云计算数据安全问题研究.doc
基于云计算的数据安全性研究
设 备的效 果大 打折 扣 。
（ ３）多租户环 境
数 据 在 云 中 通 常 是 处 在 和 多 个 客 户 数 据 共 享 的 环 境 中 ，加 密虽 然 有效 ，但 并不 是 万 能 的 ，还 需要 确
保 客户 的 数据 做 好 安 全隔 离 。云 计 算 服 务专 业 化 的 同 时 ，还 会 因服 务 多层 转包 引发 带来 数 据 安全 问 题 。 因
，
数 据 库
／
：
立了 自己的 云计 算服 务 ，￣ ［ Ｉ Ａ ｍａ ｚ ｏ ｎ 的 弹性 计 算云 Ｅ Ｃ ２
和 简 单存 储 服 务 Ｓ ３、Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 的Ｍ ａ ｐ Ｒｅ ｄ ｕ ｃ ｅ 计 算 编 程
…
、
一 ：
、
模 式 以 及分 布 式 锁服 务 和 分布 式 结 构化 数 据 存储 系统
Ｂｉ ｇ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ 、微软 的 Ａ ｚ ｕ ｒ ｅ 平 台 、Ｓ ａ ｌ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ 公 司的 Ｏｎ ｌ ｉ ｎ ｅ
、
应 用 服 务 器
ＣＲＭ 、杰 赛科 技 的Ｖｅ ｂ ｕ ｌ ａ 云等 ，都 是 当前 云计 算比 较 具有 代表 性的 应用 。 在 云 计算 中 ，Ｉ Ｔ业 务通 常 运 行在 远 程 的分 布 式 系
２ ０ １ ３ 年 第 臻 ９ 期Ｉ ｌ ６ ９
； ｉ ｉ 产 业观澜 ；
企业 来说 ，Ｓ ａ ａ Ｓ 是采 用先进 技术 的最 好途径 。 （ ３）Ｐ ａ ａ Ｓ（ 平 台 即服 务 ）：能 够给 企业 或 个人 提
供 研 发的 中间件 平 台 ，提 供 应 用程 序 开 发 、数 据 库 、
云计算环境下的数据安全隐患如何防范
云计算环境下的数据安全隐患如何防范在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人存储、处理和共享数据的重要手段。
然而，随着云计算的广泛应用，数据安全隐患也日益凸显。
如何有效地防范这些隐患，保障数据的安全和隐私，成为了一个亟待解决的重要问题。
云计算环境下的数据安全隐患主要包括以下几个方面：首先，数据的保密性面临威胁。
在云计算中，用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，这意味着数据可能被未经授权的人员访问。
如果云服务提供商的安全措施不够完善，或者内部员工存在恶意行为，用户的数据就有可能被泄露。
其次，数据的完整性容易受到破坏。
数据在传输和存储过程中，可能会因为网络故障、恶意攻击等原因而发生丢失或篡改，导致数据的完整性受损。
再者，数据的可用性也存在风险。
如果云计算服务出现故障，如服务器宕机、网络中断等，用户可能无法及时访问和使用自己的数据，从而影响业务的正常运行。
此外，法律法规和合规性问题也是云计算环境下数据安全的一个重要挑战。
不同国家和地区的法律法规对数据的存储、处理和传输有着不同的要求，如果企业在使用云计算服务时未能遵守相关法规，可能会面临法律风险。
那么，我们应该如何防范这些数据安全隐患呢？第一，加强用户身份认证和访问控制。
云服务提供商应该采用多种身份认证方式，如密码、指纹、短信验证码等，确保只有合法的用户能够访问数据。
同时，要对用户的访问权限进行严格的控制，根据用户的角色和职责分配相应的权限，避免用户越权访问数据。
第二，对数据进行加密处理。
在数据传输和存储过程中，采用加密技术对数据进行加密，可以有效地防止数据被窃取和篡改。
即使数据被非法获取，由于没有解密密钥，也无法读取其中的内容。
第三，建立数据备份和恢复机制。
定期对数据进行备份，并将备份数据存储在不同的物理位置，以防止数据丢失。
同时，要制定完善的数据恢复计划，确保在数据发生丢失或损坏时能够快速恢复数据。
第四，选择可靠的云服务提供商。
在选择云服务提供商时，要对其安全措施、信誉度、服务水平等进行全面的评估。
云计算服务安全问题研究
云计算 服 务 安全 问题 研究
柳青
（ 工业 和 信 息 化 部 电 信 研 究 院 通 信 标 准 所 ，北 京 １ ０ ９ ） ０ １１ 摘 要 ：该 文章介 绍和 分析 了云计 算的发展 现状 和存在 的安 全问题 ，提 出了相 关对策和 建议 ，并对云 计
算服 务安全 问题进 行 了探 究。
关 键词 ：云计 算 ；安 全 问题 ；数据保 护 中图分 类号 ：Ｔ ３ ３ ８ 文 献标识 码 ：Ａ Ｐ９． ０ 文章编 号 ：１７— １２（ ０ １ ０ — ０６ ０ ６ １ １２ ２ １ ） ６ ０ ３ — ２
Ｃｌ ｕ ｍｐ ｔ ｇ Ｓ ｒ ｉｅ ｅ ｕ ｉ ｓｕｅ ｏ ｄ Ｃｏ ｕ ｉ ｅ ｖ ｃ ｓＳ ｃ ｒｔ Ｉ ｓ ｓ ｎ ｙ
带宽 、 无需设立专门的 Ｉ 部 门和招聘专 门的 Ｉ 人员，使成本大大降低 ， 符合我国节能减排 的总体要求。 Ｔ Ｔ 也
１困扰云计算的新 旧安全 问题
４月 ２ ｔ １Ｅ，业界知名云计算服务提供商亚马逊公司位于北弗尼亚 的一个 云数据 中心出现故障 ，导致包括 Ｆ ｕｓ ｕ ｒ、Ｑ．ｒ 、 ｏ ｒｑ ａｅ ｏａ
专为网络交付 而设 计， 于用户通过互联 网托管 、部署及接 入，其提供了类似 《 便 电信分类 目 》中因特 网接入服务 、 录 信息服务业
