§ 3.1 解的存在唯一性定理和逐步逼近法

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解的存在唯一性定理与逐步逼近法习题与解答

解的存在唯一性定理与逐步逼近法习题与解答

§3.1 解的存在唯一性定理与逐步逼近法习题与解答1 求方程dxdy =x+y 2通过点(0,0)的第三次近似解; 解: 取0)(0=x ϕ 200200121)()(x xdx dx y x y x xx ==++=⎰⎰ϕ 522200210220121])21([])([)(x x dx x x dx x x y x x x +=+=++=⎰⎰ϕϕ dx x x x y x x ])20121([)(252003+++=⎰ϕ = 1185244001160120121x x x x +++2 求方程dxdy =x-y 2通过点(1,0)的第三次近似解; 解: 令0)(0=x ϕ则 200200121)()(x xdx dx y x y x xx ==-+=⎰⎰ϕ 522200210220121])21([])([)(x x dx x x dx x x y x x x -=-=-+=⎰⎰ϕϕ dx x x x y x x ])20121([)(252003--+=⎰ϕ =1185244001160120121x x x x -+-3 题 求初值问题:⎪⎩⎪⎨⎧=-=0)1(2y x dx dy R :1+x ≤1,y ≤1 的解的存在区间,并求解第二次近似解,给出在解的存在空间的误差估计;解: 因为 M=max{22y x -}=4 则h=min(a,M b )=41 则解的存在区间为0x x -=)1(--x =1+x ≤41 令 )(0X ψ=0 ;)(1x ψ=y 0+⎰-xx x 0)0(2dx=31x 3+31; )(2x ψ =y 0+])3131([2132⎰-+-xx x dx=31x 3-9x -184x -637x +4211 又 yy x f ∂∂),(2≤=L 则:误差估计为:)()(2x x ψ-ψ≤322)12(*h L M +=24114 题 讨论方程:3123y dx dy =在怎样的区域中满足解的存在唯一性定理的条件, 并求通过点(0,0)的一切解;解:因为yy x f ∂∂),(=3221-y 在y 0≠上存在且连续; 而3123y 在y 0 σ≥上连续 由 3123y dx dy =有:y =(x+c )23又 因为y(0)=0 所以:y =x 23另外 y=0也是方程的解;故 方程的解为:y =⎪⎩⎪⎨⎧≥00023 x x x或 y=0;6题 证明格朗瓦耳不等式:设K 为非负整数,f(t)和g(t)为区间βα≤≤t 上的连续非负函数, 且满足不等式:f(t)≤k+⎰tds s g s f α)()(,βα≤≤t则有:f(t)≤kexp(⎰tds s g α)(),βα≤≤t证明:令R (t )=⎰tds s g s f α)()(,则R '(T)=f(t)g(t)R '(T)-R(t)g(t)= f(t)g(t)- R(t)g(t) ≤kg(t)R '(T)- R(t)g(t)≤kg(t);两边同乘以exp(-⎰tds s g α)() 则有:R '(T) exp(-⎰tds s g α)()-R(t)g(t) exp(-⎰t ds s g α)()≤ kg(t) exp(-⎰tds s g α)()两边从α到t 积分:R(t) exp(-⎰t ds s g α)()≤-⎰t ds s kg α)(exp(-⎰tdr r g α)()ds即 R(t) ≤⎰t ds s kg α)( exp(-⎰tsdr r g )()ds又 f(t) ≤1≤k+R(t) ≤k+k ⎰t s g α)(exp(-⎰tsdr r g )()ds≤k(1-1+ exp(-⎰t s dr r g )()=k exp(⎰stdr r g )()即 f(t) ≤k ⎰tdr r g α)(;7题 假设函数f(x,y)于(x 0,y 0)的领域内是y 的 不增函数,试证方程dxdy = f(x,y)满足条件y(x 0)= y 0的解于x ≥ x 0一侧最多只有一个解; 证明:假设满足条件y(x 0)= y 0的解于x ≥ x 0一侧有两个ψ(x),ϕ(x) 则满足:ϕ(x)= y 0+⎰xx x x f 0))(,(ϕdxψ(x)= y 0+⎰xx x x f 0))(,(ψdx不妨假设ϕ(x) ψ(x),则ϕ(x)- ψ(x)≥0而ϕ(x)- ψ(x)= ⎰x x x x f 0))(,(ϕdx-⎰xx x x f 0))(,(ψdx=⎰-xx x x f x x f 0))(,())(,([ψϕdx又因为 f(x,y)在(x 0,y 0)的领域内是y 的 增函数,则: f(x, ϕ(x))-f(x, ψ(x))≤0则ϕ(x)- ψ(x)= ⎰-xx x x f x x f 0))(,())(,([ψϕdx ≤0则ϕ(x)- ψ(x)≤0所以 ϕ(x)- ψ(x)=0, 即 ϕ(x)= ψ(x) 则原命题方程满足条件y(x 0)= y 0的解于x ≥ x 0一侧最多 只有一个解;。

