水库优化调度
水库优化调度的方法
水库优化调度的方法水库优化调度是指通过合理的水库操作和调度策略，最大限度地实现水库资源的综合利用，提高水库的供水能力和调节能力，满足不同需水阶段的需水量，同时保护水资源的可持续利用。
水库优化调度方法可以通过以下几个方面进行实现：1. 建立合理的水库调度模型：水库优化调度需要建立合理的数学模型，包括水库的供水模型和调节模型。
供水模型主要通过分析降雨入库、蒸散发和下泄流量等因素，确定出适当的供水量。
调节模型主要通过分析水库上下游的水位变化和流量变化，制定合理的调节方案。
2. 基于水库特性的调度策略：水库优化调度需要综合考虑水库的特性和水资源的需求，制定合理的调度策略。
水库特性包括水库的容积、水位-库容关系、水位-出力关系等，需要根据实际情况进行调整。
调度策略可以分为长期调度、季节调度和短期调度，通过调整水库上游的蓄水和下游的出库流量等参数，保证水库满足不同季节和不同需水阶段的需水量。
3. 确定适当的调度指标：水库优化调度需要制定适当的调度指标，包括水位、库容、供水量、调节能力等。
通过合理地设置调度指标，可以更好地调配水库水资源的供需关系，使得水库在供水和调节方面都能够起到最佳的作用。
4. 考虑生态环境保护：水库的优化调度不仅需要考虑经济和社会的需求，还需要兼顾生态环境的保护。
在制定调度策略时，需要考虑水库上游和下游的生态系统需求，合理安排蓄水和放水的时间和量，保持水库周边生态环境的平衡和稳定。
5. 利用智能优化算法：水库优化调度可以利用智能优化算法来求解最优解。
智能优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，通过对水库供需关系和调度指标的建模，利用智能优化算法进行求解，可以得到水库最优的调度策略。
6. 引入信息技术支持：水库优化调度可以通过引入信息技术来提高调度效率和准确度。
利用水文气象监测和预报系统，及时获取水库周边的降雨和蒸发情况，对水库进行监控和预警，及时调整调度方案。
同时，建立水库调度管理系统，实现对水库调度过程的实时监测和控制，提高调度的自动化水平。
关于水库兴利优化调度探析
关于水库兴利优化调度探析
水库兴利优化调度是指通过合理调配水库的入库、出库水量，以最大限度地提高水库
的综合效益。
水库兴利优化调度对于提高水资源利用效率、保障水库安全运行和提升水库
功能起着重要的作用。
本文将对水库兴利优化调度进行探析，分析其意义、目标和方法。
水库兴利优化调度的意义在于实现对水库水量的合理分配，使得水库的兴利效益达到
最大化。
一方面，水库的兴利调度可以满足生产、生活和生态环境的需求，提供稳定可靠
的水资源供应；水库的兴利调度可以最大限度地发挥水库的调节、储存和发电等功能，提
高水资源的综合利用效率。
水库兴利优化调度的目标是实现水库经济效益、社会效益和生态效益的统一。
在保障
水库安全运行的前提下，通过优化调度水库的入库和出库水量，最大限度地增加水库的发
电量、供水量和调蓄容量，提高水库的综合效益。
水库兴利优化调度还应充分考虑水生态
环境和下游水资源需求，实现水库运行与生态环境的协调发展。
水库兴利优化调度的方法具体包括水文预测模型、水库调度模型和决策支持系统等。
水文预测模型主要用于预测入库水量，根据历史气象和水文数据，结合数学统计方法和气
象模型等，预测未来一段时间内的入库水量。
水库调度模型主要用于确定水库的出库水量，根据入库水量以及出库目标（如发电、供水等），采用最优化方法或经验经验规则，确定
出库水量。
决策支持系统主要用于辅助水库调度决策，通过采集分析水文、气象、水质等
数据，运行水文预测模型和水库调度模型，提供决策者合理的调度方案。
优化水库调度
优化水库调度在水资源管理中，水库调度是一项重要的任务，它涉及到合理利用水资源、保障供水安全以及满足各种需求。
优化水库调度可以提高水库的效益和水资源的利用率，本文将就如何优化水库调度进行探讨。
一、问题概述及背景水库调度是指根据水文、水利、水能等要素制定合理的水库出水方案，以满足不同的用水需求和水资源的合理利用。
水库调度经常面临的问题包括：供水安全、灌溉用水安排、调蓄洪水、生态环境保护等。
二、优化水库调度的意义优化水库调度的意义在于最大程度地调配水资源，满足不同的用水需求。
具体意义如下：1. 提高水资源利用率：通过优化调度方案，可以最大程度地节约水资源，减少浪费。
2. 保障供水安全：优化调度方案可以合理安排供水量，确保城市和农村的正常用水。
3. 减少洪涝灾害风险：通过合理的调度方案，可以降低洪水爆发的风险，减轻灾害损失。
4. 促进生态环境保护：合理的调度方案可以保护生态环境，维持水文生态平衡。
三、影响水库调度的因素优化水库调度需要考虑多个因素，包括但不限于：1. 水库的蓄水量和水位：水库蓄水量和水位直接关系到供水能力和调度方案的可行性。
2. 天气因素：降水量、湿度和气温等天气因素会影响水资源的供应和需求。
3. 用水需求：不同地区和不同行业的用水需求是差异化的，因此需要根据实际需求进行合理调度。
4. 生态环境保护：保护生态环境需要合理设置水位和流量，以满足生态需求。
四、优化水库调度的方法优化水库调度的方法可以从以下几个方面入手：1. 基于数据模型的优化：通过收集和分析水文、气象、土壤等数据，建立数学模型，并运用优化算法求解最优调度方案。
2. 多目标优化：将供水安全、灌溉用水需求和生态环境保护等多个目标结合起来，运用多目标优化算法，找到最合适的调度策略。
3. 实时调度：结合实时监测数据，根据当前的水情、气象等因素进行实时调度，使调度方案更加灵活和适应性更强。
4. 迭代优化：通过不断迭代和优化，逐步改进调度方案，使其更加符合实际情况和需求。
长江三峡水库枢纽调度优化研究
长江三峡水库枢纽调度优化研究长江三峡水库的建设成为了中国乃至世界上一项具有里程碑意义的工程。
随着其建设的逐渐完善，长江三峡水库枢纽调度优化的研究因此而展开，这是全球水力发电领域的一大研究难题。
长江三峡水库枢纽调度优化旨在通过最优控制来获得最佳水资源利用效果，如实现旱涝季节国家用水需求的合理分配、确保生态环境水质的稳定保持、增强控制水位进行洪水预警和防范等。
为了达到这一目的，必须进行调度优化，即根据长江三峡水库枢纽水能存储特性进行水位控制策略的优化。
