基于MATLAB的DSB信号调制与信噪比分析

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基于MATLAB的DSB和FM的解调与调制要点

基于MATLAB的DSB和FM的解调与调制要点

前言 (1)工程概况 (1)正文 (1)3.1设计的目的和意义 (1)3.1.1设计的目的 (1)3.1.2设计的意义 (1)3.2 DBS FM与解调原理 (2)3.2.DSB调制的原理 (2)3.2.2抑制载波的双边带调制与解调的原理 (2)3.3 DSB和AM的解调与调制分析 (3)3.3.1 DSB原始信号和已调信号的时域与频域 (3)3.3.2 FM原始信号和已调信号的时域与频域 (6)3.4 结论 (8)致谢 (8)参考文献 (9)在当今高度信息化的社会,信息和通信已成为现代社会的命脉。

信息作为一种资源,只有通过广泛的传播和交流,才能产生利用价值,促进社会成员的合作,推动社会生产力的发展,创造出巨大的经济效益。

而通信作为传输信息的手段或方式,与传感技术,计算机技术相互融合,已成为21世纪国际社会和世界经济发展的强大推动力。

可以预见,未来的通信对人们的生活方式和社会的发展将产生更加重大和意义深远的影响。

信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。

调制过程是一个频谱搬移的过程,它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。

解调是调制的逆过程,即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。

信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。

因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。

调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。

本课程设计主要论述了FM和DSB基本原理以及如何在MATALB环境中实现FM和DSB的调制与解调,在这里使用m(t)=sinc(100*t)作为基带信号进行调制,形式简单,便于产生及接收。

做此课程设计不仅加强了我们对原来的通信原理知识的巩固和了解,更加对利用MATLAB这个工具如何进行通信仿真有了更进一步的了解,为以后用MATLAB做诸如此类的学习与研究打下了基础。

工程概况本次课程设计的主题是采用MATLAB仿真实现FM、DSB的调制与解调。

首先要求对MATLAB 软件有着较为深入地了解和认识,掌握一些MATLAB语言的用法,对MATLAB代码进行仿真,例如:用MATLAB的代码实现电路的正弦波波形图、频谱分析图等等。

基于matlab的AM—DSB调制与解调并用GUI实现

基于matlab的AM—DSB调制与解调并用GUI实现

机电信息工程学院“通信电子线路”精品实验项目实验报告系别:电子信息工程系专业:通信工程班级:08级 1 班实验题目:基于Matlab的AM-DSB调制系统仿真学生姓名:***指导教师:李厚杰,郭丽萍,孙炎辉学期:2010—2011年度第一学期基于Matlab 的AM-DSB 调制系统仿真一、 实验类型(Experimental type )设计性实验二、 实验目的(Experimental purposes )1.掌握振幅调制(amplitude demodulation, AM 以及 DSB )和解调(amplitude demodulation )原理。

2.学会Matlab 仿真软件在振幅调制和解调中的应用。

3.掌握参数设置方法和性能分析方法。

4.通过实验中波形的变换,学会分析实验现象。

三、 实验内容(Experiment contents )1.设计AM-DSB 信号实现的Matlab 程序,输出调制信号、载波信号以及已调2.号波形以及频谱图,并改变参数观察信号变化情况,进行实验分析。

3.设计AM-DSB 信号解调实现的Matlab 程序,输出并观察解调信号波形,分析实验现象。

四、 实验要求(Experimental requirements )利用Matlab 软件进行振幅调制和解调程序设计,输出显示调制信号、载波信号以及已调信号波形,并输出显示三种信号频谱图。

对产生波形进行分析,并通过参数的改变,观察波形变化,分析实验现象。

五、振幅调制原理5.1振幅调制产生原理所谓调制,就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上,再由天线发射出去。

这里高频振荡波就是携带信号的运载工具,也叫载波。

振幅调制,就是由调制信号去控制高频载波的振幅,直至随调制信号做线性变化。

在线性调制系列中,最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅,简称为调幅(AM )。

为了提高传输的效率,还有载波受到抑制的双边带调幅波(DSB )和单边带调幅波(SSB )。

基于MATLAB的信号调制与解调

基于MATLAB的信号调制与解调

课程设计任务书学生姓名: 殷 翔 专业班级: 通信0806 指导教师: 郭志强 工作单位: 信息工程学院 题 目:基于MATLAB 的信号调制与解调 初始条件:(1)MATLAB 软件(2)数字信号处理与图像处理基础知识要求完成的主要任务:(1)已知某消息信号⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤≤=elset t t t t t m 03/23/23/01)(000以双边幅度调制(DSB-AM )方式调制载波)2cos()(t f t c c π=,所得到的已调制信号记为)(t u ,设s t 15.00=,Hz f c 250=。

试比较消息信号与已调信号,并绘制它们的频谱。

(2)对(1)的DSB-AM 调制信号进行相干解调,并绘出信号的时频域曲线。

(3)对(1)中的信号进行单边带幅度调制(SSB-AM )绘制信号的时频域曲线。

(4)对(1)中的信号进行常规幅度调制(AM ),给定调制指数8.0=a 绘制信号的时频域曲线。

时间安排:第12周:安排任务,分组 第13-14周:设计仿真,撰写报告 第15周:完成设计,提交报告,答辩指导教师签名: 年 月 日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1.常规双边带幅度调制(DSB-AM)与解调 (1)1.1DSB-AM调制原理与分析 (1)1.2 常规双边带解调原理 (3)2单边带幅度调制(SSB-AM)原理 (5)3常规幅度调制(AM)原理 (6)3.1幅度调制的一般模型 (6)3.2 常规双边带调幅(AM) (7)3.2.1 AM信号的表达式、频谱及带宽 (7)3.2.2 AM信号的功率分配及调制效率 (9)4. 双边幅度调制(DSB-AM)与解调的MATLAB实现 (10)4.1 DSB-AM调制的MATLAB实现 (10)4.2 相干解调 (12)5单边带幅度调制(SSB-AM)的MATLAB实现 (14)6 常规幅度调制(AM)的MATLAB实现 (16)7 小结与收获 (17)8 参考文献 (18)摘要MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。

