第七章 专家系统习题解答

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专家系统导论试卷A答案

专家系统导论试卷A答案

随意编辑南阳理工学院电子与电气工程系2010—2011学年第一学期期末考试卷 课程名称 专家系统导论 试卷编号 A 考试方式 闭卷 满分分值 100分一、填空题(每空1分,共15分)。

1、专家系统是一种具有大量专门 知识 与经验的智能计算机系统。

2、狭义的专家系统是人类专家智慧的拷贝 。

3、广义的专家系统是指具有“专家级”水平的 知识系统 。

4、专家系统是人类专家智能的 模拟 、延伸和扩展。

5、专家系统能进行有效推理,包括精确推理 与非精确推理。

6、人类智能体现的能力包括思维能力、 感知 能力和行为能力。

7、人工智能的研究方法主要有结构模拟法、思维模拟法和 行为 模拟法。

8、人工智能的求解是以 知识 和知识表示为基础的。

9、一个产生式系统的结构包括全局数据库、规则库 控制系统 。

10、产生式系统按推理方向可分为向前产生式系统、向后产生式系统和双向产生式系统 。

11、语义网络的推理机制主要有继承与 匹配 。

12、从搜索过程是否使用启发式信息可将搜索分为 启发式搜索 与穷举式搜索。

13、谓词是刻划 个体 的性质和关系的。

14、学习系统一般包括环境、学习环节、 知识库 和执行环节。

15、指导式学习的核心问题是如何把由外部环境相系统提供的、不能被直接执行的知识或建议转化为 可执行的知识 。

二、名词解释(每题6分,共30分)。

16、知识表示就是关于如何描述事物的一组约定,即用一些约定的符号把知识编码成一组计算机可以接受的数据结构。

17、合一合一是通过对项进行置换,使两个谓词公式达到一致的过程,通过合一,可把若干公式合为一个公式。

18、Skolem 范式在前束范式中,如果所有的存在量词都出现在全程量词之前,则称这种形式的范式公式为Skolem 范式19、广度优先搜索随意编辑广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。

或者说,是以初始节点为根节点,向下逐级扩展搜索树。

第7章 习题参考答案

第7章 习题参考答案

第7章习题参考答案习题七一、用适当内容填空1. ① 数据处理,② 文件,③ 表之间的联系,④ 安全控制规则,⑤ 二维,⑥描述实体,⑦ 实体联系。

2. ① 人工管理,② 文件系统,③ 数据库系统,④ 分布式数据库系统,⑤人工管理,⑥ 分布式数据库系统,⑦ 人工管理,⑧ 数据库系统。

3. ① DBS,② 人员,③ 数据库,④ 计算机软件,⑤ 数据库,⑥数据库,⑦数据库管理系统。

4. ① 数据定义,② 数据操纵,③ 数据查询。

5. ① 操作,② 不一致性,③ 共享型锁,④ 排他型锁。

6. ① 信息,② 概念模型,③ 实体,④实体属性,⑤ 数据模型,⑥一行数据或记录,⑦ 数据项、列或字段。

7. ① 并发控制,② 数据安全性控制,③数据备份与恢复。

8. ① 实体间的联系② 一对一,③ 一对多,④ 多对多,⑤ 属性名,⑥ 属性值。

9. ① 层次数据模型,② 网状数据模型,③ 关系数据模型,④ 面向对象数据模型,⑤ 两个,⑥ 数据模型,⑦ 网状,⑧ 层次,⑨ 实体型或实体之间的联系,⑩ 一个实11 属性值,○12 具有相同含义的属性。

体或实体之间的联系,○10. ① 矩形,② 椭圆,③ 菱形。

11. ① 包含对象数据的变量,② 描述对象行为特性的方法,③ 对象所响应的消息,④ 调用说明,⑤ 程序代码,⑥ 属性,⑦ 方法,⑧ 类。

12. ① 二维表,② 一个元组,③ 实体,④ 属性值域,⑤ n元关系或n目关系。

13. ① 结构,② 数据类型,③ 取值范围。

14. ① 数据结构,② 数据操作,③ 完整性约束。

15. ① 查询数据,②插入数据,③ 删除数据,④ 数据项投影,⑤ 数据记录选择,⑥ 两个表连接,⑦ 数据插入,⑧ 数据删除。

16. ① 域完整性约束,② 实体完整性约束,③ 参照完整性约束,④ 用户定义完整性约束。

17. ① 投影操作,② 选择操作,③ 连接操作,④ Where 性别=’1’,⑤ *,⑥ 1。

信号与线性系统分析(吴大正第四版)第七章习题答案

信号与线性系统分析(吴大正第四版)第七章习题答案

7.3 如图7-5的RC 带通滤波电路,求其电压比函数)()()(12s U s U s H 及其零、极点。

7.7 连续系统a 和b ,其系统函数)(s H 的零点、极点分布如图7-12所示,且已知当∞→s 时,1)(=∞H 。

(1)求出系统函数)(s H 的表达式。

(2)写出幅频响应)(ωj H 的表达式。

7.10 图7-17所示电路的输入阻抗函数)()()(11s I s U s Z =的零点在-2,极点在31j ±-,且21)0(=Z ,求R 、L 、C 的值。

7.14 如图7-27所示的离散系统,已知其系统函数的零点在2,极点在-0.6,求各系数a,b。

7.18 图7-29所示连续系统的系数如下,判断该系统是否稳定。

(1)3,210==a a ; (2)3,210-=-=a a ; (3)3,210-==a a 。

7.19 图7-30所示离散系统的系数如下,判断该系统是否稳定。

(1)1,2110-==a a ; (2)1,2110==a a ;(3)1,2110=-=a a 。

7.20 图7-31所示为反馈系统,已知44)(2++=s s ss G ,K 为常数。

为使系统稳定,试确定K 值的范围。

7.26 已知某离散系统的差分方程为)1()2()1(5.1)(-=---+k f k y k y k y(1) 若该系统为因果系统,求系统的单位序列响应h(k)。