一阶微分方程的解的存在性定理

一阶微分方程的解的存在性定理
x
y ( x )为积分方程y y0 f ( x , y )dx的定义于x0 x x0 h
x0
上的解。
现在我们先构造积分方程y y0 f ( x , y )dx的定义于 x0 x x0 h上的Picard的逐次逼近函数列 n ( x ) .
结果1:如果f ( x , y )在R上关于y的偏导数f y ( x , y )存在且有界,则 f ( x , y )在R上关于y满足Lipschitz条件。
结果2:如果f ( x , y )在R上关于y的偏导数f y ( x , y )连续,则f ( x , y ) 在R上关于y满足Lipschitz条件。
下面我们分五个命题来证明定理。为此先给出: 定义2(积分方程):如果一个数学关系式中含有定积 分符号且在定积分符号下含有未知函数,则称这样的 数学关系式为一个积分方程。
x 例如, y e y(t )dt 0 x
就是一个简单的积分方程。
x
定义3(积分方程的解)对于积分方程 y y0 f ( x , y )dx,
满足初始条件
y( x0 ) y0 ,
y( x0 ) y0.
3. 近似计算和误差估计
存在唯一性定理不仅肯定了解的存在唯一性,同时还 给出了第n次近似解n(x)和真正解(x)的误差估计
n
ML n ( x) ( x) hn1 (n 1)!
有了误差估计式, 我们就可根据实际要求, 选取适当 的逼近函数 n ( x ).
问题:这样构造函数列是否行的通,即上述的积分是否有 意义?
命题2:对任意的自然数n, n ( x )在x0 x x0 h上有定义、 连续且满足不等式
n ( x) y0 b.

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理
x
1(x) y0 x0 f ( , y0 )d
x
x0 f ( , y0 ) d M (x x0 ) Mh b
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
1 (x) 在 x0 x x0 h 上有定义,连续
现在取 0 (x) y0 ,构造皮卡逐步逼近函数序列如下:
0 (x) y0
n (x) y0
x x0
f ( ,n1( ))d
x0 h x x0 h
(3.1.9)
0 (x) y0
x
1(x) y0 x0 f ( ,0 ( ))d
x0 x x0 h
命题2 对于所有的 (3.1.9) 中函数 n (x) 在
x0 x x0 h 上有定义、连续,即满足不等式:
n (x) y0 b (3.1.10)
证 明: (只在正半区间来证明,另半区间的证明类似)
x
当 n =1 时, 1(x) y0 x0 f (, y0 )d

MLn1 n!
(x
x0 )n
成立,
x
n1(x) n (x) x0 f (,n ( )) f (,n1( ))d
x
L x0 n ( ) n1( )d
MLn
n!
x
(
x0

x0 )n d

MLn (x (n 1)!
x0 ) n1

y0
'.............(3.1.4)
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method

Word可编辑_常微分方程理论知识与算法 解的存在唯一性定理与逐步逼近法

Word可编辑_常微分方程理论知识与算法	解的存在唯一性定理与逐步逼近法

第三章一阶微分方程的解的存在定理微分方程来源于生产实际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客观规律,能动地解释所出现的各种现象并预料未来的可能情况。

对于反映某一运动规律的微分方程,如果能找出其通解的表达式,一般来说,就能按给定的一定条件相应地选定其中的任意常数,获得所需要的特解并通过其表达式了解它对某些参数的依赖情况,从而适当地选择这些参数,使得对应的解——“运动”具有所需的性能。

在第二章里,我们已经介绍了能用初等解法的一阶方程的若干类型,但同时指出,大量的一阶方程一般是不能用初等解法求出它的通解的,而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。