目前，调度优化主要涉及到两个方面：一是适应变化的环境、满足广泛需求的水资源供应与各类工程的需求；二是对水库枢纽的运营模式进行分析与调整，以求效益的最大化。
因此，调度优化问题包括调度算法、调度规律、调度时间等的综合考虑。
从调度的理念出发，水库枢纽及其管理机构应继续推进以水量为中心的操作模式，并逐渐将其扩展至以生态、航运、渔业、灾害监测、水质监测等为中心的多方面操作，以实现长江三峡水库枢纽的综合治理。
为了实现长江三峡水库枢纽调度优化，必须依据长江三峡水库特点开展相应的研究。
目前，调度规律、调度时间、配合水库运行等都已经成为长期研究的内容。
在研究中，采用了优化模型、计算机仿真、概率分析、生态学、经济学和生产力手段等方法，以及长江三峡水库运行实例的观测以及相关数据分析，以求得最佳的长江三峡水库枢纽调度方案。
长江三峡水库枢纽在挖掘水能、调度用水、防洪等方面都具有重要意义。
随着国家生态建设和区域协调发展战略的推进，长江三峡水库枢纽的调度优化研究将成为探讨长江水域及其流域生态、经济、社会等协调发展模式的重要基础。
在未来，长江三峡水库枢纽调度优化的研究将面临更高的挑战，同时也将为其管理部门提供更加有效、稳定、可持续的水资源调度策略，从而使得长江三峡水库枢纽真正成为长江流域水资源利用的“活”库、可持续发展的支撑点。
关于水库兴利优化调度探析
关于水库兴利优化调度探析1. 引言1.1 背景介绍水库是我国重要的水利工程之一，它在调节水资源、防洪抗旱和发电等方面起着至关重要的作用。
由于水库的建设和管理存在一定的局限性，导致水库在实际运行中存在诸多问题，如水资源的浪费、发电效率不高等。
对水库进行兴利优化调度变得尤为重要。
随着科技的不断进步和研究的深入，人们越来越认识到水库兴利优化调度的重要性。
通过科学合理的调度，水库可以更好地发挥水资源的作用，提高发电效率，减少水资源的浪费，实现可持续发展。
采用先进的调度方法和技术，对水库进行兴利优化调度已成为当前水利工程领域的研究热点。
本文将就水库兴利优化调度进行探讨，深入分析水库兴利调度模型的构建、兴利优化调度方法的探讨、水库兴利调度实践案例的分析、水库兴利管理经验的总结以及风险分析与对策建议，旨在为水库管理和调度提供一定的参考和借鉴。
【背景介绍】部分将在下文中逐一展开。
1.2 问题阐述水库作为重要的水资源调控工程，在实际运行中存在着诸多问题和挑战。
兴利优化调度是一个关键的议题，涉及到水资源的合理利用和水库的运行效率。
在实际操作中，水库的调度往往面临着多方面的问题，如如何在满足灌溉和供水需求的前提下最大化发电效益、如何在洪水来临时有效减轻洪峰，等等。
在实际操作中，水库调度问题也受到了诸多因素的影响，如气候变化、水资源供需矛盾、水质保护等。
传统的水库调度方法往往存在一定的局限性，无法充分考虑到多种因素之间的相互影响，导致调度效率较低，难以充分发挥水库的效益。
如何在水资源调度中充分考虑到各种因素的影响，建立合理的兴利优化调度模型，成为当前水库管理中的一个重要挑战。
通过深入研究水库兴利优化调度问题，可以提高水库运行效率，优化水资源配置，从而实现水资源的可持续利用。
1.3 研究意义水库是人类利用自然资源的重要项目，对于解决干旱缺水、防洪灾害、发展农业和工业等具有重要意义。
随着社会经济的发展和人口的增加，水库兴利优化调度成为了水资源管理的关键环节。
水库运行调度年度总结(3篇)
第1篇一、前言随着我国水利事业的发展，水库在防洪、灌溉、发电、供水、生态等方面发挥着越来越重要的作用。
为确保水库安全运行和充分发挥其综合效益，我单位高度重视水库运行调度工作，现将2021年度水库运行调度工作进行总结。
二、年度工作回顾（一）水库基本情况我单位负责管理的XX水库位于XX省XX市XX县，是一座以防洪、灌溉、发电、供水、生态等综合利用为主的中型水库。
水库总库容为XX亿立方米，有效库容为XX亿立方米。
水库流域面积为XX平方公里，控制流域内径流总量为XX亿立方米。
（二）年度工作重点1. 加强水库安全管理：严格执行水库大坝安全管理规定，定期开展大坝安全检查，确保大坝安全运行。
2. 优化水库调度运行：根据水库设计规范和实际情况，制定年度水库调度运行计划，合理分配水资源，确保水库综合效益最大化。
3. 强化水库运行监测：加强水库水文、气象、水质等监测，及时掌握水库运行状况，为调度决策提供科学依据。
4. 提高水库管理水平：加强水库运行管理队伍建设，提高管理人员业务素质，确保水库安全、高效运行。
（三）年度工作成果1. 水库安全运行：2021年，水库未发生任何安全事故，大坝安全状况良好。
2. 优化调度运行：根据年度调度运行计划，合理分配水资源，确保了水库综合效益最大化。
水库发电量、供水量、灌溉面积等指标均达到预期目标。
3. 强化监测工作：全年共开展水库水文、气象、水质等监测XX次，及时掌握水库运行状况，为调度决策提供科学依据。
4. 提高管理水平：加强水库运行管理队伍建设，开展业务培训XX人次，提高管理人员业务素质。
三、存在的问题1. 水资源供需矛盾：随着人口增长和经济发展，水资源供需矛盾日益突出，水库供水压力增大。
2. 水库老化问题：部分水库设施设备老化，影响水库安全运行和综合效益发挥。
3. 运行管理能力不足：部分水库管理人员业务素质有待提高，影响水库安全、高效运行。
四、下一步工作计划1. 加强水资源管理：积极开展水资源调查评价，优化水资源配置，提高水资源利用效率。
水库优化调度名词解释
水库优化调度名词解释水资源优化调度（optimal regulation on water resources ）采用系统分析方法及最优化技术，研究有关水资源配置系统管理运用的各个方面，并选择满足既定目标和约束条件的最佳调度策略的方法。
水资源优化调度是水资源开发利用过程中的具体实施阶段，其核心问题是水量调节。
中文名水资源优化调度定义将位于某地区、具有某种水质、在一定时刻具有某种概率分布的天然径流，通过水工程调节成在指定地区、具有规定质量并在一定时刻具有一定保证率和破坏深度的供水量。
这种调节通过水资源配置系统来完成。
系统中同时具有硬件（水库、大坝、水电站、井群等）和软件（水位、调度策略、水费制度等）两方面的元件。
在需水过程和系统硬件已定的情况下，水资源优化调度就是充分利用天然径流的不同步性和各个水库库容特性的差异，最大限度地发挥水资源的综合利用效益。