(2) 若该系统为稳定系统,求系统的单位序列响应h(k),并计算输入)()5.0()(k k f k ε-=时的零状态响应)(k y zs 。

7.28 求图7-36所示连续系统的系统函数)(sH。

7.30 画出图7-40所示的信号流图,求出其系统函数)(sH。

解(a)由s域系统框图可得系统的信号流图如图7-41(a)。

流图中有一个回路。

其增益为(b)由s 域系统框图可得系统的信号流图如图7-41(b)。

流图中有一个回路。

《系统工程》作业习题参考答案

《系统工程》作业习题参考答案

《系统工程》作业习题参考答案第三章:初步系统分析1、设有5个销售员w 1、w2、w3、w4、w 5,他们的销售业绩由二维变量v 1、v 2描述,如下表所示,使用绝对值距离来测量点与点之间的距离,用最长距离法来测量类解:第一步:计算样本点与样本点之间的距离,得到距离矩阵:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡04042055306641054321w w w w w第二步:将距离最近的样本点w 1和w 2合并为类h 6,在新分类情况下计算距离: ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡06064044206543h w w w 第三步:将距离最近的样本点w 3和w 4合并为类h 7,继续计算距离:⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡060460765h h w 第四步:合并w 5和h 7为类h 8,最后计算h 6与h 8的距离为6。

第五步:123452、设有5个环境区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ,各区域环境污染状况由4个指标衡量,即空气、水、土、作物中污染物含量的超限度。

具体各区域污染物超限度数见下表所示:依次对这5个区进行模糊聚类。

解:(1)建立模糊相容关系和模糊等价关系(2)给定聚类水平,对样本进行聚类 ① λ=0.93时② λ=0.95时③ λ=0.98时(3)结合本问题的背景,第二种分类,即分为三类更为合适,其中Ⅰ、Ⅲ为重度污染区域,Ⅱ为较重污染区域,Ⅳ、Ⅴ为轻度污染区域。

⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==⇒⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=195.0193.093.0189.089.089.0193.093.098.089.01~~195.0183.091.0189.086.082.0188.093.098.081.01~84R R R }{{}ⅡⅤⅣⅢⅠ;,,,1110111101111010001011101~4⇒⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=R }{{}}{ⅤⅣⅡⅢⅠ,;;,1100011000001010001000101~4⇒⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=R }{{}{}{}ⅤⅣⅡⅢⅠ;;;,1000001000001010001000101~4⇒⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=R第五章:系统仿真1、一家小邮局的经理认为,由于镇上店铺的增多,邮局提供的一个窗口的服务已经不够用了。

系统工程[[完整版]]汪应洛主编课后题答案解析

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第四章7 解:(c):S=( S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, S 7)R b= (S 2 , S 3 ),( S 2 , S 4 ), ( S 3 , S 1 ), ( S 3 , S 4 ), ( S 3 , S 5 ) , ( S 3 , S 6 ), (S 3, S 7) ,(S 4, S 1) , ( S 5 , S 3 ) , ( S 7, S 4 ), (S 7, S 6)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0101000000000000001000000001111100100011000000000A ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1101001010000011111010001001111110111111110000001M =(A+I)2 ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111001010000001001111101111111000001'M8、根据下图建立系统的可达矩阵解:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=100000000110000000111100111110100000110111001110001000110000101110001010110000001M9、(2)解:规范方法:1、 区域划分因为B(S)={3,6}所以设B 中元素Bu=3、Bv=6R(3)={ 1,2,3,4}、R(6)={ 2,4,5,6,7,8}R(3)∩R(6)={ 1,2、3,4} ∩ {2,4,5,6,7,8} ≠φ,故区域不可分解2级位划分将满足C =R 的元素2,8挑出作为第1级 将满足C =R 的元素4挑出作为第2级 将满足C =R 的元素1,5挑出作为第3级将满足C =R 的元素3,7挑出作为第4级 将满足C =R 的元素6挑出作为第5级 将M 按分级排列:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=110101110101011100101101000101010000110100000101000000100000000167351482M提取骨架矩阵如下:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111111167351482'A建立其递阶结构模型如下:(1)实用方法:(2)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1111111167351482M建立其递阶结构模型同上。

第7章习题及解答

第7章习题及解答
第 7 章习题及解答
7-1 设某非线性控制系统如题图所示,试确定自持振荡的幅值和频率。
R(s)
1
10
C(s)
+-
-1 s(s +1)(s + 2)
习题 7-1
题解:
图示非线性特性为继电特性,其描述函数为 0.5
4M
N ( X ) = πX
是输入正弦信号幅值 X 的函数。其负倒数特性为
0
− 1 = −π X
g2=-pi/2*(asin(x.^(-1))+(x.^(-1))...
.*sqrt(1-x.^(-2))).^(-1);
plot(real(g1),imag(g1),g2,zeros(size(x))); 显然两曲线相交处产生极限环,该非线性系统是极限环稳定的。
计算极限环振荡频率ωx 的 MATLAB 程序与题 7-1 相同,极限环振荡频率和与
由于非线性的作用,系统的运动分为上下两个区。
由方程
⎪⎧ ⎨

e =0 •
计算系统的奇点
⎪⎩ f (e, e) = 0

当 e < 0 时,方程的奇点为 e = 0.4 。

当 e > 0 时,方程的奇点为 e = −0.4 。
系统特征方程的根为 s1,2 = −1± j3 ,是位于
s 平面左半平面的共轭复数根,所以两个奇点的性质均为稳定焦点。
题解:
•• •
(a) x+ x + x = 0

