第三章 Origin图形绘制及曲线拟合汇总
origin曲线多项式拟合
origin曲线多项式拟合摘要：1.引言2.Origin 曲线多项式拟合的概念和原理3.Origin 曲线多项式拟合的步骤4.Origin 曲线多项式拟合的应用实例5.结论正文：1.引言在科学研究和工程技术中，数据处理和分析是一项重要的工作。
对于实验数据或者观测数据，我们常常需要通过拟合来求得数据之间的关系，以便于进一步的研究和应用。
Origin 是一款功能强大的数据处理和绘图软件，提供了丰富的拟合函数，其中多项式拟合是最常用的一种。
本文将详细介绍Origin 曲线多项式拟合的原理、步骤和应用实例。
2.Origin 曲线多项式拟合的概念和原理多项式拟合是指用一个或多个多项式来表示一组数据的关系。
在Origin 中，多项式拟合是通过最小二乘法（Least Squares Method）来实现的。
最小二乘法的基本原理是寻找一条直线或者一个曲线，使得所有数据点到这条线或曲线的垂直距离之和最小。
在多项式拟合中，我们要寻找一个多项式，使得所有数据点到这个多项式的垂直距离之和最小。
3.Origin 曲线多项式拟合的步骤使用Origin 进行曲线多项式拟合的步骤如下：（1）打开Origin 软件，输入实验数据或观测数据。
（2）选择数据，点击“分析”菜单，选择“曲线拟合”。
（3）在弹出的“曲线拟合”对话框中，选择“多项式”，并输入多项式的阶数。
（4）点击“拟合”，Origin 会自动计算多项式系数，并在原图中添加拟合曲线。
（5）点击“关闭”，完成多项式拟合。
4.Origin 曲线多项式拟合的应用实例例如，我们通过实验得到了一组金属材料的拉伸强度数据，希望建立拉伸强度与拉伸应变之间的关系。
我们可以使用Origin 进行多项式拟合，求得拉伸强度与拉伸应变之间的数学关系。
这样，在实际生产中，当拉伸应变发生变化时，可以通过这个关系式预测金属材料的拉伸强度，从而指导生产和质量控制。
5.结论Origin 曲线多项式拟合是一种强大的数据处理和分析工具，可以帮助我们快速、准确地建立数据之间的关系。
origin拟合标准曲线
origin拟合标准曲线在科学研究中，数据拟合是非常重要的一环。
而拟合标准曲线的过程中，比较常见的一种方法就是利用“origin”这一工具。
下面我们就来介绍一下如何利用“origin”进行标准曲线的拟合。
步骤一：准备数据首先，我们需要先准备好需要拟合的数据集。
这些数据应该以表格的形式存储，并且要求数据清晰、完整。
在具体的实验操作中，我们可以将数据直接以excel表的形式导入到“origin”软件中。
步骤二：导入数据打开“origin”软件后，我们首先需要将之前准备好的数据导入进去。
具体地，我们可以通过点击“File-->Import-->ASCII”，然后找到之前保存的excel表格并打开。
此时，“origin”就会自动将数据导入到一个新窗口，并且会显示出数据表格。
步骤三：绘制数据在“origin”中，我们可以通过绘图的方式来展示数据。
为了能够更好地分析数据并拟合标准曲线，我们需要将数据绘制成散点图。
具体地，我们可以在数据窗口中选择需要绘制的数据列，然后选择“Plot-->Scatter”即可绘制散点图。
步骤四：选择拟合函数接下来，我们需要选择一种合适的函数来拟合我们的数据。
在“origin”中，有许多拟合函数可供选择，包括线性、多项式、指数、对数等等。
在选择时，我们需要根据具体的数据特征和研究目的来进行判断。
例如，在某些情况下，我们可以选择“Logistic”函数来拟合生长曲线。
步骤五：拟合曲线选择好合适的函数后，我们就可以利用“origin”软件来进行曲线拟合了。
具体地，我们可以在散点图窗口中，选择“Analysis-->Fitting-->Nonlinear Curve Fit”来进入拟合曲线的设置界面。
在这里，我们需要选择之前选定好的函数，并设置一些拟合参数，例如起始值、上限值等等。