方法与步骤水资源优化调度在理论上属于多目标的随机序贯决策问题。
其调度目标通常涉及到防洪、发电、城市与工业供水、灌溉及防止水库淤积和生态环境保护等。
为减少问题的复杂性，可根据实际情况将各目标赋予权重，或将次要目标化为约束条件，从而使问题成为单目标随机序贯决策问题。
调度决策一般由日、旬或月作出。
任一时段决策所导致的水资源配置系统状态（水位、库容）则成为余留期决策的初始条件。
而余留期最佳调度策略的期望效益是初始条件的函数。
因此任一时段的调度策略的作出均应不仅对于当前时段是最优的，而且还应使其所导致的时段末系统状态对于余留期最佳策略而言是最好的初始条件、天然径流的随机性使得水资源优化调度十分复杂。
根据对天然径流随机性的处理，可分为随机型和确定型两类调度方法。
水资源优化调度的工作步骤一般为：①明确调度目标及各类约束条件；②建立适当模型并选择优化方法；③分析结果并形成调度方案；④利用行政及经济手段促进调度方案的执行；⑤利用实际调查或其他调度方案的模拟，确定是否有必要改进目标、模型、求解方法、调度规则及水费体系等。
6.水库短期优化调度
1
6.1 概述
一、水电站水库短期优化调度的任务
通常除洪水涨落期外，天然来水在一昼夜内基本是均匀的， 而用水部门的日需水过程往往是不均匀的。短期优化调度就 是要将一昼夜均匀的天然来水按用水部门的需水过程进行径 流的重新分配，调节周期为24h，调度时段为小时、刻钟。
在洪水期，天然来水流量较大，水电站一般来说可全部装机
② 以水定电:根据给定的计划期内的水电站总用水量，制定水 电站及各机组的经济运行方式。 （2）短期经济运行方式的实施控制和指导
3
6.2 水电站短期调度的“以电定水”模 式
一、优化课题与准则
（1）基本课题：对于调度期T，在已知水电站总负荷过程或 总电量和预测入库流量过程等条件下，寻求使采用的优化准 则达到极值的水电站各时段工作机组的最优台数、组合及有 功负荷在工作机组间的分配，以及相应的水库蓄泄状态变化
过程和泄流设施控制过程。
（2）优化准则：常用的准则包括计划期 T内的水电站输入能 Ein(T)最小、水电站用水量W(T)最小等。
4
6.2 水电站短期调度的“以电定水”模 式
二、优化数学模型
（1）目标函数 以计划期内水电站总的发电用水量W(T)最小准则， 相应的目标函数为：
max W min Qt t min Qi ,t t
i 1 t 1
t
i
i ,t
i ,t
t
式中： E为梯级水电站群日最大发电收益； Ai 为第i 个水电 站出力系数；Qi,t为第i个水电站第t时段发电引用流量； Hi,t 为第i个水电站第t时段平均水头；Ct为第t时段电价；△tt为 第t时段长；N为电站总数。
多目标决策(水电站水库优化调度)
水库优化调度：以系统工程方法为基础，建立以水
库效益最大为目标，以水量平衡、 供水能力等为约束条件的优化调度 模型。
水库常规调度：根据水库的调度规则，利用径流调
节理论和水能计算方法，确定满足 水库既定任务的蓄泄过程。
1.国民经济效益最大或经济费用最小最优准则
2.满足水资源综合利用部门一定要求的条件下，使电力 系统的总耗煤量最小
踏实肯干，努力奋斗。2020年11月2日 下午1 时5分20 .11.220 .11.2
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2 020年1 1月2日 星期一 下午1 时5分27 秒13:0 5:2720. 11.2
按章操作莫乱改，合理建议提出来。2 020年1 1月下 午1时5 分20.11. 213:05 November 2, 2020
1.水库优化调度的内涵 2.水库优化调度的准则 3.水库优化调度数学模型的建立 4.水库优化调度数学模型的求解
水库调度：根据水库的功能和调蓄能力，在保
证下游防洪安全和水工建筑物安全 的前提下，对水库的来水过程进行 径流调节，提高发电效益的一种水 库运用控制技术。
兴利调度
水库调度 防洪调度
生态调度
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2 020年1 1月2日 星期一 1时5分 27秒13 :05:272 November 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。下 午1时5 分27秒 下午1时 5分13: 05:2720 .11.2
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.11. 220.11. 213:05 13:05:2 713:05: 27Nov-20
水库生态环境需水量：水库生态系统发挥正常生态
水库调度优化模型及应用研究
水库调度优化模型及应用研究一、引言水库调度是水资源管理的重要环节，其目的是在满足各种约束条件的前提下，实现水资源的高效利用和综合效益最大化。
随着社会经济的发展和水资源供需矛盾的日益突出，传统的水库调度方法已经难以满足实际需求，因此，研究和建立更加科学合理的水库调度优化模型具有重要的现实意义。
二、水库调度的基本概念和任务（一）水库调度的定义水库调度是指根据水库的来水、用水需求、水库特性以及其他相关因素，通过合理控制水库的蓄放水过程，以达到防洪、兴利、发电、灌溉、供水等目标的管理活动。
（二）水库调度的任务1、防洪调度确保水库在洪水期间能够有效地削减洪峰流量，保障下游地区的防洪安全。
2、兴利调度合理分配水资源，满足发电、灌溉、供水等兴利部门的用水需求，提高水资源的利用效率和经济效益。
3、生态调度考虑水库下游生态环境的需求，维持河流生态系统的稳定和健康。
三、水库调度优化模型的类型（一）确定性优化模型确定性优化模型基于确定性的来水和用水条件进行建模，常见的有线性规划模型、非线性规划模型和动态规划模型等。
1、线性规划模型通过建立线性目标函数和线性约束条件，求解最优调度方案。
但对于复杂的水库调度问题，可能存在线性化误差。
2、非线性规划模型能够处理目标函数和约束条件中的非线性关系，但计算复杂度较高。
3、动态规划模型将水库调度问题分解为多个阶段，通过递推求解最优决策序列，但可能存在“维数灾”问题。
