数据库的发展史
historian数据库概念 -回复
historian数据库概念-回复历史学数据库的概念和发展在现代社会中，数据库已成为组织、管理和存储大量信息的重要工具。
历史学数据库作为一种特殊类型的数据库，旨在收集、整理和保存历史相关的信息。
它对历史学研究的发展起到了重要的推动作用。
本文将一步一步地回答有关历史学数据库的概念、发展和应用的问题。
一、历史学数据库的概念历史学数据库可以被定义为一个电子化的、结构化的、有组织的、可搜索的历史信息库。
它涵盖了各种历史事件、人物、时期、地点等多个方面，提供了丰富的历史材料和资料。
这些信息可以通过关键词、时间范围、地理位置等方式进行搜索和筛选，以满足研究者的需求。
历史学数据库通常由专门的历史学研究机构、档案馆、图书馆和学术机构创建和维护。
它们不仅收集和整理历史资料，还提供了多种工具和功能，使用户能够更方便地访问和利用这些信息。
例如，许多历史学数据库提供了全文搜索、关联搜索、图表生成和文献引用等功能，以帮助研究者更好地理解历史事件和现象。
二、历史学数据库的发展历程历史学数据库的发展可以追溯到计算机和信息技术的出现。
最早的历史学数据库主要是基于纸质档案资料的电子化转换和存储。
随着计算机存储容量的增加和数据处理速度的提高，历史学数据库的规模和功能逐渐扩大。
20世纪90年代，互联网的普及使历史学数据库更加容易被广泛使用。
研究者可以通过网络访问各种历史学数据库，跨越时间和地理的限制。
这也为历史学研究带来了新的机遇和挑战。
在21世纪，随着大数据和人工智能的快速发展，历史学数据库的规模和复杂性不断增加。
许多历史学数据库开始建立起复杂的数据关系和网络，以提供更深入和全面的历史资料。
同时，自然语言处理和图像识别等技术也被应用于历史学数据库，以提高信息的收集和分析效率。
三、历史学数据库的应用历史学数据库对历史研究具有重要意义。
它们为研究人员提供了庞大的历史资料和文献，可以帮助他们进行深入的研究和分析。
以下是历史学数据库的几种主要应用：1. 学术研究：历史学数据库为学者提供了广泛的历史资料，可以用于各种学术研究，如历史事件的分析、人物的生平研究等。
数据库发展的历史
数据库发展的历史
数据库的发展历史可以追溯到20世纪50年代，以下是数据库发展的主要阶段：
1.早期阶段（20世纪50年代至60年代）：在这个阶段，数据库主要用于文件管理和数据存储。
早期的数据库系统使用层次模型和网状模型来组织数据。
2.关系型数据库时代（20世纪70年代至80年代）：20世纪70年代，E.F.Codd提出了关系型数据库的理论，为关系型数据库的发展奠定了基础。
这个时期出现了许多关系型数据库管理系统（RDBMS），如IBM的DB2、Oracle、SQLServer等。
3.面向对象数据库时代（20世纪80年代末至90年代）：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库应运而生。
它们试图更好地支持面向对象编程范式和复杂的数据类型。
4.分布式数据库和NoSQL时代（21世纪初至今）：随着互联网的发展和大数据的出现，分布式数据库和NoSQL数据库变得越来越流行。
NoSQL数据库提供了更高的可扩展性和灵活性，以适应大规模数据存储和处理的需求。
5.云数据库和大数据时代（近年来）：随着云计算和大数据技术的发展，云数据库和大数据处理成为数据库领域的
新趋势。
云数据库提供了可伸缩性、灵活性和按需付费的优势，而大数据技术则专注于处理和分析大规模数据集。
数据库技术不断发展和演进，每个阶段都带来了新的理念和解决方案，以满足不断变化的业务需求和技术挑战。
数据库技术的历史及未来的发展趋势综述
数据库技术的历史及未来的发展趋势综述数据库技术的历史源远流长，发展历程令人叹为观止。
1960年代，IBM发明了第一个关系型数据库系统，称为“System R”，它是数据库技
术的开端。
其后，Oracle公司发布了第一款商业关系型数据库系统，标
志着数据库技术开始普及。
20世纪90年代，除了关系型数据库之外，还
出现了全文检索引擎和对象/关系型数据库。
如今，企业级的数据库技术
有Oracle、MySQL、DB2等，而NoSQL也正在普及，比如MongoDB、Redis 等。
未来，数据库技术将继续得到发展。
首先，企业级的数据库技术将朝
着可伸缩、分布式和高可用性发展，以应对海量数据的存储和管理。
此外，容量大、存储结构复杂和数据量庞大的流数据，以及易于使用、安全可靠
和数据可视化的云数据库，也将受到广泛关注。
总之，数据库技术仍将是
未来重要的发展方向，深入了解其核心原理，将有助于进一步推动数据库
发展。
数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点
(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。
文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。
