美赛题目总结
美赛赛题总结
美赛赛题总结一、引言概述美赛(MCM/ICM)是一项国际性的数学建模竞赛,旨在鼓励学生运用数学建模方法解决实际问题。
参与美赛不仅能够提高学生的数学建模能力,还培养了解决现实挑战的综合素养。
本文将对美赛赛题进行总结,包括解题思路、方法应用和团队合作等方面。
二、解题思路2.1 问题分析问题理解:在解题过程中,首先确保对问题有深刻的理解,梳理问题的关键信息。
问题分类:对问题进行分类,明确问题的数学建模方向,为后续的建模提供指导。
限制条件:分析问题中的各类限制条件,为建模提供问题的边界条件。
2.2 模型建立变量定义:明确定义问题中的变量,建立数学模型的基础。
方程构建:建立数学方程,将实际问题转化为数学表达式。
模型假设:根据实际情况进行模型假设,简化问题,提高建模效率。
2.3 方法选择数学工具:选择适当的数学工具,如微积分、概率统计等,用于解决建立的数学方程。
数据处理:对问题中的实际数据进行处理,确保模型的准确性。
算法应用:根据问题的特点,选择适当的算法进行求解。
三、效果评估与未来展望3.1 结果分析模型验证:针对建立的数学模型,进行模型的验证,检验模型的准确性。
结果解释:对得到的数学结果进行解释,明确数学模型在实际问题中的意义。
灵敏性分析:进行灵敏性分析,评估模型对输入参数的敏感性。
3.2 创新点总结方法创新:总结在解题过程中采用的创新方法,突出团队的独特视角。
模型创新:强调团队在模型建立中的创新点,展示团队的独特见解。
实用性评估:对模型在实际应用中的实用性进行评估,突出团队的创新成果。
3.3 团队合作分工合作:回顾团队合作过程,总结各成员在问题分析、建模和求解中的贡献。
沟通协作:强调团队成员之间的有效沟通和紧密协作对解决问题的积极影响。
团队经验:总结团队在美赛中的经验,提出未来团队合作的改进点。
总结通过对美赛赛题的总结,团队不仅加深了对实际问题的理解,还提高了数学建模和团队合作的能力。
在未来,可以更加注重创新思维,深入挖掘问题背后的数学本质,以更高水平应对各类挑战,为实际问题提供更有效的解决方案。
美赛数学竞赛题目
有关“美赛数学竞赛”的题目
美赛数学竞赛的题目通常涉及多个数学领域,包括代数、几何、概率统计、微积分等。
这些题目通常要求参赛者具有扎实的数学基础和较强的分析能力,能够灵活运用数学知识解决实际问题。
有关“美赛数学竞赛”的题目示例如下:
题目:在一条直线上的n个点,可以构成多少条不同的线段?
这个问题涉及到组合数学的知识,需要参赛者通过分析和推理来找到答案。
具体而言,对于n个点,每两个点可以构成一条线段,所以总共可以构成C(n, 2) = n*(n-1)/2 条不同的线段。
需要注意的是,美赛数学竞赛的题目难度较大,需要参赛者具备较高的数学水平和较强的解题能力。
同时,在解题过程中还需要注意逻辑清晰、表达准确、符合数学规范等要求。
美赛历年赛题
美赛历年赛题
美国数学建模竞赛(MCM/ICM)自1985年创办以来已有35年的历史,每年都会发布三个模型问题供参赛选手在限定时间内进行研究和解答。
经过不断发展和完善,MCM/ICM成为了世界范围内最具影响力的数学建模竞赛之一。
以下是MCM/ICM历年来的一些典型赛题:
1985年 MCM A题:研究在给定经济情况下,如何规划BMW公司未来的生产计划及车型。
1987年 MCM A题:在地球上一个非常均匀的平面,建立一个小型城市,考虑各种环境因素如何影响城市的设施和功能。
1991年 MCM D题:分析社会上性别和种族歧视。
1997年 MCM C题:分析为什么珊瑚礁的污染问题比林区污染问题显得更为严重。
2002年 MCM A题:研究货轮舱位的装载问题,最大化收益同时保证船上货物负荷均衡。
2006年 MCM A题:建立模型研究地球大气环境中的水循环,探究人类活动对水循环的影响。
2010年 MCM A题:分析美国电力网络的可靠性,研究如何在自然灾害和人为故障的情况下使电力网络正常运作。
2014年 MCM A题:分析对于Fermi问题和经济增长的数学建模,探究经济增长的限制因素和未来发展趋势。
2018年 MCM A题:研究美国国家公园的野生动植物种类和数量变化,确定如何平衡保护野生动植物和国家公园的多个目的。
从这些题目中可以看出,MCM/ICM的竞赛内容涵盖了众多领域,如管理学、环保、气象、物流、生物学等等。
这不仅考验了参赛选手的数学建模水平,更需要他们具备良好的跨学科素养。
正是这种多学科交叉融合的特性,使得MCM/ICM成为了培养未来数学、理工科人才的重要平台之一。
历年美赛题目
近几年美国大学生数学建模竞赛(USMCM)的题目包括:
2019年:建立一个模型来模拟东海和黄海的湍流。
2018年:预测联合国安理会和联合国大会决策结果及党派之间的关系。
2017年:建立一个模型来识别投资者风险偏好并帮助他们优化投资组合。
2016年:建立一个模型来识别用户a浏览网页时的行为特征,以便更好地理解和预测用户的行为。
2015年:建立一个模型,根据通信终端的传输速率,识别用户的实时视听传输需求。
2014年:建立一个模型来模拟社会文化传播的影响。
2013年:建立一个模型,根据用户的行为来预测新闻传播的趋势,并建议相关策略。
2012年:建立一个模型来优化公共汽车系统,以满足不同地区乘客的旅行需求。
