SPC-2

4) 5)
History of SPC/ SPC的发展 SPC&SQC/ SPC与SQC
第一部分：引言 Section 1: Introduction
Section 1: Introduction/引言
SPC（统计过程控制）的发展
在SPC中常用的基本统计方法包括：与统计过程控制和 过程能力分析有关的方法。 二十世纪二十年代，美国贝尔实验室（Bell Telephone Laboratory）就成立两个小组：
Section 1: Introduction/引言
控制图在英国及日本的历史 – 英国在1932年，邀请W.A. Shewhart博士到伦敦，主讲 统计质量控制，而提高了英国人将统计方法应用到工 业方面之气氛。 – 就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早 – 1950年由W.E. Deming博士引到日本。 – 同年日本规格协会成立了质量控制委员会，制定了相 关的JIS标准。
一元CUSUM图和一元EWMA图在工序控制中得到了日益广泛的应用。
Section 1: Introduction/引言
– 田口控制图： 运用田口质量控制思想建立的控制图，它注重工序 控制的经济性。
– 小批量生产控制图（Control Chart for Low Volume Manufacturing）：小批量控制图主要有：
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Section 5: Application for Control Chart/控制图的应用
1) 2) 3) 4) Types of control Chart /控制图的种类 Choice of control Chart /控制图的选择 Sampling and Sub-grouping / 抽样方案与数据分组 Steps of Using Control Chart /使用控制图的步骤
Section 1: Introduction/引言
道奇研究组的成果：
– 道奇与罗米格（H. F. Dodge and H. G. Romig）则提出 了抽样检验理论和抽样检验表。
Section 1: Introduction/引言
1941-1942年,有关SPC的内容制定成美国标准： – Z1-1-1941 Guide for Quality Control – Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data – Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production
统计过程控制(SPC, 第二版) Statistical Process Control (SPC, 2nd )
Table of Contents/目录
Section 1: Introduction/引言
1) 2) 3) 4) 5) History of Quality Management /质量管理发展的阶段 Statistical Technology of Quality Management /质量管理中的统计技术 QMS Requirements to Statistical Technology / 各质量体系对统计技术的要求 History of SPC/ SPC的发展 SPC&SQC/ SPC与SQC
Section 2 : Continuous Improvement and SPC/持续改进与统计过程控制
1) 2) 3) 4) Statistical View of Product Quality/ 产品质量的统计观点 Common Cause and Special Cause/ 影响产品质量的原因 Local Actions & Actions on the System/ 局部措施和对系统采取措施 Two tasks of Operation Manager/现场主管/作业经理的两种任务
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
VARIATION: COMMON AND SPECIAL CAUSES 影响产品质量波动的原因
引起变异的原因—普通原因和特殊原因 – 特殊原因(Special Cause)：又称非机遇原因（Assignable Cause），系统原因，可避免原因，人为原因等。 – 此种原因所引起的变异（波动）称为异常波动（Assignable Variations）
5)
Statistical Control and Meeting Requirements /统计受控和技术受控
Table of Contents/目录
Section 3 : Process Analysis/过程分析
1) 2) 3) 4) Basic Concepts of Statistics /统计学基本概念 Terms about Process/ 过程术语 Process Analysis and Process Measurement /过程分析及过程测量 Process Measurements of Predictive Process 可预测过程的过程测量
分布可以通过以下因素来加以区分或者他们的组合
位置
分布宽度
形状
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
产品质量的统计观点
产品的质量特性值是波动的： 产品质量特性值的波动具有统计规律性：产品的质量特性值是波动 的，但这种波动符合统计规律性，即从数学的角度它服从某种分布。 常用的分布有以下几种：正态分布（计量值）、超几何分布（计件 值）、二项分布（计件值）、泊松分布（计点值）、指数分布；
Section 1: Introduction/引言