（二）随机性优化模型考虑来水和用水的不确定性，采用随机变量来描述，如随机动态规划模型、蒙特卡罗模拟模型等。
1、随机动态规划模型在动态规划的基础上引入随机变量，能够更好地处理不确定性，但计算量较大。
2、蒙特卡罗模拟模型通过大量随机抽样来模拟水库调度过程，评估不同调度方案的效果，但结果的准确性依赖于抽样数量。
（三）智能优化算法模型如遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法等，具有较强的全局搜索能力和适应性。
1、遗传算法通过模拟生物进化过程中的遗传变异和自然选择来寻找最优解。
水库调度优化模型的应用研究
水库调度优化模型的应用研究水库调度是水资源管理中的重要环节，其目的是在满足各种用水需求的同时，最大限度地发挥水库的综合效益，如防洪、发电、灌溉、供水等。
随着社会经济的发展和水资源供需矛盾的加剧，传统的水库调度方法已经难以满足实际需求，因此，研究和应用水库调度优化模型具有重要的现实意义。
一、水库调度优化模型的概述水库调度优化模型是基于数学规划理论和方法，结合水库的水文特性、工程特性以及用水需求等因素，建立的用于求解水库最优调度策略的数学模型。
常见的水库调度优化模型包括线性规划模型、非线性规划模型、动态规划模型等。
线性规划模型是最简单的一种，它将水库调度问题转化为线性目标函数和线性约束条件的优化问题。
非线性规划模型则能够更好地处理水库调度中的非线性关系，但求解难度较大。
动态规划模型适用于多阶段决策问题，能够有效地处理水库调度中的时间序列特性，但存在“维数灾”问题，即随着决策变量和阶段数的增加，计算量呈指数增长。
二、水库调度优化模型的建立建立水库调度优化模型需要明确以下几个方面：1、目标函数目标函数是衡量水库调度方案优劣的指标，通常包括经济效益最大化、社会效益最大化、环境效益最大化等。
例如，在发电调度中，目标函数可以是发电量最大化；在供水调度中，目标函数可以是满足供水需求的可靠性最高。
2、约束条件约束条件包括水库的水量平衡约束、水位约束、出库流量约束、用水需求约束等。
水量平衡约束是指水库的入库流量、出库流量和蓄水量之间的关系；水位约束是为了保证水库的安全运行；出库流量约束则是根据下游河道的承受能力和水利工程的运行要求确定的；用水需求约束是指满足各用水部门的水量和水质要求。
3、决策变量决策变量是水库调度中需要优化的变量，如水库的出库流量、蓄水水位等。
4、模型参数模型参数包括水库的特征参数（如库容曲线、泄流曲线等）、水文参数（如降雨、径流等）以及用水需求参数等。
这些参数的准确性直接影响模型的精度和可靠性。
水库调度模式的优化及风险分析
水库调度模式的优化及风险分析随着经济的发展以及城市化的加速，水资源的可持续利用已经成为我们必须面对的重大问题。
水库作为制定水资源保护和利用策略的关键因素，其调度模式的优化至关重要。
在这篇文章中，我们将重点探讨水库调度模式的优化及风险分析，以期为相关领域的工作提供一些有益的借鉴。
一、水库调度模式的现状分析首先，我们需要了解当前水库调度模式的现状。
在我国，水库调度模式多种多样，但主要分为以下几种：1. 传统的定性方法，该方法主要依赖于专家经验和实践经验，缺乏科学性和可靠性。
2. 经验公式法，该方法基于对历史调度数据的回归分析和逐步优化，其理论较为先进，但受制于数据的质量和数量。
3. 模型预测法，该方法利用数学模型对水库泄洪、蓄水等动态过程进行预测，较为精准，但需要建立适当的模型和收集相关数据。
根据以上分析，我们可以看出各种方法都有其优缺点，但总的来说当前水库调度模式存在优化空间，需要进一步研究和改进。
二、水库调度模式的优化1. 数学模型的建立针对不同类型的水库，我们可以建立相应的数学模型，通过对数据的收集和预测来确定最优的调度方案。
同时，我们还可以引入人工智能等新兴技术，以提高调度的精确度和可靠性。
2. 风险分析考虑到水库调度中可能存在的各种风险因素，如洪水、干旱、水质等问题，我们应该对不同情况做出相应的应对策略。
比如，在面对洪水的情况下，我们可以通过增加泄洪流量、提前排空水库等措施来减轻灾害；在面对干旱的情况下，我们可以采取节约用水、提高水资源的再生利用率等策略来应对。
三、水库调度模式的风险分析水库调度模式的风险分析应该分为两个方面：一是自然风险，包括洪水、干旱、地震等因素；二是人为风险，包括技术事故、安全问题、管理不当等因素。
我们应该对不同风险因素进行综合分析和评估，并制定相应的应对预案，以确保水库调度的顺畅和安全。
1. 洪灾风险分析洪灾是水库调度中最常见的风险因素之一。
为了降低洪灾的风险及其带来的灾害损失，我们应该采取以下策略：1）加强调度管理，提高泄洪效率。
水库优化调度
0 5万 10万 15万 20万 25万 30万 35万 40万 45万 50万 55万 60万 65万 70万 出力限制
流量（立方米每秒）
发电水头H
• H=Z上-Z下-H损 • 上游水位 Q入-Q出 • 下游水位 f（ Q出）. 多年调节水库上游水位变幅大，下游水位对 水头影响小，低水头电站受下游水位影响较大。 • H 水头损失 f（H,Q） 受引水管长度、大小有关、拦污栅压差、毛 水头、引用流量等等影响。
双曲拱坝
五强溪
船闸 混凝土重力 坝
碗米坡
混凝土重力 坝
溢洪道
湖南镇
支墩坝
长洲
船闸
船闸的工作原理
水轮机分类简介
• 水轮机分为冲击式和反击式两大类 • 冲击式利用水流的动能改变做功的水轮机。其转 轮敞开置于空气中，利用压力管道末端装设的喷 嘴将全部水压力转化为高速射流射向水轮机转轮。 按射流冲击水斗的方式不同分为：水斗式、斜击 式和双击式。 • 反击式水轮机的转轮在水中受到水流的反作用力 而旋转，工作过程中水流的压力能和动能均有改 变，但主要是压力能的转换。按转轮区域内水流 运动的方向分为：混流式、轴流式、斜流式和贯 流式。
泄流曲线上游水位底孔中孔流量表孔溢洪道利用泄流曲线库容曲线nhq曲线即可以进行基本的水务计算一了解大坝和水库二发电影响因素及日常水务计算三水库调度概述四水库优化调度研究五梯级水电站集中控制情况简介水库调度?水库调度即水库控制运用是对已建水利水电枢纽合理可靠的控制运用达到充分发挥防洪兴利效益的一种技术措施属于非工程措施
机组效率曲线
N-H-Q曲线
拉西瓦水电站N-H-Q曲线