由于α = d x dx ,则等倾线方程为
⎧ ⎪ ⎨ ⎪

x

x
= =
− −
α
1
+ 1

人工智能与专家系统考试题A卷答案

人工智能与专家系统考试题A卷答案

人工智能与专家系统考试题A卷一.单选题。

(每题 2 分,共40 分)1—5 C C C B D 6—10 D D C B D11—15 A C C C A 16—20 D B B D B二.填空题。

(每空 1 分,共15 分)1. 研究、设计、应用、模拟、延伸2. 小型化、并行化、网络化、3. 符号主义,联结主义,行为主义4. 已知事实进行推理.5.知识库、全局数据库、推理机.三.判断题。

(每题1分,共5分)xxVxV四.名词解释。

(每题 5 分,共20分)1. 演绎推理是从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推理适合于某一具体情况的结论。

2. 根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识,从而构造一条代价较少的推理路线,使问题得到圆满解决的过程称为搜索。

3. 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

专家系统的结构包括:知识库、全局数据库、推理机、解释器、人机接口。

4. 人工神经网络是反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型,一个人工神经网络是由大量神经元节点互连而成的复杂网络, 用 以模拟人类进行知识的表示与存储以及利用知识进行推理的行 为。

五.解答题。

(每题10分,共20分)1.解首先定义下列谓词:COMPUTER (x)LLKE (砒)LOVE(xy)MAN (A ) 可用谓词公式把上述知识表示为:COMPUTER (Wang Lin) A -«LIKE(WangLin^ProgRining)(V^tMANW-LOVElA, Labour))表示丄是计算机系幕学生 表示x 專欢y 表示x 爱y2.解首先定义谓词:T(x+刃:?(是y的老师匚C(& y):掘与y是同班同学。

把提及待求解的问题表示成谓词公式:珂:T (Wang f Li)F2:C (Li r Zhang)F3: C V VyXV zXC (x.y)AT(z, x)— T(z ,y))G : -i(3 X)T(K.Zhan^)V ANSWER^ 把上述公式化为子句集g(1) T(Wang, Li)⑵ C (Li. Zhang)(3) -iCgyW「T(y)VTgy)(4)-n.T(u.Zh^ng)V ANS WER(u)应用归结原理进行归站,(5)-^C(Ii^VT(Wnngy)(1)-7(3)归结(6)CCLi.ZIung)VANSWER(Wang) (4)与15)归结<7) ANSWERCWang) (2)与(6)归结由ANSWER (Wang)得出小张的老师是王老师口上述归结过稈町用图二3所示的归结树表示°叽比窃壊口) -C(x h y)V -Ttz^JVTC^y)<C(Li r y)VT(Waiig t y) T(^Zhang) V ANS WER(u)-iC(LLZhang) V ANSTMiR(W^g) -iQLiyJiang}ANSXVTR(Wang)。

第七章专家系统习题解答

第七章专家系统习题解答

第七章专家系统7.1.答:(1)专家系统的定义费根鲍姆(E.A.Feigenbaum):“专家系统是一种智能的计算机程序,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题”专家系统是基于知识的系统,用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专门知识,求解需要专家才能解决的困难问题保存和大面积推广各种专家的宝贵知识博采众长比人类专家更可靠,更灵活(2)专家系统的特点①具有专家水平的专门知识专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可分为三个层次:数据级、知识库级和控制级数据级知识(动态数据):具体问题所提供的初始事实及在问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论数据级知识通常存放于数据库中知识库级知识:专家的知识,这一类知识是构成专家系统的基础一个系统性能高低取决于这种知识质量和数量控制级知识(元知识):关于如何运用前两种知识的知识在问题求解中的搜索策略、推理方法②能进行有效的推理推理机构——能根据用户提供的已知事实,通过运用知识库中的知识,进行有效的推理,以实现问题的求解。

专家系统的核心是知识库和推理机③具有启发性除能利用大量专业知识外,还必须利用经验判断知识来对求解问题作出多个假设(依据某些条件选定一个假设,使推理继续进行)④能根据不确定(不精确)的知识进行推理综合利用模糊的信息和知识进行推理,得出结论⑤具有灵活性知识库与推理机相互独立,使系统易于扩充,具有较大的灵活性⑥具有透明性一般有解释机构,所以具有较好的透明性解释机构向用户解释推理过程,回答“Why?”、“How?”等问题⑦具有交互性一般都为交互式系统,具有较好的人机界面一方面它需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识;另一方面它也需要不断地从用户处获得所需的已知事实并回答询问。

7.2.答:专家系统的一般结构人机接口、推理机、知识库、动态数据库、知识获取机构、解释机构知识库:主要用来存放领域专家提供的专门知识(1) 知识表达方法的选择(最多的三种表示方法是产生式规则、框架和语义网络) ①充分表示领域知识② 能充分、有效地进行推理③ 便于对知识的组织、维护与管理 ④ 便于理解与实现(2) 知识库管理冗余和矛盾一致性和完整性安全性 推理机模拟领域专家的思维过程,控制并执行对问题的求解能根据当前已知的事实,利用知识库中的知识,按一定的推理方法和控制策略进行推理,直到得出相应的结论为止推理机包括推理方法和控制策略两部分推理方法有精确推理和不精确推理(已在推理章节介绍) 控制策略主要指推理方向控制及推理规则选择策略 推理有正向推理、反向推理和正反向混合推理推理策略一般还与搜索策略有关(已在推理章节介绍)推理机性能/构造与知识的表示方法有关,但与知识的内容无关 保证推理机与知识库的独立性,提高灵活性知识获取机构“瓶颈”,是建造和设计专家系统的关键基本任务是为专家系统获取知识,建立起健全、完善、有效的知识库,以满足求解领域问题的需要要对知识进行一致性、完整性检测 人机接口专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户间进行交互的界面,由一组程序及相应的硬件组成,用于完成输入输出工作 更新、完善、扩充知识库;推理过程中人机交互;结束时显示结果内部表示形式与外部表示形式的转换数据库又称“黑板”、“综合数据库”或“动态数据库”,主要用于存放用户提供的初始事实、问题描述及系统运行过程中得到的中间结果、最终结果等信息 数据库是推理机不可缺少的工作场地,同时由于它可记录推理过程中的各种有关信息,又为解释机构提供了回答用户咨询的依据(需相应的数据库管理程序)解释机构:回答用户提出的问题,解释系统的推理过程,使系统对用户透明 7.3答:(1) 传统程序是依据某一确定的算法和数据结构来求解某一确定的问题,而专家系统是依据知识和推理来求解问题,这是专家系统与传统程序的最大区别。

