(新)计量作业第2章-第4章
2022-2023学年人教版(2019)选择性必修一 第2章第4节 神经系统的分级调节 作业
课时跟踪检测( 六)神经系统的分级调节一、选择题：每小题给出的四个选项中，只有一个选项是最符合题目要求的。
1．下列有关大脑皮层的叙述，正确的是()A．由神经元的胞体、树突和轴突构成的薄层B．丰富的沟回增大了大脑体积C．能控制所有的皮层以下的神经活动，是最高级中枢D．受意识控制的神经活动都与大脑皮层有关解析：选D大脑皮层主要是由神经元的胞体、树突构成的薄层结构，A错误；丰富的沟回增大了大脑皮层的表面积，B错误；大脑皮层能够调控皮层以下的中枢，但不能控制所有的神经活动，如自主神经就不受意识的控制，C错误；意识是在大脑皮层形成的，凡是受意识控制的神经活动都与大脑皮层有关，D正确。
2．下列有关大脑皮层的第一运动区的说法，错误的是()A．位于大脑皮层的中央前回B．刺激该区域下部会引起头部运动C．躯体运动机能代表区的面积与相应运动的精细程度有关D．发出的有些神经直接支配内脏活动解析：选D第一运动区位于大脑皮层的中央前回，该区域与对应的躯体部分成倒置的关系，并且代表区的面积与躯体的大小无关，而是与活动的精细程度有关，A、B、C正确；该区是躯体运动中枢，不能直接支配内脏活动，内脏活动由大脑皮层以下的神经支配，又叫自主神经，D错误。
3．下面的生命活动由自主神经控制的是()A．高位截瘫病人仍有膝跳反射B．小便失禁病人仍会排尿C．刚出生的婴儿会眨眼睛D．经训练的人会动耳朵解析：选B自主神经是支配内脏、血管或腺体的传出神经，它们的活动不受意识支配。
A、C、D项都是躯体运动神经支配的活动，只有B项的效应器是内脏器官。
4．在颈部离断动物脊髓，会导致血压下降、休克。
一段时间后，血管张力反射恢复，血压可回到一定水平。
该实验表明()A．有些交感神经和副交感神经是由低级中枢发出的B．正常情况下，血管张力反射与脑无关C．颈部离断脊髓的目的是破坏反射的神经中枢D．动物在实验初期休克可能是支配心脏的自主神经失去了作用解析：选A在颈部离断脊髓仍能恢复血管张力反射，说明完成该反射的传出神经在脊髓，A正确；离断后血压下降、休克，说明正常情况下血管张力反射是受大脑等高级中枢调控的，B错误；颈部离断脊髓的目的是探究脊髓是否发出自主神经，C错误；实验初期休克与血压下降直接相关，而不是心脏不受支配，D错误。
第四章作业(第1、9题)
• 19 10 11 12 1 14 3
2640 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1
1651 0 0 1 2 0 3 0 1 2 0 1 0 0 1
1770 3 0 2 1 2 0 0 1 0 1 0 1 0 0
1440 0 0 0 0 1 0 1 1 1 2 2 0 3 0
x7=0 • 目标函数值=300(根)
• 注解4．全部方案都要： • min X1+X2+X3+x4+x5+x6+x7 • +x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 • s.t 2x2+x7+x12+x14≥80 • x3+2x4+3x6+x8+2x9+x11+x14≥350 • 3x1+2x3+x4+2x5+x8+x10+x12≥420 • x5+x7+x8+x9+2x10+2x11+3x13≥10 • xi≥0 • x1=75,x2=40,x3=0,x4=175,x5=10,x6=0，
• (b)利用库存来调节生产，库存费用为60元／ 吨·月，最大库存能力为1000吨。
• 请为该企业构造一个线性规划模型，在满足 需求的前提下使四个月的总费用为最小。
• 假定该企业在一月初的库存为零，要求四月底 的库存为500吨。
• 解：设Xj为第j个月正常生产的产品数 （吨）。
• 设yj为第j个月加班生产的产品数（吨）。 • 设Zj为第j个月末库存的产品数（吨）。 • J=1,2,3,4. • 使用下列的一般关系式： • 本期产量+上期末库存量-本期末库存=本
2020年国家开放大学《建筑工程计量与计价》形考作业3第4章试题与答案
建筑工程计量与计价形考作业3（第4章，占25%）一、单选题（每题2.5分，共计50分）题目1满分2.501.挖普通土深度超过（）需要放坡。
选择一项：a. 2mb. 1.0mc. 1.5md. 1.2m正确答案是：1.5m题目2满分2.502.一砖半厚的标准砖墙，计算工程量时，墙厚取值为（）mm。
选择一项：a. 365b. 355c. 360d. 370正确答案是：365题目3满分2.503.砼楼梯面层装饰工程量计算，当梯井宽在（）以内时，可不扣除梯井所占面积。
选择一项：a. 200mmb. 400mmc. 300mmd. 500mm正确答案是：500mm题目4满分2.504.内墙抹灰工程量，应扣除（）所占面积。
选择一项：a. 墙与构件交界处b. 门窗洞口及空圈c. 挂镜线d. 踢脚线正确答案是：门窗洞口及空圈题目5满分2.505.建筑物檐口高度超过（）时应计算超高费。
选择一项：a. 5mb. 3.6mc. 10md. 25m正确答案是：25m题目6满分2.506.工程量计算时，240厚砖墙T形接头构造柱的断面积为（）㎡。
选择一项：a. 0.09b. 0.072c. 0.0792d. 0.0576正确答案是：0.0792题目7满分2.507.梁柱相交时，相交部分的砼应（）。
选择一项：a. 并入梁中计算b. 另列项目计算c. 不计算d. 并入柱中计算正确答案是：并入柱中计算题目8满分2.508.若挖土的尺寸如下，则（）属挖沟槽土方。
选择一项：a. 长9.5m、宽3.0m、深1.2mb. 长7.0m、宽2.4m、深1.0mc. 长8.8m、宽2.9m、深1.1m正确答案是：长9.5m、宽3.0m、深1.2m题目9满分2.509.按计算规则规定，下列关于砖基础与墙、柱的划分描述不正确的是（）。
选择一项：a. 砖围墙应以设计室外地坪为界，以上为墙体，以下为基础b. 应以防潮层为界，以上为墙体，以下为基础c. 相同材料应以设计室内地坪为界，以上为墙体，以下为基础d. 不同材料位于设计室内地坪≤±300mm时以不同材料为界正确答案是：应以防潮层为界，以上为墙体，以下为基础题目10满分2.5010.现浇柱帽工程量的体积并入（）。
第四章作业(答案)
