传感技术与传感网

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传感器与无线传感网络ZigBee介绍

传感器与无线传感网络ZigBee介绍

无线传感网络的概念和特点
无线传感网络(WSN)是一种由大量传感器节点 组成的网络,用于监测和控制物理或环境参数。
传感器节点具有低功耗、低成本、体积小等特点, 可以大量部署在监测区域。
无线传感网络采用无线通信技术,如ZigBee、蓝 牙、Wi-Fi等,实现传感器节点之间的数据传输。
无线传感网络具有自组织、自愈、分布式等特点, 可以适应各种复杂的环境。
和控制各种物理量
分类:根据测量原理和 功能,可分为温度传感 器、压力传感器、流量 传感器、加速度传感器

ZigBee:一种低功耗、 低成本、低速率的无 线通信技术,适用于 无线传感网络
应用领域:广泛应用 于工业自动化、智能 家居、医疗设备、环
境监测等领域
特点:低功耗、自组 织、自愈、安全性高、
网络容量大等
传感器与无线传感网络 ZigBee介绍
演讲人
传感器与无线传 感网络概述
ZigBee技术的应 用领域
ZigBee技术原理
ZigBee技术的发 展趋势
传感器与无线传感网络概述
传感器的定义和分类
传感器:能够检测和 测量物理量、化学量、 生物量等信号的装置
无线传感网络:由大 量传感器节点组成的 网络,用于实时监测
04
智能化:ZigBee技术不断融入人工智能技术,实现设备的智能化控制
市场前景与挑战
市场前景:随着物联 网技术的发展, ZigBee技术在智能 家居、智能医疗、智 能交通等领域具有广 泛的应用前景。
技术挑战:ZigBee 技术需要不断升级以 满足日益增长的数据 传输速度和安全性要 求。
竞争挑战:ZigBee 技术面临其他无线通 信技术的竞争,如 Wi-Fi、蓝牙等。

无线传感网络技术及其应用

无线传感网络技术及其应用

无线传感网络技术及其应用随着科技的不断发展,无线传感网络技术(Wireless sensor network)已经出现在我们日常生活中的各个领域。

它可以被用于农业、环境、医疗、军事、交通等各种业务和领域,对我们的生产和生活带来了革命性的变化。

一、无线传感网络技术的原理和特点无线传感网络技术是一种分散控制、分布式系统的新型技术,包含了无线通信技术、传感技术、微处理器技术等多种科技手段。

它通过无线传感器节点来进行数据采集、处理、传输等任务,以实现对于物理世界的感知,从而辅助我们的生产、生活等方面。

一般而言,无线传感网络技术可以分为三个层次,即感知层、通信层、网络层。

其中感知层是由传感器节点组成的,用于采集并处理外界的信号;通信层是指利用无线通信技术来实现节点之间的信息交互;网络层则负责对节点所采集的数据进行处理和汇聚,并将数据传输到用户端。

相比于传统感知技术,无线传感网络技术具有以下几个特点:1. 网络范围大:无线传感网络技术可以覆盖范围非常广,从个人的办公室到整个城市都可以实现网络连接。

2. 处理能力强:无线传感网络技术有独特的数据处理能力,在数据采集和传输上有很高的效率,能实时处理复杂的数据。

3. 结构模块化:无线传感网络技术是由多个节点构成的分散控制系统,在实现联网的情况下,这些节点能够适应整个系统的性能。

4. 自组建能力强:无线传感网络技术可以自组建成一个节点网络,基本上不需要人为干预;同时,系统非常灵活,可以根据应用场景和需求来灵活配置节点数量、布置方式和连接方式。

二、无线传感网络技术在农业领域中的应用作为一个生产生活领域,农业生产对运用现代科技领域的需求比较高,随着无线传感网络技术的不断发展,其在农业领域中的应用也越来越广泛。

1. 物联网农业无线传感网络技术的物联网技术是应用于农业系统中的一个重要方面,通过构建物联网农业系统,可实现对于农业生产的全面自动化。

物联网农业系统可以监测农作物的生长状态、土壤的温度、湿度、大气气体成分和光照条件等重要参数,从而进行自动控制灌溉、施肥和杀虫处理等步骤,从而提高农业生产质量和数量。