利用MATLAB仿真AM DSB调制解调系统

利用MATLAB仿真AM DSB调制解调系统

利用MATLAB 仿真AM/DSB 调制解调系统一、 系统概述利用MATLAB 的GUI 设计一个仿真AM/DSB 调制解调的系统。

输入不同的参数,产生不同的载波信号、调制信号、调幅信号、解调后信号、滤波后信号。

其中,调幅有标准调幅(AM )和双边带调幅(DSB )两种方案,而滤波器也有FIR 低通滤波和IIR 低通滤波两种选择。

二、背景知识1.振幅调制所谓调制,就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上,再由天线发射出去。

这里高频振荡波就是携带信号的运载工具,也叫载波。

振幅调制,就是由调制信号去控制高频载波的振幅,直至随调制信号做线性变化。

在线性调制系列中,最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅,简称为调幅(AM )。

为了提高传输的效率,还有载波受到抑制的双边带调幅波(DSB )和单边带调幅波(SSB )。

本系统采用AM 与DSB 两种调制方式。

设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中,A 为载波幅度;c ω为载波角频率;0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0). 调制信号(基带信号)为)(t m 。

根据调制的定义,振幅调制信号(已调信号)一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ,则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S : )]()([2)(c c m M M A S ωωωωω-++= 3.信号解调从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调。

对于振幅调制信号,解调就是从它的幅度变化上提取调制信号的过程。

解调是调制的逆过程。

可利用乘积型同步检波器实现振幅的解调,让已调信号与本地恢复载波信号相乘并通过低通滤波可获得解调信号。

4.滤波器解调后的信号还需要进行低通滤波滤去高频部分才能获得所需信号。

低通滤波器种类繁多,每一种原理各不相同。

本系统有FIR 与IIR 两种滤波器可供选择。

三、系统界面简介如图所示,输入参数,选择调幅方案与滤波器后,点击不同的信号按钮,就会在两个坐标系里分别出现该信号的时域波形图和频域波形图。

基于MATLAB&simulink的DSB系统的研究与仿真

基于MATLAB&simulink的DSB系统的研究与仿真

课程设计班级:姓名:学号:指导教师:成绩:电子与信息工程学院信息与通信工程系基于MATLAB/simulink的DSB系统的研究与仿真【摘要】本课程设计用于实现DSB信号的调制解调过程。

信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。

调制过程是一个频谱搬移的过程,它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。

解调是调制的逆过程,即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。

信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。

因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。

调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。

双边带DSB信号的解调采用相干解调法,这种方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。

仿真过程主要运用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台设计进行DSB调制与相干解调系统仿真。

在本次课程设计中先根据DSB调制与解调原理构建调制解调电路,从Simulink工具箱中找所各元件,合理设置好参数并运行,其中可以通过不断的修改优化得到需要信号,并分析对信号的影响,最后通过对输出波形的分析得出DSB调制解调系统仿真是否成功。

【关键字】DSB;MATLAB;Simulink;相干解调目录1.背景知识 (3)1.1 DSB系统理论 (3)1.1.1 DSB调制理论 (3)1.1.2 DSB解调理论 (4)1.2 利用MATLAB/Simulink仿真的优点 (5)2.仿真系统模型设计 (6)2.1 DSB系统模型框图 (6)2.2预期效果 (7)3.仿真 (8)3.1M文件仿真 (8)3.2 Simulink仿真 (9)3.2.1模型建立 (9)3.2.2参数设置 (10)3.3仿真波形 (12)3.3.1M文件仿真波形 (12)3.3.2 Simulink仿真波形 (13)4.结果分析 (14)5.心得体会: (14)参考文献: (16)1.背景知识1.1 DSB 系统理论1.1.1 DSB 调制理论假定调制信号()m t 的平均值为0,与载波相乘,即可形成DSB 信号,其时域表达式为t t m s c DSB ωcos )(= (1.1.1-1)式中,()m t 的平均值为0。

