计量经济学课程论文(最终版)
计量经济学的结课论文
计量经济学期末课程论文实验名称：影响中国税收收入的因素分析姓名：学号：班级：指导教师：时间：影响中国税收收入因素分析摘要：改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2010年已经增长到73210.79亿元，33年间增长了141倍，平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析最主要的因素主要有：（1）经济整体增长。
（2）公共财政的需求（3）物价水平（4）税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到最后符合要求的模型，本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字：中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题：为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收（简称税收收入）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型：时间序列数据数据频度：年起止时间：1978-2010主要研究方法：多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立：（一）影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得，但它与财政支出密切相关，所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学结课论文
影响我国股票价格的因素分析——通过影响上证综合指数因素分析姓名陈沁文班级会计102学号100624222一问题的提出在自由竟价的股票市场中，股票的市场价格不断变动。
引起股票价格变动的直接原因是供求关系的变化。
在供求关系的背后还有一系列更深层次的原因，进而影响股票价格的涨跌。
随着证券市场的崛起和迅速发展,股票在我国社会经济生活中和国民经济发展中的地位也越来越重要,已成为了我国资本投资市场的一个核心。
上证综合指数已成为我国股票市场上最常用的一种股票价格指数，上海证券综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。
上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势。
虽然，我国证券投资市场的发展已取得了很大成绩，开始逐步走向成熟，但由于起步较晚，受规模、经验和硬、软环境等各方面条件的限制，仍然还存在着许多不够规范、不尽人意和阻碍其健康发展的地方。
本文着重在与分析在中国影响股票价格的各个因素，找出影响中国股票价格的主要影响因素，找出它们的运行机制，并提出一些建议。
二理论综述“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”，是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。
在对整个市场的综合股票价格的影响因素的研究主要采用的是计量经济学的方法，通过分析寻找相关因素，再构建计量经济模型，检验得出结论。
对于影响上证指数的各种因素，不同学者各有自己的看法。
大多数研究认为，影响我国上证指数的因素主要有以下几方面：货币供应量M1，城乡居民储蓄存款额，零售商品物价，国家政策因素，利率等等。
所以在这篇文章里，我们选取其中几个定量因素作为解释变量，通过计量经济学的方法，使用eviews软件，对影响股票价格的因素作出简略的分析。
三模型设定我选取了Y（上证综合指数）作为被解释变量。
解释变量我们选择的变量X1 （GDP同比增长率）、X2（M1货币供给量）、X3（居民储蓄存款额）、X4（消费价格指数）、X5（上交所开户数）。
计量经济学期末课程论文范文LZM终极版
计量经济学期末课程论文范文LZM终极版中国经济增长影响因素实证分析一、问题的提出改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
就GDP而言，中国连续多年GDP增长率保持在8%以上，相对于西方世界来说这就是天文数字。
但是不能不说中国的经济发展还存在很大的问题。
中国作为世界第三大经济实体，20xx年其人均GDP在世界排名89位，只占全球人均GDP的一半，美国的10%。
而中国基尼系数为0.473（亚洲贫富差距最大的国家），显示中国还有很多的人处于相当贫困的状态。
中国经济现状告诉我们，中国还需要向前大力发展。
那么我们怎样才能将经济建设的路走的更顺，影响中国经济发展的因素有哪些，让我们试在此简单分析一下。
二、理论综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—20xx年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程论文