系统工程导论陈宏民版课后习题答案

系统工程导论陈宏民版课后习题答案

第一章《序言》习题与思考1.从系统工程产生的背景的描述中,你认为系统工程主要适用于研究、处理、解决哪类问题?这些问题有什么特征?【答案要点】(1)对从系统工程产生的历史背景进行描述,如:从其发展的必要性、社会经济角度以及科学技术发展等方面描述。

(2)从描述中得出它成为研究、分析和处理复杂系统问题最有效的理论、方法和工具。

(3)这些问题的基本特征是由很多政治、经济、社会、技术、环境等熔合一起,且规模大、关系复杂、因素众多、目标多样,需要用多种理论和知识、技术综合集成的方法去解决。

2.从推动系统工程发展的主要理论看,你认为要研究、处理、解决复杂系统问题还要哪些科学技术的支持?【答案要点】研究、分析、解决系统问题除了需要运筹学、控制论、一般系统理论等基本理论的支持,还需要信息论,耗散结构理论、协同理论、突变论以及现代控制论、计算机科学、信息技术等相关学科,且后三者使系统工程的实际应用成为现实。

3.从我国古代朴素系统观的应用案例的介绍中,你认为这些案例中主要体现了什么样的系统观念?【答案要点】结合案例(孙子兵法、都江堰水利工程、丁谓修复皇宫、冶炼等)可知我国古代朴素系统观念是从系统整体出发,对不同层次以及系统与环境进行全面地分析,从而解决问题。

4.请你谈谈钱学森对中国系统工程做出了哪些杰出贡献。

【答案要点】钱学森对我国系统工程的发展贡献是:(1)创建第一个运筹学研究小组,并把它作为其组建的中国科学院研究所的组成部分;(2)创建第一个军事研究机构,开辟系统科学面向我国武器装备规划的新领域;(3)在其指导下,许多计划和工程部门按照技术上和组织上的各种时序联系和逻辑联系的计划流程图,运用数学方法进行计划和工程的分析预测,分清主次,明确关键,寻求人才资源和物资资源利用的最优方案;(4)他积极建议我国军事部门将系统工程原理和方法,作为我军不断向现代化迈进的重要手段;(5)在他古稀之年,发表一系列关于系统科学的学术演讲;(6)在其倡议和指导下,我国运用系统科学的理论与方法对我国的经济建设与社会发展做出了科学的预测和研究;总之,钱学森对系统科学最重要的贡献是发展了系统学和开饭的复杂巨系统的方法论。

数据库系统概论第五版第七章的习题解答和解析.doc

数据库系统概论第五版第七章的习题解答和解析.doc

第七章习题解答和解析1. 试述数据库设计过程。

答:这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段:(1) 需求分析;(2) 概念结构设计;(3) 逻辑结构设计;(4) 数据库物理设计;(5) 数据库实施;(6) 数据库运行和维护。

这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。

不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护。

设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。

解析:希望读者能够认真阅读《概论》7.1 的内容,了解并掌握数据库设计过程。

2.试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。

答:数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即:(1) 在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DB MS 产品的概念模式,在本篇中就是E-R 图;(2) 在逻辑设计阶段将E-R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式;(3) 在物理设计阶段,根据DB MS 特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。

读者可以参考《概论》上图7.4。

图中概念模式是面向用户和设计人员的,属于概念模型的层次;逻辑模式、外模式、内模式是DBMS 支持的模式,属于数据模型的层次,可以在DBMS 中加以描述和存储。

3.需求分析阶段的设计目标是什么? 调查的内容是什么?答需求分析阶段的设计目标是通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等),充分了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新系统的功能。

调查的内容是“数据”和“处理”,即获得用户对数据库的如下要求:(1) 信息要求,指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质,由信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据;(2) 处理要求,指用户要完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理;(3) 安全性与完整性要求。

薛华成《管理信息系统》(第6版)习题解答资料

薛华成《管理信息系统》(第6版)习题解答资料

薛成华《管理信息系统》(第6版)习题解答第1章绪论教材Page 24 略第2章管理信息系统的定义和概念教材Page 461.管理信息系统是什么?它和一般的计算机应用有什么不同?答:管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业高层决策、中层控制、基层动作的集成化的人机系统。

管理信息系统与计算机应用的不同是:计算机只是管理信息系统的一种工具。

没有计算机也有管理信息系统,管理信息系统只有优劣之分,不存在有无的问题。

2.管理信息系统有几种分类方法?它是根据什么原则进行分类的?你自己觉得有什么分类方法?答:(1)按概念结构分类:开环结构、闭环结构;(2)按功能—过程结构分类:市场系统、财会系统、人事系统、生产系统、供运系统等经过主计划、细计划、执行计划3个过程;(3)按软件结构分类:根据销售市场、生产、后勤、人事、财务会计、信息处理、高层管理等7种管理功能,按战略计划、管理控制、运行控制、业务处理等4个层次,形成软件模块结构;(4)按硬件结构分类:主机终端网结构、微机网结构(星形网络、母线网络、环形网络)。

