spss统计分析报告期末考精彩试题

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spss期末考试上机试题及答案

spss期末考试上机试题及答案

spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在SPSS中,数据视图指的是:A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案:A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型?A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案:C3. 在SPSS中,要对数据进行排序,应该使用哪个命令?A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案:A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法?A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案:D5. 在SPSS中,要计算一个新变量的平均值,应该使用哪个命令?A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案:A二、填空题(每题3分,共15分)6. 在SPSS中,数据文件的扩展名通常是________。

答案:.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS,可以使用________功能。

答案:Get Data8. 在SPSS中,进行频率分析时使用的命令是________。

答案:Frequencies9. 为了进行方差分析,需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。

答案:Analyze10. 在SPSS中,如果需要对数据进行标准化处理,可以使用________命令。

答案:Standardize三、简答题(每题5分,共10分)11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

答案:数据清洗通常包括以下步骤:检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。

12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行?答案:在SPSS中进行描述性统计分析,可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics,然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。

spss期末试题及答案

spss期末试题及答案

spss期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS中,用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是()。

A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案:ABC2. 在SPSS中,进行数据录入时,如果需要输入缺失值,应该使用以下哪个符号表示?()A. 0B. 9C. -D. *答案:C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型?()A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案:D4. 在SPSS中,进行相关性分析时,通常使用哪种统计方法?()A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案:D5. SPSS中,用于创建数据文件的命令是()。

A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案:A6. 在SPSS中,如果要对数据进行分组处理,应该使用以下哪个功能?()A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案:A7. SPSS中,用于绘制数据分布直方图的命令是()。

A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案:B8. 在SPSS中,如果要进行回归分析,应该使用以下哪个菜单选项?()A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案:D9. SPSS中,用于计算数据集中变量的方差的命令是()。

A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案:A10. 在SPSS中,如果要对数据进行因子分析,应该使用以下哪个菜单选项?()A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 在SPSS中,数据视图的窗口分为三个部分:________、变量视图和数据视图。

答案:数据结构视图2. SPSS中,用于计算数据集中变量的均值的命令是________。

答案:MEANS3. 在SPSS中,进行独立样本t检验的命令是________。

spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案在SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)的学习过程中,上机试题是一项非常重要的评估方式。

下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案,希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。

试题一:数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务:1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。

2.对导入的数据进行数据清洗,去除数据缺失和异常值。

答案:导入数据:步骤1:打开SPSS软件,点击“文件”,选择“打开”,再选择“数据”选项。

步骤2:在弹出的对话框中,找到并选中Excel文件,并点击“打开”按钮。

步骤3:在“导入向导”界面上,选择“读取工作表”选项,点击“下一步”按钮。

步骤4:在“选择工作表和变量”界面上,选择要导入的工作表和变量,点击“下一步”按钮。

步骤5:在“命名新数据文件”界面上,选择保存导入后的数据文件的路径和名称,点击“完成”按钮。

数据清洗:步骤1:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“选择变量”子菜单。

步骤2:在弹出的对话框中,选择要进行数据清洗的变量,点击“确定”按钮。

步骤3:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“筛选”子菜单。

步骤4:在弹出的对话框中,选择要进行筛选的条件,点击“确定”按钮。

步骤5:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“数据清理”子菜单。

步骤6:在弹出的对话框中,选择要进行数据清理的方法,点击“确定”按钮。

试题二:描述性统计分析通过实践操作完成以下任务:1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。

2.绘制数据的直方图和散点图,并进行数据解读。

答案:计算描述统计量:步骤1:点击菜单栏上的“分析”选项,选择“描述性统计”子菜单。

步骤2:在弹出的对话框中,选择要进行统计分析的变量,点击“统计”按钮。

步骤3:在“统计”界面上,勾选“平均值”、“标准差”和“频数”,点击“确定”按钮。

绘制直方图:步骤1:点击菜单栏上的“图表”选项,选择“直方图”子菜单。

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在SPSS中,数据视图和变量视图分别对应于:A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案:B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括:A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时,需要满足的假设条件不包括:A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案:D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型?A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案:D5. 在SPSS中,进行相关分析时,通常使用的统计方法是:A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案:D6. SPSS中,用于创建新变量的命令是:A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案:A7. 在SPSS中,执行因子分析时,通常使用的方法是:A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案:A8. SPSS中,用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是:A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案:C9. 在SPSS中,进行多变量回归分析时,需要满足的假设条件不包括:A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案:D10. SPSS中,用于创建数据集的命令是:A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案:D二、简答题(每题10分,共40分)1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。

