Matlab中的Simulink和SimMechanics做仿真

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AMESim与Simulink联合仿真设置步骤与实例

AMESim与Simulink联合仿真设置步骤与实例

1. 联合仿真环境设置:软件环境:AMESimR10VC++6.0MA TLAB/Simulink2010a1.将VC++中的"vcvar32.bat"文件从Microsoft Visual C++目录(通常是. \Microsoft Visual Studio\VC98\Bin中)拷贝至AMESim目录下。

2.环境变量确认:1) 选择“控制面板-系统”或者在“我的电脑”图标上点右键,选择“属性”;在弹出的“系统属性”窗口中选择“高级”页,选择“环境变量”;2) 在弹出的“环境变量”窗口中找到系统变量“AME”,它的值就是你所安装AMESim的路径,选中改环境变量;比如AMESim10安装目录(即AMESim10安装文件的存储目录)是:C:\AMESim\v1000(D:\AMESim就是错误的),那么“AME”的值就是C:\AMESim\v1000, 点击“确认”按键,该变量就会加到系统中;3) 按上述步骤设置系统变量“MATLAB”,该值为MA TLAB文件所安装的路径,例如Matlab 2010a按照文件的存储路径为:D:\Program Files\MATLAB\R2011a,那么“MA TLAB”的值就是D:\Program Files\MATLAB\R2010a,点击“确认”按键,该变量就会加到系统中;4) 同样的方式定义系统变量LM_LICENSE_FILE,值为C:\AMESim\v1000\licensing\license.dat,值就是AMESim软件许可文件的存储路径。

即LM_LICENSE_FILE=C:\AMESim\v1000\licensing\license.dat。

3. 在AMESim中选择VC作为编译器。

具体操作在AMESim->Opions-> AMESimPreferences->Compilation中;进去后选择Microsoft Visual C++项,然后点击OK确认。

MATLABSIMULINK永磁同步电机矢量控制系统仿真

MATLABSIMULINK永磁同步电机矢量控制系统仿真

MATLABSIMULINK永磁同步电机矢量控制系统仿真一、本文概述随着电机控制技术的快速发展,永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)在工业、交通和能源等领域的应用越来越广泛。

矢量控制作为PMSM的一种高效控制策略,能够实现对电机转矩和磁链的精确控制,从而提高电机的动态性能和稳态性能。

然而,在实际应用中,矢量控制系统的设计和调试过程往往复杂且耗时。

因此,利用MATLAB/Simulink进行永磁同步电机矢量控制系统的仿真研究,对于深入理解矢量控制原理、优化控制策略以及提高系统性能具有重要意义。

本文旨在通过MATLAB/Simulink平台,建立永磁同步电机矢量控制系统的仿真模型,并对其进行仿真分析。

本文将对永磁同步电机的基本结构和数学模型进行介绍,为后续仿真模型的建立提供理论基础。

本文将详细阐述矢量控制策略的基本原理和实现方法,包括坐标变换、空间矢量脉宽调制(SVPWM)等关键技术。

在此基础上,本文将利用MATLAB/Simulink中的电机控制库和自定义模块,搭建永磁同步电机矢量控制系统的仿真模型,并对其进行仿真实验。

本文将根据仿真结果,对矢量控制系统的性能进行分析和评价,并提出优化建议。

通过本文的研究,读者可以全面了解永磁同步电机矢量控制系统的基本原理和仿真实现方法,为后续的实际应用提供有益的参考和指导。

本文的研究结果也为永磁同步电机控制技术的发展和应用提供了有益的探索和启示。

二、永磁同步电机数学模型永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种高性能的电机,广泛应用于各种工业领域。

为了有效地对其进行控制,我们需要建立其精确的数学模型。

PMSM的数学模型主要包括电气方程、机械方程和磁链方程。

PMSM的电气方程描述了电机的电压、电流和磁链之间的关系。

在dq旋转坐标系下,电气方程可以表示为:V_d &= R_i I_d + \frac{d\Phi_d}{dt} - \omega_e \Phi_q \ V_q &= R_i I_q + \frac{d\Phi_q}{dt} + \omega_e \Phi_d其中,(V_d) 和 (V_q) 分别是d轴和q轴的电压;(I_d) 和 (I_q) 分别是d轴和q轴的电流;(\Phi_d) 和 (\Phi_q) 分别是d轴和q轴的磁链;(R_i) 是定子电阻;(\omega_e) 是电角速度。

AMEsim与Matlab_simulink联合仿真技术

AMEsim与Matlab_simulink联合仿真技术

目录摘要 (1)0 引言 (1)1 联合仿真技术 (2)1.1 联合仿真技术的特点与应用 (2)1.2 联合仿真技术的实现途径 (2)2 联合仿真接口技术 (3)2.1 系统环境配置 (3)2.2 系统编译器配置 (3)3 联合仿真应用举例 (5)4 结论 (8)致谢 (8)参考文献 (9)AMESim与Matlab_Simulink联合仿真技术机械电子系0802班李敏M200870228摘要:根据AMESim与Matlab/Simulink软件各自的特点,对两者联合仿真技术进行了研究,解决了联合仿真的接口与实现问题,并把该技术应用于电液位置伺服系统的仿真,取得了良好的效果。

关键词:AMESim;Matlab/Simulink;联合仿真;接口Abstract:United Matlab/Simulink technique with AMESim and Matlab/Simulink was discussed based on their own characteristics. The problem of their interface and realization were solved. As an applied example, Matlab/Simulink of electro hydraulic servo-system was shown. Good results were achieved.Keywords:AMESim;Matlab/Simulink;United simulation;Interface0 引言传统的设计方法往往是通过反复的样品试制和试验来分析该系统是否达到设计要求,结果造成大量的人力和物力投入在样品的试制和试验上。