因此,对初值问题的研究被提到了重要的地位。

自然要问:初值问题的解是否存在?如果存在是否唯一呢?容易举出解存在而不唯一的例子。

例如方程过点的解就不是唯一的。

事实上,易知是方程的过点的解。

此外,容易验证或更一般地,函数都是方程的过点而定义与区间上的解,这里的满足的任一数。

本章介绍的存在唯一定理完满地回答了上面提出的问题,它明确地肯定了方程的解在一定条件下的存在性和唯一性,它是常微分方程理论中最基本的定理,有其重大的理论意义。

另一方面,由于能求得精确解的微分方程为数不多,微分方程的近似解法具有十分重大的实际意义,而解的存在和唯一又是进行近似计算的前提。

因为如果解根本不存在,却要去近似地求它,显然问题本身是没有意义的;如果有解存在而不唯一,由于不知道要确定是哪一个解,却要去近似地确定它,问题也是不明确的。

解的存在唯一性定理保证了所要求的解的存在和唯一,因此它也是近似求解法的前提和基础。

此外,我们将看到在定理的证明过程中还具体地提供了求近似解的途径,这就更增添了存在唯一性定理的实用意义。

由于种种条件的限制,实际测出的初始数据往往是不精确的,它只能近似地反映初始状态。

因此我们以它作为初始条件所得到的解是否能用做真正的解呢?这就产生了了解对初始值的连续依赖性问题,即当初始值微小变动时,方程的解的变化是否也是很小呢?如果不然的话,这样所求得的解就失去实用的意义,因它可能与实际情况产生很大的误差。

3.1存在性定理

3.1存在性定理

§3.1 解的存在唯一性定理与逐步逼近法 教学内容:介绍和证明解的存在唯一性定理;近似解的求解以及误差估计。

教学目标:掌握解的存在唯一性定理及其证明方法----Picard 逼近法问题的提出:我们在第二章介绍了一阶微分方程的几种解法,同时告诉我们大量的一阶微分方程不能用初等解法求其通解,而现实中所需要的恰恰是满足某种初值条件的解(包括数值形式的数值解),我们把主要精力集中在cauchy 问题()00(,),,dyf x y dxx y ϕ⎧=⎪⎨⎪=⎩的求解上。

与代数方程类似,对于不能用初等解法求解的微分方程,我们往往用数值方法求解(这是以后要学的计算方法的内容之一)。

在用数值方法求解cauchy 问题之前我们必须要解决两个基本问题。

(1)cauchy 问题()00(,)dyf x y dx x y ϕ⎧=⎪⎨⎪=⎩的解是否存在?如果解不存在,要去求解就毫无意义。

后面我们将给出cauchy 问题解存在的一般条件。

(2)若已知cauchy 问题的解存在,我们还必须进一步确认这样的解是否唯一?由于解不唯一,却要近似的去求其解,其问题也不明确。

例如 22dyx y dx=+,形式简单,但不能用初等方法求解。

例如 考虑cauchy 问题()00dyy dx y ⎧'==⎪⎨⎪=⎩的解的情况。

易知0y =是方程的解。

此外容易验证,2y x =或更一般地,函数20,0,(),1x c y x c c x ≤≤⎧=⎨-<≤⎩都是方程的过点(0,0)而定义于区间[0,1]上的解,其中c 是满足01c <<上的任意数。

解决问题的意义:1、 它是常微分方程理论中最基本的定理,具有重大的理论意义;2、 是进行近似计算的前提与基础,具有重大的实际意义;3、 定理的证明中给出了解的求解方法——Picard 逼近法,具有一般的意义,为求近似解提供了理论依据。

一、解的存在唯一性定理(一)首先考虑可从一般形式(,,)0F x y y '=解出 (,)dyf x y dx=的情形。

3.1解的存在唯一性与逐步逼近法

3.1解的存在唯一性与逐步逼近法

的定义于 x0 x x0 h 上的连续解。
证明: •微分方程的初值问题的解满足积分方程(3.1.6)。
•积分方程(3.1.6)的连续解是微分方程的初值问题的解。
证明
因为 y (x) 是方程(3.1.1)的解,故有:
d (x) f (x, (x))
dx
两边从x0 到 x 积分得到:
x
(x) (x0 )
对所有 (x, y1 ), (x, y2 ) R 都成立。
L 称为利普希兹常数。
二 、存在唯一性定理
dy f (x, y).........(3.1.1) dx
定理1
R : x x0 a, y y0 b
如果 f(x,y) 在 R 上连续且关于 y 满足利普希兹条件,
则方程(3.1.1)存在唯一的连续解 y (x)
一阶方程的初值问题
•概念和定义利普希兹条件
定理1
•存在唯一性定理 定理1的证明命 命 命题 题 题132
命题4 命题5
附注
逐步逼近法的思想
定理2
•本节要求/Requirements/
➢ 深刻理解解的存在唯一性定理的条件与结论 ➢ 掌握逐步逼近方法的本思想
一 、概念与定义/Concept and Definition/
y
(
x0
)
y0 ,
y
'(x0 )
y0
'.............(3.1.4)
2. 利普希兹条件
函数 f (x, y) 称为在矩形域 : R : x x0 a, y y0 b …………(3.1.5)
关于 y 满足利普希兹 (Lipschitz)条件,如果存在常数 L>0
使得不等式

[整理]一阶常微分方程解的存在唯一性定理与逐步逼近法(1022).