务以及现在 的 Ｃ Ｎ（ Ｄ 内容分发 ）业务 的服务模 式。而所谓 Ｐ ａ ａ Ｓ实际上是指将软件研发的平 台作为一种服务，以 Ｓ ａ ａＳ的模式提交 给用户，因此 ，Ｐ ａ ａ Ｓ也是 Ｓ ａ ａ Ｓ模式的一种应用。综 上所述，云计算不是一项技术创 新，而是模式创新，包括应用模式 、管理模 式和技 术研发模式上 的创新。“ 云”中集成了互联 网信息服务、 据存储 、内容 分发、软件 中心等业 务，但它又不仅仅 是简单集成 ， 数 它向用户提 供了随时随地 、量身订制 、按需付费的服务模式 ，极 大满足了广大中小企 业的业 务需求 ： 无需购买服务 器、无需购买
云平台下的数据安全防护技术研究
云平台下的数据安全防护技术研究随着互联网技术的发展，云计算作为一种新兴的计算模式已经逐渐融入到人们的日常生活中。
据统计，目前全球云计算产业的市值已经达到了3万亿美元，而且这一数字还在不断地增长。
然而，由于云计算的特殊性质，它也带来了一系列的数据安全风险。
因此，如何在云平台下保证数据的安全已经成为了当前云计算领域中比较重要的研究方向之一。
本文将对于云平台下的数据安全防护技术进行一些探讨。
一、云平台下数据安全风险分析在云计算的环境下，用户不再需要自己维护大量的硬件和软件设备，可以直接基于云平台获取到各种计算资源。
这样虽然给用户带来了很大的便捷，但是也面临着一系列的安全风险。
例如，一些恶意用户可能会通过各种手段获取到其他用户的数据，甚至可以通过攻击云平台的基础设施来获取到大量的私人信息。
此外，如果云平台的数据备份和恢复机制不完善，也可能导致数据的重要信息丢失。
二、数据加密技术在云平台中的应用数据加密技术是一种非常有效的数据安全防护手段。
目前常用的数据加密技术主要有对称加密和非对称加密。
对称加密是指加密密钥和解密密钥相同的加密方式，而非对称加密则是指加密密钥和解密密钥不同的加密方式。
在云平台中，可以通过使用数据加密技术来对用户的数据进行加密保护，从而防止用户的数据被非法获取。
目前，一些云服务供应商已经开始提供基于密钥保护的云安全服务，通过这种方式，用户可以根据自己的需求来选择加密和解密密钥的手动或自动方式，从而提高对于数据的保护。
三、数据备份和恢复技术在云平台中的应用数据备份和恢复技术是云平台中一项非常重要的技术，它主要用于对数据的可用性和完整性进行保护。
在云平台中，一般会将数据备份保存在不同的地点，这样即使一些数据受到了攻击，也可以通过在备份中进行恢复。
此外，云平台中的数据备份和恢复技术也可以提供一些额外的特性，例如实时备份和恢复、增量备份和恢复以及全量备份和恢复等功能，从而有效地增加数据的可用性和安全性。
云计算安全的风险与挑战
云计算安全的风险与挑战云计算技术已经在过去十年中飞速发展，并在商业世界中得到广泛应用。
云计算提供了一个方便、快速和高效的数据存储和处理方法。
然而，随着越来越多的组织将其业务数据和应用程序迁移到云端，云安全问题的日益加剧也是不可避免的。
本文将深入探讨云计算安全的各种风险和挑战。
一、数据隐私和保密性问题对于企业和组织来说，最紧迫的任务之一就是保护其业务数据的隐私和保密性。
云计算为用户提供了共享计算资源的功能，这意味着客户的数据存储在提供商的服务器上，这是一个潜在的安全风险。
攻击者可能试图入侵这些服务器并窃取敏感数据。
虽然云提供商采取了各种措施来保护这些数据，但是用户也需要采取适当的措施来确保数据的安全性。
用户可以选择加密其敏感数据，并使用安全证书来保护其私有数据。
可以使用数据隔离技术来保护组织数据的隐私和保密性，这样只有经过授权的人员才能访问数据。
二、数据完整性问题数据完整性是指数据不被意外地更改或破坏的能力。
云计算环境中的数据完整性风险很高，因为许多用户与多个云提供商合作，这使得数据更容易受到操作错误、人为破坏、自然灾害、黑客攻击和恶意软件等影响。
如果数据完整性受到威胁，将导致企业损失严重。
为了保障数据的完整性，企业需要查询云供应商的数据备份与冗余技术情况。
无缝的数据备份策略可以最大限度地减少数据的丢失。
可以将数据备份多次，并将备份存储在不同的地点，并且使用监控工具定期测试数据。
企业还应始终对其基础计算资源进行安全性的自我检查，并对其安全性进行定期评估。
三、数据可用性问题企业和个人都需要云计算平台的稳定性和可靠性。
在云环境中，数据可用性主要受到网络和基础设施问题的影响。
网络问题可能导致无法访问云计算资源，而基础设施问题可能导致设备故障或破坏性自然灾害。
这些问题可能会导致用户无法访问数据或云应用程序，从而导致计算资源的丧失，这将使企业的业务停滞不前。
为了保障数据的可用性，企业可以使用专业的安全服务提供商提供的高级网络监控和缓解技术。
云计算环境下的数据安全应对策略研究
发 ，由于不 同的租用者都能够使用 ，公有云面临的数据
安全挑战最为严重 。
动 的合作性 、敏捷性和规模性 。但是 ，如果没有合适的 数据安全方案做保障 ，这项具有革命意义的计算模型将
会面临巨大的失败 。本 文将通过实例分析的方式 ，就云 计算环境下 的数据安全 问题提 出一些应对策略。
出了一 些应 对 策略 。
关键词 ：云计算；弹性计算云 ；数据安全 ；全球计算模 型
一
、
引 言
组织 虚拟化 的资源。同样 ，社 区云是 为特定客户群其量 身定做 。而混 合云则兼 而有之 。从数据 安全 的角度 出
云计算具有优化资源 、增强可操作性及提高经济效 益等潜能 ，不断发展的云技术构建 了一个以因特尔资源
究 ，数据来源问题要在文字阶段解决 。在某些情况下 ，