3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。
答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。
需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。
2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。
4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
数据库发展历史
数据库技术产生于20世纪60年代末70年代初，其主要主要研究如何存储，使用和管理数据。
随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。
数据库技术在理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就。
从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了如下三个阶段：
1. 人工管理阶段-数据量小独立,用户直接管理
2. 文件系统阶段-使用文件存取数据,冗余度高,管理维护难
3. 数据库系统阶段-专门的数据库软件系统管理数据,高效方便,易于共享维护
按照数据模型发展的主线，数据库技术的形成过程和发展可分为如下三个阶段：
1. 层次和网状数据库管理系统-可以理解为使用指针来表示数据之间的联系
2. 关系数据库管理系统(RDBMS)-可以理解为理解为使用二维表来表示维护数据间的关系
3. 新一代数据库技术的研究和发展-针对关系型数据库存在数据模型，性能，扩展性，伸缩性等方面的缺点，出现了：ORDBMS:面向对象数据库技术。
数据库原理
数据库原理数据库是一种技术，它被用来管理、存储和检索信息。
它通常用于处理大量的数据，以及为用户提供安全性、可用性和功能性。
在过去几十年里，数据库技术一直在发展和变化，这使得数据库在现代社会中拥有更大的作用。
本文将介绍数据库的历史、结构和概念，以及它的优点和应用。
一、数据库的历史数据库的起源可以追溯到六十年代，当时，为了更好地处理大量的数据，计算机科学家开始研究特定的数据库系统，这使得数据库技术被广泛使用，并得到了快速发展。
二、数据库的结构数据库有很多不同的结构，但所有的结构都可以分为两个主要类别：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库由表、视图、索引、存储过程、函数等组成，它们使用关系模型来存储数据，而非关系型数据库则是一种新型的数据库，它们使用键值对或文档来存储数据。
三、数据库的概念数据库是一种存储空间，用来储存用户创建的信息。
它通常由表、视图、索引和存储过程等构成，并使用数据库管理系统（DBMS）来管理数据。
DBMS可以提供查询、更新、存储和分析数据的功能，从而帮助用户管理和操作数据库。
四、数据库的优点1、安全性：数据库可以提供安全的环境，从而防止恶意的破坏或操纵。
2、可扩展性：数据库支持可伸缩性，可以根据需要增加或减少存储空间，以适应变化的数据需求。
3、可靠性：通过数据库，可以实现高可靠性，以确保数据的安全性和可用性。
4、效率：数据库可以提高数据存取效率，因为它可以让用户快速查找、检索和存取数据。
五、数据库的应用1、客户关系管理（CRM）：CRM系统使用数据库来管理客户资料，以及客户向企业提供的服务。
2、人力资源管理（HRM）：HRM系统使用数据库来存储员工信息，以及员工的培训和考核记录。
3、企业资源规划（ERP）：ERP系统使用数据库来存储业务信息，以及业务上的各种活动。
4、数据挖掘：数据挖掘使用数据库来发现有价值的信息，并从中提取有用的信息。
综上所述，数据库是一种技术，它拥有安全性、可扩展性和可靠性的特点，并且可以用来处理大量的数据。
国产数据库发展简史与趋势
国产数据库发展简史与趋势国产数据库的发展可以追溯到上世纪90年代末开始，当时国内企业和机构使用的数据库主要是国外产品，如Oracle、IBM DB2等。
随着国内计算机技术的发展和经济的快速增长，国内企业和机构对数据库的需求不断增加，国产数据库开始崭露头角。
2001年，国产数据库产品达梦数据库问世，成为国内第一个商用数据库产品。
随之而来的是一系列国产数据库产品的出现，如达梦数据库、金仓数据库、中科院计算所开发的主导数据库等。
在2000年代中期以后，国产数据库开始逐渐发展壮大，一方面是由于政府的政策扶持和支持，另一方面是由于国内企业和机构对本土技术的认可和采用。
国产数据库在数据安全、性能优化、运维管理等方面逐渐具备了与国外产品媲美甚至超越的能力。
当前，国产数据库正面临着发展的重要机遇和挑战。
一方面，随着大数据、云计算和人工智能的兴起，对数据库的需求和要求日益增长，国产数据库有机会在这一领域中发挥更重要的作用。
另一方面，国外数据库巨头仍然垄断着全球市场，国产数据库产品仍然面临诸多挑战，如技术创新、市场营销等。
