门话题。

随着技术的不断进步,人工智能在各个领域展示出了强大的潜力,并对我们的社会产生了深远的影响。

本文将探讨人工智能对社会的影响,并提供一些关于人工智能的复习试题、答案和解析。

一、人工智能在生活中的应用1.1 人工智能在智能手机中的应用智能手机已经成为现代人生活中必不可少的工具,而人工智能技术的应用使得智能手机能够根据用户的需求提供更加智能化的服务。

例如,智能语音助手可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互,实现语音搜索、语音控制等功能。

1.2 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用也日益广泛。

人工智能技术可以辅助医生进行医学诊断、制定个性化的治疗方案,提高医疗效率和准确性。

此外,人工智能还可以应用于医学研究,通过对大量的医学数据进行分析和挖掘,发现疾病的规律和治疗方案。

1.3 人工智能在交通运输中的应用人工智能在交通运输领域的应用也为我们的出行带来了便利。

自动驾驶技术可以通过传感器和人工智能算法实现车辆的智能感知和决策,提高交通安全和行车效率。

同时,人工智能也可以通过交通预测和调度优化等技术减少交通拥堵和排放量,改善城市交通状况。

二、人工智能对社会的影响2.1 就业形势的改变人工智能的发展对就业形势产生了重要的影响。

一方面,人工智能的应用使得一些重复性劳动和低技能工作的需求减少,部分人力资源可能会受到影响。

另一方面,人工智能的普及也催生了新的就业岗位,例如人工智能工程师、数据分析师等。

因此,社会需要加强对人工智能领域的教育培训,以适应新的就业形势。

2.2 个人隐私和数据安全的挑战人工智能对社会的影响也引发了关于个人隐私和数据安全的担忧。

人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习,而这些数据可能包含个人隐私信息。

如何平衡数据使用和个人隐私的保护成为一个重要的问题。

人工智能复习试题和答案

人工智能复习试题和答案
近期目标
研究如何使现有的计算机更聪明,即使它能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。
18.智能包含哪些能力?
(1)感知能力
(2)记忆和思维能力
(3)学习和自适应能力
(4)行为能力
19.知识有哪几种示方法?
(1)一阶谓词逻辑表示法
(2)产生式表示法
(3)语义网络表示法
(4)框架表示法
(5)过程表示法
13.事实
是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句
14.综合数据库
存放求解问题的各种当前信息
15.规则库
用于存放与求解问题有关的所有规则的集合
16.人工智能有哪些应用?
17.人工智能的研究目标
远期目标
揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能
涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科,并依赖于它们的共同发展
(5) P(x, y), P(y, x)
解:(1)可合一,其最一般和一为:σ={a/x,b/y}。
(2)可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x), b/z}。
(3)可合一,其最一般和一为:σ={f(b)/y, b/x}。
(4)不可合一。
(5)可合一,其最一般和一为:σ={y/x}。
5.判断下列子句集中哪些是不可满足的:
AT(y, z):y在z处
HOLDS(y, w):y拿着w
ON(w, x):w在x桌面上
变元的个体域:
x的个体域是{a, b}
y的个体域是{robot}
z的个体域是{a, b, c}
w的个体域是{box}
问题的初始状态:
AT(robot, c)
EMPTY(robot)

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。

()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。

()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。

()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。

答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。

主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。

机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。

五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。

它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。

同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。

然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。

六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

人工智能相关知识点考试题及答案

人工智能相关知识点考试题及答案

人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案:D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构?A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案:A4. 下列哪项技术不属于深度学习?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案:C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能研究的主要内容包括哪些?A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案:ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用?A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案:ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案:ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案:ABCDE5. 人工智能的发展历程中,哪些事件具有里程碑意义?A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案:ABCDE三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展依赖于大数据。

(对)2. 机器学习是人工智能的一个子集。

(对)3. 深度学习是机器学习的一个子集。

(对)4. 人工智能可以完全替代人类工作。

(错)5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。

(错)6. 神经网络是由多个神经元组成的。

AI考试题库及答案解析

AI考试题库及答案解析

AI考试题库及答案解析一、选择题1. 人工智能(AI)的核心目标是什么?A. 自动化生产B. 模拟人类智能C. 增强人类能力D. 替代人类工作答案:B2. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 神经网络C. 量子计算D. 深度学习答案:C二、填空题3. 人工智能的三个主要分支包括______、______和______。

