用EXCEL计算卡方统计量时x2
如何在Excel中使用CHIDIST函数计算卡方分布的累积概率
如何在Excel中使用CHIDIST函数计算卡方分布的累积概率在Excel中，使用CHIDIST函数可以计算卡方分布的累积概率。
卡方分布是一种常见的统计分布，用于判断随机变量的观察值与理论值之间的偏差程度。
本文将向您介绍如何使用CHIDIST函数进行卡方分布的累积概率计算。
首先，我们需要了解CHIDIST函数的语法。
CHIDIST函数的参数有两个，分别为x和自由度(deg_freedom)。
其中，x代表要计算的值，自由度代表卡方分布的自由度。
在Excel中，我们可以通过以下步骤来计算卡方分布的累积概率：1. 打开Excel，并创建一个新的工作表。
2. 在A1单元格中输入标题"卡方分布累积概率计算"。
3. 在A3单元格中输入标题"观察值"，在A4单元格中输入标题"自由度"。
4. 在B3单元格中输入要计算的观察值，例如5。
在B4单元格中输入卡方分布的自由度，例如3。
5. 在C3单元格中输入标题"累积概率"。
6. 在C4单元格中输入CHIDIST函数的公式，即"=CHIDIST(B3,B4)"。
7. 按下Enter键，即可得到卡方分布的累积概率值。
通过上述步骤，我们就可以在Excel中使用CHIDIST函数计算卡方分布的累积概率了。
下面，我们将通过一个示例来进一步说明。
假设我们要计算观察值为5，自由度为3的卡方分布的累积概率。
按照上述步骤，在B3单元格中输入5，在B4单元格中输入3。
然后按下Enter键，我们可以得到C4单元格中的卡方分布的累积概率值。
需要注意的是，CHIDIST函数计算的是右尾概率，即大于等于给定值的概率。
如果需要计算左尾概率（小于等于给定值的概率），可以使用CHIINV函数。
在使用CHIDIST函数计算卡方分布的累积概率时，我们还可以使用Excel提供的其他功能，如填充函数、自动计算等，以提高效率和准确性。
四格表资料的卡方检验excell计算模板(2011.11.8 赵建军)
的特色： 利用了 Excel 的特点，只需在四格表内填入数字即可完成所有操作； 快捷的给出行、列小计，行与列的率或构成比，总例数及理论频数等各项参
给出 X 2 检验（包括校正）的统计量和 P 值； 序无法计算确切概率。
1.n≥40， 且所有 T≥5 时用 X 2 检验的
2.n≥40， 但是 1≤T≤5 时， 用连续性 3.n<40 或者 T<1 时，不能用 X 2 检验6
校正 X 2 ########
P 0.000975
本程序的特色： 1. 充分利用了 Excel 的特点，只需在 2. 方便快捷的给出行、列小计，行 数； 3. 直接给出 X 2 检验（包括校正）的 4. 本程序无法计算确切概率。
2x2 CHITEST
Obs A B 小计 列% Exp A B (+) 12 32 44 55.00 (+) 19.80 24.20 (-) 24 12 36 45.00 (-) 16.20 19.80 小计 36 44 80 行% 45.00 55.00
根据国内多本教科书介绍，四格 n 代表总例数)
据国内多本教科书介绍，四格表分类资料统计方法的选择：(T 代表理论频数， 例数)
， 且所有 T≥5 时用 X 2 检验的基本公式， 若 P ≈α时改用 Fisher 确切概率法；
， 但是 1≤T≤5 时， 用连续性校正的 X 2 检验(Yates’ correction for continuity)； 或者 T<1 时，不能用 X 2 检验，改用 Fisher 确切概率法。
Excel软件的统计功能在卡方检验中的应用
同时规范了医嘱， 规范了收费， 是医院加强科学管理， 根据自 身条件积极解决＂看病难， 看病贵＂问题所采取的有效举措。
参考文献： ［１］ 穆云庆，李刚荣，李桂祥． 医院＂一卡通＂系统 设 计 与 应 用［Ｊ］．重 庆 医 学，２００５，３４（４）：４８４． ［２］ 张志彬， 张 岩． 我 院 门 诊＂ 一 卡 通＂ 使 用 初 探 ［Ｊ］． 医 学 信 息 ， ． ２００６，１９（１２）：２０９７－ ２０９８． ［３］王 玮，生 本 有，崔 连 忠．利 用＂ 一 卡 通＂ 优 化 医 院 就 诊 流 程［Ｊ］．医 学 信 息， ２００５，１８（１０）：１２５３－ １２５５．
２８
个样本率、两组构成比和多组构成比的比较等。通过计算 χ２ 值及显著性水平 Ｐ 值， 可对不同药物疗效或不同治疗方案等 进 行 差 异 性 分 析 。 虽 然 可 以 使 用 大 型 统 计 软 件 如 ＳＡＳ 和 ＳＰＳＳ， 但结构复杂， 价格昂贵， 报表难懂， 普及率低。而电子表 格 软 件 Ｅｘｃｅｌ 具 有 易 学 、易 用 、易 懂 的 特 性 ， 并 且 还 提 供 了 多 数基本和经典的统计分析方法， 可利用＂工具＂菜单的＂数据分
值出现 ＃ＮＵＭ！ 的错误， 此时， 只能用＂传统计算方式＂ 来求卡 方值。下面以 Ｒ×Ｃ 表形式得多个样本率比较举例说明：
