基于MATLAB的信号与系统仿真及应用
基于MATLAB的信号与系统频域方面仿真教学
于学 习和 掌 握 。
序 , MA L B产 生 一 个 音 调 ( 用 TA 即一 个 正 弦 信 号 )用 stdc 命 令 听 , on s0 .
1MA L ) T AB可 以用 来 解 线 性 方 程 组 、 进行 矩 阵变 换 与 运 算 、 据 数 插 值运 算 等 , 使 用 户从 繁 杂 的数 学 运 算 分析 中 解脱 出来 。 能 2M L ) AT AB中有 许 多 高 级 的 绘 图 函数 , 括 二 维 、 维 、 用 图形 包 三 专 函数 、 图形 句 柄 、 户 图形 界 面工 具 等 , 用这 些 函数 可 以轻 松 地 完 成 用 利
【 摘
验效果。
405 ) 5 0 2
要】 信号与系统” ‘ ‘ 实验的开发背景、 开发平台软件简要介绍 , 采用编写演示程序 , 建立  ̄ T A L B虚拟 实验 室等方法 , 可明显提 高实
【 关键词 】 信号与 系统 ; 矩阵实验 室( db ; Maa)演示程序 ; 虚拟 实验
“ 号 与 系 统 ” 是 高职 工 科 电 子 类 专 业 学 生 受 益 面 最 广 而 又 最 有 习兴 趣 和 增 强借 助计 算 机 解 决 实 际 问题 的能 力 。 此 我们 将 它选 为 该 信 因
它 的 主要 特 点 是 :
例 如 通 过 输 入 xsu d命 令 , 行 声 音 演 示 鸟 的 叫 声 , 时 展 示 po n 运 同
时域 图形 ( 一 )频 域 图形 ( 图 , 图二 ) 使 学 生建 立 对 统 一 事 务 可从 时 域 、 。 频 域 不 同角 度 进行 分 析 与 描 述 , 图并 茂 , 动 学 生 积 极性 。 声 调 2 . 验 实例 及 其 性 能 分 析 2实 221 不 同采 样 率 下 相 同 音 调 声 音 比较 ” 验 自己 编 写 一 个 程 ..“ 实
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM(正交频分复用)是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。
在OFDM系统中,信号被分为多个独立的子载波,并且每个子载波之间正交。
这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。
本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。
首先,我们需要确定OFDM系统的参数。
假设我们使用256个子载波,其中包括8个导频符号用于信道估计,每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。
接下来,我们需要生成调制信号。
假设我们使用16QAM调制方式,每个子载波可以传输4个比特。
在MATLAB中,我们可以使用randi函数生成随机的比特序列,然后将比特序列映射为16QAM符号。
生成的符号序列可以通过IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)将其转换为时域信号。
OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。
窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带,导频符号用于信道估计和符号同步。
通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中,然后进行IFFT变换,再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。
接下来,我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。
假设信道是Additive White Gaussian Noise(AWGN)信道。
在接收端,OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换,然后进行FFT(Fast Fourier Transform)变换得到频域信号。
通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值,可以进行信道估计和等化。
最后将频域信号进行解调,得到接收后的比特序列。
通过比较发送前和接收后的比特序列,我们可以计算比特误码率(BER)来评估OFDM系统的性能。
比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。
通过改变信噪比(SNR)值,我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。
基于Matlab的“信号与系统”课程演示软件的应用
第 5期
电 气 电子 教 学 学 报 J OuRNAL OF E EE
V0 . NO 5 I31 . Oc . 0 9 t2 0
20 0 9年 1 O月
基 于 Malb的“ 号 与 系 统 ’ 程 演 示 软 件 的应 用 t a 信 ’ 课
林 霖 , 杨 丰 , 志 德 张
De o S f wa e o i na s a d S s e sBa e n M a l b m o t r f S g l n y t m s d o ta
LI Li YAN G n ZH ANG N n, Fe g, Zhide —
( o te nMe i l n v r i c o l f B o d c l n ie rn Gu n z o 1 5 5 C ia S uh r d c ie s y S h o ime ia g n ei g, a g h u 5 0 1 , h n ) a U t o E
De fwa e Th s s fwa e dd p cfc de mo So t r . i o t r a s s e ii mon ta i n e pe i e n o he t or tc l e c ng n s r to x rm nt i t t he e ia t a hi a d
1 基 于 M alb的 演 示 系 统 t a
讲 授“ 号与 系统 ” 门课 程 中, 们经 常 需要 信 这 我
大量 的数据处 理 , 些数 据经过 变换处 理 以后 , 这 往往
难 以分 析 。M al t b可 以 通 过 图 形 方 式 把 数 据 显 示 a