与此同时，国产数据库也面临着一些新的趋势。
首先，随着物联网、工业互联网、智能化的快速发展，对数据库的需求量将进一步增加，国产数据库有望在这一领域形成竞争优势。
其次，数据安全和隐私保护成为越来越重要的问题，国产数据库有机会发展出更安全、可信赖的产品。
最后，国产数据库还有机会在国外市场上扩大影响力，打破国外数据库巨头的垄断局面。
综上所述，国产数据库在近年来得到了快速发展，但仍然面临着挑战和竞争。
然而，随着技术的不断进步和市场的不断变化，国产数据库有望在未来取得更大的发展和突破。
时序数据库发展历史
时序数据库发展历史时序数据库是一种专门用于数据时间序列存储、管理、分析和查询的数据库，它与传统关系型数据库和非关系型数据库不同，具有高效的时间序列数据处理和分析能力，是互联网+、大数据、人工智能等应用领域中的重要技术支撑之一。
时序数据库的发展历史可以追溯到20世纪90年代初，当时已经出现了时间序列数据的传感器、监控、控制、预测等应用需求，并开始尝试将这些数据存储在数据库中。
最初的时序数据库是基于传统关系型数据库技术，通过在表中增加时间戳的方式存储时间序列数据，但是这样的数据库存在数据插入和查询速度较慢、存储空间占用大等问题，无法满足大数据时代的需求。
随着互联网、物联网、移动互联网等技术的发展，时间序列数据的种类和规模不断扩大，传统关系型数据库已经无法满足存储和处理这些数据的需求，因此时序数据库开始逐渐出现。
早期的时序数据库主要有OpenTSDB、rrdtool等，它们采用的是非关系型数据库技术，通过时间序列数据的压缩、聚合、轮换等手段来压缩存储空间和提高查询速度，但是这样的数据库也存在横向扩展能力弱、数据模型不灵活等问题。
随着大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，时序数据库的应用场景和需求也不断拓展，其中最具代表性的是时序数据库的在金融、物联网、电力能源、智能交通等领域的应用。
为了应对这些应用场景的挑战，一些新型的时序数据库开始崭露头角。
例如InfluxDB、TimescaleDB、KairosDB等，它们采用的是分布式数据库架构和高性能数据处理技术，具有横向扩展能力强、数据模型灵活、性能高等优势，成为当前最具代表性的时序数据库。
随着时序数据库技术的不断进步和创新，在未来的应用场景和需求中，它将扮演更为重要的角色。
从目前的发展趋势来看，时序数据库将逐渐成为互联网+、大数据、人工智能等领域中不可或缺的技术支撑之一，促进智能制造、智慧城市、智能医疗等新兴领域的不断创新和发展。
数据库技术的发展史
数据库技术的发展史
1960年，IBM开发了第一个集成的数据库系统，它是一个统一的主存
数据存储，使用文件管理系统实现数据的存取和处理，是当时最先进的系统。
1965年，IBM推出了全新的关系数据库技术，即结构化查询语言（SQL）。
它使用带有头部的表的概念，可以通过连接多个表来获取所需
的数据，使用简单的查询语法可以提取、更新和管理数据，为数据库的管
理和处理提供了可靠的框架。
1974年，贝尔实验室发明了概念数据库语言（CDL），首先提出了实
体-关系模型，将数据库模型从表格式转变为对象式，更加便于数据字典
的管理。
1979年，IBM推出了第一个实用的关系数据库系统，称为DB2，它采
用了实体-关系模型，支持关系式查询语言，并提供了一个交互式应用程
序环境，使得数据库管理变得简单易行。
1980年，开普勒公司（Oracle）开发了第一个商业关系数据库系统，称为Oracle，它采用了实体-关系模型，并支持关系式查询和交互式应用
程序环境。
数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。
文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。
3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。
答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。
需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。
2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。
4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
数据库的发展历史分为哪几个阶段
表 3-25 客户表
客户编号
客户名称
地址
101
大宏公司
北京
201
新新公司
上海
302
金石集团
北京
405
秀华公司
广州
试用关系的集合运算并、差、交、广义笛卡尔积四种运算，求出结果。 答：略。 8. 用第 7 题的公司数据库，试用专门的关系运算选择、投影、连接求出以下结果： (1) 查询所有男职工的信息。 (2) 查询在 1980 年之前出生的职工姓名。 (3) 查询客户大宏公司的工程信息。 (4) 查询人事部职工负责的工程信息。