例 ２、用 Ａ、Ｂ、Ｃ 三种不同方法分别处理新生儿脐带 ， 发 生感染的情况见表 ２， 试比较 ３ 种不同方法的脐带感染率有 无差异？
表 ２ 三种脐带处理方法的脐带感染情况
处理组
在实施系统前， 在培训教室搭建应用系统模拟环境， 由 医院统一组织医生、护士等进行培训。由高级客户 讲 解 应 用 系统工作流程、软件功能、基本操作及注意事项等， 并 对 受 训 人员进行测试， 以保证培训效果。在实施系统中， 跟踪用户实 际使用情况， 再次进行针对性培训。 ５．５ 试用系统
excel数据表计算卡方检验的p值
（二）用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
卡方检验医学统计EXCEL模板
卡方检验医学统计EXCEL模板卡方检验是一种用来判断两个分类变量之间是否存在显著关联的统计方法，常应用于医学研究中，比如判断其中一种疾病是否与其中一种风险因素相关等。
在进行卡方检验时，我们需要计算一个卡方值，并根据卡方分布表得到相应的P值，进而判断两个变量之间的关联性。
下面我们介绍如何使用Excel来进行卡方检验，并给出一个模板供参考。
首先，我们需要准备两个分类变量的数据，假设我们研究其中一种疾病与性别的关系，将性别分为男和女两个分类。
假设我们有100个样本数据，其中男性有60人，女性有40人。
我们想要判断性别是否与患该种疾病的风险相关。
接下来，我们使用Excel来计算卡方值。
首先，将数据按照以下表格形式输入到Excel中：```疾病男性女性患病ab未患病cd```在Excel中，我们可以将上述数据输入到A1:D3单元格范围中。
然后，我们需要计算每个单元格的期望频数。
期望频数是指根据两个变量的边际分布计算得到的理论上的预期频数。
在E1单元格中输入以下公式："=SUM($B$2:$B$3)*SUM($C$2:$D$2)/SUM($B$2:$D$3)"，在F1单元格中输入公式："=SUM($B$2:$B$3)*SUM($D$2:$D$3)/SUM($B$2:$D$3)"，在E2单元格中输入公式："=SUM($C$2:$D$3)*SUM($C$2:$D$2)/SUM($B$2:$D$3)"，在F2单元格中输入公式："=SUM($C$2:$D$3)*SUM($D$2:$D$3)/SUM($B$2:$D$3)"。
然后，我们需要计算每个单元格的卡方值。
在G2单元格中输入公式："=((B2-E2)^2)/E2"，在H2单元格中输入公式："=((B2-F2)^2)/F2"，在G3单元格中输入公式："=((C3-E3)^2)/E3"，在H3单元格中输入公式："=((C3-F3)^2)/F3"。
excel卡方分布函数公式
excel卡方分布函数公式卡方分布是一种常用的概率分布函数，在统计学和数据分析中经常被使用。
Excel提供了相应的函数来计算卡方分布的概率值。
本文将介绍Excel中的卡方分布函数公式以及如何使用卡方分布函数进行计算。
在Excel中，卡方分布函数的语法如下：CHISQ.DIST(x,df,cumulative)其中，x代表一个实数，表示要计算概率值的点；df代表自由度，是卡方分布的参数；cumulative是一个逻辑值，用于指定求解累积分布函数或概率密度函数。
下面将详细解释参数的含义以及如何使用卡方分布函数。
- x：代表要计算概率值的点。
通常情况下，x应该为非负数。
如果x小于0，则卡方分布函数的结果将为错误值#NUM!。
- df：表示卡方分布的自由度。
在卡方分布中，自由度是一个重要的参数，决定了卡方分布的形状。
较大的自由度意味着卡方分布趋于正态分布。
- cumulative：是一个逻辑值，用于确定是计算累积分布函数还是概率密度函数。
如果cumulative为TRUE，则计算累积分布函数；如果cumulative为FALSE，则计算概率密度函数。
下面举例说明如何使用Excel的卡方分布函数。
假设我们有一组样本数据，我们想要计算这组数据的卡方分布的概率值。
首先，我们需要输入样本数据。
假设我们的数据位于A1到A10单元格中。
我们可以使用CHISQ.DIST函数来计算卡方分布的概率。
在B1单元格中，输入以下公式：=CHISQ.DIST(A1, 9, FALSE)上述公式表示计算x为A1单元格的值，自由度为9的卡方分布的概率密度函数值。
然后，拖动鼠标选择B1单元格，直到B10单元格，以复制该公式到B列的其余单元格中。
这样，我们就可以同时计算这组数据对应的卡方分布的概率密度函数值。
接下来，我们可以在另一个单元格中使用CHISQ.DIST函数来计算累积分布函数值。
假设我们想要计算累积分布函数值，可以在C1单元格中输入以下公式：=CHISQ.DIST(A1, 9, TRUE)与之前相同，我们拖动鼠标选择C1单元格，直到C10单元格，以将该公式复制到C列的其他单元格中。
用excel求卡方检验的p值