中, 都加 入 了 Malb实验 的内容 , 用 实验 加 深学 t a 利 生 对课程 的理解 。但 是 , 课堂理 论教 学过程 中 , 在 仍 然 缺乏一 套实用 的演 示软件 辅助 理论授 课 。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用,通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究,提出一种有效的控制系统设计方案,并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述,包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例,对其进行分析和设计。
在这个过程中,我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具,对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后,我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析,我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中,通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法,深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
基于MATLAB的信号与系统实验教程
基于MATLAB的信号与系统实验教程第一部分 MATLAB基础第1章 MATLAB环境1.1 MATLAB界面图1.1 MATLAB主界面图1.2 Workspace图1.3 MATLAB.m文件编辑窗口界面1.2 文件类型图1.4 设置路径图1.5 例1-1运行结果1.3 系统和程序控制指令1.4 练习第2章 数据类型与数学运算2.1 数值、变量和表达式2.1.1 数值的记述2.1.2 变量命名规则2.1.3 运算符和表达式2.2 数组、矩阵及其运算2.2.1 复数和复数矩阵2.2.2 数组和矩阵的运算2.2.3 特殊矩阵(Specialized matrices)2.3 关系和逻辑运算2.4 练习第3章 数值计算与符号计算3.1 线性代数与矩阵分析3.1.1 线性代数3.1.2 特征值分解3.1.3 奇异值分解3.1.4 矩阵函数3.2 线性方程组求解3.2.1 确定性线性方程组求解3.2.2 线性最小二乘问题的方程求解3.3 数据分析函数图3.1 例3-4运行结果3.4 符号计算图3.2 数值型与符号型数据转换关系3.5 练习第4章 绘图4.1 基本绘图指令4.1.1 plot的基本调用格式图4.1 例4-1运行结果4.1.2 stem: 离散数据绘制(火柴杆图)图4.2 例4-2运行结果4.1.3 polar: 极坐标图图4.3 例4-3运行结果4.2 各种图形标记、控制指令图4.4 例4-4运行结果4.2.1 图的创建与控制4.2.2 轴的产生与控制4.2.3 分格线(grid)、坐标框(box)、图保持(hold)4.2.4 图形标志4.3 其他常用绘图指令4.3.1 其他类型图的绘制图4.5 例4-5运行结果图4.6 例4-6运行结果简易绘图指令图4.7 例4-7运行结果4.4 练习第5章 SIMULINK5.1 SIMULINK的基本使用方法图5.1 Simulink Library Browser窗口图5.2 Pulse Generator模块的参数设置5.2 SIMULINK模型概念及基本模块介绍图5.4 SIMULINK模型的一般结构5.2.1 常用的sources——信号源模块5.2.2 常用的sinks——信号显示与输出模块图5.5 示波器纵坐标设置对话框图5.6 示波器属性对话框5.2.3 math operations——数学运算单元模块5.2.4 continuous——连续系统模块5.2.5 discrete——离散系统模块5.3 SIMULINK模型的仿真5.3.1 仿真参数设置图5.7 仿真设置对话框5.3.2 建立子系统图5.8 例5-2的SIMULINK模型图5.9 例5-2的子系统模型图5.10 例5-2仿真输出波形5.4 练习第6章 M函数和工具箱6.1 M函数6.2 工具箱图6.1 演示程序中的工具箱(Toolbox)使用帮助6.3 练习第7章 MATLAB实用技术遴选7.1 图形用户界面设计7.1.1 设计原则与设计步骤7.1.2 界面与控件介绍图7.1 标准菜单样式7.1.3 GUI实例分析。
基于MATLAB的模拟信号数字化系统的研究与仿真
脉冲编码调制(PCM)原理:
图 1-9 脉冲编码调制示意图
PCM 系统的原理方框图如下图所示,同种,输入的模拟信号 m(t)经抽样、量化、
编码后变换成数字信号,经心道传送到接收端的译码器,由译码器还原出抽样值,再经过
定理内容:抽样定理在时域上可以表述为:对于一个频带限制在(0,fH)Hz 内的时间 连续信号 f(t),如果以 Ts≤1/(2fH)秒间隔对其进行等间隔抽样,则 f(t)将被所得到的 抽样值完全确定。模拟信号的抽样过程如下图。
图 1-2 模拟信号抽样的过程示意图
下图分析可知模拟信号抽样过程中各个信号的波形与频谱。
模拟信号数字化系统的研究与仿真
5
通信原理课程设计
图 1-4 两种情况下的抽样信号频谱分析
应该注意的一点是:抽样频率并不是越高越好。只要能满足抽样频率大于奈奎斯特频 率,并留有一定的防卫带即可。
1.1.2 带通信号的抽样定理
实际中遇到的许多信号时带通型信号,模拟信号的频道限制在 fL~fH 之间,fL 为信号 最低频率,fH 为最高频率。而且当 fH>B,其中 B=fH-fL 时,该信号通常被成为带通型信号, 其中 B 为带通信号的频带。
对于带通信号,如果采用低通抽样定理的抽样速率 fs≥2fh,对频率限制在 fL 与 fH 之间 的带通型信号抽样,肯定能满足频谱不混叠的要求,如图所示。
模拟信号数字化系统的研究与仿真
6
通信原理课程设计
图 1-5 带通信号的抽样频谱
定理内容:一个带通信号 f(t),其频率限制在 fL 与 fH 之间,带宽为 B=fh-fl,如果 最小抽样速率 fs=2fh/n,n 是一个不超过 fh/B 的最大整数,那么 f(t)就可以完全由抽 样值确定。 下面两种情况说明:
基于MATLAB的信号系统仿真及应用
当T> ∞ 即采样频率 ∞。 c , , <o 2 时,采样信号的频谱会
发生混叠。 因而无法用低通滤波器获得原信号 的全部频谱,或者说
【】Mibe B r , + 3 c al a .C c +嵌入 式 系统编 程 . 北京 :中田 电力出版 r
社 , 201 0 .