传感器网络的技术和应用

传感器网络的技术和应用

传感器网络的技术和应用随着物联网技术逐渐成熟,传感器网络的应用也越来越广泛。

传感器网络技术是一种新型计算机技术,它可以实现对物理环境的实时监测和感知,对现代工业、农业、交通、医疗、安全等各领域产生了重要的影响。

传感器网络是一种由多个传感器节点组成的分布式传感系统,每个传感器节点都具有独立的计算能力和传感功能。

这些节点通过无线通信协议相互连接,形成一个动态的网络,它们可以轻松地实现大规模的自治性和协作性,并在监测任务完成后自动离开。

传感器网络的应用广泛,主要包括以下几个方面。

一、智能农业传感器网络可以帮助现代农业实现精细化管理,实现对农作物生长状况、土壤水分、气象变化等方面进行实时监测。

这将有助于农业生产的精准化,提高农作物产量和品质。

二、垃圾分类随着城市垃圾处理的日渐严格,传感器网络可以帮助实现垃圾分类与回收的自动化管理。

传感器可以监测垃圾的种类和数量,将其自动分类,进一步实现垃圾的减量化、资源化和可持续化。

三、智能交通传感器网络可以实现车流量、路况以及交通安全等方面的监测和优化。

这将有助于改善交通拥堵状况,提高交通运输效率和安全性。

四、环境监测传感器网络可以帮助实现对环境污染、气候变化等方面的实时监测和预警。

它们可以监测空气质量、水质状况、噪声污染等,为环境保护和污染治理提供有力的支持。

五、智能家居传感器网络可以实现对家居用电设备、空气质量、家庭安全等方面的实时监测和智能化控制。

这将为人们提供更加便捷、智能的居住环境,提高家庭生活的品质和舒适度。

在应用传感器网络技术时,还需要考虑一些关键问题。

例如,网络的能力和可靠性、传感器的能耗、数据传输的安全等。

而这些问题又可以通过多项技术来得到解决。

例如,网络拓扑结构的优化、传感器节点能耗的降低、数据的加密和压缩等。

总之,传感器网络技术的应用具有广泛的应用前景,可以为各个领域提供实时、准确、智能的监测和控制能力。

它将为人们在生产、生活和环境保护等方面带来更多的便利和福利。

传感网原理

传感网原理

传感网原理传感网是由大量分布在空间中的传感器节点组成的,这些节点能够感知环境中的各种信息,并通过无线通信进行数据传输和处理。

传感网的原理涉及到传感器节点、数据传输、数据处理和应用等方面。

首先,传感网的核心是传感器节点。

传感器节点是传感网的基本组成单元,它包括传感器、处理器、通信模块和能源模块。

传感器用于感知环境中的各种信息,比如温度、湿度、光照、声音等。

处理器用于对传感器采集到的数据进行处理和分析,通信模块用于节点之间的数据传输,而能源模块则提供节点所需的能量。

其次,传感网的数据传输是实现节点之间信息交换的重要手段。

传感网采用无线通信技术进行数据传输,通常包括无线传感器网络(WSN)和无线自组织网络(WAN)。

无线传感器网络是指由大量分布在空间中的传感器节点组成的网络,这些节点通过无线通信进行数据传输;而无线自组织网络是指节点之间通过无线通信自组织形成的网络。

另外,传感网的数据处理是对传感器节点采集到的数据进行处理和分析。

传感网中的数据处理包括数据采集、数据压缩、数据传输、数据存储和数据分析等环节。

传感网通过对采集到的数据进行处理和分析,可以实现对环境信息的感知和理解。

最后,传感网的应用涉及到各个领域,比如环境监测、智能交通、农业生产、医疗健康等。

传感网可以实现对环境信息的实时监测和控制,可以提高资源利用效率,改善生活质量,促进社会经济的可持续发展。

综上所述,传感网是由大量分布在空间中的传感器节点组成的网络,通过无线通信进行数据传输和处理,实现对环境信息的感知和理解,具有广泛的应用前景。

传感网的发展将为人类社会带来巨大的变革和发展机遇。

传感网技术

传感网技术

传感网技术传感网技术专业主要是面向现代服务、工业生产中的测量、控制、管理和信息处理,培养专业从事传感网领域的系统设计、系统分析与运行、科技开发及研究的高等工程技术人才。

主要课程:电子技术(高频),信号与系统,电磁场与电磁波,传感器原理,通信原理,计算机网络,移动通信,嵌入式系统,无线传感网技术,多传感器信息融合等。

就业去向:传感网技术是国家推进的传感网/物联网、“三网融合”等建设项目中的主要技术,因此本专业方向毕业生具有良好的就业前景,可在传感网和通信网络企事业单位从事传感网和通信网的系统规划、设计、施工、管理和安全维护,以及相关应用软件的开发、测试等工作,也可从事网络设备的研发、销售与技术支持等工作。

物联网工程本专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

主要课程:嵌入式系统原理与设计、无线射频识别技术与应用、无线传感网技术、信息系统集成技术、物联网软件、标准与中间件技术、计算机网络等课程。

就业去向:物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等产品及系统的科学研究、工程设计、产品开发、技术管理与设备维护等。

(以上出自江南大学)物联网工程物联网工程该专业顺应国家战略性新兴产业物联网发展的需要,依托电子与信息工程学院下属的计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程、电子科学与技术等一级学科的师资力量,通过学科交叉、优势互补、资源共享,以物联网工程应用为切入点,采取宽口径、强基础、重能力的培养方式,培养系统扎实地掌握物理系统信息化、物理系统标识与定位、数据感知、数据传输以及海量数据的存储、检索和处理的理论与方法,能在物联网领域起引领作用、具有国际视野和竞争力的创新型高层次专门人才。

该专业现有国家级教学名师1人,教育部长江学者特聘教授2名、国家杰出青年基金获得者2人,拥有1个国家重点实验室和1个教育部重点实验室,并针对物联网工程人才培养需求新建立了物理信息传感与采集监控、无线传感接入与分布式自组织网络、物联数据处理与云计算平台等专业教学实验室,具有完善的教学和实验条件。

传感器网络

传感器网络

传感器网络什么是传感器网络?传感器网络是由许多分布式传感器节点组成的网络。

每个节点都配备有传感器和通信设备,可以感知并通过网络传输环境中的数据。

传感器网络通常用于监测和记录各种物理量,例如温度、湿度、光照强度等。

传感器网络的组成一个传感器网络通常由三个主要部分组成:传感器节点、通信设备和处理中心。

传感器节点传感器节点是传感器网络的基本组成部分。

它们用于感知环境中的数据。

每个传感器节点通常由一个或多个传感器、一个微处理器、一个存储设备和一个通信模块组成。

传感器可以感知环境中的各种物理量,并将数据传递给微处理器进行处理。

通信设备通信设备使传感器节点能够相互通信,并将数据传输到处理中心。

通信设备可以是有线或无线的。

无线通信设备通常使用一些常见的通信技术,如Wi-Fi、蓝牙或Zigbee。

处理中心处理中心是传感器网络的中枢节点。

它负责收集和分析传感器节点的数据,并根据需要执行相应的操作。

处理中心还可以与更高级的系统集成,以进一步处理数据并进行决策。

传感器网络的应用传感器网络有广泛的应用领域,在各种行业中发挥着重要作用。

以下是一些常见的传感器网络应用:环境监测传感器网络可以用于监测环境中的各种物理量,如温度、湿度、空气质量等。

这些数据可以用于保护环境、监测气候变化以及改善生活质量。

智能农业传感器网络在农业中有许多应用。

它可以监测土壤湿度、温度和光照强度等关键参数,帮助农民更好地管理农作物的生长和灌溉。

工业自动化传感器网络在工业自动化中起着至关重要的作用。

它可以监测生产线上的各种物理量,并根据需要自动执行相应的控制操作。

物联网安全传感器网络可以用于物联网安全。

它可以监测和检测网络中的异常行为,并采取相应的措施来保护网络免受攻击。

传感器网络的挑战尽管传感器网络有许多应用和优势,但它也面临着一些挑战。

能源限制传感器节点通常由电池供电,电池寿命是一个问题。

如何延长传感器节点的电池寿命,以确保网络可持续运行,是一个重要的挑战。

《传感器与传感网技术应用》题库—CC2530开发环境搭建_题库

《传感器与传感网技术应用》题库—CC2530开发环境搭建_题库

SmartRF C
IAR工程需在Workspace(工作区)中执行,所以每次

判断题 在创建工程前必须先手动创建一个工作区来支持工程 对
的创建。

单项选择 题 在IAR中,打开现有工程的应选择菜单功能是(
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选择工作区
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键菜单中执