有关特定硬件 、组件 的信息 ，必须相关联地存放为一个
数据块。
［］ 德毅 ， ２李 陈桂 生 ． 计 算 热 点 问题 分析 ［］ 中 兴 通 讯 技 云 Ｊ．
术 ．０ ０ ４：— ． ２ １ （） ４ １
４２ ． 完善认证 与身份管理体 系。完善 以用户 为中心 的身份管理体系 ，处理私密和关键 的身份属性 问题 。以
＜（０ ＳＳＥＵＩ 系 安 Ｙ ＣＲ Ｙ 统 全 Ｓ Ｔ
云计算环境下的数据安全应对策略研 究
◆柏 强 许译文 王 应 求
摘要 ：云计算依赖不 断演化发展 的计 算技 术 ，构 建 了一个以 因特 尔资源 池 为基础 的全球计 算模 型，在整合 资源和提 升经济效益的 同时 ，云环境下的 数据安全 问题也 日益突 出，本 文在 分析 亚马逊 的弹性 计算云模式基础上 ，给
全生命周期下的云计算数据安全研究综述
引言现阶段，云计算技术已经发展得比较成熟，中小型企业、政府部门等机构逐渐意识到采用云计算服务的好处。
云计算技术将计算、存储、网络等资源集成到一起，根据客户需求定量提供服务，这一模式不仅能够降低用户的信息化建设成本和维护成本，同时也可以实现资源利用率最大化。
虽然云计算有众多优点，但同时也存在很多安全上的问题。
近几年，云计算的安全防护措施虽然在不断改进，但云故障事件仍然不时发生，其中包括以下几点。
1)2018年7月20日，腾讯云因物理硬盘固件版本bug 导致的静默错误致使某公司近千万元级的平台数据全部丢失。
2)2017年第3季度，Time Warner 、Verizon 和Viacom 等公司因云服务的配置出错发生了数据泄漏事件，其中包括丢失加密密钥、客户账户细节和其他敏感数据。
3)2017年2月，云安全服务商Cloudflare 因编程错误，导致用户HTTPS 网络会话中的加密数据泄露了长达数月，受影响的网站数量至少200万个，其中涉及全生命周期下的云计算数据安全研究综述Uber 、1password 等多家知名互联网公司的服务。
《2018数据泄露的成本》报告显示，全球数据泄露的平均成本比去年增长了6.4%，达到386万美元。
每一份丢失或被盗的载有敏感和机密资料的记录的平均费用也比去年增加了4.8%，达到148美元[1]。
由此可见，云计算安全问题迫在眉睫，其中最重要的是数据安全问题。
大数据时代，数据作为企业的重要财产，是企业的核心竞争力，保护数据安全尤其重要。
由于研究云计算数据安全具有很大的现实意义，国内外众多学者展开了对该问题的探讨。
Zafar(2017)认为云存储是一种经济高效的范例，但是将数据外包给云服务提供商也会带来新的挑战。
为了提高云存储的安全性，他提出一种提升数据完整性方案的分类方法，对各种方案进行了详细分析[2]。
Zhang(2016)为了提高云数据安全，提出一种先匹配后解密的新技术，在解密阶段之前引入匹配阶段，这一技术既提高了数据属性的安全，也提高了数据解密的效率[3]。
基于云计算的数据安全与隐私保护技术研究
基于云计算的数据安全与隐私保护技术研究云计算技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大机遇，但同时也带来了数据安全与隐私保护的挑战。
因此，基于云计算的数据安全与隐私保护技术的研究显得尤为重要。
本文将探讨当前云计算环境下的数据安全问题，并介绍几种常见的基于云计算的数据安全与隐私保护技术。
随着云计算的普及，大量的数据被存储和处理在云端，而云服务提供商管理和维护这些数据。
然而，这种集中式的数据存储和处理方式给数据的安全性带来了潜在的风险。
第一，数据存储在云端，用户很难控制和监控数据的安全；第二，云服务提供商可能存在数据泄露、数据篡改等安全问题；第三，用户数据的隐私可能被滥用。
因此，如何确保数据的安全性和隐私保护成为了云计算领域的重要研究课题。
为了解决这些问题，研究人员提出了一系列基于云计算的数据安全与隐私保护技术。
以下将介绍其中几种常用的技术。
第一种技术是数据加密。
数据加密技术是一种常见的数据安全保护手段，它将数据转化为密文，只有拥有密钥的用户才能解密并查看数据。
在云计算环境下，用户可以在本地对数据进行加密，然后将加密后的数据存储在云端。
这样即使云服务提供商获得了用户的数据，也无法解密和查看其中的内容。
数据加密技术能够有效地保护数据的机密性，但同时也增加了数据的处理和计算成本。
第二种技术是数据掩盖。
数据掩盖技术是指通过对敏感数据进行处理或替换，达到隐藏或混淆数据的目的。
常用的数据掩盖技术有数据脱敏和数据匿名化。
数据脱敏技术包括数据加密、数据项替换、数据泛化等方法，它可以在保持数据的可用性的同时，保护数据的隐私。
数据匿名化技术则是通过对数据进行编码或转换，将用户的身份信息与数据分离，提供一定程度的隐私保护。
第三种技术是安全计算。
安全计算技术是一种在云计算环境下进行数据处理和计算的安全保护手段。
安全计算技术可以将计算任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给不同的计算节点进行计算，从而避免单一计算节点获得全部数据。
云计算数据安全问题
大 ，具有更好 的谐振尺寸 和更高 的折射 率 ，因 而 对红外辐射有 更强 的散射 和吸收作 用 。研 究 中的多功 能红 外烟幕可遮 蔽从可见 光、近红外 光 到远 红外光整 个红外辐射 区的红外辐 射 ，而 且遮 蔽面积很 大。这种烟幕 弹有可 能使 敌方红 外 热成像 系统完全失去作用 。 其 次是水幕遮蔽 技术 。这种方 法是在红外 制 导导弹来袭方 向上 ，距舰 船 目标 一定位置 ， 快速大 面积地 喷洒水雾 ，形 成一定厚度 的遮蔽 屏 障 。水 幕 中大 量 水雾 微粒 吸 收和 散 射舰 船 目 标 的红外能量 ，大大 降低 了红外辐 射的透过
