excel表格在层次分析法的实际应用(包括计算过程)
用 Excel 求解层次分析法(AHP)问题
2005-05-04
然后我们开始计算最大特征值和特征相量，首先计算准则层的最大特 征值和相应特征相量。如图所示，输入判断矩阵
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用 Excel 求解层次分析法（AHP）问题
2005-05-04
与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策
思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法，决策者通过将复杂
问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计
算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。
层次分析法（AHP）基本原理
AHP 法首先把问题层次化，按问题性质和总目标将此问题分解成
各属性的最大特征值为
特征值 健 康 水 业 务 知 写 作 能 口才
平
识
力
λmax
3.02
相应特征相量为
3.02
3.56
3.05
⎡0.14 0.10 0.32 0.28 0.47 0.77⎤ B3 = ⎢⎢0.63 0.33 0.22 0.65 0.47 0.17⎥⎥
⎢⎣0.24 0.57 0.46 0.07 0.07 0.05⎥⎦
程度越大， C.I.的值越小，表明判断矩阵越接近于完全一致性。
一般判断矩阵的阶数 n 越大，人为造成的偏离完全一致性指标 C.I.
的值便越大；n 越小，人为造成的偏离完全一致性指标 C.I.的值
便越小。
对于多阶判断矩阵，引入平均随机一致性指标
R.I.(Random Index),下表给出了 1-15 阶正互反矩阵计算 1000
1) 面积 2) 交通 3) 环境 4) 房龄 5) 空地，指花园、停车场； 6) 设备 7) 结构 8) 价格 对八个准则和候选房子构造判断矩阵如下：
Excel数据表的高级应用多层次数据分析
Excel数据表的高级应用多层次数据分析Excel是一个功能强大的表格处理工具，广泛应用于各个行业和领域。
除了基本的数据整理和计算等功能，Excel还可以进行高级数据分析，包括多层次数据分析。
本文将介绍Excel数据表的高级应用，以及如何实现多层次数据分析。
一、数据表的构建与整理在进行高级数据分析之前，首先需要建立一个规范的数据表，并对数据进行整理。
一个完整的数据表应包括以下要素：表头、行、列和单元格。
表头是标明每一列数据的名称，应明确、简洁。
行代表一个数据记录，每行的数据应清晰区分不同的实体或对象。
列则是各种属性或指标的集合，方便进行数据计算和分析。
单元格是组成表格的最小单位，存储着具体的数据信息。
在整理数据时，应注意数据的准确性和一致性。
确保数据的格式一致，并删除重复数据和错误数据。
此外，还可以使用Excel提供的各种数据处理工具，如筛选和排序等，对数据进行进一步整理和处理。
二、数据透视表的应用数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具，它可以将复杂的数据进行多层次维度分析。
使用数据透视表功能，可以快速汇总和计算数据，同时可以根据需要灵活调整和修改分析结构。
要创建一个数据透视表，只需要选择源数据，然后在插入菜单中找到“数据透视表”选项。
接下来，按照提示将数据源和结果输出位置进行设置，即可生成一个默认的数据透视表。
在数据透视表中，可以利用行、列和值等三个区域进行数据分析和展示。
行和列可以对数据进行分类汇总，值则可以进行计算和统计。
用户可以根据具体需求自由拖动字段，调整维度的层次和顺序，实现多层次的数据分析和展示。
除了基本的汇总和统计功能，数据透视表还可以进行排序、筛选和条件格式等操作，进一步优化数据的分析效果。
三、数据图表的绘制和分析数据图表是Excel中用于可视化数据的强大工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。
通过图表的绘制，可以发现数据之间的关系和趋势，从而做出更准确的决策。
Excel提供了多种图表类型可供选择，如柱形图、折线图、饼图等。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款常用的数据分析工具，它可以帮助用户管理和分析大量的数据，通过使用Excel，用户可以进行数据的整理、清洗、分析和可视化展示。
本文将从数据导入、数据整理、数据分析和数据可视化四个方面来介绍Excel在数据分析中的应用。
一、数据导入数据分析的第一步是获取数据，Excel可以从各种数据源中导入数据。
比如，用户可以通过在Excel中直接输入数据，或者从外部数据源如数据库、文本文件、CSV文件等导入数据。
在Excel中，可以通过“数据”选项卡来选择不同的数据源，并设置导入参数，然后将数据导入到工作表中进行后续的处理和分析。