[整理]一阶常微分方程解的存在唯一性定理与逐步逼近法(1022).

一阶常微分方程解的存在唯一性定理与逐步逼近法3.1.1 存在唯一性定理1)首先考虑导数已解出的一阶微分方程(3.1.1.1)这里是在矩形域(3.1.1.2)上的连续函数。

定义1 如果存在常数,使得不等式对于所有都成立,则函数称为在上关于满足利普希茨(Lipschitz)条件,称为利普希茨常数。

定理3.1 如果在上连续且关于满足利普希茨条件,则方程(3.1.1.1)存在唯一的解,定义于区间上,连续且满足初始条件(3.1.1.3)这里,。

我们采用皮卡(Picard)的逐步逼近法来证明这个定理。

为简单起见,只就区间来讨论,对于的讨论完全一样。

现在简单叙述一下运用逐步逼近法证明定理的主要思想。

首先证明求微分方程的初值问题的解等价于求积分方程的连续解。

然后去证明积分方程的解的存在唯一性。

任取一个连续函数代入上面积分方程右端的,就得到函数,显然也是连续函数,如果,那末就是积分方程的解。

否则,我们又把代入积分方程右端的,得到,如果,那末就是积分方程的解。

否则我们继续这个步骤。

一般地作函数(3.1.1.4)这样就得到连续函数序列:,,…,,….如果,那末就是积分方程的解。

如果始终不发生这种情况,我们可以证明上面的函数序列有一个极限函数,即存在,因而对(3.1.1.4)取极限时,就得到即,这就是说是积分方程的解。

这种一步一步地求出方程的解的方法就称为逐步逼近法。

由(3.1.1.4)确定的函数称为初值问题(3.1.1.1)、(3.1.1.3)的第次近似解。

在定理的假设条件下,以上的步骤是可以实现的。

下面我们分五个命题来证明定理1。

命题1设是方程(3.1.1.1)的定义于区间上,满足初始条件(3.1.1.3)的解,则是积分方程(3.1.1.5) 的定义于上的连续解。

反之亦然。

证明因为是方程(3.1.1.1)的解,故有,两边从到取定积分得到把(3.1.1.3)代入上式,即有因此,是(3.1.1.5) 的定义于上的连续解。

3.1 解的存在唯一性定理与逐步逼近法

3.1 解的存在唯一性定理与逐步逼近法

3.2 解的延拓
引例 : 考察 Riccati 方程 dy dx 1 ) 在矩形域 D : 1 x 1 , 1 y 1 上验证其满足解的存在 定理条件 , 并求出初值解存在区间 [ x 0 h , x 0 h ].
?h? 2 ) 若 D : 2 x 2 , 2 y 2, 则相应的结论如何
( 1 ) 命题 1) 原初值问题的解必定等 y y0
1 ( x ) 2 ( x ) (x)
k 1
价于如下积分方程 ( 3 . 2 )的连续解 .
: ( x I [ x 0 , x 0 h ])

x
x
f ( x , y ) dx
0
( 2 ) 构照一列 Picard 逐步逼近函数序列如下
注:
(1) 该定理说明若 必然局部存在且唯一 效果在于保证解曲线
b ( x ) , 其中 h min a , , M M
max
f (x, y).
f ( x , y )满足定理条件 , 其中解存在区间
, 则其初值解
y (x)
[ x 0 h , x 0 h ]中的 h 的 D 内部而不出超出 .
解 : 1) 由于 f ( x , y ) x
2
x
2
y , y(0) 0 唯一性
2
2 y 在 D 上连续 , 且 f y 2 y 在 D 上连续 ,
故方程满足解的存在唯
一性条件 .
1 1 又 a 1 , b 1 , M 2 ,因此 h min ,1 . 故解存在区间 2 2 2 1 2) a 2 , b 2 , M 8 , 此时 h min , 2 .故解存在区间 8 4