答案:数据清洗的常用步骤包括:数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。

2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。

答案:因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子,以揭示变量之间的内在关系。

基本步骤包括:确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。

“SPSS与数据分析”期末考题

“SPSS与数据分析”期末考题

“SPSS与数据分析”期末考题(2009)
学号,姓名,专业
此书面作业必须交,不交者不及格。

书面作业做完后打印出来,于5月8日前放到“文法学院一层右侧教师报箱屋杨晓明信箱”。

可先做第一、二大题,第三、四大题待调查数据汇总完,4月23日发布后再做。

一、解释一下本课程主要概念
二、本课程讲授的主要统计方法?这些方法可以解决哪类问题?解决这些问题时有哪些条
件要求?
三、介绍(统计)一下本次调查情况。

四、根据本次调查问卷,自己设定问题,利用调查数据,确定所学统计方法,应用SPSS软
件解决所设问题。

要求有操作过程(粘贴输出结果)。

注:最好将所学统计方法都用上,可以设定多个问题。

写作程序如下:
(1)提出(设定)问题,(2)确定解决方法,(3)SPSS软件操作(结果),
(4)对输出结果的解释,回答提出的问题。

spss的期末考试题及答案

spss的期末考试题及答案

spss的期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件?A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案:A2. 在SPSS中,数据文件的扩展名通常是什么?A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案:C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的?A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案:B4. 在SPSS中,以下哪个命令用于描述性统计分析?FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案:DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别?A. NumericB. StringC. DateD. Image答案:D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么?A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案:B7. 在SPSS中,进行假设检验时,以下哪个选项不是t检验的类型?A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案:D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么?A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案:A9. 在SPSS中,"Analyze"菜单下包含哪些主要功能?A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案:B10. SPSS中,以下哪个命令用于执行回归分析?A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案:C二、填空题(每空2分,共20分)1. SPSS是一款_________的统计分析软件,广泛应用于社会科学、健康研究等领域。

2020年spss期末考试题和答案

2020年spss期末考试题和答案

2020年spss期末考试题和答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在SPSS中,数据文件的扩展名是()。

A. .txtB. .csvC. .savD. .xls2. 在SPSS中,数据视图和变量视图分别对应于()。

A. 数据编辑和数据浏览B. 数据浏览和数据编辑C. 数据输入和数据输出D. 数据输出和数据输入3. 在SPSS中,执行描述性统计分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 描述统计 > 频率B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 描述统计 > 探索D. 分析 > 描述统计 > 交叉表4. 在SPSS中,执行相关分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 相关 > 双变量B. 分析 > 相关 > 偏相关C. 分析 > 相关 > 距离相关D. 分析 > 相关 > 聚类相关5. 在SPSS中,执行回归分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 回归 > 逻辑斯蒂C. 分析 > 回归 > 非线性D. 分析 > 回归 > 多项式6. 在SPSS中,执行因子分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 降维 > 因子B. 分析 > 降维 > 聚类C. 分析 > 降维 > 对应分析D. 分析 > 降维 > 多维尺度分析7. 在SPSS中,执行聚类分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 分类 > 聚类B. 分析 > 分类 > 系统聚类C. 分析 > 分类 > K均值聚类D. 分析 > 分类 > 层次聚类8. 在SPSS中,执行判别分析的菜单路径是()。