在休哈特提出他的控制图（我们称之为“休哈特控制图” ）之后，又有人 陆续提出数十种控制图，其中比较重要的有如下几种： – 累积和控制图（CUSUM，Cumulative Sum Control Chart）：1954年佩 基（E. S. Page）最早提出,它可以将一系列点子的微弱信息累积起 来，所以对过程的小变动灵敏。随后又有许多学者对此作了研究。 – 指数加权移动平均控制图（EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart）：它最早由罗伯茨（S. W. Roberts）在1959年 提出。它是另一个检出过程小波动的控制图，其性能几乎与累积和图 相同，而且在某些情况之下较之CUSUM图更容易建立与操作。
VARIATION: COMMON AND SPECIAL CAUSES 影响产品质量波动的原因
引起变异的原因—普通原因和特殊原因 – 普通原因（Common Cause）：又称机遇原因（Chance Cause），偶然原因，不可避免原因，非人为原因等。 – 此种原因所引起的变异（波动）称为正常波动（Natural Variations）；
– – Measurement of Two sided Spec (bilateral) /双边公差的指数 Measurement of One Side Tolerance /单边公差的指数
Section 4 : Control Chart/控制图概述
1) 2) Control Chart Theory/ 控制图的原理 Benefits of Control Charts /控制图的作用
–
现场主管/作业经理的两 种任务
–
统计受控和技术受控
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
每件产品的尺寸与别的都不同
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 Section 7: SPC Application /SPC运用流程 Section 8: Failure of SPC/ 常见的SPC运用问题点
Statistical Process Control (SPC, 2nd )
VARIATION: COMMON AND SPECIAL CAUSES 影响产品质量波动的原因
– 变异（变差，波动，Variation）的概念
产品/过程的实际指标在规定值附近的变化情况
– 引起变异的原因, 通常有两种：
普通原因 特殊原因
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
Section 1: Introduction/引言
将相似工序同类分布的产品质量特征值数据，通过数学方法变换程 同一分布，从而可以累积起来称为大样本进行处理。主要有：通用 图法、相对公差法及美军固定样本容量法。
– 选控控制图（Cause-Selecting Control Chart）：前述控制图都是全 控图，及对所有异因都加以控制。而选控图是选择部分异因加以 控制，它由我国张公绪教授1980年提出。它对统计诊断理论起到 重要的作用。 – 彩虹图 – 多元控制图：1947年侯铁林（H. Hotelling）提出多元T2图控制 图，从此开辟了多元质量控制的时代。
以休哈特（W. A. Shewhart）博士为学术领导人的过程 控制(Process Control)研究组 以道奇（H. F. Dodge）为学术领导人的产品控制 （Production Control）研究组。
Section 1: Introduction/引言
休哈特研究组的成果：
– 经过研究，休哈特提出了过程控制理论以及监控过程的工具— 控制图（Control Chart）。 – – – 1924年5月16日，休哈特提出世界上第一张控制图—p图。 其中有关过程控制理论及控制图标志着著名的SPC理论的诞生。 1931年休哈特对其理论进行了总结，写出了一本划时代的名著 《产品制造质量的经济控制》（Economic Control of Quality of Manufactured Productions）。这本著作可以称得上一代名著，因 为在他出版半个世纪以后的八十年代仍能在美国再版，由此可 见其学术价值。 休哈特的贡献就在于：应用他所提出的过程控制理论能够在生产线上 科学地保证预防原则的实现。
Section 1: Introduction/引言 SPC与SQC的差别 针对重要过程的重要控 制参数所做的才是SPC 测量 PROCESS
原料
结果
针对产品所做的 仍只是在做SQC
Statistical Process Control (SPC, 2nd )
– 产品质量的统计观点 – 影响产品质量的原因 – 局部措施和对系统采取措 施
1) 2)
History of Quality Management /质量管理发展的阶段 Statistical Technology of Quality Management /质量管 理中的统计技术
3)
QMS Requirements to Statistical Technology /各质量 体系对统计技术的要求
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
VARIATION: COMMON AND SPECIAL CAUSES 影响产品质Hale Waihona Puke Baidu波动的原因
材料
机器
人
环境
测量
方法
Section 2 : Continuous Improvement and SPC 持续改进与统计过程控制
无先验信息小批量生产的控制图：1969年希利尔（F. S. Hillier）与新 加坡杨中浩提出了小样本控制图，1991-1995年久森伯瑞（C. P. Qusenberry）提出了Q控制图。 有历史信息小批量生产的控制图：1997年我国著名质量管理专家张公 绪教授的学生卜祥民博士应用贝叶斯（Bayes）分析方法，充分利用 已知信息，弥补了小批量生产样本少的缺点。