科技与艺术学院经管系《计量经济学》课程论文论文题目：湖州市旅游业发展影响因素分析班级 14经济1姓名王俊学号 Xc14580103指导老师牧云志提交日期 2017 年1 月6 日摘要：随着我国经济的快速发展，第三产业不断的扩大而逐步成为我国GDP增长的重要因素，近年来由于国际政治经济文化的交流日益频繁，我国国民课支配收入增多，闲暇时间增多，越来越多的人通过旅游来充实自己，旅游业的发展逐渐达到高峰。
本文通过建立计量经济学模型，对影响湖州旅游发展进行回归分析，并以此为依据，分析影响湖州旅游发展的主要因素及其影响程度，并提出相关的建议。
关键词：旅游发展检验分析一、文献综述“没有文化的旅游没有灵魂，没有旅游的文化没有效益”。
当今世界，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
旅游是人们尤其是21世纪的人们最为喜爱的休闲活动之一。
一项消费意向调查结果显示，排在第一位的是成为富翁，排在第二位的就是环游世界。
旅游作为产业对经济发展的贡献也十分突出。
旅游产业在我国虽属新兴产业，但已成为我国经济发展的支柱性产业之一。
旅游产业作为一个经济性的产业,具有关联度大,综合性强,能极大推动经济的增长,我们需要在地区经济发展中树立发展旅游产业的观点。
旅游产业在我国国民经济中的地位不断得到巩固和提高，在国际多双边各种交流交往中扮演着越来越重要的角色，已实现了从旅游资源大国向世界旅游大国的历史性跨越，对我国经济发展的作用也日益显著和深远。
第一，旅游业具有较好的经济效益。
与其他产业相比，旅游业具有“投入少、产出高”等优势。
同时，旅游业是创造高附加值的产业，全球旅游业每年所创造的附加价值一直处于稳定增长的状态，它的增值水平明显高于其他产业。
第二，发展旅游业可带动其他关联产业的发展，并增加就业岗位。
其次，由于旅游业具有良好的经济效益，使它成为包括外资在内的投资热点。
第三，促进国际经济合作的加深和世界经济的增长。
通过国际旅游的频繁交往，加深各国间的经济生活联系和相互合作。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文（一）：计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为：计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学论文最终版
我国内需不足之金融结构概述：随着经济改革的不断深入，居民消费行为也在发生着一系列显著变化，特别是我国长期以来的高储蓄率在一定程度上反映了我国边际消费倾向的下降，而且从我国的最终消费率（最终消费占GDP的比重）上更能体现着一点：1978年为62.1%；1993年跌破60%，为59.3%；2007年继续跌破50%，为49.5%；2009年进一步下降为48.0%。
同时居民消费率呈下降趋势，这一点由不断下降的消费品零售总额增长率所证实。
消费需求的增长既是经济发展的结果，也是经济发展的动力。
作为发展中大国在经济转型时期，消费驱动为主，投资、出口协同驱动的经济发展方式是保持我国经济持续健康发展的基础。
我国现阶段消费率偏低以及经济失衡，并非“一日之寒”。
传统的投资和出口驱动型经济增长在“粗放型”经济增长方式下面临越来越强的资源稀缺和环境污染约束，而且美国次贷危机的爆发更加使得我国出口导向型经济增长方式难以继续为继。
因此，推动我国消费增长是大势所趋。
我国内需不足，其原因是多方面的，例如收入分配不均衡、社会保障不健全、供给结构失衡等一系列因素。
同时在扩大内需方面金融结构对消费需求的影响不可小觑，而且金融结构对消费需求的影响是多方面的，或直接作用于消费者消费倾向，或通过影响个人储蓄，进而影响个人的当期消费。
而且从现有国内外文献来看，对金融结构对消费者消费需求的影响，多是从金融领域的消费信贷对消费需求的影响来研究的。
从短期来看，消费信贷一方面将收入的未来预期增量提前转化为现实的消费，确实可以提高当期的生活水平；而一方面在于它能有效地促进提前转化来的消费购买力增量同现有的购买力存量结合，形成即期更大的消费能力，提高整个社会的消费需求，从而拉动经济的增长；但同时消费信贷又有可能因为居民传统的“量入为出”这种消费观念而有所抵消，或者人们贷款为了购买大额消费品后形成其一项债务，从而减少当期消费以增加储蓄，这就反映了消费信贷在某种程度上可能会缩减当期消费需求。
计量经济学实证论文8900字
计量经济学实证论文8900字计量经济学是以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
下面就随一起去阅读计量经济学实证论文，相信能带给大家帮助。
计量经济学实证论文(一)摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手腕，但在教学理论中假如设计不好，课程论文教学会由于网络剽窃和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手腕设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的详细设计思绪，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手腕的合理运用以及教学效果的进步提供新的认识。