随着计算机仿真技术的发展,在工程系统的软件设计开发中,大量地采用了数值成型的方法,即通过建立系统的数值模型,利用计算机仿真使得大量的产品设计缺陷在物理成型之前就得到了处理,从而可以使企业在最短的时间、以最低的成本将新产品投放到市场。

simulink和modelsim联合仿真的简单例子

simulink和modelsim联合仿真的简单例子

使用Link for ModelSim ,你可以建立一个有效的环境来进行联合仿真、器件建模、以及分析和可视化。

进行如下的实例的开发。

1 :可以在MA TLAB或Simulink 中针对HDL实体开发软件测试基准(test bench) 。

2 :可以在Simulink 中对包含在大规模系统模型的HDL 模型进行开发和仿真。

3 :可以生成测试向量进行测试、调试,以及同MA TLAB/Simulink下的规范原形进行HDL 代码的验证。

4 :提供在MA TLAB/Simulink下的对HDL行为级的建模能力。

5 :可以在MA TLAB/Simulink下对HDL的实现进行验证、分析、可视化。

Link for ModelSim中MA TLAB与ModelSim 接口和Simulink与ModelSim 接口是独立的。

这使得你可以单独使用一个接口或同时使用两个。

使用ModelSim和MATLAB的接口使用Link for ModelSim后,你可以使用MA TLAB和它提供的工具箱,比如设计和仿真信号处理,或者其他的数值计算算法。

你还可以用HDL来取代算法和系统设计中的器件模型,并直接完成HDL器件和MA TLAB中剩余算法的联合仿真。

使用ModelSim和Simulink的接口你可以通过Simulink和相关的Blockset创建一个关于信号处理方面或者通信系统方面的系统级设计。

你也可以把HDL 器件合并到设计中或者用HDL模块来取代相应的子系统,并借此来创建软件测试基准来验证你的HDL实现。

ModelSim 中联合仿真模块的参数对话框可以让你很容易的设置输入输出端口,二者连接的属性,时钟,以及TCL命令。

本图显示了在MATLAB和ModelSim的接口关系。

把在MATLAB 中获得的测试基准代码输出作为输入输入到VHDL实体中,并把经过ModelSim的输出输入到MATLAB函数中Link for ModelSim还提供一个模块来生成VCD的文件格式,可以用来:1 :观察在HDL仿真环境下的Simulink仿真波形2 :使用相同或不同的仿真环境来比较多个不同仿真运行的结果。

matlab中simmechanics的用法

matlab中simmechanics的用法

matlab中simmechanics的用法SimMechanics是MATLAB中的一个工具箱,用于建模和仿真机械系统。

它提供了一种直观的方式来描述和分析复杂的机械系统,包括刚体、关节、连接器和力学元件等。

首先,SimMechanics提供了一个图形界面,使用户可以轻松地创建机械系统模型。

用户可以通过拖放刚体、关节和连接器等元素来构建系统。

这些元素可以根据需要进行自定义,例如设置质量、惯性矩阵和几何形状等。

SimMechanics还提供了丰富的库,包括各种常见的机械元件,如齿轮、连杆、弹簧等。

用户可以从库中选择适当的元件,并将其添加到模型中。

此外,SimMechanics还支持自定义元件的创建,以满足特定应用需求。

一旦模型构建完成,用户可以使用SimMechanics进行仿真。

SimMechanics使用基于物理原理的求解器来计算系统在不同时间点上的状态。

用户可以设置仿真参数,如时间步长和仿真时间等,并观察系统在仿真过程中的行为。

SimMechanics还提供了丰富的分析工具,用于评估系统性能。

用户可以通过绘制关键变量的曲线图来分析系统的动态响应。

此外,SimMechanics还可以计算系统的能量消耗、力矩和速度等指标,以帮助用户评估系统的效率和稳定性。

SimMechanics还支持与其他MATLAB工具箱的集成,如Simulink和Control System Toolbox等。

用户可以将SimMechanics模型与控制算法相结合,以实现对机械系统的闭环控制。

总之,SimMechanics是MATLAB中一个强大而灵活的工具箱,用于建模和仿真机械系统。

它提供了直观的图形界面、丰富的库和分析工具,使用户能够轻松地创建、仿真和分析复杂的机械系统。

无论是学术研究还是工程应用,SimMechanics都是一个不可或缺的工具。

matlab中simmechanics的用法

matlab中simmechanics的用法

matlab中simmechanics的用法【原创实用版】目录1.介绍 Matlab 中的 SimMechanics 工具箱2.SimMechanics 的基本用法3.SimMechanics 在机械臂建模与仿真中的应用4.如何深入学习 SimMechanics正文一、介绍 Matlab 中的 SimMechanics 工具箱Matlab 是一款广泛应用于科学计算和工程设计的软件,其内置的SimMechanics 工具箱为机械系统的建模和仿真提供了强大的功能。

SimMechanics 工具箱涵盖了机械系统的各个方面,包括运动学、动力学、控制等,可以帮助用户快速搭建机械系统的模型并进行仿真。

二、SimMechanics 的基本用法对于初学者和小白,可以先从 SimMechanics 的基本用法入手。

SimMechanics 提供了一系列的函数和命令,用于创建和操作机械系统的各个部分。

以下是一些基本用法:1.创建机械系统模型:使用 SimMechanics 中的函数创建机械系统的各个部件,如关节、连杆、电机等。

2.添加约束和力:为机械系统添加约束和力,以便进行动力学分析和控制。

3.求解逆运动学:使用 SimMechanics 中的逆运动学函数求解机械系统的末端执行器的位置和姿态。

4.进行仿真:使用 SimMechanics 中的仿真函数对机械系统进行仿真,以验证其运动性能和响应特性。

三、SimMechanics 在机械臂建模与仿真中的应用SimMechanics 在机械臂建模与仿真中的应用非常广泛。

例如,可以使用 SimMechanics 工具箱对 Adept 机器人进行建模仿真。

首先,需要对机器人的正运动学、逆运动学以及轨迹规划、关节控制等内容有所了解。

然后,可以使用 SimMechanics 中的函数和命令搭建机器人的模型,并进行动力学仿真。

四、如何深入学习 SimMechanics对于想要深入学习 SimMechanics 的用户,可以通过以下途径:1.查阅 Matlab 官方文档:Matlab 官方文档中包含了 SimMechanics 的详细说明和示例,可以帮助用户深入了解 SimMechanics 的各个功能和用法。