作者简介 :王洪亮 ( 9 5) 男,江苏金坛 ,硕 士;扬 忠 (16 - 男,江苏 17 -, 9 9) , 南京 ,副教授 ,博士 ;沈春林 ( 95)男。浙江上虞。教授。博士生导 师. 13 , -
●
维普资讯
3 结 束 语
本文着重解决 了串 口通信与关键任务之间的冲突 问题。通过该 方法,工程 人员可 以根据需要,权衡各任务之 间的重要性,合理地 分配任 务的优 先级,从而可 以实现 串 口通信 与任 务之 间的协调运 转 。很好地解决了在前后 台系统 中关键任务被 中断打断的弊端。o
。
xt x( (= s o , ∑ xn s i (( , (n s) (= )ht T ( ) (T) a ) t ) cc Sc ∞c t T) )。
XU Ya h n- ui
信号 ,是分析其他信号 的基础 。将它作 为被采 样的信 号 设 xt S ( = i / 其 X( ) ( = a )s t. ) t nt i 为 ∞
,
∞ <1
X(∞ ) i =
0 ∞ ’ >1
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( fn T a h r ’I siue o gn ei g a d J i e c es n t t fEn ie rn n l t
基于matlab simulink的系统仿真技术与应用
基于matlab simulink的系统仿真技术与应用
Matlab Simulink是一种用于仿真和分析各种复杂系统的建模仿真工具,它采用对象模型方法和图形化界面,极大地方便了工程师的仿真设计分析过程。
其电子工程仿真应用特别广泛,既可以模拟模型上的电路,还可以处理控制系统、数字系统、仿真信号、信号处理、通信系统及某些特定的设备系统,甚至可以构建一个模拟环境来建立系统对象、以模型象征性描述,进行逼真的仿真及调试。
Simulink仿真技术结合Matlab编程语言可用于系统建模实现,用于分析和仿真不同层次的复杂系统,有助于更好的理解的系统的构成和行为,为系统优化和综合设计提供帮助,并可以更好的准确地预测系统行为。
Simulink技术主要用于汽车控制、航空航天、船舶航行、航天实验、发动机控制、电力传输、机械系统、自动化控制、机器人控制等多个领域。
基于MATLAB的信号处理系统设计与实现
基于MATLAB的信号处理系统设计与实现信号处理是一门研究如何对信号进行采集、传输、处理和分析的学科,广泛应用于通信、雷达、生物医学工程、音频处理等领域。
MATLAB作为一种强大的科学计算软件,被广泛应用于信号处理系统的设计与实现。
本文将介绍基于MATLAB的信号处理系统设计与实现的相关内容,包括信号处理基础知识、MATLAB工具箱的运用、系统设计流程以及实际案例分析等。
信号处理基础知识在开始介绍基于MATLAB的信号处理系统设计与实现之前,首先需要了解一些信号处理的基础知识。
信号可以分为模拟信号和数字信号两种类型,其中模拟信号是连续时间和连续数值的信号,而数字信号是离散时间和离散数值的信号。
在信号处理过程中,常见的操作包括采样、量化、编码、滤波、变换等。
MATLAB工具箱的运用MATLAB提供了丰富的工具箱,包括Signal Processing Toolbox、Communications Toolbox等,这些工具箱提供了丰富的函数和工具,方便工程师们进行信号处理系统的设计与实现。
Signal Processing Toolbox提供了各种滤波器设计方法、频谱分析函数、时频分析函数等;Communications Toolbox则提供了各种调制解调器设计方法、误码率分析函数等。
系统设计流程基于MATLAB的信号处理系统设计与实现通常包括以下几个步骤:信号生成:根据系统需求生成相应的输入信号,可以是正弦波、方波、随机信号等。
信号采集:利用MATLAB中提供的函数对输入信号进行采集,并进行必要的预处理。
信号处理:根据系统需求对采集到的信号进行滤波、变换、解调等操作。
系统建模:建立相应的数学模型来描述整个信号处理系统。
系统仿真:利用MATLAB进行系统仿真,验证系统设计是否符合要求。
系统实现:将设计好的系统转化为实际可执行的代码,并部署到目标平台上。
实际案例分析下面通过一个简单的实际案例来演示基于MATLAB的信号处理系统设计与实现过程。
基于Matlab的线性系统仿真在信号与系统中的应用
中 图 分 类 号 :P9 9 T 3 . 文献标识码 : A
0 引 言
Ma a t b是当今 国际上 最流行 的科 学与 工程计 算 的软件 l
工 具 , 集 计 算 、 图 和 仿 真 于 一 体 。 将 Ma a 它 绘 l f b软 件 的 仿 真
为 响应 。
i() .・— lf 一 M — .i ( 20
数 rs u ( u e ) ei e n l dn 对有理传递 函数进 行部 分分式展 开 , d n 调
用格式 为 :
[ P, = ̄s u ( u e ) R, K] i e n m d n d
其 中( P 分别为各个子传递 函数 的增 益和极 点位 值 , R, ) 而 K为部分分式展开后 的余 项 。若 系统模 型为非严 格正 则
作 者 简介 : 飞 龙 (9 8 , , 西 长 治 人 , 师 , 士 , 究 方 向 为 信 号 与信 息 处 理 。 张 1 7 。) 男 山 讲 硕 研
1 2