二、数据整理数据整理是数据分析的重要环节，因为从不同数据源导入的数据可能存在重复、缺失、错误等问题，需要通过数据整理来清洗和规范数据。
在Excel中，可以通过一系列的操作来进行数据整理，比如删除重复数据、填充空值、更改数据类型、删除不必要的列等。
此外，Excel还提供了一些高级功能如筛选、排序、透视表等，可以帮助用户更加方便地对数据进行整理和清洗。
三、数据分析在数据整理之后，可以使用Excel进行各种数据分析。
Excel提供了丰富的函数和工具，可以帮助用户进行各种常见的数据分析操作，比如求和、平均值、标准差、方差、回归分析、假设检验等。
此外，用户还可以使用Excel自带的数据透视表和数据透视图来对数据进行更加直观的分析，通过拖动字段可以轻松生成各种汇总报表和图表，快速挖掘数据的内在规律。
四、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化展示可以更直观地理解数据的分布和趋势。
在Excel中，可以使用图表功能来创建各种图表，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等，通过选择不同的图表类型和设置参数可以呈现数据的不同特征。
此外，用户还可以通过Excel中的条件格式、数据条和色阶等功能来给数据添加颜色标识，以更加清晰地展示数据的差异和规律。
总结通过以上介绍，我们可以看到Excel在数据分析中的强大功能，它可以帮助用户方便快捷地进行数据的整理、分析和可视化展示。
Excel+VBA在层次分析法中的应用
ａ．工作曩。ＳｅｔＵｐ”的初始界面
ｂ．工作裹“Ｃｒｉｔｅｒｉａ”的初始界面
圈１ 系统的初始界面
３．２系统设计 结合文献６中的数据，具体说明系统的实现过程，如
表２所示。表中Ａ、Ｂ、Ｇ分别表示目标层、准则层和指 标层的分析因子，Ｃ表示各指标的标度值．Ｗ是指文献中 计算得到的权重。Ｗ’是运用文中所开发的系统得到的计 算结果（为与文献数据形式保持一致，计算结果保留３位 小数）。
ａ＝２
ｂ＝４’（２，４）是矩阵最初的起始位置
，ｍ＝ＮｕｍＢ）（．Ｙ｝
万方数据
，’。。。。。。。‘。。。‘。。。‘。‘。‘。。。。。。。。。。。‘。’。。‘。。。。。。。。。。。。。。‘。。’。‘‘‘。‘。‘。。‘
实用第一．／智慧密集
．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．。．．．．．．．．．．．．．．．．．—，
Ｅｌｓｅ
．
Ｃａｌｌ ＢｕｌｌｄＴｒｅｅ（ｎ，ｎｕｍ，ｘ，Ｙ｝’调用子过程，生成树状表 Ｃａｌｌ ＢｕｉｌｄＭａｔｒｉｘ（ｗｓ．ｎ，ａ，ｂ）７调用予过程，生成矩阵表
Ｃａｌｌ ＣｏｐｙＮａｍｅＴｏ（ｗｓ，ｎ，ｘ，Ｙ，ａ，ｂ） ７调用子过程，复制表头
Ｅｎｄ Ｉｆ
Ｅｎｄ Ｉｆ
Ｅｎｄ Ｓｕｂ
’子函数，确定ｕ的值，即所操作单元格之前有几个叶子 Ｐｒｉｖａｔｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ ＮｕｍＢ（ｘ Ａｓ Ｉｎｔｅｇｅｒ。Ｙ Ａｓ Ｉｎｔｅｇｅｒ）Ａｓ Ｉｎｔｅｇｅｒ
“ＲｅｐｏｒｔＣ”和“ＲｅｐｏｒｔＴｏ”５个工作表的工作簿组成。 其中“ＳｅｔＵｐ”工作表是系统的主要界面．主要由５个
控件（即确定层数及表、生成树状结构表、清空因子、清 空全部、确定）来控制整个树状表以及相应工作表的生 成，如图１所示。确定层数及表控件是根据已有的指标体 系的层数ｋ，确定生成相应数量的工作表“Ｃｒｉｔｅｒｉａ（２）”、 “Ｃｒｉｔｅｒｉａ（３）”……“Ｃｒｉｔｅｒｉａ（ｋ－１）”，用于判断矩阵的输 入；生成树状结构表是控制整个树状表的生成．并根据树 状结构中每一层的叶结点的数量．则确定了相对应的工作 表中判断矩阵的数量及生成位置．当树状表格生成后．则 相应判断矩阵输入框也随之生成：清空因子控件是删除生 成的树状表；清空全部是对整个系统进行初始化；确定控 件是当完成该工作表的输入工作后．进入下一个工作表
Excel数据分析技巧利用表和数据快速总结和分析数据
Excel数据分析技巧利用表和数据快速总结和分析数据Excel数据分析技巧：利用表和数据快速总结和分析数据Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理。
在数据分析中，我们经常需要对大量数据进行总结和分析，以获得有价值的信息和结论。
本文将介绍一些Excel数据分析技巧，帮助您利用表和数据快速总结和分析数据。
1. 数据排序数据排序是整理和分析数据的基础步骤之一。
在Excel中，可以选择需要排序的数据范围，然后点击“数据”选项卡中的“排序”功能，按照指定的列进行升序或降序排列。
排序后的数据可以更加清晰地展示出趋势和规律，便于后续的数据分析工作。
2. 条件筛选当数据量庞大时，我们需要根据一定的条件筛选出特定的数据进行分析。
Excel提供了强大的条件筛选功能，可以根据特定的条件选择数据。
点击“数据”选项卡中的“筛选”功能，通过设置筛选条件，即可轻松实现数据筛选。
