二统计表统计图SPSS
SPSS统计表与统计图
图 2.6 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”菜单→“Bar”，进入 Bar Chart 对话框，选择 Summaries for groups of cases，选 择复式直条图 Clustered，点击“Define”按钮，弹出 Define Clustered Bar 对话框，在左侧的变量列表中 选“RATE”点击向右的箭头按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，点击“DISEASE”使之进入 Category Axis 框，选中“BP”使之 Define Clusters by 框。点击“Titles”， 在弹出的 Title 栏内输入标题，点击 Continue 按钮返回，点击“OK”即可（图 2.7）。
人数
%
0—4
160
25
1
0.6
2
8.0
5—9
5915
25
130
2.2
1
4.0
10—14
7134
51
142
1.9
1
2.0
15—44
2992
2887
159
5.3
199
6.9
45 及以上
109
22
20.2
合计
16201
3097
432
2.7
225
7.3
2. 将以下资料绘制成合适的统计图。
某地 1951～1956 年肺结核死亡专率
频数
25
20
15
10
5 Std. Dev = 4.72
Mean = 120.9
0
N = 110.00
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS常用统计图
分段Pareto图
图中数据表示 观测量分类描述
变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地 甲地区 区 营业额 营业
额
食品
5660 4000
生活用 品
2148 1500
家电
12400 14000
1办 品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统 计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用 的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一 张图上同时描述多 个变量之间的两两 关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图 分组条图 公段条图
数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图
SPSS应用二 描述统计
列合计 n j f ij , j 1 , 2 , , c . 而样本容量 n f ij
r i 1
i 1 j 1
r
c
r × c 列联表
列 行 1 2 … 1 2 … … … … c 合计
f11 f 21
…
f 12
f 22
…
f1c
f r2
…
n1
n2
…
r
合计
P25
P0
偏度和峰度系数
偏态是指大部份的数值落在平均数的哪一边， 若分配較多集中在低数值方面，是为正偏态分配 (或称右偏态分配)；若分配较多集中在高数值方面， 是为负偏态分配(或称左偏态分配)，正态分布的偏 态为0，SPSS计算公式为：
n SKewness (n 2)
s ( xi x )2
计算
公式: n为奇数时
MX
(
n 1 ) 2
n为偶数时
1 M X n X n ( 1) 2 (2) 2
中位数的特征
1. 计算时只利用了位置居中的测量值 优点：对极值不敏感 缺点：并非考虑到每个观测值 2. 适用于各种分布类型的资料， 特别适合于：大样本偏态分布资料 或者一端或两端无确切数值的资料
580 560 540 520 500 480 460 440 420
560 540 500 460 440
2500
520 510 500 490 480
2500
510 505 500 495 490
2500
均数
500
500
500
甲
乙 丙
离散与变异性指标
全距 四分位间距 方差 标准差 变异系数
SPSS 图表操作
。
单击Define 按钮，得到如下对话框
（2）选择分类轴变量 从左侧源变量窗口中选择要用条形图描述的变量，使之进入 Category Axis（分类轴）窗口。该变量作为分类轴，每个取值成 为一个条。系统默认的各条的排列顺序为：如果是字符串变量， 按字母的顺序排列；如果是数值型变量，按数值的大小从小到大 排列。 （3）确定条的长度所代表的统计量 条的长度代表的是一个统计量。由于任何一组数据都可以计算 出多个统计量，因此需要对描述的统计量进行选择。Bars Represent 是条的长度所代表的统计量的选项栏。 该选项栏的内容分为两部分，一部分是所选变量分布的描述， 也就是单变量的分布描述；一部分是以所选变量为分类变量对另 一个变量的描述，也就是双变量的分类描述。
双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作： Format→Font 打开字体设置对话框
可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。
（三）利用export编辑表格格式 点击export→选择保存文件夹→选择所有可见对象→选择保存格式，即可。
二、统计图——条形图 SPSS 的绘图功能都集中在菜单栏中Graphs 的下拉菜单中
最上面的选项栏是以个案总数为基础计算的变量的集中趋势和 离散趋势的统计量。 其中各项的内容分别为： ①Mean of values 是平均数。 ②Median of values 是中位数。 ③Modeof values 是众数。 ④Number of cases 是频数。 ⑤Sum of values 是总和。 ⑥Standard deviation 是标准差。 ⑦Variance 是方差。 ⑧Minimum values 是最小值。 ⑨Maximum values 是最大值。 ⑩Cumulative sum 是累积和。