第四章生产者选择（1）一、选择题1、边际收益递减规律发生作用的前提是（ D ）A．存在技术进步B．生产技术水平不变C．只有一种可变要素的生产D．B与C2、当边际产量大于平均产量时，（ A ）A．平均产量增加B．平均产量减少C．平均产量不变D．平均产量达到最低点3、在规模报酬不变阶段，若劳动的使用量增加10%，资本的使用量不变，则（ D ）A．产出增加10% B．产出减少10% C．产出的增加大于10% D．产出的增加小于10%4、当劳动的（L）总产量下降时，（ C ）A/劳动的平均产量为负B劳动的平均产量为零C劳动的边际产量为负D劳动的边际产量为零5、当劳动的平均产量为正但递减时，劳动的边际产量是（ D ）A正 B 零C负D以上情况都有可能6、下列说法中错误的一种说法是（ B ）A只要总产量减少，边际产量一定是负数B只要边际产量减少，总产量一定也减少C随着某种生产要素投入量的增加，边际产量和平均产量增加到一定程度将趋于下降D边际产量曲线一定在平均产量曲线的最高点与之相交7、当劳动L的边际产量为负时，我们是处于（ C ）A L的第一阶段B L的第二阶段C 的第三阶段D 上述都不是8、等产量曲线是指在这条曲线上的各点代表（D ）A．为生产同等产量投入要素的各种组合比例是不能变化的B．为生产同等产量投入要素的价格是不变的C．不管投入各种要素量如何，产量总是相等的D．投入要素的各种组合所能生产的产量都是相等的9、如果连续地增加某种生产要素，在总产量达到最大时，边际产量曲线（ D ）A. 与纵轴相交B. 经过原点C. 与平均产量曲线相交D. 与横轴相交10、如果等成本线与等产量线没有交点，那么要生产等产量曲线所表示的产量，应该（B ）A. 增加投入B. 保持原投入不变C. 减少投入D. 上述均不正确11、等成本曲线围绕着它与纵轴（Y）的交点逆时针移动表明（ C ）A生产要素Y的价格上升了B生产要素X的价格上升了C生产要素X的价格下降了D生产要素Y的价格下降了四、分析讨论题1、已知生产函数Q=AL1/3K2/3，判断：（1）在短期生产中，该生产函数是否受边际报酬递减规律支配？（提示判断dMP/dL 的值是大于零还是小于零）（2）长期属于规模报酬的哪一种类型？解：（1）因为Q=F(L、K)=AL1/3K2/3，于是有：F(tL、tK)= A(tL)1/3(tK)2/3=t·F(L、K)所以，生产函数Q=AL1/3K2/3属于规模报酬不变的生产函数。
对下工程量验工计量管理办法
对下工程量验工计量管理办法第一章总则第一条为规范XX标对下工程量验工计量管理工作，保证工程量的计量准确性、及时性，结合本工程实际情况特制定本办法。
第二条项目部成立以项目总工程师为组长，项目其他领导和工程管理部、计划合同部、安全质量环保部等部门相关人员为组员的验工计量管理领导小组，负责本项目对下计量工作。
第二章对下验工计量的依据第三条对下验工计量的依据如下：（1）项目部与各施工队签订的施工合同。
（2）经批准的施工图纸、设计变更文件和补充的施工合同。
（3）工程验收质量满足施工合同要求。
（4）隐蔽工程验收报告，成品、半成品、设备及原材料出厂合格证、试验报告单等。
（5）实际完成的工程量。
第四条临建工程及合同外施工项目严格按照工程管理部下发的施工任务单进行计量。
第三章工程量的动态管理第五条工程量的重新计算核定是防止工程量流失、控制项目成本支出的重要环节，是工程量计量的一项基础性工作。
开工前根据施工图纸到位情况，验工计量管理领导小组及时组织相关人员在新工序开工前对现场进行实测，逐步计算出各施工项目的施工图范围内的实际工程量，并及时建立台帐，以此作为对下结算计量控制的依据。
第六条因施工方案、变更设计及现场变化等因素引起工程量变化,需调整对下计量总工程量时，项目部工程管理部应组织计划合同部、物资设备部、安全质量环保部等部门人员共同研究，并进行现场核实，如发生工程量等变化时必须由作业队提供变化范围的方案、图纸、工程量签认单以及影像资料；对合同约定的责任范围之内的数量变化或由于班组自身责任造成的数量变化则不予调整。
第四章工程量计量程序及要求第七条为了能够更好地控制对下工程量验工计量，在每项工序施工开始前，先由施工队对该工序设计图纸工程量进行计算，并经作业队技术负责人审核后，上报项目部工程管理部进行审核，然后再进行每月过程计量。
第八条项目部每月进行对下工程量结算，对下计量一律实行现场实际收方计量，由项目部工程管理部人员、安全质量环保部、现场各施工队技术负责人及协作队技术负责人共同参加对已完成合格的工程进行现场确认，由协作队给分施工队提报（按照项目部对下结算表格填报）当月完成实际工程量，并报由施工队审核完成后上报项目部，由工程管理部、安全质量环保部负责人及项目总工签认后有效。
计量经济学与数据分析作业指导书
计量经济学与数据分析作业指导书第1章导论 (3)1.1 计量经济学与数据分析概述 (3)1.2 数据类型与来源 (3)1.3 计量经济学模型及其应用 (4)第2章数据的描述性统计分析 (4)2.1 数据的基本特征 (4)2.2 数据可视化 (4)2.3 数据分布特征 (5)2.4 数据质量检验 (5)第3章线性回归模型 (5)3.1 一元线性回归模型 (5)3.2 多元线性回归模型 (6)3.3 参数估计与假设检验 (6)3.4 模型诊断与改进 (6)第4章非线性回归模型 (6)4.1 二次回归模型 (6)4.1.1 二次回归模型的构建 (6)4.1.2 二次回归模型的参数估计 (6)4.1.3 二次回归模型的假设检验 (6)4.1.4 二次回归模型的应用实例 (6)4.2 指数回归模型 (6)4.2.1 指数回归模型的构建 (7)4.2.2 指数回归模型的参数估计 (7)4.2.3 指数回归模型的假设检验 (7)4.2.4 指数回归模型的应用实例 (7)4.3 对数回归模型 (7)4.3.1 对数回归模型的构建 (7)4.3.2 对数回归模型的参数估计 (7)4.3.3 对数回归模型的假设检验 (7)4.3.4 对数回归模型的应用实例 (7)4.4 模型选择与比较 (7)4.4.1 模型选择的原则 (7)4.4.2 模型比较的方法 (7)4.4.3 常用模型选择与比较指标 (7)4.4.4 实际案例中的模型选择与比较 (7)第5章多变量回归模型 (7)5.1 联立方程模型 (7)5.1.1 模型设定与识别 (7)5.1.2 