这种方式使得我们可以针对特定的数据集合进行分析，更加高效地找到需要的信息。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一，它可以快速汇总和分析大量数据。
通过数据透视表，我们可以将复杂的数据按照需要的维度进行归类，并计算相应的统计值。
选择需要进行数据透视表分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”功能，按照向导进行设置，即可生成数据透视表。
数据透视表不仅可以对数据进行聚合、计算平均值、求和等统计操作，还可以通过拖拽字段实现数据的动态分组和分析。
4. 条形图/折线图/饼图图表是数据可视化的一种重要方式，能够直观地展示数据的趋势和关系。
在Excel中，可以利用各种图表来分析和展示数据。
选择需要分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡中的“插入图表”，根据需要选择条形图、折线图或饼图等图表类型，即可生成相应的图表。
通过图表，我们可以更加直观地观察数据的变化和差异，以便进行深入的数据分析。
5. 数据逻辑函数Excel中的数据逻辑函数提供了丰富的函数库，可以进行各种复杂的数据计算和判断。
基于Excel VBA的AHP法的实现
ＡＨ Ｐ法首先是把 问题层 次化 ， 针对 总 目标按 问题 的性质 将 个元素 的乘 积Ｍ。 ； 计算 Ｍ。 次方根得到特征 向量 ｗ 并进行归 的ｎ
化处理得 到向量 ｗ即为权重 向量 ； 计算最大特征值 ：
＝
ｎ（ｗ Ａ）
ｎ ｗ
它 。过 程如下 ： 计算 一致性指标 ｃ＝ Ｉ（
此外， 还需要 对矩 阵进 行一 致性检验 ， 以决定 是否能接 受 一 ） ｎ １， 为矩 阵的 ｎ／ — ）ｎ （
结 构输入 生成之 后 ， 则随之生 成相应 的计算权重 的工作表 、 成
须作相应的层次总排序的一致 Ｉ检验 。假设第 ２ 因素对于第 生 层 ｌ 因素 ｉ 层 ， 其总排序 的一致性指标 为 ｃ ， Ｌ相应的平均 随机一致
性指标为 Ｒ ， Ｌ 则第 ２ 层的总排 序随机 一致性 比率 为 ：
它提供 的 宏语 言 Ｖ Ａ， 以实现 Ｅ ｃｌ Ｂ 可 ｘ ｅ的操 作 自动化 。为 了
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
２４ ６８ 表示上述 两相邻判 断的中间值 ，，，
提 高 Ａ Ｐ 运 算 效 率 ， 化 计 算 过 程 ， 文 将 以 Ｍｉ ｏｏ Ｈ 法 简 本 ｃ ｓｆ ｒ ｔ Ｅ ｃｌ 为平 台 ， ｘｅ作 运用 Ｖ Ａ语 言来实 现 Ａ Ｐ Ｂ Ｈ 法的分 析过程 ， 这
ｕ ｉｇ ｓｎ ＶＢＡ ｌ ｎ ｕ ｇ ｉ Ｅｘ ｅ ． Ｔａ ｉ ｇ ｈｅ ａ ｅ ｆ ｃ ｏ ｓｎ ｔ ｕ ｓ ａｇ ａ ｅ ｎ ｃ１ ｋ ｎ ｔ ｃ ｓ ｏ ｈ ｏ ｉ ｇ ｏ ｒ ｍ ｄ ｓｉ ａ ｉ ｎ ｙ ｉ ｅ ｔ ｔｏ ｂ ＡＨＰ ｔ ｅ ｉｎ ｉ ｅ ｎ ｍａ ｎ ｍｐｌｍ ｅ ｔ ｔ ｎ ｎ ， ｈ ｐｒ ｃｐｌ ａ ｄ ｉ ｉ ｅ ｎ ａｉ ｏ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ｈ ｓ ｓｅ ａ ｅ ｘ ｌ ｉ ｅ ．Ｔｈ ｓ ｓｅ ｒ ｃ ｓ ｆ ｔ ｅ ｙ ｔ ｍ ｒ ｅ ｐ ａｎ ｄ ｅ ｙ ｔｍ ｉ ｒ ｖ ｓ ＡＨＰ ｃ ｍｐ ｔ ｔ ｎ ｅ ｃ ｅ ｃ ，ａ ｄ ｔ ｈ ｓ ｏ ｅ ｉ ｉｉ ｎ ｅ ｐ ｎｄ ｂ ｌｔ ． ｍｐ ｏ ｅ ｏ ｕ ａ ｉ ｆ ｉ ｎ ｙ ｎ ｉ ａ ｓ ｍｅ ｆ ｘ ｂ ｌ ｙ ａ ｄ ｘ ａ ａ ｉｉ ｏ ｉ ｌ ｔ ｙ Ｋｅ ｗｏ ｄｓ ｙ ｒ ：ＡＨＰ ｍｅ ｈ ｄ； ＶＢＡ ； ｌ ｙ ｒ ｄ ｓｒ ｃｕｒ ｔ ｕ ｉｍ ｄ ｓ ｉ ａ ｉ ｎ ｔｏ ａ ｅ ｅ ｔｕ ｔ ｅ； ｏ ｒｓ ｅ ｔｎ ｔｏ
用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算
用电子表格（Excel）实现层次分析法（AHP）的简捷计算先锋（华南农业大学林学院，广东广州510640）摘要：传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。
层次分析法Excel 算法利用常用的办公软件电子表格（Excel）的运算功能，设置简明易懂的计算表格和步骤，使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。
从而可以为层次分析法的学习、应用、推广和改进探讨提供方便。
关键词：层次分析法Excel1 层次分析法（AHP）的应用难点层次分析法（Analytical Hierarchy Process,简称AHP）是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty ，于20 世纪70 年代提出的一种系统分析方法，它综合了定性与定量分析，模拟人的决策思维过程，具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点，是分析多目标、多因素、多准则的复杂大系统的有力工具。