设置好后，我们点击“Fit”按钮，软件就会自动进行曲线拟合，并将拟合结果以曲线的形式展示出来。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线摘要：一、引言二、Origin数据拟合原理1.线性拟合2.非线性拟合三、拟合步骤1.数据准备2.添加拟合项3.设置拟合参数4.分析拟合结果四、优化拟合效果1.选择合适的拟合函数2.调整拟合参数3.增加或删除拟合项五、实例演示1.线性拟合实例2.非线性拟合实例六、总结与展望正文：一、引言作为一款强大的数据处理软件，Origin在科学计算、数据分析领域得到了广泛的应用。
其中，数据拟合功能可以帮助我们将实验或观测得到的数据转化为具有特定数学关系的曲线。
本文将详细介绍如何使用Origin进行数据拟合，以及如何优化拟合效果。
二、Origin数据拟合原理Origin数据拟合主要包括线性拟合和非线性拟合。
1.线性拟合：线性拟合是将数据点拟合成一条直线，其主要应用于数据呈线性关系的情况。
Origin软件会自动计算线性方程的斜率和截距，从而得到拟合方程。
2.非线性拟合：非线性拟合是将数据点拟合成一条非线性曲线，如二次曲线、指数曲线等。
Origin软件支持多种非线性拟合函数，用户可以根据实际情况选择合适的函数进行拟合。
三、拟合步骤1.数据准备：首先，在Origin软件中导入需要拟合的数据。
可以通过直接输入数据、导入文本文件或Excel文件等方式完成。
2.添加拟合项：在Origin中，选择需要拟合的数据集，右键点击，选择“拟合”菜单，添加拟合项。
用户可以根据需要选择线性拟合或非线性拟合。
3.设置拟合参数：在拟合项对话框中，可以设置拟合参数，如拟合函数、初始参数等。
根据实际需求，用户可以调整拟合参数以优化拟合效果。
4.分析拟合结果：完成拟合后，Origin软件会自动生成拟合报告，包括拟合方程、拟合参数、拟合精度等信息。
用户可以根据这些信息判断拟合效果是否满足要求。
四、优化拟合效果1.选择合适的拟合函数：根据数据特点，选择合适的拟合函数。
例如，当数据呈二次关系时，应选择二次拟合函数；当数据呈指数关系时，应选择指数拟合函数。
oringin拟合曲线
oringin拟合曲线
Origin是一款常用的科学绘图软件，它可以实现数据拟合、曲线拟合
等功能。
其中，拟合曲线是Origin中的一个常用功能，可以通过对数据进行拟合来得到一个最佳的函数模型，从而更好地理解和分析数据。
在Origin中进行拟合曲线操作时，需要按照以下步骤进行：
1. 打开Origin软件，并导入需要进行拟合曲线的数据文件。
2. 在菜单栏中选择“分析”->“拟合”，或者使用快捷键Ctrl+J打开“拟合”对话框。
3. 在“拟合”对话框中选择需要进行的函数类型，并设置相应的参数。
常见的函数类型包括：直线、多项式、指数、对数等。
4. 点击“确定”按钮后，Origin会自动计算出最佳的函数模型，并将
其绘制在图像上。
同时，在“工作表”窗口中也会出现相应的结果表格。
5. 可以通过调整参数值、添加限制条件等方式来优化拟合效果。
此外，还可以使用其他功能如误差条、加权平均等来进一步提高数据分析精
度。
总之，在使用Origin进行拟合曲线时，需要注意选择适当的函数类型和参数设置，并根据实际情况调整优化参数以获得最佳的拟合效果。
同时，也要注意数据质量和误差分析，以保证数据分析结果的准确性和可靠性。
origin曲线拟合方程
origin曲线拟合方程「origin曲线拟合方程」是一种常见的数学工具，用于将散乱的数据点拟合成符合某种函数形式的连续曲线。
在科研、工程设计以及数据分析等领域中，这种工具可以帮助人们快速、准确地理解数据、发现规律、做出预测，从而更好地服务于人们的需求。
那么，「origin曲线拟合方程」究竟是什么？它具体包括哪些步骤？首先，我们需要明确一下拟合曲线的形式。