420 400 380 360 340 320 300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 水头（米）
水库多目标优化调度
水库多目标优化调度水库是人类对水资源进行调控和管理的重要基础设施之一，其优化调度对于实现水资源的高效利用、水文气象灾害的防控以及保障区域经济社会可持续发展具有重要意义。
随着水资源需求日益增加和水环境保护要求的提高，水库优化调度面临着更为复杂的多目标问题。
本文将从问题提出、优化模型建立、算法求解和实施效果评价等方面进行探讨。
1. 问题提出水库多目标优化调度的核心问题是在满足多个目标的约束条件下，确定最优的水库调度策略。
常见的水库调度目标包括：保障下游河流生态环境、满足上游农田灌溉和城市供水需求、发电优先等。
同时，还需考虑到水库间的相互影响以及水文气象条件的变化等因素。
因此，水库多目标优化调度问题是一个典型的复杂动态规划问题。
2. 优化模型建立为了解决水库多目标优化调度问题，需要建立相应的优化模型。
优化模型的基本思想是将水库调度过程转化为一个数学规划问题。
常用的数学规划方法包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等。
根据具体的调度目标和约束条件，选择适合的优化模型。
以线性规划为例，假设有n个水库，目标是最大化发电量和满足下游灌溉需求。
建立线性规划模型如下：目标函数：Maximize Σ(wi * xi + si * yi)约束条件：1) Σ(xi) ≤ Qmax （发电容量约束）2) Σ(yi) ≤ Imax （灌溉需求约束）3) Σ(mij * xi) ≤ Dmaxj （下游需求约束）4) xi, yi ≥ 0 （调度决策变量非负）其中，wi和si分别表示第i个水库单位发电产量和灌溉效益；xi和yi分别表示第i个水库的发电量和灌溉量；mij表示第i个水库供水给第j个下游区域的单位供水量；Qmax、Imax和Dmaxj分别表示发电容量上限、灌溉需求上限和下游需求上限。
3. 算法求解对于复杂的水库多目标优化调度问题，常常采用启发式算法进行求解。
常见的启发式算法有遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等。
水库调度与水资源利用的优化
水库调度与水资源利用的优化水库调度在水资源管理中起着至关重要的作用。
通过合理的水库调度，可以实现对水资源的优化利用，保障灌溉、供水、发电等各个方面的需求。
本文将探讨水库调度与水资源利用的优化问题，并提出相应的解决方案。
一、水库调度的重要性水库作为水资源调度的重要手段，具有调节水量、调节水位、调节水质等多种功能。
水库调度的合理性直接影响着水资源的合理利用和安全供需。
通过合理调度，可以最大限度地满足不同水利需求，提高水资源利用效率，减少水资源浪费。
二、水库调度的基本原则1. 综合性原则：水库调度要综合考虑农业、工业、生态等多方面的需求，确保各个需求能够得到合理满足。
2. 公平性原则：水库调度要尽量平衡各个地区的水资源分配，避免过度偏袒某一地区或行业。
3. 经济性原则：水库调度要以经济效益为导向，确保水资源的合理配置，减少资源浪费。
4. 安全性原则：水库调度要确保水库的安全运行，避免出现灾害事故，保障人民生命财产安全。
三、优化水库调度的方法1. 建立水资源评估模型：通过建立水资源评估模型，可以对水库调度进行科学分析和优化。
模型中应包括降雨、蒸发、径流、水库水位等关键参数，以确保调度决策的准确性和科学性。
2. 采用多目标规划方法：水库调度具有多个目标，如保证水库安全、最大限度地满足供水需求等。
采用多目标规划方法可以考虑这些目标的权重，进行优化调度决策。
3. 制定差异化调度策略：针对不同地区和行业的需求差异，制定差异化的调度策略。
比如，对于农业用水需求较大的地区，可以采取分时段供水的策略，以提高用水效率。
4. 加强跨区域协调与合作：水库调度涉及多个地区的利益，需要各地区加强协调与合作，形成统一的调度决策，确保水资源的优化利用。
四、水资源利用的优化除了水库调度外，水资源的利用也需要优化。
具体措施如下：1. 推广水资源节约利用技术：通过引进节水灌溉技术、水资源回收利用技术等，可有效降低用水量，提高水资源利用效率。
水库优化调度案例研究
水库优化调度案例研究水库作为一种重要的水利设施，对于水资源的合理利用、防洪减灾以及发电等方面都有着至关重要的作用。
而水库的优化调度则是充分发挥其效益的关键所在。
下面，我们将通过一个具体的案例来深入探讨水库优化调度的相关问题。
以某大型水库为例，该水库主要承担着防洪、灌溉、发电以及城市供水等多项任务。
在过去，由于调度策略不够科学合理，导致了一系列问题的出现。
例如，在丰水期，水资源未能得到充分利用，造成了大量的弃水；而在枯水期，又无法满足下游的用水需求，影响了农业灌溉和城市供水。
同时，发电效益也未能达到最优水平，对当地的经济发展造成了一定的影响。
为了解决这些问题，相关部门和专家团队展开了深入的研究和分析，制定了一系列的优化调度方案。
首先，他们对水库流域的降水、径流等水文数据进行了详细的收集和分析，建立了精确的水文模型。
通过这个模型，可以较为准确地预测未来一段时间内的来水情况，为调度决策提供了重要的依据。
其次，根据水库的各项任务和目标，确定了不同情况下的优先级。
在防洪方面，始终将保障人民生命财产安全放在首位，设定了严格的防洪限制水位。
在确保防洪安全的前提下，优先满足城市供水和农业灌溉的需求，以保障居民的生活和农业生产的正常进行。
对于发电任务，则根据来水情况和市场需求，灵活调整发电计划，以实现发电效益的最大化。
在实际调度过程中，充分利用现代信息技术，实现了实时监测和自动化控制。
通过安装在水库大坝和上下游河道的传感器，可以实时获取水位、流量等数据，并传输到调度中心。
调度人员根据这些数据，结合预先制定的调度方案，及时下达调度指令，实现对水库的精准控制。
此外，还建立了完善的应急预案。
当遇到突发的极端天气或其他特殊情况时，能够迅速启动应急预案，采取有效的措施，保障水库的安全运行和各项任务的顺利完成。
经过一段时间的实施，优化调度方案取得了显著的成效。
在防洪方面，有效地降低了洪水带来的损失，保障了下游地区的安全。
