基于专利分析的多点触控手势识别技术研究
基于多点触控技术的手势识别系统设计与实现
基于多点触控技术的手势识别系统设计与实现随着手机、平板、电脑逐渐普及,人们的触控操作已经成为了最为主流的交互方式之一。
而在触控的基础上,手势识别的技术也在大规模应用中。
本文将基于多点触控技术,讨论手势识别系统的设计与实现。
一、多点触控技术多点触控是指在触摸屏幕的同时,有多个触点与屏幕接触,并通过识别手指之间的相对位置及状态,实现多个手指同时操作的一种技术。
近年来,多点触控技术的应用已经比较广泛,从智能手机、平板电脑到一些家居电器和汽车等领域都能看到其应用。
多点触控技术的实现,基于的是一些传感器技术,比如红外线传感器、电感式传感器和电容式传感器等。
其中,电容式传感器因为其快速响应、精度高、灵敏度好等特点而逐渐成为了主流。
二、手势识别技术手势识别是指通过对手势的特征值进行分析,来识别用户手上的动作,从而实现对系统的控制。
手势的分类可分为单手手势、双手手势、轨迹手势等。
常见的手势识别有拍照、切换网页、缩放等。
手势识别技术的实现需要四个核心步骤:特征提取、特征匹配、分类求解和识别处理。
其中,特征提取是关键步骤,它需要从手势中提取出数字化的特征向量,以传达手势的含义。
三、基于多点触控的手势识别系统基于多点触控的手势识别系统具有快速响应、灵敏度高、易于使用等特点,已经被广泛应用于手机、平板电脑等设备中。
其实现过程主要通过设备的API接口实现,具体步骤如下:(1)利用API接口获取触摸事件,获取到触摸屏幕的坐标、手指序号、压力值等信息,并将这些信息存储到数据结构中。
(2)对存储好的触摸事件信息进行处理,以确定用户的手势类型,这个过程需要使用手势识别算法。
(3)根据手势类型,执行相应的动作,比如缩放、旋转、切换等。
四、手势识别系统的设计思路手势识别系统的设计需要遵循一些基本原则,比如易于使用、高效可靠等。
在设计时,需要考虑以下问题:(1)手势类型的识别:需要通过手势识别算法实现手势类型的分类,这个过程需要设计特征提取、特征匹配、分类求解和识别处理等步骤。
基于视觉的手势识别专利技术综述
基于视觉的手势识别专利技术综述基于视觉的手势识别专利技术综述摘要:基于视觉的手势识别系统能够使操作者徒手以更加自然的方式进行人机交互,无需设备费用,且操作方便,是手势识别未来的发展趋势。
本文从专利的角度出发,分析了该项技术专利申请的年代、地域分布情况以及技术发展路线。
关键词:视觉手势;识别;交互;专利一、引言人机交互是手势识别成功应用的一个重要领域,其在对机器人的控制、汽车驾驶、操纵图形对象等场景中都有丰富的应用。
最初的手势识别主要是利用机器设备的直接检测来获取人手与各个关节的空间信息,其典型代表设备如数据手套等。
外部设备的介入虽使得手势识别的准确度和稳定性得以提高,但却掩盖了手势自然的表达方式,为此,基于视觉的手势识别方式应运而生。
基于视觉的手势识别系统,相比于穿戴设备手势识别系统,其能够使操作者徒手以更加自然的方式进行人机交互,这种方法不但不需要花费高昂的设备费用,而且在操作时也更加方便,是手势识别未来的发展趋势。
二、专利技术发展状况分析(一)专利申请量趋势及地域分布如图1所示,早在20世纪90年代就出现了视觉手势识别的专利申请,而中国国内最早的关于视觉手势识别的专利申请则出现于20XX年。