1
改，使得模式保持不变，保证了数据与程序的物理独立性，即数据的物理独立性。 6. 举例说明，在实际工作生活中，有哪些单位部门使用数据库？这些数据库所起的作用
如何？ 答：电信、图书馆、银行等部门。
2.4 习题
1. 信息有哪三种世界？分别都有什么特点？它们之间有什么联系？ 答：信息的三种分为现实世界，信息世界，计算机世界。 信息的现实世界是指人们要管理的客观存在的各种事物、事务之间的相互联系及事物的 发生、变化过程。它客观存在而不依赖于人们的思想。 信息世界是现实世界在人们头脑中的反映，人们用思维，以现实世界为基础作进一步的 抽象，对事物进行选择、命名、分类等抽象工作之后，并用文字符号表示出来，就形成了信 息世界。 计算机世界是将信息世界中的信息经过人们的抽象和组织，按照特定的数据结构，即数 据模型，将数据存储在计算机中。 信息的三种世界之间是可以进行转换的。人们常常首先将现实世界中客观存在的事物或 对象抽象为某一种信息结构，这种结构并不依赖于计算机系统，是人们认识的概念模型。然 后再将概念模型转换为计算机上某一具体的 DBMS 支持的数据模型。 2. 什么是概念模型？ 答：概念模型是用于信息世界的建模，是对现实世界的抽象和概括。它应真实、充分地 反映现实世界中事物和事物之间的联系，有丰富的语义表达能力，能表达用户的各种需求， 包括描述现实世界中各种对象及其复杂联系、用户对数据对象的处理要求和手段。是现实世 界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设 计人员和用户之间进行交流的语言。 3. 解释概念模型中常用的概念：实体，属性，码，域，实体型，实体集，联系。 答：客观存在并且可以互相区别的事物称为实体。 实体所具有的某一特征称为属性。 能在一个实体集中惟一标识一个实体的属性称为码。 某个（些）属性的取值范围称为该属性的域。 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画的同类实体，称为实体型。 同类型的实体集合称为实体集。 联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。 4. 实体的联系有哪 3 种？ 答：实体之间的联系根据所表现的形式的不同，分为三种：一对一联系，一对多联系， 多对多联系。 5. 试给出一个 E-R 图用来描述一个实际部门。要求该部门至少有三个实体，每个实体之 间还有联系。 答：略。
分布式数据库发展历史
分布式数据库发展历史随着信息技术的快速发展，数据量不断增加，传统的中央集中式数据库已经不能满足大规模数据存储和处理的需求。
为了解决这个问题，分布式数据库应运而生。
本文将从分布式数据库的发展历史出发，介绍其起源、发展和未来趋势。
一、起源分布式数据库的概念最早可以追溯到20世纪60年代。
当时，随着计算机技术的迅猛发展，人们开始意识到单一数据库无法满足大规模数据存储和处理的需求。
于是，分布式数据库的概念被提出，即将数据分散存储在多个地理位置上的数据库系统中。
二、初期发展在分布式数据库的初期发展阶段，主要关注的是数据分布和数据复制的问题。
为了提高数据的可用性和可靠性，人们开始研究如何将数据复制到多个节点，并通过数据同步机制保持数据的一致性。
此外，为了提高查询性能，还研究了分布式查询优化和分布式事务处理等关键技术。
三、分布式数据库的成熟随着分布式数据库技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始采用分布式数据库来存储和管理海量数据。
在这个阶段，分布式数据库技术得到了广泛应用，并取得了显著的成果。
人们逐渐意识到，分布式数据库不仅可以提高数据存储和处理的能力，还可以提供更好的数据安全性和可扩展性。
四、新兴技术的出现近年来，随着云计算、大数据和人工智能等新兴技术的兴起，分布式数据库面临着新的挑战和机遇。
人们开始关注分布式数据库在云环境下的部署和管理，以及如何应对大规模数据的存储和处理需求。
此外，为了提高数据的处理效率和查询性能，还出现了新的分布式数据库技术，如NoSQL数据库和新一代分布式文件系统等。
五、未来发展趋势随着人工智能和物联网等技术的迅猛发展，数据量将继续呈指数级增长。
未来，分布式数据库将面临更多的挑战和机遇。
人们预计，分布式数据库将更加注重数据的安全性和隐私保护，采用更加灵活和高效的数据存储和处理方式。
同时，分布式数据库还将更加注重与人工智能和大数据等新兴技术的融合，为企业和组织提供更好的数据分析和决策支持。
数据库技术培训教程(ppt 31页)
2.对于E-R图中联系，联系方式不同，处理方法不同。
1：1联系：联系本身无属性，在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 或：厂长（厂长号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂长号，厂名，地点）