在水资源利用方面，大大提高了水资源的利用效率，减少了弃水现象的发生。
关于水库兴利优化调度探析
关于水库兴利优化调度探析水库是一种重要的水资源调节设施，其在保障人民生活用水、农田灌溉、防洪减灾等方面都发挥着重要作用。
对水库的兴利优化调度具有重要意义。
本文将对水库兴利优化调度进行探析，以期能更好地发挥水库的作用，实现资源的最大化利用。
一、水库兴利优化调度的现状目前，我国水库的兴利优化调度存在一些问题。
首先是水资源利用效率不高。
由于水库兴利调度受到多种因素的制约，导致在一定程度上浪费了水资源。
其次是对水库运行数据的分析不足。
目前，对水库运行数据的分析还比较粗糙，没有充分挖掘数据中潜在的规律和内在联系，导致了水库运行的局部最优，而不是全局最优。
再次是缺乏科学合理的兴利调度方案。
由于兴利调度受到多种因素的影响，现有的调度方案在兼顾各种因素的情况下，往往难以找到一个最佳的方案，导致了兴利效率的下降。
针对水库兴利优化调度存在的问题，需要采取一些关键技术进行改进。
首先是建立水库运行数据的高精度模型。
通过建立精确的水库运行数据模型，可以更加准确地预测水资源的变化情况，为兴利调度提供更为科学的依据。
其次是加强对水库运行数据的分析。
通过对水库运行数据的深入分析，可以挖掘出数据中的规律和内在联系，为兴利调度提供更为科学的依据。
再次是建立科学合理的兴利调度方案。
通过对水库运行数据的分析，根据实际情况制定科学合理的兴利调度方案，使得水资源得到更好的充分利用。
水库兴利优化调度具有重要的意义与价值。
首先是提高水资源利用效率。
通过水库兴利优化调度，可以实现水资源的合理分配和充分利用，提高水资源的利用效率。
其次是提高水库的经济效益。
通过水库兴利优化调度，可以提高水库的兴利效率，增加水库的经济效益。
再次是提高水库的社会效益。
通过水库兴利优化调度，可以保障人民生活用水、农田灌溉、防洪减灾等方面的需求，提高水库的社会效益。
水库兴利优化调度具有重要的意义与价值，但在实践中还存在一些问题，需要采取相关的技术进行改进。
希望通过不断的努力，可以更好地发挥水库的作用，实现资源的最大化利用。
2025年水库调度工作计划
1. 2025年1-3月：开展水库调度现状评估，总结现有调度策略的优点与不足，明确改进方向。
- 完成水库调度规章制度梳理，提出完善建议。
- 收集水库调度相关数据，分析调度效果，为优化调度方案依据。
2. 2025年4-6月：组织水库调度技术培训，提升调度人员业务素质。
- 开展水库调度信息化建设，推进调度系统自动化、智能化升级。
- 水库调度人员业务素质明显提高，具备较强的决策和应急处置能力。
- 水库调度管理体系不断完善，为我国水库调度工作有益经验。
2. 结语：
2025年水库调度工作计划旨在通过全面提升水库调度管理水平，为我国经济社会发展和水资源利用有力支持。在实际工作中，我们将紧紧围绕工作目标，针对工作重点与难点，有序推进各项工作。通过不断完善水库调度策略、加强基础设施建设、提高人员素质、保护水库环境等方面工作，努力实现预期成果。
5. 加强水库运行监测，定期开展水库大坝安全监测、水文水资源监测和水质监测，确保水库运行安全。
6. 提高水库调度人员业务素质，组织定期培训，加强业务交流，提升队伍整体水平。
7. 推进水库环境保护，加强水库周边环境治理，严格控制入库污染物，确保水库水质优良。
8. 建立水库调度应急预案，针对可能出现的突发事件，制定应急调度措施，确保水库调度工作顺利进行。
- 水库调度自动化、智能化技术尚在发展，技术引进与研发需要加大投入。
- 水库环境保护与周边地区经济发展之间的矛盾较为突出，环保措施实施难度较大。
- 水库调度应急预案制定和实施过程中，如何确保各项措施迅速、有效地执行是一大挑战。
- 面对复杂多变的水库调度情况，如何提高调度人员应对突发事件的决策能力。
针对以上工作重点与难点，需在实际工作中不断探索、创新，结合具体情况制定相应的解决方案，确保水库调度工作顺利进行。
水库优化调度
水库优化调度水库是一种重要的水利工程设施，它可以调节水资源的分配，满足人们对水的多种需求。
针对目前日益紧缺的水资源情况，水库优化调度成为一种有效的解决方案。
本文将介绍水库优化调度的概念、原理、方法和应用，以及相关的挑战和发展趋势。
一、概念和原理水库优化调度是指通过制定科学合理的调度策略，合理安排水库蓄水和放水的时间、容量和流量等参数，以最大限度地满足各种水资源需求，实现水资源的高效利用和保护环境的目标。
水库优化调度的原理是将水库的调度问题转化为一个数学模型，并利用优化算法来寻找最优解。
该数学模型包括水资源需求、水库水量变化、水库蓄水规则和调度目标等各个要素。
通过对这些要素进行综合分析，并考虑各种约束条件，可以确定最优的调度方案。
二、方法和应用水库优化调度的方法主要有线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法、模拟退火算法等。
其中，线性规划和整数规划适用于简单的水库系统，而动态规划、遗传算法和模拟退火算法适用于复杂的水库系统。
水库优化调度的应用十分广泛。
首先，它可以用于农田灌溉，通过准确预测降雨情况和农田灌溉需水量，合理调度水库的蓄水和灌溉时间，提高农业生产效益。
其次，它可以应用于城市供水，通过合理安排水库的蓄水和供水时间，保障城市居民的生活用水需求。
另外，它还可以用于水电发电，通过精确预测水电负荷和水库径流量，合理调度水库的发电流量，提高水电站的发电效益。
三、挑战和发展趋势水库优化调度面临着一些挑战。
首先，水库系统通常复杂多变，调度策略需要考虑多个不确定因素，如降雨量、径流量、水库容量等。
其次，水库优化调度需要综合考虑各种需求，如农业、城市供水、生态环境等，存在多目标调度问题。
这些因素给水库优化调度带来了困难。
未来的发展趋势是采用先进的技术手段，如人工智能、大数据分析等，提高水库优化调度的准确性和效率。
另外，需要加强跨学科合作，整合水文、气象、生态学等不同领域的知识，以更好地理解水库系统的复杂性。
综上所述，水库优化调度在水资源的高效利用和保护环境方面具有重要意义。
水电站水库实时优化调度模型及其应用概要
水电站水库实时优化调度模型及其应用概要在水电站水库管理中，对水库实时优化调度是至关重要的。