排序题
在当前工程中,想将工作区中的源程序文件更换后生 成新的.HEX目标文件,合理的操作顺序为( )。
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单项选择 题
面向CC2530开发的工程为使其支持在IAR进行在线调 试,配置中须在( )中选择“Texas Instruments ”。
Linker/ Extra Output中 Formalt项

单项选择 题
向CC2530单片机中烧写的对象应该是(
)。
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单项选择 CC2530项目源代码中包含支持基本I/O的头文件的命 题 令格式正确的是( )
建 系列有的了解;
单片机可以嵌入到任何微 型或小型仪器或设备中, 形成嵌入式系统,故又称 嵌入式微控制器。嵌入式 系统和Internet连接已成 趋势。
CC2530共21个数字I/O引 脚CC。2530具备一个兼容无线 收发器,其中RF内核控制 模拟无线模块,提供一个 连接无线外设的端口,可 以发出命令、读取状态、 操纵外设。

掌握ZigBee模块 MCU的型号,具 备开发基础。
1min
任务一 掌握ZigBee模块
项目一
CC2530开 和MCU的性能, 发环境搭 能够正确定位其
64KB

单项选择 题

无线传感网的相关标准

无线传感网的相关标准

无线传感网的相关标准无线传感网(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由大量分布在监测区域内的自组织、自适应传感器节点组成的网络系统。

这些传感器节点可以感知环境信息,并将所采集的数据通过网络传输到数据处理中心,从而实现对监测区域的实时监测和数据采集。

无线传感网的发展对于环境监测、军事侦察、医疗健康等领域具有重要意义,因此相关标准的制定对于推动无线传感网技术的发展至关重要。

首先,无线传感网的相关标准需要对传感器节点的硬件设计和技术规范进行明确规定。

这包括传感器节点的功耗管理、通信协议、数据传输速率、传感器节点的尺寸和重量等方面的标准,以确保传感器节点具有较高的性能和稳定的工作状态。

其次,对于无线传感网的网络拓扑结构和通信协议的标准化也是十分重要的。

网络拓扑结构的选择将直接影响到无线传感网的覆盖范围、网络传输效率以及能耗等方面的性能表现,因此需要制定相应的标准以指导无线传感网的设计和部署。

同时,通信协议的标准化可以确保不同厂家生产的传感器节点之间能够进行有效的通信,实现互操作性和兼容性。

此外,无线传感网的安全标准也是不可忽视的一部分。

由于无线传感网通常用于监测敏感信息和环境数据,因此需要对数据的加密传输、节点认证、访问控制等安全机制进行标准化,以保障数据的安全性和隐私性。

在无线传感网的应用标准方面,需要对不同领域的应用需求进行分析和总结,制定相应的应用标准。

例如,针对环境监测领域,需要规定传感器节点的布设密度、数据采集频率、数据处理算法等方面的标准,以满足不同环境监测需求。

总的来说,无线传感网的相关标准对于推动无线传感网技术的发展和应用具有重要意义。

通过对传感器节点的硬件设计、网络拓扑结构、通信协议、安全机制和应用需求的标准化,可以推动无线传感网技术的标准化和产业化进程,促进无线传感网技术在各个领域的广泛应用和推广。

无线传感网络技术的应用

无线传感网络技术的应用

无线传感网络技术的应用随着信息技术的发展,无线传感网络技术越来越得到关注。

无线传感网络由许多无线传感器节点组成,这些节点能够测量环境参数,如温度、湿度、光辐射等。

由于无线传感器节点小巧便携,易于部署,而且可以实现实时监测,因此无线传感网络已经被广泛应用于各个领域。

一、环境监测无线传感网技术可以应用在环境监测领域,包括空气质量、水质、气体等环境参数的监测。

通过部署传感器节点,可以实现对环境参数的实时、连续、高精度测量。

不仅如此,无线传感网络技术还能够实现数据的自动收集和传输,为环境监测提供了更加可靠、更加有效的手段。

此外,依托“物联网”技术,无线传感网络还可以实现环境监控系统的远程控制,可以实现远程数据监测、远程控制、远程诊断等等。

这对于环境保护、生态保护、自然资源的合理利用以及应对环境灾害等方面是非常有益的。

二、智能交通无线传感网络技术可以应用于智能交通管理系统。

通过在城市中布置无线传感器节点,可以对交通交通流量、路况、公交车路径、出租车位置等信息进行实时检测,并通过数据处理和分析,为城市交通管理和决策提供有价值的参考依据。

另外,无线传感器设备还可用于电子警察、智能停车场、智能信号灯等方面,从而实现智能交通与城市管理的全面升级。

三、生产制造无线传感网络技术可以应用于制造业的生产管理和品质管理方面。

在工厂中,通过在设备和机器上安装无线传感器设备,可以实时监测设备状态、机器负载等信息,从而对工厂设备进行有效的调度和管理。

同时,无线传感器还可用于对生产线实行自动化管理,通过数据采集、数据处理等手段,实现对生产过程的监测和控制。

这在提高生产效率、降低生产成本、优化生产流程等方面会有显著的作用。

四、农业无线传感网络技术应用于农业能够实现对农田的监测和管理。

通过数百至数千个传感器点的布置,可以对农田土地气候、土壤营养、温度、水分等物质的实时动态变化进行跟踪和控制。

通过这些监测节点集成农业管理系统,农民可以实时了解农田的情况,并能够进行产业管理。

物联网的主要技术

物联网的主要技术

物联网的主要技术物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过利用各种传感器、设备、网络和云技术,将物理世界与数字世界相连接,实现物理设备的智能化和互联互通。

物联网技术的应用范围广泛,包括智能家居、智慧城市、智能交通、智慧农业等领域。

本文将重点介绍物联网的主要技术。

一、传感技术传感技术是物联网的基础,通过传感器获取各种物理量和环境信息,将实体世界的信息转化为数字信号,进而实现物联网系统的智能化和自动化。

传感技术种类繁多,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、压力传感器等。

这些传感器可以实时监测环境变化,并将数据传输至物联网平台进行处理和分析,为智能决策提供参考依据。

二、网络技术物联网依赖于强大的网络支持,将各种设备和传感器连接在一起,并实现信息交互和数据传输。

目前,常用的物联网网络技术有以下几种:1. 无线传感网(Wireless Sensor Network,简称WSN):无线传感网基于低功耗的无线传感器节点组成,支持节点之间的自组织、协作和数据交换。