matlab中的计算信噪比

matlab中的计算信噪比

matlab中的计算信噪比
在MATLAB中,计算信噪比(SNR)通常涉及对信号和噪声的功率进行测量和比较。

以下是一种可能的方法:
首先,假设你有一个信号的向量s和一个包含信号和噪声的向量x。

你可以使用以下代码计算信噪比:
matlab.
signal_power = sum(abs(s).^2) / length(s); % 信号功率。

noise = x s; % 噪声向量。

noise_power = sum(abs(noise).^2) / length(noise); % 噪声功率。

SNR = 10 log10(signal_power / noise_power); % 信噪比(以分贝为单位)。

这段代码首先计算信号的功率,然后计算噪声向量,并计算噪
声的功率。

最后,它使用这些值计算信噪比,并将其转换为分贝。

另一种常见的方法是使用MATLAB的内置函数`snr`来计算信噪比。

例如:
matlab.
snr_value = snr(s, noise);
这将直接计算信号和噪声之间的信噪比。

需要注意的是,信噪比的计算可能会根据实际情况有所不同。

在一些情况下,你可能需要考虑信号和噪声的频谱特性,或者使用不同的信号和噪声统计特性的估计方法。

因此,在实际应用中,你可能需要根据具体情况对信噪比的计算方法进行调整。

总的来说,MATLAB提供了多种计算信噪比的方法,可以根据实际情况选择合适的方法进行计算。

基于Matlab的模拟调制与解调实验报告

基于Matlab的模拟调制与解调实验报告

基于Matlab的模拟调制与解调(开放实验)一、实验目的(一)了解AM、DSB和SSB 三种模拟调制与解调的基本原理(二)掌握使用Matlab进行AM调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行AM调制2、学会运用MATLAB对AM调制信号进行相干解调3、学会运用MATLAB对AM调制信号进行非相干解调(包络检波)(三)掌握使用Matlab进行DSB调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行DSB调制2、学会运用MATLAB对DSB调制信号进行相干解调(四)掌握使用Matlab进行SSB调制解调的方法1、学会运用MATLAB对基带信号进行上边带和下边带调制2、学会运用MATLAB对SSB调制信号进行相干解调二、实验环境MatlabR2020a三、实验原理(一)滤波法幅度调制(线性调制)(二)常规调幅(AM)1、AM表达式2、AM波形和频谱3、调幅系数m(三)抑制载波双边带调制(DSB-SC)1、DSB表达式2、DSB波形和频谱(四)单边带调制(SSB)(五)相关解调与包络检波四、实验过程(一)熟悉相关内容原理 (二)完成作业已知基带信号()()()sin 10sin 30m t t t ππ=+,载波为()()cos 2000c t t π= 1、对该基带信号进行AM 调制解调(1)写出AM 信号表达式,编写Matlab 代码实现对基带进行进行AM 调制,并分别作出3种调幅系数(1,1,1m m m >=<)下的AM 信号的时域波形和幅度频谱图。

代码 基带信号fs = 10000; % 采样频率 Ts = 1/fs; % 采样时间间隔t = 0:Ts:1-Ts; % 时间向量m = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); % 基带信号载波信号fc = 1000; % 载波频率c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号AM调制Ka = [1, 0.5, 2]; % 调制系数m_AM = zeros(length(Ka), length(t)); % 存储AM调制信号相干解调信号r = zeros(length(Ka), length(t));绘制AM调制信号的时域波形和幅度频谱图figure;for i = 1:length(Ka)m_AM(i, :) = (1 + Ka(i)*m).*c; % AM调制信号subplot(3, 2, i);plot(t, m_AM(i, :));title(['AM调制信号(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('时间');ylabel('幅度');ylim([-2, 2]);subplot(3, 2, i+3);f = (-fs/2):fs/length(m_AM(i, :)):(fs/2)-fs/length(m_AM(i, :));M_AM = fftshift(abs(fft(m_AM(i, :))));plot(f, M_AM);title(['AM调制信号的幅度频谱图(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('频率');ylabel('幅度');r(i, :) = m_AM(i, :) .* c; % 相干解调信号end绘制相干解调信号的时域波形和幅度频谱图figure;for i = 1:length(Ka)subplot(length(Ka), 1, i);plot(t, r(i, :));title(['相干解调信号(Ka = ' num2str(Ka(i)) ')']);xlabel('时间');ylabel('幅度');end图像(2)编写Matlab代码实现对AM调制信号的相干解调,并作出图形。

基于Matlab的AM、DSB、SSB信号的调制

基于Matlab的AM、DSB、SSB信号的调制

基于Matlab的AM、DSB、SSB信号的调制摘要:调幅,英文是Amplitude Modulation(AM)。

调幅也就是通常说的中波,范围在503---1060KHz。

调幅是用声音的高低变为幅度的变化的电信号。

距离较远,受天气因素影响较大,适合省际电台的广播。

DSB(Double Side Band),在通信领域代表调制的一种方式,叫双边带调制。

抑制载波双边带调幅方式,简称为双边带调幅,即为DSB。

这种调幅方式是在标准AM调幅波中去除其中的载波分量得到的,优点在于这种调幅波的发射功率在不影响信号传输的同时要比AM波小,节省了发射功率,但其解调电路要比AM波解调电路更复杂。

单边带 - single side band的缩写,就是使用电波波形的一半接收,比如用上边带或者下边带 USB LSB,剩下那一半波形因为形状是和那一半对称的,所以可以用接收机补全,上边带和下边带通讯统称单边带SSB。

利用MATLAB编程语言实现对AM、DSB、SSB信号的调制。

关键词:AM DSB SSB MATLABAbstract: Amplitude Modulation, English is Amplitude Modulation (AM).Medium wave amplitude modulation is often said, in the range 503-1060 KHZ.Amplitude modulation is changes with the amplitude of the sound level into electrical signals.Far away, are greatly influenced by the weather factors, suitable for provincial radio broadcast.DSB (Double Side Band), in thefield of communications on behalf of the modulation of a way to call Double sideband modulation.Suppressed carrier double sideband amplitude modulation, double sideband amplitude modulation for short, is the DSB.This way of amplitude modulation is in the standard AM modulated wave carrier component is taken out of it, advantage is that the amplitude modulation wave transmitted power in does not affect the signal transmission at the same time than AM wave is small, save the transmission power, but its demodulationcircuit is more complex than the AM signal demodulating circuit.SSB - single side band, is the use of half wave waveform, such as using sideband or lower sideband USB LSB, the remaining half waveform for half and the symmetrical shape, so you can use a receiver completion, USB and LSB communications generally referred to as the SSB ing MATLAB programming language implementation of AM, DSB, SSB signal modulation.Keywords: AM DSB SSB MATLAB1、引言现在的社会越来越发达,科学技术不断的在更新,在信号和模拟通信的中心问题是要把载有消息的信号经系统加工处理后,送入信道进行传送,从而实现消息的相互传递。

基于Matlab的DSB信号的调制

基于Matlab的DSB信号的调制

Matlab与通信系统分析基于Matlab的DSB信号的调制目录1 DSB信号的调制 ................................................................................. 错误!未定义书签。