通过建立一定的模型和算法，实现水库水文气象预报数据的分析与处理，水库水位、流量等指标的实时观测与预测，以及以此为基础进行水库优化调度决策的制定和实施，可以最大限度地利用水资源。
本文将介绍一种实时优化调度模型及其应用概要。
实时优化调度模型概述实时优化调度模型是一种以时间为变量、以水库水文和气象数据、水库结构参数及发电机组特性等为基础数据，通过计算机编程模拟、优化运算和决策制定的综合技术。
在水库实时优化调度中，模型主要包括以下几个方面：入库流量预测模型入库流量预测模型是根据水库入库水文数据和气象数据，结合概率论与数理统计方法，建立起来的一种数学分析模型。
该模型可以根据历史气象和水文数据以及当前的气象和水文情况，进行多种统计分析和预测，如时间序列分析、回归分析、灰色模型等，从而实现入库流量的预测，为后续的水库调度决策提供预测数据。
洪峰出库决策模型洪峰出库决策模型主要用于洪水期的水库调度决策，是根据洪水预测模型和水库特定结构参数得出的出库流量计算模型。
该模型可以预测出漫洪期水位、镇流时出流量等参数，从而实现水库出口流量的有效控制，避免因洪水造成的灾害风险。
长期调度决策模型长期调度决策模型主要用于制定较长时期（如几个月到几年）的水库调度方案。
该模型利用历史水文和气象数据，通过多因素分析、概率统计等方法预测未来一段时间内的水文情况和发电需求情况，制定出合理的水库调度方案。
实时优化决策模型实时优化决策模型是根据当前水位、流量、需求等实时信息，通过程序计算出最优化的出库流量，提高水库的发电效益。
该模型包括了智能优化算法、系统实现方案、多维水库调度模型等，可以对实际发电、供水和洪水防御等问题进行实时优化。
实时优化调度模型的应用实时优化调度模型在水库管理中的应用非常广泛。
在实际应用中，为了降低调度系统的误差和改进水文模型及气象预测算法，还可以加入人工智能技术、物联网技术、云计算技术等，使模型更加准确高效。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
水库调度研究现状及发展趋势摘要：实施梯级水电站群联合优化运行是统筹流域上下游各电站流量、水头间的关系，从而实现科学利用水能资源的重要手段，符合建设资源节约型、环境友好型社会的要求，是实现节能减排目标的重要途径，对贯彻落实科学发展观，促进流域又好又快发展具有重要意义。
本文拟介绍水库调度研究现状及发展趋势，对工程实际具有重要的理论意义。
关键词：水库;优化调度;研究形状;发展趋势随着水电发展的规划推进落实，大型流域梯级水库群将逐步形成，其联合调度运行必将获得巨大的电力补偿效益和水文补偿效益，同时在实际工程中也会不断涌现新的现象和问题。
在新形势下综合考虑梯级上下游电站之间复杂的水力、电力联系，开展梯级水库群联合调度新的优化理论与方法应用研究，统筹协调梯级水库群上下游电站各部门的利益及用水需求，结合工程实际探索梯级水库群联合优化调度的多目标优化及决策方法，实现流域水能资源的高效利用、提高流域梯级水库群的联合运行管理水平乃至达到流域梯级整体综合效益的最大化，对缓解能源短缺、落实科学发展观、贯彻国家“节能减排”战略以及履行减排承诺均具有重要的理论指导意义和工程实用价值[1]。
1 水库调度研究现状水库调度研究，按其采用的基本理论性质划分，可分为常规调度(或传统方法)和优化调度[2]。
常规调度，一般指采用时历法和统计法进行水库调度;优化调度则是一种以一定的最优准则为依据，以水库电站为中心建立目标函数，结合系统实际，考虑其应满足的各种约束条件，然后用最优化方法求解由目标函数和约束条件组成的系统方程组，使目标函数取得极值的水库控制运用方式 [3]。
常规调度常规调度主要是利用径流调节理论和水能计算方法来确定满足水库既定任务的蓄泄过程，制定调度图或调度规则，以指导水库运行。
它以实测资料为依据，方法比较简单直观，可以汇入调度和决策人员的经验和判断能力等，所以是目前水库电站规划设计阶段以及中小水库运行调度中通常采用的方法。
但常规方法只能从事先拟定的极其有限的方案中选择较好的方案，调度结果一般只是可行解，而不是最优解，且该方法难以处理多目标、多约束和复杂水利系统的调度问题。
优化调度为了充分利用有限的水资源，国内外从上世纪50年代起兴起了水库优化调度研究。
其核心有两点:一是根据某种准则建立优化调度模型，二是寻找求解模型的优化方法。
1946年美国学者Masse最早引入优化概念解决水库调度问题。
1955年美国人Little[4]采用Markov过程原理建立了水库调度的随机动态规划模型，并将其成功地应用到美国大古力水电站调度中，标志着用系统科学的方法研究水库优化调度的开始。
水库优化调度研究与入库径流过程紧密相关，按入库径流过程描述的特点，水库优化调度可分为显随机优化和隐随机优化两类途径。
显随机优化调度显随机优化调度的特点是将入库流量描述为某种类型的过程(如独立随机序列或马尔柯夫过程)，然后基于径流的随机描述，建立水库优化调度的随机模型。
如:Ubetkob 提出了类似于Little提出的随机动态规划模型，Gaessford (1958)等对该模型进行了改进，提出了机会约束条件下的模型；Askew(1974), Rossman(1977)又用概率约束代替机会约束;Loucks[5]等(1970)提出无折扣马氏决策规划模型的策略迭代法;Butcher (1971)等改进了策略迭代法，用值迭代求解;Jcaobs等(1995)利用Benders分解方法，解决了随机线性规划问题，并应用于加利福尼亚北部的太平洋水库库群系统;Seifi and Hipel[6]将两阶段随机线性规划方法应用于Great Lakes Reservoir Systems，采用内插点的方法解决了大规模的问题Tejada-Guibert等将随机动态规划应用于加利福尼亚的Thinty-Shasta水库群;由于应用随机动态规划求解水库群优化调度，当水库数目较多时通常遇到“维数灾”，Hall在1970年提出了克服维数灾问题的方法，将所有水库群聚合成一个等价的水库，Valdes等把这一技术应用到Venezuela的四个水库的水库群系统，进行空间和时间的分解，最终由等价水库月调度策略得到每天的调度策略;Ahmed等(1988)在水库群调度中，首先对系统进行主成分分析((PCA)，寻找一个降维模型，然后利用随机动态规划模型对降维模型进行求解;Karamouz等(1992)提出了一个贝叶斯随机动态规划(BSDP) ; Admas and Ponnambalam (1996)试图采用每次迭代两三个状态变量的方法，得出的结果是固定下泄策略具有一定的空间相关性，Archibald等(1997)提出了相似的方法解决三维的随机动态规划问题等。