（二）用EXCEL的统计函数进行统计4．卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a 为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A 组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_rang e”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_ra nge”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18 四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示 p值的计算结果。
如何用excel数据表计算卡方检验的p值
如何用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18四格表图5-4-19四格表数据输入图5-4-20计算选择框图5-4-21p值计算结果4．在表存放概率p值的空白单元格处显示p值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
excel数据表计算卡方检验的p值
（二）用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）之杨若古兰创作卡方（χ2）经常使用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差此外明显性分析，用以说明两类属性景象之间是否存在必定的关系.卡方检验常采取四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d暗示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数.用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示.（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d暗示.a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数.根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22.将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）.选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框.（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）.（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）.在数据输入终了后，p值的计算结果立即显示.用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果.图5-4-18四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率 p 值的空白单元格处显示 p 值的计算结果.在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）.。
利用Excel的CHIINV函数编制卡方分布表
利用Excel的CHIINV函数编制卡方分布表董大钧卡方分布(Chi-square Distribution)是常用的一种概率分布。
若n个独立的随机变量均服从标准正态分布,则这n个随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为服从自由度为ν的χ2分布。
卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。
χ2分布具有可加性：若有K个服从χ2分布且相互独立的随机变量，则它们之和仍是χ2分布，新的χ2分布的自由度为原来K个χ2分布自由度之和。
卡方分布可以用来测试随机变量之间是否相互独立，也可用来检测统计模型是否符合实际要求。
卡方分布的概率密度曲线如图1所示：图1 卡方分布的概率密度曲线在对实验数据进行卡方分析时，需要查找卡方分布表，在大多数涉及卡方分布的书中都会提供它的累积分布的概率值表。
然而查表很不方便，使用Excel的CHIINV函数可以获得卡方分布的概率值。
函数格式：CHIINV（概率，自由度）在Excel中，可以利用CHIINV函数生成卡方分布表。
在下面的Excel表格中，第3行为显著性水平α，如B3、C3、D3、E3分别为0.1、0.05、0.025、0.01；A列为自由度，A4为1，A5为2，选定A4、A5，向下拉动填充柄，得到连续的整数。
B4单元格中公式为= CHIINV(B$3, $A4 )这里，B4单元格公式中地址引用使用了混合地址，B$3锚定了第3行，以保证不管公式复制到那一行的单元格，都使用该列第3行的值；$A4锚定了A列相应的行（自由度）。