1课程论文是计量经济学教学的有效手腕作为经济学实证经历剖析的一门重要办法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大中心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论办法，计量经济学不只请求学生控制一定的经济理论作为理论模型设定的根据，更需求学会应用数学、统计学办法和计算机工具去估量和检验模型，对理想经济问题进行构造剖析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以关于计量经济学的教学，理论学问的传授只是手腕，最终目的应该是教会学生应用理论办法去剖析和处理理想的经济问题。
为了办法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论学问进行解说外，还需辅以其它的教学手腕加深学生对办法应用的了解，常用的教学手腕是案例剖析和实验教学[1-2]。
固然案例剖析和实验教学可以对学生控制计量经济学办法的应用有所协助，但这两种教学手腕还并不能让学生真正控制办法的应用。
由于要用计量经济办法进行实证剖析除了了解办法的含义和应用步骤以及熟习软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研讨的完好框架是:关于经济活动的察看(行为剖析)→关于经济理论的笼统(理论假说)→树立总体回归模型→获取样本观测数据→估量模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研讨过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题合适做实证剖析、变量如何选取、数据的可取得性怎样样、该如何对数据进行搜集和处置、实证结果跟料想结论呈现不分歧的状况下怎样办、如何从实证剖析结果中提炼出有价值的观念、标准的实证剖析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文计量经济学是经济学中的一个重要分支，它运用统计学和数学方法来研究经济现象，并建立经济模型以进行分析和预测。
本文将重点讨论计量经济学的基本理论和方法，并以实例介绍其在实际研究中的应用。
一、计量经济学的基本理论计量经济学的基本理论包括回归分析、假设检验和经济解释等。
回归分析是计量经济学的核心工具，它通过建立数学模型来研究经济变量之间的关系。
常见的回归模型有线性回归模型、多元回归模型和时间序列回归模型等。
在进行回归分析时，我们需要进行假设检验来验证模型的显著性和可靠性。
假设检验主要包括t检验、F检验和卡方检验等，通过对系数的显著性水平进行判断，我们可以得出模型的解释力和预测能力。
经济解释是计量经济学的重要目标之一，它通过对经济变量之间的关系进行解释，探索经济现象背后的原因和机制。
经济解释需要结合理论模型和实证结果进行分析，通过对经济变量的解释和解释的合理性进行评估，我们可以得出对经济现象的深入认识。
二、计量经济学的方法和应用1. 线性回归模型线性回归模型是计量经济学中应用最广泛的方法之一，它通过建立线性关系模型来研究经济变量之间的关系。
线性回归模型的基本形式为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε，其中Y为因变量，X为自变量，β为回归系数，ε为误差项。
在进行线性回归模型分析时，我们需要进行数据的采集和预处理，包括变量的选择、数据的清洗和转换等。
然后，通过最小二乘法估计回归系数，并进行显著性检验和模型的拟合度分析。
最后，我们可以根据回归系数的估计结果和模型的显著性进行经济解释和预测。
2. 非线性回归模型除了线性回归模型外，计量经济学还有许多非线性回归模型可以应用于实证研究中。
非线性回归模型考虑了经济变量之间的非线性关系，能够更好地拟合实际数据，并提供更准确的预测和解释。
常见的非线性回归模型包括多项式回归模型、指数回归模型和对数回归模型等。
这些模型可以通过最小二乘法、极大似然法和贝叶斯方法进行参数估计和模型拟合。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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课程论文题目分析我国城镇居民消费支出对GDP的影响学院数学与统计学院专业经济统计学班级2013级经济统计一班学生姓名指导教师孙荣职称副教授2015 年12 月24 日重庆工商大学课程论文成绩评定表指导教师评定成绩：指导教师签名：年月日分析城镇居民消费支出对GDP的影响[摘要]：为了更深入地研究居民消费对GDP的影响，而不是仅仅笼统的了解居民消费对GDP有影响,本文从居民消费用途分类对GDP影响进行分析，。