在「origin曲线拟合方程」中，最常见的曲线形式是多项式函数，即：y = a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n其中，y是因变量，x是自变量，a0~an是系数，n表示多项式的最高次数。
不同的数据集可能需要不同次数的多项式才能较好地拟合，因此，选择合适的多项式次数可以提高拟合效果。
其次，我们需要导入「origin曲线拟合方程」工具。
在使用origin软件创建新图像之后，我们可以进入“分析”菜单，找到“曲线拟合”选项。
在弹出的对话框中，我们可以选择想要拟合的数据集以及拟合的类型。
在此，我们选择“多项式”类型，并手动输入需要拟合的多项式次数。
然后，我们可以按照提示完成剩下的设置，例如设置系数精度、画图方式等。
接着，我们可以预览拟合的结果。
在完成前面的设置后，我们可以预览拟合曲线和数据点的对比。
如果发现拟合效果不佳，我们可以返回对话框，重新设置多项式次数或者其他参数，直到满意为止。
最后，我们可以导出拟合方程。
在完成对曲线拟合的调整后，我们可以导出拟合方程，即多项式的系数值。
这些系数可以用来进行数据预测、分析和优化。
通过这些步骤，我们可以使用「origin曲线拟合方程」工具有效地理解、处理和利用散乱的数据。
当然，在使用过程中，我们也需要注意一些问题，例如需选择合适的拟合函数、注意曲线拟合的误差限制等。
在熟练掌握这些技巧后，「origin曲线拟合方程」可以成为我们处理科研和数据分析中常见问题的有力工具。
origin 曲线拟合
origin 曲线拟合Origin线拟合是计算机科学和数学领域中一个广泛使用的技术。
它可以在数学解决问题，拟合曲线使其与给定的点越来越匹配，并且用于统计图表、回归分析以及图像处理等多种应用场景中。
Origin线拟合的基本原理是确定一个拟合系数，这些拟合系数与给定的点映射到一个曲线上。
这个曲线是由几何物理、统计学和数学等学科的原理构造的，用于拟合曲线上给定的点。
根据拟合函数的类型、拟合参数的设定和拟合的方法，可以分为多种不同的拟合算法。
Origin线拟合的算法包括最小二乘法（Least Squares）、二阶拟合法（Quadratic Fitting）、指数拟合法（Exponential Fitting）、对数拟合法（Logarithmic Fitting）等。
其中，最小二乘法是最常用的拟合方法，它可以帮助计算出拟合曲线与给定点之间的最小距离。
这个距离称为误差，拟合系数越小，误差就越小，拟合曲线与给定点的匹配就越好。
拟合曲线可以用来绘制常见的统计图表，如折线图、柱状图、样条曲线图等。
这些图表可以帮助研究者更好地理解数据，并分析数据之间的关系。
此外，Origin线拟合还可以用于识别、定位图像中的特征，有助于图像处理和计算机视觉领域的开发。
Origin线拟合算法可以自动计算出最佳拟合曲线，而无需对拟合曲线手动调整和调试。
它的优势就是快速准确，可以在短时间内得到高质量的拟合效果。
此外，Origin线拟合还可以在数学研究中应用，例如求解微分方程的解析解等。
总的来说，Origin线拟合是一个多功能的工具，它可以应用于多种计算机科学和数学领域中。
它可以帮助研究者们快速准确地拟合曲线，同时也可以在数学研究中发挥重要作用。
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin拟合曲线迭代
Origin是一款强大的数据分析和图形绘制软件，它提供了多种拟合曲线的方法。
对于迭代拟合，通常需要按照以下步骤进行操作：
1.打开Origin软件，并导入需要拟合的数据。
2.在菜单栏中选择“Analysis”选项卡，然后选择“Fitting”子选项卡。
3.在“Fitting”子选项卡中，选择“Nonlinear Curve Fit”选项，打开拟合对话框。
4.在拟合对话框中，选择需要使用的拟合函数，例如线性、指数、多项式等。
5.点击“Fit”按钮开始拟合过程。
在拟合过程中，Origin会使用迭代的方法来优化
拟合参数，以达到最佳的拟合效果。
6.完成拟合后，Origin会给出拟合结果，包括拟合参数、拟合优度等信息。