总体看来国内外关于视觉手势识别的专利申请数量大致呈现增长趋势:在1997-20XX年期间,全球专利申请量呈现较平稳的状态,其中,在20XX-20XX年期间有所下降,其原因可能是受到手势采集设备和计算机视觉发展的限制;自20XX年之后进入迅猛增长期,在20XX年专利申请量达到545件(注:由于专利公开需要18个月的时间,20XX-20XX年期间提出的部分专利申请尚未公布,因此虽然检索到的20XX-20XX年期间的专利申请数量相较于20XX年有所减少,但不能说明专利申请数量在下降);与此同时,中国的专利申请数量与全球趋势大致相同,在20XX-20XX年处于较平稳的状态,自20XX年之后进入迅猛增长期,在20XX年专利申请量达到315件。
多点触摸的技术解析
多点触摸的技术解析多点触摸的技术解析识别手势方向我们现在看到最多的是Multi-TouchGesture,即两个手指触摸时,可以识别到这两个手指的运动方向,但还不能判断出具体位置,可以进行缩放,平移,旋转等操作.这种多点触摸的实现方式比较简单,轴坐标方式即可实现.把ITO分为X,Y轴,可以感应到两个触摸操作,但是感应到触摸和探测到触摸的具体位置是两个概念.XY轴方式的触摸屏可以探测到第2个触摸,但是无法了解第二个触摸的确切位置.单一触摸在每个轴上产生一个单一的最大值,从而断定触摸的位置,如果有第二个手指触摸屏面,在每个轴上就会有两个最大值.这两个最大值可以由两组不同的触摸来产生,于是系统就无法准确判断了.有的系统引入时序来进行判断,假设两个手指不是同时放上去的,但是,总有同时触碰的情况,这时,系统就无法猜测了.我们可以把并不是真正触摸的点叫做鬼点识别手指位置Multi-TouchAll-Point是近期比较流行的话题.其可以识别到触摸点的具体位置,即没有鬼点的现象.多点触摸识别位置可以应用于任何触摸手势的检测,可以检测到双手十个手指的同时触摸,也允许其他非手指触摸形式,比如手掌,脸,拳头等,甚至戴手套也可以,它是最人性化的人机接口方式,很适合多手同时操作的应用,比如游戏控制.Multi-TouchAll-Point的扫描方式是每行和每列交叉点都需单独扫描检测,扫描次数是行数和列数的乘积.例如,一个10根行线,15根列线所构成的触摸屏,使用Multi-TouchGesture的轴坐标方式,需要扫描的次数为25次,而多点触摸识别位置方式则需要150次.Multi-TouchAll-Point基于互电容的检测方式,而不是自电容,自电容检测的是每个感应单元的电容(也就是寄生电容Cp)的变化,有手指存在时寄生电容会增加,从而判断有触摸存在,而互电容是检测行列交叉处的互电容(也就是耦合电容Cm)的变化,如图2所示,当行列交叉通过时,行列之间会产生互电容(包括:行列感应单元之间的边缘电容,行列交叉重叠处产生的耦合电容),有手指存在时互电容会减小,就可以判断触摸存在,并且准确判断每一个触摸点位置.。
多点触控手势识别算法的研究
多点触控手势识别算法的研究作者:方成艳孔伟青邓秀勤来源:《软件工程师》2014年第11期摘要:本文针对当下流行的多点触控设备,对多点触控手势识别算法进行了研究,通过类比计算机中的快捷键设计出了一系列的触控手势,并结合曲线识别算法提出了一种多点触控手势识别算法。
实验在当下流行的Android设备上进行,手势检测成功表明了识别算法的有效性。
关键词:多点触控;算法;手势识别中图分类号:TP391.4 文献标识码:A1 引言(Introduction)多点触控技术是一种全新的人机交互技术[1],相对于传统的单点触控技术而言,它能同时检测和识别多个触点的位置和数量,从而提供了功能更加丰富的交互技术[2]。
2007年,苹果公司的iPhone手机和微软公司的surface桌面式计算机两款新产品的发布,将多点触控技术引入主流消费品市场[2],让普通用户真正享受这一技术带来的便利。
2009年微软发布的操作系统Windows 7提供了对多点触控技术的支持,使多点触控进入人机交互新时代[3]。