1.1 概述 (1)1.2理论原理 (1)1.3 Matlab仿真 (4)1.4 仿真结果及结论 (9)1.5 参考文献 (12)2 人员分工 (13)1. DSB 信号的调制 1.1概述通信信号处理是对信号进行某种加工或变换。

加工或处理的目的是:削弱信号中的多余内容;滤除混杂的噪声和干扰;或者是将信号变换成容易分析与识别的形式,便于估计和选择它的特征参量。

DSB 信号的特点是调制效率高。

占用频带宽度为消息基带信号2倍降低了传输有效性。

无线通信中常用于语言信号数字信号,例如ASK 。

1.2理论原理DSB 调制中已调通信信号的振幅正比于调制信号的振幅,即已调信号的时域表示可为)2cos()()(t f t m A t u c c π= (1.1)其中,c(t)=c A )2cos(t f c π (1.2)为载波,m(t)是调制信号。

对式(1.1)进行傅立叶变换,则得到DSB 调制信号频率分量的表达式)(2)(2)(c c c c f f M Af f M A f U ++-=(1.3) 式中M (f )是m (t)的傅立叶变换。

易见,这种调制方式使得调制信号的频谱搬移到正负f c ,并且振幅降为2cA ,发送带宽B r 变为调制信号带宽的两倍[ B r =2W],典型的调制信号的频谱如图所示图1.1 DSB 信号的频谱调制信号的功率有下式得出mcT T T c c T T T T T T c c c T T T c c T T T T T T u P A dtt m T A dt t f t m T dt t m T A dt t f t m A T dtt f t m A T dt t u T P 22)(1lim }2)4c os()(1lim2)(1lim {2)4c os(1)(1lim )2(c os )(1lim )(1lim 222/2/222/2/22/2/2222/2/2222/2/2/2/2==+=+===⎰⎰⎰⎰⎰⎰-∞→-∞→-∞→-∞→-∞→-∞→πππ(1.4)P m 为调制信号的功率,等式(1.5)由于m (t) 是频率范围)4cos(t f c π (该范围比2f c 要小得多) 的低通信号;因此,积分dt t f t m c T T 2)4cos()(22/2/π⎰- (1.5)在T →∞趋于0,可得DSB 调制系统的信噪比等于基带系统信噪比,即WN P N S o R=)((1.6)式中P R 是接收功率(即调制信号在接收机端的功率),2N 是噪声功率密度(假设为白噪声),W 为被调信号带宽。

DSB仿真分析范文

DSB仿真分析范文

DSB仿真分析范文DSB(Double Sideband)调制是一种常用的调制技术,它可以有效地将低频信号调制到射频频段传输。

在DSB仿真分析中,我们主要研究DSB调制的原理和性能,并通过仿真来验证其有效性。

DSB调制的原理是将原始传输信号进行频带平移,使其频谱分布在射频频段。

具体而言,DSB调制是通过将原始信号与一个载波信号相乘来实现的,其中载波信号的频率要比原始信号的频率高得多。

这样,原始信号的频谱经过平移后分布在射频频段上,可以通过信道进行传输。

在DSB仿真分析中,我们可以通过MATLAB等仿真工具来模拟DSB调制的过程。

首先,我们需要生成一个原始信号,可以是一个正弦波或者一个随机信号。

然后,根据实际需求选择一个载波频率,通常选择在30kHz至300kHz范围内。

接下来,将原始信号与载波信号相乘,就可以得到DSB调制后的信号。

在仿真分析中,我们可以通过频谱分析和时域波形图来验证DSB调制的有效性。

首先,通过对DSB调制信号进行频谱分析,可以观察到原始信号的频谱在载波频率两侧产生了两个镜像信号。

此时,可以使用频谱分析工具绘制频谱图,并观察频谱中是否有带宽为原始信号频率的两个镜像峰。

如果出现了这样的特征,就可以确认DSB调制的频谱合理。

此外,通过观察时域波形图,我们可以验证DSB调制信号的波形特性。

如果频率较低的原始信号被调制到高频射频频段,那么我们应该能够在时域波形图中观察到高频振荡。

此时,可以使用时域波形绘制工具绘制波形图,并观察波形中是否有高频振荡的存在。

如果存在这样的振荡,那么就可以确认DSB调制成功地将原始信号调制到了射频频段。

此外,我们还可以通过添加噪声信号来进一步验证DSB调制的效果。

在原始信号已经被DSB调制的情况下,我们可以在信号中添加一些高斯噪声。

通过对比添加噪声前后的频谱和时域波形,我们可以观察到噪声对信号的影响。

如果噪声不会明显改变频谱和波形特性,那么可以说明DSB调制对噪声的鲁棒性较好。

基于matlab的DSB—FM调制

基于matlab的DSB—FM调制

一、 设计内容信号)(t m 在区间[0,2]内给出为⎪⎩⎪⎨⎧<≤+-<≤=t t t t tt m 其余1.09.11211.0)(用该信号以DSB-AM 方式调制一载波频率为25HZ 幅度为1的载波产生已调信号)(t s m 。

写一个MATLAB 的M 文件,实现下述任务: (1)画出已调信号波形 (2)求出已调信号的功率 (3)画出已调信号的频谱(4)画出已调信号的功率谱密度,并与消息信号的功率谱密度作比较 二、 设计目的通过对模拟通信系统的仿真,学习通信系统的仿真方法,进一步理解模拟通信系统的调制解调方法,掌握各种模拟调制解调系统的性能,包括已调信号的时域表示、频域表示、已调信号的带宽、已调信号的功率含量,解调信号的信噪比等。