2011年:建立一个模型,根据居民就医环境的不同,构建卫生保健系统的合理结构。
2010年:建立一个模型,预测印度洋及其邻近海域的风暴强度,以及其对当地的影响。
美赛历年题目_pdf
马剑整理历年美国大学生数学建模赛题目录MCM85问题-A 动物群体的管理 (3)MCM85问题-B 战购物资储备的管理 (3)MCM86问题-A 水道测量数据 (4)MCM86问题-B 应急设施的位置 (4)MCM87问题-A 盐的存贮 (5)MCM87问题-B 停车场 (5)MCM88问题-A 确定毒品走私船的位置 (5)MCM88问题-B 两辆铁路平板车的装货问题 (6)MCM89问题-A 蠓的分类 (6)MCM89问题-B 飞机排队 (6)MCM90-A 药物在脑内的分布 (6)MCM90问题-B 扫雪问题 (7)MCM91问题-B 通讯网络的极小生成树 (7)MCM 91问题-A 估计水塔的水流量 (7)MCM92问题-A 空中交通控制雷达的功率问题 (7)MCM 92问题-B 应急电力修复系统的修复计划 (7)MCM93问题-A 加速餐厅剩菜堆肥的生成 (8)MCM93问题-B 倒煤台的操作方案 (8)MCM94问题-A 住宅的保温 (9)MCM 94问题-B 计算机网络的最短传输时间 (9)MCM-95问题-A 单一螺旋线 (10)MCM95题-B A1uacha Balaclava学院 (10)MCM96问题-A 噪音场中潜艇的探测 (11)MCM96问题-B 竞赛评判问题 (11)MCM97问题-A Velociraptor(疾走龙属)问题 (11)MCM97问题-B为取得富有成果的讨论怎样搭配与会成员 (12)MCM98问题-A 磁共振成像扫描仪 (12)MCM98问题-B 成绩给分的通胀 (13)MCM99问题-A 大碰撞 (13)MCM99问题-B “非法”聚会 (14)MCM2000问题-A空间交通管制 (14)MCM2000问题-B: 无线电信道分配 (14)MCM2001问题- A: 选择自行车车轮 (15)MCM2001问题-B 逃避飓风怒吼(一场恶风...) .. (15)MCM2001问题-C我们的水系-不确定的前景 (16)MCM2002问题-A风和喷水池 (16)MCM2002问题-B航空公司超员订票 (16)MCM2002问题-C (16)MCM2003问题-A: 特技演员 (18)MCM2003问题-B: Gamma刀治疗方案 (18)MCM2003问题-C航空行李的扫描对策 (19)MCM2004问题-A:指纹是独一无二的吗? (19)MCM2004问题-B:更快的快通系统 (19)MCM2004问题-C安全与否? (19)MCM2005问题A.水灾计划 (19)MCM2005B.Tollbooths (19)MCM2005问题C:不可再生的资源 (20)MCM2006问题A: 用于灌溉的自动洒水器的安置和移动调度 (20)MCM2006问题B: 通过机场的轮椅 (20)MCM2006问题C : 抗击艾滋病的协调 (21)MCM2007问题B :飞机就座问题 (24)MCM2007问题C:器官移植:肾交换问题 (24)MCM2008问题A:给大陆洗个澡 (28)MCM2008问题B:建立数独拼图游戏 (28)MCM85问题-A 动物群体的管理在一个资源有限,即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。
2024年美赛竞赛赛题解析
2024年美赛竞赛赛题解析(中英文版)英文文档:Title: Analysis of the 2024 American Mathematics Competition (AMC) QuestionsThe American Mathematics Competition (AMC) is an annual mathematics examination for high school students in the United States.The 2024 AMC questions are designed to test students" mathematical knowledge, problem-solving skills, and creativity.In this article, we will analyze the key features and trends of the 2024 AMC questions.Firstly, the 2024 AMC questions cover a wide range of mathematical topics, including algebra, geometry, probability, and calculus.These topics are essential components of a comprehensive mathematics education.The questions are designed to assess students" understanding of these topics and their ability to apply mathematical concepts to solve