MATLAB使用Simulink 进行建模与仿真方法

MATLAB使用Simulink 进行建模与仿真方法

方法/步骤
第一步:我们打开MATLAB软件,然后 在命令窗口中输入simulink或点击左 上角的【新建】,然后选择 【simulink Model】,如下图所示。
方法/步骤
第二步:此时将进入如下图所示的 Simulink界面,我们点击工具栏中的 【Library Browser】,如下图所示。
方法/步骤
第五步:基本的仿真模型需要信号发 生装置,我们可以选择如下图所示的 各种信号发生器,如正弦波信号发生 器,我们将其拖动到仿真模型框图。
方法/步骤
第六步:有了信号发生装置,作为一 个合理的仿真模型则必有信号接收与 显示装置,如下图所示,我们可以选 择Scope进行波形显示。
方法/步骤
第七步:我们选择好基本的输入输出 装置后,如下图所示,我们在仿真模 型框图中布局好装置位置并进行连线。
方法/步骤
第八步:仿真模型连线完毕后,检查 无误后我们就可以按下【Run】按钮, 运行我们的仿真程序了,如下图所示, 我们可以在显示器件中观察仿真结果, 并进行模型调整与修改。
注意事项
Simulink是 MATLAB很强大的系统建模、仿真和分析功能组件,上述方法、步骤只介绍了使用 Simulink搭建最基础的输入输出模型。
参考资料:Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析
《Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析》是2008年清华大学出版的一本图书,作者是 邵玉斌。
参考资料:基于matlab/simulink的通信系统建模与仿真(十三五)
《基于matlab/simulink的通信系统建模与仿真(十三五)》是2017年10月北京航空航天大学出 版社出版的图书,作者张瑾,周原,姚巧鸽,赵静。本书以MATLAB R2016a为平台,通过大量的 MATLAB、Simulink仿真实例,加深读者对通信系统原理的理解。

simulink与AMESim联合仿真

simulink与AMESim联合仿真

Simulink与AMSIM联合仿真的方法虽然随着新材料、电机技术、控制学和先进制造技术等的发展,出现了用以取代目前所依赖的功率液压传动的功率电传技术,但是在现阶段,液压伺服作动系统仍然占据航空作动系统的主导地位。

主要原因是液压伺服作动系统具有其它伺服作动系统无法比拟的优势,具有容易得到大功率输出、高功率/重量比、响应快和低俗特性好的特点。

航空液压作动系统是目前飞机上最成熟的液压作动方式,大多直接采用飞机的中央液压源提供的恒压油,通过(伺服)阀来控制执行机构的双腔流量完成指令动作,精度高、响应快。

航空也要作动系统根据其发展历程一般分为以下四类:液压助力器、电液指令作动器、复合式伺服作动器和直接驱动阀式伺服作动器。

本文将主要对其关键技术进行深入分析,并提出关键技术的解决途径。

1 建模仿真技术由于对航空液压作动系统自身结构比较复杂,对其自身的性能要求比较高,需要满足包括输出载荷、中立位置、额定行程、最大行程、行程余量、额定速度、最大速度、极限载荷、主控阀剪切力、门限、位置精度和滞环等的静态特性,满足包括频率响应和阶跃响应的动态特性,以及稳定性和阻抗特性要求。

银次,在研制航空液压作动系统的过程中,对其进行建模仿真非常重要。

通过仿真,可以对所设计的作动器性能有全面的了解,便于改进和完善设计。

传统的建模仿真分析手短一般采用数学推到加Simulink仿真的方式进行。

Simulink是美国Match Works公司开发的MA TLAB软件的可视化仿真环境,具有丰富的线性/非线性、连续/离散等控制系统仿真功能模块,具备神经网络、模糊控制等一系列先进的智能控制工具箱,非常适合进行航空液压作动系统的建模与分析,但其前提是基于用户建立的数学模型和其自身提供的结构参数化的功能模块。

而这已无法满足现在对仿真高精度和高准确度的要求。

而且Simulink本身没有专门针对液压流体仿真的工具箱,用户使用时要自己建立模型。

AMESim是法国Imagine公司推出的基于功率键合图的液压/机械系统建模、仿真机动力学分析软件,采用图形化的物理建模方式,具有复杂液压元件结构参数化的功能模块,也同样非常适合进行航空液压作动系统的结构参数化建模与分析,但是他的控制系统仿真功能模块相对较少,不具备神经网络、模糊控制等一系列先进的智能控制工具箱。

MatlabSimulink系统建模和仿真

MatlabSimulink系统建模和仿真
Matlab/Simulink系统建模和仿真
本章内容
7.1 MATLAB编程仿真的方法 7.2 SIMULINK仿真基础 7.3 SIMULINK的工作原理 S-函数 7.4 用S-函数编写SIMULINK基本模块
7.5 SIMULINK仿真的数据结构和编程调用方法
7.6 SIMULINK在电子与通信系统仿真中的几个 关键问题 7.7 声卡在SIMULINK仿真模型中的应用

7.1.2 静态系统的Matlab编程仿真
静态系统的仿真过程就是相应的代数方程的数值计算或 求解过程。我们以幅度调制作为实例来讲解。
“实例7.1”试仿真得出一个幅度调制系统的输入输出波 形。设输入被调制信号是一个幅度为2v ,频率为 1000Hz的余弦波,调制度为0.5 ,调制载波信号是一个 幅度为5v ,频率为10KHz 的余弦波。所有余弦波的初 相位为0 。 (1)数学模型 根据题设,该调幅系统的输入输出关系表达式为
图:模拟真实示波器显示的调幅仿真波形,仿真中考虑了输 入信号与示波器扫描不同步,载波相位噪声以及加性信道噪 声的影响
7.1.3 连续动态系统的Matlab编程仿真 7.1.3.1 几个实例
“实例7.2”仿真电容的充电过程。 一个电压源通过电阻与电容串联的网络对电容充电。设t=0 为初始时刻 (初始时刻之前电路断开,不工作),电压源输出电压x(t) 为单位阶跃 函数,电容两端的电压为y(t) ,回路电流为i(t) ,并将电压源视为系统 输入,电容上的电压视为系统输出。电路的初始状态为y(0) 。如图。
(4)让输出波形‚动‛起来 我们来尝试这种一种更生动的仿真输出表现方式,并将仿真 模型推广到更实际的情况。考虑一个更接近真实物理系统的 调幅模型。考虑了相位噪声 n (t ) 的载波表达为 设信道是无衰减的,其加性噪声为n(t) ,那么在接收机所收 到的调幅信号r(t) 为r(t)=y(t)+n(t) 程序中,我们将仿真 时间区间划分为若干段,每段称为一帧,示波器的扫描周期 等于帧周期,即我们每仿真得出一帧的数据就让显示刷新一 次。程序中故意将输入被调信号的频率设臵为1005Hz ,这样 其信号周期就与仿真的帧周期不是整数倍关系,运行后将看 到‚不断‛滑动的被调信号,载波显示出相位抖动现象,而 接收信号则沾染了噪声。