层次分析法的基本原理简单说就是用下一层次因素的相对排序来求得上一层次因素的相对排序。
应用层次分析法解决问题的思路是：首先把要解决的问题分出系列层次，即根据问题的性质和要达到的目标将问题分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将各层次各因素聚类组合,形成一个递阶的有序的层次结构模型；然后对模型中每一层次每一因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示（也可以先进行定性判断，再予赋值量化），再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值；最后通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层（方案层）相对于较高层（分目标或准则层）和最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此进行进行方案排序，作为评价和选择方案的依据。
层次分析法在多个领域得到广泛应用，但在应用中也是确实存在着不少难点。
1.1 构造一个合适的判断矩阵不容易建立层次结构模型和构造判断矩阵是层次分析法的主要基本工作，构造判断矩阵是关键之关键。
用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算
计算 判断矩阵 B1 B2 1 1/3 3 1 3 1 权重向量Wi 开N次方 0.4807 1.4422 1.4422 3.3652
A B1 B2 B3
B3 1/3 1 1
∏aij 0.11 3.00 3.00
B1 C1 C2
判断矩阵 C1 1 1
C2 1 1
权重向量Wi ∏aij 开N次方 权重Wi 1.00 1.0000 0.5000 1.00 1.0000 0.5000 2.0000 权重向量Wi 开N次方 权重Wi 1.7321 0.7500 0.5774 0.2500 2.3094 权重向量Wi 开N次方 权重Wi 1.7321 0.7500 0.5774 0.2500 2.3094
D1
D1
权重向量Wi 权重Wi 0.1429 0.4286 0.4286
λ max 一致性检验 (AW)i (AW)i/Wi C.I. R.I. C.R. 0.4286 3.0000 0.0000 0.5149 0.0000 1.2857 3.0000 1.2857 3.0000
λ max= 3.0000
λ max= 1.3333
λ max 一致性检验 (AW)i (AW)i/Wi C.I. R.I. C.R. 0.5000 2.0000 -0.8333 0.0000 0.0000 1.5000 2.0000
λ max= 1.3333
B2 C3 C4 CR
Wi
0.7500 0.2500 0.0000
λ max= 1.3333
λ max 一致性检验 (AW)i (AW)i/Wi C.I. R.I. C.R. 1.5000 2.0000 -0.8333 0.0000 0.0000 0.5000 2.0000
Excel高级运用和数据分析
Excel高级运用和数据分析介绍Excel是一个强大的数据处理和分析工具，广泛应用于各个行业和领域。
本文将介绍一些Excel的高级运用和数据分析技巧，帮助读者更好地利用Excel进行数据处理和分析工作。
目录1.数据透视表2.高级筛选3.条件格式化4.数据表5.公式和函数6.数据分析工具包数据透视表数据透视表是Excel中用于快速、方便地分析大量数据的功能。
它可以将数据按照不同的维度和指标进行汇总和分析，并生成交叉表和报表。
以下是使用数据透视表的步骤：1.选中需要进行数据透视表分析的数据范围。
2.在Excel菜单中选择“插入” -> “数据透视表”。
3.在弹出的对话框中选择数据范围和放置数据透视表的位置。
4.在数据透视表字段列表中选择需要的维度和指标。
5.在数据透视表报表中，可以对数据进行添加、删除和修改，并利用排序、过滤等功能进行数据分析和可视化。
数据透视表可以帮助用户快速获取数据的关键信息，进行数据的分类、汇总和分析，支持折叠、展开、排序和过滤等操作，方便用户对数据进行深入的分析和挖掘。
高级筛选是Excel中的一种强大的数据筛选工具，可以根据多个条件对数据进行筛选和过滤。
以下是使用高级筛选的步骤：1.将筛选条件写在一个单独的区域，例如在一个空白的单元格区域中。
2.选中需要筛选的数据范围。
3.在Excel菜单中选择“数据” -> “高级”。
4.在弹出的对话框中选择数据范围和筛选条件，并选择放置筛选结果的位置。
5.点击“确定”进行筛选操作。
高级筛选可以根据多个条件对数据进行复杂的筛选和排序，支持逻辑运算符和通配符的使用，可以灵活地进行数据的过滤和提取，方便用户进行数据的深入分析和挖掘。