用户
可以根据需要查看和编辑拟合结果。
需要注意的是，迭代拟合是一种复杂的拟合方法，需要一定的计算资源和时间。
另外，在使用Origin进行迭代拟合时，用户需要根据自己的数据和需求选择合适的拟合函数和参数，以确保获得最佳的拟合效果。
origin拟合曲线 坐标轴
Origin可以用来拟合曲线，以下是步骤：
1. 打开Origin软件。
2. 输入坐标轴的名称及单位以及所需要进行拟合的数据。
3. 选定所需要进行拟合的数据。
4. 在分析菜单栏中，选择拟合->非线性拟合。
5. 在弹出的对话框中，输入相应的参数，然后点击“拟合”按钮。
6. 得到拟合曲线的结果。
在Origin中，坐标轴的名称及单位设置可以按照以下步骤进行：
1. 在Origin软件中打开需要设置坐标轴名称及单位的数据图。
2. 单击选中需要设置坐标轴名称及单位的轴线，例如x轴或者y轴。
3. 在选中的轴线上单击鼠标右键，选择“Properties”选项。
4. 在弹出的“Axes Properties”对话框中，选择“Title & Format”选项卡。
5. 在“Axis Title”文本框中输入需要的坐标轴名称，例如“x 轴”。
6. 在“Axis Labels”文本框中输入需要的坐标轴单位，例如“mm”。
7. 点击“OK”按钮保存设置并关闭对话框。
以上是Origin拟合曲线和设置坐标轴名称及单位的基本步骤，具体操作可能会因Origin版本不同而略有差异。
origin多项式拟合曲线
origin多项式拟合曲线
Origin软件是一款常用的绘图软件，在曲线拟合方面提供了多
项式拟合功能。
多项式拟合是一种基于最小二乘原理的曲线拟合方法，可以用来拟合各种非线性曲线。
下面介绍在Origin
中进行多项式拟合曲线的具体步骤：
1. 导入数据：在Origin中新建一个工作表，将需要拟合的数
据输入到该工作表中。
2. 选择数据：选中需要拟合的数据，右键单击弹出菜单，选择"Analysis"-"Fitting"-"Polynomial Fit"。
3. 多项式设置：在多项式拟合对话框中，选择要拟合的最高次数，并选择是否对截距进行约束。
点击"OK"开始拟合。
4. 拟合结果：拟合完成后，Origin将会生成一个多项式曲线拟
合图，并将拟合结果显示在图形中。
同时，在工作表中会添加一个新列，该列包含了拟合后的拟合值。
5. 优化拟合曲线：在拟合曲线图中，可以进一步调整拟合参数，如改变拟合次数、添加噪声、设置初始值等，以优化拟合结果。
6. 输出结果：完成拟合后，可以将拟合结果导出为各种格式，如图片、表格、文本等。
以上就是在Origin中进行多项式拟合曲线的基本步骤。
更加
详细的操作方法可以参考Origin软件自带的帮助文档。
origin曲线拟合直线
origin曲线拟合直线
在统计学和数据分析中，常常需要对一组数据进行拟合，使其形成一条趋势线。
当数据分布比较稳定，且趋势线比较明显时，可以使用直线进行拟合。
然而，有些数据分布比较复杂，趋势线呈现非线性关系，这时就需要使用更复杂的曲线进行拟合。
其中，Origin软件
是进行曲线拟合的常用工具之一。
在Origin中，曲线拟合的过程可以分为以下几步：
1.载入数据
将所要分析的数据导入到Origin软件中，可以通过Excel等其
他软件导入，也可以直接在Origin中进行数据输入。
2.选择拟合函数
根据数据的分布情况，选择相应的拟合函数。
对于线性关系，可以选择直线拟合函数；对于非线性关系，可以选择指数函数、对数函数、幂函数等。
3.确定拟合参数
对拟合函数中的参数进行调整，使得拟合函数与数据的拟合效果最佳。
4.绘制拟合曲线
根据所选拟合函数和参数，在Origin中绘制拟合曲线。
可以通
过修改颜色、粗细等方式调整曲线的样式。
5.评估拟合效果
通过比较拟合曲线与原始数据之间的差异，评估拟合效果的好坏。
可以使用R平方值、均方误差等指标进行评价。
在实际数据分析中，很多数据分布不仅呈现非线性关系，还会存在噪声干扰等因素。