利用Matlab和Simulink进行系统仿真设计

利用Matlab和Simulink进行系统仿真设计

实验三 利用Matlab 和Simulink 进行系统仿真设计一.实验目的通过实验对一个汽车运动控制系统进行实际设计与仿真,掌握控制系统性能的分析和仿真处理过程,熟悉用Matlab 和Simulink 进行系统仿真的基本方法。

二. 实验设备个人计算机,Matlab 软件。

三. 实验准备预习本实验相关说明,复习PID 控制器的原理和作用,明确汽车运动控制系统问题的描述及其模型表示,编写本次仿真练习的相应程序。

四. 实验说明本实验是对一个汽车运动控制系统进行实际设计与仿真,其方法是先对汽车运动控制系统进行建摸,然后对其进行PID 控制器的设计,建立了汽车运动控制系统的模型后,可采用Matlab 和Simulink 对控制系统进行仿真设计。

注意:设计系统的控制器之前要观察该系统的开环阶跃响应,采用阶跃响应函数step( )来实现,如果系统不能满足所要求达到的设计性能指标,需要加上合适的控制器。

然后再按照仿真结果进行PID 控制器参数的调整,使控制器能够满足系统设计所要求达到的性能指标。

五. 实验内容1. 问题的描述如下图所示的汽车运动控制系统,设该系统中汽车车轮的转动惯量可以忽略不计,并且假定汽车受到的摩擦阻力大小与汽车的运动速度成正比,摩擦阻力的方向与汽车运动的方向相反,这样,该汽车运动控制系统可简化为一个简单的质量阻尼系统。

根据牛顿运动定律,质量阻尼系统的动态数学模型可表示为:⎩⎨⎧==+v y u bv v m 系统的参数设定为:汽车质量m =1000kg ,比例系数b =50 N ·s/m ,汽车的驱动力u =500 N 。

根据控制系统的设计要求,当汽车的驱动力为500N 时,汽车将在5秒内达到10m/s 的最大速度。

由于该系统为简单的运动控制系统,因此将系统设计成10%的最大超调量和2%的稳态误差。

这样,该汽车运动控制系统的性能指标可以设定为:上升时间:t r <5s ;最大超调量:σ%<10%;稳态误差:e ssp <2%。

AMESim与Simulink联合仿真设置步骤与实例

AMESim与Simulink联合仿真设置步骤与实例

1. 联合仿真环境设置:软件环境:AMESimR10VC++6.0MA TLAB/Simulink2010a1.将VC++中的"vcvar32.bat"文件从Microsoft Visual C++目录(通常是. \Microsoft Visual Studio\VC98\Bin中)拷贝至AMESim目录下。

2.环境变量确认:1) 选择“控制面板-系统”或者在“我的电脑”图标上点右键,选择“属性”;在弹出的“系统属性”窗口中选择“高级”页,选择“环境变量”;2) 在弹出的“环境变量”窗口中找到系统变量“AME”,它的值就是你所安装AMESim的路径,选中改环境变量;比如AMESim10安装目录(即AMESim10安装文件的存储目录)是:C:\AMESim\v1000(D:\AMESim就是错误的),那么“AME”的值就是C:\AMESim\v1000, 点击“确认”按键,该变量就会加到系统中;3) 按上述步骤设置系统变量“MATLAB”,该值为MA TLAB文件所安装的路径,例如Matlab 2010a按照文件的存储路径为:D:\Program Files\MATLAB\R2011a,那么“MA TLAB”的值就是D:\Program Files\MATLAB\R2010a,点击“确认”按键,该变量就会加到系统中;4) 同样的方式定义系统变量LM_LICENSE_FILE,值为C:\AMESim\v1000\licensing\license.dat,值就是AMESim软件许可文件的存储路径。

即LM_LICENSE_FILE=C:\AMESim\v1000\licensing\license.dat。

3. 在AMESim中选择VC作为编译器。

具体操作在AMESim->Opions-> AMESimPreferences->Compilation中;进去后选择Microsoft Visual C++项,然后点击OK确认。