2011年,搭载谷歌安卓系统的触屏手机进入了主流消费市场,在全球的市场份额首次超过塞班系统,多点触控技术成为主流的触控技术。
可以预见,在未来多点触控技术将逐步取代传统的键盘、鼠标,成为人机交互的主流技术。
但是,多点触控技术在国内发展的时间短,技术方案尚有欠缺,一些核心技术及专利屏障为多点触控技的进一步发展形成一定的阻碍。
触摸精度低,错误率高,手易疲劳性以及由于手势扩展麻烦等问题,这些都在一定程度上制约了基于多点触控的双手交互技术的发展[4]。
同时,针对移动设备触摸屏的多点触控手势识别算法十分匮乏,这严重的限制了多点操作的进一步应用。
本文针对多点触控技术中手势功能较少,借鉴计算机快捷键(Ctrl+A、Ctrl+V等),设计了一系列新的手势,并利用基于相对高度的曲线特征提取算法进行手势特征提取、识别,在移动设备触摸屏上实现了传统计算机中的相应的快捷键功能,帮助用户更好地从传统计算机到触控设备的过渡。
基于专利分析的多点触控手势识别技术研究
基于专利分析的多点触控手势识别技术研究摘要:随着现代经济的发展,多点触控手势识别技术在实现人机互换的过程中占据着越来越重要的作用。
其中,通过先进的技术手段,逐渐脱离了传统中的键盘、包括鼠标等。
本文主要以专利数据为分析样本,从专利文献的视角对多点触控手势识别技术的发展进行了全面的数据统计以及分析,总结了与多点触控技术相关的国内外专利的申请趋势p本领域的主要申请人分布以及重要技术分支。
并以苹果公司为突破口对多点触控手势识别技术的发展路线做了一定的分析。
关键词:多点触控;手势识别;电容1 多点触控手势识别技术概述最近随着苹果手机等多款智能机的兴起,各种各样的多点触控移动终端逐渐浮出水面,在整个市场运作中占据着越来越重要的作用。
多点触控技术的推广,促使了移动终端使用者可以进行各式各样的操作方法,方便、快捷。
最要的是,整个过程的发展速度非常迅猛。
1.1 电容式触控技术移动终端都是通过触摸屏来收集触控数据进而实现多点触控手势识别。
触摸屏按其技术原理可分为五类:电阻方式p光电方式p电容方式p声波方式及其他方式。
从产业应用和技术发展的趋势看,目前研究和应用较多的触控技术主要基于电容方式,与其相关的专利申请量也最大。
基于电容方式实现的多点触控技术包括手势识别和多个触摸位置识别。
手势识别即两个手指触摸时,可以识别到这两个手指的运动方向,但还不能判断出具体位置,可以进行缩放、平移、旋转等操作。
现有的基于投射电容的手势识别通常只能区别两个手指对象形成的手势。
多点触控位置识别可以检测到多于两个手指(例如双手十个手指)同时触摸,也允许其他非手指触摸形式,其可具体确定各触点的位置。
多点触控位置识别检测的是X/Y方向电极之间的耦合电容的变化(即互电容变化)。
另外,多点触控位置识别和简单的手势识别的重要差别之一在于扫描方式不同,在多点触控位置识别中,每行和每列交叉点都需单独扫描检测,扫描次数是行数和列数的乘积,而简单手势识别中扫描次数是行数和列数之和。
一种基于多点触摸的手势识别方法及系统[发明专利]
专利名称:一种基于多点触摸的手势识别方法及系统专利类型:发明专利
发明人:王武军,满庆奎,刘新斌,管健
申请号:CN201310035665.1
申请日:20130130
公开号:CN103970360A
公开日:
20140806
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种基于多点触摸的手势识别方法及系统,该方法应用在沿着有效触摸区四周安装排列有红外发射和接收对管阵列的红外触摸屏中。