幕 云。美海 军研 制 的氯化锌／ 铵盐 混合 物发烟 剂在燃烧 时，产生大 量浓 密 、吸水 的氯化锌微 粒 。当这 些微粒吸 收空气 中的水 分时 ，形成 大 量浓厚 的烟幕 。德 国在六 氯 乙烷 中加入 ｌ ２ — ２ ５ ％ 聚 苯 乙烯等 芳香 旗 高 聚物 ，燃 烧 形成 粒 度 约 卜１ ０ ｕ ｍ 的碳 粒气 溶胶 ，对３ — ５ ｕ ｍ 红外辐射 有较 强的吸收作 用 。德 国研制 的微粒尺 寸为３ — ６ ０ ｕ ｍ 的粉末气 熔胶 对８ — １ ４ ｕ ｍ 的红外辐射 有较强 的干 扰 性质 。 目前 ，还研 制 出 比大 气气 溶 胶遮 蔽 红 外 辐 射效果 更好 的人工气溶 胶 。这种 人工气溶胶 由环氧树脂 、酚树脂 、聚乙烯树脂 等高分子物 质 组成 ，其特 点是颗粒质 量更小 ，散射面积更
层。
２ ． ２ 红外辐 射抑制
舰船 红外辐射抑 制是增强舰船 “ 隐身 ”特 要求 。此外 ，还要考 虑到风 向和 风力、温度 、 湿度等 诸多因素 的影响 。只有这 样，烟幕才 能 性 的重 要手段之 一，它对增 强舰船 的总体红外
云计算中的数据安全与隐私保护技术研究
云计算中的数据安全与隐私保护技术研究一、引言随着云计算技术的快速发展，越来越多的用户和企业选择将数据存储和处理转移到云端。
但同时，云计算中数据泄露、数据丢失、网络攻击等问题也层出不穷，数据安全和隐私保护问题成为云计算发展过程中必须解决的难题。
云计算中的数据安全与隐私保护技术研究日益受到业界和学术界的关注。
本文将分四个章节，从技术角度介绍云计算中的数据安全与隐私保护技术研究。
二、数据安全技术数据安全是指在云计算服务过程中，保护数据不被非法获取、篡改、伪造等行为的技术手段。
该技术包括了加密算法、访问控制、安全策略、安全管理等方面的内容。
下面简单介绍其中两个技术。
1.加密算法加密技术是云计算中数据安全领域中最重要的技术之一。
目前广泛使用的算法有对称加密算法和非对称加密算法。
对称加密算法使用相同的密码对数据进行加密和解密；而非对称加密算法需要使用公钥和私钥对数据进行加解密。
在云计算中，使用加密算法对数据进行加密和解密可以保护数据在云端传输过程中不被窃取、篡改等非法行为，从而保证数据安全。
2.访问控制访问控制技术是指通过授权、认证等手段控制用户对云计算资源的访问、使用等行为。
通过这种技术手段，可以防止非授权访问、恶意攻击、误删除等情况的发生。
云计算中的访问控制技术主要有基于角色的访问控制、基于策略的访问控制、基于身份的访问控制等。
其中，基于身份的访问控制是基于用户身份信息来决定是否允许访问和使用云计算资源的一种技术手段。
三、隐私保护技术隐私保护是指通过技术手段保护个人数据不被非法获取、处理、传输的技术体系。
云计算中的隐私保护技术主要包括数据去标识化、数据脱敏、安全协议、隐私保护架构等技术方面。
以下介绍其中的两个技术。
1.数据去标识化数据去标识化是一种保护个人隐私的技术手段。
该技术的核心思想是去除数据中的个人身份信息，将数据的意义保持不变，但去掉对数据产生安全风险的个人隐私信息，从而防止用户信息泄露。
数据去标识化的方法主要包括匿名化和伪装化两种方式。
云计算平台数据存储与传输安全技术研究
云计算平台数据存储与传输安全技术研究引言云计算平台的出现极大地改变了传统的信息技术模式，为企业和个人提供了更加灵活和高效的数据存储和计算能力。
然而，虽然云计算平台带来了诸多便利，但数据存储与传输的安全性一直是人们关注的焦点。
本文将探讨云计算平台数据存储与传输安全的技术研究。
一、云计算平台的数据存储安全技术1.1 数据加密技术数据加密技术是保护云计算平台数据存储安全的基础。
利用加密算法对数据进行加密，可以有效防止未经授权的访问和数据窃取。
对于云计算平台而言，对数据进行加密，除了常见的对称加密和非对称加密技术外，还可以采用可搜索加密技术，实现可查询的加密数据。
1.2 存储安全性验证云计算平台需要对存储的数据进行安全性验证，以保证数据的完整性和可用性。
利用哈希函数和消息认证码等技术，可以验证数据在传输和存储过程中是否被篡改。
此外，还可以结合实用的存储安全验证方法，如零知识证明，以确保数据得到更高的安全保障。
1.3 存储虚拟化安全技术云计算平台常常利用存储虚拟化技术来提供数据存储服务，但存储虚拟化也引入了一定的安全隐患。
为了确保数据存储的安全性，可以采取安全隔离技术、访问控制技术和多租户安全性保护技术等措施，防止数据在虚拟化环境中被非法访问和泄漏。
二、云计算平台的数据传输安全技术2.1 传输层安全协议云计算平台数据传输的安全性要求数据在传输过程中不被篡改和窃取。
传输层安全协议，比如SSL/TLS协议，可以为数据传输提供加密和身份验证功能，有效保护数据在传输过程中的安全性。
2.2 可信传输技术可信传输技术是提高云计算平台数据传输信任度的重要手段。
通过建立可信通道和可信传输终端，确保数据在传输过程中不被篡改或替换。
同时，利用可信传输技术可以实现数据传输的高效性和实时性。
2.3 隐私保护技术云计算平台上的数据传输可能涉及到用户的隐私信息，因此隐私保护技术变得尤为重要。
对于敏感信息的加密、隐私数据脱敏和数据匿名化等技术措施，可以有效保护用户的隐私。
云计算的数据安全存储研究