problems.Secondly, the 2024 AMC questions require students to think critically and logically.Many questions are word problems that require students to interpret mathematical information, identify relevant equations or theorems, and develop a plan to solve the problem.The ability to communicate mathematical ideas clearly and effectively is alsoan important aspect of the examination.Thirdly, the 2024 AMC questions emphasize problem-solving skills.Students are required to use various strategies, such as substitution, elimination, and iteration, to find solutions.The examination also tests students" ability to estimate solutions and determine the reasonableness of their answers.Fourthly, the 2024 AMC questions encourage students to think creatively and explore mathematical concepts beyond traditional problem-solving methods.Some questions may have multiple solutions or require students to develop their own original solutions.This encourages students to think outside the box and explore the boundaries of mathematical knowledge.In conclusion, the 2024 American Mathematics Competition (AMC) questions are designed to assess students" mathematical knowledge, problem-solving skills, and creativity.The questions cover a wide range of topics and require students to think critically, logically, and creatively.By participating in the AMC, students can improve their mathematical abilities and expand their horizons in the field of mathematics.中文文档:标题:2024年美国数学竞赛(AMC)题目解析美国数学竞赛(AMC)是一项年度数学考试,面向美国高中学生。
美赛习题答案
美赛习题答案美赛习题答案在数学建模领域,美国大学生数学建模竞赛(MCM)是一项备受关注的赛事。
每年,来自全球各地的大学生们都会参与其中,挑战各种实际问题并提出解决方案。
这项竞赛不仅考察了参赛者的数学水平,更重要的是培养了他们的团队合作和创新思维能力。
本文将探讨一些典型的美赛习题,并给出相应的解答。
第一题是关于城市交通流量的问题。
题目给出了一个城市的道路网络图,要求我们计算出每条道路的平均交通量。
首先,我们可以通过收集实际交通数据来估计每条道路上的车辆数量。
然后,根据道路的长度和车辆数量,我们可以计算出每条道路的平均交通量。
最后,将结果绘制成热力图,可以清晰地显示出城市交通的拥堵情况。
第二题是关于电力系统的问题。
题目给出了一个电力系统的拓扑结构图,要求我们设计一种最优的电力传输方案,以最大化系统的可靠性和效率。
首先,我们可以使用图论的方法对电力系统进行建模,并计算出各个节点之间的电力传输路径。
然后,根据节点之间的电力传输损耗和供电能力,我们可以通过线性规划等数学方法得到最优的电力传输方案。
最后,我们可以通过模拟实验来验证我们的方案,并对其进行优化。
第三题是关于航空公司的问题。
题目给出了一家航空公司的航班数据,要求我们设计一种最优的航班调度方案,以最大化公司的利润和乘客满意度。
首先,我们可以使用图论的方法对航班网络进行建模,并计算出各个航班之间的飞行时间和成本。
然后,根据乘客的需求和航班的运营成本,我们可以通过线性规划等数学方法得到最优的航班调度方案。
最后,我们可以通过模拟实验来验证我们的方案,并对其进行优化。
以上只是美赛习题中的几个例子,实际上还有许多其他有趣的问题,涉及到经济、环境、医疗等领域。