山 f 。s +s】1s s 2 s “( ) u ( ) LI( )+ Ml( )= s
西
电
子
技
术
21 0 0年
从 示 波 器 中 可 以直 接 看 到 响 应 信 号 的 波 形 。 同时 , 默 认 状 在
设电感的电流分别为 i() ( ) 电容上的电压为 n t 、 t, 。
( ) 在域模型中分别对应 ,s 、2 s 、 s 。在 s t, ( ) ,( ) u ( ) 域中
应 用 K L, V C K L定 理 :
收 稿 日期 :0 0— 8— 9 修 回 日期 : 0 0— 9— 2 21 0 2 2 1 0 0
基于Matlab GUI的“信号与系统”教学仿真平台开发
基 金项 目 : 波大 学 教 学 研 究 项 目 ( : YX xh2 0 4 ) 浙 江 省 教 宁 No J M z 0 9 4 ; 育厅 科 研 项 目( :Y20 0 6 7 No 0963 ) 作 者 简 介 : 世 民 ( 96 ) 男 , 江 东 阳 , 职 博 士 研 究 生 , 师 , 要 杜 17 一 , 浙 在 讲 主
现 代 教 育技 术
基 于 M t bG I 信 号 与系 统 ” 学 al U 的“ a 教 仿 真 平 台开 发
杜 世 民 ,杨 润 萍
( 波 大 学 科 学技 术 学 院 ,浙 江 宁 波 宁 351) 1 2 2
~至 ~ 一 一 m~. 啪一 一 l ~ 一吾 盯 ~㈣ 她 呈 一 . ~眦 . 脚 T 一 一: ~Ⅲ 二
从 事信 号 处 理 及 电子 技 术 方 面 的 教 学 科 研 工 作 .
E— i: u hmi nb . d c mald s i n@ u e u. n
台。该平 台包 含 了信 号 与 系统 课 程 的 主要 教 学 内容 。 利 用该 平 台 , 师在课 堂 上 能 以交互 的方 式 对课 程 中 教
实
验
技
术
与
管
理
的抽 象概念 进行 实 时仿 真 , 以图形 的方 式 显示 仿 真 并
摘
要 : 对 当 前 信 号 与 系 统 课 程 教 学 中存 在 的 问题 , 面 向对 象 设 计 思 想 的 指 导 下 , 用 层 次 化 的 设 计 方 针 在 采
法 , 现 了 基 于 GU 的 信 号 与 系 统 仿 真 平 台 。该 平 台采 用 GuI E实 现 图 形 用 户 界 面 , 以 交 互 的方 式 实 现 实 I D 能 对 信 号 与 系 统 课 程 中 的重 要 教 学 内容 的 动 态 仿 真 。 平 台 界 面 友 好 , 用 简 单 , 其 应 用 于 该 课 程 的 辅 助 教 使 将 学 , 助 于 加 深 学 生 对 该 课 程 内容 的理 解 及 掌 握 , 发 学 生 的 学 习 兴 趣 和 提 高 课 堂 教 学 效 率 和 效 果 。 有 激 关 键 词 :信 号 与 系 统 ; 真 平 台 ;MalbGUI 仿 t a
基于Matlab的模拟(AM、FM、PM)调制系统仿真
通信系统模拟调制系统仿真一 课题内容 AM FM PM 调制 二 设计要求1.掌握AM FM PM 调制和解调原理。
2.学会Matlab 仿真软件在AM FM PM 调制和解调中的应用。
3.分析波形及频谱1.AM 调制解调系统设计1.振幅调制产生原理所谓调制,就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上,再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具,也叫载波。
振幅调制,就是由调制信号去控制高频载波的振幅,直至随调制信号做线性变化。
在线性调制系列中,最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅,简称为调幅(AM )。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移;在时域中,已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中,A 为载波幅度;c ω为载波角频率;0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号(基带信号)为)(t m 。
根据调制的定义,振幅调制信号(已调信号)一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ,则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S :)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++=2.调幅电路方案分析标准调幅波(AM )产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,亦可以是数字的。
为首调制的高频振荡信号可称为载波,它可以是正弦波,亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波由高频信号源直接产生即可,然后经过高频功率放大器进行放大,作为调幅波的载波,调制信号由低频信号源直接产生,二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。