A. 分析 > 判别 > 线性判别B. 分析 > 判别 > 二次判别C. 分析 > 判别 > 逐步判别D. 分析 > 判别 > 非线性判别9. 在SPSS中,执行生存分析的菜单路径是()。

SPSS分析期末考试及答案

SPSS分析期末考试及答案

《经济数据分析与SPSS软件应用》期末综合作业学号:姓名:专业:班级:注意事项:1、请在规定的位置书写学号、姓名、专业、班级信息。

2、结合SPSS软件,呈现计量软件操作关键结果,写出必要的操作步骤,每题答案写在相应题目后面,规范回答问题。

3、规范格式:宋体五号字;(软件结果为默认即可);单倍行间距;排版整齐,不留空行。

综合作业题目(一、二题每题20分,三、四题每题30分,共100分)一、某医药研究所考察一种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异,调查了10名男性服用者及7名女性服用者,对他们服药后的各项指标进行综合评分,服用的效果越好,分值就越高,每人所得的总分见“1(综合效果).sav”,试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。

答:群組統計資料性别N 平均數標準偏差標準錯誤平均值综合得分男10 105.40 34.394 10.876女7 109.57 23.143 8.747从检验结果看,两样本数据的方差没有显著差异,假设检验的P值大于显著性水平0.05,所以说这种药品对男性和女性的治疗效果并无显著差异。

二、为了考察火柴销售量的影响因素,选择煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量作为影响因素,得数据“2(多元回归).sav”。

试求:(1)火柴销售量与煤气户数的偏相关系数;(2)考察火柴销售量与各影响因素之间的相关关系,建立火柴销售量对于相关因素煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量的线性回归模型,通过对模型的分析,找出合适的线性回归方程。

答:从上表结果分析,排除显著性大于0.05的蚊香销量,对剩下的煤气户数、卷烟销量、打火石销量进行逐步分析。

打火石销量(百万粒)-.243 .017 -.465 -14.689 .000 .999 1.0013 (常數)17.420 .394 44.243 .000卷烟销量(万箱).254 .019 .698 13.228 .000 .185 5.417打火石销量(百万粒)-.243 .012 -.465 -20.526 .000 .999 1.001煤气户数(万户).049 .014 .185 3.516 .005 .185 5.415a. 應變數\: 火柴销量(万件)由逐步分析得到上表,可以建立y=17.420+0.254X1+0.049X2−0.243X4的线性回归方程。

SPSS考试例题(大学期末复习资料)

SPSS考试例题(大学期末复习资料)

2009级医学研究生SPSS试卷1本资料是一个临床试验的数据,其结果用Excel数据格式显示,数据文件名是P1.xls,请作如下SPSS操作。

(1)将数据转换成SPSS数据格式,文件名用T. sav(10分)。

(2)以今天的日期2010年1月6日为截止时间,请计算受试者的年龄,变量名为age,且表明变量标签,请用年龄表明是age(5分)。

(3)将年龄进行分组,18岁到不足35岁记为1,35岁到不足50岁记为2,50岁及以上记为3,年龄分组变量为age1,并且在年龄分组的统计分析的结果中显示的变量名为年龄分组(10分)。

(4)请给变量upain1(治疗前尿痛)中数值加以说明,0代表无痛,1代表轻度,2代表中度,3代表重度(5分)。

(5)目前世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法为“体质指数法”(BMI)。

具体计算方法是以体重的千克数除以身高平方(米为单位)、其公式为:体质指数(BMI)=体重(千克)/身高(米)²,例如,一个人的身高为1.75米,体重为68千克,他的BMI=68/(1.75)²=22.2(千克/米²),当此指数为18.5~24.9时属正常。

请计算本题SPSS数据T.SAV中的体质指数,并将体质指数的变量记为BMI(10分)。

将以上所有操作最终保存在文件T.SAV中。

(6)请用恰当的操作得到不同年龄组(age1)中pulse(心率)正态性和方差齐性检验,并将结果保存为Z.spo(10分)。

(7)请按统计学正确思维,用SPSS对男女的舒张压(DBP)作出统计推断,将结果保存在S.doc中,并对结果作出解释(10分)2某地1949 —1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率情况见表1,试绘制适当的统计图(1)建立SPSS数据Y1.SA V并保存。