据处理后将结果输出，最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念，数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题：数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件：为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础：数据库太大，主存有限——某一特定时
间，只需要数据库的一小部分数据，为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性：实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式：1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法，以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件：出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据，数据以文件方式存储，对数据操作就是对相 应文件操作。 优点：数据可以保存，以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序，可以重复使用，即具有共享性:具有一定 的独立性，对程序的依赖减弱。 缺点：数据冗余大:独立性不好，编程不方便:不支持并发 访问。
数据库的发展历史分为哪几个阶段
数据库的发展历史分为哪几个阶段数据库的发展历史可以分为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：20世纪60年代，最早的计算机应用程序使用文件系统来存储和管理数据。
每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的关联需要手动编程实现。
2. 层次数据库阶段：20世纪70年代，层次数据库管理系统（Hierarchical database management system，HDBMS）出现。
层次数据库使用树状结构来组织数据，每个节点可以包含多个子节点，但只能有一个父节点。
数据之间的关联关系相对简单，但对于复杂数据查询操作和数据间的多对多关系处理不够灵活。
3. 网状数据库阶段：20世纪70年代末，网状数据库管理系统（Network database management system，NDBMS）出现。
网状数据库使用图状结构来组织数据，每个节点可以有多个父节点和多个子节点。
数据之间的关联关系更为灵活，但数据模型复杂，需要精确定义数据间的关系。
4. 关系数据库阶段：20世纪70年代末，关系数据库管理系统（Relational database management system，RDBMS）出现。
关系数据库使用表格形式来组织数据，每个表格有多个行和列，行代表记录，列代表属性。
通过使用结构化查询语言（Structured Query Language，SQL），用户可以方便地查询和操作数据，关系数据库成为主流。
5. 对象数据库阶段：20世纪80年代末，对象数据库管理系统（Object database management system，ODBMS）出现。
对象数据库将面向对象的思想引入数据库领域，可以直接存储和操作对象。
对象数据库支持继承、多态等面向对象的特性，提供更高层次的数据模型。
6. 分布式数据库阶段：20世纪90年代，随着计算机网络和互联网的发展，分布式数据库管理系统（Distributed database management system，DDBMS）出现。
数据库发展史简介
数据库发展史简介⽬录⼀、数据库发展史基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于⽂件中，毫⽆疑问，⼀个⽂件仅仅只能存在于某⼀台机器上。
如果我们暂且忽略直接基于⽂件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运⾏在⼀台机器上，那么⽤⽂件存取数据，并没有问题。
很不幸，这些假设都是你⾃⼰意淫出来的，上述假设存在以下⼏个问题。
1、程序所有的组件就不可能运⾏在⼀台机器上因为这台机器⼀旦挂掉则意味着整个软件的崩溃，并且程序的执⾏效率依赖于承载它的硬件，⽽⼀台机器的性能总归是有限的，受限于⽬前的硬件⽔平，就⼀台机器的性能垂直进⾏扩展是有极限的。
于是我们只能通过⽔平扩展来增强我们系统的整体性能，这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执⾏的原因。
2、数据安全问题根据第1条的描述，我们将程序的各个组件分布到各台机器，但需要知道各个组件仍然是⼀个整体，⾔外之意，所有组件的数据还是要共享的。