参数估计方法 (7)5.1.3 模型检验与诊断 (7)5.2 面板数据模型 (8)5.2.2 参数估计方法 (8)5.2.3 面板数据模型的应用 (8)5.3 工具变量法 (8)5.3.1 工具变量法的原理 (8)5.3.2 工具变量法的估计方法 (8)5.3.3 工具变量法的应用 (8)5.4 稳健回归方法 (8)5.4.1 稳健回归的必要性 (8)5.4.2 稳健回归方法介绍 (8)5.4.3 稳健回归方法的应用 (8)第6章时间序列分析 (9)6.1 时间序列的基本概念 (9)6.2 自相关与偏自相关分析 (9)6.3 时间序列平稳性检验 (9)6.4 时间序列模型建立与预测 (9)6.4.1 AR模型 (9)6.4.2 MA模型 (9)6.4.3 ARMA模型 (9)6.4.4 ARIMA模型 (9)第7章生存分析 (10)7.1 生存数据及其特点 (10)7.2 生存函数与风险函数 (10)7.3 寿命表与累积风险函数 (10)7.4 Cox比例风险模型 (11)第8章主成分分析 (11)8.1 主成分分析基本原理 (11)8.2 主成分提取与载荷分析 (11)8.3 主成分得分与综合评价 (12)8.4 主成分回归模型 (12)第9章聚类分析 (13)9.1 聚类分析基本概念 (13)9.2 层次聚类法 (13)9.3 K均值聚类法 (13)9.4 密度聚类法 (13)第10章计量经济学应用实例 (14)10.1 财政支出与经济增长关系研究 (14)10.1.1 研究背景 (14)10.1.2 数据与模型 (14)10.1.3 实证分析 (14)10.1.4 结果讨论 (14)10.2 产业结构与就业关系研究 (14)10.2.1 研究背景 (14)10.2.2 数据与模型 (15)10.2.4 结果讨论 (15)10.3 污染物排放与经济增长关系研究 (15)10.3.1 研究背景 (15)10.3.2 数据与模型 (15)10.3.3 实证分析 (15)10.3.4 结果讨论 (15)10.4 教育投入与人力资本关系研究 (15)10.4.1 研究背景 (15)10.4.2 数据与模型 (15)10.4.3 实证分析 (16)10.4.4 结果讨论 (16)第1章导论1.1 计量经济学与数据分析概述计量经济学作为一门应用经济学分支，主要研究如何运用统计学、数学和经济学原理对经济现象进行定量分析。
统计学原理作业2答案(新)
《统计学原理》作业（二）（第四章）一、判断题1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。
（×）2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。
（×）3、能计算总量指标的总体必须是有限总体。
（×）4、按人口平均的粮食产量是一个平均数。
（×）5、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。
（√）6、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。
说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。
（×）7、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。
（×）8、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。
但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。
（√）9、用相对指标分子资料作权数计算平均数应采用加权算术平均法。
（×）10、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
（√）二、单项选择1、总量指标数值大小（A）A、随总体范围扩大而增大B、随总体范围扩大而减小C、随总体范围缩小而增大D、与总体范围大小无关2、直接反映总体规模大小的指标是（C）A、平均指标B、相对指标C、总量指标D、变异指标3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为（D）A、数量指标和质量指标B、实物指标和价值指标C、总体单位总量和总体标志总量D、时期指标和时点指标4、不同时点的指标数值（B）A、具有可加性B、不具有可加性C、可加或可减D、都不对5、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是（B）A、总体单位总量B、总体标志总量C、质量指标D、相对指标6、计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（C）A、小于100%B、大于100%C、等于100%D、小于或大于100%7、相对指标数值的表现形式有( D )A、无名数B、实物单位与货币单位C、有名数D、无名数与有名数8、下列相对数中，属于不同时期对比的指标有（B）A、结构相对数B、动态相对数C、比较相对数D、强度相对数9、假设计划任务数是五年计划中规定最后一年应达到的水平，计算计划完成程度相对指标可采用（B）A、累计法B、水平法C、简单平均法D、加权平均法10、按照计划，今年产量比上年增加30%，实际比计划少完成10%，同上年比今年产量实际增长程度为（D）。
第四章加油站计量管理
第四章加油站的管理第一节加油站计量监督管理规则一、总原则（1）要切实加强汽车加油站（下称加油站）的计量管理，实现计量管理规范化，科学化、标准化，提高企业信誉及经济效益，维护经营者和消费者利益。
（2）加油站应接受持证计量监督员依法对加油站付油场所的检查，服从其对违法行为的行政处罚。
（3）积极采用微机计量管理和电脑加油机等现代计量技术，提高计量准确度和设施效能。
二、管理人员及职责（1）加油站站长应重视计量管理工作，随时研究解决工作中出现的重大问题。
（2）加油站必须配备合格的专职（兼职）计量人员。
计量人员的主要职责：①认真执行国家《计量法》和有关规章制度。
②负责按规程做好收油作业前后的计量，并做好记录。
③负责按规程做好每日停止营业后的计量，并做好记录；每月进行盘点一次，做到帐实相符。