这时，可以采用多项式拟合、样条函数拟合等更复杂的拟合方法，以达到更精确的拟合效果。
origin曲线拟合
origin曲线拟合Origin曲线拟合可以被称为数据分析的一种基础的技术。
它可以帮助研究者根据给定的实验数据来构建一个更为准确的模型。
从理论上讲，Origin曲线拟合有许多优点，可以有效地帮助研究者从海量数据中挖掘出实际有用的信息，并且可以弥补人类观察力的局限性。
Origin曲线拟合的基本原理是利用特定的曲线函数，如多项式、指数、对数等，拟合出与一组已知的实验黑点值最接近的一条曲线，从而实现对数据的准确描述。
因此，Origin曲线拟合的步骤为：第一步，根据实验数据，确定可能的拟合函数；第二步，调整拟合函数的参数，并用特定的优化算法求出使绝对值最小的参数；第三步，根据最优参数计算出拟合曲线；输出拟合曲线图；第四步，根据拟合曲线的表现，获取有用的结论。
Origin曲线拟合的应用可以说是极其广泛的，几乎涉及到各个领域。
通常，在物理、化学、生物等实验中，数据是比较多而杂乱的，往往难以找出其真正含义。
而Origin曲线拟合可以帮助研究者从数据中提取出实际有用的信息，甚至可以用拟合函数来描述一个实验过程，从而为实验结果提供有效的理论依据。
此外，Origin曲线拟合也可以用来对不可知曲线进行合理预测，因为它可以根据少量的实验数据，来构建一个正确的拟合曲线，从而获取大量的数据，用于预测仪器的行为。
例如，在工程设计中，Origin 曲线拟合可以根据实验数据来计算出一个正确的拟合曲线，模拟出整个工程设计过程，从而有助于建立正确的结论，提高工程设计的效率。
最后，需要指出的是，Origin曲线拟合有一定的局限性，它假设所有的数据满足一定拟合函数的要求，不能有效地处理原始数据的噪音；同时，它的精度也受到实验数据的质量的限制，只有当实验数据足够准确时，才能得出较为准确的拟合曲线图。
所以，在获取实验数据时，研究者和工程师都应该尽量采用较为可靠的实验方法，以保证Origin曲线拟合的准确性和精度。
综上所述，Origin曲线拟合可以被认为是数据分析的基础技术，其应用非常广泛，在实验数据的获取、分析、模拟等方面都有重要作用。
origin曲线拟合教程
01
R平方值：表示模型对 数据的解释程度，越接 近于1表示模型越精确。
03
参数估计值：了解各参 数的实际意义，并评估
其合理性。
05
解读拟合结果时，需要 关注以下几个关键指标
02
残差图：通过观察残差 是否随机分布，判断模
型是否合适。
04
03 Origin曲线拟合进阶
多项式拟合
多项式拟合
结果解读
非线性拟合实例
总结词
非线性拟合适用于数据点之间存在复杂非线性关系的情况，可以通过非线性函数来描述数据点的分布规律。
详细描述
非线性拟合可以通过Origin软件中的“Nonlinear Fit”功能实现。在菜单栏中依次选择“Analysis”>“Fitting”->“Nonlinear Fit”，然后选择所需的非线性函数类型，即可进行拟合。在进行非线性拟合时，需 要先定义好函数模型，并设置好初始参数，然后通过迭代算法寻找最优解。
总结词
无法找到合适的拟合函数可能是由于数据特 征不明显或缺乏先验知识所导致。
详细描述
在Origin中，可以通过观察数据点的分布和 变化趋势，结合专业知识和经验，选择合适 的拟合函数。如果无法确定合适的函数形式
，可以考虑使用自动选择函数的方法，让 Origin根据数据特征自动选择最佳的拟合函 数。同时，也可以尝试使用多项式拟合或自
自定义函数拟合
通过Origin软件的自定义函数拟合功能，用 户可以自定义函数形式，对数据进行拟合。
参数设置
在自定义函数拟合中，需要定义函数形式和参数初 始值，并选择是否添加常数项或线性项。
结果解读
自定义函数拟合的结果包括拟合曲线的参数 值和拟合曲线图，以及用于评估拟合质量的 统计指标。
第三章 Origin图形绘制及曲线拟合.
2D Waterfall Graph （二维瀑布图）