条件格式化是Excel中一种用于根据条件对数据进行格式设置的功能。
它可以根据数据的大小、颜色、字体等属性进行格式的改变，帮助用户更好地理解和分析数据。
以下是使用条件格式化的步骤：1.选中需要进行条件格式化的数据范围。
层次分析法用excel中的实际应用
层次分析法用excel中的实际应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种通过对多个评价因素进行层次化分析，得出最终决策的方法。
它可以帮助决策者权衡不同因素的重要性，并进行定量评估。
在Excel中，我们可以使用一些函数和工具来进行AHP的计算和分析。
下面将详细介绍层次分析法在Excel中的实际应用，包括所有计算过程。
假设我们要使用AHP来选择三个不同的供应商，以确定最适合我们需求的供应商。
我们需要考虑三个因素：价格、质量和交货时间。
首先，我们需要通过对这三个因素进行层次化分析来确定它们的相对重要性。
1. 创建一个Excel表格，表格中包含四个列：供应商、价格、质量和交货时间。
我们将每个供应商在这些因素上的评分填入表格中。
2. 在Excel中使用“数据”选项卡中的“排序”功能，按照价格、质量和交货时间对供应商进行排序。
我们可以使用Excel的排序功能将供应商按照每个因素的得分进行排序，以便更好地进行比较和分析。
3. 对于每个因素，我们可以使用Excel的“平均”函数来计算每个供应商的平均得分。
例如，在“价格”列下方的空白单元格中输入“=AVERAGE(B2:B4)”来计算价格的平均得分。
同样地，我们也可以使用“平均”函数来计算其他因素的平均得分。
4. 接下来，我们需要计算每个因素的权重。
我们可以使用Excel的“和”函数来计算每个因素的总分，并将其除以总分数以得出每个因素的权重。
例如，在“价格”列下方的空白单元格中输入“=SUM(B2:B4)”来计算价格的总分。
然后，在另一个空白单元格中输入“=B7/SUM(B7:D7)”来计算价格的权重。
同样地，我们也可以使用“和”函数和除法运算来计算其他因素的权重。
5. 最后，我们需要计算每个供应商的总得分，以确定最适合我们需求的供应商。
我们可以使用Excel的“乘法”函数来计算每个供应商在每个因素上的得分与权重的乘积，并将其相加以得出总得分。
层次分析法中用方根法计算权重在Excel中的具体操作
层次分析法中判断矩阵用方根法计算权重在Excel 中的具体操作Exce A B C D E F G H I J K L M Nl 表1总目子目子目子目子目M几何平均权重 W AW AW/Wλ =(1/n)*CI=(λRI( 需要查CR=CI/RIij i i ii标标 1标 2标 3标 4数∑ {(AW i )/W i }-n)/(n-1)表 )2子目=B2*C2=GEOMEAN=MMULT=(K2-1)n=10标 11342*D2*E2(B2:E2)=G2/G6(B2:E2,H2:H5)=I2/H2=J6/n/(n-1)3子目=B3*C3=GEOMEAN=MMULT n=20标 21/311/21/2*D3*E3(B3:E3)=G3/G6(B3:E3,H2:H5)=I3/H34子目=B4*C4=GEOMEAN=MMULT n=30.58标 31/4212*D4*E4(B4:E4)=G4/G6(B4:E4,H2:H5)=I4/H45子目=B5*C5=GEOMEAN=MMULT n=40.90.0814694标 41/221/21*D5*E5(B5:E5)=G5/G6(B5:E5,H2:H5)=I5/H56总和=SUM=SUM n=5 1.12(F2:F5)(J2:J5)树种经济社会生态技术按行相开 M ij的权重 W i AW i矩阵乘积（ AW i）/W iλ 最大特征CI 一般性RI 平均随机选择效益效益效益要求乘n 次方根指标一致性指标0.0733225经济0.4820 4.2199675208效益134224 2.21336452 2.070547 4.295277社会0.08330.1170n=10效益1/311/21/2330.537285160.478166 4.086325生态0.2177n=20效益1/421211920.938617 4.309704技术0.1831n=30.58要求1/221/211/20.84089640.767094 4.188564总和 4.59154516.87987n=40.9CR随机一致性比率当CR<0.10 时，判断矩阵具有可以接受的一致性。
如何使用Excel进行分析
如何使用Excel进行分析Excel是一种强大的数据分析工具，在商业、金融、科学等领域都被广泛应用。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析的基本步骤和常用功能，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入与整理数据分析的第一步是将数据导入Excel并进行整理。