解决这些问题需要我们具备扎实的数学基础和创新的思维能力。
在解题过程中,我们需要灵活运用数学模型和工具,结合实际情况进行分析和判断。
同时,团队合作也是解决问题的关键,每个人都应发挥自己的优势,共同努力达到最佳的解决方案。
美赛历年题目_pdf
马剑整理历年美国大学生数学建模赛题目录MCM85问题-A 动物群体的管理 (3)MCM85问题-B 战购物资储备的管理 (3)MCM86问题-A 水道测量数据 (4)MCM86问题-B 应急设施的位置 (4)MCM87问题-A 盐的存贮 (5)MCM87问题-B 停车场 (5)MCM88问题-A 确定毒品走私船的位置 (5)MCM88问题-B 两辆铁路平板车的装货问题 (6)MCM89问题-A 蠓的分类 (6)MCM89问题-B 飞机排队 (6)MCM90-A 药物在脑内的分布 (6)MCM90问题-B 扫雪问题 (7)MCM91问题-B 通讯网络的极小生成树 (7)MCM 91问题-A 估计水塔的水流量 (7)MCM92问题-A 空中交通控制雷达的功率问题 (7)MCM 92问题-B 应急电力修复系统的修复计划 (7)MCM93问题-A 加速餐厅剩菜堆肥的生成 (8)MCM93问题-B 倒煤台的操作方案 (8)MCM94问题-A 住宅的保温 (9)MCM 94问题-B 计算机网络的最短传输时间 (9)MCM-95问题-A 单一螺旋线 (10)MCM95题-B A1uacha Balaclava学院 (10)MCM96问题-A 噪音场中潜艇的探测 (11)MCM96问题-B 竞赛评判问题 (11)MCM97问题-A Velociraptor(疾走龙属)问题 (11)MCM97问题-B为取得富有成果的讨论怎样搭配与会成员 (12)MCM98问题-A 磁共振成像扫描仪 (12)MCM98问题-B 成绩给分的通胀 (13)MCM99问题-A 大碰撞 (13)MCM99问题-B “非法”聚会 (14)MCM2000问题-A空间交通管制 (14)MCM2000问题-B: 无线电信道分配 (14)MCM2001问题- A: 选择自行车车轮 (15)MCM2001问题-B 逃避飓风怒吼(一场恶风...) .. (15)MCM2001问题-C我们的水系-不确定的前景 (16)MCM2002问题-A风和喷水池 (16)MCM2002问题-B航空公司超员订票 (16)MCM2002问题-C (16)MCM2003问题-A: 特技演员 (18)MCM2003问题-B: Gamma刀治疗方案 (18)MCM2003问题-C航空行李的扫描对策 (19)MCM2004问题-A:指纹是独一无二的吗? (19)MCM2004问题-B:更快的快通系统 (19)MCM2004问题-C安全与否? (19)MCM2005问题A.水灾计划 (19)MCM2005B.Tollbooths (19)MCM2005问题C:不可再生的资源 (20)MCM2006问题A: 用于灌溉的自动洒水器的安置和移动调度 (20)MCM2006问题B: 通过机场的轮椅 (20)MCM2006问题C : 抗击艾滋病的协调 (21)MCM2007问题B :飞机就座问题 (24)MCM2007问题C:器官移植:肾交换问题 (24)MCM2008问题A:给大陆洗个澡 (28)MCM2008问题B:建立数独拼图游戏 (28)MCM85问题-A 动物群体的管理在一个资源有限,即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。
2023美赛总结
2023美赛总结2023年美赛是我参加的第一次数学建模竞赛。
在比赛之前,零基础的我,由于各种原因,没有很好的学习基本的数学模型,只是看了皮毛的一点点“连续型”建模知识,因此比赛前我十分焦虑。
不过,我想着反正这是第一次参加美赛,今年虽然已经大二了,但是也不影响大二暑假的国赛和大三上学期的美赛,所以抱着“初生牛犊不怕虎”的心态,有点紧张又有点兴奋地参加了这次比赛。
正如我先前提到的,并没有做足充分准备。
所以心态就是“管他呢,不会就是不会,写完就行”。
队友,一个负责MATLAB解模编程,另一个和我一起建模+论文写作。
大家都是第一次参加,怀着第一次参加的心态,我们都认同,只要不放弃,写完论文就是最大的成功。
当然,我们更希望会享受这次的美赛经历,通过体验这一次美赛,可以获得一些有益的经验。
第二天,我提早起来,继续思考这道题。
思路还很混乱。
我就先把这个问题拆解成很多块,把思路理清楚。
后面根据队友之间的交流,把这个思路用自己的方法修改了一下理清了。
最后,我们开始把多次梳理模型有哪些,如何建立等,最后得到了一个核心思路。
第二天下午,我去看了很多论文,找了很多相关的数据,在一些偶然之中发现了一篇论文好像很有用的样子。
接着就把阻力模型弄出来了。
第三天,我们开始解模,解模发生了比较大的问题,即数据处理问题。
经过另一位建模同学的数学公式的简化和模型修改,使得最后的数据处理问题变得更加简单。
但即使如此,解模的同学还是需要花很大力气摘掉很多数据,并获得一个稍微符合常理的曲线图。
(这已然说明了我们的模型多么脆弱!)第四天,继续得到数据进行论文写作。
数据依然在不断修改。
我们三个人分别写中文底稿,把论文流程的各个板块搞了出来。
问题就是,论文写作真的很费时间,每一个板块都要花上很长的时间来完成。