(5)按发展分类:统计系统、数据更新系统、状态报告系统、数据处理系统、知识工作和办公自动化系统、决策支持系统。

3.管理信息系统应包括什么子系统?子系统之间是如何相互联系的?答:管理信息系统由四大部件组成:信息源是信息产生地;信息处理器担负信息的传输、加工、保存等任务;信息用户是信息的使用者,他应用信息进行决策;信息管理者负责信息系统的设计实现,在实现以后,他负责信息系统的运行和协调。

从概念上,管理信息系统由业务信息系统(市场子系统、生产子系统、财务子系统、其他子系统)组成中央数据库(信息源),经知识工作子系统与职能人员处理(信息处理器)后,再同时一方面送到决策支持子系统和中级管理人员(信息用户)进行控制、决策,一方面送到经理支持子系统和高级管理人员进行计划、决策。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

操作系统概念第七版7-9章课后题答案(中文版)

操作系统概念第七版7-9章课后题答案(中文版)

7.1假设有如图7.1所示的交通死锁。

a.证明这个例子中实际上包括了死锁的四个必要条件。

b.给出一个简单的规则用来在这个系统中避免死锁。

a.死锁的四个必要条件: (1)互斥;(2)占有并等待;(3)非抢占;(4)循环等待。

互斥的条件是只有一辆车占据道路上的一个空间位置。

占有并等待表示一辆车占据道路上的位置并且等待前进。

一辆车不能从道路上当前的位置移动开(就是非抢占)。

最后就是循环等待,因为每个车正等待着随后的汽车向前发展。

循环等待的条件也很容易从图形中观察到。

b.一个简单的避免这种的交通死锁的规则是,汽车不得进入一个十字路口如果明确地规定,这样就不会产生相交。

7.2考虑如下的死锁可能发生在哲学家进餐中,哲学家在同个时间获得筷子。

讨论此种情况下死锁的四个必要条件的设置。

讨论如何在消除其中任一条件来避免死锁的发生。

死锁是可能的,因为哲学家进餐问题是以以下的方式满足四个必要条件:1)相斥所需的筷子, 2 )哲学家守住的筷子在手,而他们等待其他筷子, 3 )没有非抢占的筷子,一个筷子分配给一个哲学家不能被强行拿走,4 )有可能循环等待。

死锁可避免克服的条件方式如下: 1 )允许同时分享筷子, 2 )有哲学家放弃第一双筷子如果他们无法获得其他筷子,3 )允许筷子被强行拿走如果筷子已经被一位哲学家了占有了很长一段时间4 )实施编号筷子,总是获得较低编号的筷子,之后才能获得较高的编号的筷子。

7.3一种可能以防止死锁的解决办法是要有一个单一的,优先于任何其他资源的资源。

例如,如果多个线程试图访问同步对象A•…E,那么就可能发生死锁。

(这种同步对象可能包括互斥体,信号量,条件变量等),我们可以通过增加第六个对象来防止死锁。

每当一个线程希望获得同步锁定给对象A•••E,它必须首先获得对象F的锁.该解决方案被称为遏制:对象A•••E的锁内载对象F的锁。

对比此方案的循环等待和Section7.4.4的循环等待。

这很可能不是一个好的解决办法,因为它产生过大的范围。

ch7_Expert System

ch7_Expert System
知识库管理系统 知识库的支撑软件。
专家系统的实际结构
网络与分布式结构 客户/服务器 浏览器/服务器
黑板模型-适时推理模型 黑板-全局数据库 知识源 控制机
口语理解系统
专家系统的应用领域
农业咨询 工业控制 地质勘探 天气预报 数据解释 医疗诊断 故障诊断 法律咨询 金融决策
知识库设计与知识库管理系统设计
设计知识库的结构即知识的组织形式
层次结构 网状结构 知识库管理系统设计
知识的操作:添加、删除、修改、查询和统计 知识的检查:一致性、完整性、冗余性 知识库的操作:库文件的建立、删除、分解和
合并
推理机和解释功能
推理机与知识表示方法相关
推理机的设计
知识表示法 推理方式、方法、控制策略
商业贸易 市场预测 工程设计
CAD/CAI/CAM 化学化工 系统仿真 企业管理 军事指挥
专家系统的发展历史
起于20世纪60年代中期:DENDRAL化 学专家系统
成熟于20世纪70年代 20世纪80年代开始进入商业应用 20世纪90年代开始研究模糊专家系统 趋势
神经网络、模糊技术、面向对象和Internet 与计算机相结合 功能集成、技术集成、智能集成
专家系统的知识获取
人工获取
计算机人员与领域专家合作
半自动获取
利用机器帮助专家提取、归纳有关知识, 记入知识库
自动获取
系统本身具有自学习功能:神经网络 专门的机器学习系统
专家系统的知识表示
知识表示法选择的十个原则
表示知识的范围是否广泛 是否适于推理 是否适于计算机处理 是否有高效的求解算法 能否表示不精确知识 能否在同一层次上和不同层次上模块化 知识和元知识能否用统一的形式表示 是否适合于加入启发信息 过程性表示还是说明性表示 表示方法是否自然

第7-4章(简)(专家系统)