可以通过多种方式导入数据，如从数据库、文本文件、Web页面等。
在导入数据时，需要注意数据格式是否正确，并将数据整理成适合分析的形式。
常用的整理方式包括剔除重复数据、清理空值和异常值，并进行数据类型转换。
二、数据排序与筛选在数据分析中，经常需要对数据进行排序和筛选，以便更好地了解数据的分布和特征。
Excel提供了强大的排序和筛选功能，可以根据特定的字段对数据进行升序或降序排序，并根据条件筛选出符合要求的数据。
通过排序和筛选，可以方便地找出数据的最大值、最小值、中位数等统计指标，以及满足特定条件的数据。
三、数据透视表数据透视表是Excel中一项非常有用的功能，可以帮助用户对大量数据进行快速汇总和分析。
通过数据透视表，可以将数据按照不同维度进行分类汇总，并计算出相应的统计指标，如总和、平均值、计数等。
同时，还可以对透视表进行灵活的调整和布局，以满足不同的分析需求。
四、函数与公式Excel提供了丰富的函数和公式，可以进行各种复杂的数据计算和分析。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、MAX、MIN等，可以用于计算数据的总和、平均值、最大值、最小值等。
此外，还可以使用IF、VLOOKUP、COUNTIF等函数进行条件判断和数据查找，以及使用逻辑运算符进行复杂的数据分析。
五、图表分析图表是数据分析中直观而强大的工具，可以帮助用户更好地理解和展示数据。
Excel提供了各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据不同的数据类型选择合适的图表进行分析。
通过定制图表的样式、标签和标题，可以使数据更具有可读性和可视化效果，有助于发现数据中的规律和趋势。
如何使用Excel的数据表功能进行数据分析
如何使用Excel的数据表功能进行数据分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，具有丰富的数据处理和分析功能。
通过Excel的数据表功能，我们可以方便地对大量数据进行整理、汇总和分析。
本文将介绍如何使用Excel的数据表功能进行数据分析，提供详细的步骤和操作技巧。
一、创建数据表在开始数据分析之前，首先需要将原始数据整理成数据表的形式。
以下是创建数据表的步骤：1. 打开Excel软件，创建一个新的工作表。
2. 将原始数据复制或导入到新的工作表中。
3. 确认数据的表头，即每列的标题，确保表头能够准确描述每列数据的内容。
4. 选中整个数据区域，包括表头和数据，然后点击“插入”选项卡上的“表格”按钮。
5. 在弹出的对话框中，确保选择了“数据区域包含表头”选项，然后点击“确定”。
二、筛选数据数据筛选是数据分析的基础工作，可以帮助我们快速地找到所需的数据。
以下是如何使用Excel的数据筛选功能进行数据筛选的步骤：1. 选中数据表的任意一个单元格。
2. 点击“数据”选项卡上的“筛选”按钮。
3. 在每列表头上会出现下拉箭头，点击箭头可以选择筛选条件，可以多个条件组合筛选数据。
4. 选择完筛选条件后，Excel会自动显示符合条件的数据行，其他数据行会被隐藏。
三、排序数据数据排序可以按照特定的字段对数据进行排序，方便我们进行数据分析。
以下是如何使用Excel的数据排序功能进行数据排序的步骤：1. 选中数据表的任意一个单元格。
2. 点击“数据”选项卡上的“排序”按钮。
3. 在弹出的对话框中，选择要排序的字段以及排序方式（升序或降序）。
4. 点击“确定”，Excel会根据所选的排序方式重新排列数据。
四、使用数据表公式数据表公式可以帮助我们对数据进行复杂的计算和分析。
以下是如何使用Excel的数据表公式进行数据分析的步骤：1. 在数据表中，选中一个空白单元格，这个单元格将用于输入数据表公式。
2. 输入“=”符号，然后选择要进行计算和分析的数据。
Excel在物元模型及层次分析法_AHP_中的应用
1 前言
层次分析法 ( The Analytica1 H ierarchy Process, AH P )是由美国运筹学家 、匹兹堡大学教授 Saaty 于 20世纪 70年代创立的一种系统分析与决策的综 合评价方法 [ 1 ] ,是在充分研究人们思维过程的基础 上提出的 ,比较合理地解决了定性问题定量化的处 理过程 。我国林业专家应用层次分析法在林业生态 环境 [ 2～3 ] 、林地生产力 [ 4 ] 、森林生态系统评价 [ 5～6 ]以 及林业生态工程 [ 7 ]等领域做了大量研究 ,取得了较 大的研究成果 。物元分析法 (M atter Element Analy2 sis) [ 8 ]是我国学者蔡文于 20世纪 80年代提出来的 全新的处理系统状态转换的一种数学哲学方法 ,备
λ max
:
λ max
=
n
∑(AW ) i 。 (AW ) i 表示 AW 的第 i个元素 。
i =1
2. 2. 2 判断矩阵的一致性检验
由于客观事物的复杂性以及人们对事物认识的
模糊性和多样性 ,所给出的判断矩阵不可能完全保 持一致 ,有必要检验一致性 。一致性指标 Ic = (λmax