回车后显示为2.705544。
选中B3单元格，向右拖动填充柄，复制公式至E列，再向下拖动填充柄，到需要的行。
选中B4:E18整块区域，设定小数位为6位小数。
以保证所有的函数值都为6位小数，结果如图2所示。
这样就可得到卡方分布表。
实际应用中，可根据α与ν，使用CHIINV(α,ν)得到需要的卡方值，不必再查表，方便了数据处理分析。
图2卡方分布表。
用excel求卡方检验的p值
（二）用EXCEL的统计函数进行统计4．卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a 为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A 组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18 四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算
x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算x2检验（chi-square test）或称卡方检验x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。
可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
一、四格表资料的x2检验例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表20-11，问两种疗法有无差别？表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table），或称2行2列表（2×2 contingency table）从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种治疗有效率（总体率）确有所不同。
这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本公式为：式中A为实际数，以上四格表的四个数据就是实际数。
T为理论数，是根据检验假设推断出来的；即假设这两种卵巢癌治疗的有效率本无不同，差别仅是由抽样误差所致。
这里可将两种疗法合计有效率作为理论上的有效率，即53/87=60.9%，以此为依据便可推算出四格表中相应的四格的理论数。
兹以表20-11资料为例检验如下。
检验步骤：1.建立检验假设：H0：π1=π2H1：π1≠π2α=0.052.计算理论数（TRC），计算公式为：TRC=nR.nc/n 公式（20.13）式中TRC是表示第R行C列格子的理论数，nR为理论数同行的合计数，nC为与理论数同列的合计数，n为总例数。
第1行1列：43×53/87=26.2第1行2列：43×34/87=16.8第2行1列：44×53/87=26.8第2行2列：4×34/87=17.2以推算结果，可与原四项实际数并列成表20-12：表20-12 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较因为上表每行和每列合计数都是固定的，所以只要用TRC式求得其中一项理论数（例如T1.1=26.2），则其余三项理论数都可用同行或同列合计数相减，直接求出，示范如下：T1.1=26.2T1.2=43-26.2=16.8T2.1=53-26.2=26.8T2.2=44-26.2=17.23.计算x2值按公式20.12代入4.查x2值表求P值在查表之前应知本题自由度。
excel卡方分布函数公式
excel卡方分布函数公式
【实用版】
目录
1.介绍卡方分布函数
2.阐述卡方分布函数的性质
3.讲解如何使用 Excel 计算卡方分布函数
4.提供示例
正文
一、介绍卡方分布函数
卡方分布函数是一种在统计学中经常使用的概率分布函数，主要用于描述一组数据的离散程度的度量。
在假设检验、置信区间估计等方面具有广泛的应用。
二、卡方分布函数的性质
卡方分布函数的性质主要体现在以下几个方面：
1.卡方分布函数是一个连续型概率分布函数，其取值范围在 0 到正
无穷之间。
2.卡方分布函数的均值为 1。
3.卡方分布函数的方差为 1。
4.卡方分布函数具有对称性，即卡方分布函数的累积分布函数关于 y 轴对称。
三、如何使用 Excel 计算卡方分布函数
在 Excel 中，我们可以使用内置的 CHISQ 函数来计算卡方分布函数。
具体步骤如下：
1.打开 Excel，在单元格中输入卡方分布函数所需的参数。
例如，如果你想计算自由度为 1，且累积概率为 0.95 的卡方分布函数值，你可以在单元格中输入以下公式：=CHISQ(1,0.95)。
2.按下回车键，单元格中就会显示出计算结果。
四、示例
假设我们想要计算自由度为 3，累积概率为 0.99 的卡方分布函数值，我们可以在 Excel 中输入以下公式：=CHISQ(3,0.99)。