(2)将结果以文件名Y1. doc的Word格式保存。

(15分)表1 某地1949-1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率(1/10万)年份喉白伤寒、副伤寒1949 3.3 1.11950 5.9 0.91951 8.4 1.91952 3.9 11953 2.5 0.71954 1.5 0.61955 3.3 0.61956 1.1 0.21957 1 0.31958 0.6 0.053.甲乙两种药物治疗某病, 疗效数据如下表。

spss考试试卷参考答案及评分标准格式

spss考试试卷参考答案及评分标准格式

浙江财经学院 学年第一学期《 SPSS 统计分析软件》课程期末考试试卷(A 卷)参考答案及评分标准答案:1. 建立相应的数据文件(5分)操作过程:打开新建数据文件,定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。

录入数据。

结果:2.对绩效评分进行降序排列(5分) 操作过程:执行Data ——sort cases 命令,打开排序主对话框,将绩效评分变量移入sort by 变量框,sort order 选项选择descending 命令。

3.对绩效评分变量求秩,将秩值1赋给评分最高者,节的处理方式为High (5分) 操作过程:执行Transform ——Rank Cases 命令,选择“绩效评价”变量移入Variables 变量框,选择Assign rank 1 to largest Value 选项,Ties 功能按钮下选择high 选项。

2、3题操作结果:(请列出前7个观测量)4.分析员工对绩效评价满意度的分布情况,并用条形图解释(10分)分析过程:执行Analyze——Descriptive statistic ——Frequencies命令,选择“满意度”变量移入Variables变量框,statistics功能按钮下选择mean、std.deviation,Variance、Range、Minimum、Maximum 等功能。

Chart功能按钮下选择chart Type为Bar charts 功能,Chart Values下选择Frequencies功能。

其余用系统默认选项。

分析结果及分析:F r e q u e n c y5.按员工绩效评分指标对员工进行等级分组,分组标准为:60分以下,61-75分,76-85分,86分以上。

(5分) 操作过程:执行Transform ——recode ——into different Variables 命令,选择“绩效评分”变量移入input Variable ——output Variable 变量框,定义output Variable 的变量名为“评分分组”,点击Change 按钮。

(完整word版)《SPSS统计软件》期末复习题答案

(完整word版)《SPSS统计软件》期末复习题答案

《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量,数据如下:74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度,并给出均值的置信水平为95%的置信区间。

2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图,并判断该数据是否服从正态分布。

3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值(单位:910/L )如下:220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常?4. 在某次考试中,随机抽取男女学生的成绩各10名,数据如下:男:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布,比较男女得分是否有显著性差异。

spss统计软件期末课程考试题

spss统计软件期末课程考试题

spss统计软件期末课程考试题《SPSS统计软件》课程作业要求:数据计算题要求注明选⽤的统计分析模块和输出结果;并解释结果的意义。

完成后将作业电⼦稿发送⾄1. 某单位对100名⼥⽣测定⾎清总蛋⽩含量,数据如下:74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、⽅差、标准差、最⼤值、最⼩值、极差、偏度和峰度,并给出均值的置信⽔平为95%的置信区间。

解:样本均值为:73.6680;中位数为:73.5000;⽅差为:15.515;标准差为:3.93892;最⼤值为:84.30;最⼩值为:64.30;极差为:20.00;偏度为:0.054;峰度为:0.037;均值的置信⽔平为95%的置信区间为:【72.8864,74.4496】。

2. 绘出习题1所给数据的直⽅图、盒形图和QQ图,并判断该数据是否服从正态分布。

《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套

《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套

《数据分析与SPSS软件应用》试卷A一、填空题(每空2分,共20分)1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度,可以分为四种类型,分别是定性数据、定序数据、和。