学会用傅立叶变换方法分析信号的频域成分及相关的数字信号处理方法。

三、 设计要求1)独立完成课题设计题目;2)对所设计的课题原理要有较深入的了解,画出原理框图; 3)提出设计方案;4)通过编写程序完成设计方案;5)中间各个过程的仿真过程给出仿真结果;6)提交详细的课程设计报告;同一题目设计报告雷同率达40%,双方均视为不合格。

四、 实验条件计算机,matlab 软件 五、 系统设计1、 系统原理简介在DBS —AM 系统中,已调信号的幅度正比于消息信号,这种调制通过使用乘法器完成,将消息信号码,m(t)与载波Acos(2πf t ),如图一所示,表示为:u (t )=Am (t )cos (2πft )其中c(t)= Acos(2πft)是载波,而m(t)是消息信号。

若以单频正弦信号调制为例,那么典型波形如图 2 所示。

现取u(t)的傅立叶变换,可以得到DSB-AM 信号的频域表示为:U(f)=A/2M(f−fc)+A/2M(f+fc)其中M(f)是m(t)的傅立叶变换。

很明显可以看出,这种调制方式将消息信号的频谱进 行了搬移,并在幅度上乘以A/2 ,传输带宽B 是消息信号带宽的两倍,也就是说:B=2W图3 显示了一个典型的消息信号的频谱及其相对应的DSB-AM 已调信号的频谱。

根据MATLAB的抑制载波的双边带幅度调制(DSB)与解调分析

根据MATLAB的抑制载波的双边带幅度调制(DSB)与解调分析

目录1基于MATLAB的抑制载波的双边带幅度调制(DSB)与解调分析摘要 (2)2、设计目的 (3)3、设计要求 (4)4、系统原理 (4)4.1系统框图: (4)4.2各模块原理及M文件实现 (5)4.2.1.发送与接收滤波器 (8)4.2.2.解调部分 (8)5 Simulink仿真 (11)5.1:调制仿真 (11)5.2:调制+解调 (15)5.3:调制+高斯噪声+解调 (18)5.4总结: (21)6、M文件完整程序 (22)7、个人小结 (28)8、参考文献 (29)1基于MATLAB的抑制载波的双边带幅度调制(DSB)与解调分析摘要信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。

调制过程实际上是一个频谱搬移的过程,即是将低频信号的频谱(调制信号)搬移到载频位置(载波)。

而解调是调制的逆过程,即是将已调制信号还原成原始基带信号的过程。

调制与解调方式往往能够决定一个通信系统的性能。

幅度调制就是一种很常见的模拟调制方法,在AM信号中,载波分量并不携带信息,仍占据大部分功率,如果抑制载波分量的发送,就能够提高功率效率,这就抑制载波双边带调制DSB-SC(Double Side Band with Suppressed Carrier),因为不存在载波分量,DSB-SC信号的调制效率就是100%,即全部功率都用于信息传输。

但由于DSB-SC信号的包络不再与调制信号的变化规律一致,因而不能采用简单的包络检波来恢复调制信号,需采用同步检波来解调。

这种解调方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。

但是由于在信道传输过程中必将引入高斯白噪声,虽然经过带通滤波器后会使其转化为窄带噪声,但它依然会对解调信号造成影响,使其有一定程度的失真,而这种失真是不可避免的。

本文介绍了M文件编程和Simulink 两种方法来仿真DSB-SC系统的整个调制与解调过程。

关键词DSB-SC调制同步检波信道噪声M文件Simulink仿真2、设计目的本课程设计是实现模拟DSB-SC信号的调制解调。

如何在MATLAB中进行信噪比分析与增强

如何在MATLAB中进行信噪比分析与增强

如何在MATLAB中进行信噪比分析与增强信噪比是指信号与噪声的比值,是衡量信号质量的重要指标。

在科学研究和工程应用中,信噪比分析与增强是非常重要的一项技术。

在MATLAB中,我们可以利用各种功能强大的工具和函数来进行信噪比的分析与增强。

在本文中,我将为大家详细介绍如何在MATLAB中进行信噪比分析与增强的方法和步骤。

一、信号与噪声的生成与分析信号与噪声的生成是信噪比分析与增强的基础。

在MATLAB中,我们可以使用各种函数生成不同类型的信号和噪声。

比如,使用“sin”函数生成一个正弦信号:```matlabt = 0:0.01:1; % 时间序列f = 2; % 信号频率A = 1; % 信号幅值y = A*sin(2*pi*f*t); % 生成信号```然后,我们可以使用“randn”函数生成一个均值为0、方差为1的高斯噪声:```matlabn = randn(size(t)); % 生成高斯噪声```接下来,我们可以将信号和噪声相加,形成混合信号:```matlabx = y + n; % 混合信号```对于生成的混合信号,我们可以使用MATLAB的功能强大的函数进行信噪比分析。

比如,可以使用“pwelch”函数进行功率谱密度估计:```matlab[Pxx,f] = pwelch(x); % 估计功率谱密度SNR = snr(x); % 估计信噪比```通过功率谱密度估计和信噪比的计算,我们可以了解信号和噪声在不同频率下的功率分布情况以及整体的信噪比水平。

这对于进一步的信噪比增强有着重要意义。

二、信噪比增强方法在信噪比分析的基础上,我们可以使用不同的方法来增强信噪比。

在MATLAB中,有许多技术和工具可以实现信噪比的增强。

下面,我将介绍几种常用的方法。

1. 滤波器设计滤波器是信噪比增强最常用的方法之一。

在MATLAB中,我们可以使用“designfilt”函数设计各种滤波器。

比如,可以设计一个低通滤波器来去除高频噪声:```matlabfs = 1000; % 采样频率fc = 200; % 截止频率lpf = designfilt('lowpassfir', 'FilterOrder', 100, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', fs); % 低通滤波器设计```然后,可以使用“filtfilt”函数应用滤波器对混合信号进行滤波处理:```matlabx_filtered = filtfilt(lpf, x); % 滤波处理```通过滤波处理,高频噪声可以被去除,从而增强信号的质量。

matlab信噪比计算

matlab信噪比计算

matlab信噪比计算MATLAB是一种功能强大的编程语言和数学软件,广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。