常微分方程3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法

常微分方程3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法

x0
则u(x)是定义于[x0, x0 h]上连续可微函数 ,
且u(x0 ) 0,0 g(x) u(x), u' (x) Lg (x), 于是
u' (x) Lu(x), (u' (x) Lu(x))eLx 0,
2024/6/13
常微分方程
0 g(x) u(x)
(u'(x) Lu(x))eLx 0,
证明: 设g(x) (x) (x) ,
则g(x)是定义于[x0, x0 h]上非负连续函数 ,
由(x) y0
x
x0 f (,( ))d (x) y0
x x0
f (, ( ))d
及f (x, y)的Lipschitz条件得
x
x
g(x) (x) (x) f (, ( ))d f (,( ))d
x
y0
x0
lim
n
f
(,n1( ))d

x
(x)
y0
f (,( ))d
x0
故(x)是积分方程 (3.5)定义于[x0, x0 h]上连续解.
2024/6/13
常微分方程
命题5 设 (x)是积分方程(3.5)定义于[x0, x0 h]上的 一个连续解,则(x) (x), x [x0, x0 h].
x0
x0
2024/6/13
x
( f (, ( )) f (,( )))d x0 常微分方程
x
g(x) ( f (, ( )) f (,( )))d x0
x
f (, ( )) f (,())d x0
x
x
L ( ) ( )d L g( )d
x0
x0

常微分方程§3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法

常微分方程§3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法
唯一性
通过比较两个可能的解,证明它们必须相等。
举例说明
简单的一阶常微分方程
dy/dt = y,其解为 y = Ce^t(C为 常数)。
高阶常微分方程
d^2y/dt^2 = -g/m * dy/dt - k/m * y,描述了物体的自由落体运动,其解 为y(t) = A*cos(ωt + φ)(A、φ为常 数,ω=√(g/m))。
02
常微分方程解的存在唯一性定理
定义与定理陈述
定义
常微分方程是数学中描述一个或多个变量的函数如何随时间变化 的方程。
定理陈述
对于给定的常微分方程,如果其初值条件是合理的,那么该方程 存在唯一的解。
证明方法概述
02
01
03
数学分析
使用极限理论来证明解的存在性和唯一性。
连续性
证明解在时间上的连续性,从而说明解的存在性。
03
逐步逼近法
方法原理
逐步逼近法是一种通过逐步近 似求解常微分方程的方法。其 基本原理是,通过逐步构造一 系列的近似解,使得这些近似 解逐渐逼近真实的解。
在每一步中,根据已知的近似 解和微分方程的信息,构造一 个新的近似解,使得新解与旧 解之间的差距逐渐减小。
通过这样的方式,逐步逼近法 能够逐渐逼近真实的解,最终 得到满足精度要求的近似解。
输出满足精度要求的近似解。
迭代;否则,继续迭代。
04
解的存在唯一性定理与逐步逼近法的应用
在实际问题中的应用
物理问题
常微分方程在物理学中有广泛的应用,如力学、电磁学等领域。通过解的存在唯一性定理和逐步逼近法,可以求解物 理问题中的微分方程,从而得到物理现象的数学模型。
经济问题
在经济学中,常微分方程可以用来描述经济系统的动态变化,如供需关系、市场竞争等。通过逐步逼近法,可以求解 这些微分方程,为经济决策提供依据。

常微分方程_§3.1解的存在唯一性定理及逐步逼近法

常微分方程_§3.1解的存在唯一性定理及逐步逼近法

n1 ( x) n ( x) x f ( ,n ( )) f ( ,n1 ( ))d
0
x
L n ( ) n1 ( ) d
x0
x
MLn n!
n ML n n 1 ( x ) d ( x x ) , 0 0 x0 (n 1)!
由 f ( x,n ( x)) f ( x,( x)) L n ( x) ( x)
只需 {n ( x)}在[ x0 h, x0 h]上一致收敛于 ( x).
2018/11/11 常微分方程
由于 0 ( x) (k ( x) k 1 ( x)) n ( x),
2018/11/11
常微分方程
§3.1 解的存在唯一性定理与逐 步逼近法
2018/11/11
常微分方程
一 存在唯一性定理
1 定理1 考虑初值问题
dy f ( x, y ) , (3.1) dx y ( x0 ) y0 其中f ( x, y)在矩形区域R : x x0 a, y y0 b, (3.2) 上连续, 并且对y满足Lipschitz 条件 : 即存在L 0, 使对所有( x, y1 ), ( x, y2 ) R常成立 f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) L y1 y2
x0
x
(3.5)
的连续解. (2) 构造(3.5)近似解函数列 { n ( x)}
任取一连续函数 0 ( x), 0 ( x) y0 b, 代入(3.5) 右侧的y, 得
1 ( x) y0 f ( ,0 ( ))d
x0 x
x
若1 ( x) 0 ( x),则0 ( x)为解, 否则将1 ( x)代入(3.5) 右侧的y, 得