好在最后还是能够把自己建立的模型自圆其说,得到了总目标时间t 的一个估计值,是1个小时40分钟左右。
最后最崩溃的地方出现在排版,在两个多小时内,把没有翻译的部分完全翻译然后排版正确真的是很考验人的啊!!总结:1、要好好准备,下学期开始看数学建模相关书籍;2、继续保持享受考试的心态。
美赛A题讲解
4)位置更新规则: xi xi vi
车辆换道规则设计
“右行左超车”下的双车道换道规则
由于高速路上车速相对较高,因此,考虑到安全性的 因素,借鉴文献【1】中的换道规则,提出如下双车道 换道规则:
1)车辆由右向左变道规则。如果当前在右车道行驶的车辆 与前车的间距较小使得当前车辆的前行受阻,而其与相邻左 车道上的前车间距较大,同时与左车道上后方车辆的间距 大于安全距离,则车辆以概率 P 0 由右向左变道,即
元胞自动机的微观规则设计
首先研究高速路一个方向两车道的超车问题。假设每一 车道分为1000个元胞,则2条车道划分为 21000 的元胞矩阵
定义每个元胞长度为5.5米,则模拟的实际道路长度为5.5km。
仿真的时间,步设为1秒。一个元胞的全部状态用一个5元组 表示: ( vi (t), xi (t), wi (t),ci (t), d i ( t ) ) 5个状态参数分别为:第i辆车在t时刻的速度,所处元胞
4、考虑到不同驾驶员的驾驶行为有所差异,车辆状态 的改变具有一定的随机性,因此,假设在行车过程中, 所有车辆状态的改变都按一定的概率发生。
5、在仿真过程中,通过在一个预先设定的区域,用定量 的汽车采用循环的方式来模拟整个高速交通情况。仿真路 段内汽车数量即车辆密度是常数,但是将对不同的密度进 行仿真。
2、是否存在更好的交通规则,如果存在,如何说明其更好。 3、新规则是否适合靠左行驶的国家,是否需要考虑其他因素。 4、在智能系统的控制下,上述规则表现如何,结果有何变化。 注:对该问题的研究可以归结为“右行左超车”规则下的交通
流模型的研究。
模型建立-元胞自动机模型
对于交通问题的研究中最经典的模型有跟车模型、流体 力学模型和元胞自动机模型。
历年美赛题目归纳
A B
2014(交通流、路况)优化(体育教练)综合评价
2013热力学、几何(大模型解答所有题目)(水资源)预测、最优化
2012(流程)优化
2011(物理模型)多目标规划(信号传输中继站)目标位置确定2010力学(棒球棒最佳击球点)(系列犯罪地理效应)预测模型
2009(环岛交通流)优化(能源)多目标规划、预测
2008(北极冰融化影响)预测算法设计
2007(选取划分)多目标规划(登机时间)优化、多目标规划
2006(灌溉喷头位置确定)优化,多目标规划(机场轮椅调度)优化、(预算)预测2005(洪流量)预测(收费亭数量和位置确定)目标规划2004(指纹识别)模型、模型比较(时间调度)优化
2003(跳伞)目标规划多目标规划
2002(算法设计)预测模型(飞机Overbooking)优化
2001(自行车轮胎)优化,多目标规划对模型进行分析和优化
2000空间几何,模型分析图论
1999(行星碰撞南极后果)预测(房屋最大人数)多目标规划
1998核磁共振算法设计成绩排名算法设计
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988。
2024年美赛c题解析
2024年美赛c题解析 2024年美赛C题是什么?
2024年美赛C题是什么?
2024年美赛C题是什么?
2024年美赛C题解析。
2024年美赛C题是一个关于什么的问题?
2024年美赛C题的背景是什么?
2024年美赛C题的具体要求是什么?
2024年美赛C题的解题思路有哪些?
2024年美赛C题的解题方法有哪些?
2024年美赛C题的解题步骤是什么?
2024年美赛C题的解题过程中可能遇到的困难有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的数学模型有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的编程技巧有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的数据处理方法有哪些? 2024年美赛C题的解题过程中可能用到的图表分析有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的实际案例有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的实验验证有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的模拟仿真有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的数据采集有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的数据分析有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的统计推断有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的结果展示有哪些?