但每台机器上的组件都只能操作本机的⽂件，这就导致了数据必然不⼀致。
于是我们想到了将数据与应⽤程序分离，也就是说把⽂件存放于⼀台机器，然后将多台机器通过⽹络去访问这台机器上的⽂件（⽤socket实现），即共享这台机器上的⽂件，共享则意味着竞争，会发⽣数据不安全，需要加锁处理。
3、并发导致的数据安全问题根据第2条成的描述，我们必须写⼀个socket服务端来管理这台机器（数据库服务器）上的⽂件，然后写⼀个socket客户端，完成如下功能：1.远程连接（⽀持并发）2.打开⽂件3.读写（加锁）4.关闭⽂件总⽽⾔之，我们在编写任何程序之前，都需要事先写好基于⽹络操作⼀台主机上⽂件的程序（socket服务端与客户端程序），于是有⼈将此类程序写成⼀个专门的处理软件，这就是mysql等数据库管理软件的由来，但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题，还有查询效率，安全性等⼀系列问题，总之，把程序员从数据管理中解脱出来，专注于⾃⼰的程序逻辑的编写。
SYBASE数据库发展历史
SYBASE数据库发展历史SYBASE数据库是全球顶尖的关系型数据库管理系统之一，具有高性能、高可靠性和高可扩展性的特点。
它的发展历史可以追溯到上世纪80年代，经过几十年的发展，已经成为了企业级数据库的主流选择之一、下面我们将详细介绍SYBASE数据库的发展历史。
SYBASE数据库最初是由法国计算机科学家Michel Décary于1984年创建的。
最初，SYBASE数据库是为UNIX操作系统开发的，主要用于支持企业级应用的数据管理。
它的性能和可靠性很快得到了业界的认可，成为当时市场上最受欢迎的关系型数据库之一1997年，SYBASE发布了第一个基于客户/服务器模式的数据库管理系统，这让它成为了当时最先进的数据库之一、随后，SYBASE不断推出新的版本和功能，不断提升数据库的性能和稳定性，赢得了更多企业用户的青睐。
2000年，SYBASE发布了ASE（Adaptive Server Enterprise）12.5版本，这是一个里程碑式的版本，为SYBASE数据库引入了许多创新的功能，如行级锁定、连接池等，大大提升了数据库的性能和可扩展性。
2005年，SYBASE收购了一家名为iAnywhere的公司，获得了其移动数据库和设备管理技术。
这使得SYBASE成为了拥有完整数据库生态系统的公司，从而进一步巩固了其在数据库领域的地位。
2024年，SYBASE被德国软件公司SAP收购，成为其在数据库领域的重要组成部分。
这个收购进一步加强了SYBASE数据库在企业级应用中的地位，使得更多的客户选择了SYBASE数据库来支持其业务需求。
在接下来的几年里，SYBASE数据库不断发布新的版本和功能，如SYBASE IQ、SYBASE Replication Server等，进一步提升了数据库的性能和功能，赢得了更多客户的认可。
今天，SYBASE数据库已经发展成为了全球领先的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于金融、制造、零售、能源等各个行业。
SYBASE数据库发展历史
SYBASE数据库发展历史1984年，Sybase公司成立。
当时，Sybase的首席执行官Mark Hoffman决定将公司的重心转向数据库市场，并开始开发Sybase数据库。
1987年，Sybase发布了他们的第一个商业数据库产品SYBASE SQL Server 1.0。
这是一个面向UNIX操作系统的关系型数据库管理系统。
它的出现使得Sybase公司迅速在数据库市场崭露头角。
1988年，SYBASE SQL Server在NCR将其集成到旗下的Tower系统中，这是第一个将SQL Server与硬件和操作系统集成的系统。
这是一个重要的里程碑，让SYBASE SQL Server更加接近企业级市场。
1992年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 4.0版本。
这个版本引入了许多创新的功能，如分布式查询和复制。
这些功能使得SYBASE SQL Server成为理想的企业级数据库解决方案。
1993年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 4.9版本，这是该产品中的一个重要版本。
它引入了存储过程和触发器等高级特性，为开发人员提供了更大的灵活性和动态性能。
1995年，SYBASE发布了SQL Anywhere数据库，这是一个嵌入式数据库系统，旨在为移动和分散环境提供轻量级的解决方案。
SQL Anywhere数据库成功地推动了移动数据库市场的发展，并在该领域取得了巨大的成功。
1996年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 11.0版本，这是一个重要的里程碑。
它引入了SYBASE IQ数据仓库，以及SYBASE Replication Server。