- n) / (n - 1)。
@ yahoo. com. cn 通讯作者 :慕长龙 ,男 ,研究员 ,博士生导师 。 E - mail: mucl2006@ yahoo. com. cn
5期
陈俊华 ,等 : Excel在物元模型及层次分析法 (AHP)中的应用
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友好的界面 、强大的数据计算与统计分析功能 。 Ex2 cel进行数据计算与统计分析的一个显著特点是 ,它 可以进行公式编辑和插人函数 ,而且具有连环链锁 计算能力 [ 18 ] 。下面笔者就详细介绍在 Excel中如何 建立 AHP和物元模型的计算模板 ,以此与搞林业的 同仁分享 。
基于Excel的AHP层次分析法在学生社团评价中的应用
基于Excel的AHP层次分析法在学生社团评价中的应用近年来AHP层次分析法开始被逐步应用于高校学生社团的定量考核评价中，但由于该方法的计算分析过程较为繁琐，影响了实际应用中的普及性，据此，介绍了利用Execl简化层次分析法在学生社团评价中的算法过程，并结合实例说明了如何在Excel中建立AHP层次分析模板，有利于促进层次分析法在高校学生社团考核评价中的应用。
标签：EXCEL；AHP层次分析法；学生社团；评价从2005年《关于加强和改进大学生社团工作的意见》出台至今，我国高校学生社团发展迅速。
这些社团在培养大学生兴趣爱好，锻炼实践动手能力，提升就业综合素质等多方面发挥着越来越重要的作用，2016年，共青团中央、教育部、全国学联联合出台了《高校学生社团管理暂行办法》，对新形势下高校学生社团的管理提出了新的要求，建立一套科学合理，可操作性强的社团考核评价体系作为提升高校学生社团管理水平的重要环节，已成为摆在高校学生工作者面前的重要任务。
当前，国内学生社团考核评价多采用汇报总结等主观性评价，定量性评价方法应用较少。
近年来一些高校学生工作者开始尝试将管理学中的一些定量性绩效考核工具如平衡记分卡法、AHP层次分析法等應用到学生社团评价中，其中AHP 层次分析法因其定性与定量相结合，系统化、层次化的分析方法使用范围较为广发。
然而，由于该方法在实际应用中需进行较多重复繁琐的分析计算，影响了其普及推广性，本文旨在介绍利用高校学生工作者较为熟知的Excel软件，简化层次分析法在学生社团评价中的算法过程，提高该方法的使用效率。
1AHP层次分析法概述AHP层次分析法（Analytic hierarchy process）最早是由美国运筹学家T.L.Saaty教授于二十世纪七十年代提出的一种系统分析决策方法，自提出以来该方法因其可以快速解决各领域有关绩效评价的问题，且判断结果准确，操作灵活简便的特点，已被广泛应用于包括环境工程，教育，科研选题，武器评价，卫生保健等在内的众多领域，使得考核评价更加科学有效。
excel表格在层次分析法的实际应用(包括计算过程)
树种选择经济效益社会效益生态效益技术要求按行相乘经济效益134224社会效益0.33333333310.50.50.08333333生态效益0.252121技术要求0.520.510.5经济效益松树杉树桉树按行相乘开n次方松树120.1428571430.2857142860.65863376杉树0.510.250.1250.5桉树741283.036588974.19522273准则层对于目标层的判断矩阵及单排方案层对于经济效益准则的判断矩阵及单方案层对于社会效益准则的判断矩阵及单社会效益松树杉树桉树按行相乘开n次方松树10.50.2杉树210.3333桉树531方案层对于生态效益准则的判断矩阵及单生态效益方案层对于社会效益准则的判断矩阵及单社会效益松树0.1569961360.07568031杉树0.1191831830.0574525桉树0.7238206810.34891925层次分析总排序CI0.088464121RI0.514910.514910.514910.51491CR0.171805016开n次方权重WiAwiAwi/Wi2.2133638390.482052 2.0705473 4.2952770.5372849660.1170160.4781661 4.08632510.2177920.9386173 4.3097040.8408964150.183140.7670943 4.1885644.5915452214.2199680.0733225080.082448761符合CR <0.1权重Wi AwiAwi/Wi0.1569961360.498765 3.17692820.1191831830.378636 3.17692820.7238206812.2995263.17692823.17692820.0884641210.171805016不符合RI <0.1层的判断矩阵及单排和一致性检验CI=(λ-n)/(n-1)CR=CI/RI(RI=0.8931)准则的判断矩阵及单排序和一致性检验CI=(λ-n)/(n-1)CR=CI/RI(RI=0.51491)准则的判断矩阵及单排序和一致性检验权重Wi Awi Awi/Wi准则的判断矩阵及单排序和一致性检验准则的判断矩阵及单排序和一致性检验析总排序计算总排序ai*bi∑ai*bi总排序一致性检验CI=∑ai*Cii RI CR=CI/RI0.51491。
