全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题（本题包括 1—30 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出
的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。 选择题答题卡：
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中，随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（
）。
A． H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C． H 0 : 40% , H1 : 40%
D． H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ，求出自变量 x 的平均值的区间
浙江财经大学统计学2020年考研专业课初试大纲
应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
一、考查目标
应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
2. 掌握数据分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、参考书目
《统计学》，李金昌主编，高等教育出版社，2018年。
《概率论与数理统计教程》（第二版），茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011。
三、考试形式和试卷结构
1. 试卷满分及考试时间。
辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学满分：150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法；2．熟练掌握描述统计基本原理和方法；3．熟练掌握了基本的概率论知识；4．熟练掌握概率统计基本原理和方法；5．掌握基础的数据分析基本原理和方法；6．掌握国民经济统计基础知识；7．了解经典计量经济学初级原理；8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
答题方式：答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。
2.统计数据的描述掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。
3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。
5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
兰州财经大学2019年硕士研究生招生初试自命题大纲-432统计学(应用统计硕士)
《统计学》考试科目大纲
一、考试性质
《统计学》是应用统计硕士入学统一考试的初试科目之一。
《统计学》考试要力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家开放型经济体系建设培养具有良好职业操守和国际视野、具有较强数据分析与解决实际问题能力的应用型统计专业人才。
二、考试要求
测试考生对于统计学的基本概念、基本理论、基本方法的掌握情况。
三、考试方式与分值
本科目满分150分，由我校自行命题，全国统一考试。
答题方式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容
第一章统计学的基本知识
第一节统计学的基本概念
第二节统计学的基本方法
第三节统计学的基本应用
第二章统计数据的收集与处理
第一节数据收集的组织方式
第二节数据收集的基本方法
1。
886 概率论与数理统计基础 考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计基础考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计基础》是为我校招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：选择题（45分）、综合题（105分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
2020年湖南师范大学432统计学考试大纲考研专业课考试大纲(含参考书目)
2020考研湖南师范大学考试范围及参考书目清单湖南师范大学2020年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考查目标应用统计硕士专业学位研究生入学《统计学》科目考试，是为湖南师范大学招收应用统计专业学位硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
（二）答题方式答题方式为闭卷笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
（三）题型结构1．单项选择题（30小题，每小题2分，共计60分）；2．简答题（4小题，每小题10分，共计40分）；3．分析计算题（3小题，第1和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。
三、考查内容（一）描述统计与数理统计学部分（分值占比85%-90%）1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差和样本方差。
8．参数估计的基本原理。
第 1／2页。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs
04.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的培 养方式
05.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的就 业前景和发展方 向
06.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的报 考流程和注意事 项
单击添加章节标题内容
01
全国硕士研究生入学统一考试应用 统计硕士专业学位-ujs的介绍
02
定义和目标
定义：全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs是一种专业 硕士学位，旨在培养具有应用统计理论和实践能力的高层次人才。
目标：通过全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs的培养， 使学生掌握应用统计的基本理论和方法，具备独立进行数据收集、整理、分 析和解释的能力，能够解决实际问题，并为相关领域的研究和管理提供支持。
培养目标和要求
培养目标：培养具 有扎实的统计学基 础、掌握数据处理 和统计分析方法的 应用统计人才
培养要求：掌握统 计学的基本理论和 方法，具备数据处 理、数据分析和数 据挖掘的能力
课程设置：涵盖统 计学基础、概率论 、数理统计、回归 分析、时间序列分 析等方面的课程
实践环节：强调实 践和应用，包括课 程实验、实习、社 会调查和毕业论文 等环节
招生对象和报考条件
招生对象：具有国民教育序列大 学本科学历（或本科同等学力） 人员
报名时间：每年9月下旬至10月 中旬
添加标题
添加标题
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报考条件：具备大学英语四级或 相当水平，年龄、工作年限不限
考试科目：英语、数学、统计学 基础及应用
考试科目和考试方式
考试科目：数学、英语、政治理论、统计学基础 考试方式：闭卷笔试，考试时间为180分钟，满分100分
统计学应用统计专业硕士考试大纲
432统计学应用统计专业硕士考试大纲参考书目1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位统计学考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目;其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才;考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法;具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法;2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法;3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力;II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟;二、答题方式答题方式为闭卷、笔试;允许使用计算器仅具备四则运算和开方运算功能的计算器;不得使用带有公式和文本存储功能的计算器;三、试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成；单项选择题10题, 每小题2分,共计20分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与证明题2题, 每小题10分,共计20分;统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题 15题, 每小题2分,共计30分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与分析题4题, 每小题10分,共计40分;III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：0-1分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律,中心极限定理;二、统计学1. 