在实际应用中,我们经常需要对信号和噪声进行分析和处理,其中一个重要的指标就是信噪比(Signal-to-Noise Ratio,简称SNR)。

本文将以MATLAB信噪比计算为主题,介绍信噪比的概念、计算方法和在实际应用中的意义。

我们来了解一下信噪比的概念。

信噪比是指信号与噪声的功率或能量之比,用来衡量信号与噪声的相对强度。

信噪比越高,表示信号相对于噪声的能量或功率越大,信号质量越好。

信噪比的单位通常用分贝(dB)表示,计算公式如下所示:SNR(dB) = 10 * log10(Ps / Pn)其中,SNR(dB)表示信噪比(单位:分贝),Ps表示信号功率,Pn 表示噪声功率。

接下来,我们将介绍如何使用MATLAB来计算信噪比。

首先,我们需要获取信号和噪声的数据。

假设我们有一个包含信号和噪声的音频文件,我们可以使用MATLAB的音频处理工具箱来读取音频文件,并将其转换为数字信号。

```matlab[x, fs] = audioread('audio.wav');```其中,x表示读取到的音频信号,fs表示采样率。

接下来,我们需要对信号进行功率谱密度估计,以获取信号的功率。

MATLAB提供了多种方法来估计功率谱密度,如Welch方法、Yule-Walker方法等。

这里我们以Welch方法为例进行介绍。

```matlabpwelch(x, window, noverlap, nfft, fs);```其中,x表示输入信号,window表示窗口函数,如汉宁窗(hann)或矩形窗(rectwin)等,noverlap表示窗口重叠的样本数,nfft 表示FFT长度,fs表示采样率。

然后,我们需要对噪声进行功率谱密度估计,以获取噪声的功率。

噪声可以通过两种方式获取,一种是从信号中去除已知的信号成分,得到的即为噪声;另一种是通过对纯噪声信号进行采样得到。

基于MATLAB的DSB调制与解调分析

基于MATLAB的DSB调制与解调分析
DSB信号解调采用MATLAB函数demod实现,其函数使用格式为:
X=DEMOD(Y,Fc,Fs,METHOD,OPT)
丫为DSB已调信号,Fc为载波频率,Fs为抽样频率,METHOD为解调 方式选择,DSB解调时为'am OPT在DSB调制时可不选。
为:mo(t)=m(t)/2。
因此,解调器输出端的有用信号功率为So=mo2(t)=m2(t)/4
(1-6)
解调DSB信号时,接收机中的带通滤波器的中心频率必与调制频率 此
相同,因此解调器输入端的窄带噪声ni=nc(t)cos(斶-ns(t)si n(zt),它与相干载波
cos(wct)相乘后,
得ni(t)cos(zt)=nc(t)/2+[nc(t)cos(2 at)-ns(t)sin(2wct)]/2
(1-1),
其中,m(t)为基带调制信号。设调制信号
m(t)的频谱为M(3),则由公式1-1不难得到已调信号Sm(t)的频谱
Sm(3)=A[M(c+3)+M(cd+3)]/2
(1-2)
由以上表示式可见,在波形上,幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地 变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。
经低通滤波器后,解调器最终输出噪声为no(t)=nc(t)/2
故输出噪声功率为No=no2(t)=nc2(t)/4=Ni/4=noB/4
(1-7)
式中,B=2fH,为DSB的带通滤波器的带宽,no为噪声单边功率谱密度。
解调器输入信号平均功率为Si=m2(t)/2
可得解调器的输入信噪比Sj/Ni=m2(t)/2noB '解调器的输出信噪比
So/No=m2(t)/n°B

基于MATLAB的DSB调制与解调分析

基于MATLAB的DSB调制与解调分析

目录前言 (2)1 DSB调制与解调原理 (3)1.1DSB调制原理 (3)1.2DSB解调原理与抗噪性能 (5)2 DSB调制解调分析的MATLAB实现 (7)2.1正弦波调制 (7)2.1.1调制信号幅度=0.8×载波幅度 (7)2.1.2调制信号幅度=载波幅度 (9)2.1.3调制信号幅度=1.5*载波幅度 (11)2.2矩形波调制 (12)2.2.1调制信号幅度=0.8×载波幅度 (12)2.2.2调制信号幅度=载波幅度 (14)2.2.3调制信号幅度=1.5*载波幅度 (15)3结论 (17)4参考文献 (18)5附录 (19)前言调制在通信系统中有十分重要的作用。

通过调制,不仅可以进行频谱搬移,把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上,从而将调制信号转换成适合于传播的已调信号,而且它对系统的传输有效性和传输的可靠性有着很大的影响,调制方式往往决定了一个通信系统的性能。

MATLAB软件广泛用于数字信号分析,系统识别,时序分析与建模,神经网络、动态仿真等方面有着广泛的应用。

本课题利用MATLAB软件对DSB调制解调系统进行模拟仿真,分别利用300HZ正弦波和矩形波,对30KHZ正弦波进行调制,观察调制信号、已调信号和解调信号的波形和频谱分布,并在解调时引入高斯白噪声,对解调前后信号进行信噪比的对比分析,估计DSB调制解调系统的性能。

