中国精算师《非寿险精算》过关必做500题(含历年真题)(第4章 非寿险费率校正)【圣才出品】
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E(X 1 )=1,Var(X1 )=1,E(X 2 )=2,Var(X 2 )=2,E(X 3 )=9,cov(X1 , X 2 )=1,cov(X 1 ,X 3 )=4,cov(X 2 ,X 3 )
该保单过去2年的总赔付额为10,则第3年的信度保费 Xˆ 3 为( )。[2008年真题]
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k v 2, z n 2 0.5
a
nk 22
下一年信度保费为: zx (1 z) 0.55 0.5 2 3.5。
预期赔案次数的参数估计为( )。[2011 年秋季真题]
A.1/70
B.1/75
C.1/80
D.1/85
E.1/90
【答案】C
【 解 析 】 该 题 中 经 验 数 据 都 为 0 , 因 此 B ü hlmann 信 度 保 费
( 1 z u)(1 n )u 。由题意知:当 n 1时,有(1 1 )u 1 ;当 n 2
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A.21 B.23 C.25 D.27 E.29
【答案】B
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【解析】设第三年的信度保费 X3 ˆ0 ˆ1X1 ˆ2 X2,ˆ0、ˆ1、ˆ2 为未知常数,
根据以下等式:
E(X3) = αˆ0 + αˆ1E(X1) + αˆ2E( X 2 )
,θ>0。参数θ的后验分布密度函数π(θ|x)的
正确表述是( )。[2011 年秋季真题]
A. (2 x 1)3 e (x1) 2
B. 3 x4 e xຫໍສະໝຸດ Baidu6
C. (3 x 1)4 e (x1) 6
D. 2 x3e x 6
E. (4 x 1)4 e (x1) 24
【答案】C
【解析】 和 x 的联合分布概率为 ( , x) ( ) f(x ) e 2xex 3xe(x1) ,
zX (1 z)M 3 750 1075 2000 10 1000 1063。
13
3
13
4.某保单每月赔款次数可看做均值未知的泊松分布。已知如果前一个月没有赔案发生
时,未来一个月的预期赔案次数的参数估计为 1/30;如果前两个月没有赔案发生时,未来
一个月的预期赔案次数的参数估计为 1/55。如果前三个月没有赔案发生时,未来一个月的
nv/a
1v / a
30
时。联立 2 个方程解得 v / a 1,u 1 。因此,如果前三个月没有赔案发生时,即 n 3 时,
5
5
未来一个月的预期赔案次数的参数估计为(1
3
3 v
/
a
)u
(1
3
3
1
)
1 5
1 80
。
5
5.设某保单过去2年的赔付额分别为X1,X2,现要估计第3年的赔付额X3。给定结构 参数,X1,X2,X3条件独立。已知:
Cov(X1, X3) =
αˆ1Cov(X1, X1) +
αˆ2Cov(
X
,
1
X
2
)
Cov(X 2, X3) = αˆ1Cov(X1, X 2 ) + αˆ2Cov(X 2, X 2 )
得到
9 = αˆ0 + αˆ1 + 2αˆ2 4 = αˆ1 + αˆ2 6 = αˆ1 + 2αˆ2
解得 αˆ0 = 3,αˆ1 = 2,αˆ2 = 2 ,从而第三年的信度保费为:
( ) f (
0
x1)d
0
2
2
x1e
x1
d
2 (1 3
x1) 。
3.已知: (1)赔款额 X 满足:E[X|u]=u,Var[X|u]=500; (2)随机变量 u 的期望为 1000,方差为 50; (3)前三起赔案的赔款额分别为:750,1075,2000; 用 Bühlmann 信度方法估计下一赔案的预期赔款额为( )。[2011 年秋季真题] A.1025 B.1063 C.1115 D.1181 E.1266 【答案】B 【解析】由题:
X3 3 2X1 2X2 3 210 23
6.给定结构参数 ,某保单相继n年的赔付额X1,X2,…,Xn相互独立,且满足 E(Xi|)=E(Xi|),Var(Xi |)=Var(Xi|),i n
又各年赔付额服从参数为的泊松分布。已知结构参数满足P(=1)=P(=3)=1/2。 该保单过去2年的总赔付额为10,则该保单下一年的信度保费为( )。[2008年真题]
A.1 B.2 C.3 D.4 E.5
【答案】D
【解析】由题给条件知该模型满足 Bulhmann 模型,且有 ( ) E(Xi∣ ) ,Var(Xi∣ )
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=E(( )) E( ) 2, v E(Var(Xi | )) E( ) 2 a Var(( )) 1
M Eu 1000,v E[Var(X u)] 500,a V ar[E(X u)] V ar u 50 。 所 以 B ü
hlmann 信度因子为
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z 3 3 。故用 Bühlmann 信度方法估计下一赔案的预期赔款额为 3 v / a 13
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第 4 章 非寿险费率校正
一、单项选择题(以下各小题所给出的 5 个选项中,只有一项最符合题目要求,请将
正确选项的代码填入括号内)
1.在已知θ的条件下,损失随机变量 X 的条件密度函数是
,x>0,参
数θ的先验分布密度函数是
f (x)
3
xe(
x1)
d
0
6x (x 1)4
。因此参数θ的后验分布密度函数
(
( , x) xe 3 (x1)
x)
3(x 1)4 e(x1)
。
f (x)
6x
6
(x 1)4
2.续第 1 题,给定 X1=x1,X2 的贝叶斯保费是( )。[2011 年秋季真题]
A. 31 x1 B. 2 1 x1
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C.1 x1
D.
2(1 3
x1
)
E.