它主要适用于需要大规模部署的场景,如智慧农业和智能家居等。

2. 物联网接入技术:物联网接入技术包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等,用于将终端设备连接到物联网平台。

这些技术各有优劣,适用于不同的应用场景。

3. 4G/5G通信技术:随着移动通信技术的不断发展,4G和5G通信技术为物联网的大规模应用提供了强大的支持。

它们具有高带宽、低时延和广覆盖等优势,能够满足物联网对高效通信和大容量连接的需求。

三、数据存储与处理技术物联网连接了大量的传感器和设备,产生了海量的数据。

如何高效地存储和处理这些数据对于物联网系统的正常运行至关重要。

主要的数据存储和处理技术包括:1. 云计算技术:物联网将数据存储和计算资源放置在云端,通过云计算技术实现对数据的分布式存储和处理。

云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,为物联网应用提供支持。

2. 大数据技术:物联网产生的数据规模巨大,传统的数据处理方法已经无法满足需求。

物联网的关键技术

物联网的关键技术

物联网的关键技术随着物联网的兴起,越来越多的设备和设施开始连接到互联网上。

物联网是一种以互联网为基础,通过新一代信息技术实现物理设备之间互联互通,无缝连接人与物事物之间的网状网络。

物联网涉及的设备种类繁多,涵盖了从简单的传感器到智能家居、智能制造等大量领域。

物联网的核心是连接,然而连接是有技术含量的,下面我们将详细介绍物联网中的关键技术。

1. 无线传感网络技术(WSN)无线传感器网络(WSN)是一种多节点且具有自组织、分布式的无线网络。

它利用一组小型无线传感器构建一个网络,这些传感器可以捕捉到各种世界上的事件,例如环境温度、气压、光强等,并通过传感器之间的通信进行信息交换。

无线传感器通常采用低功耗的技术,因为这些传感器往往在不间断的环境中长时间运行,因此连接到WSN之后,用户可以实时掌握网络中的各种信息。

2. 射频识别技术(RFID)射频识别技术(RFID)是一种无线通讯技术,利用无源的 RFID 标签(Tag)与读写器进行无线沟通,并将所读取的数据进行解码和处理。

RFID技术因其优异的识别功能,随着物联网的普及,在不同的领域得到广泛的应用,如智能物流、工业自动化、智能零售等。

RFID标签还支持远程读写,能够实现远程管理,提升生产效率等。

3. 机器视觉技术(MV)机器视觉技术(MV)是基于视觉感知技术和人工智能算法,通过智能摄像头和计算机软件等技术手段,实现对物体、场景的自动识别、分析、处理、控制与优化。

机器视觉技术具有识别速度快、精度高等优点,可以广泛应用于生产自动化、智能监控、人脸识别等多个领域。

随着互联网的兴起,机器视觉技术结合物联网技术将扮演越来越重要的角色。

4. 云计算技术(CC)云计算技术(Cloud Computing)是指通过互联网基础设施,为用户提供最新的IT资源,如计算、存储、应用等,而无需自行购买、配置硬件。

云计算是物联网的核心,它最大程度地利用各种计算能力和存储能力,使得IoT应用在计算方面无处不在。

传感网应用实训报告

传感网应用实训报告

一、实训背景随着信息技术的飞速发展,物联网已成为我国战略性新兴产业的重要组成部分。

传感网作为物联网的核心技术之一,在智能交通、智能家居、环境监测、医疗健康等领域具有广泛的应用前景。

为了提高学生的实践能力,培养适应社会需求的应用型人才,我校开展了传感网应用实训课程。

二、实训目的通过本次实训,使学生了解传感网的基本原理、技术特点和应用领域;掌握传感网设备的使用方法;能够设计、搭建简单的传感网应用系统;提高学生的动手实践能力和创新意识。

三、实训内容1. 传感网基本原理(1)传感器简介:传感器是将物理量、化学量、生物量等非电学量转换为电学量的装置。

传感器是实现传感网信息采集的基础。

(2)传感器网络组成:传感器网络由传感器节点、汇聚节点、基站、数据处理中心等组成。

(3)传感网通信协议:传感网通信协议主要包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层等。

2. 传感网设备使用(1)传感器节点:传感器节点包括传感器、微处理器、无线通信模块、电源等。

实训中,学生需熟悉传感器节点的使用方法,如传感器参数设置、数据采集等。

(2)汇聚节点:汇聚节点负责将多个传感器节点的数据汇聚起来,并通过无线通信模块发送到基站。

实训中,学生需了解汇聚节点的配置方法,如IP地址设置、路由协议配置等。

(3)基站:基站负责接收汇聚节点的数据,并通过有线或无线方式将数据传输到数据处理中心。

实训中,学生需了解基站的基本功能和使用方法。

3. 传感网应用系统设计(1)系统需求分析:根据实际应用需求,分析传感网应用系统的功能、性能、可靠性等指标。

(2)系统架构设计:根据需求分析,设计传感网应用系统的架构,包括传感器节点、汇聚节点、基站、数据处理中心等。

(3)系统实现:根据系统架构,实现传感网应用系统的功能。

实训中,学生需掌握C/C++编程、嵌入式系统开发等技能,实现传感网应用系统的功能。

4. 传感网应用实例(1)智能交通系统:通过在道路上部署传感器节点,实时监测交通流量、车辆速度等信息,为交通管理部门提供决策依据。

《无线传感网技术》课程标准

《无线传感网技术》课程标准

《无线传感网技术》课程标准一、课程基本信息课程名称:《无线传感网技术》课程时长:2学时/节,共36学时适用专业:计算机科学与技术、物联网工程等专业二、课程目标1. 掌握无线传感网的基本概念、原理和技术;2. 了解无线传感网的应用场景和实际案例;3. 掌握无线传感网的设计、开发、部署和维护方法;4. 培养学生的实践能力和创新能力,能够独立完成无线传感网的搭建和测试。

三、教学内容与安排本课程分为理论教学和实践教学两个部分。

理论教学包括以下内容:1. 无线传感网概述:介绍无线传感网的基本概念、发展历程和特点;2. 无线通信技术:讲解无线通信的基本原理和技术,包括无线传输、调制解调等;3. 传感器技术:介绍传感器的基本原理和技术,包括温度、湿度、光照、压力等传感器;4. 无线传感网拓扑:讲解无线传感网的拓扑结构、网络协议和数据传输机制;5. 无线传感网的应用场景和案例分析:介绍无线传感网的应用领域和实际案例,帮助学生了解无线传感网的实际应用。