概率抽样方法和非概率抽样方法；2. 调查的组织和实施；3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数；4. 众数、分位点的概念及性质；5. 正态总体下抽样分布的结论；6. 矩估计和极大似然估计方法；7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性；8. 区间估计及其评价；9. 假设检验的基本原理；10. 参数假设检验方法；11. 非参数假设检验方法；12. 单因素、双因素方差分析；13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法;参考书目：1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新！2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）本科目考试题型有选择题（25个，每小题2分，共50分）简答（4个，每小题10分，共40分）分析题（2个，每小题15分，共30分）计算题（2个，每小题15分，共30分）题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材：1. 《统计学导论（第三版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019.2. 《统计学（第七版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018.3. 统计推断（翻译版，原书第2版）， Casella,G. and Berger,R.L. 著；张忠占，傅莺莺译。
2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲
以下是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍：
一、考试科目及考试形式
考试科目：管理类综合能力
考试形式：闭卷、笔试
二、考试内容及要求
1. 管理类基础知识：包括管理学、市场营销、会计学、统计学、财务管理、人力资源管理等方面的基础知识。
2. 管理类应用能力：包括战略管理、组织行为、领导力、决策分析、创新管理等方面的应用能力。
3. 管理类英语能力：包括英语阅读、翻译、写作等方面的能力。
三、考试形式及要求
1. 考试形式：考试时间为180分钟，总分300分。
2. 考试要求：考生应掌握管理类基本知识和方法，具备较强的应用能力和英语阅读、翻译、写作能力。
四、考试时间和地点
考试时间：2024年12月25日（星期六）上午9:00-11:30
考试地点：考生所在考点
以上是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍，具体内容以当年教育部公布的正式文件为准。
全国硕士研究生入学统一考试考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲主要包括以下几个方面的内容：
1. 考试科目：包括文科综合、理科综合、外国语和专业课四个科目。
2. 考试内容：根据具体专业要求，主要考察考生的综合知识和基础能力。
文科综合科目包括政治、英语、数学、逻辑学等内容；理科综合科目包括政治、英语、数学、物理、化学、生物等内容；外国语科目主要考察英语的听、说、读、写能力；专业课科目根据考生所选择的具体专业，主要考察相关专业知识和能力。
3. 考试形式：主要采用笔试形式，包括选择题、填空题、判断题、简答题、论述题等。
4. 考试要求：考生需要具备一定的基础知识，并能够灵活运用这些知识解决问题。
考试要求考生具备一定的思维能力、分析能力、综合能力和创新能力。
5. 考试评分：根据考试大纲的要求，对考生的答题情况进行评分，按照一定的标准给予相应的得分。
以上就是全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲的主要内容。
具体的考试大纲可以通过相关机构或网站查询获取。
2024全国硕士研究生招生考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试大纲一、考试性质本大纲是全国硕士研究生招生考试的指导性文件，旨在规定当年全国硕士研究生入学考试的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策。
二、考试目标通过本考试，旨在选拔具备创新精神、实践能力和国际视野的高素质人才，为国家和社会发展提供人才支持。
三、考试科目与分值分配1. 思想政治理论（满分100分）2. 英语一/英语二（满分100分）3. 数学一/数学二（满分150分）4. 专业课（满分150分）四、考试形式与时长1. 考试形式：闭卷，笔试。
2. 时长：每科考试时间为3小时。
五、考试内容与要求1. 思想政治理论（1）考试内容：包括马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策以及当代世界经济与政治等。
（2）考试要求：考生应全面掌握思想政治理论的基本概念、原理和方法，能够运用所学知识分析、解决实际问题。
2. 英语一/英语二（1）考试内容：包括听力、阅读理解、翻译和写作等部分。
（2）考试要求：考生应具备扎实的英语语言基础，掌握英语听、说、读、写、译的基本技能，能够运用英语进行交流和表达。
3. 数学一/数学二（1）考试内容：包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等部分。
（2）考试要求：考生应掌握数学的基本概念、原理和方法，能够运用所学知识分析、解决实际问题。
4. 专业课（1）考试内容：根据不同专业而有所不同，具体科目和考试范围由招生单位自行确定。
（2）考试要求：考生应掌握专业课程的基本概念、原理和方法，能够运用所学知识分析、解决实际问题。
六、试卷结构1. 选择题：约30%2. 填空题：约20%3. 简答题：约25%4. 论述题：约20%5. 案例分析题：约5%。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学内容120分，概率论内容30分，总分150分题型结构：可选用单项选择题、简答题和计算分析题等III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
中山大学2011年专业学位研究生入学统一考试-432-《统计学》考试科目命题指导意见1
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
华中科技大学432+统计学考研大纲
华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲科目代码（432）I．考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。
使他们在统计建模、开发应用统计软件，了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构一．试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三．试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一．概率论1．掌握事件的关系、运算及运算性质；2．掌握概率的计算公式及计算性质；3．掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；8．了解大数定律，掌握中心极限定理。
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432-统计学一、考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
2．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3．试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分三、考查内容1．统计学调查的组织和实施。
概率抽样与非概率抽样。
数据的预处理。
用图表展示定性数据。
用图表展示定量数据。
用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
参数估计的基本原理。
一个总体和两个总体参数的区间估计。
样本量的确定。
假设检验的基本原理。
一个总体和两个总体参数的检验。
方差分析的基本原理。
单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
一元线性回归的估计和检验。
用残差检验模型的假定。
多元线性回归模型。
多元线性回归的拟合优度和显著性检验；多重共线性现象。
时间序列的组成要素。
时间序列的预测方法。
2．概率论事件及关系和运算；事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；随机变量的期望与方差；随机变量函数的期望与方差。