本方法中,当有效触摸区内有多个触摸点时,不需要去除伪触摸点,以根据准触摸点之间的距离将准触摸点划分为不同的点集;若只有一个点集,则确定为单手操作,将该点集的几何中心作为触摸点的中心输出;若有一个以上点集,则找出真点集,将真点集的几何中心作为触摸点的中心输出;在不增加扫描线的情况下,仅通过本发明所述的手势识别方法就可以对红外触摸屏的有效触摸区上的多个触摸点进行识别,不需要改变红外触摸屏的硬件,具有计算量小,执行效率高、研发成本低的优点。
申请人:北京汇冠新技术股份有限公司
地址:100015 北京市朝阳区酒仙桥东路1号M8楼B座4层
国籍:CN
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一种自动适应多种触摸方式的手势识别方法[发明专利]
专利名称:一种自动适应多种触摸方式的手势识别方法专利类型:发明专利
发明人:许斌锋,申镇,茅倩
申请号:CN201811098740.8
申请日:20180920
公开号:CN109240502A
公开日:
20190118
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种自动适应多种触摸方式的手势识别方法,对触控方式进行初始化处理,对于获取系统触控事件方式,通过QTouchEvent事件,获取用户的触控操作的信息进行自定义手势的识别;对于TUIO协议方式的触控消息,初始化一个TUIO监听线程,用来获取硬件驱动发送的用户触控信息,进行手势的识别。
本发明结合现有技术中的两个触控方式,自动识别系统所支持的触控方式,来获取用户的触控数据进行手势的识别。
提高了上层手势识别软件的通用性,节约了成本。
申请人:江苏电力信息技术有限公司,国网江苏省电力公司
地址:210024 江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦
国籍:CN
代理机构:南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人:陈扬
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基于多点触控的虚拟现实手势识别技术研究
基于多点触控的虚拟现实手势识别技术研究引言随着科技的不断进步,虚拟现实技术应用领域的扩大和普及,越来越多的人对于虚拟现实技术的关注度也与日俱增。
虚拟现实技术的核心就是人机交互,其中手势识别技术在虚拟现实应用中扮演着非常重要的角色。
本文将基于多点触控技术,来研究虚拟现实手势识别技术。
多点触控技术多点触控技术是指在同一时间,能够识别并处理多个触控点的一种技术。
随着触控设备的普及,多点触控技术也得到了广泛的应用。
多点触控技术的发展从单指点触开始,到双指操作,再到多指协作,不断的提升了人机交互的效率和体验。
多点触控技术其实是一种机器学习技术,通过对于触控数据的分析和建模,来达到对用户意图的判别和响应。
虚拟现实手势识别技术虚拟现实手势识别技术指的是在虚拟现实应用中,通过对于用户手势的识别和响应,来增强用户与虚拟环境的互动性。
虚拟现实手势识别技术需要从多方面的因素来考虑,比如用户手势的形态、速度、轨迹以及手部姿态等。
虚拟现实手势识别技术主要分为两种方式,一种是基于传感器的手势识别技术,另一种是基于视觉的手势识别技术。
基于传感器的技术主要是通过手环、手套等传感器设备来识别用户手势,而基于视觉的技术则是通过摄像头、深度摄像头等设备来实现用户手势的识别和追踪。
虚拟现实手势识别技术的难点虚拟现实手势识别技术的难点在于如何实现高精度和高实时性。
虚拟现实应用中,手势的响应时间需要尽可能地短,以避免用户体验的延迟。