④做好计量器具的维护管理和送检工作。
⑤负责进行一般性计量纠纷的索赔等工作。
⑥及时向领导或有关人员提供油罐存油变化等情况。
（3）加油站必须指定专人兼职做好损耗管理工作。
其主要职责：①按《石油产品自然损耗管理办法》的要求做好运输、卸油、保管、零售等作业环节的损耗登记工作。
②按规定实事求是的处理损耗。
③及时查清并向站长反映超益、耗的情况。
三、计量作业（一）计量作业技术要求（1）加油站静态计量结果的准确度一般为，卧式罐±0.7%，汽车罐车±0.7%。
（2）加油机的计量误差不得大于±0.3%，加油站付出油品的准确度为±0.3%。
（3）加油站所有油罐均应具备出厂时所付的容积表，以便投尺计量罐内存油数量，为内部盘点提供数据。
（4）加油站计量作业，一般包括油罐、汽车罐车的油面高度、油温以及加油机维修。
油品密度测量应视情况进行，对于进油同时送达油品密度的（如油库供油）可以不必另测，只做换算即可。
（5）用标准计量器每日营业进行自校一次，如超差、及时申报计量部门进行调校，不得私自调校。
按规定每三年应进行一次油罐清洗，以保证投尺计量的准确性。
分析化学作业02参考答案(第4章)
4-1 市售浓盐酸的相对密度为1.2 g ⋅mL -1，含HCl 约为37%。
（1）求其摩尔浓度；（2）欲配制2 L 0.1 mol ⋅L -1 HCl 溶液，应取多少毫升浓盐酸？解：（1）1L mol 12 5.36/%3710002.1c -⋅=⨯⨯=（2）mL 1712200010.0v =⨯=4-2 现有0.25 mol ⋅L -1 HNO 3溶液2 L ，欲将其配制成浓度为1.0 mol ⋅L -1 HNO 3溶液，需加入6.0 mol ⋅L -1的HNO 3多少mL ？（忽略溶液混合时的体积变化）解：()⇒⨯+=+⨯225.0V 0.6V 20.1V=0.3 L=300 mL4-3 称取2.5420 g KHC 2O 4⋅ H 2C 2O 4⋅2H 2O 配制成250.0 mL 溶液，移取25.00 mL 该溶液在酸性介质中用KMnO 4滴定至终点，消耗KMnO 4溶液29.14 mL 。
求：（1）KMnO 4溶液浓度；（2）KMnO 4溶液对32O Fe 的滴定度432KMnO /O Fe T 。
（已知：2.254M O H 2O C H O KHC 242242=⋅⋅；7.159M 32O Fe =）相关反应：O H 8CO 10Mn 2H 16O C 5MnO 22222424+↑+=++++-- ++→→2332Fe 2Fe 2O Fe ；O H 4Fe 5Mn H 8Fe 5MnO 23224++=++++++- 解：（1）O H 2O C H O KHC O C H KMnO 2422424224n 5/4n 5/2n ⋅⋅==1KMnO O H 2O C H O KHC O H 2O C H O KHC L mol 02745.002914.05102.25445420.2V 1540.25000.25M m c 42422422422424KMnO -⋅⋅⋅⋅⋅=⨯⨯⨯⨯=⨯⨯⨯=（2）1O Fe KMnO KMnO /O Fe m L g 01096.0210007.159502745.0M 251000c T 324432-⋅=⨯⨯⨯=⨯⨯=4-4 无水Na 2CO 3可作为基准物质用于标定HCl 溶液浓度。
第四章作业答案
8. 进行阴离子聚合反应或配位聚合反应时预先要对原料及 聚合容器进行怎样的处理？为什么？试写出相关的反应式。 因为离子聚合和配位聚合的引发剂及活性链均很活泼， 许多杂质及空气中的水、O2、CO2均可破坏引发剂使活性中 心失活，因此，需预先将原料和聚合容器净化、干燥、除 去空气并在密封及N2保护条件下进行。
7. 化学计量聚合：
阴离子的活性聚合由于其聚合度可由单体和引发剂的浓 度定量计算确定，因此也称为化学计量聚合。 8 立构规整度: 立构规整聚合物的质量占总聚合物质量的分率。 9 遥爪聚合物： 是一种分子两端带有反应性官能团的低分子量聚合物。 10. 热塑弹性体： 常温下具有橡胶的弹性，高温下具有可塑化成型的一类 弹性体。既具备传统交联硫化橡胶的高弹性、耐老化、耐 油性各项优异性能，同时又具备普通塑料加工方更、加工 方式广的特点。
很少短支链 强度高，熔 低压配位聚 点较高 合（Z-N） 8/1000C （130-135）
短支链 （可控） 介于上面两 低压配位聚 种之间 合（Z-N）
7. 配位聚合反应实施方法有哪几种？与自由基反应有何不 同？为什么？ 配位聚合常用的实施方法有： 1.淤浆聚合（溶液聚合）；2.气相聚合；3.本体聚合 由于配位聚合必须在无水、无氧条件下进行，所以不能采 用自由基聚合通常采用的悬浮聚合及乳液聚合这两种以水 为介质的实施方法。
3. 苯乙烯在萘钠的四氢呋喃溶液中聚合为典型的（9） 阴离 子 聚合，其产物的特点是（10） 分子量分布窄 ，当用0.002 摩尔的萘钠引发208克苯乙烯单体聚合，转化率达到100%时， 所得聚苯乙烯的分子量为（11） 2.08x105。 4. 合成顺丁橡胶的聚合反应式（12） ，工业上最常采用 的引发体系为（Ziegler-Natta引发剂，烯丙基过渡金属型引 发剂，烷基锂引发剂），顺丁橡胶因为其高顺式含量也属于 （13） （全同聚合物，立构规整聚合物，结晶聚合物）。
计量经济学第二章作业答案
习题2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2012年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:表2.9 1990年—2012年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)解答：中国货币供应量(M2)X与国内生产总值(GDP)Y的相关系数为: 利用EViews估计其参数结果为:Yi=24351.34+0.524085Xit=(8.381061) (69.38808)R2=0.995657 F=4814.705经济意义:根据估计的参数,说明货币供应量每增加1亿元平均可导致国内生产总值增加0.995657亿元，线性相关程度很高。