spss教程之统计表和统计图
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph 圆图绘制方法
操作步骤同前，但要选择“饼图”
二、统计图
（五）散点图scatter diagram 定义：用点的密集程度和趋势表示两种现象的 相关关系。
（二）aph 绘制方法
操作步骤同前，但要选择“柱形图”
二、统计图
（三）直方图 histogram
定义：用一组连续的矩形表示数值变量资料 的频数分布 特征：1.横轴表示变量，纵轴表示频数。 2.各矩形宽度相等，等于组距。
（三）直方图
histogram
卫生统计学实习
何平平 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619
卫生统计学实习 课程安排
实习一 统计图表 实习二 统计描述 实习三 t 检验，非参数检验 实习四 方差分析，非参数检验 实习五 χ2 检验 实习六 回归与相关 实习七 生存分析
卫生统计学实习 学习重点
统计学基本概念和方法 SPSS软件应用
一、统计表
横标目 纵标目 标题
备注
实习一 统计表和统计图 二、统计图
选择合适的统计图的原则 1.根据资料分析的目的 2.根据资料的性质 数值变量资料：普通线图、直方图、散点图 分类资料：直条图、圆图、百分条图
二、统计图
（一）普通线图
line diagram
定义：表示某事物在时间上的发展变化或某 现象随另一现象变迁的情况。 特点：1.纵横轴为算术尺度。 2.相邻两点用线段连接（折线图）。
（五）散点图scatter diagram 绘制方法
SPSS常用统计图
4
198.4
22.67
13
209.5
28.49
5
199.4
6
199.9
7
200.9
8
201.1
9
201.4
据建文立件第数，1步
执行
Graph sSca
tter/do
例：绘制质量控制图
并采用措施来及时纠正某些不良趋势。
• SPSS中质量控制图包括：
• 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、
个值-移动极差控制图、不合格品率和不合
格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4
种。我们仅以均值-极差控制图为例。
• 执行GraphControl命令，弹出对话框：
第35页，共65页。
用来直观表示数据是否服从特定分布
描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
第4页，共65页。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简 单条图、分组条图、分段条图。
条图
简单条图
分组条图
第5页，共65页。
分段条图
简单条图
• 从菜单选择“GraphsBars”弹出Bar Charts对话框
简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示
观测量分类描述 变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
甲地区 营业额
乙地区 营业额
食品
5660
4000
生活用品
2148
1500
家电
12400 14000
办公用品
645
700
1.绘制甲地区Pareto图
SPSS常用统计图解读
介绍
• 统计分析中，统计图是数据描述的重要方 法之一 • 通过点的位置、线段的升降、直条的长短 或面积的大小等方法来表现或说明所研究 问题的变化及其规律 • 特点：简明生动、形象具体和通俗易懂
步骤
• 1. 建立数据文件； • 2. 选择适当的统计图； • 3. 生成图形； • 4. 对图形进行编辑；
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取 值下的分布，饼图则是用来表示部分与整体 之间的关系。
商品类别 例：（超市.sav) 食品 营业额 5660
生活用品
家电 办公用品
2148
12400 645
服饰 其他
6521 542
操作
饼图
7.6 高低图
• 一种说明某些现象在单位时间内变化情况 的统计图。 • 适合描述每小时、每天、每周等时间内不 断波动的市场信息资料， • 如股票、商品价格、货币牌价等 • 高低图既能说明某些现象在短时间内的变 化，也可说明他们长期的变化趋势。
7.6 高低图
高低图用于同时描述数据长期和短期的变化 趋势。 仅介绍简单高低图。
观测量分类描述模式： 只能显示最高与最低，最 高与最低在一个变量中输 入，分类采用二元变量。 变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式： 以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
第7章 SPSS常用统计图
统计软件与模型
SPSS统计图形的绘制
• 一、概述 • 二、统计图的分类 • 三、常用统计图 • 四、小结
一、概述
• 统计描述:
• 包括统计指标和统计图、表
• 统计图的特征：
• （1）形象化： • 变抽象的文字为形象的视觉再现； • （2）直观性：
SPSS统计分析基础绘图
Coefficiena ts
UnstandardizSetdandardized CoefficientsCoefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1 (Cons7ta2n.0t)89 3.970
18.159
体重 .768 .065
.55011.816