常微分方程31解的存在唯一性定理与逐步逼近法

常微分方程31解的存在唯一性定理与逐步逼近法

由 f( x ,n ( x ) ) f( x ,( x ) ) L n ( x ) ( x )
只{ 需 n(x)在 }[x0h,x0h]上一致 (x收 ).
2019/7/23
常微分方程
n
由 于 0(x) (k(x)k 1(x) )n(x), k 1 于是函 {n(数 x)}在 列 [x0h,x0h]上一致
如:yex x y(t)dt,就是一个简单的程积 . 分方 0
积分方程的解
对于积分方y程 y0

x x0
f (t, y)dt,如果存在定义在区间
I [,]上的连续函y数(x),使得
x
(x) y0 x0 f (t,(t))dt
在区间I上恒成立 ,则称y
2019/7/23
f(,())f(,())d
L x()()d L
x
g( )d
x0
x0
令u(x)L x g()d, x0
则u(x)是定[义 x0,x于 0h]上连续可, 微函
且 u (x 0 ) 0 ,0 g (x ) u (x )u ,'(x ) L(x ) g 于 , 是
MLn1 n!
(xx0)n,
x0xx0h,
(3.1)1
从而 x0x 当 x0h时 ,
n(x)n1(x)

MLn1 n!
(xx0)n
MLn1 hn , n!
由于正项 M级 n L1h数 n收,敛 n1 n!
由 Weis判 ers别 t,级 ra ( 法 3 .9 数 s)在 [知 x0,x0 h ]上一 .
x
x0
f (, y0)d
Mxx0 Mh b

Chapter3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法

Chapter3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法

2013-6-15
第三章第 节
5
两边从 x0 到 x 积分可得

x
将初始条件 (x0)=y0 代入即得到
( x) y0 f ( x, ( x))dx
x0 x
x0
d ( x) f ( x, ( x))dx ( x) ( x0 ) f ( x, ( x))dx
x0 x0
x
x
所以 y=(x) 是积分方程(3.5)的定义于 x0 x x0+h 上的 连续解. “←”: 设 y=(x) 是积分方程(3.5)的定义于 x0 x x0+h 上的连续解,则有
( x) y0 f ( x, ( x))dx
x
两边对x求导得 ( x) f ( x, ( x)) f ( x, y) 又上述积分方程显然满足初始条件,所命题成立.
k 1 n
它的部分和恰为
0 ( x) [k ( x) k 1 ( x)] n ( x)
k 1
因此要证明函数序列 {n(x)} 在 x0 x x0+h 上一致收敛 只须证明上述级数一致收敛即可.
2013-6-15
第三章第 节
10
1 ( x) 0 ( x) | | f (t , 0 (t )) | dt M ( x x0 ) |

x0
f ( x, n 1 ( x)) dx
(3)如果上述过程可无限地进行,则证明此过程构造的函 数列收敛于某一连续函数(x); (4)证明上述解是唯一的;
2013-6-15 第三章第 节 4
皮卡逐步逼近法
命题1 设y=(x)是方程(3.1)的定义于区间 x0 x x0+h 上,满足初值条件 (x0)=y0 的解,则 y=(x) 是 积分方程 x

授课题目解的存在唯一性定理与逐步逼近法授课类型理论课首次

授课题目解的存在唯一性定理与逐步逼近法授课类型理论课首次
1、存在唯一性定理
考虑初值问题
定理1(存在与唯一性定理)如果方程(2.1)的右端函数 在闭矩形域 上满足如下条件:
(1)在R上连续;
(2)在R上关于变量y满足李普希兹(Lipschitz)条件,即存在常数N,使对于R上任何一对点 和 有不等式:
则初值问题(2.2)在区间 上存在唯一解
其中
2存在性的证明
的情形类似可证,引理证毕.
积分方程(2.3)解的唯一性证明,采用反证法.
假设积分方程(2.3)除了解 之外,还另外有解 ,我们下面要证明:在 上,必有 .
事实上,因为