第7-4章(简)(专家系统)
会效益。
6)研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
7)有些专家系统还具有“自学习”能力, 即不断对自
己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统
所无法比拟的。 8)专家系统不像人那样容易疲劳、易受情绪等的影响, 它可始终如一地以专家级的高水平求解问题。因此, 从这种意义上讲,专家系统可以超过专家本人。
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Hale Waihona Puke 7)控制专家系统任务: 自适应地管理一个受控对象或客体的全面 行为,使之满足预期要求。 特点: 控制专家系统具有解释、预报、诊断、规 划和执行等多种功能。 例子: 空中交通管制、商业管理、自主机器人控 制、作战管理、生产过程控制和质量控制等。
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8)调试专家系统
任务: 对失灵的对象给出处理意见和方法。
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(2) 评价专家系统的方法
从本质上说,试验和评价专家系统与试验及评 价专家是相同的。这是一个非常困难的问题。基本 上有两种方法。 第一种是简单地启发式地利用一组例子说明系 统的性能。描述在哪些情况下系统工作良好。这和 人们常常靠一些医生成功地治愈的疑难病症来说明 医生的医术非常相象。 第二种方法是实验的方法。这种方法强调用实 验的方法来评价系统在处理各种储存在数据库中的 问题事例时的性能。
组织有关。
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③动态数据库
动态数据库也称全局数据库、综合数据库、工 作存储器、 黑板等,它是存放初始证据事实、推理 结果的场所, 或者说它是上述各种数据构成的集合。 动态数据库只在系统运行期间产生、变化和撤消, 所以称为“动态”数据库。
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④人机界面
这里的人机界面指的是最终用户与专家系统的
交互界面。 一方面, 用户通过这个界面向系统提出
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2)预测专家系统

专家考试题及答案

专家考试题及答案

专家考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 专家系统的主要特征是什么?A. 模拟人类专家的决策过程B. 能够进行简单的数学计算C. 只能处理特定领域的知识D. 以上都是答案:A2. 以下哪项不是专家系统的基本组成部分?A. 知识库B. 推理机C. 数据库D. 用户接口答案:C3. 专家系统的知识库中存储的是什么?A. 程序代码B. 专家经验C. 系统配置文件D. 用户数据答案:B4. 专家系统推理机的主要功能是什么?A. 存储知识B. 执行知识C. 维护数据库D. 管理用户接口答案:B5. 专家系统通常用于解决哪些类型的问题?A. 结构化问题B. 非结构化问题C. 简单问题D. 复杂问题答案:B6. 专家系统与普通计算机程序的主要区别是什么?A. 专家系统更复杂B. 专家系统可以模拟人类专家的决策C. 专家系统运行速度更快D. 专家系统更便宜答案:B7. 专家系统在医疗领域的应用主要是什么?A. 管理病人档案B. 进行手术C. 辅助诊断D. 药物研发答案:C8. 专家系统在金融领域的应用主要是什么?A. 管理客户信息B. 进行股票交易C. 风险评估D. 货币兑换答案:C9. 专家系统在法律领域的应用主要是什么?A. 起草法律文件B. 进行法律咨询C. 执行法律判决D. 管理法律档案答案:B10. 专家系统在教育领域的应用主要是什么?A. 管理学生档案B. 进行在线教学C. 辅助学习D. 制定教学计划答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 专家系统可以应用于以下哪些领域?A. 医疗B. 金融C. 法律D. 教育E. 以上都是答案:E12. 专家系统的推理机制可能包括哪些类型?A. 正向推理B. 反向推理C. 混合推理D. 以上都是答案:D13. 专家系统的知识表示方法可能包括哪些?A. 规则B. 框架C. 语义网络D. 以上都是答案:D14. 专家系统的优点包括哪些?A. 可以处理复杂问题B. 可以模拟专家的决策过程C. 可以减少对专家的依赖D. 以上都是答案:D15. 专家系统的缺点可能包括哪些?A. 知识获取困难B. 维护成本高C. 难以处理不确定性D. 以上都是答案:D三、判断题(每题2分,共10分)16. 专家系统只能处理特定领域的知识。

人工智能小测试题 公开课教学设计

人工智能小测试题 公开课教学设计

《人工智能》小测试题答案1.什么叫做专家系统?答:专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

2.专家系统有哪些特点与优点?专家系统特点:启发性、透明性、灵活性。

专家系统的优点:(1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。

(2)专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响,也不可能遗漏忘记。

(3)可以使专家的专长不受时间和空间的限制,以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。

(4)专家系统能促进各领域的发展。

(5)专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。

(6)军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。

(7)专家系统的研制和应用,具有巨大的经济效益和社会效益。

(8)研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。

3.请简要叙述专家系统一般结构。

答:专家系统的结构是指专家系统各组成部分的构造方法和组织形式。

系统结构选择恰当与否,是与专家系统的适用性和有效性密切相关的。

选择什么结构最为恰当,要根据系统的应用环境和所执行任务的特点而定。

4.什么机器学习?为什么要研究机器学习?答:机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。

稍为严格的提法是:机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。

机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。

现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求对机器学习的讨论和机器学习研究的进展,必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。

5.试述机器学习系统各部分的作用。

答:环境向系统的学习部分提供某些信息,学习部分利用这些信息修改知识库,以增进系统执行部分完成任务的效能,执行部分根据知识库完成任务,同时把获得的信息反馈给学习部分。

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第七章专家系统7.1.答:(1)专家系统的定义费根鲍姆(E.A.Feigenbaum):“专家系统是一种智能的计算机程序,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题”专家系统是基于知识的系统,用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专门知识,求解需要专家才能解决的困难问题保存和大面积推广各种专家的宝贵知识博采众长比人类专家更可靠,更灵活(2)专家系统的特点①具有专家水平的专门知识专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可分为三个层次:数据级、知识库级和控制级数据级知识(动态数据):具体问题所提供的初始事实及在问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论数据级知识通常存放于数据库中知识库级知识:专家的知识,这一类知识是构成专家系统的基础一个系统性能高低取决于这种知识质量和数量控制级知识(元知识):关于如何运用前两种知识的知识在问题求解中的搜索策略、推理方法②能进行有效的推理推理机构——能根据用户提供的已知事实,通过运用知识库中的知识,进行有效的推理,以实现问题的求解。