同时,用户手势的形态和姿态也会随着用户的习惯和个体差异而不同,这需要对于手势识别算法进行不断地优化和调整。
此外,虚拟现实应用中,用户往往需要进行复杂的手势操作,如涂鸦、切割等操作,这对于手势识别算法提出了更高的要求。
基于多点触控的虚拟现实手势识别技术相对于基于传感器、摄像头等外部设备的技术,基于多点触控的虚拟现实手势识别技术更容易实现高精度和高实时性。
在多点触控设备上,用户的触控行为被映射到虚拟现实环境中,每个触控点被视为一个独立的手指,根据用户的手指位置、数量以及运动轨迹等信息,可以对用户手势进行识别和响应。
电容多点触摸认证专利
电容多点触摸认证专利
电容多点触摸认证专利是一项重要的技术,广泛应用于现代智能设备中。
该认证专利的技术原理和应用范围十分广泛,为我们带来了许多便利和创新。
首先,电容多点触摸认证专利是一种基于电容原理的触摸技术。
通过将电容触摸面板与智能设备的主控芯片相连接,可以实现多点触控功能。
这意味着用户可以同时使用多个手指进行触摸操作,极大地提升了操作的灵活性和便捷性。
其次,电容多点触摸认证专利的技术应用非常广泛。
我们可以发现,几乎所有的智能设备都采用了电容多点触摸技术,例如手机、平板电脑、智能手表等。
借助电容多点触摸技术,用户可以通过手指滑动、捏合、拖拽等手势完成操作,大大提升了用户的交互体验。
此外,电容多点触摸认证专利还具有一些其他的优势。
首先,该技术对触摸的灵敏度非常高,可以准确地捕捉用户的触摸动作,实时响应用户操作。
其次,电容多点触摸技术具有较高的解析度,可以实现更精细的触摸操作。
最后,该技术还具有较好的耐久性和稳定性,能够适应长时间使用和多种环境条件。
总的来说,电容多点触摸认证专利是一项重要的技术创新,为现代智能设备的交互体验提供了强大支持。
随着科技的不断发展,我们相信电容多点触摸技术将会有更广阔的应用前景,并为用户带来更多的便利和创新。
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摘要:随着现代经济的发展,多点触控手势识别技术在实现人机互换的过程中占据着越来越重要的作用。
其中,通过先进的技术手段,逐渐脱离了传统中的键盘、包括鼠标等。
本文主要以专利数据为分析样本,从专利文献的视角对多点触控手势识别技术的发展进行了全面的数据统计以及分析,总结了与多点触控技术相关的国内外专利的申请趋势?p本领域的主要申请人分布以及重要技术分支。
并以苹果公司为突破口对多点触控手势识别技术的发展路线做了一定的分析。
关键词:多点触控;手势识别;电容
1 多点触控手势识别技术概述
最近随着苹果手机等多款智能机的兴起,各种各样的多点触控移动终端逐渐浮出水面,在整个市场运作中占据着越来越重要的作用。
多点触控技术的推广,促使了移动终端使用者可以进行各式各样的操作方法,方便、快捷。
最要的是,整个过程的发展速度非常迅猛。
1.1 电容式触控技术
移动终端都是通过触摸屏来收集触控数据进而实现多点触控手势识别。
触摸屏按其技术原理可分为五类:电阻方式?p光电方式?p电容方式?p声波方式及其他方式。
从产业应用和技术发展的趋势看,目前研究和应用较多的触控技术主要基于电容方式,与其相关的专利申请量也最大。
1.2 电容式多点触控技术
基于电容方式实现的多点触控技术包括手势识别和多个触摸位置识别。
手势识别即两个手指触摸时,可以识别到这两个手指的运动方向,但还不能判断出具体位置,可以进行缩放、平移、旋转等操作。
现有的基于投射电容的手势识别通常只能区别两个手指对象形成的手势。
多点触控位置识别可以检测到多于两个手指(例如双手十个手指)同时触摸,也允许其他非手指触摸形式,其可具体确定各触点的位置。