第1章DSB调制与解调原理1.1 DSB调制原理DSB调制属于幅度调制。

幅度调制是用调制信号去控制高频载波的振幅,使其按调制信号的规律而变化的过程。

设正弦型载波c(t)=Acos(ωc t),式中:A为载波幅度,ωc为载波角频率。

根据调制定义,幅度调制信号(已调信号)一般可表示为:Sm(t)=Am(t)cos(ωc t)(1-1),其中,m(t)为基带调制信号。

设调制信号m(t)的频谱为M(ω),则由公式1-1不难得到已调信号Sm(t)的频谱Sm(ω)=A[M(ωc+ω)+M(ωc+ω)]/2(1-2)由以上表示式可见,在波形上,幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。

基于某matlab地抑制载波双边带(DSB)调制与解调分析报告

基于某matlab地抑制载波双边带(DSB)调制与解调分析报告

目录1 DSB调制的根本原理 (1)2 DSB调制与解调的MATLAB实现 (3) (3) (4) (6) (7)3 simulink仿真 (9)3.1 没有加高斯噪声的simulink仿真 (9)3.1.1电路图 (9)3.1.2参数设置 (10)3.1.3仿真结果 (13)3.2参加高斯噪声的simulink仿真 (15) (15) (16) (17) (17)4心得体会 (18)参考文献 (18)附录 (20)1 DSB 调制的根本原理在AM 信号中,载波分量并不携带信息,信息完全由边带传送。

AM 调制模型中将直流分量去掉,即可得到一种高调制效率的调制方式——抑制载波双边带信号,即双边带信号〔DSB 〕。

DSB 信号的时域表示式频谱:DSB 的时域波形和频谱如图1-1所示:t t m t s c DSB ωcos )()(=)]()([21)(c c DSB M M S ωωωωω-++=HH时域频域图1-1 DSB调制时、频域波形DSB的相干解调模型如图1-2所示::图1-2 DSB调制器模型与AM信号相比,因为不存在载波分量,DSB信号的调制效率时100%,DSB 信号解调时需采用相干解调。

DSB调制与解调的系统框图如图1-3所示:图1-3 DSB 调制与解调系统框图 2 DSB 调制与解调的MATLAB 实现如果将AM 信号中的载波抑制,只需在将直流0A 去掉,即可输出抑制载波双边带信号〔DSB-SC 〕。

DSB-SC 调制器模型如图2-1所示:图2-1 B-SC 调制器模型其中,设正弦载波为0()cos()c c t A t ωϕ=+ 式中,A 为载波幅度;c ω为载波角频率;0ϕ为初始相位〔假定0ϕ为0〕。

假定调制信号()m t 的平均值为0,与载波相乘,即可形成DSB-SC 信号,其时域表达式为 ()cos DSB c s m t t ω=调制信号 调制器信道 发送滤波接收滤波载波 解调器 噪声 低通滤波 解调信号式中,()m t 的平均值为0。

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《MATLAB课程设计》报告题目:基于MATLAB的AM调制与解调分析专业班级:学生姓名:指导教师:1MATLAB课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:信息工程学院题目: 基于MATLAB的DSB调制与解调分析设计内容和要求DSB信号的仿真分析调制信号:分别为300Hz正弦信号和矩形信号;载波频率:30kHz;解调:同步解调;要求:画出以下三种情况下调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解调器输入输出信噪比的关系曲线;1)调制信号幅度=0.8×载波幅度;2)调制信号幅度=载波幅度;3)调制信号幅度=1.5×载波幅度;初始条件1)MATLAB软件2)数字信号处理基础知识指导教师签名: 2010年 1月13 日2目录摘要 (4)Abstract (5)1DSB调制与解调原理 (6)1.1DSB调制原理 (6)1.2DSB解调原理与抗噪性能 (8)2DSB调制解调分析的MATLAB实现 (10)2.1正弦波调制 (10)2.1.1调制信号幅度=0.8×载波幅度 (14)2.1.2调制信号幅度=载波幅度 (16)2.1.3调制信号幅度=1.5*载波幅度 (18)2.2矩形波调制 (20)2.2.1调制信号幅度=0.8×载波幅度 (23)2.2.2调制信号幅度=载波幅度 (25)2.2.3调制信号幅度=1.5*载波幅度 (27)3模拟仿真结果分析 (30)4小结与体会 (31)5参考文献 (32)3摘要调制在通信系统中有十分重要的作用。

通过调制,不仅可以进行频谱搬移,把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上,从而将调制信号转换成适合于传播的已调信号,而且它对系统的传输有效性和传输的可靠性有着很大的影响,调制方式往往决定了一个通信系统的性能。

MATLAB软件广泛用于数字信号分析,系统识别,时序分析与建模,神经网络、动态仿真等方面有着广泛的应用。

本课题利用MATLAB软件对DSB 调制解调系统进行模拟仿真,分别利用300HZ正弦波和矩形波,对30KHZ正弦波进行调制,观察调制信号、已调信号和解调信号的波形和频谱分布,并在解调时引入高斯白噪声,对解调前后信号进行信噪比的对比分析,估计DSB调制解调系统的性能。

4AbstractModulation in communication systems have an important role. Through the modulation, not only can move the spectrum, the modulated signal spectrum move to the desired position, which will convert into a modulated signal suitable for transmission of modulated signals, and that its transmission system, the effectiveness and reliability of transmission has a great impact, the modulation method is often decided on a communication system performance. MATLAB software is widely used in digital signal analysis, system identification, time series analysis and modeling, neural networks, dynamic simulation have a wide range of applications. This topic using MATLAB software DSB modulation and demodulation system simulation, use, respectively, 300HZ sine wave and rectangular wave, sine wave modulation of the 30KHZ observed modulated signal modulated signal and demodulate the signal waveform and spectrum distribution, and in the solution white Gaussian noise introduced when adjusted for demodulating the signal-noise ratio before and after the comparative analysis, it is estimated DSB modulation and demodulation performance of the system.51DSB调制与解调原理1.1DSB调制原理DSB 调制属于幅度调制。