答案:机器学习、自然语言处理、计算机视觉4. 深度学习是一种基于______的算法,它能够处理复杂的数据模式。

答案:神经网络三、简答题5. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、机器人手术等。

AI能够通过分析大量的医疗数据来辅助医生进行更准确的诊断,同时在药物研发过程中,AI可以加速化合物筛选和临床试验的效率。

四、论述题6. 论述人工智能对就业市场的影响及其可能的应对策略。

答案:人工智能对就业市场的影响是多方面的。

一方面,AI可以提高生产效率,减少某些重复性或危险工作的人力需求,从而可能导致某些职业的就业机会减少。

另一方面,AI也会创造新的就业机会,尤其是在AI开发、维护和应用领域。

应对策略包括加强教育和培训,以提高劳动力的适应性和技能水平;鼓励创新和创业,以创造新的就业机会;以及制定相应的政策,以保障劳动者的权益。

五、案例分析题7. 某公司计划利用人工智能技术优化其供应链管理,请分析可能的AI 应用场景并提出建议。

答案:在供应链管理中,AI可以应用于需求预测、库存管理、物流优化和风险评估等方面。

例如,通过机器学习算法分析历史销售数据,可以更准确地预测产品需求,从而优化库存水平;利用深度学习对物流路径进行优化,可以减少运输成本和时间;同时,AI还可以通过分析市场和环境因素来评估潜在的风险,并提出相应的应对措施。

建议公司首先明确AI应用的目标和范围,然后选择合适的AI技术和工具,最后建立跨部门的协作机制,以确保AI技术的有效实施。

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。

人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。

2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。

混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。

3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。

卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。

4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。

自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。

5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。

深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。

6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。

图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。

7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。

词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。

8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。

人工智能复习试题和答案及解析

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。

A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指( A )知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

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一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C.完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )oA. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C.欣赏音乐。

D.机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()oA. 计算机表示法B. 谓词表示法C.框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )oA. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点” °C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )°A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程°A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识°A. 可以精确表示的B. 正确的C.在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B )°A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A )领域作出了贡献。

A.机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D.智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是(C )。

A.人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是()。

A.修理专家系统 B .诊断专家系统 C .调试专家系统 D .规划专家系统13•下列(D )不属于艾莎克•阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A, B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方?(A )15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(C )方面。

A.思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述()不在分类的范围内。

A.元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。

A.理解别人讲的话C.自动程序设计B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D. 机器翻译18. 下述(D )不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A.框架表示法B. 产生式表示法C.语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是(D )。

A. “与/或”图就是用“ AND和“ OR连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“ AND和“ OR连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程A. Dartmouth B. Lo ndon C. New York D. Las Vegas20. —般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )°A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括()。

A.证据的不确定性B. 规则的不确定性C.推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是( C )°A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是(B )°A.修理专家系统 B .预测专家系统C .调试专家系统 D .规划专家系统24. Prolog 语言的三种基本语句是(C )°A.顺序;循环;分支B. 陈述;询问;感叹C.事实;规则;询问D. 肯定;疑问;感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容?(B )A. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年?(C )A.1955B.1957C.1956D.196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的(B)方面。

A.行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面(B )。

A. 聪明、灵活、学习、运用。

B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C. 感觉、适应、学习、创新。

D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

29. 专家系统的推理机的最基本的方式是( B )。

A.直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C.逻辑推理和非逻辑推理D.准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 (B )作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。

A.需要解决的问题 B. 已知事实 C.证明结论 D.表示目标的谓词或命题31.在8数码问题中,启发函数 f (x )=g (x )+h (x ) 中的g (x )表示( )A.节点x 与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x 的子节点数C.节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为( B )o A.诞生期和成长期 B. 形成期和发展期 C.初期和中期D.初级阶段和高级阶段34.下列哪个应用领域不属于人工智能应用? ( B )36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在( ACD ) A.自学习功能B. 自动识别功能C.高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学 和辅导的专家系统是(D )o A.解释专家系统B. 调试专家系统C.监视专家系统D. 教学专家系统38.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是( D )oA.设计专家系统B.诊断专家系统 C.预测专家系统 D.规划专家系统39.人工智能研究的一项基本内容是机器感知, 以下列举中的 (C )不属于机器感知 的 领域。

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

33.机器人之父是指: (D )A.阿兰.图灵B.伯纳斯.李C尔莎佩克 D. 英格伯格和德沃A.人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35.专家系统是以( C )为基础,以推理为核心的系统。

A.专家B.软件C.知识D.解决问题B. 让机器具有理解文字的能力。

C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?( A )A.自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据()得到信息。

A.思维能力B.行为能力C.感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( D )自然语言系统 B.机器学习 C.专家系统 D.人类感官模拟二:填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在Dartmounth _______ 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语。

2. 知识表示的方法主要有:状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。

3. 人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。

4. AI 研究的三条主要途径为:符号注意、行为主义、连接主义。

5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。

6. 组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机。

7. 人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。

8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。

9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。

10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。

11. 人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。

12. 归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。

13. 谓词逻辑中,重言式(tautlogy )的值是真14. 设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为永真式15. 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A) =0,则意味着无关,CF( A =-1,则意味着假,CF( A)=1,则意味着真。

16. 谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。

17. 谓词公式与其子句集的关系是包含。

18. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。

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