2024年美赛C题的解题过程中可能用到的结论总结有哪些?
以上是我能想到的关于2024年美赛C题的解析问题,希望能够帮助你全面了解这个题目。
美赛历年题目汇总
美赛历年题目汇总
以下是美赛历年的一些题目汇总:
2018年的题目是“多跳HF无线电传播语言传播趋势”;
2017年的题目是“管理赞比西河高速路收费合并”;
2016年的题目是“浴缸的水温模型解决空间碎片问题”;
2015年的题目是“根除病毒寻找失踪的飞机”;
2014年的题目是“(交通流、路况)优化(体育教练)综合评价”;
2013年的题目是“平底锅受热,热力学、几何(大模型解答所有题目),可利用淡水资源的匮乏,(水资源)预测、最优化”;
2012年的题目是“一棵树的叶子沿着BigLongRiver野营,(流程)优化”;
需要注意的是,这里只列出了部分美赛历年的题目,而且每年的题目都可能有所不同。
同时,美赛赛题的难度较高,需要具备一定的数学建模和计算机编程能力。
因此,在参加美赛前,建议充分准备,提高自己的数学建模和计算机编程能力。
美赛历年题目2021―2021
美赛历年题目2021―2021MCM 2021 A题:最佳巧克力蛋糕烤盘当你使用一个矩形的烤盘烘烤食物时,热量会集中在烤盘的四个角落,于是角落处的食物就会被烤糊(烤盘边缘处也有类似情形,但程度轻一些)。
当使用一个圆形烤盘时,热量会均匀地分布在整个边缘上,就不会再有边缘上烤糊的现象发生。
然而,由于大多数烤箱内部是矩形的,如果使用圆形烤盘,就不能充分利用烤箱的内部空间了。
建立一个模型,来描述热量在不同形状的烤盘表面的分布。
这些形状包括矩形、圆形以及两者之间的过渡形状。
假设,1、矩形烤箱的宽长比为 W/L。
2、每个烤盘的面积为A。
3、先考虑烤箱内有两个搁架且间隔均匀的情形。
建立一个模型用以选择满足下列条件的最佳烤盘的形状:(1)、使得烤箱中可以容纳的烤盘数量(N)最大。
(2)、使得烤盘上的热量分布(H)最均匀。
3、综合(1)、(2)两个条件,并且为(1)、(2)分别设置权值p和(1-p),寻求最优。
然后描述结果随着 W/L 和 p 的值的变化是如何变化的。
除了撰写 MCM 论文之外,你还要为新的一期巧克力蛋糕美食杂志准备一个一至两页的广告,阐述你的设计和结果的亮点所在。
MCM 2021 B题:水,水,无处不在淡水资源是世界上许多地方持续发展的限制因素。
建立数学模型来确定一个有效的,可行的,低成本的2021年用水计划,来满足某国(从下方的列表中选择一个国家)未来(2025年)的用水需求,并确定最优的淡水分配计划。
特别的,你的数学模型必须包括储存、运输、淡化和节水等环节。
如果可能的话,用你的模型来讨论你的计划对经济,自然和环境的影响。
提供一个非技术性的意见书给政府领导概述你的方法,以及方法的可行性和成本,以及它为什么是“最好的用水计划的选择”。
国家:美国、中国、俄罗斯、埃及或者沙特阿拉伯。
ICM 2021 C题:地球健康的网络建模背景:全社会都在关注如何研究与应用模型来预测我们地球的生物和环境的健康状况。
2024年美赛赛题解析
2024年美赛赛题解析全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:【2024年美赛赛题解析】2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的赛题再次引起了全球数学建模领域的热议。
本次比赛题目涵盖了多个领域,涉及到了环境科学、社会学、经济学等多个方面,考察了选手们的数学建模能力和跨学科解决问题的能力。
本文将对2024年美赛的赛题做一详细解析。
2024年MCM/ICM比赛的主题是关于气候变化和可持续发展的问题。
其中MCM的题目是“气候位移到处:解决新气候规律下的社区发展挑战”,ICM的题目是“运输反规划的社会学视角”。
MCM的题目要求选手们通过建立模型,研究气候变化对农业、交通、资源利用等多方面可能产生的影响,探索在新气候规律下如何进行社区发展。
选手们需要分析气候变化对不同地区社区的潜在影响,并提出应对措施,以实现社区的可持续发展。
ICM的题目则是从社会学的角度出发,考察了运输规划对社会结构和人群行为的影响。
选手们需要研究城市不同交通模式对人们生活方式的影响,以及如何通过改善运输规划来提高城市的可持续性和居民的生活质量。
在解决这两个赛题的过程中,选手们需要运用数学建模、计算机模拟、统计分析等多种数学工具,通过收集数据、建立模型、进行分析和预测,为社区的未来发展提供有效的建议和方案。