1( 1 2
x1
)
【答案】D
【解析】x2 的贝叶斯保费 P E(X2 x1) E(( ) x1) ,而 ( )
2x2e xdx
2
。
0
因此
E(( ) x1)
该保单过去2年的总赔付额为10,则第3年的信度保费 Xˆ 3 为( )。[2008年真题]
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k v 2, z n 2 0.5
a
nk 22
下一年信度保费为: zx (1 z) 0.55 0.5 2 3.5。
预期赔案次数的参数估计为( )。[2011 年秋季真题]
A.1/70
B.1/75
C.1/80
D.1/85
E.1/90
【答案】C
【 解 析 】 该 题 中 经 验 数 据 都 为 0 , 因 此 B ü hlmann 信 度 保 费
( 1 z u)(1 n )u 。由题意知:当 n 1时,有(1 1 )u 1 ;当 n 2
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A.21 B.23 C.25 D.27 E.29
【答案】B
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【解析】设第三年的信度保费 X3 ˆ0 ˆ1X1 ˆ2 X2,ˆ0、ˆ1、ˆ2 为未知常数,
根据以下等式:
E(X3) = αˆ0 + αˆ1E(X1) + αˆ2E( X 2 )
,θ>0。参数θ的后验分布密度函数π(θ|x)的
正确表述是( )。[2011 年秋季真题]
A. (2 x 1)3 e (x1) 2
B. 3 x4 e xຫໍສະໝຸດ Baidu6
C. (3 x 1)4 e (x1) 6
D. 2 x3e x 6
E. (4 x 1)4 e (x1) 24
【答案】C
【解析】 和 x 的联合分布概率为 ( , x) ( ) f(x ) e 2xex 3xe(x1) ,
zX (1 z)M 3 750 1075 2000 10 1000 1063。
13
3
13
4.某保单每月赔款次数可看做均值未知的泊松分布。已知如果前一个月没有赔案发生
时,未来一个月的预期赔案次数的参数估计为 1/30;如果前两个月没有赔案发生时,未来
一个月的预期赔案次数的参数估计为 1/55。如果前三个月没有赔案发生时,未来一个月的
nv/a
1v / a
30
时。联立 2 个方程解得 v / a 1,u 1 。因此,如果前三个月没有赔案发生时,即 n 3 时,
5
5
未来一个月的预期赔案次数的参数估计为(1
3
3 v
/
a
)u
(1
3
3
1
)
1 5
1 80
。
5
5.设某保单过去2年的赔付额分别为X1,X2,现要估计第3年的赔付额X3。给定结构 参数,X1,X2,X3条件独立。已知:
Cov(X1, X3) =
αˆ1Cov(X1, X1) +
αˆ2Cov(
X
,
1
X
2
)
Cov(X 2, X3) = αˆ1Cov(X1, X 2 ) + αˆ2Cov(X 2, X 2 )
得到
9 = αˆ0 + αˆ1 + 2αˆ2 4 = αˆ1 + αˆ2 6 = αˆ1 + 2αˆ2
解得 αˆ0 = 3,αˆ1 = 2,αˆ2 = 2 ,从而第三年的信度保费为:
( ) f (
0
x1)d
0
2
2
x1e
x1
d
2 (1 3
x1) 。
3.已知: (1)赔款额 X 满足:E[X|u]=u,Var[X|u]=500; (2)随机变量 u 的期望为 1000,方差为 50; (3)前三起赔案的赔款额分别为:750,1075,2000; 用 Bühlmann 信度方法估计下一赔案的预期赔款额为( )。[2011 年秋季真题] A.1025 B.1063 C.1115 D.1181 E.1266 【答案】B 【解析】由题:
X3 3 2X1 2X2 3 210 23
6.给定结构参数 ,某保单相继n年的赔付额X1,X2,…,Xn相互独立,且满足 E(Xi|)=E(Xi|),Var(Xi |)=Var(Xi|),i n
又各年赔付额服从参数为的泊松分布。已知结构参数满足P(=1)=P(=3)=1/2。 该保单过去2年的总赔付额为10,则该保单下一年的信度保费为( )。[2008年真题]
A.1 B.2 C.3 D.4 E.5
【答案】D
【解析】由题给条件知该模型满足 Bulhmann 模型,且有 ( ) E(Xi∣ ) ,Var(Xi∣ )
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=E(( )) E( ) 2, v E(Var(Xi | )) E( ) 2 a Var(( )) 1
M Eu 1000,v E[Var(X u)] 500,a V ar[E(X u)] V ar u 50 。 所 以 B ü
hlmann 信度因子为
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z 3 3 。故用 Bühlmann 信度方法估计下一赔案的预期赔款额为 3 v / a 13
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第 4 章 非寿险费率校正
一、单项选择题(以下各小题所给出的 5 个选项中,只有一项最符合题目要求,请将
正确选项的代码填入括号内)
1.在已知θ的条件下,损失随机变量 X 的条件密度函数是
,x>0,参
数θ的先验分布密度函数是
f (x)
3
xe(
x1)
d
0
6x (x 1)4
。因此参数θ的后验分布密度函数
(
( , x) xe 3 (x1)
x)
3(x 1)4 e(x1)
。
f (x)
6x
6
(x 1)4
2.续第 1 题,给定 X1=x1,X2 的贝叶斯保费是( )。[2011 年秋季真题]
A. 31 x1 B. 2 1 x1
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C.1 x1
D.
2(1 3
x1
)
E.
1( 1 2
x1
)
【答案】D
【解析】x2 的贝叶斯保费 P E(X2 x1) E(( ) x1) ,而 ( )
2x2e xdx
2
。
0
因此
E(( ) x1)