a.Dependent Variable: 收缩压
分类 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第 50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile）或中位数，用Q2表示；第 75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百
分位数为小数，可完整为整数。
例如，2000名学生考试成绩从低到高排序， Q1指排在500名的成绩，Q2 指排在1000名的成绩， Q3指排在1500名的成绩。如果某人成绩为98%位数，则排
6、园图
（二）图形编辑
图形编辑窗口
双击图形进入编辑窗口
● File 菜单。 ﹡Save Chart Template 存为图形模板 ﹡Apply Chart Template 调用图形模板 ﹡Export Chart XML 存为XML文件（一种标记语言）
● Edit 提供图形特征的编辑功能，包括X、Y、Z轴修改 ● View 工具选择 ● Option 参考线、标题、注释、文字框、刻度等 ● Elements 图形元素的编辑 ● Transform 各种图形的切换 ● Help 帮助功能
平 均 60 分 数 分 40
总成绩 第1 站成绩 第2 站成绩 第3 站成绩
()
20
0 2006
二、统计表、统计图 SPSS
统计表、统计图针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题：1. 分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况；（频率）Frequencies2. 男、女同学在买衣服首选因素(涉及两个分类变量性别和买衣服首选因素，Crosstabs只能处理两个变量）、月平均衣物支出（（连续变量F/ D /E 性别和月平均衣物支出）连续-直方图）、主要衣服类型方面(Frequency) 有何异同？（频率）1.其他分类变量（列联表）行=性别列=其他1.、Graphs barcharts clustered categoryaxis:月平均衣物defineclustersby:性别3. 四年级的同学中，主要衣物类型有哪些？Data->Select Cases frequencies4. 比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异；Graphs scatter/dot simplescatter xndy5. 月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系？先散点分析相关比例Analyze comparemens one-wayanova dependentlist: 月平均生活费、月平均衣物支出factor:sex6. 请分析所在年级与主要衣物类型的关系？Crossestab7. 分析变量“平均月生活费”和“月平均衣物支出”的集中趋势，离散趋势；Graph –scatter-simple –define X YStd.deviation 标准差Variance 方差Range 极差（全距）S.E.mean均值的标准误Median 中位数Mode 众数Skewness 偏度Kurtosis 峰度频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。
Frequencies过程不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
23
例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss统计图表剖析
阮红莲 广州医科大学 统计学系
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的 统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以 外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节 统计表
合计
人数 7 70 28 6
111
构成比（%） 6.3 63.1 25.2 5.4
100.0
Statistical table
表5-6 某地某年钩端螺旋体病患者发病年龄分布（修改表）
年龄（岁） 15以下 15～
45及以上 合计
人数 12 95 4 111
构成比（%） 10.8 85.6 3.6
100.0
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表。若某些标目或数据 需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：对表中数据的解释性文字，需要说明时可用 “*”号标出，将说明文字写在表格的下面。
45.06
36.26
6.04
显效 44.34 临床治愈 显效 有效
无效
单纯型
0%
图5-10 复方猪胆囊治疗单纯型老年气管炎疗效
27.15
20% 临床治愈
44.34
40% 显效
60% 有效
23.08 5.43
80% 无效
100%
图5-11 复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效
统计表和统计图是统计描述的重要工具。医学研究 资料常用统计表和统计图表达分析结果，使得复杂 的数据和统计分析结果可以简洁、清晰、直观的表 达，方便对比和阅读。
spss-统计图
27
简单散点图 散点图矩阵
28
例题： 数据data.sav 研究BMI和腰臀比之间的关系
29
直方图 (histogram)
概念： 表示连续性变量的频数分布，实际应用中常用于 考察变量的分布是否服从某种分布类型。 适用资料：连续型定量资料。