实践教学包括以下内容:1. 无线传感网的搭建和测试:学生分组搭建无线传感网,进行实际测试,并解决测试过程中出现的问题;2. 传感器数据的采集和处理:学生使用传感器采集数据,并进行数据处理和分析;3. 无线传感网的设计和开发:学生根据实际需求设计无线传感网,并进行开发和调试;4. 团队协作和交流:学生分组进行实践活动,加强团队协作和交流能力。

四、教学重点与难点1. 教学重点:无线传感网的设计、开发和部署;传感器数据的采集和处理;实际应用案例的分析。

2. 教学难点:无线通信技术的理解和应用;传感器技术的选择和安装;实际应用场景的适应和解决。

五、教学方法与手段1. 理论教学:采用PPT、视频、案例分析等多种方式进行教学,帮助学生更好地理解和掌握知识;2. 实践教学:采用分组实践的方式进行教学,鼓励学生动手实践,提高学生的实践能力和创新能力;3. 课堂互动:鼓励学生提问和讨论,加强师生之间的互动和交流,提高教学效果。

传感网技术

传感网技术

则该帧可通过数据请求原语直接发送到目的设备, 且下一跳地址即为最终的目的地址。 通常一个拥有路由容量的设备会经常检查其网络帧头控制域中的查找路径子域,如果 查找路劲子域的值为 0x02,设备会立即初始化查找。否则,设备将搜索路由表,查找 与帧目的地址相一致的记录项。如果存在这样一个一个记录项,且该记录项的路径状 态域为激活,则设备可利用数据请求原语转发该帧。 当转发一个数据帧时,数据请求原语中的源地址模式和目的地址模式参数值皆为 0x02, 源个域网 ID 目的个域网 ID 皆应等于转发设备的记录项的下一跳地址域决定。如果路 由表中与目的地址的记录项的路径状态域查找过程中, 说明该路由查找已经被初始化, 通常网络中所有的非协调器设备都是协调器的后裔,没有设备室终端设备的后裔。对 于 ZigBee 路由器来说,当地址为 An,纵深为 d 时,如果下列逻辑为真,则地址为 D 的目的设备即为它的一个后裔,即 A<D<A+Cskip(d-1) 若通过该逻辑表达式确定了目的设备为转发设备的后裔,则下一跳的地址为 N=D。 对于 ZigBee 终端设备而言,当 D>A+Rm*Cskip(d)时,N 由下式求得: N=A+1+D-((A+1)/Cskid(d))*Cskip(d) 2. 路由方式 路由的设定通常有禁止路由发现、使能路由发现和强制路由发现 3 中模式。 (1) 禁止路由发现。如果发现网络路由器存在,数据包路由指向该路由器。否则,数据 包沿着树形推进。 (2) 使能路由发现。如果发现网络路由器存在,数据包路由指向该路由器。如果网络路 由器不能确定,路由器可以启动一个路由发现过程,当发现完成,数据包将沿着计 算机出来的路由传送。如果该路由器没有路由发现能力,数据包将沿着树形推进。 (3) 强制路由发现。如果路由器没有路由发现能力,不管路由是否已经存在,都将启动 一个路由发现过程,当发现完成,数据包将沿着计算出来的路由传送。如果这个路 由器没有路由发现能力,数据包将沿着树形推进。这个选择必须小心使用,因为它 会产生较大的网络冗余,它的主要用途是修复破坏了的路由。 对于树形拓扑结构设备间的数据转发,通常可将源地址简化为上行路由(Route UP)h 或 下行路由(Route Down) 。如果 LocalAddr<DestAddr<LocalAddr+Cskid(d-1),则为下行路由; 否则为上行路由。 通常网络的协调器与路由器都含有一个邻接设备表, 该表记录了一定区域 内与其有邻接关系的设备。若想使用邻接表进行路由,只要目标设备在物理区域内可见,即 可直接发送信息。对于网络拓扑结构,要使用路由表进行路由,通常协调器或路由器都拥有 自己的路由表, 如果目标设备在路由表中有相关的记录, 那么信息就可以根据路由表中的记 录进行发送,否则要沿着树形拓扑来传输数据。 四、ZigBee 网络的自适应机制 1. 网络负载问题 网络自适应机制主要是为解决网络的负载平衡而专门为 ZigBee 网络设置的一种均衡机制, 该机制对 ZigBee 网络主要有两种情况下适应:一种是网络形成时的网络负载均衡,另一种 是网络形成后的自我调节负载均衡。 当 ZigBee 网络形成时,加入终端设备节点加入网络路由设备过程无约束和无组织,这样就 会使路由设备所加入的终端设备的数量出现很大的差距,进而使路由设备处理所负载的所 有终端设备通信数据有很大差距,这样在大量的节点长时间通信时更会出现网络负载的不 均衡现象,使整个网络的数据在各个设备间传输时出现严重的不平衡状态。一个路由设备 数据已经传输完毕,而另一个路由设备还有大量的数据要处理,中心设备等待少量的主设 备数据而不能进行后续工作,造成 ZigBee 网络的数据传输瓶颈问题。

物联网技术基础第3章 传感器与传感网技术

物联网技术基础第3章 传感器与传感网技术
8
3.1 传感器概述 3.1.1 传感器的概念
总之,在物联网中,传感器主要负责接收物品“讲话”的内容,它是实现自动检测和自动控制的首要环节。 图3-1为各种类型的传感器。
压力传感器
霍尔传感器
电压传感器
电流传感器
气敏传感器
温湿度传感器 振动传感器
无线温度传感器
压电加速度传感器
光敏传感器
图3-1 各种类型的传感器
12
3.1 传感器概述
在图3-2中,
3.1.2 传感器的组成
敏感元件是直接感 受被测量,并输出 与被测量成一定关 系的其他物理量的 元件;
转换元件也叫换能 元件,是将敏感元 件的输出量转换成 电参量的元件;
转换电路将转换元 件输出的电参量转 换成电压、电流或 频率等电量;
辅助电源为转换元 件和转换电路提供 电源。
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3.1 传感器概述
3.1.3 传感器的分类
表3-3为传感器按被测量进行分类。
物理量 传感器
化学量 传感器 生理量 传感器
表3-3 传感器按被测量进行分类
力学量 热学量
压力传感器、力传感器、力矩传感器、速度传感器、 加速度传感器、流量传感器、位移传感器、位置传感 器、尺度传感器、密度传感器、黏度传感器、硬度传 感器、浊度传感器
电子线路用于将传感器 输出的电参量转换成电 能量。
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3.1 传感器概述
3.1.2 传感器的组成
随着半导体器件和集成技术在传感器中的应 用,传感器的转换电路可以安装在传感器的 壳体里或与敏感元件集成在一个芯片上,因 此,转换电路和辅助电源也应作为传感器的 组成部分,如图3-2所示。
图3-2 传感器的组成
生物量 生化量