Plot－Special Line/Symbol－Waterfall
Pie Chart（饼图）
只能有一 列Y值，所 有Y值相加， 算出每个值 的百分比， 然后绘图； 负值也算 作正值。
Graph的输出
File－Export Page－输出为图片格式
Worksheet数据的选择：采用鼠标及键盘（如 Crtl等）组合可选择需要的数据。 激活Worksheet数据制图 选中要绘制的 Worksheet数据，选择Plot｜ Graph类型，或直接单击Graphs工具条中相 应的制图模板命令按钮，就可以制图。
B
16
14
12
Y Axis Title
解：（1）作草图：如图所示。
（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用直 线拟合这组实验数据，令 p（x）＝a＋bx
（3）建立方程组
溶解温度
300 280 260 240 220 200
B
aN b xi yi 2 a x b x i xi yi i
editcopypage粘贴到相应程序打印20四origin的数据处理和分析自定义函数拟合21线性拟合多项式拟合2223线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线选择analysisfitlinear那么origin将曲线拟合为直线以x自变量y为因变量回归拟合的函数形式为
Origin图形绘制 及曲线拟合
结构体系
y
10 8
6
4
2
0 0 2 4 6 8 10
x
（3）由表可得： 381 a 32 9 53 53 381 3017 b ＝ 147 381 3017 25317 c 1025 解此方程组得： a 13.4597, b 3.6053, c 0.2676 所求拟合多项式为： y 13.4597 3.6053x 0.2676 x 2
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式(比如是10*20的列表)，你可以考虑在Excel中输入，再通过origin 中:File>>Import>>Excel(XLS,XLSX) 在Excel中输入:1再将数据形式转化为:导入(import)origin: 23如下，直接按OK:4接下来就是如下画面(那个小窗口可以关掉):2.然后就是数据处理了左键单击 A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计5弹出如下窗口各项设置如下: 6然后按 OK 就行了7然后你会看到:按住"Ctrl" 键同时选中 Bin Center(X) 和 Freqs(Y)单击左下方的8画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在 Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击 Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit (曲线拟合) (>>OpenDialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了)弹出如下窗口:9function 栏已经是Gauss(高斯)函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数1011单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了124.你可以对图像进行进一步的修饰了:在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin曲线拟合范围
origin曲线拟合范围摘要：1. Origins曲线拟合的基本概念2.曲线拟合的方法与步骤3.拟合范围的选择与优化4.应用实例及分析正文：在我们分析和处理实验数据时，Origin曲线拟合是一个非常实用的工具。