2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。

3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量,而多选项分类法是将设置为SPSS变量。

4. 进行两独立样本群均值比较前,首先要验证的是。

5. 协方差分析中,对协变量的要求是数值型,多个协变量间互相独立和。

6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。

7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。

8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。

二、选择题(每小题2分,共20分)1. 在SPSS中,以下哪种不属于SPSS的基本运行方式?()A 完全窗口菜单方式B 批处理命令方式C 程序运行方式D 混合运行方式2. 设置变量属性时,不属于SPSS提供的变量类型的是()A 数值型B 科学计数型C 分数型D 字符型3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3,则下列对数据分布状态说法正确的是()A 左偏B 正偏C 与正态分布一致D 可能存在极大值4. 若原假设与备择假设为:H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2,则:()A 应使用右侧单尾检验B 应使用左侧单尾检验C 应使用双尾检验D 无法检验5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定?()A 各总体的均值相等B 各总体相互独立C 样本来自于正态总体D 各总体的方差相等6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?()A 两个独立总体均值差的检验B 两个配对总体均值差的检验C 一个总体均值的检验D 单因素方差分析7. 皮尔逊简单相关系数为1,说明()A 两变量之间不存在线性相关关系B 两变量之间是负相关关系C 两变量之间存在完全的线性相关关系D 两变量之间具有高度相关性8.下列说法正确的是()A回归分析是以变量之间存在函数关系为前提的B回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法C 回归分析中自变量个数只能为一个D 回归分析是反应确定性问题的统计分析方法9.以下关于聚类分析的叙述中错误的是()A 聚类分析的目的在于将事物按其特性分成几个聚类,使同一类内的事物具有高度相似性B 不同聚类的事物则具有高度的异质性C 对于衡量相似性,只能使用距离的工具D 建立聚类的方法,有层次聚类法和快速聚类法10. 关于因子分析,错误的说法是()A 适用于多变量、大样本B 原变量间不必要存在高度的相关性C定类和定序变量不适合做因子分析D 因子得分可以作为新变量存储在数据表格中三、判断题(每小题2分,共20分)1. SPSS中可将”.”用于变量命名,且”.”可以位于变量名末尾。

spss期末考试题目及答案

spss期末考试题目及答案

spss期末考试题目及答案SPSS期末考试题目及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS是一款什么类型的软件?A. 文字处理软件B. 数据分析软件C. 图像编辑软件D. 操作系统答案:B2. 在SPSS中,"Variable View"是用来做什么的?A. 编辑数据B. 查看数据C. 设置变量属性D. 进行数据清洗答案:C3. 下列哪个选项不是SPSS的数据分析功能?A. 描述性统计分析B. 因子分析C. 聚类分析D. 网页设计答案:D4. 在SPSS中,如何快速访问帮助文档?A. F1键B. Ctrl+HC. Alt+HD. Shift+H答案:A5. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件格式?A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案:C二、填空题(每空2分,共20分)6. 在SPSS中,数据输入可以通过_________进行。

答案:Data View7. SPSS中的数据清洗通常包括缺失值处理、异常值处理和_________。

答案:数据转换8. 进行假设检验时,如果P值小于_________,通常认为结果具有统计学意义。

答案:0.059. 在SPSS中,可以通过_________来执行复杂的数据操作和分析。

答案:Syntax Editor10. 进行回归分析时,需要检查数据的_________。

答案:线性关系三、简答题(每题10分,共20分)11. 简述SPSS中进行描述性统计分析的步骤。

答案:- 打开SPSS软件,导入或输入数据。

- 在Analyze菜单中选择Descriptive Statistics。

- 根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等选项。

- 选择相应的变量,点击OK执行分析。

12. 解释什么是协方差矩阵,并说明其在SPSS中如何生成。

答案:- 协方差矩阵是一个方阵,其元素是各变量之间的协方差。

spss期末考试试题库

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spss期末考试试题库# SPSS期末考试试题库## 一、选择题1. 在SPSS中,数据视图和变量视图的主要区别是什么?A. 数据视图显示数据,变量视图显示变量信息B. 数据视图用于输入数据,变量视图用于修改数据C. 数据视图用于数据录入,变量视图用于数据整理D. 数据视图和变量视图没有区别2. 以下哪个选项不是SPSS的数据分析功能?A. 描述性统计分析B. 回归分析C. 因子分析D. 图像编辑功能3. 在SPSS中,执行频率分析的命令是:A. FREQUENCIESB. DESCRIPTIVESC. CROSSTABSD. MEANS4. 以下哪个选项是SPSS中的数据文件格式?A. .txtB. .csvC. .xlsxD. .sav5. 在SPSS中,如何将数据文件导入到数据视图中?A. 使用File菜单中的Open命令B. 使用File菜单中的Import命令C. 使用Edit菜单中的Copy和Paste命令D. 使用Data菜单中的Merge Files命令## 二、简答题1. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