幅度调制是用调制信号去控制高频载波的振幅,使其按调制信号的规律而变化的过程。

设正弦型载波c(t)=Acos(ωc t),式中:A为载波幅度,ωc为载波角频率。

根据调制定义,幅度调制信号(已调信号)一般可表示为:s m(t)=Am(t)cos(ωc t)(公式1-1),其中,m(t)为基带调制信号。

设调制信号m(t)的频谱为M(),则由公式1-1不难得到已调信号s m(t)的频谱s m():s m()=A[M(ω+2ωc)+M(ω−ωc)]。

由以上表示式可见,在波形上,幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。

标准振幅就是常规双边带调制,简称调幅(AM)。

假设调制信号m(t)的平均值为0,将其叠加一个直流偏量A0后与载波相乘,即可形成调幅信号。

其时域表达式为: s AM(t)=(A0+m(t))cos(ωc t)式中:A0为外加的直流分量;m(t)可以是确知信号,也可以是随机信号。

若为确知信号,则AM信号的频谱为s m()=πA0[(ω+ωc)+(ω−ωc)]+ 1[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)]2AM信号的频谱由载频分量、上边带、下边带三部分组成。

AM信号的总功率包括载波功率和边带功率两部分。

只有边带功率才与调制信号有关,也就是说,载波分量并不携带信息。

因此,AM信号的功率利用率比较低。

AM调制典型波形和频谱如图1-1所示:67图1-1 AM 调制典型波形和频谱如果在AM 调制模型中将直流A 0去掉,即可得到一种高调制效率的调制方式—抑制载波双边带信号(DSB —SC ),简称双边带信号。

其时域表达式为s DSB (t)=m(t)cos(ωc t)式中,假设的平均值为0。

DSB 的频谱与AM 的谱相近,只是没有了在±ω处的函数,即s m ()=12[M(ω+ωc )+M(ω−ωc )]其典型波形和频谱如图1-2所示:图1-2 DSB 调制典型波形和频谱cos ω0tttOm (t )s DSB (t OtO -ωcωcωM (ω)OωωH-ωHS DSB (ω)O-ωcωcω2ωH8与AM 信号比较,因为不存在载波分量,DSB 信号的调制效率是100,即全部效率都用于信息传输。

1.2DSB 解调原理与抗噪性能解调是调制的逆过程,其作用是从接收的已调信号中恢复原基带信号(即调制信号)。

解调的方法可分为两类:相干解调和非相干解调(包络检波)。

相干解调,也称同步检波,为了无失真地恢复原基带信号,接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步(同频同相)的本地载波(称为相干载波),它与接受的已调信号相乘后,经低通滤波器取出低频分量,即可得到原始的基带调制信号。

包络检波器就是直接从已调波的幅度中提取原调制信号,通常由半波或全波整流器和低通滤波器组成。

由于DSB 信号的包络不再与调制信号的变化规律一致,因而不能采用简单的包络检波来恢复调制信号。

DSB 信号解调时需采用相干解调。

DSB 相干解调性能分析模型如图1-3所示:图1-3 DSB 相干解调性能分析模型设解调器输入信号为s m (t)= m(t)cos(ωc t),与相干载波cos(ωc t)相乘后,得m(t)cos 2(ωc t)=12m(t)+ 12m(t)cos(2ωc t),经低通滤波器后,输出信号为:m 0(t)= 12m(t)。

因此,解调器输出端的有用信号功率为S 0=m 02(t)̅̅̅̅̅̅̅̅̅=14m 2(t)̅̅̅̅̅̅̅̅ 解调DSB 信号时,接收机中的带通滤波器的中心频率ωc 与调制频率ωc 相同,因此解调器输入端的窄带噪声n i (t)= n c (t)cos(ωc t)- n s (t)sin(ωc t),它与相干载波cos(ωc t)相乘后,得 n i (t)cos(ωc t)= 12n c (t)+ 12[n c (t)cos(2ωc t)- n s (t)sin(2ωc t)] 经低通滤波器后,解调器最终输出噪声为n 0(t)= 12n c (t)带通滤波器s m (t )s m (t )n i (t )m o (t )n o (t )低通滤波器c +9故输出噪声功率为 N 0=n 02(t)̅̅̅̅̅̅̅̅=14n c 2(t)̅̅̅̅̅̅̅̅=14N i =14n 0B式中,B=2f H ,为DSB 的带通滤波器的带宽,n 0为噪声单边功率谱密度。

解调器输入信号平均功率为S i =12m 2(t)̅̅̅̅̅̅̅̅ 可得解调器的输入信噪比S i N i =12m 2(t)̅̅̅̅̅̅̅̅n 0B ,解调器的输出信噪比S 0N 0=m2(t)̅̅̅̅̅̅̅̅n 0B 因此制度增益为G DSB =S 0/N0S i/N i=2,也就是说,DSB 信号的解调器使信噪比改善一倍。

2DSB调制解调分析的MATLAB实现信号DSB调制采用MATLAB函数modulate实现,其函数格式为:Y = MODULATE(X,Fc,Fs,METHOD,OPT)X为基带调制信号,Fc为载波频率,Fs为抽样频率,METHOD为调制方式选择,DSB 调制时为’am’,OPT在DSB调制时可不选,Fs需满足Fs > 2*Fc + BW,BW为调制信号带宽。

DSB信号解调采用MATLAB函数demod实现,其函数使用格式为:X = DEMOD(Y,Fc,Fs,METHOD,OPT)Y为DSB已调信号,Fc为载波频率,Fs为抽样频率,METHOD为解调方式选择,DSB解调时为’am’,OPT在DSB调制时可不选。

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