多点触控位置识别检测的是x/y方向电极之间的耦合电容的变化(即互电容变化)。
另外,多点触控位置识别和简单的手势识别的重要差别之一在于扫描方式不同,在多点触控位置识别中,每行和每列交叉点都需单独扫描检测,扫描次数是行数和列数的乘积,而简单手势识别中扫描次数是行数和列数之和。
2 多点触控手势识别技术专利申请整体状况
本节主要对全球的专利申请状况的趋势进行分析,从中得到技术发展趋势。
2.1 国外的发展状况
国外多点触控手势识别技术的专利申请趋势,大致分为三个时期,各时期划分以申请量增长率的变化为标准。
2.1.1 萌芽阶段(2004年之前)
上世纪九十年代该项技术的发展属于从无到有的萌芽阶段。
在该阶段,有关多点触控手势识别技术的专利申请非常少。
最早辛纳普蒂克斯有限公司于1996年申请的“具有边缘移动特性和动作识别的目标位置检测器”,其公开了用于识别由一个传导性目标在一个触摸检测器垫所作的动作并用于光标移动的方法,在可疑的动作器件通过分析出该传导性目标在检测器垫上的位置,压力和移动可以识别轻击,拖动,推压,延长的拖动和可变的拖动动作,并且传送表达出现这些动作的信号给主计算机。
2.1.2 平稳增长阶段(2004年-2006年)
从2004年开始,有关多点触控手势识别的申请量增多,苹果公司于2005年4月26日申请的“多点触摸屏”,该技术使得触摸屏能够用于识别触摸屏的触摸敏感表面上不同位置处同时发生的多个触摸操作,即触摸屏能够同时跟踪多个接触点,这使得多点触控手势识别成为可能。
2.1.3 快速增长阶段(2007年-2013年)
从2007年开始,有关多点触控手势识别的申请量大幅增多,苹果公司还积极在三维手势识别技术方面进行研究,第一种是利用近距离传感器和触摸屏以三维形式记录手势;另一种是基于可以通过动作传感器进行识别的直观物理学隐喻手势。
用户可以在iphone手机屏幕上整理目标文件,然后将文件“倒入”平板电脑之中,以实现iphone和ipad之间的文件传输。
苹果公司的专利us2007268275 a1公开了一种同步追踪多个手指和手掌接触的各种仪器和方法,探测手在一个接近感测、多点触控表面的触碰与滑动。
凭借着对直观的手势形状和动作的识别和归类,这项技术可以前所未有地在一个多用途人体工学电脑输入设备上整合打字、静止、点击、滑动、三维操作以及手写等多项功能。
虽然多点触控手势识别技术最早起源于美国,但随着技术的发展,中国作为发展国家,也成为这个领域的后起之秀,专利申请量占据了世界18%的份额,紧跟美国之后。
此外,台湾、欧洲、韩国,日本这些地区的多点触控手势识别技术也有着不错的发展。
从相关数据看出苹果公司作为一个领域的国际化的大公司,起到领头羊的作用,而中国虽然在这个领域的专利申请量也比较大,但是可以发现较为发散,没能像国外那样形成强有力的大型企业,对于国内部分小型公司。
2.2 国内的发展状况
国内多点触控手势识别技术的专利趋势,大致分为两个时期,各时期划分以申请量增长率的变化为标准。
2.2.1 稳步发展(2009年之前)
在2009年之前多点触控手势识别技术在中国大陆和台湾还属于一个稳步发展的阶段,专利申请量有一定的增长。
台湾作为这个领域的龙头企业,义隆电子股份有限公司于2006年12月27日申请的“电容式触控板的多物件检测方法”,其公开了由至少一预设时间来辨别是噪音的干扰或是物件在触控板上的操作,以正确判断物件触碰或离开该触控板,进而准确地检测各种不同手势的操作。
2.2.2 快速增长阶段(2009年―2013年)
在2009年之后多点触控手势识别技术进入了一个快速增长阶段,专利申请量有快速增长的趋势。