了解MATLABSimulink进行系统建模与仿真

了解MATLABSimulink进行系统建模与仿真

了解MATLABSimulink进行系统建模与仿真MATLAB Simulink是一款功能强大的工具,专门用于系统建模和仿真。

它可以帮助工程师和科研人员设计复杂的系统、开展仿真分析,并支持快速原型设计和自动生成可执行代码。

本文将详细介绍MATLAB Simulink的基本概念、系统建模与仿真流程,以及其在各个领域中的应用。

第一章:MATLAB Simulink简介MATLAB Simulink是MathWorks公司开发的一款图形化建模和仿真环境。

它包含了一系列模块,可以通过简单地拖拽和连接来模拟和分析复杂的系统。

Simulink中的模块代表不同的系统组件,例如传感器、执行器、控制器等。

用户可以通过连接这些模块来构建整个系统,并通过仿真运行模型以评估系统的性能。

第二章:系统建模基础系统建模是使用Simulink进行系统设计的关键步骤。

在建模之前,需要明确系统的输入、输出和所涉及的物理量。

Simulink提供了广泛的模块库,包括数学运算、信号处理、控制等,这些模块可以方便地应用到系统中。

用户可以选择合适的模块,并通过线连接它们来形成系统结构。

此外,Simulink还支持用户自定义模块,以满足特定的需求。

第三章:MATLAB与Simulink的联合应用MATLAB和Simulink是密切相关的工具,它们可以互相配合使用。

MATLAB提供了强大的数学计算和数据分析功能,可以用于生成仿真所需的输入信号,以及分析仿真结果。

同时,Simulink也可以调用MATLAB代码,用户可以在模型中插入MATLAB函数块,以实现更复杂的计算和控制逻辑。

第四章:系统仿真与验证系统仿真是利用Simulink来验证系统设计的重要步骤。

通过设置仿真参数和初始条件,用户可以运行模型来模拟系统的行为。

仿真可以包括不同的输入场景和工况,以验证系统在不同条件下的性能和稳定性。

Simulink提供了丰富的仿真分析工具,例如波形显示器、频谱分析等,可以帮助用户分析仿真结果并进行必要的调整。

AMESim与MATLAB_Simulink联合仿真接口配置

AMESim与MATLAB_Simulink联合仿真接口配置

AMESim—MATLAB(64位)联合仿真设置详细步骤说明:现以AMESimR12、MATLAB2014b为例说明,其他版本类似。

1、版本要求2、辅助软件VS2013若要使用 AMESim 与 Simulink 的接口,则需要在本机安装编译器,高版本软件需要高版本的编译器,这里以VS2013为例设置。

一般推荐先安装VS编译器,然后安装 Matlab,最后安装 AMESim的顺序。

若后安装VS编译器,将VS编译器安装目录下如 D:\ Microsoft Visual Studio 12.0 \VC\bin 目录中的nmake.exe 文件和vcvars32.bat 以及D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64下的vcvars64.bat(64位版本的MATLAB)文件拷贝至 AMESim 安装目录,如D:\AMESim\v1200下。

3、环境变量设置定义Windows 系统环境变量:1)选择“控制面板-系统”或者在“我的电脑”图标上点右键,选择“属性”;2)在弹出的“系统属性”窗口中选择“高级”页,选择“环境变量”;3)用户变量中添加HOME D:\MATLAB D:\MATLAB\R2014bPath D:\ Microsoft Visual Studio 12.0\Common7\Tools; D:\ Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin; D:\Program Files\MATLAB\R2014b\bin; D:\ProgramFiles\MATLAB\R2014b\bin\win644) 在系统变量中添加在Path 环境变量中加入(以分号与其它已经存在的变量值隔开)路径:Matlab_Root(如 D:\Matlab\R2010a)\bin 和Matlab_Root(如D:\Matlab\R2010a)\bin\win32 ,以及%windir%\System32,其中%windir%指的是 Windows 的安装路径,如 C:\WINNTPath D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0; D:\AMESim\v1000; D:\AMESim\v1000\win64;D:\AMESim\v1000\sys\mingw32\bin;D:\AMESim\v1000\s ys\mpich\mpd\bin;D:\AMESim\v1000\sys\cgns;%SystemRoot%\system32;%SystemR oot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;D: \MATLAB\R2014b\bin\win64;C:\WINDOWS\system32;C:\WINNT (该处很重要一定要添加,而且一定要包含C:\WINDOWS\system32,不然会有引起很多错误)4、AMESim与MATLAB设置启动AMESim并确认 AMESim 使用的是 MS C++编译器。

基于MATLAB的发电机仿真实验

基于MATLAB的发电机仿真实验

基于MATLAB的发电机仿真实验实验目的1.学习运用matlab软件对发电机进行仿真短路试验。

2.对系统的稳态运行、单相短路、两相短路、三相短路进行比较分析。

3.对系统并网状态进行分析。

实验内容用matlab软件搭建一个发电机与负荷小系统模型,仿真各种短路情况并对结果做进一步分析。

实验步骤一、熟悉原件熟悉matlab中simulink、simmechanics、simpowersystems等要用到的主要模块。

了解模块中的各个原件。

二、建立模型单机系统仿真图(并网前)(并网后)三、选择模块1.从simpowersystems-machines中找到发电机simplified synchronous machine si units元件并复制到电路图中,双击发电机元件,进行参数设置如下:2.从simulink-sources选择常数发生器constant元件,并复制到电路图中,设置机械功率值为700e6,设置电压幅值为156e3。

3.从Simpowersystems-measurements选择三相电压-电流测量three-phase v-i measurement元件,并复制到电路图中,设置参数如下:4.从Simpowersystems-elements中选择传输线路distributed parameters line元件,并复制到电路图中,设置参数如下:(线路1与线路2设置参数相同)5.从Simpowersystems-elements中选择三相电路短路故障发生器three-phase fault元件,并复制到电路图中,参数设置如下:6.从Simpowersystems-elements中选择三相断路器three-phase breaker元件,并复制到电路图中,参数设置如下:7.从Simpowersystems-elements中选择三相变压器three-phase transformer(two windings)元件,并复制到电路图中,参数设置如下:8.从Simpowersystems-elements中选择三相串联rlc负载three-phase series rlc load元件,并复制到电路图中,参数设置如下:9.从Simpowersystems-measurements中选择multimeter,并将它们复制到电路图中。

MATLAB,Simulink与Modelsim联合仿真步骤及实例

MATLAB,Simulink与Modelsim联合仿真步骤及实例

目录1:什么是link for modelsim2:link for modelsim的安装与设置3:使用link for modelsim仿真的实例什么是link for modelsimLink for modelsim是一个联合仿真的接口,它将MathWorks工具整合到EDA工作环境中,使其应用于FPGA和ASIC的开发。

这个接口在HDL仿真器ModelSim SE/PE于MathWorks的产品Matlab和SimuLink间提供了一个双向连接,以指导硬件的设计验证和联合仿真。

这种整合可以分别充分发挥Matlab/SimuLink和ModelSim各自的优势。

1.联合仿真环境Link for ModelSim是一个客户/服务器的车是平台和联合仿真应用,ModelSim在这个仿真环境中所起的作用取决于ModelSim与Matlab还是SimuLink连接,本说明只讲ModelSim与Matlab的连接。

a.ModelSim与Matlab连接当与Matlab相连接时,ModelSim作为客户端,如下图所示:在这个模式中,Matlab服务器等到ModelSim客户端发出的服务请求,当接收到一个请求时,Matlab建立一个通信连接,而且调用一个指定的Matlab函数,这个函数封装了用于计算数据以验证或者使当前在ModelSim中仿真的HDL模型的可视化。