设载波信号的表达式为t c ωcos ,调制信号的表达式为t A t m m m ωcos )(= ,则调幅信号的表达式为t t m A t s c AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图 3.信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation ),又称为检波(detection )。
基于MATLAB的信号与系统仿真实验
中图分类 号 : 6 2 G 4
文献标 识码 : 文章 编号 : O 1 0 1 0 90 — 0 2 0 A 粤 一 1 1 ( 0 )4 0 5 — 4 2
时 域 和频域 的各种 计算 、 解 和 变换 , 相加 、 分 如 相 乘、 移位 、 折 、 立 叶变 换 、 氏变换 、 换 和 反 傅 拉 z变 频 谱分 析等 多种计 算 功能 。 下 面 以抽样 信号 的实 现 、 周期 方 波信 号 傅立 叶 级数 分解 、两个余 弦周期 信 号 的相 加 与相 乘 、 R C带 通 滤 波 器 的 频 谱 特 性 等 仿 真 实 例 说 明 L
第 1 6卷 第 4期
20 0 9年 l O月
广 东 白 云
学
院
学 报
V0 . 6 No4 11 .
0c. 0 t20 9
J u n l f u n d n ay n Un v ri o r a a g o gB iu ie st oG y
基于 MA L B的信号与系统仿真实验 TA
一
( ) 友好 的用 户界 面及 接近数 学表 达式 的 3
自然 化语 言 , 易于学 习和掌握 , 编程效 率极 高 ;
( 4) 开放性 好 ,能与 多种 平 台工具 软件兼
容;
( 功能 丰富 的应用 工具 箱 , 5) 具有 广泛解 决 各学科专 业领域 内复杂 问题的能 力 。㈩
《 信号与 系统 》 电气 信 息类专 业 的重要 专 是
业 基础课 , 理论 性 较 强, 其 概念 抽 象而 难 以理 解 , 公 式推 导 复 杂 、 算 繁 琐 , 统分 析 时 的时 域 图 计 系
基于matlab simulink的控制系统仿真及应用
基于matlab simulink的控制系统仿真及应用Simulink是MATLAB的一个附加组件,它提供了一种可视化建模和仿真环境,主要用于控制系统、信号处理、通信系统等领域的建模和仿真。
以下是一个简单的基于Simulink的控制系统仿真的步骤:
1. 模型建立:首先,你需要使用Simulink库中的模块来构建你的控制系统模型。
这些模块包括输入、输出、控制算法等。
你可以直接从库中拖放模块到你的模型中,然后通过连接线将它们连接起来。
2. 参数设置:在连接模块后,你需要为每个模块设置适当的参数。
例如,对于传递函数模块,你需要输入分子和分母的系数。
3. 仿真设置:在完成模型和参数设置后,你需要设置仿真参数,例如仿真时间、步长等。
4. 运行仿真:最后,你可以运行仿真并查看结果。
Simulink提供了多种方式来查看结果,包括图形和表格。
在Simulink中,你可以使用许多内建的工具和函数来分析和优化你的控制系统。
例如,你可以使用MATLAB的控制系统工具箱中的函数来分析系统的稳定性、频率响应等。
总的来说,Simulink是一个强大的工具,可以用于设计和分析各种控制系统。
通过学习和掌握这个工具,你可以更有效地进行控制系统设计和仿真。
基于MATLAB的信号与系统实验应用研究
参考文献 :
生产 、经营 等多 方面 的活 动进 行建模 、仿真 ,实现 虚拟 制造 。 总 之 , 基 于产 品 的 数字 化 模 型 , 应用 先 进 的 系统 建 模 和 仿 真优 化 技
术 ,虚 拟 制造 实现 了从 产 品 的 设计 、加 工 、 制造 到 检 验 全 过 程 的动 态 模 拟 ,并 对 企业 的运 作 进 行 了合 理 的决 策 与最 优 控 制 .虚 拟制 造 以产 品 的 “ ”模 型 ( otP o oy e 软 Sf r t tp )取 代 了实 物样 机 ,通 过对 模 型 的模 拟测 试 进 行产 品评 估 , 能够 以较 低 的生产 成 本获 得 较 高的设 计 质量 ,缩 短 了产 品
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【 科技刨新论坛 】
运 行程序 ,如图3 示 。 所
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图3 U( = ( l ) et f 的零状态 响应 波形 r “ )时
更 多 的企业 带来 更大 的收益 。
和 工 程 数 据 库 ,初 步 实现 C D CP 、 C 功 能 ; 2 A、 AP A M 来自进 行信 息 集 成 推 行
PM 术 、特征 建模 技 术 ,形 成 一个C D A P A 的集 成 系统 ;3 D技 A 、C P 、CM )首先 在设 计 、工 艺、 制造 部 门建 立统 一 的产 品模 型 ,初 步 实现 并行 工程 ;进 一 一 步将 企业 管 理方 面 的M S RI 与C D/ A 系统 进行 集 成 ,实 现全 厂 范 围 I 、MP I A CM 内的信 息集 成 ,全面 实现 并行 工程 :4 )在 上述 工作 的基础 上 ,对 企业 内 的
基于Matlab的信号与系统实验指导