Ｃ ｍｐ ｔｒ ｎ ｗｅｇ ｎ ｅ ｈｏｏｙ电脑知识与技术 ｏ ｕｅ ｏ ｌｄ ｅ ｄＴｃ ｎｌｇ Ｋ ａ
Ｖｏ．， ．６ Ｊ ｎ ０１ １ Ｎｏ １ ， ｕ ｅ２ ２． ８
云计算 的数据安全存储研 究
高 ， 成。 焕芝 姚国
（． １ 中南大学 信息科学 与工程学 院， 湖南 长沙 ４ ０ ８ ； － １０ ３ ２中国有色金属学会 ， 北京 １０ １ ；． ０８４３ 北京有色金属研究总院 ， 北京 ，０ ０ ８ １０ ８ ）
摘要： 云计 算 由于是分布 式的， 了提 高网络 资源使 用的效璋 为 ｔ用户之 间可能存在 着共 用存储 资源或计算 资源的现 象 ， 如果 用户之 间缺 乏有效的安全 隔 离或者是有用 户采 用攻击技 术 ， 就会使 得数据发 生安全 问题 ， 云计算一方 面能够为人们 的 日常生活 带来很 大 的便 利 ， 同时数据 集 中存储也会危及 到用户在使 用计算机 时出现一 些数据安全 问题 ， 当前 已经 实现 了的云计算服务而言 ， 就 数据 安
ｌ ＳＮ ０ ９ ３ ４ Ｓ １ ０ － ０ ４
Ｅ ｍａ ： ｈ ｃｃ ｅ． — ｉ ｊ ＠ｃｃ． ｔ ｎ ｌｓ ｎ ｅ
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云计算平台的安全性实验报告
云计算平台的安全性实验报告引言：“云计算平台的出现为我们提供了更便捷、高效的计算资源和服务，但同时也引发了人们对数据安全性的担忧。
”——李旭明随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人开始将数据储存、处理和应用迁移到云端。
然而，云计算平台在提供便利的同时，也面临诸多安全威胁。
本实验报告旨在对云计算平台的安全性进行实验探究，以期为解决云安全问题提供一些参考和建议。
实验一：身份认证与访问控制在云计算平台中，用户的身份认证和访问控制是保护数据安全的重要环节。
本实验以某云计算平台为对象，对其身份认证系统的安全性进行测试。
通过试图绕过身份验证流程，访问未授权的资源，来评估系统的安全性。
结果显示该云计算平台的身份认证系统存在漏洞，由于缺乏有效的双重认证机制，黑客能够通过钓鱼等手段获取合法用户的账号和密码，进而访问敏感数据。
建议平台提供者加强身份认证的可靠性，例如采用手机验证码、指纹识别等多因素认证方式，以增加攻击者破解的难度。
实验二：数据加密与保护数据在传输和存储过程中容易受到黑客的攻击，为了保护数据的机密性和完整性，数据加密和保护显得尤为重要。
本实验在某云计算平台上测试了数据存储的安全性，包括数据加密、密钥管理和数据备份。
结果表明该云计算平台的数据存储存在一定的风险，尽管平台提供部分加密功能，但用户对密钥管理的责任分担不明确，容易导致密钥泄露和数据被篡改。
同时，平台的数据备份策略不完善，一旦数据丢失或受损，恢复的过程较为困难。
为了提高数据存储的安全性，建议云计算平台提供方加强对密钥管理的监管，并提供完善的数据备份和恢复机制。
同时，用户也应加强对自身数据的加密和保护，避免过度依赖平台的安全性。
实验三：网络安全与防护在云计算平台中，用户和服务提供商之间的网络连接是容易受到攻击的主要环节。
本实验对某云计算平台的网络安全性进行测试，包括入侵检测、防火墙和反病毒软件的效果评估。
结果发现该云计算平台的网络安全设备和防护措施相对薄弱，无论是入侵检测系统还是防火墙均不能有效地检测和阻挡来自外部的攻击。
云计算安全如何确保数据在云端的安全性
云计算安全如何确保数据在云端的安全性随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人选择将数据存储和处理转移到云端。
然而，随之而来的安全隐患也日益凸显，如何确保数据在云端的安全性成为了云计算领域亟待解决的重要问题。
本文将从多个方面探讨云计算安全如何确保数据在云端的安全性。
首先，云计算服务提供商在技术层面上采取了一系列措施来确保数据在云端的安全性。
其中，数据加密是最基本也是最重要的一环。
云计算服务提供商通常会采用强大的加密算法对用户数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中不会被窃取或篡改。
此外，访问控制也是确保数据安全的关键措施之一。
云计算服务提供商会根据用户的身份和权限设置访问控制策略，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
此外，多重身份验证、安全审计、漏洞管理等技术手段也被广泛应用于云计算安全领域，以提升数据在云端的安全性。
其次，用户在选择云计算服务提供商时也需要注意一些安全性方面的考量。
首先是选择信誉良好的云计算服务提供商。
用户在选择云计算服务提供商时，应该优先考虑那些具有良好口碑和丰富经验的服务提供商，避免选择一些不知名或者信誉较差的服务商，以免造成数据安全风险。
其次是用户自身的安全意识和安全实践。
用户在使用云计算服务时，应该注意保护自己的账号和密码安全，不轻易泄露个人信息，定期更新密码，并定期审查和监控自己的云端数据，及时发现和处理异常情况。
此外，监管部门和相关法律法规也在一定程度上保障了数据在云端的安全性。
各国政府和监管部门对云计算领域制定了一系列法律法规和标准，要求云计算服务提供商必须遵守相关规定，保障用户数据的安全和隐私。
例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）规定了用户数据的收集、存储和处理必须符合一定的标准和要求，违反者将面临严厉的处罚。