下图显示了在一个测试平台环境中Matlab函数如何与ModelSim进行通信Matlab服务器可以用于多个HDL实体之间的联合仿真,但是你必须为多个HDL实体指定一个通信方式使他们可以相互通信,下图显示了两个ModelSim客户端如何连接到服务器的TCP/IP的4449端口:回到目录2.通信模式在ModelSim和Matlab之间的通信模式有共享内存和网络两种,当你的ModelSim和MatLab运行与同一个系统的时候,可以指定为共享内存方式和网络方式,但共享内存方式更加合适,其也是默认的方式。

Matlab和Simulink通信与系统仿真实验指导书

Matlab和Simulink通信与系统仿真实验指导书

(3)对子系统进行封装:请对(2)所建立所子系统进行封装(Mask) ,编写参数输入对话 框和帮助文档。并将模块放在一个自己的库中。例如
(4)应用自己封装的库模块构建一个系统,和标准的 SIMULINK 库模块进行对比 提示:使用通信工具箱中的模拟幅度调制模块“DSB AM Modulator Passband” 。
思考题:
1. 为什么接收机要采用混频原理?混频的目的是什么?
2. 普通收音机采用了一个混频器的外差技术,但一些高级的收音机,通信中的 手机,卫星电视接收机等等都采用了有多个混频器的多次变频技术,查阅资料对 2 次变频技术作出阐述。 3. 在实验步骤(1)中,仿真步长确定固定的 1e-7 秒。说明原因。当仿真步长 定为 1e-10 秒,你认为会出现什么现象?
(3)请用 simulink 模型实现课本 p252 程序 6-21 的建模和计算。比较编程和图形建模的各
自特点。 (4)使用频谱仪测量正弦信号的功率频谱。 分别测量 800Hz,振幅为 1V 的正弦信号和方波信号的频谱,比较两者的区别。频谱仪模块 在 DSP 工具箱中的 sinks 中。
注意设置频谱仪的 FFT 长度为 2048(可设其它长度试试) 。显示特性设置为幅度显示,而不 要设置为分贝方式。 (5)学有余力的同学,可设计一个系统观察双边带调制输出信号的波形和频谱。
A cos 2pFt 0<A<1 50 < F <535KHz~1605KHz 可设置。表达式为:
cos 2p fct, 535000 < fc < 1605000
调幅输出波形表达式为:

f (t ) 1 A cos 2 Ft cos 2 f c t
实验五

MATLAB-SimMechanics机构动态仿真

MATLAB-SimMechanics机构动态仿真

2021/10/10
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4.2.1 刚体子模块组(Bodies)
• 双击此模块,弹出模块组,此模块组包括四个模 块:刚体(Body)、机架(Ground)机械环境 (Machine Enviroment)和共享机械环境 (Shared Enviroment)。
• 机械环境是为仿真定义环境变量。包含有重力、 维数、分析模式、约束求解器、误差、线性化和 可视化。共享环境联接两个刚体模块使他们享有 相同的机械环境。机架只有一个连接端,另外一 个固定。
2021/10/10
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4.2 SimMechanics模块
SimMechanics模块组提供了建模的必要模块, 可以直接在Simulink中使用。SimMechanics支持用 户自定义的构件模块,可以设定质量和转动惯量。 通过节点联接各个构件来表示可能的相对运动,还 可以在适当的地方添加运动约束、驱动力。
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2.配置、运行模型基本步骤 将模块都连接好后,此时的模型还需要确定
如何运行,确定各项设置及装载可视化。 (1)SimMechanics为运行机器模型提供了四
种分析方式,最常用的是Forward Dynamics方式。 但是对于一个机器更加完整的分析就需要用
到其他三种方式。可以对于一个模型创建多个版 本,在同样的基本组合结构下,为每一个版本连 接不同的Actuator模块和Sensors模块,以及不同 的配置。
4.1SimMechanics简介
4.2SimMechanics模块
2021/10/10
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4.1 SimMechanics简介
SimMechanics是Matlab仿真中的一个工具箱, 同时结合Simulink、Matlab的功能。利用 SimMechanics模块框图对机构运动进行建模和动态 仿真。通过一系列关联模块来表示机构系统,在仿 真时通过SimMechanics可视化工具将机构系统简化 为机构结构的直观显示。

Simulink_modelsim联合仿真

Simulink_modelsim联合仿真

simulink/modelsim联合仿真XX学生的师傅2016年5月13日Simulink/Modelsim 联合仿真操作步骤本人使用的matlab版本为:matlab R2014a ; modelsim版本为:Modelsim SE-64 10.1c。

以下内容是参考自matlab帮助文档,结合自己第一次联合仿真的经验得出,如有不到之处,不能帮助解决问题还请原谅。

第一次使用markdown,如阅读体验不好,你咬我啊以下正文1.新建目录2.在matlab中配置cosimulation block1.在matlab中运行cosimWizard。

2.按要求配置。

3.在simulink或matlab中搭建仿真模型4.从matlab或simulink中启动modelsim两种方法:•在matlab中运行vism或vism('socketsimulink'),4449 ,其中4449为端口号,根据实际情况确定。

之后需在modelsim中加载verilog文件,并输入vsimulink work.uq_pmsm ,其中uq_pmsm为实体名,根据实际情况替换。

•双击simulink中的Launch HDL Simulator块启动modelsim。

以下两种情况: - 方法一启动实体仿真、方法二modelsim加载实体完成后,若一直显示loading。

- 直接在simulink中运行仿真时出现错误,提示change port。

可进入任务管理器结束lmutil.exe进程。

黑科技,不确保有效。

5.在simulink中启动仿真,此时modelsim会同步进行仿真。

基于Simulink/MEX编程的MATLAB仿真教学动画演示

基于Simulink/MEX编程的MATLAB仿真教学动画演示

基于Simulink/MEX编程的MATLAB仿真教学动画演示基于Simulink/MEX编程的MATLAB仿真教学动画演示摘要:给出一种基于MATLAB S函数和MEX编程的仿真过程动画显示模块实现方法,利用S函数实现动画显示窗口管理和动画帧的显示,通过MEX函数来利用其他编程语言和图形函数库实现动画帧便捷美观的绘制,最终实现仿真过程动画显示。