30
例：数据data.sav
绘制调查对象年龄的直方图，观察其分布情况
注意：对分组 数目的自定义 编辑
31
箱图 （box plot)
用资料的五个数值（最小值、P25、中位数、P75、最大 值）绘制。 适用于连续型定量资料的分布，可用于多组资料的比较。
箱式图作用：
观察分布类型、分布特征 比较多组数据的分布 发现极端值
普通线图
例：数据line.sav 考察随着年代的变化，旋毛虫病和脑囊虫病的变化情况（普通线图）。
22
23
半对数线图
例：数据line.sav
考察随着年代的变化，旋毛虫
病和脑囊虫病的变化速度（半对 数线图）。
24
练习：使用data.sav
不同年龄段高血压患病率变化情况
25
26
散点图 (scatter diagram)
概念: 用等宽直条的长短来表示各个相互独立的指标大小的图形。 适用资料 : 相互独立的资料比较 离散型定量资料的频数分布 分类：分为单式和复式两种。
6
Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；
Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；
《spss绘制统计图》课件
02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变 量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系 。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量 关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占 的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况 ，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各 个元素进行修改，如修改标题、添加 图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按 钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组 频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的 关系，通过将多个变量归结为少数几 个公共因子，并以图形的方式呈现这 些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果 ，通过将相似性较高的数据点归为一 类，并以图形的方式呈现各类之间的 距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大 学开始研发SPSS统计软 件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面 。
SPSS之统计表和统计图
第五章 统计表和统计图
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的 统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以 外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节 统计表
统计表把统计资料和结果用表格的形式来表达， 目的是简洁、清晰、直观，方便对比和阅读。
年龄组（岁） 60～
死亡率（‰） 19.61
死亡百分比（%） 16.60
65～
23.64
17.51
70～ 75～
50.28 76.05
19.44 20.94
80～
115.45
25.51
Statistical table
标题：它是统计表的总名称，放在表的上方中间位 置，简明扼要地说明表的主要内容，包括时间、地 点、和研究内容。表5-1的标题为“某地1988年老年 人口各年龄组死亡率和死亡百分比”。
避免内容混杂，表达不清，结构混乱。若标目层 次多于四个统计表就会变得繁冗，应尽量少用。
Statistical table
表5-3 某地1988年老年人口不同年龄、性别死亡率和死亡百分比
年龄组 （岁）
死亡率（‰）
男
女
死亡百分比（%）
男
女
60～
22.97
15.99
17.34
15.57
65～
29.46
一、统计图的制作
Statistical graph
统计图的制作原则
1. 必须根据资料的性质、分析目的选用适当的统计 图，由于统计图不能精确地显示数据大小，所以
经常需要与统计表一起使用。
应用SPSS求次数分配表和统计图
分組次數表的組中點(midpoint)
第四節 直方圖和多邊圖
多邊圖(polygon)
(1)在直方圖各ห้องสมุดไป่ตู้方形的頂端，點出組中點。 (2)從直方圖的第一組和最後組的兩長方形，分別向左右兩端延
長一個假想組寬，再點取假想組寬的組中點。 (3)依序連接組中點，即成為多邊折線。 (4)由下圖可看出多邊圖是一個封閉的多邊折線圖。
第五節 應用SPSS求次數分配表 和統計圖
圖2-14a 主對話盒：次數分配表
圖2-14b 主對話盒：次數分配表
第五節 應用SPSS求次數分配表 和統計圖
STEP5 (1)在「次數分配表：統計量」次對話盒（圖2-15），勾選「眾 數」核示方框。 (2)按「繼續」命令鈕，回到主對話盒（圖2-14b）。 (3)在主對話盒（圖2-14b），按「圖表」鈕，打開次對話盒： 「次數分配表：圖表」（圖2-16）。
圖2-6 圓滑曲線圖
u1
第四節 直方圖和多邊圖
累積次數多邊圖肩形圖
累積次數多邊圖又稱肩形圖(ogive curve)，係根據次數分配表內 的累積次數繪製而成。可分為向下累積多邊圖和向上累積多邊圖 兩種型式。