专家系统的核心是知识库和推理机③具有启发性除能利用大量专业知识外,还必须利用经验判断知识来对求解问题作出多个假设(依据某些条件选定一个假设,使推理继续进行)④能根据不确定(不精确)的知识进行推理综合利用模糊的信息和知识进行推理,得出结论⑤具有灵活性知识库与推理机相互独立,使系统易于扩充,具有较大的灵活性⑥具有透明性一般有解释机构,所以具有较好的透明性解释机构向用户解释推理过程,回答“Why?”、“How?”等问题⑦具有交互性一般都为交互式系统,具有较好的人机界面一方面它需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识;另一方面它也需要不断地从用户处获得所需的已知事实并回答询问。

7.2.答:专家系统的一般结构人机接口、推理机、知识库、动态数据库、知识获取机构、解释机构知识库:主要用来存放领域专家提供的专门知识(1) 知识表达方法的选择(最多的三种表示方法是产生式规则、框架和语义网络)① 充分表示领域知识 ② 能充分、有效地进行推理 ③ 便于对知识的组织、维护与管理 ④ 便于理解与实现(2) 知识库管理冗余和矛盾一致性和完整性安全性 推理机模拟领域专家的思维过程,控制并执行对问题的求解能根据当前已知的事实,利用知识库中的知识,按一定的推理方法和控制策略进行推理,直到得出相应的结论为止推理机包括推理方法和控制策略两部分推理方法有精确推理和不精确推理(已在推理章节介绍) 控制策略主要指推理方向控制及推理规则选择策略 推理有正向推理、反向推理和正反向混合推理推理策略一般还与搜索策略有关(已在推理章节介绍)推理机性能/构造与知识的表示方法有关,但与知识的内容无关 保证推理机与知识库的独立性,提高灵活性知识获取机构“瓶颈”,是建造和设计专家系统的关键基本任务是为专家系统获取知识,建立起健全、完善、有效的知识库,以满足求解领域问题的需要要对知识进行一致性、完整性检测 人机接口专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户间进行交互的界面,由一组程序及相应的硬件组成,用于完成输入输出工作更新、完善、扩充知识库;推理过程中人机交互;结束时显示结果 内部表示形式与外部表示形式的转换数据库又称“黑板”、“综合数据库”或“动态数据库”,主要用于存放用户提供的初始事实、问题描述及系统运行过程中得到的中间结果、最终结果等信息数据库是推理机不可缺少的工作场地,同时由于它可记录推理过程中的各种有关信息,又为解释机构提供了回答用户咨询的依据(需相应的数据库管理程序)解释机构:回答用户提出的问题,解释系统的推理过程,使系统对用户透明7.3答:(1) 传统程序是依据某一确定的算法和数据结构来求解某一确定的问题,而专家系统是依据知识和推理来求解问题,这是专家系统与传统程序的最大区别。

传统程序= 数据结构+ 算法专家系统= 知识+ 推理(2) 传统程序把关于问题求解的知识隐含于程序中,而专家系统则将知识与运用知识的过程即推理机分离。

(使专家系统具有更大的灵活性,使系统易于修改)(3) 从处理对象来看,传统程序主要是面向数值计算和数据处理,而专家系统则面向符号处理。

传统程序处理的数据多是精确的,对数据的检索是基于模式的布尔匹配,而专家系统处理的数据和知识大多是不精确的、模糊的,知识的模式匹配也多是不精确的。

(4) 传统程序一般不具有解释功能,而专家系统一般具有解释机构,可对自己的行为作出解释。

(5) 传统程序因为是根据算法来求解问题,所以每次都能产生正确的答案,而专家系统则像人类专家那样工作,通常产生正确的答案,但有时也会产生错误的答案(这也是专家系统存在的问题之一)。

专家系统有能力从错误中吸取教训,改进对某一工作的问题求解能力。

(6) 从系统的体系结构来看,传统程序与专家系统具有不同的结构。

7.4答:可行性分析:威特曼(Watermam)从三方面研究如何选择适合专家系统开发的问题(1)什么情况下开发专家系统是可能的? (满足!)①问题的求解主要依靠经验性知识,而不需要大量运用常识性知识②存在真正的领域专家,这也是开发专家系统最重要的要求之一专家必须能够描述和解释他们用于解决领域问题的方法③一般某领域中有多个专家,他们应该对领域答案的选择和精确度有基本一致的看法④任务易,有明确的开发目标,且任务能被很好地理解(2)什么情况下开发专家系统是合理的?(之一!)①问题的求解能带来较高的经济效益②人类专家奇缺,但又十分需要,且十分昂贵③人类专家经验不断丢失④危险场合需要专门知识(3)什么情况下开发专家系统是合适的?(特征!)①本质——问题本质上必须能很自然地通过符号操作和符号结构来进行求解,且问题求解时需要使用启发式知识,需要使用经验规则才能得到答案②复杂性——问题不是太容易且较为重要③范围——问题需要有适当的范围。