excel卡方分布函数公式
excel卡方分布函数公式
（最新版）
目录
1.卡方分布函数的定义和用途
2.Excel 中卡方分布函数的公式
3.使用 Excel 卡方分布函数的注意事项
正文
卡方分布函数是一种在统计学中经常使用的概率分布函数，主要用于描述一组数据的离散程度的度量。
在 Excel 中，我们可以使用内置的函
数来计算卡方分布的值。
在 Excel 中，卡方分布函数的公式为=CHISQ(x) 或者=CHIDIST(x,k)。
其中，x 表示你需要计算卡方分布的数值，k 表示卡方分布的自由度，也就是我们所说的“度”。
使用 Excel 卡方分布函数的注意事项有以下几点：
首先，卡方分布函数的输入值 x 必须是正数，否则函数将无法计算。
其次，卡方分布函数的自由度 k 必须是非负整数，否则函数将无法
计算。
最后，如果你使用的是 CHIDIST 函数，那么 k 的取值范围应该是大于等于 1 的整数，否则函数将无法计算。
总的来说，Excel 中的卡方分布函数是一种十分实用的工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
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excel卡方分布函数公式
excel卡方分布函数公式【原创版】目录1.介绍卡方分布函数2.阐述卡方分布函数的性质3.讲解如何使用 Excel 计算卡方分布函数4.提供卡方分布函数的 Excel 公式示例5.总结正文1.介绍卡方分布函数卡方分布函数是一种在统计学中经常使用的概率分布函数，主要用于描述一个标准正态分布随机变量（均值为 0，方差为 1）的平方。
卡方分布函数的图像呈钟型，其性质与正态分布相似，但主要用于处理非正态分布的资料。
2.阐述卡方分布函数的性质卡方分布函数的性质包括：a) 它是一个连续型概率分布函数，其定义域为非负实数。
b) 它是关于均值对称的，即若 X~χ2(n)，则 E(X) = 0。
c) 它的方差为 n，即 Var(X) = n。
d) 当 n 趋近于无穷大时，卡方分布函数趋近于正态分布函数。
3.讲解如何使用 Excel 计算卡方分布函数要在 Excel 中计算卡方分布函数，可以使用内置的 CHISQ 函数或者使用卡方分布表。
a) 使用 CHISQ 函数在 Excel 中，可以使用 CHISQ 函数来计算卡方分布函数。
例如，如果你想计算一个均值为 0，方差为 1 的卡方分布函数值，你可以在单元格中输入=CHISQ(1,1)，其中 1 表示自由度。
b) 使用卡方分布表在 Excel 中，也可以使用卡方分布表来计算卡方分布函数。
例如，如果你想计算一个均值为 0，方差为 1 的卡方分布函数值，你可以在单元格中输入=CHI.DIST(1,1,0)，其中 1 表示自由度，0 表示置信度。
4.提供卡方分布函数的 Excel 公式示例例如，如果你想计算一个均值为 0，方差为 1 的卡方分布函数值，你可以在单元格中输入=CHISQ(1,1) 或者=CHI.DIST(1,1,0)。
5.总结卡方分布函数是一种在统计学中经常使用的概率分布函数，主要用于描述一个标准正态分布随机变量的平方。
x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算
x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算x2检验（chi-square test）或称卡方检验x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。
可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
一、四格表资料的x2检验例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表20-11，问两种疗法有无差别？表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table），或称2行2列表（2×2 contingency table）从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种治疗有效率（总体率）确有所不同。
这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本公式为：式中A为实际数，以上四格表的四个数据就是实际数。
T为理论数，是根据检验假设推断出来的；即假设这两种卵巢癌治疗的有效率本无不同，差别仅是由抽样误差所致。
这里可将两种疗法合计有效率作为理论上的有效率，即53/87=60.9%，以此为依据便可推算出四格表中相应的四格的理论数。
兹以表20-11资料为例检验如下。
检验步骤：1.建立检验假设：H0：π1=π2H1：π1≠π2α=0.052.计算理论数（TRC），计算公式为：TRC=nR.nc/n 公式（20.13）式中TRC是表示第R行C列格子的理论数，nR为理论数同行的合计数，nC为与理论数同列的合计数，n为总例数。