物联网中的数据传输和处理技术

物联网中的数据传输和处理技术

物联网中的数据传输和处理技术物联网(Internet of Things, IoT)是一种通过互联网连接和通信的智能设备网络,它正在迅速改变我们的生活和工作方式。

物联网的核心就是数据传输和处理技术,它能够将来自各种传感器和设备的数据进行收集、传输、存储和分析,为用户提供更智能、高效、便捷的服务。

本文将详细介绍物联网中的数据传输和处理技术,分为以下几个方面:一、数据收集和传感技术1. 传感器技术:物联网中的设备需要通过传感器来感知和采集环境信息,如温度、湿度、光线等。

目前常见的传感器技术包括压力传感器、光学传感器、温度传感器等。

2. 通信技术:为了将传感器采集的数据传输到云端服务器或其他设备,物联网需要依靠各种通信技术,如无线传感网(Wireless Sensor Network, WSN)、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、以太网等。

二、数据传输和存储技术1. 云计算和大数据:物联网中的设备产生的数据量庞大,需要利用云计算和大数据技术来进行集中存储、管理和分析。

云计算提供了高效的存储和计算能力,而大数据技术则可以帮助用户从庞杂的数据中提取有价值的信息。

2. 数据传输协议:为了保证数据传输的安全和高效,物联网需要使用适合的传输协议,如物联网专用的MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)、HTTP (Hypertext Transfer Protocol)、CoAP(Constrained Application Protocol)等。

三、数据处理和分析技术1. 数据清洗和预处理:物联网中的数据往往包含噪声和无效信息,需要进行清洗和预处理,以提高数据的可靠性和准确性。

2. 数据挖掘和机器学习:通过数据挖掘和机器学习技术,可以从庞大的数据中发现规律和模式,为用户提供更准确的预测和决策支持。

3. 边缘计算:为了减少数据传输的延迟和带宽消耗,物联网可以通过边缘计算将部分计算和处理任务放在设备端进行,提高响应速度和效率。

无线传感网络技术论文

无线传感网络技术论文

无线传感网络技术论文无线传感网络技术论文无线网络传感技术给人们的生活创造了很多的乐趣,也为信息的有效、及时的传递起到一定的促进作用,以下是小编为您整理的无线传感网络技术论文相关资料,欢迎阅读!无线传感网络技术论文一摘要:实验教学在学校教育教学中提升学生的实际动手与操作能力方面具有十分重要的作用,尤其是在电子类课程的教学中实验室的重要性更是不言而喻。

但是对这类实验室的管理难度却要更大,迫切需要良好的技术手段和方法支持其管理。

目前基于WSN新型分布式协议在电子类实验室管理中的应用越来越广泛,为如何提高电子类实验室的使用效率提供了重要的思路和方法。

关键词:WSN新型分布式协议;电子类实验室;管理;应用研究WSN也就是无线传感器网络(全称为wirelesssensornetwork),WSN目前在国际上是备受关注,其涉及诸多的学科,而这些学科还具有高度的交叉性和集成性。

具体来说,WSN综合了目前比较流行的传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络、无线通信技术以及分布式信息处理技术等一系列的高新技术。

1WSN新型分布式协议在电子类实验室管理中的应用传统背景下,WSN主要是由部署在检测区域内大量的传感器节点(一般都是比较廉价的)所组成,其通过无线通信和传输的方式形成的一个多跳的、自组织的综合系统,其实际的目的就是为了协作地感知、采集与处理网络覆盖区域中具体的感知对象,并将感知到的具体对象的信息发送给观察者。

一般是由传感器、感知对象以及观察者,三个基本要素所构成。

在电子类实验室的WSN应用领域,感知对象就是电子类实验室中的各种实验仪器、设备、操作平台等,而观察人员则为实验室的管理员(当然也有相应的技术人员参与其中)。

新型的分布式WSN网络协议使得监控获得的信息数据不再仅仅局限于一些环境数据信息如温度、湿度、位置等标量的数据。

其已经集成了更多的视频、音频、图像信息等进入到系统中,而分布式的WSN 网络协议与网络结构的OSI模型有着类似之处,就是将系统分层、分布的展开,不同的层次负责不同的业务,是一种分布处理的工作机制。

《传感器与传感网技术应用》教学课件 使用声音传感器控制楼道灯亮

《传感器与传感网技术应用》教学课件 使用声音传感器控制楼道灯亮
图2- 1-19 声控楼道灯光系统硬件连接图
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2
3
声控楼道灯控 制系统结构分

声控楼道灯 光系统硬件
连接
声控楼道灯 光系统代码 设计与分析
声控楼道灯光系统代码设计与分析
声控楼道灯光系统程序流程如 图2- 1-20所示。
图2- 1-20 声控楼道灯光系统代码设计
声音传感模块的工作原理
任务一使使用声音传感器控制楼道灯亮
项目综合运用了CC2530单片机中断控制、延时、I/O端 口输入输出、数据采集、AD转换等知识。
项目二 楼道开灯
知识目标:
了解开关量、数字量、模拟量传感器的分类和选型; 了解声音传感器、光电传感器的结构和工作原理; 了解声音传感器、光电传感器的关键参数; 了解声音传感器、光电传感器技术手册的查阅方法。
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声音传感模块的工作原理来自NEWlab套件的声音传感模块可以采集声音变化情况,转换输 出为对应电压,并可通过放大、比较电路输出结果电平。
模块各接口的名称及功能如下: ①麦克风输入头MP9767P;②麦克风信号接口J4,测试麦克风输出的音频信号③信号放大电路;④信 号放大接口J6,测量音频信号经过放大后叠加在直流电平上的信号,即比较器1的负端输入电压;⑤灵 敏度调节电位器;⑥灵敏度测试接口J10,测试可调电阻可调端输出电压,即比较器1的正端输入电压; ⑦比较器电路;⑧比较信号测试接口J7,即比较器1的输出电压;⑨比较输出测试接口J3,即比较器2的 输出电压;⑩接地GND接口J2。
图2- 1-12 驻极体式电容传声器接法简图 图2- 1-13 驻极体式电容传声器的应用电路图
声音传感器广泛应用于噪声监测、电声、水声、超声与医疗等领域。
①日常生活 ②工业领域 ③军事领域 ④医疗领域