基于Matlab 的信号与系统实验指导实验一 连续时间信号在Matlab 中的表示一、实验目的1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉这些信号的波形和特性二、实验原理及实例分析1、信号的定义与分类2、如何表示连续信号?连续信号的表示方法有两种;符号推理法和数值法。
从严格意义上讲,Matlab 数值计算的方法不能处理连续时间信号。
然而,可利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号,即当取样时间间隔足够小时,这些离散样值能被Matlab 处理,并且能较好地近似表示连续信号。
3、Matlab 提供了大量生成基本信号的函数。
如:(1)指数信号:K*exp(a*t)(2)正弦信号:K*sin(w*t+phi)和K*cos(w*t+phi)(3)复指数信号:K*exp((a+i*b)*t)(4)抽样信号:sin(t*pi)注意:在Matlab 中用与Sa(t)类似的sinc(t)函数表示,定义为:)t /()t (sin )t (sinc ππ=(5)矩形脉冲信号:rectpuls(t,width)(6)周期矩形脉冲信号:square(t,DUTY),其中DUTY 参数表示信号的占空比DUTY%,即在一个周期脉冲宽度(正值部分)与脉冲周期的比值。
占空比默认为0.5。
(7)三角波脉冲信号:tripuls(t, width, skew),其中skew 取值范围在-1~+1之间。
(8)周期三角波信号:sawtooth(t, width)(9)单位阶跃信号:y=(t>=0)三、实验内容1、验证实验内容直流及上述9个信号2、程序设计实验内容(1)利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。
(a ))4/3t (2cos π+(b ))t (u )e 2(t -- (c ))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π(2)利用Matlab 命令画出复信号)4/t (j 2e)t (f π+=的实部、虚部、模和辐角。
信号与系统 课程设计:基于Matlab的AM调制系统仿真
六.AM基于matlab的调制与解调
6.1载波信号与调制信号分析 (载波信号)
六.AM基于matlab的调制与解调
6.1载波信号与调制信号分析 % ======================调制信号========================= t=-1:0.00001:1; A1=5; %调制信号振幅 f=6000; %载波信号频率 w0=f*pi; mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号 subplot(2,1,1); plot(t,mes); xlabel('t'),title('调制信号'); subplot(2,1,2); Y2=fft(mes); % 对调制信号进行傅里叶变换 plot(abs(Y2)); title('调制信号频谱'); axis([198000,202000,0,1000000]);
计算科学系
信号与系统课程设计
目录
实验题目:基于Matlab的AM调制系统仿真
成员:xx 指导教师:xx 2010-2011年度第二学期
一、实验类型
设计性实验
二、实验目的
1.掌握振幅调制和解调原理。 2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。 3.掌握参数设置方法和性能分析方法。 4.通过实验中波形的变换,学会分析实验现象。
图5.1 标准调幅波示意图
五、振幅调制原理
5.3信号解调思路
从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation ), 又称为检波(detection )。对于振幅调制信号,解调(demodulation )就是 从它的幅度变化上提取调制信号的过程。解调(demodulation )是调制的 逆过程。 可利用乘积型同步检波器实现振幅的解调,让已调信号与本地恢复载 波信号相乘并通过低通滤波可获得解调信号。
《信号与系统》课程的MATLAB仿真——从一道例题展开
1 带通滤波系统的MATLAB仿真
清华大学郑君里教授主编的教材《信号 与系统》(第三版,高等教育出版社)的上册第
301页有一道关于调幅信号作用于带通系统的 例题,题干如下(略作改动):
已知带通滤波器转移函数为
V.(s)
2s
日炉顾=/ + 2s+ 10001,激励信号为
x(0=(1+cosZ)cos( 100?),求稳态响应 y(t). 上述例题中激励信号是一种典型的调幅信
°° ....... \
Pole-Zero Diagram
^":
S
.............. T\-
频谱是《信号与系统》课程中极为重要的 概念,时域信号与频谱之间通过傅里叶变换联 系-频谱分析的目的是把复杂的时间历程波形, 经过傅里叶分析分解为诸多谐波分量来研究, 以获取动态信号中的各个频率成分幅度和相位 分布,从而得到主要幅度和能量分布的频率值, 完成对信号信息的定量解释-激励信号可以写 成x(/)=cos(100t)+0.5cos(101/)+0.5cos(9/),基于 MATLAB程序的时域波形及其频谱图如下: %%信号波形