这对选手们的综合能力和创新能力提出了更高的要求。
在解题过程中,选手们还需要与队友密切合作,共同分工合作,充分发挥每个人的专业优势,最大限度地发挥团队的潜力。
团队合作不仅可以提高解题效率,还可以丰富思维和观点,为问题的解决提供更多可能性。
2024年美赛的赛题涉及到了许多当前社会关注的热点问题,考察了选手们的综合能力和拓展思维能力。
通过参与这次比赛,选手们可以在跨学科的实践中提高自己的解决问题能力,锻炼团队协作和沟通能力,为未来的学习和工作积累宝贵经验。
希望本文的解析对参加2024年MCM/ICM比赛的选手们有所帮助,祝愿他们在比赛中取得优异的成绩!感谢您的阅读!第二篇示例:2024年美赛(Mathematical Contest in Modeling)是一项全球性数学建模比赛,吸引了来自世界各地的大学生参与。
美赛题型方法总结(精选3篇)
美赛题型方法总结第1篇F题主要是政策问题,会涉及到如何制定政策,制定政策需要考虑的对象,成本,限制因素,成效等一系列相关问题。
建模方法1.层次分析法层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
如果政策中存在多种因素,即可用层次分析法来分出各种因素的重要程度。
2.概率论与数理统计若制定政策的结果中涉及到政策实行后的效果分析,则会用到动态演化模型对实行后的数据变化进行监控。
可以用一些差分方程或常微分方程表示,一方面能够预测监控数据随时间的变化,另一方面能够解释一些状态。
3.博弈论博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用,是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。
博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为,并研究它们的优化策略。
生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。
以上就是小拓君这期分享的全部内容啦亲亲们好好准备好好加油哦小拓君等你的好消息哦~美赛题型方法总结第2篇下面,小竞带你看一看2019年E题——“环境退化的代价是什么”经济学理论往往忽视其决策对生物圈的影响,或者假设没有限制的资源或能力来满足生物圈的需要。
这种观点存在缺陷,环境现在正面临后果。
生物圈提供了许多自然过程来维持健康和可持续的人类生活环境,这就是所谓的生态系统服务。
然而,只要人类改变生态系统,我们就有可能限制或移除生态系统服务。
现在考虑一下这些项目中的许多项目在一个地区、国家和世界范围内的影响。
有没有可能对土地利用开发项目的环境成本进行估价?环境退化将如何计入这些项目成本?一旦将生态系统服务计入项目的成本效益比,就可以确定和评估该项目的真实和全面的估值。
您的ICM团队已受雇创建生态服务评估模型,以便在考虑生态系统服务时了解土地使用项目的真实经济成本。
2024年美赛c题 题目内容
2024年美赛c题题目内容
2024年美赛C题题目是关于网球中的动量。
在2023年温布尔登男子单打
决赛中,20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败了36岁的诺瓦克·德约
科维奇。
尽管德约科维奇在第一盘以6-1的优势压制了对手,但比赛过程中出现了令人难以置信的波动,有时是一个球员连续得分或者连赢几局,有时是另一个球员控制了局面。
这种现象有时被认为是动量的体现。
要求开发一个模型,捕捉比赛中分数发生的流程,并将其应用到一个或多个比赛中。
模型应该能够识别哪个球员在比赛中的某个时刻表现得更好,以及他们表现得有多好。
提供一个基于模型的比赛流程可视化。
此外,一个网球教练对“动量”在比赛中起到任何作用持怀疑态度。
他认为,比赛中的波动和一个球员的连续成功都是随机的。
使用模型/指标来评估这
一说法。
美赛评价类题目
美赛评价类题目
美赛评价类题目通常要求学生对某种现象、规律或者模型进行评价和分析,下面是一些可能的美赛评价类题目:
1.评价某种金融模型的可靠性和适用性,并提出改进的建议。
2.分析某个社会问题(如贫困、失业等)的根源,并提出解决该问题的方案。
3.评价某种生态系统的稳定性,并提出保护该生态系统的策略。