其中最早涉及的标记性的文献是比亚迪股份有限公司申请的“触控手势识别方法和装置”,其公开了一种触控板手势识别方法,包括以下步骤:设定时间范围和计数范围;接收所述时间范围内的输出波形;计算所述输出波形中的高电平个数;根据所述高电平个数进行各种手势的识别判定。
如图1所示的是多点触控手势识别技术的国内专利申请和各个省份或城市的分布情况,其中可以看出,台湾占据了大量的专利申请量,而深圳?p东莞也是这个技术领域的主要的专利申请的城市,一些新兴的企业都位于这些沿海城市。
查阅其申请文件,其技术还是明显落后于国外某些大型国际企业,如苹果,技术的创新是国内企业需要学习也是不容忽视的地方。
图2为多点触控手势识别技术的国内及台湾的主要申请人。
可以看出,国内企业的专利申请占领了大部分,高效申请量比较少。
更有像比亚迪这种汽车行业公司也积极地参与其中,也说明了触控领域在汽车领域发展也比较迅猛。
2.3 苹果公司的相关专利申请的技术路线
与基于数据手套和机器视觉的手势有所不同,移动终端领域中的触摸手势是一个二维手势。
在移动终端多点触控手势识别技术中,可以将二维手势分为:触点手势、指点手势和自然手势。
触点手势也就是触点轨迹动作所包含的手势含义,由于其实现较为简单,手势定义更加直观,其在移动终端领域应用最为广泛。
指点手势通过将手指操作的动作映射为手势动作,如轻敲,滑动,或两指分开等,从而实现对移动终端的控制和操作。
自然手势能够通过表征性动作来表达想法和预期的命令,与使用者的思维习惯更加接近,用户界面更加符合自然规
律,更为直观高效,但是由于该类手势动作定义和识别的复杂性,涉及对手势含义的理想描述和解析,实现具有较大的困难,目前在移动终端领域中还无法完美实现,是多点触控手势识别技术重要的发展趋势。
对于多点触控手势识别技术,苹果公司掌握了大量涉及重要技术的基础专利,同时也在不断进行新技术的研发,其研究热点也在一定程度上代表了该领域的发展趋势。
下面以苹果公司为突破口,分析多点触控手势识别技术的发展路线。
图3是苹果公司的有关多点触控手势识别的相关专利申请的技术路线,其研究领域后来主要分布在指点手势和自然手势的识别上。
其中最早涉及触点手势识别的标志性文献是cn103365595a,该文献公开涉及用于触敏输入设备的手势,尤其是公开了一种处理触击输入的方法和系统,该发明的一个方面包括从多点感测设备读取数据,所述数据涉及对于所述多点感应设备的触击输入,并且来自所述多点感应设备的触点轨迹数据,识别至少一个多点手势。
最早涉及指点手势识别的标志性文献是cn101609383 a,该文献公开了一种操作电子设备的方法,该方法包括检测在所述电子设备的电容型触摸敏感表面上的触摸,其中触摸姿态包括一个或多个轻敲姿态,也可以是滑动触摸,所述触摸由所述电容型触摸敏感表面的下面的一个或多个电容型触摸传感器来检测。
3 总结
本文以专利文献为样本,分析了多点触控手势识别技术的国内外专利申请趋势,以及主要申请人等。
并以苹果公司为突破口分析了这一技术的发展路线。
通过以上分析,使得对于该领域的历史发展路程以及现有技术发展水平有了更进一步的认识。
基于如上的分析过程可以看出,从整体上分析多点触控手势识别技术的动态更新技术来看,在经历了从上世纪90年代至本世纪初的几年之间的从无到有?p从萌芽到飞速发展的阶段之后,这些技术都逐步走向了成熟,而且在这过程中一些世界一流的企业如苹果等均走在前列,它们的一些相关专利申请奠定了该技术领域的一些基础,技术的创新水平较高,从它们的被引用次数中也可以间接的反映出来。
与此对应,国内的相关专利申请虽然随着近几年的快速发展而呈现出势头较猛的追赶趋势,导致国内的申请数量有了较大幅度的提升,但是在质量方面还需要提高。