四、题型示例及参考答案全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一、单项选择题（本题包括1—30题共30个小题，每小题2分，共60分。
在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
选择题答题卡：1．为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）。
A ．简单随机抽样B ．整群抽样C ．系统抽样D ．分层抽样2．某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）。
A ．95%B ．89％C ．68％D ．99％3．已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）。
A ．50，8B ．50，1C ．50，4D ．8，8 4．根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）。
A ．以95%的概率包含总体均值 B ．有5%的可能性包含总体均值 C ．绝对包含总体均值D ．绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5．一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）。
A ．%40:,%40:10≠=ππH HB ．%40:,%40:10<≥ππH HC ．%40:,%40:10>≤ππH HD ．%40:,%40:10≥<ππH H6．在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A ．对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B ．对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C ．对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D ．对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间7．在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。
A ．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著 B ．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C ．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D ．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8．如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）。
A ．移动平均模型 B ．指数平滑模型 C ．线性模型 D ．指数模型9．雷达图的主要用途是（ ）。
A ．反映一个样本或总体的结构 B ．比较多个总体的构成 C ．反映一组数据的分布 D ．比较多个样本的相似性10．如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）。
A ．68% B ．90% C ．95% D ．99%11．从均值为200、标准差为50的总体中，抽出100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值μ，则x 的期望值和标准差分别为（ ）。
A ．200，5B ．200，20C ．200，0.5D ．200，25 12．95%的置信水平是指（ ）。
A ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5% 13．在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（ ）。
A ．越显著 B ．越不显著 C ．越真实 D ．越不真实 14．在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）。
A ．每个总体都服从正态分布 B ．各总体的方差相等 C ．观测值是独立的 D ．各总体的方差等于015．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）。
A ．一个样本观测值之间误差的大小 B ．全部观测值误差的大小 C ．各个样本均值之间误差的大小 D ．各个样本方差之间误差的大小16．在多元线性回归分析中，t 检验是用来检验（ ）。
A ．总体线性关系的显著性 B ．各回归系数的显著性 C ．样本线性关系的显著性 D ．0:210====k H βββ17．为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。
表中“A”单元格和“B”A ．0.073和3.127B ．0.023和43.005C ．13.752和0.320D ．43.005和0.32018．对某时间序列建立的预测方程为t tY )8.0(100ˆ⨯=，这表明该时间序列各期的观察值（ ）。
A ．每期增加0.8B ．每期减少0.2C ．每期增长80%D ．每期减少20%19．进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。
A ．整个回归模型的线性关系不显著 B ．肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C ．肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D ．可能导致某些回归系数通不过显著性检验20．如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（ ）。
A ．等于0B ．等于1C ．小于0D ．小于1 21．一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为%30:,%30:10>≤ππH H 。
检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。
A ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B ．中学生中吸烟的比例小于等于30%C ．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%22．某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。
该检验的原假设所表达的是（ ）。
A ．新配方药的疗效有显著提高B ．新配方药的疗效有显著降低C ．新配方药的疗效与旧药相比没有变化D ．新配方药的疗效不如旧药 23．在回归分析中，残差平方和SSE 反映了y 的总变差中（ ）。
A ．由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B ．由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C ．除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D ．由于y 的变化引起的x 的误差24．在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差12=s 分。
该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（ ）。
A ．81±1.96B ．81±3.36C ．81±0.48D ．81±4.5225．某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是100元。
假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（ ）。
A ．4750人B ．4950人C ．4550人D ．3400人26．将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数1，2，3，4，5，6的正方体玩具）先后抛掷3次，至少出现一次6点向上的概率是( )A ．5216B ．25216C ．31216D ．9121627．离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭，其中,a b 是未知数，如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等，则a =（ ）。
A ．0.2B ．0.3C ．0.4D ．0.5 28．甲乙两人将进行一局象棋比赛，考虑事件{}A =甲胜乙负，则A 为（ ）。
A ．甲负乙胜B ．甲乙平局C ．甲负D ．甲负或平局 29．对于随机变量ξ，有()1010D ξ=，则()D ξ=（ ）。
其中()D ξ表示随机变量ξ的方差。
A ．0.1B ．1C ．10D ．10030．设函数()f x 在区间[,]a b 上等于0.5，在此区间之外等于0，如果()f x 可以作为某连续型随机变量的密度函数，则区间[,]a b 可以是（ ）。