这些法律法规的出台和执行，有效地提升了云计算服务提供商对数据安全的重视程度，也为用户在云端数据安全方面提供了一定的保障。
总的来说，云计算安全确保数据在云端的安全性是一个综合性的问题，需要云计算服务提供商、用户和监管部门共同努力。
基于分布式存储的云计算数据安全解决方案研究
基于分布式存储的云计算数据安全解决方案研究随着云计算的发展，云上数据的安全问题已经成为云计算领域关注的一个重要问题。
云计算数据的存储、处理和传输都是在云上完成的，因此数据安全是不容忽视的。
分布式存储技术因其高可靠性、高性能、高可扩展性等特点被广泛应用于云计算中，成为了解决云计算数据安全问题的一种有效途径。
一、分布式存储技术在云计算中的应用传统的数据中心通常采用集中式的存储架构，在单一的存储设备上存储所有的数据。
但是由于存储设备的限制，这种架构不仅容易导致数据丢失，而且难以扩展。
因此，分布式存储技术应运而生。
分布式存储技术不同于集中式存储，它将数据分布在网络中的多个存储节点上，每个节点都可以对数据进行读写，从而提高了系统的可靠性和可扩展性。
云计算中的数据通常是存储在云上的，云计算厂商会提供分布式存储服务来保证数据的安全性和可靠性。
分布式存储技术将数据分散存储在不同的节点上，并采取多副本备份的方式，以保证数据的可靠性和持久性。
分布式存储技术还可以提供高可用性和高性能的服务，这对于云计算应用来说非常重要。
二、分布式存储技术的安全性分布式存储技术的安全性是指对云上数据的保护，包括数据的机密性、完整性、可用性和可追溯性。
为了保证数据的安全性，分布式存储技术采用了多种安全机制，如加密、访问控制、身份认证和数据备份等。
加密是分布式存储技术最基本的安全保障措施。
加密可以有效保护数据机密性，并使得数据在传输和存储过程中都是安全的。
访问控制是另一个安全措施，它可以限制数据的访问范围，只有经过授权的用户才能访问数据。
身份认证则用于确定用户的身份，只有身份合法的用户才能访问数据。
数据备份则是保证数据可用性的一个关键环节，它可以减少数据丢失的可能性，并提高数据的可靠性。
三、基于分布式存储的云计算数据安全解决方案基于分布式存储的云计算数据安全解决方案包括多个方面，如数据存储、数据备份、数据访问控制、身份认证等。
为了保证数据的安全性，我们可以采取以下措施：1. 数据加密。
云计算环境下的安全感知与防护技术研究
云计算环境下的安全感知与防护技术研究随着云计算技术的不断发展和普及，云计算已成为一种主流的计算模式和IT服务交付方式。
在云计算的环境下，用户可以快速的获取到可扩展的IT资源和服务，但是也会面临着诸多的安全威胁，如数据泄漏、恶意代码等。
如何保证云计算环境下的网络安全已成为云计算技术和应用界面临的重要问题之一。
本文将围绕云计算环境下的安全感知与防护技术展开讨论。
一、云计算中的安全问题云计算作为一种虚拟化的服务交付方式，它具有高效、灵活和可扩展等优势，但同时也存在着一些安全问题。
首先，云计算的所有数据和计算资源都存储于云服务提供商的数据中心中，这就需要云服务提供商具有高强度的安全保障措施。
其次，在云计算环境下，多个用户之间共享同一硬件和软件资源，这就需要云服务提供商能够确保安全隔离、资源隔离和应用隔离等。
除了上述问题，云计算还可能面临着被黑客攻击、恶意代码入侵、拒绝服务攻击等安全威胁。
比如，很多云服务提供商的数据中心采用的是公共云存储架构，这意味着云计算中的数据很容易被外部攻击者获取，从而导致数据泄露或系统崩溃等问题。
二、云计算安全感知技术云计算安全感知技术是指在云计算环境下利用各种手段进行安全威胁检测和风险评估，保障云计算的网络安全。
云计算安全感知技术可以通过三种方式进行：基于代理的感知技术、基于主机的感知技术和基于网络的感知技术。
1.基于代理的感知技术基于代理的感知技术是指在云计算环境下将感知功能嵌入到用户的虚拟机镜像中，利用它们监控客户机系统的运行状态，如进程、文件、网络流量等，并且定期将监控的数据上传到云服务提供商的安全审计系统中。
基于代理的感知技术可以实时的监测到系统的运行状况，能够有效的防止异常事件的发生。
2.基于主机的感知技术基于主机的感知技术则采用了一些专用的安全软件或者服务来对云计算的主机进行保护。
如采用杀毒软件来清理恶意软件，采用漏洞扫描工具来定期检测系统的可能存在的漏洞等。
基于主机的感知技术比较灵活，能够发现一些代理感知技术难以防范的针对主机的恶意代码或攻击行为。
云计算安全风险与措施
云计算安全风险与措施云计算作为一种新兴技术，已经被广泛应用，但同时也带来很多安全风险。
在云计算中，数据是由服务提供商存储在其服务器上的，这种模式意味着数据的安全性和隐私性需要得到保障。
本文将探讨云计算中的安全风险，以及如何采取措施来最大程度地减少这些风险。
一、安全风险1. 虚拟化技术带来的风险虚拟化技术是云计算的关键技术之一，通过虚拟化技术，云计算服务提供商可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，提高资源的利用率。
但是，虚拟机之间的共享会使得其容易遭到攻击，一旦攻击成功，攻击者便可以获得所有虚拟机的数据。
2. 数据泄露的风险云计算中的数据因为被存储在服务提供商的服务器上，因此很容易被窃取。
服务提供商需要采取措施来保护数据的安全，例如采用加密技术和访问控制技术等手段。
3. 数据完整性风险由于云计算中数据可能经过多个通道传输，因此数据完整性容易被破坏。
攻击者可以通过篡改数据的方式来达到攻击目的。