将这两个恒等式作差,并利用李普希兹条件来估值,有
令 ,从而由贝尔曼引理可知,在 上有 ,即 .
至此,初值问题(2.2)解的存在性与唯一性全部证完.
它在其上每点处都与线素场在这点的线素相切.现在定理假定 在R上连续,从而存在
于是,如果从点 引两条斜率分别等于M和-M的直线,则积分曲线 (如果存在的话)必被限制在图2-6的带阴影的两个区域内,因此,只要我们取
则过点 的积分曲线 (如果存在的话)当x在区间上变化时,必位于R之中.
3.如果方程(2.1)是线性方程,即
讲授
教学过程:(包括授课思路、过程设计、讲解要点及各部分具体内容、时间分配等)
㈠授课思路:
讲授微分方程的理论基础——解的存在唯一性定理。阐述定理的内容,简述证明思路,然后对定理进行详细证明,对定理的几何意义进行说明,最后利用皮卡的逐步逼近序列进行近似计算和误差估计。
㈡过程设计
⒈稳定课堂秩序,组织教学;
附注:
1.在实际应用时,李普希兹条件的检验是比较费事的.然而,我们能够用一个较强的,但却易于验证的条件来代替它.即如果函数 在闭矩形域R上关于y的偏导数 存在并有界, .则李普希兹条件成立,事实上,由拉格朗日中值定理有

§3.1解的存在唯一性定理与逐次逼近法

§3.1解的存在唯一性定理与逐次逼近法

§3。

1解的存在唯一性定理与逐次逼近法一、教学目的:讨论Picard 逼近法及一阶微分方程的解的存在与唯一性定理。

二、教学要求:熟练掌握Picard 逼近法,理解解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,会用Picard 逼近法求近似解。

三、教学重点:Picard 存在唯一性定理及其证明。

四、教学难点:解的存在唯一性定理的证明.五、教学方法:讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

六、教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合. 七、教学过程:3.1.1.解的存在性唯一性定理和逐步逼近法微分方程来源于生产实践际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客观规律,能动解释所出现的各种现象并预测未来的可能情况。

在第二章介绍了一阶微分方程初等解法的几种类型,但是,大量的一阶方程一般是不能用初等解法求出其通解。

而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。

因此初值问题的研究就显得十分重要,从前面我们也了解到初值问题的解不一定是唯一的。

他必须满足一定的条件才能保证初值问题解的存在性与唯一性,而讨论初值问题解的存在性与唯一性在常微分方程占有很重要的地位,是近代常微分方程定性理论,稳定性理论以及其他理论的基础.例如方程dydx=过点(0,0)的解就是不唯一,易知0y =是方程过(0,0)的解,此外,容易验证,2y x =或更一般地,函数20 0() c<1x cy x c x ≤≤⎧=⎨-≤⎩都是方程过点(0,0)而且定义在区间01x ≤≤上的解,其中c 是满足01c <<的任一数。

解的存在唯一性定理能够很好地解释上述问题,它明确地肯定了方程的解在一定条件下的存在性和唯一性。

另外,由于能得到精确解的微分方程为数不多,微分方程的近似解法具有重要的意义,而解的存在唯一性是进行近似计算的前提,如果解本身不存在,而近似求解就失去意义;如果存在不唯一,不能确定所求的是哪个解。

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L n ( ) n1 ( ) d
x0 x
MLn n!
n ML n n 1 ( x ) d ( x x ) 0 0 x0 (n 1)! x
于是,由数学归纳法得到:对于所有的正整数 k,有如下的估计:
MLk 1 k ( x) k 1 ( x) ( x x0 ) k k!
使得不等式
f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) L y1 y2
对所有 ( x, y1 ), ( x, y2 ) R 都成立。
L 称为利普希兹常数。
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
二 、存在唯一性定理 定理1
现在取 0 ( x) y0 ,构造皮卡逐步逼近函数序列如下:
0 ( x) y 0 x n ( x) y 0 f ( , n 1 ( ))d x0 (3.1.9)
x0 h x x0 h
0 ( x) y0
1 ( x) y0 f ( ,0 ( ))d
x
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
设对于正整数 n , 不等式
MLn1 n ( x) n1 ( x) ( x x0 ) n 成立, n!
x x0
n1 ( x) n ( x) f ( , n ( )) f ( , n1 ( ))d
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
在 x0 x x0 h 上有定义,连续。
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
即命题2在 n=k+1时也成立。 由数学归纳法得知命题2对于所有 n 均成立。 命题2证毕
n ( x) 在 x0 x x0 h上是一致收敛的。 命题3 函数序列
x0 x x0 h 上有定义、连续,即满足不等式:
n ( x) y0 b
当 n =1 时,
(3.1.10)
x
证 明: (只在正半区间来证明,另半区间的证明类似)
1 ( x) y0 f ( , y0 )d
x0
1 ( x) y0
x x0