选择适当的范围是专家系统的关键,一般有两个原则:一是所选任务的大小可驾驭;二是任务要有实用价值。

7.5答:专家系统的设计原则(1)专门任务领域大小(2)专家合作反复磋商,团结协作(3)原型设计从“最小系统”到“扩充式”开发(4)用户参与充实、完善知识库(5)辅助工具提高设计效率(6)知识库与推理机分离体现特征,灵活专家系统的开发步骤知识工程比软件工程更强调渐进性、扩充性(1) 问题识别阶段——知识工程师和专家确定问题的重要特点,抓住问题各主要方面的特征①确定人员和任务②问题识别:描述问题的特征及相应的知识结构,明确问题的类型和范围③确定资源:确定知识源、时间、计算设备以及经费等资源④确定目标:确定问题求解的目标(2) 概念化阶段——主要任务是揭示描述问题所需的关键概念、关系和控制机制,子任务、策略和有关问题求解的约束①什么类型的数据有用,数据之间的关系如何?②问题求解时包括哪些过程,这些过程中有哪些约束?③问题是如何划分成子问题的?④信息流是什么?哪些信息是由用户提供的,哪些信息是应当导出的?⑤问题求解的策略是什么?(3)形式化阶段——把概念化阶段概括出来的关键概念、子问题和信息流特征形式化地表示出来(究竟采用什么形式,要根据问题的性质选择适当的专家系统构造工具或适当的系统框架)三个主要的因素是:假设空间基本的过程模型数据形式化阶段假设空间①把概念描述成结构化的对象,还是处理成基本的实体?②概念之间的因果关系或时空关系是否重要,是否应当显式地表示出来?③假设空间是否有限?④假设空间是由预先确定的类型组成的,还是由某种过程生成的?⑤是否应考虑假设的层次性?⑥是否有与最终假设和中间假设相关的不确定性或其它的判定性因素?⑦是否考虑不同的抽象级别?形式化阶段基本的过程模型找到可以用于产生解答的基本过程模型是形式化知识的重要一步过程模型包括行为的和数学的模型(如果专家使用一个简单的行为模型,对它进行分析,就能产生很多重要的概念和关系)(数学模型可以提供附加的问题求解信息,或用于检查知识库中因果关系的一致性)形式化阶段数据的性质重新描述①数据是不足的、充足的还是冗余的?②数据是否有不确定性?③对数据的解释是否依赖于出现的次序?④获取数据的代价是多少?⑤数据是如何得到的?⑥数据的可靠性和精确性如何?⑦数据是一致的和完整的吗?(4)实现阶段把形式化知识变成计算机的软体,即要实现知识库、推理机、人机接口和解释系统(知识的一致性和相容性)推理机应能模拟领域专家求解问题的思维过程和控制策略必须很快地实现(实现原型系统的目的之一是检查开发早期阶段的设计是否有效)(5)测试阶段通过运行实例评价原型系统以及用于实现它的表达形式,从而发现知识库和推理机制的缺陷性能不佳的因素:①输入输出特性,即数据获取与结论表示方面存在缺陷例如,提问难于理解、含义模糊,使得存在错误或不充分的数据进入系统;结论过多或者太少,没有适当地组织和排序,或者详细的程度不适当②推理规则有错误、不一致或不完备③控制策略问题,不是按专家采用的“自然顺序”解决问题测试的主要内容:①可靠性——通过实例的求解,检查系统所得出的结论是否与已知结论一致②知识的一致性——向知识库输入一些不一致、冗余等有缺陷的知识,检查是否可检测出来检查是否会给出不应给出的答案检测获取知识的正确性(如有某些自动获取知识功能)③运行效率——知识查询及推理方面的运行效率,找出薄弱环节及求解方法与策略方面的问题④解释能力——一是检测能回答哪些问题,是否达到了要求;二是检测回答问题的质量(说服力)⑤人机交互的便利性7.6答:专家系统种类解决的问题解释根据感知数据推理情况描述诊断根据观察结果推断系统是否有故障预测推导给定情况可能产生的后果设计根据给定要求进行相应的设计规划设计动作控制控制整个系统的行为监督比较观察结果和期望结果修理执行计划来实现规定的补救措施教学诊断、调整、修改学生行为调试建议故障的补救措施(1) 解释型专家系统能根据感知数据,经过分析、推理,从而给出相应解释。

(必须能处理不完全、甚至受到干扰的信息,给出一致且正确的解释)代表性:DENDRAL(化学结构说明)、PROSPECTOR(地质解释)等(2) 诊断型专家系统能根据取得的现象、数据或事实推断出系统是否有故障,并能找出产生故障的原因,给出排除故障的方案(目前开发、应用得最多的一类)代表性:PUFF(肺功能诊断系统)、PIP(肾脏病诊断系统)、DART(计算机硬件故障诊断系统)等(3) 预测型专家系统能根据过去和现在信息(数据和经验)来推断可能发生和出现的情况(天气预报、市场预测、人口预测等)(4) 设计型专家系统能根据给定要求进行相应的设计(工程设计、电路设计、服装设计)代表性:XCON(计算机系统配置系统)、KBVLSI(VLSI电路设计专家系统)等(5) 规划型专家系统能按给定目标拟定总体规划、行动计划、运筹优化等(机器人动作控制、军事规划、城市规划等)代表性:NOAH(机器人规划系统)、SECS(帮助化学家制定有机合成规划的专家系统)、TATR(帮助空军制订攻击敌方机场计划的专家系统)等(6) 控制型专家系统能根据具体情况,控制整个系统的行为代表性:YES/MVS(帮助监控和控制MVS操作系统)(7) 监督型专家系统能完成实时的监测任务,并根据监测到的现象作出相应的分析和处理代表性:REACTOR(帮助操作人员检测和处理核反应堆事故)(8) 修理型专家系统能根据故障的特点制订纠错方案,并能实施该方案排除故障,当制订的方案失效或部分失效时,能及时采取相应的补救措施(9) 教学型专家系统能根据学生学习过程中所产生的问题进行分析、评价、找出错误原因,有针对性地确定教学内容或采取其它有效的教学手段代表性:GUIDON(讲授有关细菌感染性疾病方面的医学知识)(10) 调试型专家系统能根据相应的标准检测被测试对象存在的错误,并能从多种纠错方案中选出适用于当前情况的最佳方案,排除错误专家系统的应用领域已扩展到数学、物理、化学、医学、地质、气象、农业、法律、教育、交通运输、机械、艺术以及计算机科学本身,甚至渗透到政治、经济、军事等重大决策部门,产生了巨大的社会效益和经济效益,同时也促进了人工智能基本理论和基本技术的发展。

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