在我国，水库优化调度始于上世纪70年代，首先进行的也是显随机水库优化调度研究;如谭维炎、黄守信(1963)根据动态规划与Markov[5]过程理论，建立了一个长期调节水电站水库的优化调度模型，并在狮子滩水电站的优化调度中得到应用;张勇传、熊斯毅(1979)在建立拓溪水电站水库优化调度模型时，用时空离散简单Markov过程描述径流过程，面临时段入流则由短期预报提供，寻优方法采用可变方向探索法，虽然绘制优化调度图仍用Bellman最优化原理，但由于引进了惩罚项，因而提高了调度的可靠性;施熙灿、林翔岳等(1982)在研究枫树坝水电站优化调度时，提出了保证率约束下的Markov决策规划模型;李爱玲(1998) [7]针对黄河上游梯级水电站群的兴利优化调度问题进行研究，对这一多阶段非线性随机决策问题，应用值迭代方法求解，由于对区间入流用“二元相关进行描述”，有效避免了“维数灾”问题;王金文、王仁权等(2002)等采用逐次逼近随机动态规划方法求解水库群优化调度，其基本思想是，每次仅对一个水库采用随机动态规划求解，并假定其他水库的蓄水过程已确定为多年平均蓄水过程，并以闽江流域水电系统为例进行了研究，但本文作者发现，该方法存在一定的缺陷，由于具体下泄策略是基于假设当前蓄水水位和每月入流已知情况下得到的，因此不能生成通用的库群调度规则;同年，台湾海洋大学黄文政教授应用遗传算法结合随机动态规划方法，研究了台湾地区石门和翡翠水库的联合优化调度，结论是该方法虽能从一定程度上减轻“维数灾”，但计算时间还是过长;刘涵(2006)将电力系统研究中采用的序列运算理论应用到鸟江梯级水库发电调度中，建立了水库随机调度的序列运算理论，提出了水库随机调度过程中各变量的序列化方法等。
在梯级水库显随机优化调度中，虽然国内外专家学者试图通过各种手段降低梯级水库随机优化调度中存在的“维数灾”问题，但大量的科研工作的实践证明，多水库系统的径流随机描述必须考虑到各水库入库径流存在时间和空间上相互关联的复杂情况，而略为复杂的径流随机描述就会给多库联合调度模型的求解带来无法承受的计算工作量，显随机优化模型只适用于不超过三个水库联合运行的优化调度问题。
隐随机优化调度隐随机水库优化调度的特点是采用人工生成的径流序列或历史径流序列(当研究对象具有足够长的历史径流序列时)作为入库径流的过程描述，采用确定性优化方法求解问题的最优解;然后将径流序列、最优运行轨迹相应的蓄水位状态序列及水库泄水决策序列等作为水库运行要素的实验观测数据，通过回归分析确定水库放水决策与相应的运行要素之间的回归方程作为水库的调度函数，用以指导水库运行调度。
由上述可以看出，水库调度的确定性优化方法不能作为独立的优化调度途径，而是作为隐随机优化调度的一个重要组成部分。
隐随机水库优化调度的常用方法有线性规划、非线性规划、网络分析、动态规划及其改进算法、模拟优化以及近年来兴起的智能进化算法、神经网络、模糊数学等方法。
Dorfman (1962)首先提出了水库优化调度隐随机线性规划模型;Mannos等曾用线性规划模型直接寻求水库最优运行策略;Windsor (1973)进行了水库群联合调度的线性规划研究，主要有非凸集性的二元规划、整数规划、混合整数规划等线性模型;Needham[6]等将混合整数规划方法应用于Lowa and Des Moins Rive:的水库调度时，指出该方法的计算效率很低; Williams等将线性规划与动态规划相结合的模型((LP-DP)应用于加利福尼亚中心流域工程优化调度系统(CVP)的实时调度中等。
非线性规划能有效处地处理许多其他数学方法不能处理的不可分目标函数和非线性约束问题，如逐次线性规划((SLP)、逐次二次规划（SQP）、增量拉格朗口方法、广义梯度下降法等。
Barros等(2003)把逐次线性规划方法应用于世界上最大的水电站Brazilian水电站，研究结果表明了该方法计算精度与计算时间都能满足调度需要;为了避免大规模二次规划问题由于时间间隔划分而产生的潜在的时间较长的问题，Peng and Buras(2000)把隐随机方案的广义梯度下降法应用于美国莱茵河上游的梯级水库中，采用人工生成未来12个月的入库径流，从当前月开始计算得出优化调度决策，但是像其他隐随机优化方法一样，由于对每组人工径流系列只产生惟一一个决策，因此带有随机性的泄流规则难以实现;李寿声、彭世彰(1987)结合一些地区的水库调度实际问题，拟定了一个非线性规划模型，用于解决满足多种水源分配的水库最优引水问题。
大量研究结果表明，应用非线性规划求解梯级水库，通常需要进行线性化处理，存在计算时间较长的问题。
模拟模型是大型水资源系统调度中常采用的方法。
最早的水资源系统模拟是在1953年由美国陆军工程师团在计算机上模拟了密西西比河支流密苏里河上的6座水库运行策略，模拟的目的是使整个系统的发电量最大，同时又能满足防洪、灌溉和航运在各个不同时期的用水要求，1855年Morrice and Allon研究了尼罗河流域系统17座水库水电站的优化规划问题。
在我国，西安理工大学黄强教授在研究黄河上游梯级水库联合调度时，采用模拟优化方法进行长系列计算，根据模拟计算结果，应用回归分析方法，得出了龙羊峡多年调节水库年末消落水位变化规律;刘鑫卿、钟琦(1999)给出了发电水库群优化调度随机统计迭代计算法，通过模拟调度，计算最优余留期效益函数，从而得出最优调度规则，结论是其最优性与随机动态规划相同;张雯怡(2005)等根据长系列模拟计算结果，采用改进的神经网络法，研究了洪家渡多年调节水库年末消落水位变化规律等。
应用模拟优化模型求解水库调度，虽然不一定能找到问题的最优解，但可以在调度中加入调度者的经验等重要信息，找到决策者满意的满意解。
“满意才会应用，应用才会有价值”。
动态规划(DP)是由Bellman (1957)提出的用于解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法。