2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：表2.11 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验。
解答：（1）建立深圳地方预算内财政收入对本市GDP（X）的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y）和本市GDP（X）的数据表，作散点图：可看图得出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：i i i u X Y ++=21ββ （2）利用EViews 估计其参数结果为：即 Yi=-23.23698+0.108689Xi （19.43977） (0.004013) t=(-1.195332) (27.08762) R 2=0.973466 F=733.7392（3）经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入有显著影响。
R 2=0.973466，说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.004013亿元。
计量经济学第四章作业参考答案
4.3（1）由题知，对数回归模型为：123ln ln ln t t t i Y G D P C PI u βββ=+++ 用最小二乘法对参数进行估计得：ˆl n 3.6491.796l n 1.208l nt tt Y G D P C P I =-+- （0.322） （0.181） （0.354）t=-11.32129 9.931363 -3.41496120.990R = 20.988R = S.E.=0.112388 F=770.602（2）存在多重共线性。
居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释，且其简单相关系数为0.985811，说明lnGDP 和lnCPI 存在正相关的关系。
（3）根据题目要求进行如下回归： ○1模型为：121ln ln t t i Y A A G D P v =++ 用最小二乘法对参数进行估计得： l n 3.7451.187l nt t Y G D P =-+ （0.410） （0.039） t= -9.143326 30.65940 20.982R = 20.981R = S.E.=0.143363 F=939.999 ○2模型为：122ln ln t t i Y B B C PI v =++用最小二乘法对参数进行估计得： l n 3.392.254l n t t Y CPI =-+（0.834） （0.154） t= -4.064199 14.62649 20.926R = 20.922R = S.E.=0.291842 F=213.934○3模型为：122ln ln tt i Y B B C PI v =++用最小二乘法对参数进行估计得：l n 0.1441.927l n t t GDP CPI =+ （0.431） （0.080）t= 0.334092 24.2143920.972R = 20.970R = S.E.=0.150715 F=586.337单方程拟合效果都很好，回归系数显著，判定系数较高，GDP 和CPI 对进口的显著的单一影响，在这两个变量同时引入模型引起了多重共线性。
第2章 作业及参考答案
4题：文法G的产生式集合如下，试给出句子aaabbbccc的一个推导和一个归约S→aBC | aSBCCB→BCaB→abbB→bbbB→bbC→bccC→ccC→cc6题：文法G的产生式集合如下，请给出G中每个语法范畴代表的集合S→aSa|aaSaa|aAaA→bA|bbbA|bBB→cB|cCC→ccC|DDD→dD|d7题: 给定如下文法，请用自然语言描述它们定义的语言（4）S→aB|bAA→a|aS|BAAB→b|bS|ABB8题: 设∑={0,1}, 请给出∑上下列语言的文法（3）所有以11开头, 以11结尾的串;（6）所有长度为偶数的串9题: 设∑={a,b,c}, 构造下列语言的文法（2）L2={a n b m|n,m≥1}（3）L3={a n b n a n|n≥1}（4）L4={a n b m a k|n,m,k≥1}（6）L6={xwx T| x,w∈∑+}（7）L7={w | w = w T, w∈∑+}补充：对给定RGS→abA|baBA →abA|abB →baB|ba构造等价文法，新文法的产生式形如：A→a，A→aB，A,B∈V，a∈T参考答案4、文法G 的产生式集合如下，试给出句子aaabbbccc 的一个推导和一个归约S →aBC | aSBCCB →BCaB →abbB →bbbB →bbC →bccC →ccC →cc答：S ⇒aSBC⇒aaSBCBC⇒aaaBCBCBC⇒aaabCBCBC⇒aaabBCCBC⇒aaabbCCBC⇒aaabbCBCC⇒aaabbBCCC⇒aaabbbCCC⇒aaabbbccC⇒aaabbbccc6、文法G 的产生式集合如下，请给出G 中每个语法范畴代表的集合S →aSa|aaSaa|aAaA →bA|bbbA|bBB →cB|cCC →ccC|DDD →dD|d解：(注意方法)Set(D)= {d m | m ≥1}set(C)= {c 2n d m | n ≥0,m ≥2}(注意：d 只要大于2，不一定是偶数，可以没有c)set(B)= {c n d m | n ≥1,m ≥2}set(A)= {b k c n d m | k ≥1,n ≥1,m ≥2}set(S)= {a p b k c n d m a p | p ≥1,k ≥1,n ≥1,m ≥2}问题：不可写作：S={……}讨论：***** n nn m nn m x n n m x nn m x y nS a Aa a b Ba a b c Ca a b c DDa a b c d a ⇒⇒⇒⇒⇒{|,,1,2}n m x y n S a b c d a n m x y ∴=≥≥ ------06级张言飞7（4）、给定如下文法，请用自然语言描述它们定义的语言S→aB|bAA→a|aS|BAAB→b|bS|ABB解：该文法定义字母表∑={a,b}上的所有a和b的个数相等的字符串构成的语言。
统计学原理作业2答案(新)