2. 描述SPSS中进行相关性分析的一般过程。

3. 解释SPSS中进行假设检验时常用的几种统计方法。

## 三、操作题1. 假设你有一个包含学生个人信息和成绩的数据集,请使用SPSS进行以下操作:- 计算所有学生的总成绩平均值。

- 根据学生的总成绩进行分组,并计算每组的平均成绩。

- 绘制学生成绩的箱线图。

2. 你有一个关于消费者购买行为的调查数据集,使用SPSS进行以下操作:- 计算每个消费者的购买频率。

- 根据消费者的购买频率进行分层,并计算每层的平均消费金额。

- 进行消费者满意度与购买频率的相关性分析。

## 四、案例分析题假设你是一名市场研究员,手头有一份关于消费者对新产品接受度的调查数据。

请使用SPSS完成以下任务:1. 描述性统计分析消费者的年龄、性别、教育水平等基本信息。

spss期末考试题库

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spss期末考试题库# SPSS期末考试题库一、选择题1. SPSS是一款用于统计分析的软件,它的全称是:A. Statistical Package for Social SciencesB. Statistical Programming SoftwareC. Scientific Programming for Social SciencesD. System Programming for Social Sciences2. 在SPSS中,数据视图主要分为两种,它们是:A. 变量视图和数据视图B. 列视图和行视图C. 表格视图和图形视图D. 统计视图和分析视图3. 下列关于SPSS数据输入的描述,错误的是:A. 可以在数据视图中直接输入数据B. 可以使用Excel文件导入数据C. 数据必须以文本格式保存D. 可以使用数据文件导入数据4. 在SPSS中,进行描述性统计分析时,可以使用以下哪个命令:A. ANOVAB. T-TESTC. DESCRIPTIVESD. REGRESSION5. SPSS中,用于计算数据的中位数的函数是:A. MEAN()B. MEDIAN()C. MODE()D. SUM()二、判断题6. SPSS是一款只能用于社会科学研究的统计分析软件。

(错误)7. 在SPSS中,数据文件可以保存为.sav格式。

(正确)8. 在SPSS中,所有的统计分析都必须在变量视图中进行。

(错误)9. SPSS中的数据可以进行排序,但无法筛选。

(错误)10. SPSS可以进行复杂的多变量统计分析。

(正确)三、简答题11. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

12. 解释SPSS中“交叉表”的概念,并说明其在数据分析中的应用。

13. 描述在SPSS中如何进行线性回归分析,并解释其结果的解读方法。

14. 阐述SPSS中因子分析的基本原理及其在实际研究中的应用。

四、计算题15. 假设你有一个包含学生成绩的数据集,其中包括学生的ID、姓名、年龄和成绩。

spss笔试期末试题及答案

spss笔试期末试题及答案

spss笔试期末试题及答案为了帮助大家更好地备考SPSS(统计软件)的使用能力,以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。

通过完成这些试题,你将能够加深对SPSS的理解,并提升在统计分析领域的能力。

请务必仔细阅读每个试题,并按要求进行答题。

试题一:数据输入与管理(共20分)1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些?(5分)答案:SPSS支持以下数据类型:数值型、字符型、日期型等。

2. 假设你有一份调查问卷数据,文件名为"survey.sav",其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。

请写出导入该数据文件的SPSS语法。

(5分)答案:GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav'/ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS/REPLACE /MAP.3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系,请写出相应的SPSS语法。

(5分)答案:MEANS TABLES=score BY age.4. 如果你想在数据文件中新建一个变量,用于表示学生的性别是否为女性,该如何操作?(5分)答案:首先,打开"变量视图",然后在新增的一列中输入变量名,例如"female",选择"数字"作为变量类型。

接下来,在"值"一栏中填入0和1,分别代表性别为男和女。

最后点击"确定"保存变量设置。

试题二:描述性统计(共20分)1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况,请写出相应的SPSS语法。

(5分)答案:FREQUENCIES VARIABLES=variable_name.2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量,请写出相应的SPSS语法。