物联网的关键技术包括哪些

物联网的关键技术包括哪些

物联网是一个集合,而旗下各类传感器(射频识别等传感技术)、各类有/无线传感网络、智能联动等技术才是物联网的根本。

传感器技术:传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。

从仿生学观点看,如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”,把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话,那么传感器就是“感觉器官”。

微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知的重要技术手段。

射频识别(RFID)技术:射频识别(Radio Frequency Identification)是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。

在国内,RFID已经在身份证、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。

RFID技术市场应用成熟,标签成本低廉,但RFID一般不具备数据采集功能,多用来进行物品的甄别和属性的存储,且在金属和液体环境下应用受限,RFID技术属于物联网重要的信息采集技术之一。

WSN(无线传感网络)技术:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,或称神经末梢网)主要有ZigBee、蓝牙、NFC、Wi-Fi等表现形式。

上海秀派电子科技有限公司董事长兼总经理宋福鑫介绍到:“无线传感器网络是一种由独立分布的节点以及网关构成的传感器网络,安放在不同地点的传感器节点不断采集外界的物理信息,如温度、声音、震动等,相互独立的节点之间通过无线网络进行通信。

无线传感器网络的每个节点都能够实现数据采集和数据的简单处理,还能接收来自其他节点的数据,并最终将数据发送到网关,再从网关获取数据,查看历史数据记录或进行分析。

扩展资料:物联网特征:物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。

物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

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传感技术及传感网传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。

从仿生学观点,如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”,把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话,那么传感器就是“感觉器官”。

传感技术是关于从自然信源获取信息,并对之进行处理(变换)和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器(又称换能器)、信息处理和识别的规划设计、开发、建造、测试、应用及评价改进等活动。

获取信息靠各类传感器,它们有各种物理量、化学量或生物量的传感器。

按照信息论的凸性定理,传感器的功能与品质决定了传感系统获取自然信息的信息量和信息质量,是高品质传感技术系统的构造第一个关键。

信息处理包括信号的预处理、后置处理、特征提取与选择等。

识别的主要任务是对经过处理信息进行辨识与分类。

它利用被识别(或诊断)对象与特征信息间的关联关系模型对输入的特征信息集进行辨识、比较、分类和判断。

因此,传感技术是遵循信息论和系统论的。

它包含了众多的高新技术、被众多的产业广泛采用。

它也是现代科学技术发展的基础条件,应该受到足够地重视。

就目前的现状来看无论是国内还是国外,与计算机技术和数字控制技术相比,传感技术的发展都落后于它们。

从80年代起才开始重视和投资传感技术的研究开发或列为重点攻关项目,不少先进的成果仍停留在研究实验阶段,转化率比较低。

我国从60年代开始传感技术的研究与开发,经过从“六五”到“九五”的国家攻关,在传感器研究开发、设计、制造、可靠性改进等方面获得长足的进步,初步形成了传感器研究、开发、生产和应用的体系,并在数控机床攻关中取得了一批可喜的、为世界瞩目的发明专利与工况监控系统或仪器的成果。

但从总体上讲,它还不能适应我国经济与科技的迅速发展,我国不少传感器、信号处理和识别系统仍然依赖进口。

同时,我国传感技术产品的市场竞争力优势尚未形成,产品的改进与革新速度慢,生产与应用系统的创新与改进少。

为了发展先进制造与振兴机械工业的要求和国内外发展趋势的分析,传感技术攻关的目标是:提高传统传感技术等级、可靠性和可应用性水平,增强竞争力;积极创新系统,开发新产品,缩小差距,支持和促进我国先进制造技术的发展,振兴制造业。

主要研究内容:1)传统传感技术与系统的研究开发。

侧重应用量大、面广的力/力矩、功率/电流、视觉、声振、光学、振动、触针等工业用及农业用的湿度、温度与元素等传感系统的现代化,但核心是微小型化,要解决:提高可靠性、可应用性、降低成本,形成国内外市场的竞争优势,支持我国工业、农业和服务业的发展;2)高温高压环境下传感技术系统的研究。

侧重油井、输送管线和连续过程用的高压、高温和大量程传感技术系统的研究、开发和应用,缩短差距,形成生产能力,替代进口,争取出口;3)新型传感器与传感技术系统的研究。

根据生产和科学研究需求发展几种有制高点意义的新品种,如:微流量与微磁场传感器、生物与化学传感分析用微芯片技术等;4)智能传感技术的研究。

结合我国汽车、CNC机床和产业的重大装备更新,有目的研究开发几种智能传感技术,使之达到或接近国际先进水平;5)过程质量与设备故障监控技术研究。

在工业背景支持下,研究开发过程质量缺陷与劣化倾向监控技术系统和过程中设备故障(含潜在故障实时诊断传感技术系统)。

国外传感技术发展的主要趋势:1)强调传感技术系统的系统性和传感器、处理与识别的协调发展,突破传感器同信息处理与识别技术与系统的研究、开发、生产、应用和改进分离的体制,按照信息论与系统论,应用工程的方法,同计算机技术和通讯技术协同发展。

2)突出创新。

国外传感技术的发展强调以下几方面的创新:利用新的理论、新的效应研究开发工程和科技发展迫切需求的多种新型传感器和传感技术系统;侧重传感器与传感技术硬件系统与元器件的微小型化。

利用集成电路微小型化的经验,从传感技术硬件系统的微小型化中提高。

其可靠性、质量、处理速度和生产率,降低成本,节约资源与能源,减少对环境的污染。

这种充分利用已有微细加工技术与装置的做法已经取得巨大的效益、极大地增强了市场竞争力,例如:80年代进口一套AE传感器及其住处预处理硬件的成本已被降至原来的百分之几到千分之几,使我国经“七五”和“八五”攻关的产品化系统处于无力竞争的地位。