SYBASE IQ是一种专门用于大型数据仓库和商业智能应用的高性能分析数据库。
SYBASE Replication Server是一种高性能的数据复制和同步解决方案。
2001年，SYBASE发布了SYBASEASE12.5版本，这是他们的核心数据库产品的一个重要版本。
数据库发展简史
数据库的发展简史1. 数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。
而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model 305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的是网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发成功的IDS（Integrated DataStore）。
1961年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated DataStore IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
IDS 具有数据模式和日志的特征。
但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码来生成。
数据库技术发展史
数据库技术发展史话说啊，咱们聊聊数据库技术这位“老伙计”的成长故事，那可真是一出跌宕起伏、精彩纷呈的大戏。
想当年，它还是个青涩的小子，在计算机技术这片大森林里，小心翼翼地探索着自己的路。
咱们就从它刚露头的那会儿开始说起吧。
一、萌芽初现，手写时代想当年，计算机刚出道那会儿，数据量小得可怜，存个文件都得小心翼翼，生怕占太多地方。
那时候，数据库还没啥影子，人们全靠手写代码来管理那点可怜的数据，就像是手工记账的账房先生，一笔一划，辛苦得很。
这阶段，咱们就叫它“手写时代”吧，虽然简陋，但那可是数据库技术的启蒙期，意义非凡啊。
二、蹒跚学步，层次数据库登场随着技术的不断进步，数据量开始像吹气球一样膨胀起来。
这时候，人们意识到得找个更高效的法子来管理这些数据了。
于是，层次数据库这位“小少爷”就闪亮登场了。
它像是一棵倒过来的树，数据按层级排列，查找起来方便多了。
不过，这家伙也有个毛病，就是不够灵活，一旦数据结构变了，整个树都得跟着动，麻烦得很。
但这毕竟是个进步，咱们得给它点个赞。
三、风华正茂，网状数据库崛起就在层次数据库还在努力适应新环境的时候，网状数据库这位“后起之秀”已经悄然崛起了。
它跟层次数据库不一样，数据之间可以互相连接，形成了一个错综复杂的网络。
这样一来，数据之间的关系就清晰多了，查找起来也更方便了。
不过，网状数据库也有个难题，就是太复杂了，一般人搞不定，得是高手中的高手才能驾驭得了它。
但不管怎么说，它都是数据库技术发展史上的一座重要里程碑。
四、独领风骚，关系数据库一统江湖时间来到了七八十年代，这时候出现了一个叫“关系数据库”的大佬。
这家伙可不得了，它提出了一个全新的概念——用表格来存储数据。
每个表格都有自己的名字和列名，数据之间通过关系来连接。
这样一来，数据不仅容易管理，还方便查询和更新。
关系数据库的出现，简直就是数据库技术的一次革命。
从此以后，它就成了数据库领域的霸主，一统江湖好多年。
五、与时俱进，现代数据库各领风骚进入新世纪以后，数据库技术更是日新月异。
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学习目的
透过历史来观察我们今天在信息技术领域中所 处的位置。这样，在下次使用计算机、视频游 戏系统或个人数字助理时，您就会意识到我们 在信息技术领域已经走了多远，以及什么事件 将我们带到这里。 数据建模是数据库开发的第一步。本课将对该 课程的其余部分进行概述。
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数据库的发展史
讲述/示范
数据库的发展历程
20 世纪 60 年代：随着计算机存储能力的不断增加，它已经 成为私人公司的一种高效低成本的存储方式。 1970-72：E.F. Codd 提出了数据库的关系模型，将逻辑组织 与物理存储分离开来。 1976：P. Chen 提出了数据库设计实体关系模型 (ERM)。 20 世纪 80 年代早期：20 世纪 80 年代早期，出现了第一个商业化 的关系数据库系统 Oracle Version 2。 20 世纪 80 年代中期：SQL（结构化查询语言）成为“数据库的行业标准”。
使用结构化查询语言 (SQL) 来创建并操纵关系数据库。
SQL>CREATE TABLE 雇员 2 (雇员编号 NUMBER(9) NOT NULL PRIMARY KEY, 名字 3 VARCHAR2(15) NOT NULL, 姓氏 4 VARCHAR2(20) NOT NULL, 职务 5 VARCHAR2(15), 聘用日期 DATE 6 NOT NULL, 薪金 7 NUMBER(9,2), 佣金 8 NUMBER(9,2), 经理 9 NUMBER(2) REFERENCES 雇员 10 部门编号 NUMBER(5) REFERENCES 部门 11 );