圖2-8係根據表2-12繪製而成。
圖2-8 肩形圖
第四節 直方圖和多邊圖
依據累積百分比多邊圖肩形圖，可以由X軸上任一分數來估計其 在Y軸上占有的百分等級。
資料蒐集方式：
如考試、問卷、調查、人口普查、實地點計或調閱等。 蒐集到的第一手資料，稱為原始資料。
第一節 屬質資料的整理與圖表的繪製
資料通常須要再經過分組、歸類、排序等整理過程，然 後再製成圖表，或藉由計算其統計量數，才能更清楚地 展現出其所隱含的意義，以為將來做決策的依據。
SPSS统计图的制作
二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近 的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以 将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图 等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的 区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直 方图、多边图、散点图等； 分类数据的统计图主要有 直条图和百分条图等 。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
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一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及 其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距： 参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
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5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多 少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离 表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等 的频数，用转化后的频数作图。
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例 从某单位1999年的职工体检资料中获得101名 正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如 表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25
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统计表、统计图
针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题：
1. 分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况；（频率）Frequencies
2. 男、女同学在买衣服首选因素(涉及两个分类变量性别和买衣服首选因素，Crosstabs只能处理两个变量）、月平均衣物支出（（连续变量F/ D /E 性别和月平均衣物支出）连续-直方图）、主要衣服类型方面(Frequency) 有何异同？（频率）
1.其他分类变量（列联表）行=性别列=其他
1.、Graphs barcharts clustered categoryaxis:月平均衣物defineclustersby:性别
3. 四年级的同学中，主要衣物类型有哪些？
Data->Select Cases frequencies
4. 比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异；Graphs scatter/dot simplescatter xndy
5. 月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系？
先散点分析相关比例
Analyze comparemens one-wayanova dependentlist: 月平均生活费、月平均衣物支出factor:sex
6. 请分析所在年级与主要衣物类型的关系？
Crossestab
7. 分析变量“平均月生活费”和“月平均衣物支出”的集中趋势，离散趋势；
Graph –scatter-simple –define X Y
标准差
Variance 方差
Range 极差（全距）
均值的标准误
Median 中位数
Mode 众数
Skewness 偏度
Kurtosis 峰度
频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。
Frequencies过程不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。
Frequencies过程还提供了多变量的比较
分析过程集中趋势离散趋势分布特征图形及其他Frequencies Mean
Median Mode Sum Variance
Range
最大最小值
四分位数
百分位数
Skewness
Kurtosis
条图
饼图
直方图
多变量统计量
比较
Descriptive Mean
Sum Variance
Range
最大最小值Skewness
Kurtosis
计算标准得分
Explore所有所有
五个最大值
五个最小值Skewness
Kurtosis
箱图
茎叶图
直方图
对变量进行分组汇总分析。