后者采用独创的宽带高精度AE传感器和厚膜集成电路预处理硬件,但其成本仍比国外先进的产品高数倍到数十倍。

在微小型化中,为世界各国注目的是纳米技术。

集成化。

进行硬件与软件两方面的集成,它包括:传感器阵列的集成和多功能、多传感参数的复合传感器(如:汽车用的油量、酒精检测和发动机工作性能的复合传感器);传感系统硬件的集成,如:信息处理与传感器的集成,传感器--处理单元--识别单元的集成等;硬件与软件的集成;数据集成与融合等。

3)研究与开发特殊环境(指高温、高压、水下、腐蚀和辐射等环境)下的传感器与传感技术系统。

这类传感器及传感技术系统常常是我国缺少的一类高新传感技术和产品。

4)对一般工业用途、农业和服务业用的量大面广的传感技术系统,侧重解决提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的问题,以适应工农业与服务业的发展,保证这种低技术产品的市场竞争力和市场份额。

5)彻底改变重研究开发轻应用与改进的局面,实行需求驱动的全过程、全寿命研究开发、生产、使用和改进的系统工程。

此外,工况监视技术的现状与发展趋势也日益受到重视。

工况监视主要指对机器装备故障、系统运行过程与过程质量缺陷、刀具/砂轮和工件的工况的监测与控制。

提高系统的可靠性和灵敏度;侧重发展智能传感技术;强调改进和提高力/力矩、功率/电流、振动、声振(合声发射与超声及语音)、温度、光视及触针传感系统,使它们有尽可能高的可靠性、灵敏度和可应用性,以适应21世纪初工业应用的要求;强调发展信号处理战略、程序和识别技术,提高硬/软件的集成度和系统的识别速度、精度和动态特性;发展多传感器数据集成与融合的研究开发,以提高对缺陷和故障的识别精度、可靠性、降低成本,提高系统可应用性。

我国的优势有:①已经形成了研究、生产和应用体系、人材队伍和部分传感技术的优势,是进一步发展的基础;②有一批先进的成果,如刀具/砂轮监控仪系列成果,石油油井用高温、高压传感检测系统、高精度热敏检测传感等等;③有一个量大面广的用户市场;不足之处有:①研究开发战略在系统性上的不足,如:传感器与传感系统未能统一布置,形成两套并列,相互脱节的攻关;②对传统传感器的革新改进不足,微小型化步子慢,在国内与国际市场上形不成竞争力;③加紧特殊环境和工程项目传感技术的研究开发;④集成化、智能化和纳米技术与国外差距大我国传感器行业已经历了50个春秋,20世纪80年代,改革开放的春风给传感器行业带来了生机与活力;90年代,在党和国家关于"大力加强传感器的开发和在国民经济中普遍应用"的决策指引下,传感器行业进入了新的发展时期.中国传感器主要发展历程阶段:"八五"以来,在国家的支持下,我国的传感器技术及其产业取得了长足进步.在学术交流方面,1989年10月由敏感元器件与传感器分会发起主办的"STC〞89首届全国敏感元件与传感器学术会议"已延续至今,每逢活动不但国内学者、企业家云集且有不少其它国家的人士参加.目前,其论值组织机构为:"全国敏感元件与传感器学术团体联合组织委员会".在原电子工业部的努力及敏感元器件与传感器分会的积极组织下,实施的"双加工程"即:加快力度加快发展,的方针指导下,建立了我国敏感元器件与传感器生产基地:."安徽基地",主要是建立力、光敏规模经济、"陕西基地",主要是建立电压敏、热敏、汽车电子规模经济."黑龙江基地"主要建立气、湿敏规模经济.多年来,三大基地在发展过程中虽然兴衰不一,它对我国敏感元件与传感器行业的建设起到了一定的推动作用."九五"其间,通过科技攻关,传感器技术领域水平得到较大的提高.主要以工业自动控制、机电一体化、科学测试仪器|仪表|仪表为服务领域,以市场需求为导向,以提高敏感元件及传感器的技术水平、可靠性水平和产业孵化为目标,安排工程化研究、新产品、共性关键技术攻关三个层次内容.传感网即传感网络,指的是将红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,让所有的物品都与网络连接在一起,方便识别和管理,因而又叫“物联网”。

比如,我们现在必须通过看、尝、摸、闻,才能形成关于某种食物的综合判断。

但如果把这几种感知信息上传至网上,那么即使身在远方,也能随时了解到这种食物的色香味,这就是传感网技术的魅力。

无线传感网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术、分布式智能信息处理技术等。

传感器网络的研究采用系统发展模式,因而必须将现代的先进微电子技术、微细加工技术、系统芯片SOC设计技术、纳米材料技术、现代信息通讯技术、计算机网络技术等融合,以实现其小型化或微型化、集成化、多功能化、系统化、网络化,特别是实现传感网络特有的超低功耗系统设计。

无线传感网络可以在长期无人值守的状态下工作,在军事国防、工农业、城市管理、智能交通、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值、巨大的实用价值和广阔的市场前景。

该系统主要用于海陆空应用和其它仪器传感器。

同时也是无线传感器网络领域里领先的全面解决方案提供者和智能尘埃无线传感器唯一的制造商。

克尔斯博几年来一直走在为创造和开发微小的,智能的,无线传感装置和为大规模国防、环境、农业、工业监测和控制、建筑物自动控制、安全和财产跟踪搭建网状网络平台的前沿。

克尔斯博的开放架构,基于TinyOS平台, 能够使高智能多用途传感装置动态的和可靠的进行自我调整,以便在任何时间,任何地点来有效地获取和发送物理数据。

这种在方式和地点上的转化使得我们能够采集获取更详细而精确的物理信息,对传感器的使用和可能采集到的数据类型产生了深远的影响。

无线传感器网络协议研究,根据传感器网络自身的特点,结合应用,量身打造更合适的通信协议,软件方面的。

无线传感网络在城市交通管理系统中的应用。

1、对车辆和交通状况的监测遍布于公路两侧的无线传感网络监测结点可以对车辆状况进行监测,例如监测汽车的速度、车流量等参数,并把监测结果实时的返回给交通指挥中心等相关部门,便于对交通违法行为和交通环境进行实时管理与控制,可以在一定程度上减缓城市交通拥堵状况。

2、对路灯、信号灯等交通标志的监测与控制;利用无线传感器网络的无线传输和实时监测特性可以将路灯、信号灯等其它交通标志组成一个网络,对交通情况进行实时的监测和控制。

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