x
x0
f ( , y 0 )d
f ( , y0 ) d M ( x x0 ) Mh b
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
1 ( x) 在 x0 x x0 h 上有定义,连续
即命题2 当 n=1 时成立。 现在用数学归纳法证明对于任何正整数 n ,命题2都成立。 即 当 n=k 时, k ( x)在 x0 x x0 h 上有定义,连续, 也就是满足不等式
k 1
(3.1.14)
hk 的一般项, k!
k 1 ML
由维尔斯特拉斯(Weierstrass)判别法(简称维氏判别法), 级数(3.1.11) 在 x0 x x0 h 上一致收敛,
n ( x) 也在 x0 x x0 h 上一致收敛。 因而序列
命题3证毕
考虑级数:
0 ( x) [ k ( x) k 1 ( x)] x0 x x0 h
k 1

(3.1.11)
0 ( x) 它的部分和为:
[
k 1
n
k
( x) k 1 ( x)] n ( x)
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method


命题 3 证明此逐步逼近序列一致收敛
命题 4 证明此收敛的极限函数为所求 初值问题的解 命题 5 证明唯一性
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
定理1的证明
dy f ( x, y)......... (3.1.1) 命题1 设 y ( x) 是初值问题 dx ...(3.1.2) ( x0 ) y 0 ..........
1 ( x) 0 ( x) f ( , 0 ( )) d M ( x x0 )
2 ( x) 1 ( x) f ( ,1 ( )) f ( , 0 ( )) d
x0 x
L 1 ( ) 0 ( ) d
x0
x
ML ( x x0 ) 2 L M ( x0 )d x0 2!
的解的充要条件是 y ( x) 是积分方程
y y0 f ( x, y)dx
x0
x
x0 x x0 h ……(3.1.6)
的定义于 x0 x x0 h 上的连续解。
证明: •微分方程的初值问题的解满足积分方程(3.1.6)。 •积分方程(3.1.6)的连续解是微分方程的初值问题的解。
0 ( x) [k ( x) k 1 ( x)] x0 x x0 h
k 1

为此,进行如下的估计,由逐步逼近序列(3.1.9)有:
n ( x) y0 f ( ,n1 ( ))d
x0
x x0
x
x0 h x x0 h
(3.1.12)
一阶方程的初值问题 •概念和定义 利普希兹条件
1 定理 1 命题 命题2 定理 1 的证明 命题3 命题4 命题5 附注 逐步逼近法的思想 定理2
•存在唯一性定理
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
这里 h min( a,
b ) M
M max f ( x, y )
( x , yR )
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
定理1的证明需要证明五个命题:


命题 1 求解微分方程的初值问题等价于 求解一个积分方程 命题 2 构造一个连续的逐步逼近序列
k ( x) y0 b
k 1 ( x) y0 f ( , k ( ))d
x0 x
而当 n=k&1 ( x) y0 f ( , k ( )) d M ( x x0 ) Mh b
k 1 ( x)
•本节要求/Requirements/ 深刻理解解的存在唯一性定理的条件与结论 掌握逐步逼近方法的本思想
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
一 、概念与定义/Concept and Definition/
1. 一阶方程的初值问题(Cauchy problem)表示
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
证明 因为 y ( x) 是方程(3.1.1)的解,故有:
d ( x ) f ( x, ( x)) dx
x x0
两边从x0 到 x 积分得到:
( x) ( x0 ) f ( x, ( x))dx
把(3.1.2)代入上式,即有:
x0 x x0 h
( x) y0 f ( x, ( x))dx
x0
x
x0 x x0 h
因此, y ( x) 是积分方程在 x0 x x0 h 上的连续解.
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
反之,如果 y ( x) 是 (3.1.6) 的连续解,则有:
( x) y0 f ( x, ( x))dx
x0
x
x0 x x0 h ………(3.1.8)
微分之,得到: 又把
d ( x ) f ( x, ( x)) dx
x x0 代入(3.1.8),得到: ( x0 ) y0
y
1 ( x) y0 f ( ,0 ( ))d
x0
x
y0+b
1 ( x)
y0
y0-b
1 ( x)
o x0-a x0-h x0 x0+h x0+a x
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
0 ( x) y 0 x n ( x) y 0 f ( , n 1 ( ))d x0 x x0 h x0 命题2 对于所有的 (3.1.9) 中函数 n ( x) 在
§ 3.1 解的存在唯一性定理和 逐步逼近法
/Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method/
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
内容提要/Constant Abstract/
dy f ( x, y ).................(3.1.1) dx ( x0 ) y0 .....................(3.1.2)
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