第1行1列：43×53/87=26.2第1行2列：43×34/87=16.8第2行1列：44×53/87=26.8第2行2列：4×34/87=17.2以推算结果，可与原四项实际数并列成表20-12：表20-12 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较因为上表每行和每列合计数都是固定的，所以只要用TRC式求得其中一项理论数（例如T1.1=26.2），则其余三项理论数都可用同行或同列合计数相减，直接求出，示范如下：T1.1=26.2T1.2=43-26.2=16.8T2.1=53-26.2=26.8T2.2=44-26.2=17.23.计算x2值按公式20.12代入4.查x2值表求P值在查表之前应知本题自由度。
excel卡方分布函数公式
excel卡方分布函数公式Excel卡方分布函数公式是用于计算卡方分布的概率密度函数值或累积分布函数值的数学公式。
卡方分布主要用于统计推断和试验设计中，通常用于比较观察值与期望值之间的差异。
在Excel中，可以使用CHISQ.DIST函数来计算卡方分布函数的值。
该函数有两种形式：CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)和CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)。
第一种形式中，x代表要计算的卡方分布函数的值；deg_freedom代表自由度，通常是实际观测值的数量减去1；cumulative是一个逻辑值，用于确定是计算概率密度函数值还是累积分布函数值。
当cumulative为TRUE时，计算的是累积分布函数值；当cumulative为FALSE时，计算的是概率密度函数值。
示例：假设有一个实验，观测到的卡方值为6.2，自由度为3。
我们想要计算该卡方值的累积分布函数值。
在Excel的某个单元格中，我们可以输入以下公式来计算卡方分布函数的值：=CHISQ.DIST(6.2, 3, TRUE)执行该公式后，Excel会返回结果为0.099747，这表示卡方值为6.2的观测结果在自由度为3时的累积分布函数值为0.099747。
注意：确保在使用卡方分布函数时，自由度的取值符合情境要求，并且按照Excel函数的规范使用适当的参数。
总结一下，卡方分布是一种常用的概率分布，用于比较观察值和期望值之间的差异。
Excel提供了CHISQ.DIST函数来计算卡方分布函数的值，通过输入卡方值和自由度，可以计算概率密度函数值或累积分布函数值。
使用该函数可以为统计推断和试验设计提供便利。
如何用excel数据表计算卡方检验的p值
如何用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验(χ2）卡方（χ2)常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5—4—18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数,c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数.用EXCEL进行卡方检验时,数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5—4—18所示。
(1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3,为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5—4—19)。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键,打开函数选择框.(2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST"函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3)在“Actual_range”项的输入框内输入实际值(a、b、c、d)的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“：”分隔（图5-4—20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4—18 四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4—21 p值计算结果4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST"及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号(图5-4—21）.。