4.对某个城市的交通状况进行评价,并提出改进的建议,例如引入公共自行车、地铁等公共交通工具。
5.评价某种政策的实施效果,并提出优化政策的建议,例如疫情防控政策、环保政策等。
6.分析某个行业的竞争现状和趋势,并提出该行业未来的发展方向和策略。
7.评价某种教育体系的效果和局限,并提出改进该教育体系的建议。
以上仅是一些例子,实际上评价类题目可能涉及到不同的领域和主题,需要学生具备对事物进行深入思考和分析的能力,并能够提出可行的解决方案或者改进建议。
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美赛总结报告
美赛总结报告2022年美国数学建模竞赛总结报告亲爱的评委们:首先,我代表我们的团队,向您致以最诚挚的问候和感谢。
2022年的美国数学建模竞赛对我们来说是一次难得的经历和机会,我们珍惜并充分发挥我们的最佳水平。
通过这次竞赛,我们不仅收获了许多宝贵的经验和知识,也锻炼了我们的团队合作能力和解决问题的能力。
这次竞赛的题目是关于城市扩张与环保问题的,我们团队选择了其中一道题目进行研究和建模。
在初步了解问题后,我们进行了大量的文献查阅和数据分析,以便更好地了解城市扩张对环境的影响,并找到有效的解决方案。
在研究过程中,我们运用了许多数学模型的技巧和方法,如回归分析、优化模型和概率模型等。
同时,我们也结合实际情况,考虑到了城市发展的多个方面,如人口增长、经济发展和环境保护等因素。
通过建立数学模型,我们成功地分析了城市扩张对环境的潜在影响,并给出了一些合理的建议和解决方案。
在团队合作方面,我们深刻体验到了团队合作的重要性。
每个队员都充分发挥自己的优势,积极参与讨论和建模过程,在紧张的竞赛中,我们相互支持、相互鼓励,共同解决了许多难题。
通过团队合作,我们有效地利用每个队员的才能和潜力,最大程度地提高了团队的整体水平。
此外,这次竞赛对我们的时间管理和应变能力也提出了很高的要求。
我们充分利用有限的时间,提前做好了计划和准备,确保了我们在规定的时间内能够完成建模和分析任务。
同时,在面对一些突发情况时,我们能够迅速应对和调整,保持了团队的稳定和良好的工作状态。
最后,我想再次感谢评委们对我们的认可和支持。
这次竞赛是我们在数学建模方面的一个重要的里程碑,它不仅给我们带来了宝贵的经验和机会,也激发了我们对数学建模的热情和兴趣。
我们将继续努力学习和提升自己,在未来的学习和工作中,更好地应用数学模型解决实际问题。
谢谢评委们的聆听!祝愿您们工作顺利!我们团队敬上。
XXX团队。
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年份题号短名名称题型学科2014A直行与超车评价靠右行驶的政策是否正确评价类交通B大学教练评价问题
设计类研究数据网络C社交网络的影响力评价
研究者想在浩如烟海的信息中提取有
2013A烤盘问题
B水资源问题
C地球健康网络建模
2012A树叶问题叶子形状与树形、叶子总质量的问题
设计类植物学= = B野营规划河流的trip设计、最大载客量计算规划类集合中元素的排
设计类网络C犯罪克星罪犯网络,通过已知信息网络来分析
2011A滑雪滑道设计如何使垂直距离最大,在空气中的扭
设计类物理学
设计类无线电B通讯频道问题为了防止两个频谱之间的干扰,可以
C电动汽车前景问题
2010A棒球棒最佳击球点问题
B犯罪学(连环谋杀案搜索)问题
C大太平洋塑料垃圾带
2009A环岛交通管理
B能源和手机
C创建食物系统——重建受到人类影响的生态系统
2008A球温度的上升而导致的北极冰盖的融化对陆地的影响
B研制构成不同难度的数独智力游戏的算法
C医保系统评价
2007A不公正的选区划分
B飞机就座问题
C器官移植:肾交换问题
2006A喷灌系统管理与移动问题
B机场轮椅使用问题
C抗击艾滋病的协调问题
主要方法
元胞自动机模拟交通流,计算评价变量
网络:基于几个数据特征(中心化,连接,传递),构建相关向量,PCA
阅读文献归纳总结、对阴影覆盖面积建模、自相似性、光合作用碳同化量
模拟出速度、旅程中各种参数;基于队伍数量、营地数量、各种参数进行建模
机器学习:基于每个节点的性质来判断是否是同谋者或leader
受力分析最重要,模拟出滑道的样子并计算各种参数
构建两层的网络、图论、Shannon’s information theory、naïve solution、利用Voronoi diagram构建算法
用Voronoi diagram构建算法。