从图1可以看出输入信号的包络线按照 1+cos/变化,变化周期为2it,最大振幅为2, 对应的位置点为2n“处.频谱图中采样频率 Z=100Hz,奈奎斯特频率为//2=50Hz,谱图对奈 奎斯特频率呈现对称性,频谱的峰值在16Hz左 右,对应于原信号中角频率为lOOras/s (线频率
陈昌兆:《信号与系统》课程的MATLAB仿真
第40卷第3期 2021 年 5 月
曲靖师范学院学报 JOURNAL OF QUJING NORMAL UNIVERSITY
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第1章
1.1 课题研究的背景及意义
通过本文着重论述了采用MATLAB的仿真工具,从而怎样得到在信号和系统分析与设计的计算机实现。而且它还包含了一整套函数集用来对信号图像处理等特殊应用进行分析并着设计,通过编程使一些运算且较大,从而使抽象的问题变得简单、直观。并且最重要的一点就是详细阅述了MATLAB软件在时域、频域仿真中的应用。
(4)扩展功能
MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。基本部分构成了MATLAB的核心内容,也是使用和构造工具箱的基础。工具箱扩展了MATLAB的功能。MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和科学性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充符号计算功能、可视建模仿真及文字处理功能等。学科性工具箱专业性比较强,如控制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、金融工具箱、统计学工具箱等,这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的,用户可以直接利用这些工具箱进行相关领域的科学研究[12]。
(2)绘图功能
利用MATLAB绘图十分方便,它既可以绘制各种图形,包括二维图形和三维图形,也可以对图形进行修饰和控制,以增强图形的表现效果。MATLAB提供了两个层次的绘图操作:一种是对图形句柄进行的低层绘图操作;另一种是建立在低层绘图之上的高层绘图操作。通过MATLAB的图形方面句柄一系列的操作,人们可以更加方便的对图形进行各种各样的操作,与此同时它还为大家在图形表现的这方面提供了一个更加广阔的,没有一点约束的空间以及领域。
(3)编程语言功能
MATLAB具有程序设计语言特征,所以使用MATLAB也可以像使用BASIC、FORTRAN、C等传统编程语言一样,当你进行程序设计的时候,就会觉得非常的简单而且容易上手,进而编程效率就会大大的提高。所以来说,就拿从事数值计算方面的人来说,最为理想的选择就是用MATLAB进行编程。
本论文主要探究MATALB在信号与系统中的连续信号和离散信号中的应用,主要从连续和离散两方面入手,进一步掌握信号系统中的相关知识。同时引进计算机软件—MATLAB,对信号系统二阶系统的时域和频域分析,通过它在计算机上对程序进行仿真,阐述信号与系统理论应用与实际相联系。以此激发学习兴趣,变被动接受为主动探知,从而提升学习效果,培养主动思维,学以致用的思维习惯,也可以让人们进一步了解MATLAB软件
a)理想采样器b)理想采样器在均匀采样
图1
开关在离散时间点上闭合,闭合时间无穷小,这样,只有在那些离散时间点上,连续时间信号x(t)的值才会传给离散时间信号x [ n ]。如果采样点之间有一个固定的时间T,这样的采样称为均匀采样,采样时间是采样周期或采样间隔T的整数倍。采样时间nT可由整数n代替,表示采样点的序号,如下图2所示。
本科毕业(论文)
in The Signal System
摘 要
当前的科学信息技术正在日新月异的高速发展,而通过应用数字信号处理的方法,已成为一个非常重要的技术手段被广泛应用在通信、音频和图像、遥感,视频等领域。为了更好地了解信号与系统的基本理论和掌握其方法,从而更好地理解和掌握数字信号处理的理论知识,因此在实验过程中我们就需要通过MATLAB计算机辅助设计平台。
1.4 MATLAB语言平台简单介绍
编程编制步骤:
1.进入编译平台。在Windows平台上双击桌面的MATLAB图标或者选择[开始]→[程序]→[MATLAB],两种操作都可以进入MATLAB编辑平台。
2.编译M文件或者通过命令窗口输入适当的函数命令。
3.若使用图形用户界面编程,则设计MATLAB下可视化程序界面(加入控件、对有关属性进行设置等)并编制相应M文件。
图2
这种操作可以想象成开关以恒定周期速度f循环转动,如图1b)所示,那么两个采样值之间的时间为T=1/f=2π/ω。常以简化符号g [ n ] 表示离散时间函数,在每一个连续点上g(t)都与g [ nT ]具有相同值,并且n只能取整数。包含变量的方括号[ ]表示这是一个离散时间函数,和圆括号()表示连续时间函数相对应。自变量n通常称为离散时间变量,因为它只表示时间上的离散点,而且它是无量纲的,不像t和T一样具有秒的单位。由于离散时间函数仅在n为整数时
大多数用于描述连续时间信号的函数和方法,可以类似地推广应用于描述离散时间信号。但是,有些操作在离散时间域和连续时间域中存在本质上的区别,所以现象也不同。