(5分)答案:DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name/STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM.3. 如果你想查看两个变量之间的相关性,请写出相应的SPSS语法。

spss统计试题及答案

spss统计试题及答案

spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中,用于进行数据描述性分析的命令是()。

- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案:A- 1.2 在SPSS中,要进行方差分析,应该使用以下哪个命令?() - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案:B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型?()- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案:A、B、C、D- 2.2 在SPSS中,进行相关性分析可以使用以下哪些命令?()- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案:A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。

- 答案:在SPSS中,数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项,选择“数据”并导入不同格式的数据文件。

数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项,选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。

- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。

- 答案:在SPSS中进行回归分析的步骤包括:打开数据文件,选择“分析”菜单下的“回归”选项,选择“线性”或“逻辑”回归,指定因变量和自变量,点击“确定”进行分析。

4. 计算题- 4.1 假设有一组数据:10, 15, 20, 25, 30。

计算这组数据的平均值和标准差。

- 答案:平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20;标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。

SPSS统计分析期末试题

SPSS统计分析期末试题

科目:《SPSS 统计分析》一、(第1小题18分,第2小题12分,共30分)为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响,收集到某年31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据(文件名: 相关回归分析(高校科研研究).sav),并利用线性回归分析方法进行分析. 这里, 被解释变量为立项课题数(5X ),解释变量为投入人年数(2X )、投入高级职称的人年数(3X )、投入科研事业费(4X )、专著数(6X )、论文数(7X )、获奖数(8X )。

解释变量筛选策略采用向后筛选策略。

1.试用SPSS 进行计算分析。

2.对计算结果进行简单分析。

二、(本题共10分)已知有二SPSS 数据文件分别是:文件1: 数据加工(职工数据).sav, 文件2: 数据加工(纵向合并职工数据).sav 。

试将文件2纵向合并到文件1里,并满足以下条件:1.两数据文件中具有相同数据含义的数据成为合并后同一变量的数据。

2.合并后的数据文件命名按考试说明的第5条命名。

三、(第1小题18分,第2小题12分,共30分)已知1997年全国31个省市自治区各类经济单位包括国有经济单位、集体经济单位、联营经济单位、股份制经济单位、外商投资经济单位、港澳台经济单位和其他经济单位的年人均收入数据(文件名:因子分析(各地区年平均收入).sav)。

1.试用SPSS进行因子分析。

2. 对计算结果进行简单分析,必须有:(1)因子分析的数学模型。

(2)因子得分函数。

(3)因子命名解释。

四、(第1小题18分,第2小题12分,共30分)从甲乙两种不同工艺生产出来的产品中随机选取若干个样本(文件名:非参数检验(两独立样本-使用寿命).sav)。

1.试用SPSS进行分析这两种工艺产品的使用寿命是否存在显著差异。

并要求必有:曼-惠特尼U检验结果、K-S检验结果、游程检验结果、极端反应检验结果。

3.对计算结果进行简单分析。

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《统计分析软件》试(题)卷
班级xxx班xxx 学号xxx
说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处);
2.考试时间为100分钟;
3.每个试题20分。

一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。

要求:
(1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.”
(2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理:
1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。

2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序
3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析:
(2)
描述统计量
性别N 极小值极大值均值标准差
男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N (列表状态) 4
女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N (列表状态)16
注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3
由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。

二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。

根据所给数据完成以下问题
(1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。

(2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

分析:
Case Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
由表可得,Total项是应答次数,本例剔除缺失数据后为87次,第三列是应答百分比,分母87,第四列也是百分比,分母是样本29。

被调查者中有64.4%的人购买电脑未选择品牌,36.6%
分析得,购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人,工程师有16人,管理人员的最少,大部分人员为其他人;而选择品牌的人数都差不多。

三、(20分)入户推销有五种方法。

某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验。

从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分,并随机地将他们分为五个组,每组用一种推销方法培训。

一段时期后得到他们在一个月的推销额,如下表所示(SPSS数据见“入户推销.sav”):
1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2.绘制各组的均值对比图,并利用LSD方法进行多重比较检验,说明那组推销方式最好?
分析:
不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046,对应的P值为0.113,如果显著水平为0.05,由于P值大于显著水平α,因此应接受原假设,认为推销方式没有对销售额产生影响,不同推销方式对销售额的影响全为0.
F统计量为11.304;3.892;123.775,对应的P值为0.000;0.058;0.000,如果显著水平为0.05,由于P值小于显著水平α,因此应拒绝原假设,认为推销方式对销售额产生影响,不同推销方式对销售额的影响不全为0。