文章指出应该从消费用途方面分析居民消费对GDP的影响。
政府可以根据此分析结果对居民消费结构进行调整，提高GDP，促进经济发展。
[关键字]：GDP 消费用途城镇居民消费支出引言（一）研究背景拉动经济发展的“三驾马车”是：消费，投资，进出口。
在中国，存在其他国家都不能相比的巨大的消费市场。
大家都知道，因为人多。
大多数研究在分析居民消费对GDP的影响时，仅仅分析表面，并没有对消费进行彻底的分析。
内需才是提高GDP切实可行之路，所以本文将居民消费按照用途分类，更深入的研究消费中各种用途对GDP的影响。
这样能够更加清晰的理解居民消费对GDP的具体影响，给政府提高国内生产总值提供参考性建议。
同时还可以根据本文分析结果对居民消费结构进行适当的调整，了解居民消费需求，实现供求平衡，拉动经济的增长。
（二）理论依据根据支出法计算国内生产总值，GDP=最终消费支出+资本形成总额+货物净出口，其中的最终消费支出=居民个人消费支出+社会公共消费支出，本文将居民消费支出按照户口分为城镇居民消费支出与农村居民消费支出，进而再继续分类，按照用途分类，将居民消费支出分为八大类，分别是食品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健、交通通信、文娱教育及服务、居住、其他商品和服务。
本文根据这八类居民消费分类对GDP的影响进行深入研究。
（三）研究意义将消费按照用途分类，能够深入的了解到每一类型的消费需求对GDP的影响，用Eviews 软件进行定量分析之后，我们就能够更具体的了解到居民消费对GDP的影响，对政府进行消费结构调整能够提供有价值的建议，或者对于提高内需，拉动经济增长，能够提供可靠性的依据，不在只是依赖定性分析进行决策，而是利用更加科学可靠的定量分析进行相关决策。
一、居民消费对国内生产总值的影响居民消费支出可以看做是消费需求一部分，消费需求的增长对经济增长的拉动作用，可以从两方面进行分析：（1）消费需求弹性分析。
消费需求弹性系数是一个较为具体的地反应需求对经济增长的影响或制约性分析指标。
它是经济增长率与消费需求增长率之比，说明需求没增长1个百分点能够带动经济增长比例关系。
（2）消费需求贡献分析。
从市场消费需求增长变化对经济增长的实际效果来分析，消费需求在多大的程度上推动了经济增长。
二、深入分析居民消费对国内生产总值的影响本文利用Eviews软件深入分析居民消费对国内生产总值的影响。
将居民消费按照八个分类进行分析，这样的分析可以更好地挖掘居民消费市场的潜在空间，能够更清晰地了解到居民消费怎么对国内生产总值产生影响。
1.数据收集数据来源于国家统计局网站，是1997-2012年的相关数据。
如下表：图（1）3.Eviews 建立模型，定量分析居民消费对GDP 的影响研究居民消费对对GDP 的影响，本文着重研究居民消费按照用途分类，深入研究每一类消费用途对GDP 的影响。
建立消费用途与GDP 的回归模型，定量分析两者之间的变动关系。
因此被解释变量为：Y(GDP).解释变量为：X1(食品消费总额(亿元)),X2(衣着消费总额(亿元))，X3(居住消费总额(亿元)) ,X4(家庭设备及用品消费总额(亿元)) ,X5(医疗保健消费总额(亿元)),X6(交通和通信消费支出(亿元)),X7(文教娱乐服务消费支出(亿元)),X8(其他消费支出(亿元)).假定模型的随机误差项)σ,～N(0μ2t.建立多元线性回归模型： t 87654321μ8β7β6β5β4β3β2βX1β+++++++++=X X X X X X X C Y利用Eviews 做初步回归，结果如下：（-2.39） （1.67） （2.04） （0.28） （2.58） （1.44）（-2.62） （6.06） （-5.49）从初步回归结果可以看出，模型可决系数999799.02=R ，近似为1，说明模型的拟合优度相当高。
F 统计量的值=4348.235，在α=0.05，查表得到临界值为3.73<F=4348.235，拒绝原假设，模型整体显著。
当显著性水平α=0.05时，检验t 值的临界值=2.365，可以看出x1,x2,x3,x5,de 的t 值均小于临界值，不拒绝原假设，说明多被解释变量的影响不显著。
从回归系数的符号进行经济意义的检验，截距项为负数，说明当其他消费总额都为0时，国国内生产总值为负数，显然不符合实际生活。
变量X5的回归系数为负数，表明x5与GDP 的变动是呈负相关关系，在其他解释变量保持不变的情况下，说明医疗保健消费总额增长一亿元，GDP 相应的减少54159.46，这也是与实际生活不符合。
同理，x6,x8回归系数也是不符合实际生活。
综上所述，说明模型中解释变量之间可能存在多重共线性。
（1）模型的多重共线性检验x1，x2,，x3， x4 ，x5 ，x6，x7，x8的相关系数如下表：量之间存在严重的多重共线性，如果采用全部的解释变量在模型中去解释被解释变量，而解释变量之间存在的信息重叠严重，且相互之间的交互影响显著，肯定会影响建立的模型，导致在进行经济意义分析时不符合经济意义，与实际生活不符。