《统计学原理》作业（二）（第四章）一、判断题1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换.（×）2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。
( ×)3、能计算总量指标的总体必须是有限总体.（×)4、按人口平均的粮食产量是一个平均数。
（×）5、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数.( √）6、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标.说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。
（×）7、国民收入中积累额与消费额之比为1:3，这是一个比较相对指标.( ×）8、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。
但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征.( √)9、用相对指标分子资料作权数计算平均数应采用加权算术平均法。
( ×）10、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小.（√)二、单项选择1、总量指标数值大小（A)A、随总体范围扩大而增大B、随总体范围扩大而减小C、随总体范围缩小而增大D、与总体范围大小无关2、直接反映总体规模大小的指标是（C）A、平均指标B、相对指标C、总量指标D、变异指标3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为( D)A、数量指标和质量指标B、实物指标和价值指标C、总体单位总量和总体标志总量D、时期指标和时点指标4、不同时点的指标数值( B）A、具有可加性B、不具有可加性C、可加或可减D、都不对5、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是( B）A、总体单位总量B、总体标志总量C、质量指标D、相对指标6、计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（C）A、小于100%B、大于100％C、等于100％D、小于或大于100%7、相对指标数值的表现形式有( D ）A、无名数B、实物单位与货币单位C、有名数D、无名数与有名数8、下列相对数中，属于不同时期对比的指标有( B)A、结构相对数B、动态相对数C、比较相对数D、强度相对数9、假设计划任务数是五年计划中规定最后一年应达到的水平，计算计划完成程度相对指标可采用( B)A、累计法B、水平法C、简单平均法D、加权平均法10、按照计划，今年产量比上年增加30％，实际比计划少完成10％,同上年比今年产量实际增长程度为（D)。
金融计量学作业习题第 2 章
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先，本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始，建立了回归分析的基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述，由总体回归模型在若干基本假设下得到，但它只是建立在理论之上，在现实中只能先从总体中抽取一个样本，获得样本回归函数，并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数，主要涉及到普通最小二乘法（OLS）的学习与掌握。
同时，也介绍了极大似然估计法（ML）以及矩估计法（MM）。
本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓的统计检验。
统计检验包括两个方面，一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”，第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次：第一，检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系，通过变量的t检验完成；第二，检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度，通过参数估计值的“区间检验”完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。
其一，若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二，参数估计量统计性质的分析，包括小样本性质与大样本性质，尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三，运用样本回归函数进行预测，包括被解释变量条件均值与个值的预测，以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1（1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
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第二章一元线性回归模型1、最小二乘法对随机误差项u作了哪些假定？说明这些假定条件的意义。
答：假定条件：(1)均值假设：E(u i)=0,i=1,2,…；(2)同方差假设：Var(u i)=E[u i-E(u i)]2=E(u i2)=σu2 ,i=1,2,…；(3)序列不相关假设：Cov(u i,u j)=E[u i-E(u i)][u j-E(u j)]=E(u i u j)=0,i≠j,i,j=1,2,…；(4)Cov(u i,X i)=E[u i-E(u i)][X i-E(X i)]=E(u i X i)=0；(5)u i服从正态分布, u i～N(0,σu2)。
意义：有了这些假定条件，就可以用普通最小二乘法估计回归模型的参数。