它可以帮助我们更好地理解数据趋势，揭示潜在的关系，从而为后续的研究和分析提供有力支持。
以下内容将介绍Origin曲线拟合的基本概念、方法、拟合范围的选择与优化，并通过实例进行分析。
一、Origins曲线拟合的基本概念Origin是一款功能强大的数据处理和分析软件，广泛应用于科学、工程和教育等领域。
曲线拟合功能是Origin的核心功能之一，它可以将一组数据点拟合成一条曲线，从而揭示数据之间的内在联系。
在Origin中，用户可以采用多种拟合函数，如线性、二次、指数、对数等，来描述数据趋势。
二、曲线拟合的方法与步骤1.打开Origin软件，导入数据。
2.选择要拟合的函数类型。
3.添加拟合项，并设置相关参数。
4.进行曲线拟合计算。
5.分析拟合结果，评估拟合效果。
三、拟合范围的选择与优化1.选择合适的拟合范围：拟合范围应包含足够多的数据点，以保证拟合结果的可靠性。
一般建议选择数据点的70%-80%作为拟合范围。
2.优化拟合参数：在曲线拟合过程中，用户可以根据实际情况调整拟合函数的参数，以获得更好的拟合效果。
如添加权重、设置初始值等。
3.评估拟合效果：拟合完成后，Origin会自动生成拟合报告，包括拟合优度R、拟合参数及其置信区间等。
用户可以根据这些指标评估拟合效果，如有需要，可以进行多次迭代优化。
四、应用实例及分析假设我们有一组关于时间与温度的实验数据，希望通过曲线拟合分析它们之间的关系。
首先，在Origin中导入数据，然后选择线性拟合函数进行拟合。
在拟合过程中，我们可以根据实际情况调整拟合范围，如将初始拟合范围设置为0-100分钟，观察拟合效果。
若拟合效果不佳，可以尝试调整拟合范围或更换拟合函数。
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四 Origin的数据处理和分析
曲线拟合：
线性拟合； 多项式拟合； 非线性拟合； 自定义函数拟合
数据分析：
数学运算； 统计； 快速傅里叶变换； 数据的平滑和过滤； 基线和峰值分析。
Origin图形绘制 及曲线拟合
结构体系
Origin软件
数据表 电 子 表 操 作 数 据 的 导 入 数 据 的 换 算
科技作图
作 图 图 型 图 形 属 性 设 置
多 曲 线 多 坐 标 轴
数据分析 多 层 图 形 曲 线 拟 合 数 理 统 计 光 谱 处 理 信 号 处 理 图 像 处 理
180 30 40 50 60 70 80 90
浓度
由上表可得： 6a 396.9b 1458 396.9a 28365.28b 101176.3
（4）解方程得：a＝95.3524，b=2.2337
即所得经验公式为：p（x）＝95.3524＋2.2337x
线性拟合结果中各参数的含义
解：（1）作草图：如图所示。
（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用直 线拟合这组实验数据，令 p（x）＝a＋bx
（3）建立方程组
溶解温度
300 280 260 240 220 200
B
aN b xi yi 2 a x b x i xi yi i
Line Scatter Line＋Symbol
（2） 二维柱状、条状图
这类图形利于显示数据之间大小比较 数据要求：要求Worksheet中至少要有一个 Y列（或是其中的一部分），如果没有设定 与该列相关的X列，Origin会提供X的默认 值，即将行号作为X值。
Bar Graph（二维条状图 ）
主要内容
录入数据 根据Worksheet制图 Graph模板 Origin的数据处理和分析
不同位置鼠标的右击快捷菜单
一、录入数据及数据处理
使用此按钮 或在空白处 右键可增加 一列
2019/2/17 5
Excel普通数据处理 功能比Origin好，但 作图效果中看不中 用。所以一般用 Excel处理好数据后 粘贴到origin里
y
10 8 6
4
2