在信号与系统分析的过程当中,就拿描述离散时间的信号的离散时间函数的这方面来说,那是变的越来越重要。而且最为常见的就是离散时间信号就是由连续时间信号通过采样得来的。采样是指获取时间点上的信号值。采样过程可用一个电压信号和用做理想采样器的开关(图1)形象地描述。
This thesis mainly explores MATALB in signal and system, the application of discrete and continuous signals, mainly from the two aspects of the continuous and discrete, further to master relevant knowledge of signal system. Introduction of computer software - MATAB at the same time, the signal system of second order system time domain and frequency domain analysis, through its d on progrห้องสมุดไป่ตู้m on computer simulation, signal and system theory associated with the actual application. To stimulate interest in learning, change passive accept to active detection, so as to improve learning effect, active thinking, to practice habits of thinking, also can let people learn more about MATLAB software.
(1)数值、符号的计算功能
根据MATLAB是以矩阵最为数据操作的基本单位,这使得矩阵运算变得非常简捷、方便、高效。MATLAB还提供了十分丰富的数值计算函数,而且所采用的数值计算算法都是国际公认的、最先进的、最可靠的算法,其程序都是由世界一流的专家编制,并经高度优化,与此同时MATLAB就以它高质量的数值计算功能得到了诸多荣誉和殊荣。
有定义,形如g[2.7]或g[3/4]这种表达式的值是没有意义的。
由于连续时间变量定义的函数可以由离散时间变量定义,例如,sin(2πf n T)。可以通过采样一个连续时间函数得到离散时间函数,例如,g[n]=sin(2πf nT)。这样,虽然正弦函数在复变量平面的所有值上都有定义,但是函数g[n]仅在实整数n上有定义,也就是说,虽然sin(2πf(7.8) T)有定义,但是g[7.8]是未定义的。
1.2
所谓信号是指任何试图传送某种信息的时变物理现象,例如,人声、手语、莫尔斯电话(Morse code)、交通信号、电话线中的电压、无线电或者电视发射机发出的电场、电话或计算机网络中光纤内光强的变化等。噪声类似与信号,也是一种时变物理现象,但是它往往并不像信号那样携带有用的信息,因而人们并不希望噪声存在。
信号与系统是电子信息类本科生一门重要的专业基础课,必修课,国内许多高效将它作为相关专业的重要课程。美国麻省理工学院著名教授A.V.奥本海默在他所著教科书的前言中指出:“《信号与系统》课程不仅是工程教学中一门非常基础的课程,而且也成为工科学生在大学教育阶段所修课程中最得益而又引人入胜和最有用处的一门课程。”
4.M文件有命令文件和函数文件两种形式,命令文件的变量均为全局变量且无参数传递,而函数文件一般由function命令开始,变量通常是局部变量,可以传递多个输入输出参数。
5. 执行编译过程并修改完善程序。
第2章
2.1
在20世纪,数字计算机器从邹行发展到今天,已经成为人类社会和经济中无处不在、不可或缺的部分。在信号与系统中,数字计算的影响同样广泛。每天,曾由连续时间系统完成的操作正在逐渐由离散系统代替。
关键词:采样定理;MATLAB;信号与系统;抽样定理
Abstract
Current, the rapid development of science and information technology are changing and through the application of digital signal processing method, has become a very important technology is widely used in communication, audio andvideo,remote sensing, video, etc. In order to better understand the basic theory of signal and system, and grasp the method, to better understand and master the theoretical knowledge of digital signal processing, so we need in the process of experiment by MATLABcomputer aided design platform.
信号总是在系统上运行。当一个或者多个激励信号或输入信号作用到系统的一个或者多个输入端时,系统就会在输出端产生一个或多个响应信号或输出信号。