2、阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
答：样本回归模型拟合优度的检验：可通过总离差平方和的分解、样本可决系数、样本相关系数来检验。
回归系数估计值显著性检验的步骤：(1)提出原假设H0 ：β1=0；(2)备择假设H1 ：β1≠0；(3)计算t=β1/Sβ1；(4)给出显著性水平α，查自由度v=n-2的t分布表，得临界值tα/2(n-2)；(5)作出判断。
如果|t|<tα/2(n-2)，接受H0 :β1=0，表明X对Y无显著影响，一元线性回归模型无意义；如果|t|>tα/2(n-2)，拒绝H0 ，接受H1:β1≠0，表明X对Y有显著影响。
4、试说明为什么∑e i2的自由度等于n-2。
答：在模型中，自由度指样本中可以自由变动的独立不相关的变量个数。
当有约束条件时，自由度减少，其计算公式：自由度=样本个数-受约束条件的个数，即df=n-k。
一元线性回归中SSE残差的平方和，其自由度为n-2,因为计算残差时用到回归方程，回归方程中有两个未知参数β0和β1，而这两个参数需要两个约束条件予以确定，由此减去2，也即其自由度为n-2。
5、试说明样本可决系数与样本相关系数的关系及区别，以及样本相关系数与β^1的关系。
答：样本相关系数r的数值等于样本可决系数的平方根，符号与β1相同。
但样本相关系数与样本可决系数在概念上有明显的区别，r建立在相关分析的理论基础之上，研究两个随机变量X与Y之间的线性相关关系；样本可决系数r²建立在回归分析的理论基础之上，研究非随机变量X对随机变量Y的解释程度。
6、已知某市的货物运输量Y(万吨)，国内生产总值GDP(亿元，1980年不变价)1985~1998年的样本观测值见下表(略)。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/28/13 Time: 10:25Sample: 1985 1998Included observations: 14Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.GDP 26.95415 4.120300 6.541792 0.0000C 12596.27 1244.567 10.12101 0.0000R-squared 0.781002 Mean dependent var 20168.57Adjusted R-squared 0.762752 S.D. dependent var 3512.487S.E. of regression 1710.865 Akaike info criterion 17.85895Sum squared resid 35124719 Schwarz criterion 17.95024Log likelihood -123.0126 Hannan-Quinn criter. 17.85050F-statistic 42.79505 Durbin-Watson stat 0.859998Prob(F-statistic) 0.000028(1) 一元线性回归方程Y t=12596.27+26.95415GDPt∧(2) 结构分析β^1=26.95425是样本回归方程的斜率，它表示某市货物运输量的情况，说明货物运输量每增加1亿元，将26,95425用于国内生产总值；β^0=12596.27是样本回归方程的截距，它表示不受货物运输量影响的国内生产总值。
(3)统计检验r2=0.78 说明总离差平方和的78％被样本回归直线解释，有22％没被解释，说明样本回归直线对样本点的拟合优度还是比较高的。
显著性水平α=0.05，查自由度v=14-2=12的t分布表，得临界值t0.025(12)=2.18(4)预测区间1980~2000obs GDP RESID Y YF YFSE 198019811982198319841985 161.69 1294.51817047138 18249 16954.48182952862 1837.805042947807 1986 171.07 1317.688263830489 18525 17207.31173616951 1827.852********* 1987 184.07 842.2843420467398 18400 17557.71565795326 1815.329074565951 1988 194.75 -1152.585956772524 16693 17845.58595677253 1806.164743584577 1989 197.86 -2386.413356522331 15543 17929.41335652233 1803.689193053205 1990 208.55 -2288.553196819888 15929 18217.55319681989 1795.851377857323 1991 221.06 -246.7495861671741 18308 18554.74958616718 1788.013873793755 1992 246.92 -1729.78384903854 17522 19251.78384903854 1776.450315989464 1993 276.8 1582.826213815424 21640 20057.173******** 1770.995648870701 1994 316.38 2658.981042723055 23783 21124.01895727694 1776.926294021264 1995 363.52 1645.362514039523 24040 22394.63748596048 1803.310480128086 1996 415.51 337.0163683828214 24133 23795.98363161718 1855.694986909933 1997 465.78 -60.96864300710876 25090 25150.96864300711 1927.7472141730071998 509.1-1813.6223269818824505 26318.62232698188 2004.9827372665981999200062029307.83732127556 2255.639096466328单个值预测区间 Y 2000∈[29307.84-2.10×2255.64,29307.84+2.10×2255.64] 均值预测区间 E(Y 2000)∈[29307.84-2.10×2255.64,29307.84+2.10×2255.64] 8、查中国统计年鉴，利用1978~2000的财政收入和GDP 的统计资料，要求以手工和EViews 软件。