通过此方法得到的S函数模块可集成到Simulink模型中,方便地提供仿真过程的动画演示。

关键词:MATLAB;Simulink;MEX编程;仿真动画MATLAB®是一种高级工程计算语言,也是算法开发、数据可视化、数据分析、数值计算的交互式应用环境;Simulink®提供了强大的动态系统建模、仿真与分析功能。

MATLAB/Simulink强大的科学计算、仿真和可视化功能,使其不仅在工程设计开发领域应用广泛,在课堂教学中也得到了关注与重视,各学科中的各类基于MATLAB的教学软件与工具包不断涌现[1-3]。

虽然MATLAB能方便地显示系统趋势曲线,但对于课堂教学而言,学生对于曲线形式的数据或趋势难有感性把握,而更能接受生动的动画形式的系统演化过程展示。

这恰恰就是已有的各种MATLAB/ Simulink工具包所十分欠缺的部分。

已有的MATLAB图形函数也难以绘制复杂生动的动画,使目前绝大部分常见的MATLAB教学应用都主要基于曲线绘制,很少见到动画形式的过程演示。

文献[4]中虽然在特定MATLAB工具箱中提供的动画生成S函数中进行了适当修改来进行无人飞行器仿真过程的动画显示,但在文中并未对动画显示模块的构造和实现进行详细介绍。

本文研究的目的就在于寻找一种方法,能够利用已有编程语言的图形函数库来方便地绘制美观的动画帧,并能通过自定义的S函数模块恰当地调用动画帧绘制函数来加以显示,最终实现仿真过程美观流畅的动画演示。

1Simulink动画模块的S函数实现框架S函数是Simulink模块的计算机语言描述,可以利用MATLAB语言或C、C++、Fortran语言来编写。

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这里我们利用Matlab中的Simulink和SimMechanics做仿真,那么先来看看相关的资料。

SimMechanics——机械系统建模和仿真SimMechanics 扩展Simscape™ 在三维机械系统建模的能力。

用户可以不进行方程编程,而是借助该多刚体仿真工具搭建模型,这个模型可以由刚体、铰链、约束以及外力组成。

自动化3-D动画生成工具可做到仿真的可视化。

用户也可通过从CAD系统中直接导入模型的质量、惯量、约束以及三维几何结构。

Real-Time Workshop可以对SimMchanics模型进行自动化C代码生成,并在硬件在回路仿真过程中可以使用生成的代码而不是硬件原型测试嵌入式控制器。

SimMechanics可以用于开发悬架、机器手臂、外科医疗设备、起落架和大量的其它机械系统。

用户也可以在SimMechanics环境下集成其它的MathWorks物理建模工具,这样做可以实现更加复杂跨领域的物理建模。

特点:∙提供了三维刚体机械系统的建模环境∙包含了一系列分析机械运动和设计机械元件尺寸的仿真技术∙三维刚体可视化仿真∙SimMechanics Link utility,提供Pro/ENGINEER 和SolidWorks CAD平台的接口并且也提供了API函数和其它CAD平台的接口∙能够把模型转化为C代码(使用Real-Time Workshop)∙由于集成在Simulink环境中,因此可以建立高精度、非线性的模型以支持控制系统的开发和测试。

强大功能:搭建机械系统模型使用SimMechanics用户仅需要收集物理系统信息即可建立三维机械系统模型。

使用刚体、坐标系、铰链和作用力元素定义和其它Simulink模型直接相连的部分。

这个过程可以重用Simulink模型以及扩展了SimMechanics工具的能力。

用户还可把Simulink模型和SimMechnics模型集成为一个模块,并可封装成可在其它模型中复用的子系统。

机械系统建模仿真和分析SimMechanics包含如下子系统:∙使用Simulink查表模块和SimMechanics传感器和作动器定义的非线性的弹性单元∙用来定义航空器件压力分布的空气动力学拖曳模块,例如副翼和方向舵∙车辆悬架系统,例如防侧翻机械装置和控制器∙轮胎模型SimMechanics 系统包含如下模块:∙具有质量的实体单元;∙平移和旋转连接铰链单元;∙向机械系统提供力和力矩作用的激励单元,可接受Simulink 模型的信号;∙测量机械系统运动物理量的传感器单元,可向Simulink 模型输出信号。

机械系统动画显示SimMechanics中可以用Virtual Reality工具箱或是MATLAB图形方式生成系统三维动画。

MATL AB图形方式能提供基本的动画显示,Virtual Reality工具箱则能提供更加高级、真实的动画。

两种工具都可以用来显示机械系统的数值分析结果。

实体、铰链、约束和坐标系统SimMechanics 支持任意数量的实体。

实体通过质量属性,坐标系统定义,并通过铰链与其它实体相连。

可以在系统的运动实体上添加相应的运动约束。

约束通过使用Simulink 信号限定实体,并以时间函数的形式驱动实体运动来实现。

SimMechanics 界面为定义坐标系统,约束和驱动条件以及力/力矩的定义提供了多种方式。

包括:∙在实体上连接多个本地坐标,用于施加作用条件和测量物理量∙通过添加自己订制的模块来定制扩展铰链库∙在SimMechanics模块中使用MATLAB表达式和Simulink工具激励器和传感器Simulink和SimMechanics模块之间的联系通过激励器和传感器模块来完成。

激励器使用Simulin k信号指定实体或铰链上的力和运动,包括:∙指定实体或铰链的运动参数,如按某种时间函数变化的位移、速度或加速度∙用Simulink信号(包括系统中传感器的反馈信号)指定力和力矩并施加在实体或铰链上∙检测由不连续摩擦力引起的离散事件∙计算系统的初始状态(位移和速度),用于动力学仿真∙传感器模块用来检测实体和铰链的运动参数,并输出为Simulink 信号。