二、安全措施1. 数据加密数据加密是保护数据的一种有效手段，通过加密算法可以将数据转化成密文，从而保证数据在传输过程中不被窃取和篡改。
服务提供商应该采用适合的加密算法来加密数据。
2. 访问控制访问控制是云计算中保护数据的重要手段，服务提供商可以使用访问控制技术来限制对数据的访问，只有具有相应权限的人员才能访问数据。
访问控制技术不仅可以保护数据的安全，还能使得数据的权限得到精细化控制。
3. 防火墙防火墙是云计算中保护数据安全的常见手段，服务提供商可以在云计算网络中部署防火墙，以保护网络不被攻击。
防火墙可以帮助服务提供商检测并拦截入侵行为，并加强网络安全性。
4. 备份和恢复备份和恢复是保障数据完整性的重要措施，服务提供商可以定期对数据进行备份。
如果数据发生异常，服务提供商可以通过备份恢复数据。
综上所述，云计算的使用已经被广泛涉及，但同时也带来了安全风险。
服务提供商应该采取有效措施来保护数据的安全，保证云计算的使用不会给用户带来安全问题。
云计算安全性
云计算安全性云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，通过将计算和存储资源提供给用户，帮助用户在不同的地点、时间和设备上访问和使用数据和应用程序。
然而，随着云计算的普及和应用范围的扩大，云计算的安全性问题也逐渐引起了人们的关注。
一、云计算的安全威胁1.1 数据隐私泄露云计算服务商通常会存储大量用户的数据，用户对于自己的数据如何被使用以及存储在何处缺乏控制权。
一旦云计算服务商的系统受到黑客攻击或者内部操作失误，用户的敏感数据就有可能被泄露。
1.2 虚拟机攻击云计算中使用虚拟化技术来实现资源共享，虚拟机被分配给不同的用户使用。
虚拟机之间的安全隔离是十分重要的，但是一旦存在漏洞，攻击者可以通过攻击虚拟机的漏洞来入侵其他用户虚拟机，从而威胁到云计算系统的整体安全。
1.3 服务拒绝攻击云计算服务提供商通常会面对大量用户请求，如果攻击者通过恶意手段引发大量请求，就可能导致服务拒绝攻击（Denial of Service, DoS），使得正常用户无法正常访问和使用云计算服务。
二、提升云计算安全性的措施2.1 数据加密与访问控制在云计算中，为了保护用户的数据隐私，数据应该在存储过程中进行加密，确保即使数据被盗取也无法被解读。
此外，适当的访问控制机制也必不可少，只有经过授权的用户才能访问和修改相关数据。
2.2 安全审计与监控云计算服务提供商应该建立健全的安全审计和监控机制，及时发现异常行为并采取相应措施。
例如，对于用户的登录行为、数据访问行为等进行审计，能够帮助发现潜在的安全问题。
2.3 强化虚拟机安全为了保证虚拟机之间的安全隔离，云计算服务提供商应该采取必要的措施，如限制虚拟机之间的网络通信、加强对虚拟机的访问控制等。
此外，定期对虚拟机进行安全补丁更新也是保障云计算系统安全性的重要环节。
2.4 多层次备份机制云计算服务商应该建立完善的备份机制，确保用户数据不会因为意外事故或者系统故障而丢失。
云计算数据安全策略研究
结合 云 计 算 环境 自身 的显 著行 为特 征 ， 可 以重 点 从 如下 几 个 方 面进 行安 全度 的 提升 。
２ ． １ 边界 安 全
进一 步 给 出 明确 定 义 ， 指 明云计 算是 一种 按 使用 量付 费 的模 式 ， 这 种 模式 提 供 可 用 的 、便捷 的 、按需 的 网络 访 问 ， 进 入 可配 置 的计 算 资源 共享 池 （ 资 源包 括 网络 ， 服务 器 ， 存储 ， 应用 软件 ， 服务 ） ， 这些 资 源 能 够被 快 速 提 供 ， 只 需 投 入很 少 的管 理工 作 ， 或 与服 务供 应商 进行 很 少的交 互 。 从 云 计算 的执 行 过程 看 ， 其 中的 数 据 生命 周 期 可 以大 致 划 分 为六 个 阶段 ， 即明 确数 据 所 有权 和 保 证 其安 全 属 性 的数 据 生 成 阶段 ； 针 对数 据 进 行加 密 并 且执 行 传 输 的 数据 迁 移 过程 ； 被 Ｐ ａ ａ Ｓ以及 Ｓ ａ ａ Ｓ 等模 型 调用 并且 实 现索 引 以及 查询 等 功能 的数 据 使 用 阶段 ； 而后 是 扩 大数 据 使 用范 围使其 提升 价 值 的数 据 共 享 阶段 ； 为数 据完 整性 和 再次 迁移 做 出必 要 准备 的 数据 存储 工作 ； 以及 最后 经 常被忽 视 的数 据销 毁过 程 。 从 云计 算 领 域数 据 的生命 周 期 过 程看 ， 可 以发 现数 据 在进 行 云 计算 的过 程 中 ， 面临 传输 、 共 享等 多个 安全 挑 战 ， 总结起 来 ， 其 安 全挑 战 主要来 源 于如 下 ３ 个方面。 １ ）由边 界不 确定 引 发安 全 隐患 。云 计算 过 程 中所 涉及 到 的 资源池技术 ， 能 够有 效 地 将 网络 中所 涉及 到 的运 算存 储 能力 以 及 其 他 硬 件 基础 性 资 源整 合 成 为一 个 有机 整 体 为 网 络成 员 提供 服务 ， 及 大 地 提 升 了相 应 资 源 的利 用 效率 ，同时 也 为用 户提 供 更 快 的响 应 ， 但 是 这 种 做 法 却 模糊 了传 统 意 义上 网络 的边 界 ， 使 得 以 往 以 网络 边界 作 为 安全 保 护 重 要手 段 的安 全技 术 也 随之 褪色。 ２） 数 据 本身 面 临的 风险 ， 通 常指 数 据处 于 传输 以及 存储 状 态 下 面 临 的风 险 ， 这 两 类 风 险对 于 传 统 网络 而 言 同 样存 在 ， 但 是 在 云计 算 背 景 之下 更 为 突 。 由于在 云 计 算 环境 下 所 有 的数 据 处 理 和存 储 都 是借 由云 端 完成 ， 因此 数 据 必 然会 面临 更 为频 繁 的 传输 ， 以及 非 本 地 存储 ， 尤 其是 当数 据 需 要进 行 集 中存 储 的时候 ， 一 旦产 生 数 据 遗失 或 者 泄露 事 件 ， 势 必会 比传统 网络 产 生更 大 的危机 ， 伤害 到更 多用 户 的利益 。 ３ ）云 服 务 器 自身安 全 是 云计 算 环 境 下 的 又 一种 新 的 危 机 。