(1)散点图20,00040,00060,00080,000100,000YG D PDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/29/13 Time: 16:40 Sample: 1978 2000 Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GDP 0.986097 0.001548 637.0383 0.0000 C174.417150.395893.4609390.0023R-squared 0.999948 Mean dependent var 22634.30 Adjusted R-squared 0.999946 S.D. dependent var 23455.82 S.E. of regression 172.6972 Akaike info criterion 13.22390 Sum squared resid 626310.6 Schwarz criterion 13.32264 Log likelihood -150.0748 Hannan-Quinn criter. 13.24873 F-statistic 405817.8 Durbin-Watson stat 0.984085Prob(F-statistic)0.000000一元线性回归方程Y=174.4174+0.98GDP t经济意义国名收入每增加1亿元，将有0.98亿元用于国内生产总值。
(2)检验r²=99％，说明总离查平方和的99％被样本回归直线解释，仅有1％未被解释，所以说样本回归直线对样本点的拟合优度很高。
显著性水平α=0.05，查自由度v=23-2=21的t分布表，得临界值t0.025(21)=2.08。
(3)预测值及预测区间obs Y YF YFSE GDP1978 3645.2 3768.939527560003178.8799078873616 3645.21979 4062.6 4180.536602486764178.7740777289417 4062.61980 4545.6000000000014656.821670023003178.65445312373664545.6000000000011981 4889.5 4998.011387140059178.57063446903184891.6000000000011982 4889.5 4998.011387140059178.57063446903184891.6000000000011983 5330.5 5423.808265322558178.46823011388035323.3999999999991984 5985.6 6054.220364030461178.3211083266242 5962.71985 7243.8 7282.306126162203178.0499504848901 7208.11986 9040.7000000000019065.07170297124177.6928063009931 90161987 12050.6 12065.37179921504177.1899398638916 12058.61988 10274.4 10306.76560988973177.4697052274058 10275.21989 12050.6 12065.37179921504177.1899398638916 12058.61990 15036.8 15008.08380447724176.8172394391318 15042.81991 17000.9 16930.48077996771176.6385874540277 16992.31992 18718.3 18582.68705461982176.5261264423878 18667.81993 35260 35017.08573798564177.4791848854038 35333.91994 21826.2 21653.09867943883176.4182393724463 21781.51995 26937.3 26723.61175867555176.5282689819769 26923.51996 35260 35017.0857******* 177.4791848854038 35333.9 1997 48108.5 47702.24331311228 180.7470770711596 48197.9 1998 59810.5 60122.92955260078 185.9681357044579 60793.7 1999 88479.2 88604.77659126783 204.5612478858191 89677.1 2000 70142.570361.48074871261 191.6614042102092 71176.6 2001104413.7922729122218.1766346781298105709单个值的预测区间 Y 2000∈[104413.8-2.07×218.2，104413.8+2.07×218.2] 均值预测区间 E(Y 2000)∈[104413.8-2.07×218.2，104413.8+2.07×218.2]第三章 多元线性回归模型2、试对二元线性回归模型Y i =β0+β1X 1i +β2X 2i +u i ，i=1,2,3，……n 作回归分析： (1)求出未知参数β0，β1，β2的最小二乘估计量β^0，β^1，β^2； (2)求出随机误差项u 的方差σ2的无偏估计量； (3) 对样本回归方差拟合优度检验；(4) 对总体回归方程的显著性进行F 检验； (5) 对β1，β2的显著性进行t 检验；(6) 当X 0=(1，X 10，X 20)时，写出E(Y 0/X 0)的置信度为95%的预测区间。