多重比较销售额
LSD
(I) 推销方式(J) 推销
方式均值差(I-J) 标准误显著性
95% 置信区间
下限上限
第一组第二组-3.30000* 1.60294 .048 -6.5736 -.0264 第三组.72857 1.60294 .653 -2.5451 4.0022
第四组 3.05714 1.60294 .066 -.2165 6.3308
第五组-6.71429* 1.60294 .000 -9.9879 -3.4406 第二组第一组 3.30000* 1.60294 .048 .0264 6.5736 第三组 4.02857* 1.60294 .018 .7549 7.3022
第四组 6.35714* 1.60294 .000 3.0835 9.6308
第五组-3.41429* 1.60294 .041 -6.6879 -.1406 第三组第一组-.72857 1.60294 .653 -4.0022 2.5451 第二组-4.02857* 1.60294 .018 -7.3022 -.7549
第四组 2.32857 1.60294 .157 -.9451 5.6022
第五组-7.44286* 1.60294 .000 -10.7165 -4.1692
第四组第一组-3.05714 1.60294 .066 -6.3308 .2165 第二组-6.35714* 1.60294 .000 -9.6308 -3.0835
第三组-2.32857 1.60294 .157 -5.6022 .9451
第五组-9.77143* 1.60294 .000 -13.0451 -6.4978
第五组第一组 6.71429* 1.60294 .000 3.4406 9.9879 第二组 3.41429* 1.60294 .041 .1406 6.6879
第三组7.44286* 1.60294 .000 4.1692 10.7165
第四组9.77143* 1.60294 .000 6.4978 13.0451
*. 均值差的显著性水平为0.05。

四、(20分)利用“入户推销.sav”数据完成以下问题:
(1)按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图;
(2)利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况;
(3)利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异?
分析:
(1)
Statistics
性别性别销售额
男N Valid 19 19
Missing 0 0
女N Valid 16 16
Missing 0 0
性别
频率百分比有效百分比累积百分比有效男19 54.3 54.3 54.3 女16 45.7 45.7 100.0
合计35 100.0 100.0
(2)
女计数 3 3 3 4 3 16 期望的计数 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 16.0
性别中的% 18.8% 18.8% 18.8% 25.0% 18.8% 100.0%
推销方式中的% 42.9% 42.9% 42.9% 57.1% 42.9% 45.7%
总数的% 8.6% 8.6% 8.6% 11.4% 8.6% 45.7%
残差-.2 -.2 -.2 .8 -.2
标准残差-.1 -.1 -.1 .4 -.1
合计计数7 7 7 7 7 35 期望的计数7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 35.0
性别中的% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0%
推销方式中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
总数的% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0%
组统计量
性别N 均值标准差均值的标准误
销售额男19 22.4684 4.65284 1.06744
女16 22.6062 4.37088 1.09272
独立样本检验
方差方程的Levene 检验均值方程的t 检验
F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误差值销售额假设方差相等.067 .798 -.090 33 .929 -.13783 1.53601 假设方差不相等-.090 32.571 .929 -.13783 1.52757
不同性别的销售人员对销售额无显著影响。

五、(20分)已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性
支出如下表所示:(单位:元)
(1)绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图(散点图);
(2)利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关
系?
(3)如果有相关关系,建立一元线性回归模型,解释输出结果。

相关性
人均消费性支出Y 人均可支配收入X
人均消费性支出Y Pearson 相关性 1 .976**
显著性(双侧).000
N 26 26
人均可支配收入X Pearson 相关性.976** 1
显著性(双侧).000
N 26 26
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。

城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间存在高度相关关系。

(3)
系数a
模型非标准化系数标准系数
t Sig.
B 标准误差试用版
1 (常量) 354.693 294.520 1.204 .240
人均可支配收入X .739 .033 .976 22.169 .000 a. 因变量: 人均消费性支出Y
Y=354.693+0.739X
意味着人均可支配收入X每增加一个单位,就会使人均消费性支出Y增加0.739个单位。

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