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云计算数据安全问题研究
计算机及互联网技术的快速进步催生了诸多其他计算技术的出现及发展，大数据和分布式计算是最为明显的表现。
然而云计算在快速发展并得到广泛应用的同时，也存在不少制约其发展的瓶颈，数据安全问题就是其中最为重要的一个问题。
本文分析了云计算面临的安全风险以及云计算相关的安全技术，并未云计算安全体系的构建提供一些建议。
1、引言
云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。
云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。
云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。
这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。
有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。
然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。
作为云计算的提出者，也是云计算数据信息安全做的相对成熟的
企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。
由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。
2、云计算数据安全风险
随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。
云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。
2.1云计算管理风险
云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。
作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。
一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]：
1)锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。
2)数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。
2.2云计算技术风险
种种云计算数据泄漏时间表明云计算仍没有达到足够的技术成熟度，总体来说，云计算数据安全技术风险主要包括：
1)空间不足风险：云计算是通过统筹网络资源为用户提供存储、计算服务的，如果云计算服务提供商没有统筹到足够大网络资源，或者对资源的分配机制不得当，造成用户难以分配到足够的资源;反之，如果资源过多，就造成了云服务提供商的运营成本增大[5]。
2)入侵者恶意扫描用户数据：用户的数据集中保存在云服务平台中，有可能遭到来自入侵者等人员的恶意攻击，扫描用户的数据，造成用户数据泄漏，严重的造成经济损失。
此外，还有危害服务引擎、密钥丢失或泄漏以及客户强化程序与云服务平台冲突等因素造成的用户数据泄漏风险也在制约着云计算服务的推广使用。
3、云计算数据安全技术
针对上一章节提到的云计算安全风险问题，各大云服务提供商以及学术界进行了大量的云计算数据安全技术研究。
主要包括：
1)数据加密技术：数据加密是数据通信领域保护数据安全的重要手段，通过数据加密之后存储在云平台或通过互联网进行传输能够有效减少网络攻击以及数据被截获之后带来的损失[6]。
2)权限控制技术：通过大多数网络服务具有的登录验证以及权限控制技术，可以杜绝非系统用户使用，通过用户帐号、密码以及使用权限的组合限制，同时数据在系统中以加密之后的数据形式存储，预防了系统管理员引起的数据安全风险。
3)数据完整性检验：使用云服务传输数据时，如果数据跨越了云的范围边界，就
有可能造成数据包的传输出现较大的网络延时，甚至数据包丢失的情况，通过数据完整性校验技术可以有效的避免在这一现象。
4)数据隔离技术：这一技术将云服务平台的各服务器互相隔离开，减少外来攻击漏洞。
对于云平台中的数据采用不同的数据组织形式进行存储，数据之间的隔离，避免了数据泄漏造成的损失。
5)容错处理技术：采用数据备份方式可以有效的避免由于系统某一局部故障引起的数据丢失，同时系统意外停止服务所引起的用户数据丢失也得到了解决，便于维持系统服务效率。
4、结语
本文针对云计算领域存在的数据安全问题进行了研究，分析了云计算领域引起数据安全风险的因素，并把因素归结为来自于云服务管理方面的风险以及云服务技术方面的风险。
同时列举了若干种云服务数据安全技术解决方法，并给出了一个云计算安全体系结构模型。