如何在Excel中使用功能来分析和汇总数据
如何在Excel中使用功能来分析和汇总数据在现代数字化时代，数据分析成为了各行各业中不可或缺的一环。
作为最流行的电子表格软件之一，Excel提供了丰富的功能和工具，使得数据分析变得更加简洁高效。
本文将介绍如何在Excel中使用各种功能来进行数据分析和汇总。
一、数据筛选与排序功能Excel提供了强大的数据筛选与排序功能，可以帮助用户快速地从大量数据中找到所需的信息。
通过使用筛选功能，用户可以按照自定义的条件快速筛选出符合条件的数据，而排序功能则可以将数据按照指定的字段排序，以便更好地理解和分析数据。
二、数据透视表数据透视表是Excel中最常用的数据分析功能之一，它可以将大量数据进行汇总和分析，以便更好地理解和呈现数据的结构和特征。
用户可以根据需要选择适当的字段，并按照自定义的方式对数据进行分组和汇总，从而获得所需的结果。
三、条件格式化条件格式化是Excel中非常实用的功能之一，它可以根据设定的条件为数据单元格自动添加格式，以便更好地展示数据的特征和趋势。
通过使用条件格式化功能，用户可以快速地识别出数据中的异常值、趋势和规律，从而更加直观地进行数据分析和决策。
四、数据透视图数据透视图是Excel中用于可视化数据分析的一种功能，它可以将数据透视表的结果以图表的形式展现出来，更加直观地帮助用户理解数据的特征和趋势。
用户可以选择适当的图表类型，并根据需要进行调整和格式化，从而获得清晰明了的数据分析结果。
五、公式计算作为电子表格软件的核心功能，Excel提供了强大的公式计算功能，可以帮助用户进行复杂的数据计算和分析。
用户可以根据需要使用各种数学、统计和逻辑函数来进行数据处理和分析，从而快速获得所需的结果。
六、数据查询数据查询功能可以帮助用户从大量数据中快速检索和提取所需的信息。
用户可以使用查询功能根据自定义的条件查询数据，并将查询结果导出到新的工作表或电子邮件中，以便进一步分析和处理。
七、数据联动Excel中的数据联动功能可以将不同工作表或工作簿中的数据进行连接和关联，以便实现数据的一致性和关联性。
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准则层对于目标层的判断矩阵及单排树种选择经济效益社会效益生态效益技术要求按行相乘
经济效益134224
社会效益0.33333333310.50.50.08333333
生态效益0.252121
技术要求0.520.510.5
方案层对于经济效益准则的判断矩阵及单经济效益松树杉树桉树按行相乘开n次方
松树120.1428571430.2857142860.65863376
杉树0.510.250.1250.5
桉树74128 3.03658897
4.19522273
方案层对于社会效益准则的判断矩阵及单社会效益松树杉树桉树按行相乘开n次方
松树10.50.2
杉树210.3333
桉树531
方案层对于生态效益准则的判断矩阵及单生态效益
方案层对于社会效益准则的判断矩阵及单社会效益
松树0.1569961360.07568031
杉树0.1191831830.0574525
桉树0.7238206810.34891925
层次分析总排序CI0.088464121
RI0.514910.514910.514910.51491
CR0.171805016
开n次方权重Wi
Awi
Awi/Wi
2.2133638390.482052 2.0705473 4.2952770.537284966
0.1170160.4781661 4.08632510.2177920.9386173 4.3097040.8408964150.183140.7670943 4.188564
4.591545221
4.219968
0.073322508
0.082448761符合CR <0.1
权重Wi Awi
Awi/Wi
0.1569961360.498765 3.17692820.1191831830.378636 3.17692820.723820681
2.299526
3.1769282
3.1769282
0.0884641210.171805016不符合RI <0.1
层的判断矩阵及单排和一致性检验
CI=(λ-n)/(n-1)CR=CI/RI(RI=0.8931)
准则的判断矩阵及单排序和一致性检验
CI=(λ-n)/(n-1)
CR=CI/RI(RI=0.51491)
准则的判断矩阵及单排序和一致性检验
权重Wi Awi Awi/Wi
准则的判断矩阵及单排序和一致性检验
准则的判断矩阵及单排序和一致性检验
析总排序计算
总排序
ai*bi
∑ai*bi
总排序一致性检验
CI=∑ai*Cii RI CR=CI/RI
0.51491。