0 0 2 4 6 8 10
x
（3）由表可得： 381 a 32 9 53 53 381 3017 b ＝ 147 381 3017 25317 c 1025 解此方程组得： a 13.4597, b 3.6053, c 0.2676 所求拟合多项式为： y 13.4597 3.6053x 0.2676 x 2
线性拟合
曲线拟合
多项式拟合
线性回归拟合将选中 的数据点拟合为直线， 选择 Analysis－Fit linear，那么Origin将曲 线拟合为直线，以X 为 自变量，Y 为因变量， 回归拟合的函数形式为： Y＝A＋BX，其中 A，B 为参数，由最小二乘法 确定。
例：某种铝合金的含铝量为x%，其熔解温 度为y℃，由实验测得的数据如下表所示。 试用最小二乘法求一拟合曲线，使其最好地 拟合这组给定的数据。
在 Results Log窗口中的每个条目都包含日期／时间、 文件位置、分析类型和计算结果 A: 截距值及它的标准误差 B: 斜率值及它的标准误差 R: 相关系数 （R=1时为完全相关，即线性） P: R=0的概率 N: 数据点个数 SD: 拟合的标准偏差
多项式拟合
选择 Analysis｜Fit Polynomial，打开 Polynomial Fit to…对 话框，用户在对话框中 指定多项式的阶 （Order，允许值为0～ 9）、拟合曲线绘制的 数据点数、拟合曲线 X 的最大值和最小值以及 选择是否在 Graph窗口 中显示拟合公式。
2D Waterfall Graph （二维瀑布图）
Plot－Special Line/Symbol－Waterfall
Pie Chart（饼图）
只能有一 列Y值，所 有Y值相加， 算出每个值 的百分比， 然后绘图； 负值也算 作正值。
Graph的输出
File－Export Page－输出为图片格式
2019/2/17
6
2019/2/17
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
二、根据Worksheet制图
Worksheet数据的选择：采用鼠标及键盘（如 Crtl等）组合可选择需要的数据。 激活Worksheet数据制图 选中要绘制的 Worksheet数据，选择Plot｜ Graph类型，或直接单击Graphs工具条中相 应的制图模板命令按钮，就可以制图。
B
16
14
12
Y Axis Title
10
8
6
4 1 2 3 4 5 6
X Axis Title
三 Graph模板
二维折线、散点、折线＋符号图 二维柱状、条状图 瀑布图 其它类型
（1） 二维折线、散点、折线＋符号图
这类图形是Origin中的最基本的图形，利于 显示数据之间的变换规律，包括多种类型。 如折线图、散点图、两端线段图、阶梯图等。 数据要求：要求Worksheet中至少要有一个 Y列（或是其中的一部分），如果没有设定 与该列相关的X列，Origin会提供X的默认 值，即将行号作为X值。
多项式的形式是： y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn 单击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件， 在Graph中制图并在Results Log窗口中显示 参数。
例：设从某一实验中测得两个x和y一组数据 如下表所示。求一代数多项式，使其最好地 拟合这组给定的数据。
解：（1）作草图：如图所示。 （2）确定拟合曲线的形式。由图 所示，可用抛物线拟合这组实验数 据，令 y＝a＋bx+cx2
Plot－Bar
Column Graph （二维柱状图 ）
Plot－Column
（3）面积图、极地图、瀑布图
这类图形利于显示不同数据组之间的大小比 较 数据要求：要求Worksheet中至少要有一 个Y列（或是其中的一部分），如果没有设 定与该列相关的X列，Origin会提供X的默 认值，即将行号作为X值。