因此需要对模型进行修正，下面采用逐步回归法进行修正：①找出初步拟合优度最高且通过显著性检验的回归形式：(-4.10) (41.22)(-1.28) (67.98)(-1.84) (20.24)(-2.35) (37.03)(-0.52) (17.65)(10.37) (23.04)(6.85) (25.59)(5.4) (16.02)由以上的8个回归方程可知，在通过显著性检验的回归模型中，拟合优度最高的是X1(食品消费总额(亿元))对Y（GDP）回归方程，说明当食品消费总额每增长1亿元，相应综上所述，根据拟合优度显著性检验两个评价标准，确定最终的模型为Y=f(x1,x4)为，多元线性回归模型如下：（-4.61）（4.16）（3.39）（2）模型的异方差性检验（ARCH检验）在建立模型之前，计量经济学对模型做出很多假定。
本文在这里主要检验模型的随机误差项是否同方差，即是否存在异方差现象。
其中，将样本回归模型中的残差项作为随机误差项的估计值，利用ARCH检验，得到滞后一阶有结果：Heteroskedasticity Test: ARCHF-statistic 1.347486 Prob. F(1,13) 0.2666Obs*R-squared 1.408769 Prob. Chi-Square(1) 0.2353由上述检验结果结果可以看出，统计量Obs*R-squared对应的检验p值=0.2354，大于α=0.05的显著性水平，即接受原假设，说明随机误差项不存在异方差，符合同方差假定。
（3）自相关性的检验在实际经济问题中，大多数经济时间数据都有一个明显的特点，那就是惯性，表现在时间序列数据不同时间的前后关联上。
即不同年份的消费额，由于消费习惯等因素的惯性，他们对消费的影响也是具有内在联系的。
不同的样本点之间，随机干扰项出现相关，从而产生序列相关性。
或者在进行模型回归时，遗漏了重要解释变量，出现模型设定偏误。
一般经验表明，对于时序列数据坐样本的尽量经济学问题，由于不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，所以往往存在序列相关性。
这样影响参数估计量的有效性，变量的显著性检失去意义，甚至模型下进行预测时会失效，这将给经济生活带来严重的后果。
因此，采用拉格朗日乘数法对模型进行序列相关性的检验。
拉格朗日乘数（LM）检验Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 3.150730 Prob. F(1,12) 0.1012Obs*R-squared 3.327344 Prob. Chi-Square(1) 0.0681可以看出，检验p值=0.0681，在给定的显著性水平α=0.05下，检验p值大于0.05，即接受原假设，认为该模型不存在自相关性。
综上所述，城镇居民消费总额与国内生产总值的回归模型中解释变量为X1(食品消费总额)，X4(家庭设备及用品消费总额),说明这两个变量包含的其他变量的信息较多，应该保留在模型中，能够较好的解释被解释变量。
其他变量之间存在多重共线性，就不能保留在模型中，否则对建立的消费模型在进行经济意义分析时，经济意义会与显示不符合，在进行模型预测时，会对信息使用者或者决策者造成严重的后果。
所以消费与国内生产总值之间的多元线性回归模型为：4.模型经济意义该模型的解释变量城镇居民食品消费总额，家庭设备及用品消费总额，被解释变量是国内生产总值。
从模型参数可以看出，解释变量与被解释变量之间的关系呈正相关。
当解释变量均为0时，国内生产总值为125437.34元。
显然不符合经济意义。
但是在现实生活中，全社会的居民食品消费是生活的基本保障，其次，家庭设备及用品也也是生活之所需。
所以不可能两个变量的值均为0.截距项为负数并不影响模型的建立。
从回归系数分析，当城镇居民食品消费额每增长1亿元，其他解释变量不变的情况下，国内生产总值就会相应地增长26131.94亿元。
当城镇居民家庭设备消费额每增长1亿元，其他变量以及社会因素保持不变的情况下，国内生产总值就会增长115657.54亿元.从以上分析以及回归系数大小可以看出，对城镇居民而言，接听设备消费是主要的市场需求，在国内生产总值中占较大的比重，对国内生产总值的影响大于其他用途消费。
说明家庭设备及用品消费能够从一定的程度上反映城镇居民其他用途消费情况。
其次，食品消费总额也是占了比较大的市场。
从两者结合分析，城镇居民的消费大部分集中在家庭设备和食品消费。
三、政策建议本文旨在研究城镇居民消费不同的用途对国内生产总值的影响，进而根据模型经济经济意义分析，也可以为相关部门在决策提供可靠的依据。
根据多元线性回归模型本文得出如下建议：1、提高医疗保健消费总额，同时加强建设公共基础设施，加大对健身公共场所的投入现在很多人都在掀起一股健身热潮，很多软件都出现每天健身步数排名，也有相当一部分热爱健身的老年人没有固定的健身场所，以及前不久因为健身场所不安全引起危险事故。
所以加大对健身场所的投入刻不容缓。
同时，在人们对健身重视的同时，也反映了人们担心自己的身体健康，国家应该加大对医疗设备，基础设施的建立，真正切实做到方便利民，让人民的生活质量得到质的提高。