包括:o在Simulink 示波器模块中显示系统的位移、速度和加速度o监视系统中的作用力机械运动的仿真和分析SimMechanics 为机械系统提供了如下仿真/分析方式:∙正向动力学分析—求解机械系统在给定激励下的响应;∙逆向运动学和动力学分析—求解机械系统在给定运动结果时所需的力和力矩;∙线性化分析—可求得系统在指定小扰动或初始状态下的线性化模型,以分析系统响应性能;∙平衡点分析—可以确定稳态平衡点,供系统分析和线性化使用。

代码生成使用Real-Time Workshop工具可以对SimMechanics模型进行自动代码生成,用户利用生成的代码实现下列功能:∙建立SimMechanics模型相对应的可执行文件,可以集成到C程序和其它MATLAB程序中的可执行文件∙将SimMechanics模型下载到实时的处理器中进行硬件在回路仿真∙对C代码进行编译以提高模型的运算速度CAD组件导入SimMechanics使用SimMechanics Link,用户能够从CAD组建中自动化生成SimMechanics模型。

SimMecha nics Link能够导出关键数据并保存到数据文件中。

构件中各个部分的质量和惯量能够转化为SimMecha nics的刚体参数。

对于SolidWorks和ProEngineer模型,用户可以安装一个插件用于保存CAD构件,文件形式为X ML格式,并且这个XML文件可以导入到SimMechanics中。

对于其它的CAD系统,SimMechanics Link提供一套API函数,用户借助这些API函数可以和CAD系统相关联。

SimMechanics Link需要MATLAB License,下载网页为:/products/simmechanics/download_smlink.html多领域物理建模由于是集成在Simulink和MATLAB环境中,因此可以使用MATLAB提供的工具箱和Simulink模块库仿真和搭建模型,这个模型既可以是被控对象模型也可是控制器模型,即使SimMechanics的信号具有物理量纲,也可以把这类信号和Simulink普通模块进行相连(使用激励器和传感器)。

总而言之,用户可以在一个统一的平台上开发、测试模型。

需要的产品:使用SimMechanics需要∙MATLAB∙Simulink∙Simscapesimuscape——跨学科物理系统建模和仿真工具Simscape是在Simulink基础上的扩展工具模块,用来建立多种不同类型物理系统的建模并进行仿真,例如由机械传动,机构,液压和电气元件构成的系统。

Simscape可以广泛应用于汽车业,航空业,国防和工业装备制造业。

Simscape同SimMechanics,SimDriveline,SimHydraulics和SimPowerSystems一起,可以支持复杂的不同类型(多学科)物理系统混合建模和仿真。

∙使用统一环境实现多种类型物理系统建模和仿真,包括机械,电气和液压系统;∙使用基本物理建模单元构造模型,并提供了建模所需的模块库和相关简单数学运算单元;∙用户可自己指定参数和变量的单位,模块内部自动实行单位转换和匹配;∙具有连接不同类型物理系统的桥接模块;∙具备扩展产品所建模型的全权仿真和受限编辑功能,单独运行仿真时无需SimMechannics ,SimDriveline和SimHydraulics的产品使用许可。

强大功能多学科系统物理建模在Simscape的环境中,用户的建模过程如同装配真实的物理系统。

Simscape 采用物理拓扑网络方式构建模型:每一个建模模块都对应一个实际的物理元器件,例如油泵、马达或者运算放大器;模块之间的连接线代表元件之间装配和能量传递关系。

这种建模方式直观的表现出物理系统的组成结构,而不是用晦涩的数学方程。

Simscape根据模型所表达的系统组成关系,自动构造出可以计算系统动态特性的数学方程。

这些方程可同其他Simulink模型一起结合运算。

Simscape的建模库提供超过24个电气建模单元,15个液压建模单元,23个机械建模单元;这些单元之间可以互相连接,联合建模。

这些基本的单元也可以组合起来,构造更加复杂的器件模型。

Simscape模型中的Sensor模块用来测量机械量(力/力矩,速度),液压量(压力,流量)或电气量(电压,电流),测量输出的信号量可以输出给标准的Simulink模块处理。

而Source模块能够将标准的Simulink信号转换成同等量值的上述物理信号。

Sensor和Source模块的使用将Simulink控制算法模型同Simscape物理网络拓扑模型有机的结合起来,可实现闭环控制算法开发。

创建自定义元件Simscape的基础建模单元库支持从基本的建模单元组合定制模型元件。

∙机械系统建模Simscape提供了一维平移/旋转机械的建模模块。

机械系统元件的变量,将与系统中的液压和电气系统模型物理量同时解算。

用于机械系统的Sensor和Actuator模块则可以连接由Simechanics和SimDriveline创建的更精细的模型。

∙电气系统建模Simscape提供了代表电子元件和电路的电气模型。

电气系统元件的变量,将与系统中的液压和机械系统模型物理量同时解算。

用于电气系统的Sensor和Actuator 模块则可以连接由SimPowerSystem创建的更精细的模型。

∙液压系统建模Simscape提供了液压系统的建模模块,可对基本的液压特性进行建模和计算;也可以进一步组合出更加复杂的液压元件。

这些模块定义了各种物理过程中压力和流量的相互关系,如压缩性,流体惯性,摩擦损失,能量转换和固定节流口/可变节流口出流。

通过输入流体属性数据,用户可以自己定义流体特性。

使用Simhydraulics 则可以构建更加精细的液压元件模型。

∙物理信号在Simscape中,用户可以直接操作物理量信号。

信号和参数的单位直接在模块设定的对话框中输入,Simscape在求解物理网络模型时将自动进行必要的单位转换。

Physical Signal 模块库支持对物理信号的数学操作,可以在物理模型网络中直接构建运算模型。

Simscape模块之间通过Physical Signal ports端口相互连接,这样各种类型的物理系统可以方便的集成。

使用基础元件库提供的建模单元,用户可以构建更多复杂的元件,扩展出更多种类的物理模型。

在Simulink环境中,组合好的模型可以进一步封装形成可复用和共享的元件库。

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