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学习内容
在本课中，您将学习： • • • 描述数据库的发展过程，并举例说明它在商业 环境中的作用 列举数据库开发与设计过程中的重要历史贡献 描述数据库开发过程
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数据库的发展史
讲述/示范
数据库的开发过程从业务信息的需求分析开始
示例 下面是一组信息需求：
我是一家大公司人力资源部门的负责人。我们需要保存公司中每个雇员的信息。需要跟踪每个雇员的 名字、姓氏、职务或职位、聘用日期以及薪金。对于每名有佣金的雇员，还需要跟踪他们的潜在佣金。 每名雇员都分配有一个唯一的雇员编号。 公司有多个部门。每个雇员都隶属于有一个部门 - 例如，会计部门、销售部门或开发部门。我们需要 知道每个雇员所属的部门以及此部门的位置。每个部门都有一个唯一的编号。 一些雇员是经理。我们需要知道每个雇员归谁管，还需要知道每个经理管哪些雇员。
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数据库的发展史
讲述/示范
数据库开发过程 实体关系模型应准确 反映组织的信息需求， 并支持业务功能。
示例 下面的实体关系模型表示了 人力资源部门的信息需求。
雇员 # 编号 * 名字 * 姓氏 o 职务 * 聘用日期 o 薪金
负责 被分配至
部门 # 编号
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数据库的发展史
讲/示范
问题：数据库与数据建模有 什么关系？
策略
数据库开发过程
业务信息需求
概念性数据建模
实体关系
数据建模是数据库开发过程 中的第一步。
分析
数据库设计
表定义 索引、视图、集群
设计
数据库构建
构建
可操作的数据库
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数据库的发展史
讲述/示范
数据库开发过程 使用 SQL 命令来 构建物理数据库。
SQL>CREATE TABLE 部门 2 (部门编号 NUMBER(5) 名称 3 VARCHAR2(25) 位置 4 VARCHAR2(30)
数据库构建
NOT NULL PRIMARY KEY, NOT NULL, NOT NULL);
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小结
练习指南 课程大纲中有课程练习指南的链接。
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受管理 管理
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讲述/示范
数据库开发过程 在数据库设计中，使用表实例图表将实体关系模型中反映的信息 需求映射到关系数据库设计中。表实例图表包含以下部分： • • • • • • 表名 列名 键：主键 (PK) 是每行数据的唯一标识符；外键 (FK) 通过 引用另一个表中的列，将数据从一个表链接到另一个表 Null：表明列是否必须有一个值（强制性的） Unique：表明列中的值在表中是否唯一 数据类型：指定每列中数据的格式和定义
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讲述/示范
数据库的发展历程（续）
20 世纪 90 年代早期：IT行业经历了衰退期，仅有少数公司渡过 难关。Oracle 就是其中之一。 20 世纪 90 年代中期：这期间发生了一件震撼性的事件。便于 使用的 Internet/万维网 (WWW) 出现了。这种令人着迷的互联 方式允许远程访问存储有传统数据的计算机系统。 20 世纪 90 年代后期：Internet 公司的大规模投资促进了 Web/Internet/DB 连接 器工具市场的繁荣。 21 世纪早期：DB 的应用继续稳定发展。例如：商业网站（、 ）、政府系统（公民和移民服务局、人口统计局）、艺术博物馆、 医院、学校等等。
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讲述/示范
术语 本课中使用的关键术语包括： 数据类型 外键 (FK) Null 主键 (PK) 表实例图表 Unique
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小结
在本课中，您应该已经学会： • • • 描述数据库的发展过程，并举例说明它在商业 环境中的作用 列举数据库开发与设计过程中的重要历史贡献 描述数据库开发过程